中国老年人睡眠障碍患病率的Meta分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0151

中国全科医学 ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (16): 2036-2043.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0151

中国老年人睡眠障碍患病率的Meta分析

王振杰^*(), 赵蔓, 陈婷蔚, 郭姿乐

100871　北京市，北京大学人口研究所

收稿日期:2021-12-02 修回日期:2022-04-24 出版日期:2022-06-05 发布日期:2022-05-05
通讯作者: 王振杰
王振杰，赵蔓，陈婷蔚，等.中国老年人睡眠障碍患病率的Meta分析[J].中国全科医学，2022，25（16）：2036-2043. [www.chinagp.net]
作者贡献：王振杰负责文章的构思与设计、论文的修订，并对论文整体负责；王振杰、赵蔓负责研究的实施与可行性分析、统计学处理；赵蔓、陈婷蔚、郭姿乐负责数据收集和整理；陈婷蔚负责结果的分析与解释；王振杰、赵蔓、陈婷蔚、郭姿乐负责论文的撰写及审校。
基金资助:
英国研究与创新基金会全球挑战研究基金项目(ES/P011055/1)

Sleep Disturbance Prevalence Rate among Chinese Older People: a Meta-analysis

Zhenjie WANG^*(), Man ZHAO, Tingwei CHEN, Zile GUO

Institute of Population Research, Peking University, Beijing 100871, China

Received:2021-12-02 Revised:2022-04-24 Published:2022-06-05 Online:2022-05-05
Contact: Zhenjie WANG
About author:
WANG Z J, ZHAO M, CHEN T W, et al. Sleep disturbance prevalence rate among Chinese older people: a Meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2022, 25 (16) : 2036-2043.

摘要/Abstract

摘要： 背景随着我国老龄化程度的加深，老年人群的健康问题越来越受到重视。睡眠障碍作为常见问题之一，危害着老年人群的健康。目的系统评估中国老年人睡眠障碍的发生情况。方法 2021-05-31至2021-06-16，计算机检索中国知网、维普网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed、EmBase、The Cochrane Library、Web of Knowledge和PsycINFO数据库，搜集关于中国老年人睡眠障碍情况的研究，检索不限起始时间，截止日期为2021-05-31。由2名研究者独立筛选文献，提取资料并评价纳入研究的偏倚风险（使用美国卫生保健质量和研究机构推荐的11条标准进行偏倚风险评价）后，采用Stata 16.0软件进行Meta分析。结果共纳入91篇研究，纳入研究的总样本量为81 354例，其中有睡眠障碍者32 802例。Meta分析结果显示，我国老年人的睡眠障碍患病率为46.0%〔95%CI（41.7%，50.4%）〕。亚组分析结果显示，男性和女性的睡眠障碍患病率分别为40.0%〔95%CI（30.9%，49.2%）〕、49.4%〔95%CI（42.8%，55.9%）〕；年龄60~70、>70~80、>80岁组睡眠障碍患病率分别为35.1%〔95%CI（28.8%，41.4%）〕、46.1%〔95%CI（33.8%，58.4%）〕、44.4%〔95%CI（32.7%，56.2%）〕；城市和农村地区的睡眠障碍患病率分别为41.5%〔95%CI（32.8%，50.2%）〕、44.0%〔95%CI（36.4%，51.7%）〕；受教育程度是初中及以下和高中及以上的睡眠障碍患病率分别为46.3%〔95%CI（37.6%，55.1%）〕、37.9%〔95%CI（26.7%，49.1%）〕。Meta回归分析结果显示，婚姻状态、患慢性病情况是我国老年人睡眠障碍患病率的影响因素（P<0.05）。结论我国老年人睡眠障碍患病率较高，应重视老年人睡眠障碍的预防和干预工作，有针对性地采取综合干预措施，以改善老年人睡眠质量，降低老年人睡眠障碍发生风险。

关键词: 睡眠障碍, 老年人, Meta分析

Abstract:

Background

Along with the development of aging, much attention has been paid to geriatric health issues in China. Sleep disturbance is a common sleep problem endangering older people's health.

Objective

To systematically assess the prevalence of sleep disturbances in Chinese older people.

Methods

Studies about sleep disturbance in Chinese elderly were searched in database of CNKI, CQVIP, SinoMed, WanFang Data, PubMed, EmBase, The Cochrane Library, Web of Knowledge and PsycINFO from inception to 31st May, 2021. Two reviewers independently screened literature, extracted data and assessed risk of bias of included studies using the 11 criteria recommended by the Agency for Healthcare Research and Quality. Stata 16.0 was used for meta-analysis.

Results

A total of 91 studies, with a sample of 81 354 cases were included. Meta-analysis showed that the overall prevalence rate of sleep disturbances among Chinese older people was 46.0%〔95%CI (41.7%, 50.4%) 〕. Further analysis indicated that the prevalence of sleep disturbances among men and women was 40.0%〔95%CI (30.9%, 49.2%) 〕and 49.4%〔95%CI (42.8%, 55.9%) 〕, respectively. And it was 35.1%〔95%CI (28.8%, 41.4%) 〕 for the 60-70-year-olds, 46.1%〔95%CI (33.8%, 58.4%) 〕 for the 70-80-year-olds, and 44.4%〔95%CI (32.7%, 56.2%) 〕 for the 80-and-over-year-olds. The sleep disturbance prevalence rate among those living in urban and rural areas was 41.5%〔95%CI (32.8%, 50.2%) 〕and 44.0%〔95%CI (36.4%, 51.7%) 〕, respectively. And it was 46.3%〔95%CI (37.6%, 55.1%) 〕for those with junior high school or lower education level, and 37.9%〔95%CI (26.7%, 49.1%) 〕for those with senior high school or higher education level. Meta-regression analysis showed that marital status and chronic disease prevalence were associated with sleep disturbances (P<0.05) .

Conclusion

The prevalence of sleep disturbances in Chinese older people is high. To reduce the risk of sleep disturbances and improve the sleep quality in this group, the prevention and intervention of sleep disturbances should be valued and targeted interventions should be delivered.

Key words: Sleep disorders, Aged, Meta-analysis

王振杰,赵蔓,陈婷蔚,等. 中国老年人睡眠障碍患病率的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2022, 25(16): 2036-2043. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0151.
Zhenjie WANG,Man ZHAO,Tingwei CHEN, et al. Sleep Disturbance Prevalence Rate among Chinese Older People: a Meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(16): 2036-2043. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0151.

图/表 6

参考文献 17

[1]	中华人民共和国中央人民政府. 第七次全国人口普查公告 [EB/OL]. （2021-05-21）[2021-10-12].
[2]	杜鹏，李龙. 新时代中国人口老龄化长期趋势预测[J]. 中国人民大学学报，2021，35(1)：96-109. DOI：10.3969/j.issn.1000-5420.2021.01.010.
[3]	CAO X L, WANG S B, ZHONG B L，et al. The prevalence of insomnia in the general population in China：a meta-analysis[J]. PLoS One，2017，12(2)：e0170772. DOI：10.1371/journal.pone.0170772.
[4]	AN C, YU L, WANG L，et al. Association between sleep characteristics and mild cognitive impairment in elderly people[J]. Neurophysiology，2014，46(1)：88-94. DOI：10.1007/s11062-014-9410-0.
[5]	PAN C W, CONG X L, ZHOU H J，et al. Self-reported sleep quality，duration，and health-related quality of life in older Chinese：evidence from a rural town in Suzhou，China[J]. J Clin Sleep Med，2017，13(8)：967-974. DOI：10.5664/jcsm.6696.
[6]	SUN Y, LAKSONO I, SELVANATHAN J，et al. Prevalence of sleep disturbances in patients with chronic non-cancer pain：a systematic review and meta-analysis[J]. Sleep Med Rev，2021，57(2)：101467. DOI：10.1016/j.smrv.2021.101467.
[7]	杨亚娟，蒋珍珍，赵金娣，等. 老年人睡眠障碍的原因及护理进展[J]. 中华护理杂志，2007，42(1)：75-77.
[8]	丁淑平，陈长香，郝习君. 中国22省老年人睡眠障碍影响因素分析[J]. 中国公共卫生，2009，25(8): 972-973. DOI：10.3321/j.issn:1001-0580.2009.08.031.
[9]	LU L, WANG S B, RAO W W，et al. The prevalence of sleep disturbances and sleep quality in older Chinese adults：a comprehensive meta-analysis[J]. Behav Sleep Med，2018，17(6)：683-697. DOI：10.1080/15402002.2018.1469492.
[10]	HU Z, ZHU X D, KAMINGA A C，et al. Association between poor sleep quality and depression symptoms among the elderly in nursing homes in Hunan Province，China：a cross-sectional study[J]. BMJ Open，2020，10(7)：e036401. DOI：10.1136/bmjopen-2019-036401.
[11]	YUE J R, HUANG C Q, WU H M，et al. Association of sleep quality and dementia among long-lived Chinese older adults[J]. Age，2013，35(4)：1423-1432. DOI：10.1007/s11357-012-9432-8.
[12]	吴炜炜，姜小鹰，张旋，等. 福州市养老机构老年人睡眠质量及影响因素分析[J]. 中华护理杂志，2016，51(3)：352-355. DOI：10.3761/j.issn.0254-1769.2016.03.020.
[13]	BUYSSE D J, REYNOLDS C F, MONK T H，et al. The Pittsburgh Sleep Quality Index：a new instrument for psychiatric practice and research[J]. Psychiatry Res，1989，28(2)：193-213. DOI：10.1016/0165-1781(89)90047-4.
[14]	ZHOU Y, HUANG C Q, LU Z C，et al. Association between sleep quality and body mass index among Chinese nonagenarians/centenarians[J]. Age，2012，34(3)：527-537. DOI：10.1007/s11357-011-9251-3.
[15]	NYQVIST F, CATTAN M, CONRADSSON M，et al. Prevalence of loneliness over ten years among the oldest old[J]. Scand J Public Health，2017，45(4)：411-418. DOI：10.1177/1403494817697511.
[16]	刘玺玲，胡玉华，宋忙华. 65~80岁老年患者睡眠质量与心理状况的相关性研究[J].中华现代护理杂志，2008，14(21)：2250-2252. DOI：10.3321/j.issn:1673-8225.2005.32.025.
[17]	曾宪涛，刘慧，陈曦，等. Meta分析系列之四：观察性研究的质量评价工具[J]. 中国循证心血管医学杂志，2012，4(4)：297-299. DOI：10.3969/j.1674-4055.2012.04.004.

作者	年份（年）	调查地区	样本量	睡眠障碍例数	睡眠障碍患病率（%）	性别（男/女）	年龄（岁）	居住地
钱惠忠等^[19]	2000	浙江省	581	160	27.54	-	-	-
刘连启等^[20]	2002	山东省	1 805	201	11.14	858/947	-	-
马风杰等^[21]	2004	山东省潍坊市	65	27	41.54	40/25	-	-
刘玺玲等^[16]	2008	黑龙江省哈尔滨市	150	73	48.67	-	-	-
黄俭强等^[22]	2006	广东省广州市	131	48	36.64	-	-	-
孟卫平等^[23]	2007	福建省福州市	936	291	31.09	551/385	-	-
秦爱梅等^[24]	2007	北京市	430	251	58.37	-	-	-
张曼秀等^[25]	2008	北京市	98	56	57.14	-	-	-
孙玉梅^[26]	2009	山东省聊城市	756	161	21.30	356/400	≥60	-
刘会玲等^[27]	2009	河北省石家庄市	664	256	38.55	306/358	-	城镇
赵小亭等^[28]	2009	吉林省延边朝鲜族自治州	263	119	45.25	-	-	-
温丽雅等^[29]	2010	中国22省份	2 102	1 048	49.86	-	-	-
谢知等^[30]	2010	湖南省	1 040	843	81.06	-	-	农村
李杰等^[31]	2010	安徽省	1 680	778	46.31	-	-	农村
何金莲等^[32]	2010	-	284	229	80.63	-	-	-
赵光明等^[33]	2010	新疆维吾尔自治区	60	41	68.33	-	-	-
刘平等^[34]	2011	北京市	200	147	73.50	-	-	-
潘广伟^[35]	2011	广东省鹤山市	123	51	41.46	-	-	-
曲晓婷等^[36]	2011	辽宁省沈阳市	2 341	1 173	50.11	-	-	-
王善钻等^[37]	2011	福建省福州市	500	129	25.80	-	-	-
万兴虎等^[38]	2011	-	162	115	70.99	-	-	-
宋爱清等^[39]	2011	河北省唐山市	753	236	31.34	-	-	城镇
LO等^[40]	2012	中国香港特别行政区	301	234	77.74	47/254	≥60	城镇
贾改珍等^[41]	2012	山东省嘉祥市	469	257	54.80	228/241	-	农村
杨雪等^[42]	2012	四川省	108	100	92.59	89/19	60~80	-
王廷玉等^[43]	2012	广东省广州市	312	179	57.37	125/187	-	-
李颖堃等^[44]	2012	北京市	107	35	32.71	-	-	-
ZHOU等^[14]	2012	四川省成都市	660	147	22.27	216/444	≥80	城镇
LI等^[45]	2013	安徽省	2 416	1 201	49.71	1 169/1 247	-	农村
张宝和等^[46]	2013	北京市	325	102	31.38	-	-	-
胡蕊等^[47]	2013	河北省	3 176	938	29.53	1 290/1 886	-	-
吴凌云等^[48]	2013	湖北省武汉市	138	77	55.80	-	-	-
李晔等^[49]	2013	北京市	140	65	46.43	-	-	-
YUE等^[11]	2013	四川省成都市	660	275	41.67	216/444	≥80	城镇
LUO等^[50]	2013	上海市	1 086	451	41.53	464/622	-	城镇
刘桂阳等^[51]	2014	河北省唐山市	1 500	285	19.00	-	-	城镇
吴凌云^[52]	2014	湖北省武汉市	138	77	55.80	96/42	≥80	-
刘竟芳等^[53]	2014	湖南省长沙市	5 470	2 537	46.38	2 897/2 573	-	-
陈秋杏等^[54]	2014	湖北省武汉市	151	98	64.90	-	-	-
高甜等^[55]	2014	河北省唐山市	1 500	390	26.00	-	-	城镇
刘华^[56]	2014	新疆维吾尔自治区克拉玛依市	2 186	1 060	48.49	-	-	-
石丽红等^[57]	2014	上海市	97	57	58.76	-	-	-
于恩彦等^[58]	2015	浙江省	78	40	51.28	-	-	-
李洋等^[59]	2015	吉林省长春市	369	105	28.46	174/195	-	-
朱文芬^[60]	2015	重庆市	123	53	43.09	-	-	-
郑悦平等^[61]	2015	湖南省长沙市	303	213	70.30	195/108	-	-
徐杰等^[62]	2015	江苏省南京市	1 768	1 549	87.61	923/845	-	-
周俊等^[63]	2015	湖南省	566	239	42.23	264/302	-	农村
谢慧清等^[64]	2015	湖南省冷水江市	509	232	45.58	356/156	≥60	农村
马薇等^[65]	2015	甘肃省兰州市	2 134	1 340	62.79	-	-	城镇
宋锐等^[66]	2015	上海市	1 000	342	34.20	-	-	-
李格等^[67]	2016	浙江省平阳县	621	237	38.16	328/293	≥60	-
操银环等^[68]	2016	安徽省池州市	925	463	50.05	336/559	≥60	农村
蒋丽艳等^[69]	2016	福建省福州市	500	129	25.80	-	-	-
王有清等^[70]	2016	青海省西宁市	98	27	27.55	46/52	60~80	-
刘雪琴等^[71]	2016	江西省南昌市	190	172	90.53	-	-	-
吴炜炜等^[12]	2016	福建省福州市	176	96	54.55	-	-	-
汪瑶等^[72]	2016	湖南省	144	47	32.64	-	-	农村
叶猛飞等^[73]	2016	浙江省	1 018	556	54.62	-	-	农村
贾改珍等^[74]	2016	山东省济宁市	526	239	45.44	-	-	农村
周孟孟等^[75]	2017	安徽省	2 572	1 039	40.40	1 048/1 524	-	农村
张钦等^[76]	2017	海南省	317	299	94.32	203/114	-	-
曾苗等^[77]	2017	四川省富顺县	269	130	48.33	116/153	≥60	农村
魏霄^[78]	2017	北京市	150	84	56.00	-	-	-
樊芮冰等^[79]	2017	云南省宜良县	1 601	360	22.49	741/860	-	农村
方华等^[80]	2017	上海市闵行区	1 606	694	43.21	757/849	-	城镇
刘敏等^[81]	2017	江苏省	6 109	1 124	18.40	2 646/3 463	≥60	农村
MA等^[82]	2017	江苏省如皋市	1 726	750	43.45	-	-	农村
赵英凯等^[83]	2018	吉林省长春市	469	128	27.29	188/281	≥60	-
杨述勤等^[84]	2018	-	85	40	47.06	-	-	-
肖婷等^[85]	2019	陕西省	3 307	1 089	32.93	-	-	农村
宋兴晔等^[86]	2019	山东省济南市	120	55	45.83	-	-	-
金松仙等^[87]	2019	吉林省延边朝鲜族自治州	114	37	32.46	-	-	-
叶静等^[88]	2019	浙江省丽水市	228	88	38.60	-	-	城镇
黄大志等^[89]	2019	上海市	410	259	63.17	-	-	城镇
濮玉华^[90]	2019	江苏省	50	10	20.00	-	-	-
李媛等^[91]	2019	新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市	1 104	504	45.65	539/565	-	城镇+农村
ZHANG等^[92]	2020	辽宁省沈阳市	507	254	50.10	253/254	-	-
沈桂娟等^[93]	2020	安徽省蚌埠市	220	68	30.91	-	-	-
张艾灵等^[94]	2020	云南省昆明市	738	382	51.76	-	-	城镇
陈超^[95]	2020	辽宁省锦州市	150	86	57.33	78/72	≥60	-
郜晓雯等^[96]	2020	湖北省十堰市	202	46	22.77	-	-	城镇
张宁平等^[97]	2020	-	560	268	47.86	-	-	-
曹光海等^[98]	2020	山东省临沂市	311	91	29.26	-	-	-
HU等^[10]	2020	湖南省	817	550	67.32	376/441	-	-
JIA等^[99]	2020	山东省	1 658	744	44.87	-	-	农村
LI等^[100]	2020	天津市	3 274	471	14.39	1 488/1 786	≥60	-
WANG等^[101]	2020	山东省	2 195	741	33.76	924/1 271	-	农村
ZHU等^[102]	2020	湖南省	817	550	67.32	376/441	≥60	-
赖小星等^[103]	2021	北京市	501	283	56.49	-	-	-
吴晓军等^[104]	2021	四川省成都市	2 055	501	24.38	838/1 217	≥60	-

作者	年份（年）	调查地区	样本量	睡眠障碍例数	睡眠障碍患病率（%）	性别（男/女）	年龄（岁）	居住地
钱惠忠等^[19]	2000	浙江省	581	160	27.54	-	-	-
刘连启等^[20]	2002	山东省	1 805	201	11.14	858/947	-	-
马风杰等^[21]	2004	山东省潍坊市	65	27	41.54	40/25	-	-
刘玺玲等^[16]	2008	黑龙江省哈尔滨市	150	73	48.67	-	-	-
黄俭强等^[22]	2006	广东省广州市	131	48	36.64	-	-	-
孟卫平等^[23]	2007	福建省福州市	936	291	31.09	551/385	-	-
秦爱梅等^[24]	2007	北京市	430	251	58.37	-	-	-
张曼秀等^[25]	2008	北京市	98	56	57.14	-	-	-
孙玉梅^[26]	2009	山东省聊城市	756	161	21.30	356/400	≥60	-
刘会玲等^[27]	2009	河北省石家庄市	664	256	38.55	306/358	-	城镇
赵小亭等^[28]	2009	吉林省延边朝鲜族自治州	263	119	45.25	-	-	-
温丽雅等^[29]	2010	中国22省份	2 102	1 048	49.86	-	-	-
谢知等^[30]	2010	湖南省	1 040	843	81.06	-	-	农村
李杰等^[31]	2010	安徽省	1 680	778	46.31	-	-	农村
何金莲等^[32]	2010	-	284	229	80.63	-	-	-
赵光明等^[33]	2010	新疆维吾尔自治区	60	41	68.33	-	-	-
刘平等^[34]	2011	北京市	200	147	73.50	-	-	-
潘广伟^[35]	2011	广东省鹤山市	123	51	41.46	-	-	-
曲晓婷等^[36]	2011	辽宁省沈阳市	2 341	1 173	50.11	-	-	-
王善钻等^[37]	2011	福建省福州市	500	129	25.80	-	-	-
万兴虎等^[38]	2011	-	162	115	70.99	-	-	-
宋爱清等^[39]	2011	河北省唐山市	753	236	31.34	-	-	城镇
LO等^[40]	2012	中国香港特别行政区	301	234	77.74	47/254	≥60	城镇
贾改珍等^[41]	2012	山东省嘉祥市	469	257	54.80	228/241	-	农村
杨雪等^[42]	2012	四川省	108	100	92.59	89/19	60~80	-
王廷玉等^[43]	2012	广东省广州市	312	179	57.37	125/187	-	-
李颖堃等^[44]	2012	北京市	107	35	32.71	-	-	-
ZHOU等^[14]	2012	四川省成都市	660	147	22.27	216/444	≥80	城镇
LI等^[45]	2013	安徽省	2 416	1 201	49.71	1 169/1 247	-	农村
张宝和等^[46]	2013	北京市	325	102	31.38	-	-	-
胡蕊等^[47]	2013	河北省	3 176	938	29.53	1 290/1 886	-	-
吴凌云等^[48]	2013	湖北省武汉市	138	77	55.80	-	-	-
李晔等^[49]	2013	北京市	140	65	46.43	-	-	-
YUE等^[11]	2013	四川省成都市	660	275	41.67	216/444	≥80	城镇
LUO等^[50]	2013	上海市	1 086	451	41.53	464/622	-	城镇
刘桂阳等^[51]	2014	河北省唐山市	1 500	285	19.00	-	-	城镇
吴凌云^[52]	2014	湖北省武汉市	138	77	55.80	96/42	≥80	-
刘竟芳等^[53]	2014	湖南省长沙市	5 470	2 537	46.38	2 897/2 573	-	-
陈秋杏等^[54]	2014	湖北省武汉市	151	98	64.90	-	-	-
高甜等^[55]	2014	河北省唐山市	1 500	390	26.00	-	-	城镇
刘华^[56]	2014	新疆维吾尔自治区克拉玛依市	2 186	1 060	48.49	-	-	-
石丽红等^[57]	2014	上海市	97	57	58.76	-	-	-
于恩彦等^[58]	2015	浙江省	78	40	51.28	-	-	-
李洋等^[59]	2015	吉林省长春市	369	105	28.46	174/195	-	-
朱文芬^[60]	2015	重庆市	123	53	43.09	-	-	-
郑悦平等^[61]	2015	湖南省长沙市	303	213	70.30	195/108	-	-
徐杰等^[62]	2015	江苏省南京市	1 768	1 549	87.61	923/845	-	-
周俊等^[63]	2015	湖南省	566	239	42.23	264/302	-	农村
谢慧清等^[64]	2015	湖南省冷水江市	509	232	45.58	356/156	≥60	农村
马薇等^[65]	2015	甘肃省兰州市	2 134	1 340	62.79	-	-	城镇
宋锐等^[66]	2015	上海市	1 000	342	34.20	-	-	-
李格等^[67]	2016	浙江省平阳县	621	237	38.16	328/293	≥60	-
操银环等^[68]	2016	安徽省池州市	925	463	50.05	336/559	≥60	农村
蒋丽艳等^[69]	2016	福建省福州市	500	129	25.80	-	-	-
王有清等^[70]	2016	青海省西宁市	98	27	27.55	46/52	60~80	-
刘雪琴等^[71]	2016	江西省南昌市	190	172	90.53	-	-	-
吴炜炜等^[12]	2016	福建省福州市	176	96	54.55	-	-	-
汪瑶等^[72]	2016	湖南省	144	47	32.64	-	-	农村
叶猛飞等^[73]	2016	浙江省	1 018	556	54.62	-	-	农村
贾改珍等^[74]	2016	山东省济宁市	526	239	45.44	-	-	农村
周孟孟等^[75]	2017	安徽省	2 572	1 039	40.40	1 048/1 524	-	农村
张钦等^[76]	2017	海南省	317	299	94.32	203/114	-	-
曾苗等^[77]	2017	四川省富顺县	269	130	48.33	116/153	≥60	农村
魏霄^[78]	2017	北京市	150	84	56.00	-	-	-
樊芮冰等^[79]	2017	云南省宜良县	1 601	360	22.49	741/860	-	农村
方华等^[80]	2017	上海市闵行区	1 606	694	43.21	757/849	-	城镇
刘敏等^[81]	2017	江苏省	6 109	1 124	18.40	2 646/3 463	≥60	农村
MA等^[82]	2017	江苏省如皋市	1 726	750	43.45	-	-	农村
赵英凯等^[83]	2018	吉林省长春市	469	128	27.29	188/281	≥60	-
杨述勤等^[84]	2018	-	85	40	47.06	-	-	-
肖婷等^[85]	2019	陕西省	3 307	1 089	32.93	-	-	农村
宋兴晔等^[86]	2019	山东省济南市	120	55	45.83	-	-	-
金松仙等^[87]	2019	吉林省延边朝鲜族自治州	114	37	32.46	-	-	-
叶静等^[88]	2019	浙江省丽水市	228	88	38.60	-	-	城镇
黄大志等^[89]	2019	上海市	410	259	63.17	-	-	城镇
濮玉华^[90]	2019	江苏省	50	10	20.00	-	-	-
李媛等^[91]	2019	新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市	1 104	504	45.65	539/565	-	城镇+农村
ZHANG等^[92]	2020	辽宁省沈阳市	507	254	50.10	253/254	-	-
沈桂娟等^[93]	2020	安徽省蚌埠市	220	68	30.91	-	-	-
张艾灵等^[94]	2020	云南省昆明市	738	382	51.76	-	-	城镇
陈超^[95]	2020	辽宁省锦州市	150	86	57.33	78/72	≥60	-
郜晓雯等^[96]	2020	湖北省十堰市	202	46	22.77	-	-	城镇
张宁平等^[97]	2020	-	560	268	47.86	-	-	-
曹光海等^[98]	2020	山东省临沂市	311	91	29.26	-	-	-
HU等^[10]	2020	湖南省	817	550	67.32	376/441	-	-
JIA等^[99]	2020	山东省	1 658	744	44.87	-	-	农村
LI等^[100]	2020	天津市	3 274	471	14.39	1 488/1 786	≥60	-
WANG等^[101]	2020	山东省	2 195	741	33.76	924/1 271	-	农村
ZHU等^[102]	2020	湖南省	817	550	67.32	376/441	≥60	-
赖小星等^[103]	2021	北京市	501	283	56.49	-	-	-
吴晓军等^[104]	2021	四川省成都市	2 055	501	24.38	838/1 217	≥60	-

亚组		纳入研究	样本量	异质性检验结果		效应模型	合并率（95%CI）（%）	Meta回归结果
亚组		纳入研究	样本量	P值	I²（%）	效应模型	合并率（95%CI）（%）	b（95%CI）	P值
性别								-0.094（-0.189，0.002）	0.054
	男	39篇^{[10-11，14，20-21，23，26-27，31，40-43，45，47，49-50，52-53，59，61-64，67-68，70，75-77，79-81，83，91-92，95，100-102，104]}	22 141	<0.001	99.7	随机	40.0（30.9，49.2）
	女	39篇^{[10-11，14，20-21，23，26-27，31，40-43，45，47，49-50，52-53，59，61-64，67-68，70，75-77，79-81，83，91-92，95，100-102，104]}	25 875	<0.001	99.3	随机	49.4（42.8，55.9）
睡眠障碍划分标准								0.055（-0.033，0.144）	0.217
	PSQI>5分	3篇^{[10，66，82]}	3 543	<0.001	99.1	随机	48.3（30.7，65.9）
	PSQI>6分	2篇^[11，14]	1 320	0.001	98.3	随机	31.9（12.9，50.9）
	PSQI>7分	83篇^{[12，19-33，35-65，67-75，77-104]}	75 824	<0.001	99.5	随机	45.3（40.9，49.8）
	PSQI>8分	3篇^{[16，34，76]}	667	<0.001	98.6	随机	72.4（46.8，98.0）
年龄（岁）								0.038（-0.045，0.121）	0.358
	60~70	14篇^{[26，40，42，64，67-68，70，77，81，83，95，100，102，104]}	9 175	<0.001	97.7	随机	35.1（28.8，41.4）
	>70~80	14篇^{[26，40，42，64，67-68，70，77，81，83，95，100，102，104]}	5 362	<0.001	99.0	随机	46.1（33.8，58.4）
	>80	15篇^{[11，14，40，52，64，67-68，77，81，83，95，100，102，104]}	3 382	<0.001	98.3	随机	44.4（32.7，56.2）
地区								0.014（-0.009，0.037）	0.216
	华北	14篇^{[24-25，27，34，39，44，46-47，49，51，55，78，100，103]}	12 818	<0.001	98.9	随机	40.5（32.9，48.1）
	华东	30篇^{[19-21，26，31，41，45，50，57-58，62，66-69，71，73-75，80-82，86，88-90，93，98-99，101]}	32 786	<0.001	99.7	随机	42.7（34.5，51.0）
	华南	8篇^{[12，22-23，35，37，40，43，76]}	2 796	<0.001	99.5	随机	52.4（29.8，55.0）
	西南	8篇^{[11，14，42，60，73，77，79，94，104]}	6 214	<0.001	99.3	随机	43.2（29.9，56.5）
	西北	6篇^{[33，56，65，70，85，91]}	8 889	<0.001	99.1	随机	47.4（35.9，58.9）
	东北	8篇^{[16，28，36，59，83，87，92，95]}	4 363	<0.001	95.9	随机	42.4（34.2，50.5）
	华中	12篇^{[10，30，48，52-54，61，63-64，72，96，102]}	10 295	<0.001	98.9	随机	54.4（44.6，64.3）
城乡								-0.026（-0.131，0.080）	0.624
	城市	15篇^{[11，14，27，39-40，50-51，55，65，80，88-89，91，94，96]}	12 989	<0.001	99.1	随机	41.5（32.8，50.2）
	农村	19篇^{[30-31，41，45，63-64，68，72-75，77，79，81-82，85，91，99，101]}	29 287	<0.001	99.5	随机	44.0（36.4，51.7）
婚姻状态								-0.114（-0.219，-0.010）	0.033
	有配偶	17篇^{[10，25-26，31，45，47，52，63，67-68，75，77，83，92，95-96，100-102]}	14 825	<0.001	98.9	随机	39.7（32.6，46.9）
	无配偶	17篇^{[10，25-26，31，45，47，52，63，67-68，75，77，83，92，95-96，100-102]}	6 521	<0.001	98.2	随机	51.3（42.4，60.1）
受教育程度								-0.083（-0.222，0.054）	0.224
	初中及以下	16篇^{[10，25-26，31，35，40，45，64，67-68，75，77，95-96，100-102]}	15 959	<0.001	99.3	随机	46.3（37.6，55.1）
	高中及以上	16篇^{[10，25-26，31，35，40，45，64，67-68，75，77，95-96，100-102]}	2 782	<0.001	97.8	随机	37.9（26.7，49.1）
患慢性病								0.209（0.049，0.371）	0.014
	是	9篇^{[40-41，45，51，67-68，75，83，92]}	6 709	<0.001	98.8	随机	50.8（39.9，61.6）
	否	9篇^{[40-41，45，51，67-68，75，83，92]}	3 007	<0.001	97.9	随机	34.3（23.5，45.0）
饮酒								-0.059（-0.242，0.122）	0.491
	是	8篇^{[41，52，67-68，75，81，100，104]}	3 343	<0.001	97.5	随机	31.6（22.2，41.0）
	否	8篇^{[41，52，67-68，75，81，100，104]}	12 371	<0.001	99.2	随机	38.1（28.9，47.4）
吸烟								-0.046（-0.214，0.124）	0.573
	是	8篇^{[74，52，67-68，75，83，92，100，104]}	2 551	<0.001	98.0	随机	37.3（24.4，50.2）
	否	8篇^{[74，52，67-68，75，83，92，100，104]}	5 514	<0.001	99.2	随机	41.6（30.1，53.1）
论文发表年份（年）								-0.003（-0.105，0.098）	0.947
	2000—2010	16篇^[16，19-33]	11 045	<0.001	99.6	随机	46.4（33.9，58.9）
	2011—2021	75篇^{[10，12，14，34-104]}	70 309	<0.001	99.5	随机	46.0（41.3，50.7）

亚组		纳入研究	样本量	异质性检验结果		效应模型	合并率（95%CI）（%）	Meta回归结果
亚组		纳入研究	样本量	P值	I²（%）	效应模型	合并率（95%CI）（%）	b（95%CI）	P值
性别								-0.094（-0.189，0.002）	0.054
	男	39篇^{[10-11，14，20-21，23，26-27，31，40-43，45，47，49-50，52-53，59，61-64，67-68，70，75-77，79-81，83，91-92，95，100-102，104]}	22 141	<0.001	99.7	随机	40.0（30.9，49.2）
	女	39篇^{[10-11，14，20-21，23，26-27，31，40-43，45，47，49-50，52-53，59，61-64，67-68，70，75-77，79-81，83，91-92，95，100-102，104]}	25 875	<0.001	99.3	随机	49.4（42.8，55.9）
睡眠障碍划分标准								0.055（-0.033，0.144）	0.217
	PSQI>5分	3篇^{[10，66，82]}	3 543	<0.001	99.1	随机	48.3（30.7，65.9）
	PSQI>6分	2篇^[11，14]	1 320	0.001	98.3	随机	31.9（12.9，50.9）
	PSQI>7分	83篇^{[12，19-33，35-65，67-75，77-104]}	75 824	<0.001	99.5	随机	45.3（40.9，49.8）
	PSQI>8分	3篇^{[16，34，76]}	667	<0.001	98.6	随机	72.4（46.8，98.0）
年龄（岁）								0.038（-0.045，0.121）	0.358
	60~70	14篇^{[26，40，42，64，67-68，70，77，81，83，95，100，102，104]}	9 175	<0.001	97.7	随机	35.1（28.8，41.4）
	>70~80	14篇^{[26，40，42，64，67-68，70，77，81，83，95，100，102，104]}	5 362	<0.001	99.0	随机	46.1（33.8，58.4）
	>80	15篇^{[11，14，40，52，64，67-68，77，81，83，95，100，102，104]}	3 382	<0.001	98.3	随机	44.4（32.7，56.2）
地区								0.014（-0.009，0.037）	0.216
	华北	14篇^{[24-25，27，34，39，44，46-47，49，51，55，78，100，103]}	12 818	<0.001	98.9	随机	40.5（32.9，48.1）
	华东	30篇^{[19-21，26，31，41，45，50，57-58，62，66-69，71，73-75，80-82，86，88-90，93，98-99，101]}	32 786	<0.001	99.7	随机	42.7（34.5，51.0）
	华南	8篇^{[12，22-23，35，37，40，43，76]}	2 796	<0.001	99.5	随机	52.4（29.8，55.0）
	西南	8篇^{[11，14，42，60，73，77，79，94，104]}	6 214	<0.001	99.3	随机	43.2（29.9，56.5）
	西北	6篇^{[33，56，65，70，85，91]}	8 889	<0.001	99.1	随机	47.4（35.9，58.9）
	东北	8篇^{[16，28，36，59，83，87，92，95]}	4 363	<0.001	95.9	随机	42.4（34.2，50.5）
	华中	12篇^{[10，30，48，52-54，61，63-64，72，96，102]}	10 295	<0.001	98.9	随机	54.4（44.6，64.3）
城乡								-0.026（-0.131，0.080）	0.624
	城市	15篇^{[11，14，27，39-40，50-51，55，65，80，88-89，91，94，96]}	12 989	<0.001	99.1	随机	41.5（32.8，50.2）
	农村	19篇^{[30-31，41，45，63-64，68，72-75，77，79，81-82，85，91，99，101]}	29 287	<0.001	99.5	随机	44.0（36.4，51.7）
婚姻状态								-0.114（-0.219，-0.010）	0.033
	有配偶	17篇^{[10，25-26，31，45，47，52，63，67-68，75，77，83，92，95-96，100-102]}	14 825	<0.001	98.9	随机	39.7（32.6，46.9）
	无配偶	17篇^{[10，25-26，31，45，47，52，63，67-68，75，77，83，92，95-96，100-102]}	6 521	<0.001	98.2	随机	51.3（42.4，60.1）
受教育程度								-0.083（-0.222，0.054）	0.224
	初中及以下	16篇^{[10，25-26，31，35，40，45，64，67-68，75，77，95-96，100-102]}	15 959	<0.001	99.3	随机	46.3（37.6，55.1）
	高中及以上	16篇^{[10，25-26，31，35，40，45，64，67-68，75，77，95-96，100-102]}	2 782	<0.001	97.8	随机	37.9（26.7，49.1）
患慢性病								0.209（0.049，0.371）	0.014
	是	9篇^{[40-41，45，51，67-68，75，83，92]}	6 709	<0.001	98.8	随机	50.8（39.9，61.6）
	否	9篇^{[40-41，45，51，67-68，75，83，92]}	3 007	<0.001	97.9	随机	34.3（23.5，45.0）
饮酒								-0.059（-0.242，0.122）	0.491
	是	8篇^{[41，52，67-68，75，81，100，104]}	3 343	<0.001	97.5	随机	31.6（22.2，41.0）
	否	8篇^{[41，52，67-68，75，81，100，104]}	12 371	<0.001	99.2	随机	38.1（28.9，47.4）
吸烟								-0.046（-0.214，0.124）	0.573
	是	8篇^{[74，52，67-68，75，83，92，100，104]}	2 551	<0.001	98.0	随机	37.3（24.4，50.2）
	否	8篇^{[74，52，67-68，75，83，92，100，104]}	5 514	<0.001	99.2	随机	41.6（30.1，53.1）
论文发表年份（年）								-0.003（-0.105，0.098）	0.947
	2000—2010	16篇^[16，19-33]	11 045	<0.001	99.6	随机	46.4（33.9，58.9）
	2011—2021	75篇^{[10，12，14，34-104]}	70 309	<0.001	99.5	随机	46.0（41.3，50.7）

中国老年人睡眠障碍患病率的Meta分析

Sleep Disturbance Prevalence Rate among Chinese Older People: a Meta-analysis

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[2]	李文萍, 陈建华, 许家培, 金雪, 潘子涵, 迟春花. 数智化健康管理平台赋能社区老年人健康服务的范围综述[J]. 中国全科医学, 2026, 29(21): 2938-2949.
[3]	李凤, 胡昌好, 罗旭. 老年慢性病共病患者心理健康的影响因素及干预策略研究进展[J]. 中国全科医学, 2026, 29(20): 2816-2828.
[4]	程玉, 韩士尧, 孙平, 向娟, 杨辉, 李东泽, 郑莉, 廖晓阳. 慢性病管理中的社会经济与人口学挑战分析[J]. 中国全科医学, 2026, 29(20): 2800-2807.
[5]	刘影, 刘世炜, 张驰, 沈姞, 张玉珊, 张洁, 桑莹宸, 王友娇, 王蕾, 周厚广, 施红. 中国老年脑卒中患者主观认知功能下降流行特征及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(20): 2829-2835.
[6]	鲍若林, 鲁潮, 冯昕, 叶春梅, 来芬华, 倪作为, 杨东波, 郑永韬. 基于巢式病例对照研究老年人流感疫苗突破病例的风险预测模型[J]. 中国全科医学, 2026, 29(19): 2671-2677.
[7]	李俞彤, 赵丹廷, 江枫, 王艳娜, 刘益宗, 梁文娟, 陆家海. 呼吸道合胞病毒mRNA疫苗与重组蛋白亚单位疫苗有效性和安全性的系统评价与Meta分析[J]. 中国全科医学, 2026, 29(19): 2744-2752.
[8]	庞姝, 孙颖, 姜春燕. Fried衰弱表型量表与FRAIL量表在社区体检老年人衰弱前期评估中的效能比较[J]. 中国全科医学, 2026, 29(19): 2664-2670.
[9]	李思旻, 张婷婷, 王鲲博, 杨建洲, 平卫伟. 运动剂量对老年肌肉减少性肥胖患者的影响：一项Meta分析[J]. 中国全科医学, 2026, 29(17): 2400-2409.
[10]	陈燕, 沈德权, 盛仁磊, 常玉洁, 杨佳琦, 丁洁, 孙志芳, 王大辉. 老年人基层中医预防保健服务利用的影响因素及重要性排序[J]. 中国全科医学, 2026, 29(16): 2182-2189.
[11]	于珊, 车雅洁, 苏比伊努尔·麦麦提, 郭楷扬, 冯星星, 颜萍. 新疆地区城乡老年人主观认知下降现状及影响因素的对比研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(16): 2227-2233.
[12]	杨婷婷, 郑利, 梁大强, 吴凡, 袁娴娴, 魏来, 胡瑾, 汪俊华, 王子云. 40~65岁人群睡眠碎片化与动脉硬化的关联性研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(16): 2190-2197.
[13]	李嘉丽, 刘璠, 柯立鑫, 李慧娟, 王海博, 赵晓晓, 赵信科, 卢存存. 1990—2021年全球与中国60岁及以上人群肥胖的疾病负担：趋势分析与模型预测[J]. 中国全科医学, 2026, 29(15): 2067-2076.
[14]	田安妮, 杨晶, 孙晶, 王诗纯. 康复机器人辅助训练对不同阶段脑卒中患者手运动功能恢复效果的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2026, 29(14): 1911-1920.
[15]	詹立, 衡朝阳, 何俍钰, 赵捷, 陈杰, 邢晋山. 靶向B细胞成熟抗原的嵌合抗原受体-T细胞疗法治疗中国复发/难治性多发性骨髓瘤患者疗效及安全性的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2026, 29(14): 1921-1930.