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图1
毛细血管扩张的临床表现注：A为手指腹，B为足掌面，C为口唇，D为舌面；红色箭头指向病变区域。
表1
患者一般资料及临床表现
图15
应用程序界面识别肺部听诊音示例
图14
湿啰音小波分解结果
图13
小波分解肺音的过程注：s[x]是输入信号，Dn是高频部分，An是低频部分。
表1
湿啰音分解后的信号频率分布
图12
向量机识别肺音流程
图11
训练向量机识别哮鸣音的过程
图10
训练向量机识别湿啰音的过程
图9
哮鸣音音频片段库建立流程
图8
支持向量机对时域特征处理结果
图7
真湿啰音和假湿啰音小波分解结果注：A为真湿啰音小波分解结果，B为假湿啰音小波分解结果。
图6
真、伪湿啰音片段建库过程
图5
原始哮鸣音的低通滤波处理图注：低通滤波后的信号平均值用红线表示。
图4
湿啰音频谱图注：红线是湿啰音平均幅值的2倍。
图3
哮鸣音声频与时间的分布情况
图2
湿啰音声频与时间的分布情况
图1
肺部听诊音采集部位示意图注：A表示背面，B表示正面。
图2
调节效应路径图
表1
大学生主动健康影响因素的多元线性回归分析结果
