心血管代谢性共病（CMM）是中老年人常见的共病聚集模式之一，增加了我国居民致残及死亡的风险。胰岛素抵抗及肥胖与心血管代谢性疾病（CMD）的发生、发展关系密切，目前多项研究已经证实了肥胖与多种CMD具有相关性。不同性别、不同肥胖类型居民发生CMM是否具有差异，目前尚不明确。

基于安徽省不同性别的中年居民，探讨其肥胖类型与CMM的关系。

本研究对象来源于2017—2021年在安徽省开展的心血管疾病高危人群早期筛查与综合干预项目，共10个项目点，对12个县市的社区居民进行调查，最终纳入70 812名中年（45岁≤年龄<65岁）常住居民作为研究对象，由经过专项培训的调查员对受试者进行调查，主要调查的内容包括一般信息（年龄、性别、吸烟、饮酒、是否在婚、是否为高中及以上学历、是否为农民）、疾病史（高血压、心脏病、糖尿病、脑卒中、血脂异常）、体格检查（身高、体质量、腰围）、实验室检查（血糖、血脂）。按照性别分为男女两组，再分别分为非肥胖、周围型肥胖、中心型肥胖、复合型肥胖不同肥胖亚组，构建Logistic回归分析模型探究男女两组CMM的发生情况及不同肥胖亚组与CMM的关系，采用R软件中的Z检验比较男女两组不同肥胖亚组间的效应值差异。

共纳入男26 726例，女44 086例。总人群CMM的患病率为14.6%（10 361/70 812），男、女性人群CMM患病率分别为16.6%（4 445/26 726）、13.4%（5 916/44 086）。安徽省中年居民高血压、糖尿病、心脏病、脑卒中、血脂异常患病率分别为27.0%、7.8%、0.5%、2.5%、29.5%。Logistic回归分析模型结果显示，在调整年龄、吸烟、饮酒、是否在婚、是否高中及以上学历、是否为农民后，相较非肥胖亚组，外周型肥胖亚组、中心型肥胖亚组、复合型肥胖亚组发生CMD的高危风险依次增加（OR=1.665，95%CI=1.599~1.734；OR=1.788，95%CI=1.656~1.930；OR=3.020，95%CI=2.913~3.131；P<0.05）。在男性人群中，与非肥胖亚组相比，周围型肥胖、中心型肥胖、复合型肥胖亚组发生CMM的风险增加[OR（95%CI）分别为2.008（1.822~2.213）、2.281（1.875~2.774）、4.137（3.799~4.504）]，而在女性人群中分别为1.574（1.443~1.717）、1.727（1.509~1.976）、2.916（2.721~3.126），差异均有统计学意义（P<0.05），Z检验结果显示，男女两组在外周型肥胖、中心型肥胖、复合型肥胖3个亚组之间OR值比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。进一步调整了血脂等相关指标后，男性与女性人群外周型肥胖、中心型肥胖、复合型肥胖亚组发生CMM的风险依次增大，差异有统计学意义（P<0.05）；男性与女性人群复合型肥胖亚组发生CMM的风险比较，差异有统计学意义（Z=2.258 ，P<0.05）。

安徽省中年不同肥胖类型居民发生CMM的风险不同，复合型肥胖居民发生CMM的风险最高，其次为中心型肥胖。男性人群中年复合型肥胖居民发生CMM的风险较女性更高，应该重点关注此人群。

随着中国老龄化进程加快及多病共存人群的增加，心血管代谢性共病（CMM）的高风险性使其成为研究重点。目前，大部分研究集中于单个心血管代谢性疾病，缺乏对CMM整体相关性的探讨。

探讨我国中老年人群三酰甘油葡萄糖指数（TyG）与CMM发生风险之间的关系，并评估TyG在CMM防治中的作用。

研究对象来源于2017—2021年安徽省心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目人群，依据纳入与排除标准最终纳入94 455例研究对象。收集研究对象一般资料和实验室检查指标，计算TyG。采用多因素Logistic逐步回归分析分别探究TyG连续变量和不同四分位数对CMM的影响因素，采用Z检验比较组间的OR值差异。采用限制性立方样条（RCS）分析评估潜在的非线性联系，绘制RCS曲线并计算OR=1的分界点。

纳入研究对象中CMM组共1 456例（男664例，女792例），非CMM组共92 999例（男38 313例，女54 686例）。男性群体中CMM患者年龄、BMI、平均动脉压（MAP）、空腹血糖（FPG）、三酰甘油（TG）、高中及以上学历、糖尿病、缺血性心脏病、卒中、高血压比例、TyG高于非CMM组，吸烟、饮酒、农民比例、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）低于非CMM组（P<0.05）；女性群体中CMM组年龄、BMI、MAP、FPG、TG、糖尿病、缺血性心脏病、卒中、高血压比例高于非CMM组，在婚、农民比例、TC、LDL-C、HDL-C低于非CMM组（P<0.05）。分别将男性人群和女性人群按照TyG四分位间距进行分组，男性T1组（TyG 6.90~8.33，n=9 745）、T2组（TyG 8.34~8.67，n=9 744），T3组（TyG 8.68~9.08，n=9 744），T4组（TyG 9.09~11.6，n=9 744）；女性F1组（TyG 7.07~8.49，n=13 870），F2组（TyG 8.50~8.82，n=13 870），F3组（TyG 8.83~9.21，n=13 869），F4组（TyG 9.22~11.6，n=13 869）。多因素Logistic逐步回归分析结果显示，在调整了年龄、婚姻、吸烟、饮酒、高中及以上学历、农民、TC、HDL-C、LDL-C、BMI、高血压和MAP后，T4组患者CMM患病为T1组的9.045倍（OR=9.045，95%CI=6.372~13.169，P<0.001），F4组患者CMM患病为F1组的7.442倍（OR=7.442，95%CI=5.576~10.080，P<0.001），Z检验结果显示不同性别OR值的升高程度比较，差异无统计学意义（Z=0.824，P=0.410）。男性TyG每升高1个单位，CMM患病风险升高3.960倍（OR=3.960，95%CI=3.388~4.620，P<0.001），女性TyG每升高1个单位，CMM患病风险升高4.447倍（OR=4.447，95%CI=3.845~5.137，P<0.001）。Z检验结果显示不同性别OR值的升高程度比较，差异无统计学意义（Z=-1.216，P=0.224）。RCS结果显示，调整了年龄、婚姻、吸烟、饮酒、高中及以上学历、农民、TC、HDL-C、LDL-C、BMI、高血压和MAP后，不同性别中TyG指数与CMM风险的非线性关系仍然显著（P_非线性<0.05），在不同性别中，TyG>8.82时，CMM风险增加，且曲线斜率显著上升。

TyG指数与CMM发生风险在不同性别中均密切相关，并具有相似的预测效力。应特别关注TyG>8.82的个体，并采取积极的预防和干预措施，以降低CMM发生的风险。

心血管疾病（CVD）是一个全球性的健康问题，目前尚不清楚社会经济地位（SES）和健康生活方式（HL）对CVD发病是否有影响。

了解SES、HL与CVD的关系，为人群CVD防控提供依据。

本研究采用多阶段整群随机抽样方法，于2010年抽取9 280名贵州省12个县/区18岁及以上常住居民进行基线调查，于2016—2020年对该队列所有人群进行随访，由经过统一培训且考核合格的人员进行面对面访谈，包括基本情况、生活方式（吸烟、饮酒、蔬菜水果摄入等）、既往史等，根据调查对象是否发病分为CVD组（123名）和非CVD组（4 025名）；运用COX比例风险回归模型分析SES、HL对CVD发病的影响，采用加速失效时间模型分析不同SES、HL对CVD发病时间的影响。

排除基线CVD患者、失访者及信息缺失者后，最终纳入分析的有效样本量为4 148名，CVD发病123名，发病密度为4.13/1 000人年。COX比例风险回归模型分析结果显示，与SES低分组人群相比，SES高分组人群CVD发病风险下降40.60%（HR=0.594，95%CI=0.402~0.878）。与≤6种HL人群相比，拥有8种、≥9种HL人群CVD发病风险分别下降44.40%（HR=0.556，95%CI=0.320~0.968）、49.20%（HR=0.508，95%CI=0.284~0.912）。与SES低分组且HL≤6种的人群相比，SES低分组且HL为7、8、≥9种的人群CVD发病风险无统计学意义（P>0.05）；SES高分组且HL为8种和≥9种人群CVD发病风险将分别下降61.80%（HR=0.382，95%CI=0.163~0.894）、70.20%（HR=0.298，95%CI=0.119~0.748），CVD发病风险呈下降趋势（P_趋势<0.001）。加速失效时间模型结果显示，与SES低分组且HL≤6种的人群相比，SES高分组且拥有8种和≥9种HL人群CVD发病时间分别推迟1.148年（95%CI=0.049~2.247）、1.407年（95%CI=0.227~2.588）。

不同SES、HL与CVD发病呈负相关；在高SES人群中，随着HL种类的增加CVD发病时间随之延长。低SES人群是贵州省CVD防控的重点人群，应采取措施提高其健康素养，同时针对性地开展CVD的健康教育与健康促进工作。

2型糖尿病（T2DM）和代谢相关脂肪性肝病（MAFLD）之间相互影响，两者并存会进一步增加心血管疾病（CVD）及肝纤维化等不良结局风险。因此有必要对T2DM患者，特别是伴有多种心脏代谢风险的患者，进行MAFLD筛查和肝纤维化风险分层。

探讨不同肝纤维化风险的T2DM患者的临床特征及CVD风险。

回顾性纳入2020年7月—2023年6月在南京鼓楼医院内分泌科住院的T2DM患者1 425例为研究对象，患者均接受肝脏瞬时弹性扫描仪检查。参考2023年美国糖尿病协会（ADA）《糖尿病诊疗标准》建议，根据肝纤维化4指数（FIB4）与肝脏硬度值（LSM）将患者分为3组：肝纤维化低风险组（1 235例）、肝纤维化中风险组（110例）和肝纤维化高风险组（80例）。比较各组之间临床特征，利用Framingham风险评分（FRS）评估10年心血管疾病发生风险。进一步将不同肝纤维化风险患者根据CVD风险分层进一步分为4组：心肝低危组（214例）、心高肝低危组（1 021例）、心肝高危组（178例）和心低肝高危组（12例），比较前3组T2DM患者的临床特征。

纳入1 425例T2DM患者中有5.6%属于肝纤维化高风险患者。肝纤维化高风险组患者年龄、丙氨酸氨基转移酶（ALT）、直胆红素（DBIL）、糖化血红蛋白（HbA_1c）、脂肪衰减参数（UAP）、LSM、FIB4、肌肉质量减少、糖尿病周围神经病变、降脂治疗高于肝纤维化低风险组，血小板计数（PLT）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、总胆固醇（TC）、骨骼肌质量指数（SMI）低于肝纤维化低风险组，天冬氨酸氨基转移酶（AST）、糖尿病视网膜病变高于肝纤维化低风险组和肝纤维化中风险组（P<0.05）。分层分析结果显示，年龄>60岁、HbA_1c>9%、肝酶异常以及合并肌肉质量减少的T2DM患者肝纤维化风险更高（P<0.05）。不同肝纤维化风险患者CVD风险发生率比较结果显示，随着肝纤维化风险的增加，CVD高风险的发生率逐渐增加（χ²_趋势=35.900，P<0.001）。心肝高危组患者的年龄、AST、DBIL、UAP、LSM、FIB4、FRS、糖尿病周围神经病变、降脂治疗高于心肝低危组和心高肝低危组，PLT低于心肝低危组和心高肝低危组（P<0.05）。

T2DM患者是发生肝纤维化及CVD的高风险人群，其中高龄、血糖控制不佳、合并多种糖尿病并发症、肝酶异常、肝脏脂质沉积增加或肌肉质量减少会增加CVD和肝纤维化风险，应加强对这部分患者的早期监测与预防管理。

钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂（SGLT2i）作为降糖药，在心-肾-内分泌协同管理的背景下被证实能有效改善心力衰竭、慢性肾脏疾病和糖尿病患者预后，但其对于急性心肌梗死（AMI）患者临床获益仍备受争议。

探讨SGLT2i对AMI患者经皮冠状动脉介入治疗（PCI）术后主要不良心血管事件（MACEs）发生率的影响。

通过检索PubMed、Web of Science、Embase数据库筛选关于SGLT2i应用于AMI患者PCI术后的相关研究，由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后，采用STATA 16.0软件进行Meta分析。

本研究共纳入8项研究，共计16 643例AMI患者。相较于PCI术后常规的二级预防，SGLT2i的加用不能降低患者全因死亡率（OR=0.88，95%CI=0.61~1.29，P=0.052）、心源性死亡率（OR=1.04，95%CI=0.83~1.30，P=0.735）、全因再入院率（OR=1.00，95%CI=0.91~1.14，P=0.952）和患者二次血运重建的发生（OR=0.87，95%CI=0.58~1.30，P=0.486），但可以有效降低AMI患者因心力衰竭再入院率（OR=0.71，95%CI=0.60~0.83，P<0.01），并且不增加重度药物不良反应事件的发生率（OR=0.99，95%CI=0.91~1.09，P=0.903）。

加用SGLT2i可安全、有效地降低AMI患者PCI术后心力衰竭再入院率，对于其他MACEs的影响仍需更多高质量的随机对照研究加以佐证。

随着人口老龄化的加剧，认知功能障碍患病率逐年上升，心血管代谢性疾病作为重要影响因素，与认知功能障碍密切相关。目前对心血管代谢性疾病患病时长与轻度认知功能障碍（MCI）关联的研究甚少，并缺乏生活方式因素的综合考虑及中国社区老年人群的大规模调查，研究的全面性和可靠性尚需进一步验证。

探究老年人心血管代谢性疾病患病时长与MCI之间的关联，并评估生活方式因素在其中的潜在作用，为MCI预防和干预提供科学依据。

基于湖北老年记忆队列（HMACS），采用整群抽样方法抽取2018—2023年湖北省武汉市3个社区和大悟县48个村≥65岁老年人群，利用标准化量表进行认知功能评估，采用吸烟、饮酒、饮食习惯、体育锻炼、智力活动和BMI共6个因素进行生活方式评估，分析MCI患病率及影响因素，采用多因素Logistic回归分析探究心血管代谢性疾病患病时长与MCI的相关性以及生活方式对患病时长与MCI相关性的影响。

共纳入8 635名研究对象，MCI患病率为26.9%（2 322/8 635）。多因素Logistic回归分析结果显示，高血压（OR=1.263，95%CI=1.093~1.458，P=0.002）、糖尿病（OR=1.907，95%CI=1.476~2.463，P<0.001）、冠心病（OR=1.550，95%CI=1.173~2.047，P=0.002）、脑血管疾病（OR=2.129，95%CI=1.627~2.786，P<0.001）患病时长是老年人患MCI的影响因素。在高血压时长>10年（一般：OR=1.367，95%CI=1.086~1.720，P=0.008；不健康：OR=2.377，95%CI=1.560~3.623，P<0.001）、糖尿病时长>10年（一般：OR=1.688，95%CI=1.134~2.514，P=0.010；不健康：OR=2.083，95%CI=1.035~4.194，P=0.040）、冠心病时长≤10年（一般：OR=1.495，95%CI=1.030~2.169，P=0.034；不健康：OR=2.062，95%CI=1.155~3.682，P=0.014）患者中，生活方式是患MCI的影响因素；在糖尿病时长≤10年患者中，一般生活方式（OR=1.611，95%CI=1.065~2.437，P=0.024）是患MCI的影响因素；在冠心病时长>10年（OR=2.859，95%CI=1.118~7.307，P=0.028）、脑血管疾病时长≤10年（OR=1.778，95%CI=1.079~2.930，P=0.024）、脑血管疾病时长>10年（OR=2.589，95%CI=1.056~6.345，P=0.038）患者中，不健康生活方式是患MCI的影响因素。

老年人心血管疾病患病时间越长，患MCI风险越高，不健康的生活方式加剧了这种风险。建议及早通过改善生活方式和有效管理心血管代谢性疾病来降低MCI的发生。

心血管代谢性共病（CMM）是不同地区和人群中主要的共病聚集模式之一，具有较高的死亡风险，目前有关CMM患者的临床特征及用药特点的研究较少。

研究真实世界中CMM患者的临床特征及用药规律，为CMM的预防和管理提供参考依据。

基于回顾性研究的方法，选取宁波大学附属第一医院2023年1—6月医院信息系统中诊断为CMM的门诊患者为研究对象，采集其疾病诊断与处方基本信息，使用频数分析和关联规则分析方法进行分析。

本研究共纳入7 059例CMM患者，其中男性患者3 960例（56.1%），女性患者3 099例（43.9%）；年龄18~97岁，平均年龄（58.1±13.7）岁。患者用药品种数<5种的3 910例次（占55.4%），用药品种数5~9种的2 740例次（占38.8%），用药品种数≥10种的409例次（占5.8%）。高血压、血脂异常和糖尿病是CMM的核心疾病，除此之外，又以慢性胃炎、肾功能不全以及高尿酸血症等疾病较常见。CMM药物处方中，以他汀类药物、钙通道阻滞剂（CCB）、血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂（ARB）、二甲双胍、钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂（SGLT2i）为核心用药。

CMM患者中慢性胃炎、肾功能不全以及高尿酸血症等疾病较常见，应加强对其筛查和预防。CMM药物处方中，以降脂、降压、降糖药物为核心用药。

随着人口老龄化程度进一步加深，我国慢性病负担明显加剧，其中大部分患者患有高血压、糖尿病等心血管代谢性疾病。健康相关生命质量（HRQoL）作为主观评价指标，能够反映慢性病患者生理健康水平与心理健康状态。目前有关心血管代谢性疾病患者的HRQoL研究主要集中在影响因素及其现状评估，然而，相较于对HRQoL静态现状的研究，对其随时间变化的动态趋势的研究稍显不足。

分析中老年心血管代谢性疾病患者HRQoL的发展轨迹及其影响因素，并探讨各影响因素的贡献程度，为提高心血管代谢性疾病患者HRQoL提供科学依据。

利用现场调查的时间序列数据，本研究于2016年（T0）采用典型抽样方法选取新疆生产建设兵团某师3个城市社区和周边的2个团场社区进行基线调查，随机抽取符合纳入标准的原发性高血压病或2型糖尿病患者进行调查。并分别在2017年（T1）、2018年（T2）、2019年（T3）和2021年（T4）进行4轮随访调查。基线时期共调查1 599例，完成后期4轮随访过程的共有565例，其中高血压389例、糖尿病176例。在排除HRQoL和人口学特征等关键指标缺失的样本后，最终有563例研究对象的数据纳入分析。采用自行设计的问卷进行调查，问卷内容主要包括个人基本情况、社会心理状况、生活方式、疾病情况以及卫生服务利用5部分内容。采用五级的欧洲五维健康量表（EQ-5D-5L）对患者的HRQoL进行测量。运用增长混合模型探索异质化HRQoL发展轨迹，通过Logistic回归模型分析和Shapley值分解进行发展轨迹的影响因素分析和评估。

本研究共识别3类异质化发展轨迹：显著增长组452例（80.28%）、适度下降组81例（14.39%）和显著衰减组30例（5.33%）。多元Logistic回归分析结果显示，以显著增长组为参照，不进行体育锻炼、生活自理能力受损、健康状况恶化、非城镇职工医保以及对门诊慢性病政策不满意的患者更容易进入适度下降组（P<0.05）；不进行体育锻炼以及对门诊慢性病政策满意程度一般的患者更容易进入显著衰减组（P<0.05）。Shapley值分解结果显示，各影响因素对患者HRQoL的预测贡献程度在各类别轨迹组间不同。在显著增长组中，贡献程度较大的影响因素为健康状况变化和生活自理能力；在适度下降组中，贡献程度较大的影响因素为体育锻炼和生活自理能力；在显著衰减组中，对门诊慢性病政策的满意程度在贡献程度分析中排名第一，其次则是体育锻炼。

心血管代谢性疾病患者HRQoL存在不同的变化轨迹，且不同轨迹的影响因素不尽相同。可根据心血管代谢性疾病患者HRQoL变化轨迹及影响因素动态调整干预措施，为其提供更为精准的医疗卫生服务。应重点关注健康状况恶化、生活自理能力受损以及不进行体育锻炼的CMD患者。同时，应开展有关慢性病政策和医疗保险等养老政策的宣传，持续提高门诊慢性病医疗服务质量，提升患者对门诊慢性病政策的满意度，从而进一步改善HRQoL。

目前，血流储备分数（FFR）是评估冠状动脉血流的功能和生理学的金标准，与之相比，CT衍生的血流储备分数（CT-FFR）反映冠状动脉病变处血流动力学改变，以及在区分病变特异性缺血方面，均有较高的诊断性能和鉴别能力。

评价CT-FFR对冠状动脉梗阻性稳定性胸痛患者发生MACE的预测价值。

本研究纳入2017年1月—2021年6月在宁夏医科大学总医院因稳定性胸痛行冠状动脉CT血管造影（CCTA）检查的患者116例为研究对象，中位随访时间2（0，25）个月。按照随访期内是否发生主要不良心血管事件（MACE）将研究对象分为MACE组（55例）和非MACE组（61例）。比较两组间冠状动脉管腔狭窄程度和CT-FFR之间差异性；再分别根据狭窄程度及CT-FFR中位数将患者分类，比较不同分类患者MACE总发生率和随访<3个月、3~6个月、>6个月MACE的发生率。采用Spearman秩相关分析探讨冠状动脉管腔狭窄程度与CT-FFR之间的相关性；采用多因素Logistic回归分析探讨患者发生MACE的影响因素；绘制狭窄程度、CT-FFR及二者结合后预测冠状动脉梗阻性稳定性胸痛患者发生MACE的受试者工作特征（ROC）曲线，并依据ROC曲线下面积（AUC）比较不同指标的预测性能。

116例患者冠状动脉管腔狭窄程度中位数为70%（60%，80%），中位CT-FFR为0.79（0.74，0.85）。MACE组患者冠状动脉管腔狭窄程度高于非MACE组（Z=-4.41，P<0.001），CT-FFR低于非MACE组（Z=-5.54，P<0.001）。冠状动脉管腔狭窄程度70%~90%患者MACE发生率高于50%~69%患者（χ²=19.221，P<0.001）；CT-FFR≤0.8患者MACE发生率高于CT-FFR>0.8患者（χ²=30.025，P<0.001）；不同冠状动脉管腔狭窄程度联合不同CT-FFR患者MACE发生率比较，差异有统计学意义（χ²=37.789，P<0.001）。冠状动脉管腔狭窄程度70%~90%患者随访时间<3个月MACE发生率高于50%~69%患者，CT-FFR≤0.8患者随访时间<3个月MACE发生率高于CT-FFR>0.8患者，狭窄程度70%~90%+CT-FFR≤0.8的患者随访时间<3个月MACE发生率高于其他分类（P<0.05）。Spearman秩相关分析结果显示，冠状动脉管腔狭窄程度与CT-FFR呈负相关（r_s=-0.532 6，P<0.001）。多因素Logistic回归分析结果显示，冠状动脉管腔狭窄程度70%~90%（OR=3.085，95%CI=1.147~8.298，P=0.026）、CT-FFR≤0.8（OR=6.527，95%CI=2.560~16.641，P<0.001）是患者发生MACE的危险因素。冠状动脉管腔狭窄程度联合CT-FFR预测患者发生MACE的价值更高（AUC=0.812，95%CI=0.731~0.892，P<0.001）。

冠状动脉管腔狭窄程度70%~90%、CT-FFR≤0.8可能是患者发生MACE的危险因素。与狭窄程度相比，CT-FFR对预测冠状动脉阻塞性稳定性胸痛患者发生MACE具有增益价值，狭窄程度与CT-FFR结合后的预测性能更佳。

心血管疾病（CVD）是引起死亡及致残的主要慢病之一，是我国重要的公共卫生问题，目前鲜见少数民族特色饮食对CVD影响的研究。

分析贵州省少数民族CVD的流行现状，探讨民族特色饮食与CVD患病风险的关系。

本研究数据来源于"西南区域少数民族聚集地世居自然人群队列研究"流行病学调查数据库，2018年7月—2019年8月，采用多阶段分层抽样，对贵州省黔东南苗族侗族自治州和黔南布依族苗族自治州的18 790名30~79岁世居三代的侗族、苗族、布依族居民进行基线调查，最终共有17 085人纳入分析，根据调查对象是否患有CVD将其分为两组：CVD组（530名）和非CVD组（16 555名）。由专业调查员使用该项目组开发的专用电子问卷进行面对面访谈，包括基本情况、生活习惯、疾病史、饮食情况等调查。根据少数民族饮食文化研究可知，要求调查对象回忆过去1年中吃腌制蔬菜、糯米及其制品、腌制鱼/肉类、腊/熏肉、白酸汤、红酸汤、牛/羊瘪菜、紫血肉、鱼腥草、蕨菜、油茶这11种食物的频次（次/月）。采用非条件Logistic回归模型和限制性立方样条分析民族特色饮食与CVD的关系。

贵州省少数民族CVD总患病率为3.20%（530/17 085），各民族CVD患病率为侗族3.14%（207/6 599）、苗族3.13%（158/5 043）、布依族3.03%（165/5 443），男性患病率（3.68%）高于女性（2.80%）。多因素Logistic回归分析结果显示，在总人群中，糯米及其制品1~3次/月（OR=0.720，95%CI=0.553~0.937，P=0.015）是CVD的保护因素。在侗族人群中，蕨菜≤1次/月（OR=2.172，95%CI=1.162~4.059，P=0.015）是CVD的危险因素；在苗族人群中，糯米及其制品<1次/月（OR=0.563，95%CI=0.340~0.933，P=0.026）、油茶>1次/月（OR=0.442，95%CI=0.202~0.967，P=0.041）是CVD的保护因素；在布依族人群中，牛/羊瘪菜≤1次/月（OR=1.935，95%CI=1.046~3.579，P=0.035）是CVD的危险因素。亚组分析结果显示：在男性人群中，糯米及其制品1~3次/月（OR=0.639，95%CI=0.427~0.957，P=0.030）可降低CVD的患病风险；在<60岁的人群中，糯米及其制品1~3次/月（OR=0.656，95%CI=0.443~0.971，P=0.035）、鱼腥草<1次/月（OR=0.642，95%CI=0.418~0.986，P=0.043）均可降低CVD的患病风险，而蕨菜>1次/月（OR=1.655，95%CI=1.011~2.709，P=0.045）可增加CVD的患病风险；在体质量正常的人群中，糯米及其制品<1次/月（OR=0.584，95%CI=0.393~0.868，P=0.008）、1~3次/月（OR=0.666，95%CI=0.452~0.981，P=0.039）均可降低CVD的患病风险；在超重人群中，紫血肉≤1次/月（OR=0.658，95%CI=0.453~0.955，P=0.027）可降低CVD的患病风险；在肥胖人群中，红酸汤1~3次/月（OR=0.592，95%CI=0.360~0.973，P=0.039）可降低CVD的患病风险；在不吸烟人群中，糯米及其制品<1次/月（OR=0.716，95%CI=0.532~0.965，P=0.028）、1~3次/月（OR=0.711，95%CI=0.530~0.955，P=0.023）均可降低CVD的患病风险；在已戒烟人群中，蕨菜>1次/月（OR=7.507，95%CI=1.324~42.556，P=0.023）可增加CVD的患病风险，而油茶>1次/月（OR=0.319，95%CI=0.103~0.990，P=0.048）可降低CVD的患病风险；在不饮酒人群中，糯米及其制品1~3次/月（OR=0.710，95%CI=0.531~0.948，P=0.020）、红酸汤1~3次/月（OR=0.775，95%CI=0.613~0.980，P=0.033）均可降低CVD的患病风险，而腊/熏肉1~3次/月（OR=1.400，95%CI=1.040~1.884，P=0.027）可增加CVD的患病风险。糯米及其制品、腌制鱼/肉类和紫血肉与CVD的患病风险均存在非线性量效关系（P<0.05，P_非线性<0.05）。

贵州省少数民族人群CVD的患病率较低。糯米及其制品、油茶、鱼腥草、紫血肉、红酸汤、牛/羊瘪菜、腊/熏肉的食用频次可能会影响CVD的患病风险。应对少数民族特色饮食的摄入频率知识进行宣传，从饮食方面对贵州省少数民族人群CVD进行防控干预。

心血管疾病（CVD）是腹膜透析（PD）患者死亡的主要原因，而营养不良是PD患者发生CVD及死亡的重要危险因素之一。预后营养指数（PNI）作为一种综合评估患者免疫、炎症和营养状态的指标，因其具有便利性与可靠性等优点，在肿瘤等多种疾病的预后评估中得到了广泛应用。然而，不同时间点的营养状态与PD患者预后之间的关系仍有待进一步探究。

探讨PD患者首年PNI与CVD死亡之间的关系。

本研究为多中心、回顾性观察性队列研究，纳入2000-01-01—2019-07-01在南方医科大学南方医院、南方医科大学顺德医院、佛山市第一人民医院以及赣州市人民医院4所中心置管并开始接受PD治疗的1 640例PD患者作为研究对象。对患者进行随访，随访截止时间为2021-07-01，终点事件为CVD死亡并记录患者生存时间及具体死亡原因。应用限制性立方条图（RCS）分析PNI与PD患者CVD死亡风险之间的非线性关联；采用Kaplan-Meier法绘制PD患者的生存曲线，绘制PNI预测PD患者CVD死亡的受试者工作特征（ROC）曲线，并根据最佳截断值（cut-off=40.46）将患者分为低PNI组703例与高PNI组937例；采用Log-rank检验和Cox风险回归模型分析探讨PNI对PD患者CVD死亡的影响。

本研究中位随访时间为30个月，随访期间共148例患者死亡，其中CVD死亡73例（49.32%）。RCS结果表明，PNI与CVD死亡事件呈线性关联（P for Nonlinear=0.655）。ROC曲线显示，PNI预测PD患者CVD死亡的曲线下面积（AUC）为0.717（95%CI=0.659~0.775，P<0.001），灵敏度为74.0%，特异度为58.6%。Kaplan-Meier生存分析结果显示，低PNI组CVD生存率低于高PNI组（χ²=26.685，P<0.001）。多因素Cox风险回归模型分析，校正性别、年龄及CVD病史等混杂因素后，低PNI组仍是CVD死亡的独立预测因素（HR=7.76，95%CI=1.72~35.06，P=0.008），亚组分析结果仍稳健，无明显交互作用。

PNI降低是PD患者CVD死亡的独立影响因素，PD首年PNI评分在评估PD患者预后有一定的指导意义。

中国心血管病（CVD）患病率处于持续上升阶段。推算CVD现患人数3.3亿，其中卒中1 300万，冠心病（CHD）1 139万，心力衰竭（HF）890万，肺源性心脏病500万，心房颤动487万，风湿性心脏病250万，先天性心脏病200万，外周动脉疾病（PAD）4 530万，高血压2.45亿。2021年中国心脑血管疾病患者出院总人次数为2 764.98万，占同期出院总人次数（包括所有住院病种）的15.36%，其中CVD 1 487.23万人次，占8.26%，脑血管病1 277.75万人次，占7.10%。CVD给居民和社会带来的经济负担仍在加重，CVD防治的拐点尚未到来。

残余胆固醇（RC）被认为是动脉粥样硬化性心血管疾病的重要危险因素，而冠状动脉非罪犯病变（NCCLs）进展也是影响冠心病患者预后的重要因素，但是残余胆固醇与进展为主要不良心血管事件（MACE）的NCCLs易损斑块的关系尚不明确。

探讨RC对发生MACE的NCCLs易损斑块的预测价值及长期预后的相关性。

选取2015年2月—2022年2月于新疆医科大学第一附属医院心脏中心住院的488例冠心病患者为研究对象，通过电子病历系统收集患者基线资料，行冠状动脉造影及光学相干断层扫描OCT。入组患者在出院1、3、6和12个月接受预定随访。采用Spearman秩相关检验探究RC与NCCLs中薄纤维帽粥样硬化斑块（TCFA）斑块特征的相关性。采用多因素Logistic回归分析探究NCCLs中TCFA发生MACE的影响因素。绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）并计算ROC曲线下面积（AUC），探究RC对NCCLs中TCFA发生MACE的预测价值。

共纳入488例冠心病患者，根据NCCLs是否发生MACE将患者分为发生MACE组（n=38）和未发生MACE组（n=450）。通过OCT识别NCCLs的斑块特征，共分析了749个NCCLs斑块，304个NCCLs斑块最小管腔面积（MLA）<3.5 mm²。随访期间38例（7.8%）患者共发生了41例次NCCLs斑块引起的MACE事件，18例（3.7%）患者发生了支架内再狭窄，15例（3.1%）发生了不确定因素的死亡。发生MACE组患者高血压、糖尿病、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、RC、糖化血红蛋白（HbA_1c）、TCFA、MLA<3.5 mm²比例高于未发生MACE组（P<0.05）。105例患者检查出TCFA，其中22例发生MACE（发生MACE的TCFA组），83例未发生MACE（未发生MACE的TCFA组）。发生MACE的TCFA组糖尿病比例与RC高于未发生MACE的TCFA组（P<0.05）。Spearman秩相关分析结果示，RC与最薄纤维帽厚度、MLA呈负相关（r_s=-0.665、-0.771，P<0.05），与最大脂质弧度、巨噬细胞浸润呈正相关（r_s=0.806、0.481，P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示糖尿病（OR=3.410，95%CI=1.165~9.988，P=0.025）、高RC水平（OR=5.879，95%CI=1.436~24.073，P=0.014）是NCCLs中TCFA发生MACE的危险因素。绘制RC预测NCCLs中TCFA发生MACE的ROC曲线，结果显示AUC为0.695（95%CI=0.571~0.819，P=0.005），最佳截断值为0.606 mmol/L，灵敏度、特异度分别为0.818、0.518。

RC水平升高可能是冠心病患者中NCCLs易损斑块发生MACE的危险因素，对NCCLs中TCFA发生MACE有一定的预测价值。

经皮冠状动脉介入治疗（PCI）是急性冠脉综合征（ACS）的主要治疗方法，但术后有部分患者再发主要心血管不良事件（MACE）。目前多项研究表明，作为氧化低密度脂蛋白和低密度脂蛋白的重要组成部分，溶血磷脂酰胆碱（LPC）、溶血磷脂酸（LPA）等溶血磷脂类脂质代谢物可促进动脉粥样硬化斑块形成和破裂，但溶血磷脂类脂质代谢物是否能用于ACS患者PCI治疗后再发MACE的预测尚不明确。

利用靶向代谢组学和机器学习模型，探究磷脂及溶血磷脂类代谢小分子在接受PCI治疗的ACS患者术后发生MACE的预测价值。

纳入2017年6月—2019年9月就诊于首都医科大学附属北京安贞医院接受PCI治疗的ACS患者作为研究对象，收集患者的基线资料，靶向代谢组学检测磷脂及溶血磷脂类脂质代谢物。自患者入组后1、3、6、9个月和12个月以及其后每6个月通过门诊及电话随访患者MACE发生情况。采用主成分分析（PCA）得分图对非MACE组和MACE组进行溶血磷脂代谢轮廓和组间分布分析，基于偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）的差异权重贡献值（VIP）图谱，评估代谢组间差异溶血磷脂类代谢小分子。利用随机森林准确度下降值图对每种磷脂和溶血磷脂类代谢小分子的变量重要性进行排序，使用蒙特卡洛交叉验证对不同数量代谢物所构成的多变量随机森林模型绘制受试者工作特征（ROC）曲线风险预测模型并计算ROC曲线下面积（AUC），筛选与MACE事件相关的关键溶血磷脂类代谢物，并使用置换检验对其所构成的预测模型准确度进行评估。

共纳入患者212例，平均随访时间为3年。根据患者在随访期间是否发生MACE将其分为MACE组（n=29）与非MACE组（n=183），两组患者基线资料比较，差异无统计学意义（P>0.05）。PCA得分图结果发现MACE组与非MACE组患者样本在得分图中的分布位置明显不同，两组患者溶血磷脂类代谢产物谱存在显著差异。利用整合分析图进行差异代谢物筛选，结果发现LPA、氧化溶血磷脂酰胆碱（LPC-O）、溶血磷脂酰乙醇胺（LPE）、溶血磷脂酰肌醇（LPI）、溶血磷脂酰丝氨酸（LPS）变化显著。蒙特卡洛交叉验证对不同数量代谢物所构成的多变量随机森林模型纳入排序前13位的脂质代谢小分子[主要包含10个溶血磷脂类代谢小分子（LPA 16：0、LPA 18：1、LPC-O 16：0、LPC 16：0、LPG 18：2、LPC 18：0、LPE 20：3、LPE 22：6、LPG 18：1、LPS 20：4）和3种磷脂代谢小分子（PA 16：0-18：0、PA 16：0-20：4、PA 16：0-18：1）]构建MACE的预测模型，ROC曲线结果显示模型预测MACE的AUC=0.934（95%CI=0.793~0.998）。

接受PCI手术的ACS患者术前血清中多种溶血磷脂类代谢小分子的异常表达与再发MACE事件的风险密切相关，在预测ACS患者PCI术后MACE中具有显著的预警作用和临床应用价值。

脂蛋白a[Lp（a）]升高与动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）显著相关，但降低Lp（a）的临床药物能否降低ASCVD发生风险尚不明确。本文系统综述了Lp（a）的结构、功能、遗传学特性以及检测现状，探讨了Lp（a）与ASCVD、主动脉瓣狭窄以及其他心血管疾病之间的关联性，并总结了降Lp（a）的治疗新进展。Lp（a）的结构组成表明，Lp（a）可能具有促进动脉粥样硬化、抑制纤溶反应和促进炎症的作用。遗传学和流行病学研究的多种证据支持，Lp（a）与ASCVD以及主要不良心血管事件风险增加显著相关。此外，Lp（a）还与主动脉瓣狭窄等其他心血管疾病相关。目前，一些新兴的降Lp（a）药物正在临床试验阶段，可能进一步降低心血管残余风险。本文希望能够为Lp（a）的研究提供新思路，并为血脂监测与管理提供依据。

心血管疾病作为全球首要死亡原因，严重威胁人类的健康。饮食作为重要的干预手段备受关注，但碳水化合物对心血管疾病的影响尚未知。

分析碳水化合物摄入对心血管疾病风险因素影响的证据。

计算机检索万方数据知识服务平台、中国知网、维普信息资源系统、中国生物医学文献数据库、PubMed、Cochrane Library、Embase数据库，获取发表时间为建库至2023年1月的关于碳水化合物与心血管疾病风险的随机对照研究。由两名研究者分别独立提取文献数据，并进行文献质量评价。使用RevMan 5.3软件进行数据分析。

共纳入16项随机对照试验，碳水化合物饮食干预能够降低三酰甘油水平，下降了0.17 mmol/L（95%CI=-0.24~-0.10 mmol/L，P<0.000 01）。持续6个月以下碳水化合物饮食干预使三酰甘油水平下降了0.25 mmol/L（95%CI=-0.33~-0.17 mmol/L，P<0.000 01）；12~23个月组三酰甘油降低0.15 mmol/L（95%CI=-0.29~-0.01 mmol/L，P=0.04）。血浆高密度脂蛋白水平升高0.09 mmol/L（95%CI=0.07~0.10 mmol/L，P<0.000 01），血浆低密度脂蛋白水平升高0.10 mmol/L（95%CI=0.02~0.17 mmol/L，P=0.01）。

低碳水化合物饮食对心血管危险因素的总体影响在6个月以下和6~11个月时更加有利，但2年后对心血管危险因素没有显著影响，其长期影响需要进一步研究证实。

人工智能（AI）是改善卫生保健服务的新兴技术。在全球政府机构和学术部门的共同推进下，大量研究论证AI可以改进心血管疾病的诊断、治疗和预防，但其发展和应用仍存在一些限制，尚未在广泛范围内服务临床。基于此，美国心脏协会（AHA）于2024-04-02在Circulation发表了《人工智能在心血管疾病中的应用科学声明》（以下简称声明）。该声明综述了AI在心血管疾病诊断、分类和治疗中的研究进展，提出了AI应用中存在的问题以及潜在解决方案，并且构建了未来AI在心血管领域应用的框架。本文旨在对该声明进行解读，为我国AI在心血管疾病的应用和研究提供建议和方向。

《社区与心血管健康科学声明》由心血管病学专家、流行病学专家和预防医学专家组成的写作小组参与起草，并于2023年12月发表于美国心脏协会官方期刊Circulation：Cardiovascular Quality and Outcomes。该科学声明主要阐述如何利用社区对心血管疾病影响的现有知识，为制定和实施有效的干预措施提供路径图，在群体、卫生系统、社区和个人层面改善心血管健康，减轻心血管疾病负担。我国目前也面临着城乡之间、城市之间和乡村之间社区基础设施不均衡而带来的心血管健康不平等的问题。因此，对该科学声明进行解读，可在社区层面上为我国心血管疾病防治工作提供新的视角和思路，并建议将社区层面的干预措施纳入改善心血管健康的干预措施，以改善公众的心血管健康。

颈动脉粥样硬化（CAS）常被视为心血管疾病（CVD）的预警信号，其诊断技术颈动脉多普勒超声检查没有被纳入公共卫生服务项目，同时弗雷明汉风险评分（FRS）存在着评估CAS风险准确性不足的情况，不利于基层医疗人员识别CAS。目前，关于机器学习方法识别FRS中高风险人群CAS的研究依然缺乏。

运用机器学习方法构建FRS中高风险人群CAS的预测模型，比较其判别效能，筛选出性能最优的模型，以期辅助基层医疗人员更简便更准确地识别CAS。

采用方便抽样法，选取2019—2021年和2023年在广西壮族自治区柳州市两乡镇的674例当地居民作为研究对象。收集相关信息，并采集空腹血样、尿样检测生化指标。采用FRS评估CVD发生风险；运用颈动脉超声诊断CAS。将2019—2021年517例研究对象按照8∶2的比例随机分为训练集和验证集，训练集用于构建Logistic回归、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、极端梯度增强（XGBoost）模型和梯度增强决策树（GBDT）模型，验证集用于内部验证；2023年157例研究对象作为测试集，用于外部验证。通过Lasso回归分析筛选特征变量，运用灵敏度、特异度、准确度、F1值和曲线下面积（AUC）评价判别效能，外部验证采用AUC值评价最优模型泛化能力，并通过Shapley Additive exPlanation（SHAP）方法探讨影响最优模型识别CAS的重要变量。

通过Lasso回归，筛选出15个非零特征变量：年龄、BMI、收缩压（SBP）、吸烟、饮酒、高血压、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、C-反应蛋白（CRP）、空腹血糖、载脂蛋白B（ApoB）、脂蛋白a（LPA）、天冬氨酸氨基转移酶（AST）、AST/丙氨酸氨基转移酶、尿微量白蛋白肌酐比值。构建的Logistic回归、RF、SVM、XGBoost模型和GBDT模型的AUC值均较高，其中GBDT模型的判别性能最优，其灵敏度、特异度、准确度、F1值和AUC分别是0.755 1、0.836 4、0.798 1、0.778 9、0.834 9，外部验证AUC为0.794 0。SHAP方法发现年龄、SBP、CRP、LPA、ApoB是影响GBDT模型识别CAS排名前5的因素。

基于机器学习识别CAS的Logistic回归、RF、SVM、XGBoost模型和GBDT模型均显示出较高的判别性能，其中GBDT模型综合判别效能最佳，同时具有较强的泛化能力。

心血管疾病是全球人类死亡的重要原因，其发病隐匿、病情复杂多变，预后不佳。早期识别并积极干预潜在危重患者对改善患者预后至关重要。

对国内外心血管疾病风险早期预警评估工具研究进行范围综述，总结分析其评估内容及应用情况，为我国心血管疾病患者早期预警评估工具的选择提供参考。

以范围综述方法学框架为指导，系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、CINAHL、Scopus数据库。检索时限为建库至2023年5月。由2名研究者独立筛选文献和提取资料，从评估内容、研究对象、验证方法、信效度以及预测效能等方面进行分析。

共纳入16篇文献，其中7篇关于评估工具的开发验证，9篇关于评估工具的本土化应用，涉及20个心血管疾病风险早期预警评估工具。分析结果表明，各评估工具均包含3~17个评估内容，其中出现频率较高的是年龄、收缩压、呼吸频率、血氧饱和度、心率、合并症、意识水平以及性别。2篇文献的信效度检验结果表明信度、效度良好，其他研究均缺少信效度评价。10篇文献报告了评估工具的曲线下面积（AUC），AUC为0.550~0.926 9。

心血管疾病风险早期预警评估工具种类多样，但质量仍有不足，缺少特异性评估工具。未来仍需要进一步验证现有工具的信效度，并结合疾病特征开发本土化且具备良好信效度的心血管专科早期预警评估工具。

新型冠状病毒感染传播在全球造成了巨大的影响。在急性期感染结束后，有相当一部分感染者受到了后遗症的影响，目前暂将这一组涉及症状广泛、异质性强的临床症候群称为长新冠综合征。新型冠状病毒感染急性期相关的心血管并发症因其严重性已受到学界广泛的关注，但急性期感染结束后的心血管受累情况亟需被重视。本文就长新冠综合征心血管系统的常见临床表现、发生机制和诊治原则进行综述，意在提高人们对于长新冠综合征心血管系统并发症的认识，从而更加科学合理地应对和降低疾病带来的危害。

高血压患病率高，控制率低，给全球带来了极大的疾病负担。为了提高高血压防治水平，远程医疗和数字医疗发展迅速，在全球范围内广泛运用。目前我国没有相关文件对这些技术进行规范。意大利高血压学会在2023年发布了《远程医疗和数字医疗在高血压和高血压相关心血管疾病临床管理中的应用》立场文件，以指导远程医学和数字医疗的开发、验证和临床使用。本文将对其进行解读，主要包含远程医疗和数字医疗在高血压及其相关心血管疾病管理中的应用形式、关键研究证据、存在的优势以及现存的机遇和挑战，以指导我国全科医生在高血压及高血压相关心血管疾病管理中对远程医疗和数字医疗的应用。

心血管疾病严重威胁我国老年人的健康，给我国带来巨大的经济负担；早期心血管疾病风险评估工具的准确筛查能够针对性预防和延缓心血管疾病的发展，相关研究提示常用心血管风险评分工具在老年人中预测效能不佳，缺乏相关外部验证，且尚无公认针对老年患者的有效风险预测工具。

在我国社区老年人群中独立验证并比较5种国内外常用心血管风险评估工具预测10年心血管疾病发病风险的效能，探索适合我国社区老年人群的心血管疾病风险评估工具，为基层心血管疾病防治提供理论依据和支持。

2012年1月—2013年12月于苏州市留园社区卫生服务中心和润达社区卫生服务中心，在参加社区体检的2万余人中根据纳入排除标准，最终确定344人纳入研究，在创业体检系统中调取目标人群年龄、性别、居住区域、收缩压、舒张压、BMI、腰围、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、三酰甘油、是否有房颤、是否左心室肥厚、心血管疾病患病情况、高血压患病情况、糖尿病患病情况、吸烟情况；在慢病随访中完善人群目前吸烟状态及烟龄、是否服用降压药、心血管病家族史、高血压患病情况及高血压用药情况、糖尿病患病情况、2014年1月—2022年12月是否有心血管疾病发病及具体时间。研究结局事件为脑卒中和冠心病发病，根据发病情况分为阳性组和阴性组，依据2012—2013年研究对象各项指标进行Framingham心脏风险评分量表（FRS-CVD）、改良的Framingham卒中量表（R-FSRS）、欧洲系统性冠状动脉风险评估量表2019（SCORE）、中国10年缺血性心血管疾病风险评分量表2006（ICVD）、China-PAR心血管疾病风险评估，将评估结果与实际心血管疾病发病情况进行一致性指数（Concordance index，C-index）、Hosmer-Lemeshow χ^2检验和校准图评价。

纳入的344人研究对象平均年龄62（56，68）岁，截至2022年12月，169人发生心脑血管疾病（阳性组），175人未发生心脑血管疾病（阴性组）；分别对两组人群进行5种心血管疾病风险评分，心血管疾病风险评估工具预测情况与实际发病情况的对比分析结果如下，区分度检验：FRS-CVD的C-index为0.711（95%CI=0.658~0.764），R-FSRS的C-index为0.728（95%CI=0.675~0.781），SCORE：C-index为0.724（95%CI=0.671~0.777），ICVD：C-index为0.727（95%CI=0.674~0.779），China-PAR：C-index为0.735（95%CI=0.682~0.788）；Hosmer-Lemeshow检验校准情况：FRS-CVD为χ²=16.789（P=0.032），R-FSRS为χ²=11.019（P=0.201），SCORE为χ²=20.396（P=0.002），ICVD为χ²=24.311（P=0.001），China-PAR为χ²=15.149（P=0.056）；校准图中，R-FSRS属校准最佳。男性中模型区分度：FRS-CVD的C-index为0.642（95%CI=0.577~0.707），R-FSRS的C-index为0.646（95%CI=0.581~0.710），SCORE的C-index为0.646（95%CI=0.581~0.711），ICVD的C-index为0.628（95%CI：0.563~0.693），China-PAR的C-index为0.636（95%CI=0.571~0.700）；Hosmer-Lemeshow检验校准情况：FRS-CVD为χ²=7.371（P=0.288），R-FSRS为χ²=8.470（P=0.293），SCORE为χ²=5.146（P=0.525），ICVD为χ²=6.103（P=0.412），China-PAR为χ²=9.555（P=0.298），校准图中SCORE校准最好。女性中模型区分度：FRS-CVD的C-index为0.698（95%CI=0.633~0.762），R-FSRS的C-index为0.731（95%CI=0.666~0.795），SCORE的C-index为0.733（95%CI=0.668~0.798），ICVD的C-index为0.747（95%CI=0.682~0.811），China-PAR的C-index为0.754（95%CI=0.689~0.818）；Hosmer-Lemeshow检验校准情况：FRS-CVD为χ²=14.515（P=0.069），R-FSRS为χ²=12.175（P=0.032），SCORE为χ²=9.611（P=0.022），ICVD为χ²=19.349（P=0.007），China-PAR为χ²=12.372（P=0.135），校准图中China-PAR校准最好。

R-FSRS在预测老年人心血管疾病风险预测方面表现良好，尤其适用于老年人。SCORE在预测老年男性心血管疾病风险方面表现较好，而China-PAR在预测老年女性心血管疾病风险方面表现较好。这些评估工具的应用将有助于医生对老年人的心血管疾病风险进行准确预测，并制定相应防治策略。

非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）是目前全球最常见的慢性肝病，近年来大量研究证明其与代谢障碍密切相关，专家小组提出将其更名为代谢相关脂肪性肝病（MAFLD）。NAFLD/MAFLD不仅可能导致肝脏相关疾病的发病率和死亡率增加，也与心血管疾病的发病和死亡相关。本文对NAFLD/MAFLD的诊断标准进行比较，并总结了NAFLD/MAFLD与心血管疾病的关联性研究进展。结果表明，NAFLD/MAFLD与心血管疾病发病率增加均存在显著相关性，是心血管疾病的影响因素，且MAFLD患者心血管疾病发病风险高于NAFLD患者。本文为临床医生提供了对NAFLD/MAFLD患者进行心血管疾病风险评估和管理的依据，提示临床医生在处理NAFLD/MAFLD患者时，除了关注肝脏疾病的治疗外，还应重视患心血管疾病的风险。

随着不良生活方式流行和人口老龄化趋势加快，我国心血管疾病死亡率仍居高不下。及时了解我国当前以及未来心血管疾病死亡流行趋势，并探讨可能的影响因素和解决方案，可为心血管疾病防治措施的制订提供参考。

分析2009—2021年我国心血管疾病死亡趋势并预测2022—2030年我国心血管疾病死亡流行趋势。

按性别、城乡、地区和年龄划分从中国疾病预防控制中心网站发布的《中国死因监测数据集（2009—2021年）》中选取心血管疾病死亡数据进行整理，使用Joinpoint回归模型计算年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC）分析变化趋势。并使用R（4.3.1）软件建立GM（1，1）模型，预测2022—2030年我国心血管疾病粗死亡率。

2009—2021年我国心血管疾病粗死亡率由2009年的235.83/10万上升至2021年的353.31/10万，AAPC为3.3%（95%CI=2.8%~3.8%，P<0.001）；标化死亡率由2009年的281.82/10万下降至2021年的221.24/10万，AAPC为-1.9%（95%CI=-2.6%~-1.2%，P<0.001）。2009—2021年我国心血管疾病不同性别（AAPC_男性=-2.0%，AAPC_女性=-2.1%）、城乡（AAPC_城市=-1.3%，AAPC_农村=-2.4%）、地区（AAPC_东部=-2.1%，AAPC_中部=-2.2%，AAPC_西部=-1.0%）标化死亡率均呈下降趋势（P<0.05）；其中女性下降幅度大于男性，农村大于城市，中部地区大于东部和西部地区。GM（1，1）模型结果显示，2022—2030年中国心血管疾病粗死亡率将持续上升至461.57/10万。

2009—2021年我国心血管疾病整体粗死亡率呈持续上升趋势，而整体标化死亡率呈下降趋势。我国心血管疾病死亡负担仍面临严峻挑战，预测2022—2030年我国心血管病粗死亡率将持续上升，应制订实施科学有效的心血管疾病防治工作，重点关注男性、农村和老年居民。

2022年美国预防临床服务指南工作组（USPSTF）更新其2017年《无心血管疾病危险因素成年人预防心血管疾病的健康饮食和身体活动：行为咨询干预推荐声明》建议，对促进无心血管疾病危险因素的成年人健康行为咨询干预的益处和危害证据进行综述，得出结论与2017年指南推荐一致。行为咨询干预对无心血管疾病危险因素的成年人具有微小净获益，建议临床医生根据个体情况决定是否向无心血管疾病危险因素的成年人提供或推荐行为咨询干预，以促进合理膳食和身体活动（C级）。本文结合我国心血管疾病防治现状，对该指南进行全面解读，以期为我国成年人心血管疾病预防实践提供参考。

动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）最有效的预防策略是实施基层管理，其核心措施是进行风险评估，现有老年人ASCVD预测模型不能很好地指导中医基层管理，因此，需将中医元素融入预测模型的开发，以指导ASCVD中西医结合基层管理。

构建并验证基于中医体质的老年人ASCVD预测模型。

纳入2017年在华苑街社区卫生服务中心、陈塘庄街社区卫生服务中心、向阳路街社区卫生服务中心、大邱庄镇中心卫生院进行健康查体的1 418名老年人（≥65岁）为研究对象，收集研究对象一般资料，对研究对象进行体质辨识。于2017—2022年随访研究对象ASCVD发病情况（临床结局），随访截止于2022-11-30。将研究对象数据按照8∶2随机拆分为训练集和验证集，在训练集中，采用向前逐步法构建老年人ASCVD常规预测模型（模型1）和老年人ASCVD常规+体质预测模型（模型2）。绘制基于中医体质的老年人ASCVD预测模型列线图。绘制校准曲线及进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验判定模型的校准度。绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计算ROC曲线下面积（AUC）判定模型的区分度。使用AUC、净重分类改善度（NRI）、综合判别指数（IDI）、临床决策曲线（DCA）对模型2与模型1进行比较，评估改善效能。

训练集（n=1 127）与验证集（n=291）研究对象一般资料比较，差异无统计学意义（P>0.05）。多因素Logistic分析结果显示，模型１包含性别、年龄、腰围、收缩压、三酰甘油、BMI、收缩压×高血压用药史，共计7种预测变量；模型2包含性别、年龄、腰围、收缩压、三酰甘油、BMI、收缩压×高血压用药史、体质类型，共计8种预测变量。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果示模型2拟合度良好，Delong检验结果显示，模型2的AUC高于模型1（Z=2.741，P=0.006），NRI=0.511（95%CI=0.359~0.663，P<0.001），IDI=0.038（95%CI=0.024~0.051，P<0.001），提示添加体质预测变量可提高模型预测的准确度。临床效用对比结果示，在5%~74%阈值概率下，使用模型2预测严重老年人ASCVD事件的净收益率优于模型1。

本研究构建了一个包含性别、年龄、腰围、收缩压、三酰甘油、BMI、收缩压×高血压用药史、体质类型８个预测变量的老年人ASCVD预测模型，经检验，区分度、校准度表现良好，较传统常规预测模型表现更为优秀，可以应用于老年人ASCVD个体化风险评估，指导ASCVD中西医结合基层管理。

近年来我国糖尿病和心血管疾病患病人数逐年增加，已有研究证明了糖尿病可扩大心血管疾病的不良影响，涉及营养和炎症途径。预后营养指数（PNI）是免疫营养的标志，可反映个体的炎症、免疫状态和营养状况。由于其简单、快速、易得和可靠等优点，近年来关于PNI在各系统中的研究越来越多，但少有文献探讨PNI在心血管疾病中的作用。

本研究旨在探讨PNI与急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI）合并2型糖尿病（T2DM）患者经皮冠状动脉介入（PCI）术后发生院内主要不良心血管事件（MACE）的关系。

回顾性分析2015年1月—2023年6月在新疆医科大学第一附属医院1 053例行PCI术的STEMI合并T2DM患者的临床资料。收集患者资料，计算PNI，根据患者住院期间是否发生MACE，分为MACE组（177例）和非MACE组（876例）。同时依据PNI预测STEMI合并T2DM患者行PCI术后发生院内MACE的截断值将患者分为高PNI组（686例）与低PNI组（367例）。采用单因素及多因素Logistic回归分析探究STEMI合并T2DM患者行PCI后发生院内MACE的影响因素。绘制受试者工作特征（ROC）曲线探究PNI对STEMI合并T2DM患者行PCI术后发生院内MACE的预测价值，计算曲线下面积（AUC）。采用Pearson相关性分析或Spearman秩相关分析探究PNI与心血管疾病危险因素之间的相关性。

MACE组和非MACE组性别、年龄、高血压病史、血清葡萄糖、Killip分级、乳酸脱氢酶、心率、肌红蛋白、肌酸激酶-MB同工酶（CK-MB）、白细胞计数、脑钠肽（BNP）、PNI、全球急性冠脉事件注册（GRACE）评分、血红蛋白、血小板计数、淋巴细胞计数、白蛋白、总蛋白、肌酐、尿素氮、三酰甘油比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，血清葡萄糖升高（OR=1.055，95%CI=1.002~1.112，P=0.044）、GRACE评分高（OR=1.034，95%CI=0.876~0.939，P<0.001）是STEMI合并T2DM患者行PCI术后发生院内MACE的危险因素，PNI升高（OR=0.907，95%CI=1.017~1.050，P<0.001）是患者行PCI术后发生院内MACE的保护因素。PNI预测STEMI合并T2DM患者行PCI术后发生院内MACE的AUC为0.734（95%CI=0.694~0.773），通过Logistic回归分析构建预测模型，模型预测STEMI合并T2DM患者行PCI术后发生院内MACE的AUC为0.791（95%CI=0.753~0.858）。低PNI组发生MACE、主动脉内球囊反搏比例、住院天数、血清葡萄糖、肌钙蛋白T、CK-MB、肌红蛋白、BNP、C反应蛋白、肌酐、尿素氮高于高PNI组，光学相干断层扫描技术比例、总胆固醇、三酰甘油、HDL-C、血红蛋白低于高PNI组（P<0.05）。相关性分析结果显示，PNI与血红蛋白、HDL-C、总胆固醇、三酰甘油呈正相关（P<0.05）；PNI与血清葡萄糖、肌酐、尿素氮、BNP、肌钙蛋白T、CK-MB、肌红蛋白、C反应蛋白呈负相关（P<0.05）。

PNI是STEMI合并T2DM患者PCI术后院内发生MACE的独立预测因素，临床中可作为监控患者免疫营养状态且预测患者短期预后的辅助指标。

心血管疾病是造成我国居民死亡和疾病负担的首要病因，防控形势严峻。心血管疾病风险影响因素管理是预防心血管疾病的重要基础。但目前国内外应用单导联可穿戴心电设备针对基层老年慢性病患者心血管疾病发生风险的影响因素调查研究较少，且在既往研究中也未以整体观对患者包含不同数量风险的变量重要性进行排序。

分析基层管理的65岁以上老年慢性病患者心血管疾病综合发生风险的影响因素，为基层心血管疾病综合防控提供客观依据及帮助。

选取2021年12月—2022年9月宁夏回族自治区26家基层医疗卫生机构的3 039例65岁以上+高血压、糖尿病、冠心病其中至少1种慢性病的患者为研究对象。依据72 h心电图分析结果划分为正常组632例、风险组2 407例。分析两组患者基本资料，确定最佳λ值，绘制模型，采用LASSO回归和多因素Logistic回归分析探讨老年慢性病患者心血管疾病综合风险影响因素；并对影响心血管疾病综合风险及包含不同数量风险的变量排序。

两组患者年龄、性别、BMI、教育程度、职业、城乡分布、吸烟、运动、冠心病+糖尿病、高血压+冠心病及糖尿病比较，差异均有统计学意义（P<0.05）；最佳λ值为0.015 685 31。LASSO回归和多因素Logistic回归模型分析显示年龄、BMI、城乡分布、吸烟、高血压+冠心病+糖尿病是心血管疾病综合风险的影响因素（P<0.05）。受试者工作特征曲线下面积（AUC）=0.650（95%CI=0.627~0.673，P<0.001）。影响综合风险及不同数量风险种类变量排序前五位的分别为：年龄、BMI、城乡分布、饮茶、运动；年龄、高血压+冠心病、性别、城乡分布、吸烟；年龄、高血压+冠心病、性别、BMI、城乡分布；糖尿病+冠心病、年龄、高血压+冠心病、高血压+冠心病+糖尿病、高血压+糖尿病。

年龄、BMI、城乡分布、吸烟、高血压合并冠心病及糖尿病是65岁以上+慢性病患者发生心血管疾病风险的影响因素。除年龄外，BMI及生活习惯对心血管疾病综合风险的发生影响较为重要，随着+风险种类数量的增多，慢性病尤其慢性病共病的影响增强。基层医护团队应以单导联可穿戴设备为载体定期对老年慢性病患者进行心血管疾病综合发生风险管理，其不但可高效、低成本的实现心血管疾病发生风险的一级、二级预防及健康管理，并可加速基层医疗服务应加快从不连贯的诊疗服务向全程健康管理的转变。

在全球老龄化不断深化的背景下，慢性病患者不断增加，多病共存现象愈加严重。在普遍认知中，心血管疾病与2型糖尿病大多属于老年病，但随着居民生活节奏与饮食等行为方式的改变，很多疾病呈现年轻化趋势。现也有研究表明，与一般人群相比，年轻时患糖尿病的患者的心血管疾病风险及死亡率会相对增加。

探究1990—2019年中国成年人归因于糖尿病的心血管疾病负担情况，为共病预防提供依据。

基于2019年全球疾病负担研究（GBD）数据，主要采用死亡率、伤残调整寿命年（DALY）率和计算获取的年估计变化百分比（EAPC）等指标评估我国心血管疾病（包括缺血性心脏病、脑卒中和外周动脉疾病3类）归因于糖尿病的疾病负担情况，并对年龄段（25~49岁、50~69岁、≥70岁）及性别进行分层分析，最后对疾病负担的时间趋势进行分析。

中国25岁及以上人群归因于糖尿病的心血管疾病死亡数从1990年的29.805万例上升到2019年的70.034万例。男性归因于糖尿病的心血管疾病标化死亡率较1990年升高，而女性标化死亡率有所降低，且男性标化死亡率始终高于女性。2019年归因于糖尿病的心血管疾病DALY为1 358.585万人年，按年龄划分的死亡率和DALY率随年龄增长而增加。女性标化DALY率下降趋势较男性明显（女性：EAPC=-0.32%，95%CI=-0.49%~-0.11%；男性：EAPC=-0.01%，95%CI=-0.26%~0.29%）。2019年归因于糖尿病的缺血性心脏病、外周动脉疾病患者3个年龄段的死亡率和DALY率较1990年大部分上升，而2019年归因于糖尿病的脑卒中患者3个年龄段的死亡率较1990年下降。1990—2019年心血管疾病中3类心血管疾病归因于糖尿病的标化DALY率占比呈波动性变化，但在2019年归因于糖尿病的3类心血管疾病标化DALY率占比均高于1990年。

1990—2019年我国成年人归因于糖尿病的心血管疾病的死亡率和DALY率总体呈现上升趋势，人群糖尿病及心血管疾病共病风险较大，应注重在糖尿病患者中筛查心血管疾病或患心血管疾病风险高的个体，重点关注男性、高龄人群以及不良生活习惯较多的年轻人，对其进行早期的健康干预，减少共病疾病负担。

心血管疾病是全球范围内导致死亡的主要原因之一。2022年4月美国预防临床服务指南工作组（USPSTF）基于最新循证研究结果更新并发布了《阿司匹林用于预防心血管疾病的推荐声明》，不推荐≥60岁的成年人启用低剂量阿司匹林进行心血管疾病一级预防，对于10年心血管疾病风险≥10%的40~59岁成年人应该基于医患共同决策，权衡潜在益处和危害后进行个体化决策。本文结合我国实际，对该最新推荐予以解读，为我国阿司匹林用于心血管疾病的一级预防提供参考。

心血管疾病（CVD）是导致死亡的主要原因。他汀类药物通过降脂、抗炎、稳定斑块等作用可减少CVD相关疾病的发生和死亡风险。2022年8月美国预防临床服务指南工作组（USPSTF）对他汀类药物降低CVD发病/死亡以及全因死亡的益处和潜在危害证据进行了全新审查，更新了《他汀类药物用于成年人心血管疾病的一级预防：美国预防临床服务指南工作组推荐声明》，推荐40~75岁伴有≥1种CVD危险因素且10年CVD风险≥10%的成年人使用他汀类药物进行CVD的一级预防（B类推荐）；40~75岁伴有≥1种CVD危险因素且10年CVD风险为7.5%~10.0%的成年人选择性使用他汀类药物进于CVD的一级预防（C类推荐）；但现有证据尚不足以评估≥76岁的成年人使用他汀类药物进行CVD的一级预防以降低CVD事件和死亡的利弊（Ⅰ类声明）。本文结合我国实际，对该最新推荐予以解读，为我国他汀类药物用于CVD的一级预防提供参考。

目前，全球范围内肥胖儿童青少年数量急剧增加，其中，5~19岁人群肥胖患病率约增加了8倍，2~4岁儿童肥胖患病率约增加了1倍。运动干预对于改善肥胖和增强心肺适能具有重要影响。但缺乏组合运动干预对14~16岁肥胖女青少年影响的研究。

探讨12周组合运动干预对肥胖女青少年身体成分、心血管风险因素及心肺适能的影响。

于2022年5—7月在山东曲阜市选取14~16岁肥胖女青少年48名作为研究对象，将48名研究对象进行编号，然后利用随机数字分为试验组（24名）和对照组（24名）。试验组根据纳排标准最后纳入20名女生，整个干预过程持续12周，包括跳绳运动干预和跆拳道运动干预；而对照组在整个12周中不进行任何运动干预和其他饮食或者药物干预。分别在12周运动干预前和运动干预后检测受试者身高、体质量、体脂率、腰围、BMI、血压、空腹血糖（FPG）、胰岛素、胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）及最大摄氧量（VO_2max）等，并比较两组及干预前后各指标的差异。采用Pearson相关性分析探讨肥胖女青少年体脂率、腰围与VO_2max的相关性。

干预前，两组女生年龄、身高、体质量、体脂率、腰围、BMI、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、脉压、FPG、胰岛素、HOMA-IR、最大完成次数（Laps）、最大跑速（MAS）、VO_2max比较，差异均无统计学意义（P>0.05）；12周运动干预后，试验组女生体脂率、腰围、SBP、DBP、FPG、胰岛素、HOMA-IR均低于对照组，而Laps、MAS、VO_2max高于对照组（P<0.05）；与干预前比较，12周运动干预后试验组女生体脂率、腰围、SBP、DBP、FPG、胰岛素、HOMA-IR均降低，而Laps、MAS、VO_2max升高（P<0.05）。相关性分析结果显示，肥胖女青少年体脂率、腰围与VO_2max呈负相关（r=-0.55，P<0.001；r=-0.41，P<0.001）。

12周组合运动干预能够改善肥胖女青少年身体成分和心血管风险因素，同时也能够通过增加VO_2max来增强心肺适能。

根据WHO公布的最新统计数据显示，心血管疾病是全球的头号死因——每年死于心血管疾病的人数多于任何其他疾病，因此心血管疾病研究是世界公共卫生需要攻克的重要难题。与此同时，根据2022年WHO发布的数据统计，中国心理疾病患病率高达17%，近20年，中国人抑郁症发病率增长了120倍，且研究发现心血管疾病和心理疾病之间有着显著的相关性并存在一定的内在机制。本文旨在阐述心血管疾病和心理疾病之间的相关关系及其内在机制最新研究进展，从而发现焦虑症和抑郁症是心血管疾病的重要驱动因素，其可以通过自主神经系统和下丘脑-垂体-肾上腺轴对心脏造成损伤，而缺血性心肌病和心肌梗死可以通过介导脑部缺血性损伤和炎症反应来诱发不良情绪以及认知障碍。本文能够为心血管疾病高风险患者提供更多预防思路，也为心理疾病患者的诊断治疗提供新的研究方向，并为双心学科的交融提供参考。