人工智能心理干预具有实时性、个性化、低污名化和无地域限制等优势，能够更精准地评估和干预心理健康问题，弥补传统心理健康服务的不足。目前，人工智能已被用于干预多种心理健康问题，但其实际应用效果仍缺乏有效整合。本文以抑郁症和焦虑症为例，综述了机器人、虚拟现实、游戏和应用程序等人工智能干预形式的效果。研究表明，这些干预措施能够有效缓解抑郁或焦虑症状，改善心理健康状况。然而，当前应用仍面临数据隐私安全、伦理法律问题、技术局限性、长期依存性和文化适应性等挑战。随着技术演进，未来人工智能心理干预有望拓展应用场景，融合多学科技术，并通过全球协作推动数据共享和伦理监管，进一步促进心理健康服务的智能化发展。

为使研究者全面了解中国居民心理与行为调查研究（PBICR），本文从四个方面介绍其背景和特色。在设计理念上，PBICR聚焦中国人群的心理健康与健康行为的诸多方面，充分考虑时效性与高效性，秉承数据开放与数据共享初衷，以大样本、多中心、重复性、全国性横断面设计搭建高质量数据库，促进数据挖掘与交流合作；在调查实施上，PBICR采用人口规模成比例、多阶段抽样与配额抽样相结合的抽样方法，以面对面实地调查获取数据并严格质量控制，保证样本代表性与可靠性；在成果产出上，因PBICR研究内容涵盖丰富、更新接轨国际热点，可满足多样化变量数据研究需求，既往研究结果在公共卫生、管理学、传播学、心理学等多个领域具有较高影响力；展望未来，PBICR将逐步完成从总库到分库的数据库建设，关注特殊人群与全球广泛地区，增添追踪性调查与生物医学数据研究视角，拥有更大研究潜力，通过总体布局多层面驱动中国居民心理与行为健康研究。

考试焦虑障碍是一组与考试等评价性刺激相关的综合征，是考试带来的较为严重的心理问题之一。长期的考试焦虑容易引起紧张、恐惧、烦躁、抑郁等负性情绪，损害个体的工作记忆、注意等认知能力，严重的甚至会导致个体出现自杀意念。为进一步规范考试焦虑障碍的临床诊疗，在中华医学会心身医学分会考试焦虑协作组的组织下，由13名专家组成专家组，包括精神科医师和心理学专家，基于国内外文献和临床诊疗经验等制定本专家共识，以期从流行病学、病因、临床表现、评估、治疗等方面为临床医生提供科学、全面的指导。

老龄化社会背景下，我国老年阿尔茨海默症及相关痴呆（ADRD）患者数量逐年增加，给其主要家庭照顾者带来了沉重的照护压力，受到了国内外广泛关注。

分析中国老年人ADRD疾病负担变化趋势，探究年龄、时期和队列因素对ADRD发病率和患病率的影响，并对2021年以后中国老年人群ADRD发病率进行预测，为相关部门制订防制措施提供依据。

利用2021年全球疾病负担数据库（GBD 2021）中ADRD数据为数据来源，提取1992—2021年中国老年人ADRD粗发病率、粗患病率、粗死亡率及粗伤残调整寿命年（DALY）率，按照年龄标准化（简称标化）后运用Joinpoint回归模型分析变化趋势，并计算年度变化百分比（APC）与平均年度变化百分比（AAPC）。采用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期及队列因素对中国老年人ADRD发病率和患病率的影响，并使用贝叶斯年龄-时期-队列-模型预测其2022—2030年的发病率。

1992—2021年中国老年人群的ADRD标化发病率、标化患病率总体均呈上升趋势（发病率：AAPC=0.57%，95%CI=0.41%~0.72%；患病率：AAPC=0.64%，95%CI=0.60%~0.68%）。其中男性标化发病率增速高于女性（AAPC：0.63%>0.60%），女性标化患病率增长高于男性（AAPC：0.68%>0.66%）。1992—2019年的三个区段中国老年人ADRD标化死亡率均呈下降趋势（APC分别为-0.11%、-0.41%、-0.08%），2019—2021年标化死亡率呈升高趋势（APC=1.96%，95%CI=0.78%~3.15%）。年龄效应：60岁以上男性和女性ADRD的发病、患病风险均随着年龄的增长而增加。男、女性95岁以上人群发病风险分别为60~64岁组的13.24倍和13.53倍，患病风险是60~64岁组的13.55倍和16.05倍。时期效应：ADRD在男性和女性的发病、患病风险随年份推移而增加，均在2017—2021年达到最高。队列效应：男性和女性的ADRD的发病、患病风险在队列效应方面，均随着出生年份的推移而逐步下降。贝叶斯年龄-时期-队列模型预测结果显示，2022—2030年中国男性与女性ADRD的标化发病率呈现上升趋势，女性标化发病率高于男性，女性ADRD的标化发病率将从2021年的1 267.77/10万上升至1 820.80/10万，增幅约为43.62%；男性从2021年的920.22/10万增至2030年的1256.30/10万，增幅约为36.52%，男、女性2022—2030年的ADRD发病人数也在持续升高，2021—2030年男、女性发病人数增长幅度分别为89.74%和105.06%。

中国老年人群ADRD的负担严重且呈现上升趋势，建议相关部门积极采取有效措施减轻患者的疾病负担，特别是加强对老年女性人群的防护。

由于老年人上气道神经肌肉功能减弱、呼吸调节功能不稳定等特点，导致阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）在老年人群中普遍存在。OSA是多种常见慢性疾病的危险因素，影响老年人的认知功能及多系统器官功能。因此，对老年人OSA进行有效的治疗干预是极为重要的。中国老年医学学会睡眠医学分会作为发起单位，组织国内相关领域的专家，参考国内外临床研究，就老年OSA患者无创正压通气（NPPV）治疗的操作流程、要求具体的方式和方法等内容进行反复探讨，最终制订本专家共识，旨在为规范国内老年OSA患者NPPV治疗提供参考。

抑郁症是常见的情感类精神障碍疾病，是目前世界范围内第二大健康负担，但其发病机制仍有待明晰。临床抗抑郁症治疗以西药为主，但目前所用药物差强人意的效果、显著的治疗时滞和难以耐受的不良反应，反映出临床对有效和快速起效抗抑郁症药物的巨大需求。铁死亡是近年来发现的新型细胞死亡方式，其参与了包括抑郁症在内的多种神经系统疾病发病进程。目前已有部分研究将目光转向靶向抑制铁死亡的抗抑郁症治疗，并显现出了积极的疗效。本文以抑郁症与铁死亡机制为基础，结合临床与临床前研究，总结了铁死亡参与抑郁症发病机制及其治疗抑郁症的可能性。

传统中药材检测手段依赖主观经验，难以满足中药材在准确分类与鉴别方面的需求。

基于卷积神经网络（CNN）开发一款能够自动识别163种中药材的人工智能模型及电脑端应用程序。

2020年1月—2024年6月，采集了两个中药材数据集进行深度学习模型的训练、验证和测试，共包含163种中药材。通过准确率、灵敏度、特异度、精确率、受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、F1分数等指标来衡量CNN模型的性能。在模型训练完成后，基于PyQt5技术开发了一款应用程序，供临床便携使用。

本研究共纳入了276 767张图像，开发了EfficientNetB0、ResNet50、MobileNetV3、VGG19和ResNet18 5种模型，通过性能比较，EfficientNet_B0模型在验证集上取得了最高的准确率（99.0%）和AUC（0.994 2），被选为最佳模型。在测试集上，最佳模型对所有中药类别识别的准确率为99.0%、灵敏度为99.0%、特异度为100.0%、AUC为1.0，展现出良好的性能。

基于卷积神经网络开发的深度学习模型能够快速准确地识别163种中药材，借助其高灵敏度的识别能力，为医师对中药材的鉴别提供有力辅助。

我国老年人口基数庞大且增长迅速，抑郁是老年人群常见的情绪障碍和心理健康问题，而女性老年人群的心理健康问题日益成为社会关注的焦点。

基于健康生态学模型多层次、全方位探讨女性老年人群抑郁症状的影响因素，为识别及干预中国女性老年人群的抑郁症状提供理论依据。

于2024年1月提取中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2020年调查数据，选取≥60岁女性老年人群为研究对象（n=4 594）。基于健康生态学模型将影响因素分为个人特征层、行为特征层、人际网络层、生活和工作条件层、政策环境层5个层面，采用χ²检验和二分类Logistic回归模型探讨抑郁症状的影响因素，并建立中国女性老年人群抑郁症状健康生态学模型。

中国女性老年人群抑郁症状检出率为48.06%（2 208/4 594）。Logistic回归分析结果显示，年龄≥80岁（OR=0.601，95%CI=0.449~0.804）、睡眠时间≥6 h（OR=0.561，95%CI=0.493~0.639）、对生活满意（OR=0.256，95%CI=0.199~0.330）、自评身体健康状况好（OR=0.459，95%CI=0.395~0.533）、城市户口（OR=0.717，95%CI=0.603~0.853）、对子女满意（OR=0.666，95%CI=0.472~0.940）、受教育程度为初中及以上（OR=0.712，95%CI=0.582~0.871）、家庭收入>5万元（OR=0.822，95%CI=0.704~0.959）、所在城市人均国内生产总值（GDP）为5万~10万元（OR=0.841，95%CI=0.730~0.970）是中国女性老年人群发生抑郁症状的保护因素（P<0.05）；已失能（OR=1.786，95%CI=1.556~2.050）、患慢性病（OR=1.159，95%CI=1.014~1.324）、中部地区（OR=1.298，95%CI=1.107~1.522）和西部地区（OR=1.407，95%CI=1.183~1.675）是中国女性老年人群发生抑郁症状的危险因素（P<0.05）。

中国女性老年人群抑郁症状检出率较高，影响因素较多，包括个人特征层的年龄，行为特征层的睡眠时间、对生活满意度、自评身体健康情况、失能情况、慢性病情况，人际网络层的户口类型、对子女满意度、地理分布，生活和工作条件层的受教育情况、家庭收入，政策环境层的所在城市人均GDP。应从各个层面，针对重点人群，联合采取有效干预措施，减少中国女性老年人群抑郁症状的发生。

随着中国老龄化浪潮的快速推进，慢性病共病已对公共卫生和临床提出了重要挑战。夜间睡眠状况（睡眠时长和质量）对于调节老年人的身体新陈代谢和生理功能至关重要，但当前针对夜间睡眠状况与慢性病共病的相关研究仅局限于部分地区或中青年人群，中国社区老年人夜间睡眠状况与慢性病共病罹患风险之间的关系尚不明确。

探讨中国社区老年人夜间睡眠状况与慢性病共病罹患风险的关联。

本研究于2023年4月选取2018年中国老年健康和家庭幸福调查研究（CLHLS-HF）数据中11 917名社区老年人为研究对象。采用多因素Logistic回归分析探讨社区老年人睡眠时长和睡眠质量与慢性病共病罹患风险的关联，采用比值比（OR）和95%可信区间（95%CI）表示；并采用基于Logistic回归分析的限制性立方样条（RCS）方法分析社区老年人睡眠时长与慢性病共病罹患风险的剂量-反应关系。

11 917名社区老年人中，平均年龄为（84.4±11.4）岁，年龄范围为65.0~117.0岁。研究对象包括6 477名（54.35%）女性和5 440名（45.65%）男性。多因素Logistic回归分析结果显示，在调整性别、年龄、地区、受教育年限等协变量后，与夜间睡眠时长为6~8 h的老年人相比，夜间睡眠时长较短（<6 h）的老年人与较高的慢性病共病罹患风险有关（OR=1.51，95%CI=1.36~1.67，P<0.05）；与睡眠质量较好的老年人相比，睡眠质量一般（OR=1.34，95%CI=1.22~1.46，P<0.05）和睡眠质量较差（OR=2.14，95%CI=1.91~2.40，P<0.05）的老年人与较高的慢性病共病罹患风险有关。RCS图结果显示，睡眠时长与慢性病共病罹患风险呈"U"形非线性关联，最佳睡眠时长约为7 h。

睡眠时长<6 h、睡眠质量为一般或差的社区老年人与慢性病共病罹患风险增加有关，社区老年人最佳的睡眠时长约为7 h，正常的睡眠时长和良好的睡眠质量对于预防慢性病共病发生具有重要意义。

我国人口老龄化进程的加速致使慢性病共病问题愈发突出，这不仅给医疗体系带来沉重负担，也对患者身心健康构成严重威胁。老年慢性病共病患者因多病共存更易出现焦虑、抑郁等心理问题，症状检出率明显高于无病或患单一慢性病人群。尽管发病机制尚不明确，但人口学（年龄、性别、受教育程度）、社会经济（家庭收入、居住地）、社会支持、健康状况和生活方式等因素均与心理健康密切相关，明确这些因素对制定精准干预策略至关重要。现有老年慢性病共病患者心理健康干预措施分为药物与非药物两类。药物治疗虽能缓解症状，但多药联用风险限制了其应用。而非药物干预通过多元化手段展现独特优势：团体心理干预强化社会支持网络，认知行为疗法修正负性认知，运动疗法改善躯体与心理双重健康，音乐/怀旧/叙事疗法调节情绪状态，互联网+技术突破时空限制提升干预可及性，中医疗法实现身心同治，健康教育联合心理护理通过知识赋能增强自我管理能力。这些措施已被证实能有效提升共病患者心理健康水平。本综述聚焦老年慢性病共病患者的流行病学、影响因素及干预策略，为心理健康促进提供依据。未来需深化多病交互机制研究，构建基于风险评估的个性化干预体系，并通过多中心长期随访验证干预效果，以助力健康老龄化目标的实现。

阿尔茨海默病（AD）作为一种神经系统退行性疾病，发病率高，病情发展快，严重影响着患者的生活质量。近年来，音乐治疗干预AD的研究逐渐增多，但缺乏有效的系统评估与分析。

对音乐治疗AD患者认知、情绪、生活能力、睡眠障碍等方面的干预效果进行Meta分析。

计算机检索中国知网（CNKI）、万方数据知识服务平台（Wanfang Data）、维普网（VIP）、Medline、Elsevier Science Direct、PubMed、Embase中关于音乐治疗方法对AD患者干预效果的随机对照试验（RCT），检索时限为建库至2023年2月，采用RevMan 5.3软件进行数据分析。

研究纳入15篇RCT文献，共1 077例患者。Meta分析结果显示：音乐干预组对AD患者认知功能（MD=4.35，95%CI=1.64~7.05，Z=3.15，P=0.002）、负性情绪（SMD=-0.71，95%CI=-1.26~-0.15，Z=2.51，P=0.01）、生活能力（SMD=-0.91，95%CI=-1.55~-0.27，Z=2.77，P=0.006）干预效果优于对照组；两组在睡眠障碍干预效果方面比较，差异无统计学意义（MD=-1.04，95%CI=-3.10~1.02，Z=0.99，P=0.32）。亚组分析结果显示，治疗周期<12周（P=0.01）、治疗时长<45 min/次（P=0.02）、治疗频次≥3次/周（P<0.001）、实施方式为个体（P<0.001）、实施方式为个体+团体（P=0.002）、干预措施为接收式音乐治疗（P<0.001）的音乐干预组对认知功能的干预效果优于对照组。治疗周期≥12周（P=0.004）、治疗频次<3次/周（P=0.01）、实施方式为个体+团体（P=0.02）、干预措施为接收式音乐治疗（P=0.002）、干预措施为主动式音乐治疗（P=0.002）的音乐干预组对负面情绪的干预效果优于对照组。

音乐治疗能够改善AD患者认知功能、精神状况，提升患者日常生活能力。但由于纳入研究质量不高，仍需要借助更多大样本、高质量的循证研究加以验证。

随着我国经济的高速发展和现代人生育观念的转变，高龄产妇的数量正在逐年增加。相较于适龄产妇，高龄产妇更可能因自身、家庭、工作等原因产生抑郁症状。

系统评价我国高龄产妇（分娩时年龄≥35岁）产后抑郁检出率，为早期预防和干预提供相关依据。

在中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库和PubMed、Cochrane Library、Embase、Web of Science数据库中以主题词和自由词相结合的方式检索与中国高龄产妇产后抑郁检出率相关的文献，检索时限为数据库建库至2023年7月。文献筛选、资料提取和质量评价过程由2名研究员独立进行。使用Stata 16.0软件进行数据分析。

共纳入21篇文献，样本量合计5 163例。Meta分析结果显示，我国高龄产妇产后抑郁总检出率为20.0%（95%CI=17.4%~22.6%）。亚组分析结果显示，年龄<40岁高龄产妇产后抑郁检出率为19.5%（95%CI=13.8%~25.3%），≥40岁为40.3%（95%CI=11.4%~69.3%）；文化程度高中以上为19.7%（95%CI=11.7%~27.7%），高中及以下为30.7%（95%CI=19.1%~42.3%）；初产妇为21.1%（95%CI=14.4%~27.9%），经产妇为16.2%（95%CI=12.9%~19.6%）；自然分娩为16.4%（95%CI=12.2%~20.6%），剖宫产为27.8%（95%CI=20.9%~34.8%）；新生儿性别男性为20.7%（95%CI=15.6%~25.8%），女性为27.3%（95%CI=20.5%~34.0%）；有妊娠并发症为38.7%（95%CI=22.6%~54.8%），无妊娠并发症为11.7%（95%CI=7.6%~15.8%）；有不良孕产史为29.5%（95%CI=17.9%~41.1%），无不良孕产史为27.7%（95%CI=16.6%~38.8%）；发表年份为2020年以前为18.0%（95%CI=16.5%~19.4%），发表年份为2020年及以后为19.5%（95%CI=18.0%~21.0%）；调查地区北方为20.4%（95%CI=18.2%~22.6%），南方为18.2%（95%CI=17.0%~19.4%）；爱丁堡产后抑郁量表（EPDS）评分≥13分为20.0%（95%CI=18.5%~21.5%），≥10分为16.9%（95%CI=15.2%~18.5%）。Egger's检验（t=1.76，P=0.095）和Begg's检验（Z=1.48，P=0.147）提示不存在明显发表偏倚。

我国高龄产妇产后抑郁检出率较高（20.0%），其中年龄≥40岁、文化程度高中及以下、初产妇、剖宫产、新生儿性别为女性、有妊娠并发症、有不良孕产史、发表年份为2020年及以后、调查地区为北方、EPDS评分≥13分的高龄产妇产后抑郁检出率较高，应重视以上高龄产妇的心理状况，并制定相应的预防和干预措施。

阿尔茨海默病（AD）是一种老年人群中常见的神经退行性疾病，其典型临床表现是进行性记忆障碍。铁死亡是近些年新兴起的潜在的生物学机制研究方向，是一种铁依赖性程序性细胞死亡方式，大量证据表明AD与大脑中的铁死亡密切相关，然而其参与AD的确切机制尚不清楚，其可能由铁代谢紊乱、脂质过氧化和氨基酸代谢诱导，从而影响大脑中铁离子的沉积。迄今为止，部分中药有效化学成分已被深入研究，例如红景天、远志、银杏、茯苓等，这些中药在靶向铁死亡治疗AD的过程中展现出了显著的效果。在此背景下，本综述系统阐述了大脑中铁的代谢、铁死亡的特点，并重点关注铁死亡代谢调控机制。同时，本文还讨论了铁死亡和AD的联系，并同时列举了中药的有效成分通过抑制铁死亡改善AD的药物，以期为今后铁死亡抑制剂的开发研究提供参考信息。

脑卒中后患者常会遗留不同程度功能障碍，从医疗机构返回至社区家庭过程中，需要各级医疗机构配合互动、上下转介，形成良好的全周期康复闭环。目前，脑卒中全周期康复的落地应用正逐步推进，但仍存在一些阻力。本文以脑卒中全周期康复理念为基础，结合脑卒中社区康复发展现状，思考脑卒中全周期康复-社区康复环节的发展，强调"社区拐点康复"的重要意义以及基层社区康复标准建立的必要性，重视脑卒中患者康复的全周期阶段，探讨社区基层康复的发展策略，切实提高脑卒中患者社区及家庭生存质量。

睡眠健康是一个新兴概念，是一种多维的睡眠-觉醒模式，适应个人、社会和环境需求，从而促进身心健康。现有研究发现睡眠健康不仅与糖尿病、超重/肥胖和心血管风险等生理健康问题有关，还会对焦虑、抑郁等心理健康问题产生重要影响。既往睡眠相关研究多侧重于睡眠障碍和睡眠问题的识别与治疗，而对睡眠健康的积极属性关注较少。本文回顾了睡眠健康现有研究，通过梳理相关文献，介绍了睡眠健康的定义、测量工具以及与健康结局的相关性，以期唤起对睡眠健康的全面认知，为我国居民的睡眠健康研究提供参考。

产后抑郁不仅可能发生于产妇，还可能发生于产妇配偶，这不仅影响其生活质量、加重社会和家庭经济负担，也不利于儿童生长发育，及早识别其发生的影响因素具有重要意义。

通过Meta分析明确中国产妇配偶产后抑郁的发生率。

计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、CINAHL、Embase、Cochrane Library数据库中有关中国产妇配偶产后抑郁发生率的队列研究、病例对照研究和横断面研究，检索时间为建库至2024-03-19。由2名研究者独立筛选文献，对纳入研究进行数据提取、文献质量评估，采用Stata 14.0软件进行Meta分析。

最终纳入39篇文献，总样本量12 162例。Meta分析结果显示，我国产妇配偶产后抑郁发生率为14%（95%CI=12%~17%）。亚组分析结果显示，产后1个月内配偶产后抑郁发生率为17%（95%CI=13%~22%），产后1个月~1年内为13%（95%CI=10%~15%）；内陆地区为17%（95%CI=11%~23%），沿海地区为13%（95%CI=11%~16%）；测量工具为EPDS的研究中配偶产后抑郁发生率为13%（95%CI=11%~16%），其他研究工具为18%（95%CI=10%~29%）；初产妇配偶产后抑郁发生率为15%（95%CI=11%~21%），经产妇配偶为14%（95%CI=11%~18%）；发表年份2007—2016年为16%（95%CI=10%~22%），2017—2023年为14%（95%CI=12%~16%）。通过逐一剔除文献的方法进行敏感性分析，合并效应量未发生明显改变，提示Meta合并结果较为稳健。漏斗图两侧各研究点分布基本对称，Egger's检验结果显示t=1.79，P=0.082，提示不存在明显的发表偏倚。

中国产妇配偶产后抑郁发生率较高，总发生率为14%，其中产后1个月内发生率高至17%，应重视早期筛查及防治工作。

随着我国进入中度老龄化社会，老年人心理健康问题逐年增加，而生活习惯与老年人的心理健康密切相关。

探讨我国老年人午睡时长、夜间睡眠与抑郁症状的关系，基于生活习惯角度推荐睡眠时间，为老年人抑郁早期防控提供科学依据。

基于2023-11-16公开发布第五轮（2020年）中国健康与养老追踪调查项目（CHARLS），纳入符合研究标准的8 233名为研究对象。采用抑郁评定量表（CSE-D10）评估老年人抑郁症状，午睡时长划分5级：不午睡、<30 min、30~59 min、60~89 min、≥90 min，夜间睡眠分为5级：≥8 h、7~<8 h、6~<7 h、5~<6 h、<5 h。采用多因素Logistic回归分析探究影响老年人发生抑郁症状的因素，随机森林模型分析午睡时长、夜间睡眠在老年人发生抑郁症状中的重要程度，限制性立方样条曲线进一步探索午睡时长、夜间睡眠时长与抑郁症状发生风险之间的剂量-反应关系。

2020年调查期间，中国老年人抑郁症状的发生率为24.84%（2 045/8 233）。多因素Logistic回归分析结果显示，午睡时长30~59 min是老年人发生抑郁症状的保护因素（OR=0.814，95%CI=0.673~0.985，P=0.034），夜间睡眠时间<5 h是老年人发生抑郁症状的危险因素（OR=1.705，95%CI=1.435~2.027，P<0.001）。女性、未婚/分居/离异/丧偶、失能、身体疼痛、强度体力活动、自评健康状况下降、生活满意度下降、卒中、帕金森病会增加老年人发生抑郁症状的风险（P<0.05）。随机森林模型显示，午睡时长、夜间睡眠时间对抑郁症状影响的重要性较高。午睡时长与发生抑郁症状之间存在非线性关系（P_nonlinear<0.05），老年人发生抑郁症的风险在午睡时长30 min后随着时间的增加而持续降低，最低水平约为50 min，午睡时长超过75 min后抑郁症状的发生风险会增加。老年人患抑郁症状的发生风险在夜间睡眠6 h后随着时间的增加而持续降低，最低水平约为7 h，睡眠时间超过9 h后抑郁的风险会增加（P_overall<0.05）。

中国老年人群抑郁症的患病率较高（24.84%），午睡时长、夜间睡眠的持续时间与抑郁症之间呈J型关系，建议老年人每天午睡30~75 min，适度的午睡时长有效降低老年人发生抑郁症状的风险，同时夜间睡眠6~9 h降低抑郁症状的发生风险，对老年人群抑郁症的早期防控具有一定的意义。

糖尿病与抑郁共病现象在临床中较为常见，二者之间存在显著的双向关系。这种共病状态不仅加重疾病负担，增加治疗复杂性，还显著影响患者的生活质量和长期预后。糖尿病与抑郁的共同病理机制可能涉及神经内分泌调节异常、慢性炎症反应及不良生活方式等多种因素。目前临床面临的主要挑战包括：医务人员对该共病的认识不足，导致抑郁症状常被忽视或漏诊；学科之间缺乏有效协作，限制了综合管理的实施；且国内外均缺乏专门针对该共病的诊疗指南，导致临床实践中缺乏统一标准。为此，由中华医学会心身医学分会心身内分泌协作学组牵头，联合内分泌代谢、精神医学、神经科、心理学、心身医学及中医学等多领域专家，首次制订了《糖尿病共患抑郁诊疗中国专家共识》。该共识系统阐述了糖尿病共患抑郁的临床特点、病理机制、评估工具及干预策略，明确强调多学科协作管理的重要性，提出了标准化的筛查与诊断路径，并给出了协作治疗的具体建议。共识的发布将为临床医生提供科学、可操作的诊疗指导，有助于提高共病的识别率与干预效率，促进糖尿病患者的整体健康管理和预后改善。

随着人口老龄化程度的持续加深，认知障碍发病率越来越高，但目前尚缺乏有效治疗方法，构建精准的风险预测模型可以帮助社区医护人员早期识别、预警与干预潜在患者，减轻社会医疗压力。

构建社区老年人认知障碍风险的预测模型，分析老年人认知障碍的影响因素，为制定针对性的干预措施提供实证参考。

于2024年4月，在中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2020年数据库中选取≥60岁老年人为研究对象（n=7 334），收集其社会人口学特征及健康状况和行为、日常生活活动能力（ADL）、抑郁、认知功能数据。以7∶3的比例随机分为训练集（n=5 133）和验证集（n=2 201），采用LASSO回归十折交叉验证法筛选最佳预测变量，采用Logistic回归分析老年人认知障碍影响因素，并构建列线图，采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积、校准曲线等评估预测模型的性能。

老年人的认知障碍检出率为14.48%（1 062/7 334）。LASSO回归筛选出9个潜在预测变量，分别为性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、居住地类型、运动、社交、ADL、抑郁。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄[以60~69岁为参照，70~79岁的OR（95%CI）=1.238（1.109~1.504），≥80岁的OR（95%CI）=2.231（1.546~3.222）]，受教育程度[以文盲为参照，小学及以下的OR（95%CI）=0.209（0.173~0.254），初中的OR（95%CI）=0.059（0.038~0.090），高中/职高的OR（95%CI）=0.043（0.021~0.089），大专及以上的OR（95%CI）=0.038（0.005~0.280）]，婚姻状况[以有配偶为参照，无配偶的OR（95%CI）=0.691（0.562~0.851）]，居住地类型[以城市为参照，农村的OR（95%CI）=2.144（1.617~2.842）]，社交[以无社交为参照，有社交的OR（95%CI）=0.746（0.624~0.892）]，ADL[以无障碍为参照，有障碍的OR（95%CI）=1.529（1.171~1.997）]，抑郁[以无抑郁为参照，抑郁的OR（95%CI）=1.580（1.319~1.891）]是认知障碍的影响因素（P<0.05）。依据多因素Logistic回归分析筛选出的7个预测变量，建立预测模型。预测模型在训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.821（95%CI=0.805~0.836）和0.839（95%CI=0.817~0.861）；Hosmer-Lemeshow检验χ²=5.022（P=0.755）和χ²=3.963（P=0.860）；校准曲线显示预测值和实际值之间存在显著一致性。

本研究建立了包含年龄、居住地类型等共7个指标的社区老年人认知障碍风险预测模型，预测模型准确度和区分度均较好，可用于预测老年人认知障碍的发生风险。

随着我国老龄化程度的加深和人均寿命的延长，高龄老年人（≥80岁）睡眠障碍受到广泛关注，睡眠障碍作为常见问题之一，严重影响高龄老年人的生活质量和身心健康，并能加重或诱发疾病。

对社区高龄老年人睡眠障碍研究进行范围综述，为我国社区高龄老年人睡眠障碍的早期诊治提供指导。

根据范围综述的研究方法，检索PubMed、Embase、CINAHL、Web of Science、Cochrane Library、OpenGrey、中国生物医学文献服务系统、中国知网、万方数据知识服务平台、维普网数据库中有关社区高龄老年人睡眠障碍的文献，检索时间为建库至2023-03-15，由2名研究者独立筛选文献并提取文献的基本特征（作者、发表时间、国家、研究类型、样本量、评估工具或方式、患病率、研究结果）。

共检索10 486篇文献，最终纳入21篇文献，其中英文文献14篇，中文文献7篇；横断面研究16篇，类实验研究2篇，纵向研究3篇。分析结果表明，睡眠障碍在社区高龄老年人群中较为普遍（患病率在10.0%~60.3% ）且有严重的不良影响；共使用了9种工具或方式对其进行评估，其中包括3种结构化量表，较为常用的量表为匹兹堡睡眠指数量表（PSQI）；社区高龄老年人睡眠障碍的影响因素分为社会人口学因素、身体状况及疾病相关因素、心理及行为特征因素；社区高龄老年人睡眠障碍的干预措施包括音乐疗法和治疗与交互模式结合的干预小组，但现有的预防与干预研究较少。

社区高龄老年人群的睡眠障碍患病率较高具有严重的不良影响，国内对社区高龄老年人的睡眠障碍认知不足，测评工具种类较少且缺乏特异性，影响因素复杂多样，预防及干预研究较为匮乏。

卒中后疲劳（PSF）严重影响患者预后恢复，也是卒中复发和卒中后死亡的独立危险因素。了解PSF的流行病学现状对于推进我国卒中防治工作具有重要意义。

系统评价中国PSF患病现状及发展趋势，为我国相关部门制订有针对性地脑卒中防治策略提供参考依据。

计算机检索PubMed、Web of Science、Embase、中国知网（CNKI）、万方数据知识服务平台（Wanfang Data）、维普网（VIP）和中国生物医学文献数据库（CBM），搜集有关中国PSF患病率的横断面研究，检索时限均从建库至2023-05-20。由2名研究者独立筛选文献，提取资料并评价纳入研究的偏倚风险，采用Stata 16.0软件进行Meta分析。

共纳入57个横断面研究，涉及中国19个省/自治区/直辖市及特别行政区，总样本量为13 621例，其中PSF者5 764例。Meta分析结果显示，我国PSF患病率为43.5%（95%CI=40.0%~47.0%）。亚组分析结果显示，按性别分组，男性患病率为38.4%（95%CI=34.3%~42.5%），女性为45.2%（95%CI=40.7%~49.7%）；按年龄分组，<60岁为40.0%（95%CI=32.3%~48.0%），60~75岁为67.9%（95%CI=54.2%~80.1%），>75岁为71.9%（95%CI=48.9%~90.5%）；按地理分区分组，华北地区为40.0%（95%CI=35.0%~45.2%），东北地区为41.0%（95%CI=29.5%~53.0%），华东地区为49.5%（95%CI=43.1%~55.8%），华中地区为40.3%（95%CI=34.9%~45.8%），华南地区为40.0%（95%CI=28.4%~52.2%），西南地区为59.3%（95%CI=54.0%~65.0%），西北地区为46.2%（95%CI=38.3%~54.2%）；按卒中性质分组，出血性脑卒中为56.3%（95%CI=42.8%~69.4%），缺血性脑卒中为40.0%（95%CI=36.7%~43.4%）；按卒中分期分组，急性期为41.4%（95%CI=37.0%~45.8%），恢复期为46.4%（95%CI=40.8%~52.1%）；按受教育程度分组，小学及以下为56.0%（95%CI=43.7%~67.9%），初中为46.7%（95%CI=39.6%~53.8%），高中为46.8%（95%CI=40.3%~53.4%），大专及以上为43.6%（95%CI=35.7%~51.6%）；按婚姻状况分组，有配偶者为45.8%（95%CI=40.8%~50.9%），无配偶者为53.6%（95%CI=47.4%~59.8%）；按工作状况分组，在职者为45.0%（95%CI=33.2%~57.0%），无业或退休者为53.8%（95%CI=40.1%~67.2%）；按评估工具分组，应用疲劳严重程度量表（FSS）为41.8%（95%CI=38.3%~45.3%），应用个人疲劳强度问卷（CIS）为65.8%（95%CI=57.1%~74.0%），应用中文版卒中神经疲劳指数（NFI-stroke）为50.5%（95%CI=44.6%~56.5%），应用中文版疲劳评估量表（C-FAS）为52.7%（95%CI=43.1%~62.1%），应用精神疲劳自评量表（MFS）为48.9%（95%CI=43.6%~54.2%）。此外，从年龄分布来看，我国PSF患病率随年龄增长而逐渐增加（χ²_趋势=87.081，r=0.209，P<0.01）；从文化背景来看，我国PSF患病率与受教育程度的无相关趋势（χ²_趋势=0.333，P=0.564）；从空间分布来看，全国7个地区PSF患病率（40.0%~59.3%）间差异有统计学意义（χ²=122.615，P<0.01），19个省级行政区PSF患病率（23.3%~74.2%）间差异有统计学意义（χ²=504.294，P<0.01）；从发表时间来看，2013年1月—2023年5月我国PSF患病率（32.4%~53.9%）有增长趋势（χ²_趋势=48.011，P<0.01）。

中国PSF总体患病率较高，不同地区、省份之间存在明显差异，其中西南地区和贵州省最高，而华北地区、华南地区及天津市最低。此外，女性、高龄、无配偶、受教育程度低、无业或退休、卒中恢复期、脑出血等群体PSF患病率偏高。