身体圆度指数与阻塞性睡眠呼吸暂停相关性分析及其预测价值评估研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0275

中国全科医学 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (08): 1013-1019.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0275

身体圆度指数与阻塞性睡眠呼吸暂停相关性分析及其预测价值评估研究

张美红¹, 杨晶¹, 钟文倩², 王爽³, 耿莹¹, 吴斌¹, 卢镇章³^,^*()

1．518000广东省深圳市，深圳大学附属华南医院呼吸与危重症医学科
2．518000广东省深圳市，深圳大学附属华南医院眼科
3．518000广东省深圳市，深圳大学附属华南医院耳鼻咽喉头颈外科

收稿日期:2025-06-13 修回日期:2025-10-19 出版日期:2026-03-15 发布日期:2026-02-03
通讯作者: 卢镇章
作者贡献：
张美红、卢镇章提出主要研究目标，负责研究的构思与设计，研究的实施，撰写论文；杨晶、钟文倩进行数据的收集与整理，统计学分析；王爽、耿莹、吴斌进行论文的修订；卢镇章负责文章的质量控制与审查，对文章整体负责。
基金资助:
广东省医学科学技术研究基金项目(A2024601); 深圳市耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心资助项目(20220819120540004-006)

Correlation Analysis between Body Roundness Index and Obstructive Sleep Apnea and Its Predictive Value Evaluation

ZHANG Meihong¹, YANG Jing¹, ZHONG Wenqian², WANG Shuang³, GENG Ying¹, WU Bin¹, LU Zhenzhang³^,^*()

1. Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, South China Hospital of Shenzhen University, Shenzhen 518000, China
2. Department of Ophthalmology, South China Hospital of Shenzhen University, Shenzhen 518000, China
3. Department of Otolaryngology Head and Neck Surgery, South China Hospital of Shenzhen University, Shenzhen 518000, China

Received:2025-06-13 Revised:2025-10-19 Published:2026-03-15 Online:2026-02-03
Contact: LU Zhenzhang

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摘要/Abstract

摘要： 背景身体圆度指数（BRI）是一种新兴的人体测量指标，近年来被认为与多种疾病如高血压、糖尿病相关，但其与阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患病的关系及预测价值目前尚不明确。目的探讨BRI与OSA患病风险的相关性及其预测价值。方法采用横断面研究设计，纳入2024年1月—2025年3月深圳大学附属华南医院门诊疑似OSA患者638例，通过整夜睡眠监测确诊OSA（呼吸暂停低通气指数≥5次/h）。采集人体测量指标（身高、体质量、腰围、颈围）等，计算BRI、BMI、身材指数（ABSI）及体质量校正腰围指数（WWI）。采用多因素Logistic回归分析探究BRI与OSA的关联性，通过受试者工作特征（ROC）曲线比较各指标对OSA的预测效能，并分性别进行亚组分析。结果 638例研究对象中，确诊OSA 552例，非OSA 86例。多因素Logistic回归分析结果显示，随BRI四分位数升高，OSA患病风险显著递增（P趋势<0.001）；调整混杂因素后，BRI最高分位数组（Q4：>5.744）的OSA风险为最低组（Q1：≤3.931）的6.955倍（95%CI=2.960~16.344）。ROC曲线显示，BRI诊断OSA的ROC曲线下面积（AUC）为0.740（95%CI=0.682~0.799），最佳截断值为4.199（灵敏度为73.4%，特异度为68.6%），ABSI、WWI、BMI诊断OSA的AUC值分别为0.633、0.676、0.717，DeLong检验结果显示，BRI预测OSA的AUC大于ABSI、WWI（P<0.05）。在男性中，BRI诊断OSA的AUC为0.774；在女性中，BRI诊断OSA的AUC为0.654。结论 BRI是中国成人OSA的患病影响因素，其预测效能较好，BRI可作为OSA早期筛查的经济、有效工具。

关键词: 阻塞性睡眠呼吸暂停, 身体圆度指数, 预测价值

Abstract:

Background

The body roundness index (BRI) is an emerging anthropometric indicator that has been increasingly associated with various cardiometabolic conditions, including hypertension and diabetes. However, its association with obstructive sleep apnea (OSA) and its potential as a predictive tool remain poorly understood.

Objective

This study aimed to investigate the association between BRI and OSA risk and to evaluate its predictive performance for OSA in adults.

Methods

A cross-sectional analysis was conducted among 638 outpatients suspected of OSA at Shenzhen University Affiliated South China Hospital between January 2024 and March 2025. All participants underwent overnight polysomnography, and OSA was defined as an apnea-hypopnea index (AHI) ≥ 5 events per hour. Anthropometric measurements—including height, weight, waist circumference, and neck circumference were collected to calculate BRI, BMI, a body shape index (ABSI), and weight-adjusted waist index (WWI). Multivariable Logistic regression models were used to assess the association between BRI and OSA after adjusting for potential confounders. Receiver operating characteristic (ROC) curves were constructed to compare the diagnostic accuracy of each index, with subgroup analyses performed by sex.

Results

Of the 638 participants, 552 (86.5%) were diagnosed with OSA. The multivariable Logistic regression revealed a significant dose-response relationship between BRI and OSA risk (P_trend<0.001). After adjusting for confounding factors, the risk of OSA in the highest quartile group of BRI (Q4: >5.744) was 6.955 times (95%CI=2.960-16.344) that of the lowest group (Q1: ≤3.931). The ROC analysis demonstrated that BRI achieved an area under the curve (AUC) of 0.740 (95%CI=0.682-0.799) for OSA detection, with an optimal cut-off value of 4.199 yielding 73.4% sensitivity and 68.6% specificity. In comparison, the AUC for ABSI, WWI, and BMI were 0.633, 0.676, and 0.717, respectively. DeLong test results confirmed that BRI's AUC was greater than those of ABSI and WWI (P<0.05). In men, the AUC of BRI in diagnosing OSA was 0.774. In women, the AUC of BRI in diagnosing OSA was 0.654.

Conclusion

BRI serves as a significant influencing factor for the prevalence of OSA among Chinese adults, demonstrating good predictive efficacy. Consequently, BRI can be utilized as an economical and effective tool for the early screening of OSA.

Key words: Obstructive sleep apnea, Body roundness index, Predictive value

张美红,杨晶,钟文倩,等. 身体圆度指数与阻塞性睡眠呼吸暂停相关性分析及其预测价值评估研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(08): 1013-1019. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0275.
ZHANG Meihong,YANG Jing,ZHONG Wenqian, et al. Correlation Analysis between Body Roundness Index and Obstructive Sleep Apnea and Its Predictive Value Evaluation[J]. Chinese General Practice, 2026, 29(08): 1013-1019. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0275.

图/表 6

参考文献 32

[1]	BENJAFIELD A V, AYAS N T, EASTWOOD P R, et al. Estimation of the global prevalence and burden of obstructive sleep apnoea: a literature-based analysis[J]. Lancet Respir Med, 2019, 7(8): 687-698. DOI: 10.1016/S2213-2600(19)30198-5.
[2]	ABBASI A, GUPTA S S, SABHARWAL N, et al. A comprehensive review of obstructive sleep apnea[J]. Sleep Sci, 2021, 14(2): 142-154. DOI: 10.5935/1984-0063.20200056.
[3]	MARTINEAU-DUSSAULT M È, ANDRÉ C, DANEAULT V, et al. Medial temporal lobe and obstructive sleep apnea: Effect of sex, age, cognitive status and free-water[J]. Neuroimage Clin, 2022, 36: 103235. DOI: 10.1016/j.nicl.2022.103235.
[4]	STEVENS D, BARR C, BASSETT K, et al. Reduction in fall risk markers following CPAP treatment of obstructive sleep apnoea in people over 65 years[J]. Sleep Med, 2022, 100: 448-453. DOI: 10.1016/j.sleep.2022.09.019.
[5]	LECHAT B, LOFFLER K A, WALLACE D M, et al. All-cause mortality in people with co-occurring insomnia symptoms and sleep apnea: analysis of the Wisconsin sleep cohort[J]. Nat Sci Sleep, 2022, 14: 1817-1828. DOI: 10.2147/NSS.S379252.
[6]	SANCHEZ O, ADRA N, CHUPREVICH S, et al. Screening for OSA in stroke patients: the role of a sleep educator[J]. Sleep Med, 2022, 100: 196-197. DOI: 10.1016/j.sleep.2022.08.024.
[7]	ÇETIN N, TATAR İ G, YÜCEEGE M, et al. Ultrasonographic evaluation of abdominal wall fat index, carotid intima-media thickness and plaque score in obstructive sleep apnea syndrome[J]. Med Ultrason, 2019, 21(4): 422-426. DOI: 10.11152/mu-1949.
[8]	DONG L Q, LIN M Z, WANG W G, et al. Lipid accumulation product(LAP)was independently associatedwith obstructive sleep apnea in patients with type 2 diabetes mellitus[J]. BMC Endocr Disord, 2020, 20(1): 179. DOI: 10.1186/s12902-020-00661-x.
[9]	VGONTZAS A N, PAPANICOLAOU D A, BIXLER E O, et al. Sleep apnea and daytime sleepiness and fatigue: relation to visceral obesity, insulin resistance, and hypercytokinemia[J]. J Clin Endocrinol Metab, 2000, 85(3): 1151-1158. DOI: 10.1210/jcem.85.3.6484.
[10]	ANTONOPOULOS A S, OIKONOMOU E K, ANTONIADES C, et al. From the BMI paradox to the obesity paradox: the obesity-mortality association in coronary heart disease[J]. Obes Rev, 2016, 17(10): 989-1000. DOI: 10.1111/obr.12440.
[11]	ZHANG M Y, WENG X L, XU J, et al. Correlation between obstructive sleep apnea and weight-adjusted-waist index: a cross-sectional study[J]. Front Med, 2024, 11: 1463184. DOI: 10.3389/fmed.2024.1463184.
[12]	THOMAS D M, BREDLAU C, BOSY-WESTPHAL A, et al. Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model[J]. Obesity, 2013, 21(11): 2264-2271. DOI: 10.1002/oby.20408.
[13]	ZHANG J, FANG L Z, QIU L F, et al. Comparison of the ability to identify arterial stiffness between two new anthropometric indices and classical obesity indices in Chinese adults[J]. Atherosclerosis, 2017, 263: 263-271. DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2017.06.031.
[14]	ZHANG J, LIANG D P, XU L D, et al. Associations between novel anthropometric indices and the prevalence of gallstones among 6, 848 adults: a cross-sectional study[J]. Front Nutr, 2024, 11: 1428488. DOI: 10.3389/fnut.2024.1428488.
[15]	WU L D, KONG C H, SHI Y, et al. Associations between novel anthropometric measures and the prevalence of hypertension among 45, 853 adults: a cross-sectional study[J]. Front Cardiovasc Med, 2022, 9: 1050654. DOI: 10.3389/fcvm.2022.1050654.
[16]	ZHANG X Q, MA N, LIN Q S, et al. Body roundness index and all-cause mortality among US adults[J]. JAMA Netw Open, 2024, 7(6): e2415051. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.15051.
[17]	ZHANG Q, ZHAI Y, WANG J, et al. Association between body roundness index and obstructive sleep apnea among US adults: data from the 2005-2008 and 2015-2018 National Health and Nutrition Examination Survey[J]. Sleep Biol Rhythms, 2025, 23(2): 171-179. DOI: 10.1007/s41105-024-00566-5.
[18]	WANG H Y, YANG B W, ZENG X Y, et al. Association between the weight-adjusted waist index and OSA risk: insights from the NHANES 2017-2020 and mendelian randomization analyses[J]. Nat Sci Sleep, 2024, 16: 1779-1795. DOI: 10.2147/NSS.S489433.
[19]	BAILLIEUL S, DEKKERS M, BRILL A K, et al. Sleep apnoea and ischaemic stroke: current knowledge and future directions[J]. Lancet Respir Med, 2022, 21(1): 78-88. DOI: 10.1016/S1474-4422(21)00321-5.
[20]	YOUNG T, PALTA M, DEMPSEY J, et al. Burden of sleep apnea: rationale, design, and major findings of the Wisconsin Sleep Cohort study[J]. WMJ, 2009, 108(5): 246-249.
[21]	ZHAO X L, XU H J, QIAN Y J, et al. Abdominal obesity is more strongly correlated with obstructive sleep apnea than general obesity in China: results from two separated observational and longitudinal studies[J]. Obes Surg, 2019, 29(8): 2535-2547. DOI: 10.1007/s11695-019-03870-z.
[22]	BRAY G A. Beyond BMI[J]. Nutrients, 2023, 15(10): 2254. DOI: 10.3390/nu15102254.
[23]	QIN B, SHU M, CAI S, et al. Association between body roundness index and obstructive sleep apnea: a cross-sectional study from the NHANES(2005-2008 to 2015-2020)[J]. BMC Oral Health, 2025, 25(1): 666. DOI: 10.1186/s12903-025-05957-9.
[24]	刘平川, 梅岚幸子, 罗钰鼎, 等. 身体圆度指数与睡眠障碍之间的关系——基于2015—2018年全国健康与营养状况调查的分析[J]. 现代预防医学, 2025, 52(5): 801-806.
[25]	PAN X, LIU F, FAN J Y, et al. Association of body roundness index and A body shape index with obstructive sleep apnea: insights from NHANES 2015-2018 data[J]. Front Nutr, 2024, 11: 1492673. DOI: 10.3389/fnut.2024.1492673.
[26]	GAO H Y, ZHANG R D, WANG P P, et al. Relationship between body roundness index and obstructive sleep apnea: a population-based study[J]. Front Nutr, 2025, 12: 1531006. DOI: 10.3389/fnut.2025.1531006.
[27]	LI L P, UMBACH D M, LI Y Y, et al. Sleep apnoea and hypoventilation in patients with five major types of muscular dystrophy[J]. BMJ Open Respir Res, 2023, 10(1): e001506. DOI: 10.1136/bmjresp-2022-001506.
[28]	ZHENG C Y, ZHENG X L, LIN X Y, et al. Visceral adipose tissue indices independently correlated with obstructive sleep apnea in patients with type 2 diabetes[J]. J Diabetes Res, 2022, 2022: 4950528. DOI: 10.1155/2022/4950528.
[29]	严婉铭, 季文, 孙业秀, 等. 苏州市成年人身体形态指数和身体圆度指数与糖尿病的关系研究[J]. 中国实用内科杂志, 2021, 41(5): 401-406. DOI: 10.19538/j.nk2021050112.
[30]	CHUNG W, PARK J H, CHUNG H S, et al. Utility of the Z-score of log-transformed A Body Shape Index(LBSIZ)in the assessment for sarcopenic obesity and cardiovascular disease risk in the United States[J]. Sci Rep, 2019, 9(1): 9292. DOI: 10.1038/s41598-019-45717-8.
[31]	YEŞILDAĞ M, ŞENTÜRK Z, BEKCI T T, et al. The usefulness of new body indices in determining the risk of cardiovascular disease in cases with obstructive sleep apnea syndrome[J]. Int J Gen Med, 2024, 17: 5523-5534. DOI: 10.2147/IJGM.S489904.
[32]	李明哲, 杜娟, 王晶晶. 身体形态指数ABSI和身体圆度指数BRI的发展与应用[J]. 现代预防医学, 2022, 49(21): 3968-3973, 3985. DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202204641.

组别	例数	年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	性别[例（%）]		吸烟史[例（%）]		饮酒史[例（%）]		高血压[例（%）]		糖尿病[例（%）]
组别	例数	年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	男	女	无	有	无	有	无	有	无	有
Q1组	159	40.0（34.0，48.0）	117（73.58）	42（26.42）	141（88.68）	18（11.32）	143（89.94）	16（10.06）	145（91.19）	14（8.81）	156（98.11）	3（1.89）
Q2组	160	44.0（36.3，52.0）	139（86.88）	21（13.13）	146（91.25）	14（8.75）	144（90.00）	16（10.00）	128（80.00）	32（20.00）	153（95.63）	7（4.38）
Q3组	159	45.0（36.0，52.0）	135（84.91）	24（15.09）	135（84.91）	24（15.09）	141（88.68）	18（11.32）	124（77.99）	35（22.01）	149（93.71）	10（6.29）
Q4组	160	46.0（37.0，54.0）	135（84.38）	25（15.63）	139（86.88）	21（13.13）	142（88.75）	18（11.25）	115（71.88）	45（28.13）	152（95.00）	8（5.00）
χ²（Z）值		18.003^a	11.871		3.284		0.264		19.619		3.883
P值		<0.001	0.008		0.350		0.967		<0.001		0.274
组别	身高[M（P₂₅，P₇₅），m]	体质量[M（P₂₅，P₇₅），kg]	颈围[M（P₂₅，P₇₅），cm]	腰围[M（P₂₅，P₇₅），m]	AHI[M（P₂₅，P₇₅），次/h]	最低血氧饱和度[M（P₂₅，P₇₅），%]	平均血氧饱和度[M（P₂₅，P₇₅），%]
Q1组	1.7（1.6，1.8）	69.0（60.0，73.0）	36.5（34.0，38.0）	0.85（0.80，0.90）	9.9（4.1，23.8）	85.0（79.0，90.0）	95.6（94.5，96.6）
Q2组	1.7（1.6，1.7）	75.0（68.6，82.5）	39.0（37.0，40.5）	0.94（0.90，1.00）	18.8（7.6，39.8）	81.0（73.0，86.8）	95.0（93.9，96.0）
Q3组	1.7（1.6，1.7）	80.0（72.0，88.0）	40.0（39.0，42.0）	1.00（1.00，1.00）	24.1（10.5，41.0）	80.0（70.0，85.0）	94.6（93.3，95.7）
Q4组	1.7（1.6，1.7）	89.5（80.0，97.9）	42.0（40.0，44.0）	1.10（1.10，1.10）	33.8（16.2，58.5）	75.0（64.3，82.0）	94.0（92.1，95.0）
χ²（Z）值	6.985^a	212.528^a	233.858^a	501.444^a	83.708^a	67.801^a	67.483^a
P值	0.072	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

组别	例数	年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	性别[例（%）]		吸烟史[例（%）]		饮酒史[例（%）]		高血压[例（%）]		糖尿病[例（%）]
组别	例数	年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	男	女	无	有	无	有	无	有	无	有
Q1组	159	40.0（34.0，48.0）	117（73.58）	42（26.42）	141（88.68）	18（11.32）	143（89.94）	16（10.06）	145（91.19）	14（8.81）	156（98.11）	3（1.89）
Q2组	160	44.0（36.3，52.0）	139（86.88）	21（13.13）	146（91.25）	14（8.75）	144（90.00）	16（10.00）	128（80.00）	32（20.00）	153（95.63）	7（4.38）
Q3组	159	45.0（36.0，52.0）	135（84.91）	24（15.09）	135（84.91）	24（15.09）	141（88.68）	18（11.32）	124（77.99）	35（22.01）	149（93.71）	10（6.29）
Q4组	160	46.0（37.0，54.0）	135（84.38）	25（15.63）	139（86.88）	21（13.13）	142（88.75）	18（11.25）	115（71.88）	45（28.13）	152（95.00）	8（5.00）
χ²（Z）值		18.003^a	11.871		3.284		0.264		19.619		3.883
P值		<0.001	0.008		0.350		0.967		<0.001		0.274
组别	身高[M（P₂₅，P₇₅），m]	体质量[M（P₂₅，P₇₅），kg]	颈围[M（P₂₅，P₇₅），cm]	腰围[M（P₂₅，P₇₅），m]	AHI[M（P₂₅，P₇₅），次/h]	最低血氧饱和度[M（P₂₅，P₇₅），%]	平均血氧饱和度[M（P₂₅，P₇₅），%]
Q1组	1.7（1.6，1.8）	69.0（60.0，73.0）	36.5（34.0，38.0）	0.85（0.80，0.90）	9.9（4.1，23.8）	85.0（79.0，90.0）	95.6（94.5，96.6）
Q2组	1.7（1.6，1.7）	75.0（68.6，82.5）	39.0（37.0，40.5）	0.94（0.90，1.00）	18.8（7.6，39.8）	81.0（73.0，86.8）	95.0（93.9，96.0）
Q3组	1.7（1.6，1.7）	80.0（72.0，88.0）	40.0（39.0，42.0）	1.00（1.00，1.00）	24.1（10.5，41.0）	80.0（70.0，85.0）	94.6（93.3，95.7）
Q4组	1.7（1.6，1.7）	89.5（80.0，97.9）	42.0（40.0，44.0）	1.10（1.10，1.10）	33.8（16.2，58.5）	75.0（64.3，82.0）	94.0（92.1，95.0）
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P值	0.072	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

指标	模型1		模型2		模型3
指标	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值
BRI（连续变量）	2.017（1.624~2.506）	<0.001	1.800（1.452~2.231）	<0.001	1.748（1.408~2.172）	<0.001
BRI（四分位数）
Q1	1.000		1.000		1.000
Q2	2.938（1.646~5.243）	<0.001	2.273（1.244~4.150）	<0.001	2.155（1.170~3.968）	<0.001
Q3	5.141（2.605~10.146）	<0.001	4.275（2.129~8.584）	<0.001	3.998（1.979~8.077）	<0.001
Q4	9.172（3.997~21.048）	<0.001	7.577（3.249~17.669）	<0.001	6.955（2.960~16.344）	<0.001
P_趋势值	<0.001		<0.001		<0.001

指标	模型1		模型2		模型3
指标	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值
BRI（连续变量）	2.017（1.624~2.506）	<0.001	1.800（1.452~2.231）	<0.001	1.748（1.408~2.172）	<0.001
BRI（四分位数）
Q1	1.000		1.000		1.000
Q2	2.938（1.646~5.243）	<0.001	2.273（1.244~4.150）	<0.001	2.155（1.170~3.968）	<0.001
Q3	5.141（2.605~10.146）	<0.001	4.275（2.129~8.584）	<0.001	3.998（1.979~8.077）	<0.001
Q4	9.172（3.997~21.048）	<0.001	7.577（3.249~17.669）	<0.001	6.955（2.960~16.344）	<0.001
P_趋势值	<0.001		<0.001		<0.001

预测变量	AUC	95%CI	截断值	灵敏度	特异度
男性
ABSI	0.648	0.577~0.720	0.08 m^11/6/kg^2/3	0.693	0.537
WWI	0.732	0.668~0.796	10.8 cm/kg^1/2	0.627	0.759
BMI	0.723	0.655~0.791	25.766 kg/m²	0.712	0.667
BRI	0.774	0.710~0.837	4.141	0.771	0.685
女性
ABSI	0.553	0.434~0.671	0.079 m^11/6/kg^2/3	0.613	0.563
WWI	0.594	0.475~0.713	10.817 cm/kg^1/2	0.600	0.625
BMI	0.653	0.543~0.763	24.35 kg/m²	0.688	0.625
BRI	0.654	0.542~0.767	4.185	0.625	0.656

身体圆度指数与阻塞性睡眠呼吸暂停相关性分析及其预测价值评估研究

Correlation Analysis between Body Roundness Index and Obstructive Sleep Apnea and Its Predictive Value Evaluation

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预测变量	AUC	95%CI	截断值	灵敏度	特异度
ABSI	0.633	0.570~0.696	0.080 m^11/6/kg^2/3	0.746	0.488
WWI	0.676	0.613~0.739	10.817 cm/kg^1/2	0.616	0.709
BMI	0.717	0.660~0.775	25.766 kg/m²	0.688	0.674
BRI	0.740	0.682~0.799	4.199	0.734	0.686

[1]	管艳萍, 吴云肖, 许志飞. 阻塞性睡眠呼吸暂停综合征与学龄前儿童情绪行为问题的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(09): 1155-1160.
[2]	杨信, 徐浩枫, 潘萱达, 李少强, 胡丙杰. 全科医学与人工智能融合背景下阻塞性睡眠呼吸暂停的诊疗现状及其挑战与展望[J]. 中国全科医学, 2026, 29(02): 247-255.
[3]	李纪新, 邱林杰, 任燕, 王文茹, 杨振宇, 刘峰兆, 李美洁, 栗文婕, 张晋. 肌肉脂肪比例与非肥胖高尿酸血症的相关性及预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(01): 84-90.
[4]	杨菲, 韩正, 付晓雅, 顾瀚东, 顾可羿, 王为强. 体重正常人群中身体圆度指数与心血管代谢性共病的相关性研究：三酰甘油葡萄糖乘积指数的中介作用[J]. 中国全科医学, 2025, 28(22): 2798-2805.
[5]	中国医师协会睡眠医学专业委员会, 中国医师协会神经内科医师分会睡眠学组. 中国成人失眠共病阻塞性睡眠呼吸暂停诊治指南（2024版）[J]. 中国全科医学, 2025, 28(11): 1289-1303.
[6]	张铭, 王文娟, 郝问, 陈吉彬, 夏伟, 邵一兵, 王宾. 阻塞性睡眠呼吸暂停与急性冠脉综合征的相关性：临床研究的现状及展望[J]. 中国全科医学, 2025, 28(03): 257-261.
[7]	傅方琳, 潘姚佳, 韩正, 孙梦, 顾怀聪, 王为强. 不同性别老年人群身体圆度指数与体质量正常代谢异常表型的相关性研究：以三酰甘油葡萄糖乘积指数为潜在影响因素[J]. 中国全科医学, 2024, 27(30): 3746-3752.
[8]	刘奕罕, 朱宁, 薛孟周. 阈值压力负荷呼吸肌训练联合持续气道正压通气对脑卒中伴阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者睡眠及呼吸功能的影响：一项随机对照试验[J]. 中国全科医学, 2024, 27(17): 2077-2082.
[9]	赵帮豪, 袁腾, 赵翎, 阿曼古丽·如则, 尼鲁帕尔·谢甫开提, 马依彤, 杨毅宁, 高晓明. 预后营养指数与急性ST段抬高型心肌梗死合并2型糖尿病患者经皮冠状动脉介入术后院内主要不良心血管事件关系的研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(15): 1817-1824.
[10]	曾凌枫, 张慧, 雷思, 卓慧, 叶云, 许琰, 罗荧荃. 《成年人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征筛查：美国预防临床服务指南工作组推荐声明》解读[J]. 中国全科医学, 2024, 27(12): 1412-1416.
[11]	郭耘廷, 侯晓敏, 白剑英, 常铭洋, 赵旭, 孙琳, 郑志发, 施熠炜, 秦小江. 血钾水平预测2类肺动脉高压患者严重程度及住院时间的临床研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(09): 1068-1073.
[12]	曾令聪, 张龙举, 周玲, 张伟, 代梦, 黄银, 黄毅. 4级肺栓塞临床概率评分对老年急性肺栓塞的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(09): 1062-1067.
[13]	王秋实, 李虹伟. CHA₂DS₂-VASc卒中风险评分对冠心病三支血管或左主干病变患者主要不良心血管事件的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4130-4136.
[14]	瞿慧, 李缓, 唐若涵, 杜宇征, 赵琦. 近十年针刺治疗阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征随机对照试验结局指标分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(30): 3734-3739.
[15]	胡佳玉, 任丽珏, 靳欢欢, 孙婷婷, 靳美娜, 周雪利, 魏翠英. 阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者脂肪因子Metrnl水平及其与炎症和胰岛素抵抗的关系研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(30): 3748-3752.