含糖饮料摄入与高血压发病风险剂量反应的Meta分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0291

中国全科医学 ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (26): 3324-3330.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0291

所属专题：高血压最新文章合集

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含糖饮料摄入与高血压发病风险剂量反应的Meta分析

赵镇雪, 王欣, 谭凯文, 赵春善^*()

132013　吉林省吉林市，北华大学护理学院

收稿日期:2021-12-08 修回日期:2022-05-24 出版日期:2022-09-15 发布日期:2022-07-06
通讯作者: 赵春善
作者贡献：赵镇雪提出文章选题、制订检索流程以及检索文献、论文撰写及核修；赵镇雪、王欣、谭凯文进行文献检索与收集、文献内容及数据提取和整理、统计学处理；赵春善负责文章的质量控制及审校，对文章整体负责，监督管理。赵镇雪，王欣，谭凯文，等.含糖饮料摄入与高血压发病风险剂量反应的Meta分析[J].中国全科医学，2022，25（26）：3324-3330.[www.chinagp.net]
基金资助:
吉林省科技发展计划项目(20200403114SF); 吉林省教育厅"十三五"科学技术项目(JJKH20200081KJ)

Sugar-sweetened Beverage Intake and Risk of Hypertension: a Dose-response Meta-analysis

Zhenxue ZHAO, Xin WANG, Kaiwen TAN, Chunshan ZHAO^*()

School of Nursing, Beihua University, Jilin 132013, China

Received:2021-12-08 Revised:2022-05-24 Published:2022-09-15 Online:2022-07-06
Contact: Chunshan ZHAO
About author:
ZHAO Z X, WANG X, TAN K W, et al. Sugar-sweetened beverage intake and risk of hypertension: a dose-response meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2022, 25 (26) : 3324-3330.

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摘要/Abstract

摘要： 背景饮用含糖饮料现象在我国普遍存在，摄入过多可诱发多种疾病的发生。国内外多项研究报道了摄入含糖饮料与高血压发病风险的关系，但在具体摄入剂量与发病风险方面仍存在争议。目的分析含糖饮料摄入与高血压发病风险的剂量反应关系。方法计算机检索中国知网、维普网、中国生物医学文献服务系统、万方数据知识服务平台、PubMed、EMBase、Cochrane Library、Web of Science中有关含糖饮料摄入与高血压发病风险的横断面研究和前瞻性研究，检索时限自建库至2021年11月。由2位研究者分别单独对文献数据独立提取，并进行文献质量评价，采用Stata 16.0软件进行Meta分析。结果共纳入16篇文献，316 205例研究对象。Meta分析结果显示，含糖饮料摄入增加高血压的发病风险〔OR=1.12，95%CI（1.10，1.15），P<0.05〕。亚组分析结果显示，亚洲人群含糖饮料摄入增加34%的高血压发病风险〔OR=1.34，95%CI（1.20，1.51），P<0.05〕，北美洲人群含糖饮料摄入增加11%的高血压发病风险〔OR=1.11，95%CI（1.09，1.14），P<0.05〕，大洋洲人群含糖饮料摄入增加82%的高血压发病风险〔OR=1.82，95%CI（1.04，3.21），P<0.05〕，欧洲人群含糖饮料摄入增加18%的高血压发病风险〔OR=1.18，95%CI（1.02，1.36），P<0.05〕；未成年人含糖饮料摄入增加43%的高血压发病风险〔OR=1.43，95%CI（1.21，1.69），P<0.05〕，成年人含糖饮料摄入增加12%的高血压发病风险〔OR=1.12，95%CI（1.09，1.15），P<0.05〕；体质指数（BMI）正常者含糖饮料摄入增加12%的高血压发病风险〔OR=1.12，95%CI（1.09，1.15），P<0.05〕，超重者含糖饮料摄入增加17%的高血压发病风险〔OR=1.17，95%CI（1.00，1.38），P<0.05〕，肥胖者含糖饮料摄入增加19%的高血压发病风险〔OR=1.19，95%CI（1.06，1.34），P<0.05〕。剂量反应分析结果显示，每天每增加1份含糖饮料（即12盎司，约为340 g或355 ml）的摄入，高血压发病风险增加16%〔OR=1.16，95%CI（1.13，1.18），P<0.05〕。文献的漏斗图显示基本对称，Begg's检验（Z=0.23，P>0.05）和Egger's检验（t=1.46，P>0.05）显示无发表偏倚。结论含糖饮料摄入会增加高血压的发病风险，且每天每增加1份含糖饮料（即12盎司，约为340 g或355 ml）的摄入，高血压发病风险增加16%，控制含糖量对预防高血压有重要意义。

关键词: 高血压, 含糖饮料, 剂量反应, Meta分析, 循证护理

Abstract:

Background

Drinking sugary drinks are common in China, but inadequate intake of which can induce a variety of diseases. Many studies have reported the relationship between intake of sugary drinks and the risk of hypertension, however, there are still disputes over the specific dose-response relationship between them.

Objective

To assess the dose-response relationship between the intake of sugary drinks and the risk of hypertension.

Methods

We searched for cross-sectional and prospective studies about the intake of sugary drinks and risk of hypertension in databases of CNKI, CQVIP, SinoMed, Wanfang Data, PubMed, EMBase, Cochrane Library, and Web of Science from inception to November 2021. Two reviewers independently extracted data, and evaluated the quality of included studies. Stata 16.0 was used for meta-analysis.

Results

Sixteen studies with 316 205 subjects were included. Meta-analysis results showed that the intake of sugary drinks increased the risk of hypertension〔OR=1.12, 95%CI (1.10, 1.15) , P<0.05 〕. Subgroup analyses revealed that by the intake of sugary drinks, the risk of hypertension increased by 34% in Asian population〔OR=1.34, 95%CI (1.20, 1.51) , P<0.05〕, and increased by 11% in North American population〔OR=1.11, 95%CI (1.09, 1.14) , P<0.05〕, and rose by 82% in Oceanian population〔OR=1.82, 95%CI (1.04, 3.21) , P<0.05〕, and grew by 18% in European population〔OR=1.18, 95%CI (1.02, 1.36) , P<0.05〕. Furthermore, the intake of sugary drinks was associated with a 43% higher risk of hypertension in minors〔OR=1.43, 95%CI (1.21, 1.69) , P<0.05〕, and a 12% higher risk of hypertension in adults〔OR=1.12, 95%CI (1.09, 1.15) , P<0.05〕 . In addition, the intake of sugary drinks was associated with a 12% higher risk of hypertension in people with normal BMI〔OR=1.12, 95%CI (1.09, 1.15) , P<0.05〕, a 17% higher risk of hypertension in overweight people〔OR=1.17, 95%CI (1.00, 1.38) , P<0.05〕, and a 19% higher risk of hypertension in obese people〔OR=1.19, 95%CI (1.06, 1.34) , P<0.05〕. Dose-response analysis results showed that for every additional sugary drink (i.e. 12 ounces, about 340 g or 355 ml) per day, the risk of hypertension increases by 16%〔OR=1.16, 95%CI (1.13, 1.18) , P<0.05〕. The basically symmetrical funnel plot and the Begg's test (Z=0.23, P>0.05) and Egger's test (t=1.46, P>0.05) showed no published bias.

Conclusion

The intake of sugary drinks may be associated with increased risk of hypertension, and for every increased intake of a sugary drink (i.e. 12 ounces, about 340 g or 355 ml) per day, the risk of hypertension increased by 16%. So controlling the intake of sugar is important for preventing hypertension.

Key words: Hypertension, Sugar-sweetened beverages, Dose-response, Meta-analysis, Evidence-based nursing

赵镇雪,王欣,谭凯文,等. 含糖饮料摄入与高血压发病风险剂量反应的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2022, 25(26): 3324-3330. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0291.
Zhenxue ZHAO,Xin WANG,Kaiwen TAN, et al. Sugar-sweetened Beverage Intake and Risk of Hypertension: a Dose-response Meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(26): 3324-3330. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0291.

图/表 8

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第一作者	发表时间（年）	国家	发病数/样本量	年龄（岁）	研究类型	随访年限（年）	性别	校正OR值（95%CI）	摄入量范围（最低剂量/最高剂量）	校正因素	质量评分（分）
HE^[19]	2018	中国	202/2 032	6~18	横断面	—	男/女	1.19（0.70，2.02）	0/>120 ml	因素1、久坐行为、饮食	9
QIN^[20]	2018	中国	452/10 091	9~12	横断面	—	男/女	1.40（1.15，1.70）	未说明	学校、教育程度、肉类、零食摄入	8
CHAN^[21]	2014	中国	179/1 399	12~16	横断面	—	女	1.50（0.50，5.20）	1/>500 ml	因素1、因素2、肉类、水果、果冻/蜂蜜食品	8
			521/1 328				男	1.20（0.50，3.10）
KANG^[22]	2017	韩国	1 309/4 591	40~69	前瞻性	10	女	1.97（1.23，3.14）	0/≥4 ser/w	因素1、因素2、教育、收入水平、BMI、能量摄入量、脂肪百分比、纤维摄入量和疾病	8
KWAK^[23]	2019	韩国	1 175/5 775	40~69	前瞻性	10	男/女	1.21（1.02，1.45）	0/3.50 ser/w	因素1、因素2、总能量摄入、收入状况、谷物、乳制品、鱼、钠和钾的摄入	7
BARRIO-LOPEZ^[24]	2013	西班牙	1 464/8 157	36	前瞻性	6	男/女	1.05（0.85，1.30）	2.4 ser/w	因素1、因素2、BMI、软饮料摄入量、总能量摄入、红肉、薯条、快餐消费、地中海饮食	7
FERREIRA-PÊGO^[25]	2016	西班牙	206/240	67	前瞻性	2	男/女	1.09（1.04，2.80）	<1/>5 ser/w	因素1、BMI、饮食变量随访期间的平均消费量、平均总能量摄入	7
MIRMIRAN^[26]	2015	伊朗	47/424	6~18	前瞻性	3.6	男/女	2.74（1.05，7.19）	1.12/100 ml	因素1、能量摄入、糖尿病家族史、膳食纤维、茶、咖啡、肉类、蔬菜、BMI	7
AMBROSINI^[27]	2013	澳大利亚	587/1 433	14	前瞻性	3	男	1.01（0.40，2.40）	0/2 876 g/d	因素1、青春期、饮食、收入、BMI、饮食模式评分	8
		澳大利亚	537/1 433	17			女	2.70（1.30，5.60）
DUFFEY^[28]	2010	美国	609/2 639	18~30	前瞻性	20	男/女	1.06（1.01，1.12）	未说明	因素1、因素2、种族、体质量、食物能量、	7
DHINGRA^[29]	2007	美国	1 377/6 449	52.9	前瞻性	4	男/女	1.20（0.90，1.60）	0/≥2 ser/d	因素1、吸烟、摄入脂肪、总热量和血糖指数	7
COHEN^[30]	2012	美国	42 022/88 540	38~53	前瞻性	28	男/女	1.12（1.08，1.17）	<1/≥1 ser/d	因素1、因素2、种族、家族史、维生素、碳水化合物摄入、卡路里、口服避孕药、镇痛药	8
	2012		21 873/97 991	31~40		16	女	1.17（1.11，1.23）
	2012		13 439/37 360	42~61		22	男	1.06（0.99，1.14）
SAYON-OREA^[31]	2015	西班牙	1 308/13 846	34~42	前瞻性	8.1	男/女	1.34（1.09，1.65）	0/≥7 ser/w	因素1、因素2、BMI、高血压史、高胆固醇血症、能量总量、钠、钾、菜类、肉类	7
LEE^[32]	2018	美国	3 553/15 713	19~64	前瞻性	4	男/女	1.18（1.04，1.33）	均未说明	因素1、因素2、收入、BMI、摄食天数、每日能量摄入	7
KIM^[33]	2012	韩国	3 044/9 950	≥19	前瞻性	3	男/女	1.50（0.84，2.68）	1/≥3 time/d	因素1、因素2、BMI、热量摄入、种族、钠钾摄入、糖尿病史	8
NETTLETON^[34]	2009	美国	843/6 814	45~84	前瞻性	2	男/女	1.17（0.95，1.45）	0/≥1 ser/d	因素1、民族、能量摄入、吸烟状况	7

第一作者	发表时间（年）	国家	发病数/样本量	年龄（岁）	研究类型	随访年限（年）	性别	校正OR值（95%CI）	摄入量范围（最低剂量/最高剂量）	校正因素	质量评分（分）
HE^[19]	2018	中国	202/2 032	6~18	横断面	—	男/女	1.19（0.70，2.02）	0/>120 ml	因素1、久坐行为、饮食	9
QIN^[20]	2018	中国	452/10 091	9~12	横断面	—	男/女	1.40（1.15，1.70）	未说明	学校、教育程度、肉类、零食摄入	8
CHAN^[21]	2014	中国	179/1 399	12~16	横断面	—	女	1.50（0.50，5.20）	1/>500 ml	因素1、因素2、肉类、水果、果冻/蜂蜜食品	8
			521/1 328				男	1.20（0.50，3.10）
KANG^[22]	2017	韩国	1 309/4 591	40~69	前瞻性	10	女	1.97（1.23，3.14）	0/≥4 ser/w	因素1、因素2、教育、收入水平、BMI、能量摄入量、脂肪百分比、纤维摄入量和疾病	8
KWAK^[23]	2019	韩国	1 175/5 775	40~69	前瞻性	10	男/女	1.21（1.02，1.45）	0/3.50 ser/w	因素1、因素2、总能量摄入、收入状况、谷物、乳制品、鱼、钠和钾的摄入	7
BARRIO-LOPEZ^[24]	2013	西班牙	1 464/8 157	36	前瞻性	6	男/女	1.05（0.85，1.30）	2.4 ser/w	因素1、因素2、BMI、软饮料摄入量、总能量摄入、红肉、薯条、快餐消费、地中海饮食	7
FERREIRA-PÊGO^[25]	2016	西班牙	206/240	67	前瞻性	2	男/女	1.09（1.04，2.80）	<1/>5 ser/w	因素1、BMI、饮食变量随访期间的平均消费量、平均总能量摄入	7
MIRMIRAN^[26]	2015	伊朗	47/424	6~18	前瞻性	3.6	男/女	2.74（1.05，7.19）	1.12/100 ml	因素1、能量摄入、糖尿病家族史、膳食纤维、茶、咖啡、肉类、蔬菜、BMI	7
AMBROSINI^[27]	2013	澳大利亚	587/1 433	14	前瞻性	3	男	1.01（0.40，2.40）	0/2 876 g/d	因素1、青春期、饮食、收入、BMI、饮食模式评分	8
		澳大利亚	537/1 433	17			女	2.70（1.30，5.60）
DUFFEY^[28]	2010	美国	609/2 639	18~30	前瞻性	20	男/女	1.06（1.01，1.12）	未说明	因素1、因素2、种族、体质量、食物能量、	7
DHINGRA^[29]	2007	美国	1 377/6 449	52.9	前瞻性	4	男/女	1.20（0.90，1.60）	0/≥2 ser/d	因素1、吸烟、摄入脂肪、总热量和血糖指数	7
COHEN^[30]	2012	美国	42 022/88 540	38~53	前瞻性	28	男/女	1.12（1.08，1.17）	<1/≥1 ser/d	因素1、因素2、种族、家族史、维生素、碳水化合物摄入、卡路里、口服避孕药、镇痛药	8
	2012		21 873/97 991	31~40		16	女	1.17（1.11，1.23）
	2012		13 439/37 360	42~61		22	男	1.06（0.99，1.14）
SAYON-OREA^[31]	2015	西班牙	1 308/13 846	34~42	前瞻性	8.1	男/女	1.34（1.09，1.65）	0/≥7 ser/w	因素1、因素2、BMI、高血压史、高胆固醇血症、能量总量、钠、钾、菜类、肉类	7
LEE^[32]	2018	美国	3 553/15 713	19~64	前瞻性	4	男/女	1.18（1.04，1.33）	均未说明	因素1、因素2、收入、BMI、摄食天数、每日能量摄入	7
KIM^[33]	2012	韩国	3 044/9 950	≥19	前瞻性	3	男/女	1.50（0.84，2.68）	1/≥3 time/d	因素1、因素2、BMI、热量摄入、种族、钠钾摄入、糖尿病史	8
NETTLETON^[34]	2009	美国	843/6 814	45~84	前瞻性	2	男/女	1.17（0.95，1.45）	0/≥1 ser/d	因素1、民族、能量摄入、吸烟状况	7

含糖饮料摄入与高血压发病风险剂量反应的Meta分析

Sugar-sweetened Beverage Intake and Risk of Hypertension: a Dose-response Meta-analysis

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