膳食炎症指数与超重和肥胖及腹型肥胖关系的Meta分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0316

摘要/Abstract

摘要： 背景膳食炎症指数（DII）作为定量评价膳食炎症潜力的新指标，已广泛应用于各种慢性病研究中，但DII与不同类型肥胖之间的相关性尚无统一定论。目的系统评价DII与超重、肥胖及腹型肥胖的相关性，为不同类型肥胖的预防提供参考。方法计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science数据库中DII与超重、肥胖及腹型肥胖相关性的横断面研究，检索时限均从建库至2023-01-10；运用美国卫生保健质量及研究机构（AHRQ）的偏倚风险评价表对纳入研究进行评价；运用RevMan 5.4.1进行Meta分析，计算汇总数据的OR值及其95%CI评估DII与超重、肥胖及腹型肥胖的相关性；根据性别、研究地域、调查方式、DII成分数量、样本人群是否健康、诊断标准、DII分组类型的差异进行亚组分析。结果本研究共纳入9个国家的20项研究，共214 808例研究对象。Meta分析结果显示，高水平的DII可能是超重〔OR=1.12，95%CI（1.03，1.22），P=0.005〕、肥胖〔OR=1.56，95%CI（1.34，1.82），P<0.000 01〕及腹型肥胖〔OR=1.42，95%CI（1.14，1.78），P=0.002〕的危险因素。针对原始研究的性别、研究地域、调查方式、DII成分数量、样本人群是否健康、诊断标准、DII分组类型的差异进行亚组分析，DII与超重相关性的各亚组内未发现组间异质性存在（P>0.05）；DII与肥胖相关性的各亚组中，男性人群〔OR=1.79，95%CI（1.13，2.85）〕相较于其他性别人群肥胖所占比例更高；北美洲人群〔OR=1.57，95%CI（1.27，1.83）〕相较于其他地域的人群肥胖所占比例更高，24 h回忆的结果〔OR=1.83，95%CI（1.39，2.42）〕相较于其他调查方式的研究结果中肥胖所占比例更高；DII与腹型肥胖相关性的各亚组中，北美洲人群〔OR=1.87，95%CI（1.44，2.44）〕相较于其他地域的人群腹型肥胖所占比例更高，其他组间未发现明显异质性存在。本研究漏斗图分布具有良好的对称性，提示无明显发表偏倚。结论高DII膳食可能为超重、肥胖及腹型肥胖的危险因素，该影响在北美洲人群中更为显著；高DII膳食与肥胖的相关性在男性中更为显著；增加抗炎膳食成分摄入对于超重、肥胖及腹型肥胖的防治具有重要意义。

关键词: 超重, 肥胖, 腹型肥胖, 膳食炎症指数, 膳食记录, 危险因素, Meta分析

Abstract:

Background

Dietary inflammatory index (DII), as a new index for quantitative evaluation of dietary inflammatory potential, has been widely used in various chronic disease studies, but the correlation between DII and different types of obesity has not been uniformly established.

Objective

To systematically evaluate the correlation of DII with overweight, obesity and abdominal obesity to provide reference for the prevention of different types of obesity.

Methods

CNKI, Wanfang Data, VIP, CBM, PubMed, Embase, Cochrane Library and Web of Science were searched by computer for cross-sectional studies of the association of DII with overweight, obesity and abdominal obesity from inception to January 10, 2023. Risk of Bias Rating Scale of AHRQ was used to evaluate the included studies. Meta-analysis was performed using RevMan 5.4.1 to calculate OR and 95%CI of the pooled data to assess the association of DII with overweight, obesity and abdominal obesity. Subgroup analyses were performed based on differences in gender, study geography, survey method, number of DII components, whether the sample population was healthy, diagnostic criteria, and type of DII grouping.

Results

A total of 20 studies from 9 countries with 214 808 subjects were included. Meta-analysis results showed that high levels of DII may be a possible risk factor for overweight 〔OR=1.12, 95%CI (1.03, 1.22), P=0.005〕, obesity 〔OR=1.56, 95%CI (1.34, 1.82), P<0.000 01〕, abdominal obesity 〔OR=1.42, 95%CI (1.14, 1.78), P=0.002〕. Subgroup analysis for differences in gender, study geography, survey method, number of DII components, whether the sample population was healthy, diagnostic criteria, and type of DII grouping in the original studies showed no significant between-group heterogeneity within each subgroup for the correlation between DII and overweight (P>0.05). Among the subgroups for the correlation between DII and obesity, the male population〔OR=1.79, 95%CI (1.13, 2.85) 〕 had a higher proportion of obesity than the other gender groups, the North American population 〔OR=1.57, 95%CI (1.27, 1.83) 〕 had a higher proportion of obesity compared to populations from other geographic regions, and the results of the 24-h recall 〔OR=1.83, 95%CI (1.39, 2.42) 〕 had a higher proportion of obesity compared to studies with other survey methods. Among the subgroups for the correlation between DII and abdominal obesity, the North American population 〔OR=1.87, 95%CI (1.44, 2.44) 〕 had a higher proportion of abdominal obesity compared to populations from other geographic regions, and no significant heterogeneity was found among other groups. The funnel plot distribution in this study had good symmetry, suggesting no significant publication bias.

Conclusion

DII diets may be a risk factor for overweight, obesity and abdominal obesity, and the association is more obvious in North American populations. The association between a high DII diet and obesity was more significant in men. Increasing the intake of anti-inflammatory dietary components is important for the prevention and treatment of overweight, obesity and abdominal obesity.

Key words: Overweight, Obesity, Abdominal obesity, Dietary inflammatory index, Diet records, Risk factors, Meta-analysis

李纪新,邱林杰,任燕,等. 膳食炎症指数与超重和肥胖及腹型肥胖关系的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4089-4097. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0316.
LI Jixin,QIU Linjie,REN Yan, et al. The Correlation of Dietary Inflammatory Index with Overweight, Obesity and Abdominal Obesity: a Meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(32): 4089-4097. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0316.

图/表 10

参考文献 45

[1]	POWELL-WILEY T M，POIRIER P，BURKE L E，et al. Obesity and cardiovascular disease：a scientific statement from the American heart association[J]. Circulation，2021，143（21）：e984-1010. DOI：10.1161/CIR.0000000000000973.
[2]	2015 Obesity Collaborators G B D，AFSHIN A，FOROUZANFAR M H，et al. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years[J]. N Engl J Med，2017，377（1）：13-27. DOI：10.1056/NEJMoa1614362.
[3]	BLÜHER M. Obesity：global epidemiology and pathogenesis[J]. Nat Rev Endocrinol，2019，15（5）：288-298. DOI：10.1038/s41574-019-0176-8.
[4]	WIEBE N，STENVINKEL P，TONELLI M. Associations of chronic inflammation，insulin resistance，and severe obesity with mortality，myocardial infarction，cancer，and chronic pulmonary disease[J]. JAMA Netw Open，2019，2（8）：e1910456. DOI：10.1001/jamanetworkopen.2019.10456.
[5]	URPI-SARDA M，CASAS R，CHIVA-BLANCH G，et al. The Mediterranean diet pattern and its main components are associated with lower plasma concentrations of tumor necrosis factor receptor 60 in patients at high risk for cardiovascular disease[J]. J Nutr，2012，142（6）：1019-1025. DOI：10.3945/jn.111.148726.
[6]	CAVICCHIA P P，STECK S E，HURLEY T G，et al. A new dietary inflammatory index predicts interval changes in serum high-sensitivity C-reactive protein[J]. J Nutr，2009，139（12）：2365-2372. DOI：10.3945/jn.109.114025.
[7]	HARIHARAN R，ODJIDJA E N，SCOTT D，et al. The dietary inflammatory index，obesity，type 2 diabetes，and cardiovascular risk factors and diseases[J]. Obes Rev，2022，23（1）：e13349. DOI：10.1111/obr.13349.
[8]	ARIYA M，SHAHRAKI H R，FARJAM M，et al. Dietary inflammatory index and metabolic syndrome in Iranian population （Fasa Persian Cohort Study）[J]. Sci Rep，2020，10（1）：16762. DOI：10.1038/s41598-020-73844-0.
[9]	开比努尔·再比布力，姑丽切克然·艾斯克，迪娜·木合亚提，等. 538名维吾尔族居民膳食炎症指数与不同类型肥胖的关联研究[J]. 中国食物与营养，2023，29（4）：80-84. DOI：10.19870/j.cnki.11-3716/ts.20221219.001.
[10]	王敏娟，王敏雯，郭艳，等. 膳食炎症指数与老年人非酒精性脂肪性肝病关系研究[J]. 陕西医学杂志，2020，49（12）：1589-1592. DOI：10.3969/j.issn.1000-7377.2020.12.013.
[11]	KIM H Y，LEE J，KIM J. Association between dietary inflammatory index and metabolic syndrome in the general Korean population[J]. Nutrients，2018，10（5）：648. DOI：10.3390/nu10050648.
[12]	BAVI BEHBAHANI H，BAZYAR H，AGHAMOHAMMADI V，et al. The Dietary Inflammatory Index is positively associated with cardiometabolic risk parameters in atherosclerosis patients[J]. Nutr Res，2022，107：26-36. DOI：10.1016/j.nutres.2022.08.003.
[13]	DEHGHAN P，NEJATI M，VAHID F，et al. The association between dietary inflammatory index，dietary antioxidant index，and mental health in adolescent girls：an analytical study[J]. BMC Public Health，2022，22（1）：1513. DOI：10.1186/s12889-022-13879-2.
[14]	PAGE M J，MCKENZIE J E，BOSSUYT P M，et al. The PRISMA 2020 statement：an updated guideline for reporting systematic reviews[J]. BMJ，2021，372：n71. DOI：10.1136/bmj.n71.
[15]	Obesity：preventing and managing the global epidemic. Report of a WHO consultation[J]. World Health Organ Tech Rep Ser，2000，894：i-xii，1-253.
[16]	中华医学会糖尿病学分会. 中国2型糖尿病防治指南（2013年版）[J]. 中国糖尿病杂志，2014，22（8）：2-42.
[17]	曾宪涛，刘慧，陈曦，等. Meta分析系列之四：观察性研究的质量评价工具[J]. 中国循证心血管医学杂志，2012，4（4）：297-299. DOI：10.3969/j.1674-4055.2012.04.004.
[18]	MORA-URDA A I，MARTÍN-ALMENA F J，MONTERO LÓPEZ M D P. Relationship between the dietary inflammatory index and cardiovascular health among children[J]. Int J Environ Res Public Health，2022，19（23）：15706. DOI：10.3390/ijerph192315706.
[19]	HODGE A M，KARIM M N，HÉBERT J R，et al. Association between diet quality indices and incidence of type 2 diabetes in the Melbourne collaborative cohort study[J]. Nutrients，2021，13（11）：4162. DOI：10.3390/nu13114162.
[20]	DA COSTA SILVA B Y，DE CARVALHO SAMPAIO H A，SHIVAPPA N，et al. Interactions between dietary inflammatory index，nutritional state and Multiple Sclerosis clinical condition[J]. Clin Nutr ESPEN，2018，26：35-41. DOI：10.1016/j.clnesp.2018.04.018.
[21]	ZHANG C C，BIAN H Y，CHEN Z Y，et al. The association between dietary inflammatory index and sex hormones among men in the United States[J]. J Urol，2021，206（1）：97-103. DOI：10.1097/JU.0000000000001703.
[22]	CAMARGO-RAMOS C M，CORREA-BAUTISTA J E，CORREA-RODRÍGUEZ M，et al. Dietary inflammatory index and cardiometabolic risk parameters in overweight and sedentary subjects[J]. Int J Environ Res Public Health，2017，14（10）：1104. DOI：10.3390/ijerph14101104.
[23]	DENOVA-GUTIÉRREZ E，MUÑOZ-AGUIRRE P，SHIVAPPA N，et al. Dietary inflammatory index and type 2 diabetes mellitus in adults：the diabetes mellitus survey of Mexico city[J]. Nutrients，2018，10（4）：385. DOI：10.3390/nu10040385.
[24]	TABUNG F K，STECK S E，LIESE A D，et al. Association between dietary inflammatory potential and breast cancer incidence and death：results from the Women's Health Initiative[J]. Br J Cancer，2016，114（11）：1277-1285. DOI：10.1038/bjc.2016.98.
[25]	JIA G H，WU C C，SU C H. Dietary inflammatory index and metabolic syndrome in US children and adolescents：evidence from NHANES 2001-2018[J]. Nutr Metab，2022，19（1）：39. DOI：10.1186/s12986-022-00673-5.
[26]	BAZYAR H，ZARE JAVID A，BAVI BEHBAHANI H，et al. The association between dietary inflammatory index with sleep quality and obesity amongst Iranian female students：a cross-sectional study[J]. Int J Clin Pract，2021，75（5）：e14061. DOI：10.1111/ijcp.14061.
[27]	GUINTER M A，MERCHANT A T，TABUNG F K，et al. Adiposity does not modify the effect of the dietary inflammatory potential on type 2 diabetes incidence among a prospective cohort of men[J]. J Nutr Intermed Metab，2019，16：100095. DOI：10.1016/j.jnim.2019.100095.
[28]	LI R Q，ZHAN W Q，HUANG X，et al. Association of dietary inflammatory index and metabolic syndrome in the elderly over 55 years in Northern China[J]. Br J Nutr，2022，128（6）：1082-1089. DOI：10.1017/S0007114521004207.
[29]	SHU Y L，WU X C，WANG J T，et al. Associations of dietary inflammatory index with prediabetes and insulin resistance[J]. Front Endocrinol，2022，13：820932. DOI：10.3389/fendo.2022.820932.
[30]	符文慧，罗涛，裴华莲，等. 新疆伊犁州35~74岁人群膳食炎症指数与超重/肥胖的关系[J]. 中华疾病控制杂志，2020，24（11）：1292-1296. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.11.010.
[31]	穆凯丽，阿丽亚·艾木都拉，罗涛，等. 新疆伊犁农村居民膳食炎症指数与代谢综合征及其组分间的关系研究[J]. 中国慢性病预防与控制，2022，30（11）：811-815. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2022.11.003.
[32]	罗涛. 新疆伊犁农村居民膳食炎症指数与心血管代谢性疾病关系研究[D]. 乌鲁木齐：新疆医科大学，2021.
[33]	SHIVAPPA N，STECK S E，HURLEY T G，et al. Designing and developing a literature-derived，population-based dietary inflammatory index[J]. Public Health Nutr，2014，17（8）：1689-1696. DOI：10.1017/S1368980013002115.
[34]	HOTAMISLIGIL G S. Inflammation，metaflammation and immunometabolic disorders[J]. Nature，2017，542（7640）：177-185. DOI：10.1038/nature21363.
[35]	OUCHI N，PARKER J L，LUGUS J J，et al. Adipokines in inflammation and metabolic disease[J]. Nat Rev Immunol，2011，11（2）：85-97. DOI：10.1038/nri2921.
[36]	DUAN Y H，ZENG L M，ZHENG C B，et al. Inflammatory links between high fat diets and diseases[J]. Front Immunol，2018，9：2649. DOI：10.3389/fimmu.2018.02649.
[37]	WANG Y B，SHIVAPPA N，HÉBERT J R，et al. Association between dietary inflammatory index，dietary patterns，plant-based dietary index and the risk of obesity[J]. Nutrients，2021，13（5）：1536. DOI：10.3390/nu13051536.
[38]	GBD 2017 Diet Collaborators. Health effects of dietary risks in 195 countries，1990-2017：a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017[J]. Lancet，2019，393（10184）：1958-1972. DOI：10.1016/S0140-6736(19)30041-8.
[39]	HÉBERT J R，SHIVAPPA N，WIRTH M D，et al. Perspective：the dietary inflammatory index （DII）-lessons learned，improvements made，and future directions[J]. Adv Nutr，2019-10（2）：185-195. DOI：10.1093/advances/nmy071.
[40]	HARADA N，HANAOKA R，HORIUCHI H，et al. Castration influences intestinal microflora and induces abdominal obesity in high-fat diet-fed mice[J]. Sci Rep，2016，6：23001. DOI：10.1038/srep23001.
[41]	SHIVAPPA N，HÉBERT J R，RIETZSCHEL E R，et al. Associations between dietary inflammatory index and inflammatory markers in the Asklepios Study[J]. Br J Nutr，2015，113（4）：665-671. DOI：10.1017/S000711451400395X.
[42]	NAVARRO G，ALLARD C，XU W W，et al. The role of androgens in metabolism，obesity，and diabetes in males and females[J]. Obesity，2015，23（4）：713-719. DOI：10.1002/oby.21033.
[43]	KAUFMAN J M，VERMEULEN A. The decline of androgen levels in elderly men and its clinical and therapeutic implications[J]. Endocr Rev，2005，26（6）：833-876. DOI：10.1210/er.2004-0013.
[44]	MILLER T M，ABDEL-MAKSOUD M F，CRANE L A，et al. Effects of social approval bias on self-reported fruit and vegetable consumption：a randomized controlled trial[J]. Nutr J，2008，7：18. DOI：10.1186/1475-2891-7-18.
[45]	FREEDMAN L S，CARROLL R J，WAX Y. Estimating the relation between dietary intake obtained from a food frequency questionnaire and true average intake[J]. Am J Epidemiol，1991，134（3）：310-320. DOI：10.1093/oxfordjournals.aje.a116086.

序号	检索式
#1	（（（（（（（（（（（（（（（obesity[MeSH Terms]） OR （overweight[MeSH Terms]）） OR （Abdominal Obesity[MeSH Terms]）） OR （Obesities，Abdominal[Title/Abstract]）） OR （Central Obesity[Title/Abstract]）） OR （Central Obesities[Title/Abstract]）） OR （Obesities，Central[Title/Abstract]）） OR （Obesity，Central[Title/Abstract]）） OR （Abdominal Obesities[Title/Abstract]）） OR （Obesity，Visceral[Title/Abstract]）） OR （Visceral Obesity[Title/Abstract]）） OR （Obesities，Visceral[Title/Abstract]）） OR （Visceral Obesities[Title/Abstract]）） OR （obesity[Title/Abstract]）） OR （overweight[Title/Abstract]）） OR （Abdominal Obesity[Title/Abstract]）
#2	（（（（（Dietary inflammatory index[Title/Abstract]） OR （Dietary inflammation potential[Title/Abstract]）） OR （inflammatory potential of diet[Title/Abstract]）） OR （antiinflammatory diet[Title/Abstract]）） OR （pro-inflammatory diet[Title/Abstract]）） OR （DII[Title/Abstract]）
#3	#1 AND #2

序号	检索式
#1	（（（（（（（（（（（（（（（obesity[MeSH Terms]） OR （overweight[MeSH Terms]）） OR （Abdominal Obesity[MeSH Terms]）） OR （Obesities，Abdominal[Title/Abstract]）） OR （Central Obesity[Title/Abstract]）） OR （Central Obesities[Title/Abstract]）） OR （Obesities，Central[Title/Abstract]）） OR （Obesity，Central[Title/Abstract]）） OR （Abdominal Obesities[Title/Abstract]）） OR （Obesity，Visceral[Title/Abstract]）） OR （Visceral Obesity[Title/Abstract]）） OR （Obesities，Visceral[Title/Abstract]）） OR （Visceral Obesities[Title/Abstract]）） OR （obesity[Title/Abstract]）） OR （overweight[Title/Abstract]）） OR （Abdominal Obesity[Title/Abstract]）
#2	（（（（（Dietary inflammatory index[Title/Abstract]） OR （Dietary inflammation potential[Title/Abstract]）） OR （inflammatory potential of diet[Title/Abstract]）） OR （antiinflammatory diet[Title/Abstract]）） OR （pro-inflammatory diet[Title/Abstract]）） OR （DII[Title/Abstract]）
#3	#1 AND #2

第一作者	发表时间（年）	样本量（例）	性别（男/女）	年龄（岁）	调查方式	DII成分数量（个）	国家	结局指标	AHRQ评分（分）
MORA-URDA^[18]	2022	365	190/175	9.60±1.10	24 h回忆	NA	西班牙	①②	7
HODGE^[19]	2021	39 185	23 394/15 791	54.80±8.50	FFQ	121	澳大利亚	①②	8
DA COSTA SILVA^[20]	2018	134	0/134	19.00~64.00	24 h回忆	NA	巴西	③	6
ZHANG^[21]	2021	4 151	4 151/0	47.03±16.87	24 h回忆	45	美国	①②	9
CAMARGO-RAMOS^[22]	2017	80	0/80	39.70±6.90	24 h回忆	28	哥伦比亚	①②	7
DENOVA-GUTIÉRREZ^[23]	2018	1 174	569/605	39.9±0.48	SQFFQ	140	墨西哥	①②	9
TABUNG^[24]	2016	122 788	0/122 788	63.5±7.10	FFQ	122	美国	①②	8
JIA^[25]	2022	5 656	2 937/2 719	15.49	24 h回忆	26	美国	③	8
BAZYAR^[26]	2021	249	0/249	23.88±3.81	FFQ	147	伊朗	③	8
BAVI BEHBAHANI^[12]	2022	320	171/149	56.68±8.15	FFQ	168	伊朗	②③	8
KIM^[11]	2018	9 291	3 682/5 609	41.30±0.20	24 h回忆	NA	韩国	③	6
GUINTER^[27]	2019	6 016	6 016/0	20.00~84.00	24 h回忆	45	美国	②③	8
DEHGHAN^[13]	2022	350	0/350	15.40±1.10	24 h回忆	45	伊朗	①	6
LI^[28]	2022	1 936	736/1 200	NA	FFQ	81	中国	①②	7
SHU^[29]	2022	7 926	3 772/4 154	NA	24 h回忆	45	美国	②	6
开比努尔·再比布力^[9]	2022	538	179/359	46.14±12.51	FFQ	93	中国	①②③	9
王敏娟^[10]	2020	468	181/287	68.70±5.70	24 h回忆	45	中国	①②	8
符文慧^[30]	2020	2 241	1 098/1 143	NA	SQFFQ	127	中国	①②	7
穆凯丽^[31]	2022	5 363	2 889/2 474	51.70±10.10	FFQ	126	中国	③	7
罗涛^[32]	2021	6 577	3 079/3 498	51.17±9.93	SQFFQ	97	中国	①②③	8

第一作者	发表时间（年）	样本量（例）	性别（男/女）	年龄（岁）	调查方式	DII成分数量（个）	国家	结局指标	AHRQ评分（分）
MORA-URDA^[18]	2022	365	190/175	9.60±1.10	24 h回忆	NA	西班牙	①②	7
HODGE^[19]	2021	39 185	23 394/15 791	54.80±8.50	FFQ	121	澳大利亚	①②	8
DA COSTA SILVA^[20]	2018	134	0/134	19.00~64.00	24 h回忆	NA	巴西	③	6
ZHANG^[21]	2021	4 151	4 151/0	47.03±16.87	24 h回忆	45	美国	①②	9
CAMARGO-RAMOS^[22]	2017	80	0/80	39.70±6.90	24 h回忆	28	哥伦比亚	①②	7
DENOVA-GUTIÉRREZ^[23]	2018	1 174	569/605	39.9±0.48	SQFFQ	140	墨西哥	①②	9
TABUNG^[24]	2016	122 788	0/122 788	63.5±7.10	FFQ	122	美国	①②	8
JIA^[25]	2022	5 656	2 937/2 719	15.49	24 h回忆	26	美国	③	8
BAZYAR^[26]	2021	249	0/249	23.88±3.81	FFQ	147	伊朗	③	8
BAVI BEHBAHANI^[12]	2022	320	171/149	56.68±8.15	FFQ	168	伊朗	②③	8
KIM^[11]	2018	9 291	3 682/5 609	41.30±0.20	24 h回忆	NA	韩国	③	6
GUINTER^[27]	2019	6 016	6 016/0	20.00~84.00	24 h回忆	45	美国	②③	8
DEHGHAN^[13]	2022	350	0/350	15.40±1.10	24 h回忆	45	伊朗	①	6
LI^[28]	2022	1 936	736/1 200	NA	FFQ	81	中国	①②	7
SHU^[29]	2022	7 926	3 772/4 154	NA	24 h回忆	45	美国	②	6
开比努尔·再比布力^[9]	2022	538	179/359	46.14±12.51	FFQ	93	中国	①②③	9
王敏娟^[10]	2020	468	181/287	68.70±5.70	24 h回忆	45	中国	①②	8
符文慧^[30]	2020	2 241	1 098/1 143	NA	SQFFQ	127	中国	①②	7
穆凯丽^[31]	2022	5 363	2 889/2 474	51.70±10.10	FFQ	126	中国	③	7
罗涛^[32]	2021	6 577	3 079/3 498	51.17±9.93	SQFFQ	97	中国	①②③	8

亚组	研究数量（篇）	Meta分析结果		异质性检验		效应模型	组间异质性（P值）
亚组	研究数量（篇）	P值	OR（95%CI）	P值	I²值（%）	效应模型	组间异质性（P值）
性别							0.19
男	2^[9，21]	0.25	1.44（0.78，2.68）	0.13	57	随机效应模型
女	3^{[9，13，24]}	0.002	1.06（1.02，1.10）	0.60	0	固定效应模型
混合	8^{[9，10，18，19，23，28，30，32]}	0.000 06	1.22（1.03，1.45）	<0.000 1	77	随机效应模型
研究地域							0.15
亚洲	6^{[9，10，13，28，30，32]}	0.04	1.28（1.01，1.62）	0.005	70	随机效应模型
北美洲	3^{[21，23，24]}	0.03	1.07（0.53，1.97）	0.31	14	固定效应模型
南美洲	1^[22]	0.58	0.71（0.21，2.37）
大洋洲	1^[19]	0.75	0.99（0.93，1.05）
欧洲	1^[18]	0.81	0.94（0.59，1.51）
调查方式							0.59
FFQ	4^{[9，19，24，28]}	0.02	1.06（1.01，1.12）	0.22	32	固定效应模型
SQFFQ	3^{[23，30，32]}	0.23	1.14（0.92，1.40）	0.10	57	随机效应模型
24 h回忆	5^{[10，13，21，22]}	0.23	1.24（0.87，1.78）	0.03	62	随机效应模型
DII成分数量							0.41
<80个	4^{[10，13，21，22]}	0.02	1.10（1.02，1.18）	0.03	56	随机效应模型
≥80个	7^{[9，19，23，24，28，30，32]}	0.23	1.34（0.83，2.16）	0.005	68	随机效应模型
样本人群是否健康							0.26
是	10^{[9，10，13，18，19，21，23，28，30，32]}	0.05	1.15（1.00，1.33）	0.000 3	65	随机效应模型
否	2^[22，24]	0.003	1.10（1.02，1.10）	0.52	0	固定效应模型
诊断标准							0.11
24 kg/m²≤BMI<28 kg/m²	5^{[9，10，28，30，32]}	0.04	1.32（1.02，1.70）	0.003	75	随机效应模型
25 kg/m²≤BMI<30 kg/m²	5^{[19，21，22，23，24]}	<0.000 1	1.06（1.03，1.10）	0.59	0	固定效应模型
DII分组类型							0.17
Q1与Q2	2^[18，22]	0.84	0.96（0.62，1.48）	0.61	0	固定效应模型
Q1与Q4	6^{[9，10，21，28，30，32]}	0.01	1.26（1.05，1.51）	0.005	70	随机效应模型
Q1与Q5	3^{[19，23，24]}	0.000 3	1.06（1.03，1.09）	0.72	0	固定效应模型