2015—2019年江西省出血性脑卒中流行特征及住院费用分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0134

中国全科医学 ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (13): 1582-1588.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0134

所属专题：神经系统疾病最新文章合集

• 论著·人群健康与流行病学研究 • 上一篇下一篇

2015—2019年江西省出血性脑卒中流行特征及住院费用分析

殷淑娟¹^,², 况杰², 陈积标¹^,², 张晓林¹^,², 韩梦琦¹^,², 吴一帆¹^,², 贾伟杰¹^,², 易应萍¹^,^*()

1．330006　江西省南昌市，南昌大学第二附属医院大数据中心
2．330006　江西省南昌市，南昌大学公共卫生学院；江西省预防医学重点实验室

收稿日期:2021-10-26 修回日期:2022-03-27 出版日期:2022-04-12 发布日期:2022-04-22
通讯作者: 易应萍
殷淑娟，况杰，陈积标，等. 2015—2019年江西省出血性脑卒中流行特征及住院费用分析[J].中国全科医学，2022，25（13）：1582-1588.[www.chinagp.net]
作者贡献：易应萍提出研究思路，设计研究方案，对文章整体负责、监督管理；张晓林负责研究的实施与可行性分析；陈积标、吴一帆收集数据；贾伟杰整理数据；韩梦琦负责统计分析；殷淑娟撰写论文，进行结果的分析与解释；况杰进行论文的修订。
基金资助:
国家重点研发计划项目(2020YFC2002901，2018YFC1312902); 国家自然科学基金资助项目(81960609); 江西省研究生创新专项资金(YC2020-S134，YC2021-S199)

Epidemiological Characteristics and Hospitalization Costs of Haemorrhagic Stroke in Jiangxi, 2015—2019

Shujuan YIN¹^,², Jie KUANG², Jibiao CHEN¹^,², Xiaolin ZHANG¹^,², Mengqi HAN¹^,², Yifan WU¹^,², Weijie JIA¹^,², Yingping YI¹^,^*()

1. Big Data Center, the Second Affiliated Hospital of Nanchang University, Nanchang 330006, China
2. School of Public Health, Nanchang University/Jiangxi Provincial Key Laboratory of Preventive Medicine of Jiangxi Province, Nanchang 330006, China

Received:2021-10-26 Revised:2022-03-27 Published:2022-04-12 Online:2022-04-22
Contact: Yingping YI
About author:
YIN S J, KUANG J, CHEN J B, et al. Epidemiological characteristics and hospitalization costs of haemorrhagic stroke in Jiangxi, 2015—2019[J]. Chinese General Practice, 2022, 25 (13) : 1582-1588.

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摘要/Abstract

摘要： 背景我国尚缺乏大样本的出血性脑卒中流行病学调查，江西省脑血管病流行形势严峻。目的分析江西省出血性脑卒中住院患者流行特征及住院费用情况，为出血性脑卒中防控提供科学依据。方法通过江西省卫生健康委员会信息中心疾病诊断相关分组（DRGs）管理系统，获取江西省2015—2019年出院主诊断为I60~I61〔依据国际疾病分类第10版（ICD-10）标准〕的出血性脑卒中的患者信息，对其流行特征及住院费用进行分析。结果 2015—2019年江西省出血性脑卒中住院患者总计128 788例，其中脑出血115 254例（89.49%），蛛网膜下腔出血13 534例（10.51%）。2015—2019年江西省出血性脑卒中患者总住院率由64.36/10万升高至86.05/10万，呈上升趋势（χ2趋势=1 144.969，P<0.001）；脑出血总住院率由58.96/10万升高至75.22/10万，呈上升趋势（χ2趋势=727.089，P<0.001）；蛛网膜下腔出血总住院率由5.41/10万升高至10.83/10万，呈上升趋势（χ2趋势=659.513，P<0.001）。出血性脑卒中患者共病及并发症前5顺位排序为高血压、肺部感染、脑梗死、其他脑血管病、糖尿病。2015—2019年，江西省出血性脑卒中住院患者中位住院时长为14（14）d；患者住院总费用由14 300.61元升高至15 982.47元，不同年份住院患者住院总费用比较，差异有统计学意义（H=834.590，P<0.001）。2017—2019年，药费在住院总费中占比最大，近3年均达35%以上，但3年间比较，差异无统计学意义（H=3.323，P=0.190）。结论 2015—2019年江西省出血性脑卒中及其亚型患者住院率持续增长，高血压、肺部感染为较常见的共病，住院费用负担仍较重，预防并发症、降低药费可能有助于减轻出血性脑卒中患者的经济负担。

关键词: 出血性卒中, 流行病学研究, 住院费用, 江西

Abstract:

Background

There is no epidemiological survey of hemorrhagic stroke with a large sample size in China. Jiangxi Province faces high and rapidly increased prevalence of cerebrovascular disease in its resident population.

Objective

To understand the epidemiological characteristics and hospitalization costs of hemorrhagic stroke inpatients in Jiangxi, offering a scientific basis for preventing and controlling the disease.

Methods

Through the management system of Diagnosis Related Groups, Informaion Center, Health Commission of Jiangxi Province, the information of patients with a primary diagnosis of hemorrhagic stroke (ICD-10 code I60-I69) discharged during 2015—2019 was collected. Based the data, the epidemiological characteristics and hospitalization costs associated with hemorrhagic stroke were anayzed.

Results

Of the 128 788 cases, 115 254 (89.49%) had cerebral hemorrhage and 13 534 (10.51%) had subarachnoid hemorrhage. During the period, the overall rate of hospitalization attributed to hemorrhagic stroke increased from 64.36/100 000 to 86.05/100 000, showing an upward trend (χ²=1 144.969, P<0.001) . The overall rate of hospitalization attributed to cerebral hemorrhage increased from 58.96/100 000 to 75.22/100 000, demonstrating an upward trend (χ²=727.089, P<0.001) . And the overall rate of hospitalization attributed to subarachnoid hemorrhage increased from 5.41/100 000 to 10.83/100 000, presenting an upward trend (χ²=659.513, P<0.001) . The top five comorbidities and complications of hemorrhagic stroke were hypertension, pulmonary infection, cerebral infarction, other cerebrovascular diseases, and diabetes. The median length of stay for hemorrhagic stroke was 14 (14) days. The median total hospitalization cost increased from 14 300.61 yuan to 15 982.47 yuan, and it varied significantly by year (H=834.590, P<0.001) . Drug cost accounted for the largest proportion of the total hospitalization cost in 2017—2019 (greater than 35% each year) , showing no significant difference across the three years (H=3.323, P=0.190) .

Conclusion

From 2015 to 2019, the rates of hospitalization attributed to hemorrhagic stroke and its two subtypes (cerebral and subarachnoid hemorrhage) demonstrated an upward trend in Jiangxi, with hypertension and lung infection as the most common comorbidities, and relatively heavy burden of hospitalization costs. Reducing the risk of complications and drug cost may contribute to the decrease of financial burden of these patients.

Key words: Hemorrhagic stroke, Epidemiologic studies, Hospitalization costs, Jiangxi

殷淑娟,况杰,陈积标,等. 2015—2019年江西省出血性脑卒中流行特征及住院费用分析[J]. 中国全科医学, 2022, 25(13): 1582-1588. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0134.
Shujuan YIN,Jie KUANG,Jibiao CHEN, et al. Epidemiological Characteristics and Hospitalization Costs of Haemorrhagic Stroke in Jiangxi, 2015—2019[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(13): 1582-1588. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0134.

图/表 5

参考文献 29

[1]	KRISHNAMURTHI R V, IKEDA T, FEIGIN V L. Global，regional and country-specific burden of ischaemic stroke，intracerebral haemorrhage and subarachnoid haemorrhage：a systematic analysis of the global burden of disease study 2017[J]. Neuroepidemiology，2020，54(2):171-179. DOI：10.1159/000506396.
[2]	JOHNSON C O, NGUYEN M, ROTH G A，et al. Global，regional，and national burden of stroke，1990—2016：a systematic analysis for the global burden of disease study 2016[J]. Lancet Neurol，2019，18(5):439-458.
[3]	WU S, WU B, LIU M，et al. Stroke in China：advances and challenges in epidemiology，prevention，and management[J]. Lancet Neurol，2019，18(4):394-405. DOI：10.1016/s1474-4422(18)30500-3.
[4]	KATAN M, LUFT A. Global burden of stroke[J]. Semin Neurol，2018，38(2):208-211. DOI：10.1055/s-0038-1649503.
[5]	《中国脑卒中防治报告》编写组. 《中国脑卒中防治报告2019》概要[J]. 中国脑血管病杂志，2020，17(5):272-281. DOI：10.3969/j.issn.1672-5921.2020.05.008.
[6]	HUO X, JIANG B, CHEN Z，et al. Difference of hospital charges for stroke inpatients between hospitals with different levels and therapeutic modes in Beijing，China[J]. Int J Neurosci，2017，127(9):752-761. DOI：10.1080/00207454.2016.1247075.
[7]	江滨. 现阶段我国脑卒中流行特征及防治现状对全科医疗服务的启示和建议[J]. 中国全科医学，2019，22(30):3653-3661. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.445.
[8]	邢俊. 232例自发性脑出血患者的临床流行病学特点分析[J]. 实用心脑肺血管病杂志，2015，23(2):98-100. DOI：10.3969/j.issn.1008-5971.2015.02.034.
[9]	吴燕，李淮玉，李虎. 1 298例自发性脑出血流行病学与临床特点分析[J]. 中国循证医学杂志，2010，10(11):1256-1258. DOI：10.3969/j.issn.1672-2531.2010.11.006.
[10]	HU Y Z, WANG J W, LUO B Y. Epidemiological and clinical characteristics of 266 cases of intracerebral hemorrhage in Hangzhou，China[J]. J Zhejiang Univ Sci B，2013，14(6):496-504. DOI：10.1631/jzus.B1200332.
[11]	LIU X, KONG D, LIAN H，et al. Distribution and predictors of hospital charges for haemorrhagic stroke patients in Beijing，China，March 2012 to February 2015：a retrospective study[J]. BMJ Open，2018，8(3):e017693. DOI：10.1136/bmjopen-2017-017693.
[12]	LIU H, ZHU C, CAO J，et al. Hospitalization costs among immobile patients with hemorrhagic or ischemic stroke in China：a multicenter cross-sectional study[J]. BMC Health Serv Res，2020，20(1):905. DOI：10.1186/s12913-020-05758-6.
[13]	颜玮，朱丽萍，吴晓牧，等. 江西省常住居民脑血管病流行病学分析[J]. 中国公共卫生，2019，35(9):1174-1177.
[14]	江西省统计局．2015—2019江西统计年鉴[EB/OL]. [2021-03-31].
[15]	KHAN S U, KHAN M Z, KHAN M U，et al. Clinical and economic burden of stroke among young，midlife，and older adults in the United States，2002—2017[J]. Mayo Clin Proc Innov Qual Outcomes，2021，5(2):431-441. DOI：10.1016/j.mayocpiqo.2021.01.015.
[16]	孙海欣，王文志. 中国60万人群脑血管病流行病学抽样调查报告[J]. 中国现代神经疾病杂志，2018，18(2):83-88. DOI：10.3969/j.issn.1672-6731.2018.02.002.
[17]	WANG Y J, LI Z X, GU H Q，et al. China Stroke Statistics 2019：a report from the National Center for Healthcare Quality Management in Neurological Diseases，China National Clinical Research Center for Neurological Diseases，the Chinese Stroke Association，National Center for Chronic and Non-Communicable Disease Control and Prevention，Chinese Center for Disease Control and Prevention and Institute for Global Neuroscience and Stroke Collaborations[J]. Stroke Vasc Neurol，2020，5(3):211-239. DOI：10.1136/svn-2020-000457.
[18]	ZHOU J, ZHANG Y, ARIMA H，et al. Sex differences in clinical characteristics and outcomes after intracerebral haemorrhage：results from a 12-month prospective stroke registry in Nanjing，China[J]. BMC Neurol，2014，14:172. DOI：10.1186/s12883-014-0172-5.
[19]	YU K, ZHU S, HE M，et al. Epidemiological characteristics of 561 cases of intracerebral hemorrhage in Chengdu，China [J]. Medicine（Baltimore），2021，100(15):e24952. DOI：10.1097/MD.0000000000024952.
[20]	DE MIGUEL-YANES J M, LOPEZ-DE-ANDRES A, JIMENEZ-GARCIA R，et al. Incidence and outcomes of hemorrhagic stroke among adults in Spain（2016—2018） according to sex：a retrospective，cohort，observational，propensity score matched study[J]. J Clin Med，2021，10(16):3753.
[21]	TONG X, GEORGE M G, GILLESPIE C，et al. Trends in hospitalizations and cost associated with stroke by age，united states 2003—2012 [J]. Int J Stroke，2016，11(8):874-881. DOI：10.1177/1747493016654490.
[22]	李彩丽，蒋艳. 脑出血患者血压管理研究现状[J]. 中国现代神经疾病杂志，2021，21(2):101-106. DOI：10.3969/j.issn.1672-6731.2021.02.007.
[23]	SPECOGNA A V, TURIN T C, PATTEN S B，et al. Hospital treatment costs and length of stay associated with hypertension and multimorbidity after hemorrhagic stroke[J]. BMC Neurol，2017，17(1):158. DOI：10.1186/s12883-017-0930-2.
[24]	江滨. 脑卒中后并发症流行特征分析及对基层管理优化建议[J]. 中国全科医学，2021，24(12):1445-1453. DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.02.019.
[25]	王班，关天嘉，尤莉莉，等. 我国缺血性脑卒中残疾情况及其影响因素分析[J]. 中国全科医学，2016，19(2):216-219. DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.02.019.
[26]	李兰翠，孙志明，巫嘉陵，等. 天津市三级医疗机构脑卒中患者住院费用研究[J]. 中国慢性病预防与控制，2015，23(6):431-435. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2015.06.008.
[27]	岑鸿蕾，杨虹，陆伟江，等. 广西两所三甲医院脑卒中患者住院次均费用构成及影响因素分析[J]. 中国慢性病预防与控制，2016，24(10):737-740,745. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2016.10.005.
[28]	YIN X, HUANG L, MAN X，et al. Inpatient cost of stroke in Beijing：a descriptive analysis[J]. Neuroepidemiology，2018，51(3/4):115-122. DOI：10.1159/000491091.
[29]	王拥军，李子孝，谷鸿秋，等. 中国卒中报告2019（中文版）（2）[J]. 中国卒中杂志，2020，15(11):1145-1155. DOI：10.3969/j.issn.1673-5765.2020.11.001.

地区	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	变化量	χ²_趋势值	P值
南昌	112.95	131.38	118.15	119.91	129.32	0.14	14.512	<0.001
景德镇	88.37^a	87.97^a	83.82^a	93.51^a	100.62^a	0.14	12.181	<0.001
萍乡	80.87^a	87.39^a	90.39^a	87.79^a	91.05^a	0.13	6.820	0.009
新余	69.41^a	83.28^a	75.04^a	76.57^a	82.21^a	0.18	3.930	0.047
赣州	64.82^a	75.28^a	92.9^a	107.07^a	109.98^a	0.70	1 037.635	<0.001
宜春	62.32^a	76.84^a	73.6^a	77.67^a	82.01^a	0.32	87.310	<0.001
鹰潭	57.29^a	47.82^a	42.61^a	46.29^a	60.85^a	0.06	0.601	0.438
九江	53.03^a	58.78^a	68.07^a	71.30^a	71.20^a	0.34	130.670	<0.001
抚州	51.25^a	60.16^a	62.6^a	61.35^a	64.41^a	0.26	36.703	<0.001
上饶	46.88^a	54.46^a	53.36^a	58.35^a	61.78^a	0.32	101.697	<0.001
吉安	45.31^a	52.15^a	60.31^a	61.19^a	65.79^a	0.45	157.345	<0.001

地区	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	变化量	χ²_趋势值	P值
南昌	112.95	131.38	118.15	119.91	129.32	0.14	14.512	<0.001
景德镇	88.37^a	87.97^a	83.82^a	93.51^a	100.62^a	0.14	12.181	<0.001
萍乡	80.87^a	87.39^a	90.39^a	87.79^a	91.05^a	0.13	6.820	0.009
新余	69.41^a	83.28^a	75.04^a	76.57^a	82.21^a	0.18	3.930	0.047
赣州	64.82^a	75.28^a	92.9^a	107.07^a	109.98^a	0.70	1 037.635	<0.001
宜春	62.32^a	76.84^a	73.6^a	77.67^a	82.01^a	0.32	87.310	<0.001
鹰潭	57.29^a	47.82^a	42.61^a	46.29^a	60.85^a	0.06	0.601	0.438
九江	53.03^a	58.78^a	68.07^a	71.30^a	71.20^a	0.34	130.670	<0.001
抚州	51.25^a	60.16^a	62.6^a	61.35^a	64.41^a	0.26	36.703	<0.001
上饶	46.88^a	54.46^a	53.36^a	58.35^a	61.78^a	0.32	101.697	<0.001
吉安	45.31^a	52.15^a	60.31^a	61.19^a	65.79^a	0.45	157.345	<0.001

共病或并发症	总计（n=128 788）	性别		年龄
共病或并发症	总计（n=128 788）	男（n=81 106）	女（n=47 682）	19~44岁（n=13 138）	45~64岁（n=53 694）	≥65岁（n=61 956）
高血压	80 362（62.40）	50 115（61.79）	30 247（63.43）	5 975（45.48）	34 654（64.54）	41 220（66.53）
肺部感染	29 165（22.65）	18 710（23.07）	10 455（21.93）	2 267（17.26）	11 232（20.92）	15 942（25.73）
脑梗死	10 219（7.93）	6 617（8.16）	3 602（7.55）	-	3 852（7.17）	5 853（9.45）
其他脑血管病	8 492（6.59）	-	4 220（8.85）	1 182（9.00）	4 199（7.82）	-
糖尿病	8 016（6.22）	4 790（5.91）	3 226（6.77）	-	3 611（6.73）	4 037（6.52）
脑疝	-	5 006（6.17）	-	1 173（8.93）	-	-
颅骨和面骨骨折	-	-	-	1 625（12.37）	-	-
脑卒中后遗症	-	-	-	-	-	4 074（6.58）

共病或并发症	总计（n=128 788）	性别		年龄
共病或并发症	总计（n=128 788）	男（n=81 106）	女（n=47 682）	19~44岁（n=13 138）	45~64岁（n=53 694）	≥65岁（n=61 956）
高血压	80 362（62.40）	50 115（61.79）	30 247（63.43）	5 975（45.48）	34 654（64.54）	41 220（66.53）
肺部感染	29 165（22.65）	18 710（23.07）	10 455（21.93）	2 267（17.26）	11 232（20.92）	15 942（25.73）
脑梗死	10 219（7.93）	6 617（8.16）	3 602（7.55）	-	3 852（7.17）	5 853（9.45）
其他脑血管病	8 492（6.59）	-	4 220（8.85）	1 182（9.00）	4 199（7.82）	-
糖尿病	8 016（6.22）	4 790（5.91）	3 226（6.77）	-	3 611（6.73）	4 037（6.52）
脑疝	-	5 006（6.17）	-	1 173（8.93）	-	-
颅骨和面骨骨折	-	-	-	1 625（12.37）	-	-
脑卒中后遗症	-	-	-	-	-	4 074（6.58）

变量		总计（n=128 788）	2015（n=21 299）	2016（n=24 713）	2017（n=25 847）	2018（n=27 645）	2019（n=29 284）
住院总费用〔M（QR），元〕		15 110.74（24 144.67）	14 300.61（21 105.45）	14 883.22（22 040.77）	14 686.50（22 462.30）	15 558.59（25 693.15）	15 982.47（30 001.33）
住院天数〔M（QR），d〕		14（14）	14（14）	14（14）	14（14）	14（13）	14（13）
住院天数（d）^a
	2~7	29 193（22.67）	4 818（22.62）	5 548（22.45）	5 683（21.99）	6 321（22.86）	6 823（23.30）
	8~14	38 158（29.63）	5 917（27.78）	7 156（28.96）	7 710（29.83）	8 365（30.26）	9 010（30.77）
	15~21	28 455（22.09）	4 732（22.22）	5 562（22.51）	5 711（22.10）	6 077（21.98）	6 373（21.76）
	22~28	15 137（11.75）	2 620（12.30）	3 033（12.27）	3 019（11.68）	3 150（11.39）	3 315（11.32）
	29~35	7 220（5.61）	1 340（6.29）	1 438（5.82）	1 448（5.60）	1 500（5.43）	1 494（5.10）
	>35	10 625（8.25）	1 872（8.79）	1 976（8.00）	2 276（8.81）	2 232（8.07）	2 269（7.75）
不同医院级别住院总费用^b
	二级	11 219.75（13 704.81）	10 674.87（12 907.87）	10 900.3（12 674.10）	11 163.64（13 088.41）	11 686.32（14 597.79）	11 396.75（10 100.20）
	三级	19 483.92（35 487.15）	17 621.76（28 020.36）	18 943.08（31 654.18）	18 865.58（32 465.09）	20 124.14（39 013.67）	21 778.21（46 383.38）

2015—2019年江西省出血性脑卒中流行特征及住院费用分析

Epidemiological Characteristics and Hospitalization Costs of Haemorrhagic Stroke in Jiangxi, 2015—2019

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年份（年）	例数	住院总费用〔M（QR），元〕	综合医疗服务费		药费		诊断费		治疗费		耗材费		其他费用
年份（年）	例数	住院总费用〔M（QR），元〕	费用〔M（QR），元〕	在住院总费用中占比（%）	费用〔M（QR），元〕	在住院总费用中占比（%）	费用〔M（QR），元〕	在住院总费用中占比（%）	费用〔M（QR），元〕	在住院总费用中占比（%）	费用〔M（QR），元〕	在住院总费用中占比（%）	费用〔M（QR），元〕	在住院总费用中占比（%）
2017	22 930	14 918.96（24 176.12）	2 945.19（5 289.04）	19.74	5 989.21（9 839.36）	40.14	2 766.05（3 417.10）	18.54	1 947.12（7 121.68）	13.05	807.00（2 437.83）	5.41	345.92（1 543.00）	2.32
2018	24 698	16 025.56（28 034.41）	3 272.38（5 538.83）	20.42	6 059.93（10 155.86）	37.81	3 046.18（3 645.27）	19.01	2 250.00（8 541.96）	14.04	867.11（2 944.46）	5.41	339.30（1 299.77）	2.12
2019	26 866	16 525.98（32 675.06）	3 329.67（5 744.39）	20.15	5 887.16（10 676.08）	35.62	3 294.87（4 020.15）	19.94	2 399.27（9 638.60）	14.52	830.19（3 408.48）	5.02	334.25（1 054.65）	2.02
H值		118.456	57.578	-	3.323	-	349.103	-	58.937	-	35.846	-	10.822	-
P值		<0.001	<0.001	-	0.190	-	<0.001	-	<0.001	-	<0.001	-	0.005	-

[1]	刘雅鑫, 蒋运兰, 黄孝星, 潘竟, 沈音丽, 张越. 中国老年人吞咽障碍患病率的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(12): 1496-1502,1512.
[2]	杜君彦, 潘杰, 周晴接, 汤清清, 杨宁敏, 张建中. 2013—2020年浙江温州地区幽门螺杆菌耐药情况分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(07): 825-829.
[3]	蒋琪霞, 解怡洁, 白育瑄, 封海霞, 陈倩竹, 陈德凤, 高艳红, 王学红, 张燕双, 潘晓红, 潘迎春, 赵静, 于金美, 索惠娟, 洪艳燕, 展颖颖, 李冬梅, 刘海燕, 李霞, 匡丹, 彭青, 王静, 俞萍, 陈锐, 蔡蕴敏, 黄玲, 王祖晶, 王光扬, 郝景平, 朱冬梅. 中国老年人皮肤损伤患病率及其流行特征的多中心横断面研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(21): 2569-2576.
[4]	郝玉静, 于洁, 韩全乐, 毛瑞英, 郁静, 宋丽华, 吴寿岭. 心房颤动是否会增加新发心肌梗死发病风险？[J]. 中国全科医学, 2022, 25(17): 2121-2126.
[5]	蒋琪霞, 展颖颖, 白育瑄. 老年皮肤损伤流行病学特征和预防现况研究进展[J]. 中国全科医学, 2022, 25(17): 2164-2168.
[6]	陈亦晨, 陈华, 曲晓滨, 孙良红, 陈涵一, 李小攀, 彭丽, 徐望红, 周弋. 日均气温对社区居民脑卒中死亡影响的时间序列研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(15): 1838-1844.
[7]	黄海涛, 陈姝玉, 耿旭, 万晓, 贾瑞英, 梁丹丹, 陈超然. 2005—2016年中国女性卵巢癌发病及死亡趋势研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(08): 990-994.
[8]	唐慧, 郭鸿, 曹芳, 闫贻忠, 何佳, 郭恒, 崔晓宾, 胡云华. 2005—2015年中国0~14岁儿童恶性肿瘤流行特征研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(08): 984-989.
[9]	徐碧霞, 林小丹, 姚卫光. 2015—2019年广东省户籍妇女宫颈癌患病率时间和空间分布特征分析[J]. 中国全科医学, 2022, 25(06): 735-741.
[10]	朱颖，杨淼，夏伟，周卉，唐镍，朱显军，李蓬秋，杨艳. 基于互联网的院内血糖团队化管理对手术科室高血糖患者血糖水平及卫生经济学的影响研究[J]. 中国全科医学, 2021, 24(8): 977-981.
[11]	吴谨志，邓海梅，闵丽，王晋，牛少敏，刘亚红，杨轶男，董湘玉. 甘肃地区581例川崎病患儿流行病学特征分析[J]. 中国全科医学, 2021, 24(35): 4499-4505.
[12]	宋燕楠，尹文强，刘敏，李秋莎，刘倩，黄亚男，许小凤，黄冬梅. 2013—2017年我国四种恶性肿瘤住院费用水平及结构变动度分析[J]. 中国全科医学, 2020, 23(6): 649-655.
[13]	张榕，杨颖，李铮，陈善萍，付良秀，肖巧芳，汪子琪. 认知衰弱对共病老年人住院费用的影响研究[J]. 中国全科医学, 2020, 23(22): 2846-2851.
[14]	徐诗雨，王雪，吴越，沈兴蓉，王德斌. 2016—2018年安徽省界首市高血压患者重复住院情况研究[J]. 中国全科医学, 2020, 23(18): 2229-2234.
[15]	方凯，马爱娟，李航，董晶，谢瑾，谢晨，祁琨，周滢，赵越，董忠. 北京市40~79岁居民糖尿病与空腹血糖受损流行病学现状及其危险因素研究[J]. 中国全科医学, 2019, 22(9): 1014-1020.