中国老年人吞咽障碍患病率的Meta分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0639

摘要/Abstract

摘要： 背景我国已进入老龄化社会，老年人的健康问题与多种疾病相关。近年来，我国老年人吞咽障碍患病率明显上升，加重了社会和家庭的经济负担。目的系统评价中国老年人吞咽障碍患病率。方法计算机检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、中国知网、维普网、万方数据知识服务平台和中国生物医学文献数据库，搜索关于我国老年人吞咽障碍患病率的流行病学研究，检索时间从建库至2022年5月。由2位研究人员严格按照纳入和排除标准完成文献筛选和数据提取，并用美国卫生保健质量和研究机构（AHRQ）量表评价横断面研究质量，Meta分析选择Stata 15.0软件。结果共纳入22篇文献，总样本量为308 289例，其中吞咽障碍患者47 940例。Meta分析结果显示，中国老年人吞咽障碍患病率为66.0%〔95%CI（58.0%，73.0%）〕。亚组分析结果显示：中国男性老年人吞咽障碍患病率为38.0%〔95%CI（31.0%，45.0%）〕，中国女性老年人吞咽障碍患病率为38.0%〔95%CI（29.0%，46.0%）〕；60~69岁老年人吞咽障碍患病率为21.0%〔95%CI（13.0%，29.0%）〕，70~79岁老年人吞咽障碍患病率为28.0%〔95%CI（18.0%，37.0%）〕，≥80岁老年人吞咽障碍患病率为41.0%〔95%CI（31.0%，50.0%）〕；小学及以下老年人吞咽障碍患病率为28.0%〔95%CI（20.0%，35.0%）〕，中学及中专老年人吞咽障碍患病率为35.0%〔95%CI（17.0%，53.0%）〕，大专及以上老年人吞咽障碍患病率为30.0%〔95%CI（18.0%，42.0%）〕；在医院的老年人吞咽障碍患病率为68.0%〔95%CI（52.0%，85.0%）〕，在养老机构的老年人吞咽障碍患病率为56.0%〔95%CI（41.0%，71.0%）〕，在社区的老年人吞咽障碍患病率为76.0%〔95%CI（56.0%，97.0%）〕；采用洼田饮水试验诊断的老年人吞咽障碍患病率为32.0%〔95%CI（21.0%，43.0%）〕，采用吞咽功能异常筛查量表（EAT-10量表）诊断的老年人吞咽障碍患病率为41.0%〔95%CI（16.0%，66.0%）〕，采用30 ml水吞咽试验（WST）诊断的老年人吞咽障碍患病率为35.0%〔95%CI（14.0%，56.0%）〕。结论我国老年人吞咽障碍患病率为66.0%〔95%CI（58.0%，73.0%）〕，其中年龄≥80岁、中学及中专文化程度、社区、吞咽障碍诊断标准为EAT-10量表的老年人吞咽障碍患病率高，需要早期重视和了解老年人吞咽障碍，选择针对性的干预措施提高老年吞咽障碍患者的生活质量，减少老年人吞咽障碍患病率。

关键词: 吞咽障碍, 老年人, 患病率, 中国, Meta分析, 流行病学研究

Abstract:

Background

Considering that our country has entered an aging society, the health problems of the older people has evolved into a concern due to the association with a variety of diseases. In recent years, Chinese households and society have suffered a serious economic burden due to the increasing prevalence of dysphagia among the elderly.

Objective

The purpose of this study is to evaluate the prevalence of dysphagia in the elderly in China systematically.

Methods

PubMed, Web of Science, Embase, Cochrane Library, CNKI, VIP, Wanfang Data, and China Biomedical Literature Database were searched for epidemiological studies related to the prevalence of dysphagia in the elderly in China. Searches were conducted from database inception to May 2022. Two researchers were responsible for screening literature and extracting data according to the inclusion and exclusion criteria. The AHRQ scale was used to evaluate the quality of cross-sectional studies. Meta-analysis was performed with Stata 15.0 software.

Results

A total of 22 articles were analyzed, containing 308 289 patients, including 47 940 patients with dysphagia. Meta-analysis revealed that the prevalence of dysphagia in the elderly in China was 66.0%〔95%CI (58.0%, 73.0%) 〕. According to subgroup analysis, among elderly Chinese males and females dysphagia was prevalent in 38.0%〔95%CI (31.0%, 45.0%) 〕 and 38.0%〔95%CI (29.0%, 46.0%) 〕 of cases, respectively. The prevalence of dysphagia was 21.0%〔95 %CI (13.0%, 29.0%) 〕 in 60-69 years old, 28.0%〔95%CI (18.0%, 37.0%) 〕 in those aged 70-79, and 41.0%〔95%CI (31.0%, 50.0%) 〕 in those aged more than 80. In primary, secondary, and technical secondary school, and college and up, dysphagia was observed in 28.0%〔95%CI (20.0%, 35.0%) 〕, 32.0%〔95%CI (17.0%, 53.0%) 〕, 30.0%〔95%CI (18.0%, 42.0%) 〕 of the elderly. The prevalence of elderly dysphagia was 68.0% in the hospital〔95%CI (52.0%, 85.0%) 〕, 56.0%〔95%CI (41.0%, 71.0%) 〕 in the nursing home and 76.0%〔95%CI (56.0%, 97.0%) 〕 in the community. According to the Kubota Drinking Test, 32.0%〔95%CI (21.0%, 43.0%) 〕 of the elderly suffer from dysphagia, 41.0%〔95%CI (16.0%, 66.0%) 〕 exprience it according to the EAT-10 scale, and 35.0%〔95%CI (14.0%, 56.0%) 〕 suffer from it according to the Water Swallowing Test scale.

Conclusion

The prevalence of dysphagia among the elderly in China is 66.0%〔95%CI (58.0%, 73.0%) 〕. The prevalence of dysphagia among those≥80 years old, those with secondary school and technical secondary school education, elderly care in community, and those with dysphagia diagnosed by the EAT-10 scale is high. In order to improve the quality of life and reduce the prevalence of dysphagia among the elderly, we must pay more attention to and understand elderly dysphagia early.

Key words: Deglutition disorders, Aged, Prevalence, China, Meta-analysis, Epidemiologic studies

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图/表 7

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第一作者	发表时间（年）	地区	调查时间	年龄（岁）	总样本量	男/女（例）	研究场所	诊断标准	吞咽障碍例数	吞咽障碍患病率（%）
韩维嘉^[8]	2012	上海	—	≥60	931	504/427	养老机构	Neilll吞咽障碍筛查试验	303	32.50
陈艳秋^[9]	2015	上海	—	≥65	1 019	476/543	医院、养老机构、社区	洼田饮水试验	406	39.80
李超^[10]	2017	14个省市	2017-06-01至2017-07-01	≥65	6 102	3 448/2 654	社区、养老机构	Ohkuma问卷、SSQ	2 363	38.70
阮顺莉^[11]	2017	西南、西北地区7个城市	2016年3—10月	≥60	1 025	522/503	社区	洼田饮水试验	109	10.63
王田田^[12]	2018	北京	2017年4—8月	≥65	209	111/98	医院	洼田饮水试验	58	27.80
张欣^[13]	2018	北京	2016年5月至2017年2月	≥60	229	91/138	社区	InterRAI家庭护理评估工具	49	21.40
高薇薇^[14]	2019	宁波	2017年8月至2018年4月	≥60	997	480/517	养老机构	洼田饮水试验	259	25.98
王新新^[15]	2019	长春	2018年3—10月	≥60	802	375/427	社区	EAT-10量表	428	53.40
翁贤君^[16]	2021	温州	2018年1月至2020年1月	≥60	507	275/232	养老机构	Hinds限时试验	132	26.04
许文馨^[17]	2021	重庆	2020年8月至2021年1月	≥60	207	107/100	社区	EAT-10量表	113	54.60
薛宇^[18]	2022	成都	—	—	146	60/85	养老机构	C-DHI量表	146	100.00
张萍萍^[19]	2022	潍坊	2021年1—6月	≥60	837	350/487	医院	Ohkuma问卷	370	44.20
支梦佳^[20]	2019	北京	—	≥65	337	128/209	社区	洼田饮水试验	87	25.82
王玫^[21]	2020	武汉	2018年10月至2020年8月	≥80	110	86/24	医院	洼田饮水试验	78	70.90
寿飞燕^[22]	2021	绍兴	2019年1月至2021年1月	≥60	150	73/77	社区	EAT-10量表	92	61.30
王敏^[23]	2021	山西	2019年8月至2020年1月	≥60	269	178/91	医院	洼田饮水试验	66	24.50
CHEN^[24]	2020	南京	—	≥60	775	305/470	养老机构	EAT-10量表	241	31.10
JIANG^[25]	2019	台湾	2013年10月至2015年12月	70.66±13.43	127	88/39	医院	SSA	63	49.60
YUAN^[26]	2022	成都	2019年4—11月	≥60	365	122/243	医院	WST	275	75.30
ZHANG^[27]	2022	北京	2015-08-01至2019-07-21	≥70	288 764	160 898/127 866	医院	10 ml水吞咽试验	41 482	14.37
ZHANG^[28]	2020	浙江	2019-04-15至2019-07-19	≥65	3 361	1 621/1 740	社区	EAT-10	185	5.50
ZHANG^[28]	2020	浙江	2019-04-15至2019-07-19	≥65	3 361	1 621/1 740	社区	WST	434	12.90
ZHANG^[29]	2021	宁夏	2019年4月至2020年4月	≥60	1 020	622/398	医院	WST	201	19.71

第一作者	发表时间（年）	地区	调查时间	年龄（岁）	总样本量	男/女（例）	研究场所	诊断标准	吞咽障碍例数	吞咽障碍患病率（%）
韩维嘉^[8]	2012	上海	—	≥60	931	504/427	养老机构	Neilll吞咽障碍筛查试验	303	32.50
陈艳秋^[9]	2015	上海	—	≥65	1 019	476/543	医院、养老机构、社区	洼田饮水试验	406	39.80
李超^[10]	2017	14个省市	2017-06-01至2017-07-01	≥65	6 102	3 448/2 654	社区、养老机构	Ohkuma问卷、SSQ	2 363	38.70
阮顺莉^[11]	2017	西南、西北地区7个城市	2016年3—10月	≥60	1 025	522/503	社区	洼田饮水试验	109	10.63
王田田^[12]	2018	北京	2017年4—8月	≥65	209	111/98	医院	洼田饮水试验	58	27.80
张欣^[13]	2018	北京	2016年5月至2017年2月	≥60	229	91/138	社区	InterRAI家庭护理评估工具	49	21.40
高薇薇^[14]	2019	宁波	2017年8月至2018年4月	≥60	997	480/517	养老机构	洼田饮水试验	259	25.98
王新新^[15]	2019	长春	2018年3—10月	≥60	802	375/427	社区	EAT-10量表	428	53.40
翁贤君^[16]	2021	温州	2018年1月至2020年1月	≥60	507	275/232	养老机构	Hinds限时试验	132	26.04
许文馨^[17]	2021	重庆	2020年8月至2021年1月	≥60	207	107/100	社区	EAT-10量表	113	54.60
薛宇^[18]	2022	成都	—	—	146	60/85	养老机构	C-DHI量表	146	100.00
张萍萍^[19]	2022	潍坊	2021年1—6月	≥60	837	350/487	医院	Ohkuma问卷	370	44.20
支梦佳^[20]	2019	北京	—	≥65	337	128/209	社区	洼田饮水试验	87	25.82
王玫^[21]	2020	武汉	2018年10月至2020年8月	≥80	110	86/24	医院	洼田饮水试验	78	70.90
寿飞燕^[22]	2021	绍兴	2019年1月至2021年1月	≥60	150	73/77	社区	EAT-10量表	92	61.30
王敏^[23]	2021	山西	2019年8月至2020年1月	≥60	269	178/91	医院	洼田饮水试验	66	24.50
CHEN^[24]	2020	南京	—	≥60	775	305/470	养老机构	EAT-10量表	241	31.10
JIANG^[25]	2019	台湾	2013年10月至2015年12月	70.66±13.43	127	88/39	医院	SSA	63	49.60
YUAN^[26]	2022	成都	2019年4—11月	≥60	365	122/243	医院	WST	275	75.30
ZHANG^[27]	2022	北京	2015-08-01至2019-07-21	≥70	288 764	160 898/127 866	医院	10 ml水吞咽试验	41 482	14.37
ZHANG^[28]	2020	浙江	2019-04-15至2019-07-19	≥65	3 361	1 621/1 740	社区	EAT-10	185	5.50
ZHANG^[28]	2020	浙江	2019-04-15至2019-07-19	≥65	3 361	1 621/1 740	社区	WST	434	12.90
ZHANG^[29]	2021	宁夏	2019年4月至2020年4月	≥60	1 020	622/398	医院	WST	201	19.71

第一作者	是否明确资料来源	是否列出了暴露组和非暴露组的纳入及排除标准或参照以前出版物	明确研究对象收集时间	明确研究对象具有代表性	明确测量变量是否被其他特征隐藏	描述了保证质量的任何评估	结果分析对排除对象的描述	说明了评估和/或控制混杂因素的措施	阐述了对丢失数据的处理	总结了患者的应答率及数据收集的完整性	随访发现预期患者不完整数据的百分比或随访结果	总分（分）
韩维嘉^[8]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	N	N	Y	N	6
陈艳秋^[9]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	N	N	N	N	5
李超^[10]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	Y	N	7
阮顺莉^[11]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	N	N	N	N	5
王田田^[12]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	N	N	N	N	5
张欣^[13]	Y	Y	Y	Y	U	Y	Y	Y	N	Y	N	8
高薇薇^[14]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	6
王新新^[15]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	Y	N	7
翁贤君^[16]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	6
许文馨^[17]	Y	Y	Y	Y	U	Y	Y	Y	N	Y	N	8
薛宇^[18]	Y	Y	N	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	5
张萍萍^[19]	Y	Y	Y	Y	U	Y	Y	Y	N	Y	N	8
支梦佳^[20]	Y	Y	N	Y	U	Y	Y	Y	N	Y	N	6
王玫^[21]	Y	Y	Y	Y	U	Y	Y	Y	N	Y	N	7
寿飞燕^[22]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	6
王敏^[23]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	6
CHEN^[24]	Y	Y	N	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	5
JIANG^[25]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	6
YUAN^[26]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	6
ZHANG^[27]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	6
ZHANG^[28]	Y	Y	Y	Y	U	Y	Y	Y	N	N	N	7
ZHANG^[29]	Y	Y	Y	Y	U	Y	Y	Y	N	Y	N	8

第一作者	是否明确资料来源	是否列出了暴露组和非暴露组的纳入及排除标准或参照以前出版物	明确研究对象收集时间	明确研究对象具有代表性	明确测量变量是否被其他特征隐藏	描述了保证质量的任何评估	结果分析对排除对象的描述	说明了评估和/或控制混杂因素的措施	阐述了对丢失数据的处理	总结了患者的应答率及数据收集的完整性	随访发现预期患者不完整数据的百分比或随访结果	总分（分）
韩维嘉^[8]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	N	N	Y	N	6
陈艳秋^[9]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	N	N	N	N	5
李超^[10]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	Y	N	7
阮顺莉^[11]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	N	N	N	N	5
王田田^[12]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	N	N	N	N	5
张欣^[13]	Y	Y	Y	Y	U	Y	Y	Y	N	Y	N	8
高薇薇^[14]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	6
王新新^[15]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	Y	N	7
翁贤君^[16]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	6
许文馨^[17]	Y	Y	Y	Y	U	Y	Y	Y	N	Y	N	8
薛宇^[18]	Y	Y	N	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	5
张萍萍^[19]	Y	Y	Y	Y	U	Y	Y	Y	N	Y	N	8
支梦佳^[20]	Y	Y	N	Y	U	Y	Y	Y	N	Y	N	6
王玫^[21]	Y	Y	Y	Y	U	Y	Y	Y	N	Y	N	7
寿飞燕^[22]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	6
王敏^[23]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	6
CHEN^[24]	Y	Y	N	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	5
JIANG^[25]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	6
YUAN^[26]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	6
ZHANG^[27]	Y	Y	Y	Y	U	Y	N	Y	N	N	N	6
ZHANG^[28]	Y	Y	Y	Y	U	Y	Y	Y	N	N	N	7
ZHANG^[29]	Y	Y	Y	Y	U	Y	Y	Y	N	Y	N	8

观察指标		纳入文献数量（篇）	样本量（例）	异质性		效应模型	Meta分析结果
观察指标		纳入文献数量（篇）	样本量（例）	I²（%）	P值	效应模型	患病率（%）	95%CI（%）	P值
总体患病率		22^{[8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，19，20，21，22，23，24，25，26，27，28，29]}	308 289	99.6	<0.001	随机效应模型	66.0	（58.0，73.0）	<0.001
性别
	男	16^{[8，9，10，11，12，14，15，16，19，20，21，22，23，24，26，29]}	8 055	97.7	<0.001	随机效应模型	38.0	（31.0，45.0）	<0.001
	女	16^{[8，9，10，11，12，14，15，16，19，20，21，22，23，24，26，29]}	7 400	98.3	<0.001	随机效应模型	38.0	（29.0，46.0）	<0.001
年龄（岁）
	60~69	8^{[9，11，14，15，19，20，24，29]}	2 035	96.1	<0.001	随机效应模型	21.0	（13.0，29.0）	<0.001
	70~79	9^{[8，9，11，14，15，19，20，24，29]}	2 256	96.6	<0.001	随机效应模型	28.0	（18.0，37.0）	<0.001
	≥80	10^{[8，9，11，14，15，16，19，20，24，29]}	3 810	97.3	<0.001	随机效应模型	41.0	（31.0，50.0）	<0.001
文化程度
	小学及以下	6^{[11，12，14，20，23，24]}	1 971	92.4	<0.001	随机效应模型	28.0	（20.0，35.0）	<0.001
	中学及中专	8^{[11，12，14，15，20，21，23，24]}	1 743	98.9	<0.001	随机效应模型	35.0	（17.0，53.0）	<0.001
	大专及以上	8^{[11，12，14，15，20，21，23，24]}	783	93.5	<0.001	随机效应模型	30.0	（18.0，42.0）	<0.001
研究地点
	医院	8^{[12，19，21，23，25，26，27，29]}	291 701	99.3	<0.001	随机效应模型	68.0	（52.0，85.0）	<0.001
	养老机构	5^{[8，14，16，18，24]}	3 356	99.5	<0.001	随机效应模型	56.0	（41.0，71.0）	<0.001
	社区	7^{[11，13，15，17，20，22，28]}	6 111	99.5	<0.001	随机效应模型	76.0	（56.0，97.0）	<0.001
诊断标准
	洼田饮水试验	7^{[9，11，12，14，20，21，23]}	3 966	98.6	<0.001	随机效应模型	32.0	（21.0，43.0）	<0.001
	EAT-10量表	5^{[15，17，22，24，28]}	5 295	99.7	<0.001	随机效应模型	41.0	（16.0，66.0）	0.001
	WST	4^{[12，26，28，29]}	5 132	99.6	<0.001	随机效应模型	35.0	（14.0，56.0）	0.001