1990—2019年中国高BMI所致的疾病负担分析与预测研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0903

中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (10): 1200-1206.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0903

1990—2019年中国高BMI所致的疾病负担分析与预测研究

颜丹虹¹, 甘同舟¹, 袁空军¹, 周光清²^,^*()

1．510515　广东省广州市，南方医科大学卫生管理学院
2．510515　广东省广州市，南方医科大学南方医院健康管理中心

收稿日期:2024-01-31 修回日期:2024-03-25 出版日期:2025-04-05 发布日期:2025-01-23
通讯作者: 周光清
作者贡献：
颜丹虹提出主要研究目标，负责研究的构思与设计，撰写论文，统计学处理；甘同舟负责文献整理、数据收集与整理，图、表的绘制与展示；袁空军负责论文的修订；周光清负责文章的质量控制与审查，对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
广东省哲学社会科学规划项目(GD21CGL29); 广东省科技计划项目(2020A1414040021); 广东省科技计划项目(2017A030223004)

Analysis and Prediction of Disease Burden due to High BMI in China from 1990 to 2019

YAN Danhong¹, GAN Tongzhou¹, YUAN Kongjun¹, ZHOU Guangqing²^,^*()

1. School of Health Management, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China
2. Health Management Center, Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China

Received:2024-01-31 Revised:2024-03-25 Published:2025-04-05 Online:2025-01-23
Contact: ZHOU Guangqing

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摘要/Abstract

摘要： 背景肥胖是目前常见的代谢疾病，现已成为全球范围内危害严重的公共卫生问题。近几十年来随着中国经济的快速发展、全球化和城镇化进程加快，中国超重肥胖率呈现快速上升的趋势，开展全人群肥胖防控工作亟不可待。目的分析1990—2019年中国归因于高BMI的疾病负担现状及变化趋势，并预测未来十年高BMI的伤残调整寿命年（DALY）标化率，为我国制定肥胖防控策略提供参考依据。方法提取全球疾病负担数据库中1990—2019年中国归因于高BMI的DALY数、DALY标化率等数据，从性别、年龄、高BMI的归因疾病负担等方面分析中国高BMI疾病负担，用年估计变化百分比（EAPC）表示变化趋势，建立灰色预测模型GM（1，1）预测2020—2030年中国归因于高BMI的DALY标化率。结果 1990—2019年中国归因于高BMI的死亡例数、DALY数分别增长225%、215%，标化死亡率（EAPC=1.21%，P<0.001）与DALY标化率呈上升趋势（EAPC=1.41%，P<0.001）。男性归因于高BMI的DALY负担及其增长速度明显高于同时期的女性。高BMI导致的DALY负担随着年龄的增加而增加，<5~19岁的负担快速增长，男性全年龄均呈上升趋势，女性20~54岁增长趋势不稳定，55岁及以上加速增长。1990年与2019年高BMI的归因DALY负担最大的前4种疾病均是脑卒中、缺血性心脏病、糖尿病、高血压性心脏病，DALY标化率增长较快的疾病主要为肿瘤与肌肉骨骼疾病。2019年高BMI所致的DALY数占该年总DALY数的6.50%，在69个危险因素中顺位第五。GM（1，1）预测显示，2020—2030年中国高BMI的DALY标化率持续上升，2030年中国高BMI的DALY标化率为1 452.52/10万，其中男性1 845.81/10万，女性1 106.74/10万。结论 1990—2019年中国高BMI导致的疾病负担明显增加，应针对不同性别、不同年龄段的人群采取针对性的干预措施，重点关注与预防高BMI导致的相关疾病与癌种。未来十年高BMI的疾病负担将进一步加重，开展全国范围的社区肥胖防治工作已亟不可待。

关键词: 肥胖症, 体质指数, 疾病负担, 年估计变化百分比

Abstract:

Background

Obesity is a common metabolic disease that has become a serious public health problem worldwide. In recent decades, with the rapid development of China's economy and the acceleration of globalization and urbanization, the rate of overweight and obesity in China has shown a rapid rise, and it is urgent to carry out the prevention and control of obesity in the whole population.

Objective

To analyze the status quo and changing trend of disease burden due to high BMI in China from 1990 to 2019, and to predict the Disability-Adjusted Life Years (DALY) normalization rate of high BMI in China in the next decade, providing reference for formulating obesity prevention and control strategies in China.

Methods

The data of DALY number and DALY normalization rate attributed to high BMI in China from 1990 to 2019 were extracted from the global Burden of Disease database, and the burden of disease due to high BMI in China was analyzed from the aspects of gender, age and the burden of disease attributable to high BMI. Using the estimated annual percentage change (EAPC) to represent the change trend, a grey prediction model GM (1, 1) was established to predict the DALY normalization rate attributed to high BMI in China from 2020 to 2030.

Results

From 1990 to 2019, the number of deaths and DALY attributable to high BMI in China increased by 225% and 215%, respectively. The standardized mortality rate (EAPC=1.21%, P<0.001) and the standardized DALY rate showed an increasing trend (EAPC=1.41%, P<0.001). The burden of DALY attributed to high BMI and its growth rate was significantly higher in men than in women over the same period. The burden of DALY caused by high BMI increased with the increase of age, and the burden of <5-19 years old increased rapidly, and the increase trend of males at all ages was increasing, and the increase trend of females at 20-54 years old was unstable, and the increase rate was accelerated at 55 years old and above. In 1990 and 2019, the top four diseases with the greatest burden of DALY attributed to high BMI were stroke, ischemic heart disease, diabetes and hypertensive heart disease, and the diseases with rapid increase of DALY normalization rate were mainly tumor and musculoskeletal diseases. The number of DALY caused by high BMI in 2019 accounted for 6.50% of the total number of DALY in 2019, ranking fifth among 69 risk factors. GM (1, 1) forecast shows that the DALY normalization rate of high BMI in China will continue to rise from 2020 to 2030. In 2030, the DALY normalization rate of high BMI in China will be 1 452.52/ 100 000, among which 1 845.81/ 100 000 for males and 1 106.74/ 100 000 for females.

Conclusion

The burden of diseases caused by high BMI increased significantly in China from 1990 to 2019, and targeted intervention measures should be taken for people of different genders and different age groups, focusing on the prevention of diseases and cancers caused by high BMI. The disease burden of high BMI will increase further in the next decade, and a nationwide community obesity prevention and control effort is urgently needed.

Key words: Obesity, BMI, Disease burden, Estimated annual percentage change

中图分类号:

R 589.25

颜丹虹,甘同舟,袁空军,等. 1990—2019年中国高BMI所致的疾病负担分析与预测研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(10): 1200-1206. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0903.
YAN Danhong,GAN Tongzhou,YUAN Kongjun, et al. Analysis and Prediction of Disease Burden due to High BMI in China from 1990 to 2019[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(10): 1200-1206. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0903.

图/表 7

参考文献 34

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模型拟合等级	C值	P值
1级（优）	C≤0.35	P≥0.95
2级（良）	0.35<C≤0.50	0.80≤P<0.95
3级（合格）	0.50<C≤0.65	0.70≤P<0.80
4级（不合格）	C>0.65	P<0.70

模型拟合等级	C值	P值
1级（优）	C≤0.35	P≥0.95
2级（良）	0.35<C≤0.50	0.80≤P<0.95
3级（合格）	0.50<C≤0.65	0.70≤P<0.80
4级（不合格）	C>0.65	P<0.70

组别	DALY数（万人年）		DALY标化率（1/10万）			死亡数（万人）		标化死亡率（1/10万）
组别	1990年	2019年	1990年	2019年	EAPC（%）	1990年	2019年	1990年	2019年	EAPC（%）
全人群	787.63	2 483.00	852.30	1 230.94	1.41^a	23.50	76.47	29.80	40.55	1.21^a
男性	407.45	1 425.27	869.43	1 452.53	2.02^a	11.83	43.16	30.91	49.10	1.82^a
女性	380.19	1 057.74	832.93	1 013.87	0.70^a	11.67	33.30	28.82	33.20	0.60^a

组别	DALY数（万人年）		DALY标化率（1/10万）			死亡数（万人）		标化死亡率（1/10万）
组别	1990年	2019年	1990年	2019年	EAPC（%）	1990年	2019年	1990年	2019年	EAPC（%）
全人群	787.63	2 483.00	852.30	1 230.94	1.41^a	23.50	76.47	29.80	40.55	1.21^a
男性	407.45	1 425.27	869.43	1 452.53	2.02^a	11.83	43.16	30.91	49.10	1.82^a
女性	380.19	1 057.74	832.93	1 013.87	0.70^a	11.67	33.30	28.82	33.20	0.60^a

年龄组	男			女
年龄组	1990年	2019年	EAPC（%）	1990年	2019年	EAPC（%）
<5岁	2.34	6.08	4.08^a	1.86	3.09	2.43^b
5~9岁	2.43	8.82	4.92^a	2.25	5.83	3.56^a
10~14岁	1.61	5.88	4.08^a	1.32	3.61	2.74^a
15~19岁	0.91	3.36	3.56^a	0.81	2.19	2.02^a
20~24岁	124.06	219.15	2.33^a	91.98	101.22	0.20
25~29岁	199.63	399.85	3.15^a	153.84	162.68	-0.10
30~34岁	349.72	766.77	3.15^a	240.93	263.67	-0.10
35~39岁	606.56	1 266.73	2.53^a	424.76	461.81	0.20^b
40~44岁	988.85	1 851.99	2.22^a	748.66	773.97	0
45~49岁	1 360.99	2 274.62	2.22^a	1 150.91	1 199.58	-0.30
50~54岁	2 028.21	3 053.37	1.61^a	1 977.17	2 062.84	0
55~59岁	2 540.13	3 720.20	1.51^a	2 581.57	2 754.11	0.50^b
60~64岁	2 989.17	4 593.53	1.82^a	3 127.27	3 674.60	0.80^a
65~69岁	3 407.22	5 355.52	1.82^a	3 603.79	4 655.66	1.01^a
70~74岁	3 804.52	6 184.92	1.71^a	3 988.76	5 618.18	1.21^a
75~79岁	3 856.05	6 583.73	2.12^a	4 064.99	5 939.70	1.51^a
≥80岁	3 048.12	5 750.67	2.53^a	3 143.94	5 127.57	1.92^a

1990—2019年中国高BMI所致的疾病负担分析与预测研究

Analysis and Prediction of Disease Burden due to High BMI in China from 1990 to 2019

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疾病	DALY数（万人年）		DALY标化率（1/10万）
疾病	1990年	2019年	1990年	2019年	EAPC（%）	95%UI
肿瘤	88.54	266.98	93.74	128.06	0.70^a	0.50~0.80
食管癌	30.67	85.97	34.17	40.79	0.50	-0.10~1.01
结直肠癌	5.31	37.61	5.68	18.45	4.71^a	4.29~5.02
肝癌	33.98	57.04	34.43	27.72	-2.37^a	-3.25~-1.49
胆囊癌和胆管癌	1.61	8.15	1.82	3.95	3.46^a	2.94~3.98
胰腺癌	1.27	10.64	1.38	5.10	4.92^a	4.60~5.23
乳腺癌	6.23	33.66	6.83	15.25	3.05^a	2.74~3.25
子宫癌	3.84	9.08	4.00	4.31	0.50	-0.10~1.21
卵巢癌	0.24	1.67	0.24	0.78	4.19^a	3.87~4.39
肾癌	0.81	7.05	0.86	3.45	5.76^a	5.23~6.18
甲状腺癌	0.32	1.48	0.34	0.73	3.05^a	2.84~3.25
非霍奇金淋巴瘤	0.73	4.74	0.74	2.34	4.71^a	4.39~5.02
多发性骨髓瘤	0.28	1.47	0.30	0.71	3.05^a	2.84~3.15
白血病	3.25	8.43	2.96	4.46	1.41^a	1.31~1.51
心血管疾病	532.8	1 500.41	576.95	747.45	1.11^a	1.01~1.11
缺血性心脏病	118.38	507.33	127.54	257.69	2.94^a	2.74~3.25
脑卒中	337.64	818.83	351.82	397.52	0.40^a	0.30~0.60
高血压心脏病	72.75	151.45	91.56	79.94	-0.40	-1.09~0.30
心房颤动和扑动	4.03	22.81	6.03	12.30	2.53^a	2.43~2.74
慢性呼吸道疾病	9.85	17.53	10.89	10.42	-0.80^a	-1.09~-0.40
哮喘	9.85	17.53	10.89	10.42	-0.80^a	-1.09~-0.40
消化系统疾病	14.00	38.43	15.12	19.26	0.80^a	0.70~1.01
胆囊和胆管疾病	14.00	38.43	15.12	19.26	0.80^a	0.70~1.01
神经系统疾病	7.30	47.72	13.17	28.22	2.84^a	2.63~2.94
阿尔茨海默病和其他痴呆症	7.30	47.72	13.17	28.22	2.84^a	2.63~2.94
糖尿病和肾脏疾病	106.91	493.79	112.90	240.02	2.94^a	2.74~3.25
糖尿病	77.18	373.76	80.21	181.54	3.15^a	2.84~3.36
慢性肾脏疾病	29.73	120.04	32.70	58.48	2.63^a	2.43~2.84
感觉器官疾病	0.91	4.77	1.29	2.50	2.84^a	2.43~3.25
失明和视力下降	0.91	4.77	1.29	2.50	2.84^a	2.43~3.25
肌肉骨骼疾病	27.34	113.37	28.23	55.00	2.84^a	2.63~3.05
骨关节炎	9.92	55.79	10.94	25.99	3.36^a	3.15~3.56
下背痛	15.55	46.07	15.35	23.37	2.12^a	1.82~2.33
痛风	1.87	11.51	1.94	5.64	4.29^a	3.98~4.50

年份	归因于高BMI的DALY数（万人年）	全人群总DALY数（万人年）	占比（%）	顺位
1990年	787.63	41 231.06	1.91	15
1991年	808.47	41 114.55	1.97	15
1992年	833.18	40 701.12	2.05	15
1993年	860.42	40 210.13	2.14	15
1994年	887.81	39 861.40	2.23	14
1995年	921.00	39 455.85	2.34	13
1996年	957.35	38 973.07	2.46	13
1997年	997.30	38 343.84	2.60	12
1998年	1 045.58	37 976.20	2.76	12
1999年	1 105.14	37 716.43	2.93	11
2000年	1 170.45	37 667.47	3.11	10
2001年	1 221.12	37 305.68	3.28	9
2002年	1 283.04	37 027.90	3.47	8
2003年	1 343.00	36 905.67	3.64	8
2004年	1 413.38	37 114.72	3.81	8
2005年	1 461.72	36 846.90	3.97	8
2006年	1 494.79	36 175.66	4.14	8
2007年	1 551.34	35 831.07	4.33	7
2008年	1 629.14	36 312.79	4.49	7
2009年	1 706.46	36 026.93	4.74	6
2010年	1 793.22	36 225.96	4.95	6
2011年	1 867.33	36 224.41	5.16	6
2012年	1 930.80	36 185.40	5.34	6
2013年	1 997.32	36 212.77	5.52	5
2014年	2 064.73	36 344.01	5.68	5
2015年	2 133.99	36 582.80	5.84	5
2016年	2 212.65	37 129.44	5.96	5
2017年	2 291.08	37 427.72	6.12	5
2018年	2 375.61	37 735.65	6.30	5
2019年	2 483.00	38 220.56	6.50	5

年份	全人群	男性	女性
2020年	1 263.77	1 510.98	1 031.91
2021年	1 281.48	1 541.53	1 039.16
2022年	1 299.45	1 572.70	1 046.46
2023年	1 317.66	1 604.49	1 053.81
2024年	1 336.13	1 636.93	1 061.22
2025年	1 354.86	1 670.03	1 068.67
2026年	1 373.85	1 703.79	1 076.18
2027年	1 393.11	1 738.24	1 083.74
2028年	1 412.64	1 773.38	1 091.35
2029年	1 432.44	1 809.23	1 099.02
2030年	1 452.52	1 845.81	1 106.74

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