中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (12): 1520-1526.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0449
所属专题: 内分泌代谢性疾病最新文章合辑; 骨质疏松最新文章合辑
收稿日期:
2024-07-10
修回日期:
2024-11-10
出版日期:
2025-04-20
发布日期:
2025-02-06
通讯作者:
崔立敏
作者贡献:
孙清负责文章构思与设计、数据收集与分析、论文撰写及修订;吴玉霄负责文献检索、数据收集及整理;崔立敏负责论文质量控制及审校,并对论文整体负责。
基金资助:
SUN Qing1, WU Yuxiao1, CUI Limin2,*()
Received:
2024-07-10
Revised:
2024-11-10
Published:
2025-04-20
Online:
2025-02-06
Contact:
CUI Limin
摘要: 背景 2型糖尿病(T2DM)作为一种严重威胁我国中老年人健康的慢性代谢性疾病,是肌少-骨质疏松症(OS)的关键危险因素,OS可显著影响T2DM患者的健康状况和生存质量,深入研究OS的流行病学特征,对我国T2DM患者OS的预防与管理具有重要的指导意义。 目的 系统评价我国T2DM患者OS的患病率。 方法 检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文期刊全文数据库、中国生物医学文献服务系统、Cochrane Library、PubMed、Web of Science、EBSCO、Embase数据库中有关中国T2DM患者OS患病率的研究,检索时限自建库至2024年6月。由2名研究者独立筛选文献,提取信息包括第一作者、发表年份、调查时间、地区;OS患病率;诊断标准、测评工具;文献质量评价信息等;利用美国卫生保健治疗和研究机构(AHRQ)评估文章质量。使用Stata15.0软件对OS的患病率进行分析。 结果 共纳入18项横断面研究,包含T2DM患者3 724例,其中OS患者623例。Meta分析显示:我国T2DM患者OS的患病率为21%(95%CI=15%~26%)。亚组分析显示:2020年及以后的患病率(25%)高于2020年前(19%);老年组患病率(27%)高于中老年组(13%);以2014年亚洲肌少症工作组(AWGS)为诊断标准的患病率(23%)高于2019年亚洲肌少症工作组(AWGS2)(14%);生物电阻抗测量分析(BIA)检出率(22%)高于双能X线吸收测量仪(DXA)(17%);男性患病率(38%)高于女性(36%);平均T2DM病程≤10年的患病率(25%)高于病程>10年(20%);西部地区(27%)高于中部地区(18%)、东部地区(16%)(P<0.05)。Meta回归显示结果均无统计学意义(P>0.05),未发现异质性来源。 结论 现有证据显示,我国T2DM患者OS的患病率较高,且在不同的调查时间、年龄段、诊断标准、评估工具、性别、T2DM病程及地区之间存在显著差异。因此应加强高危人群的早期筛查和干预管理,以期有效预防和延缓疾病进展。
中图分类号:
步骤 | 检索式 |
---|---|
#1 | Type 2 diabetes mellitus OR T2DM [All Fields] |
#2 | Osteosarcopenia [All Fields] |
#3 | #1 AND #2 |
#4 | Type 2 diabetes mellitus OR T2DM [All Fields] |
#5 | Muscle mass OR Sarcopenia [All Fields] |
#6 | bone mass OR bone density OR bone metabolism OR osteoporosis [All Fields] |
#7 | #4 AND #5 AND #6 |
#8 | #3 OR #7 |
表1 PubMed检索策略
Table 1 PubMed search strategy
步骤 | 检索式 |
---|---|
#1 | Type 2 diabetes mellitus OR T2DM [All Fields] |
#2 | Osteosarcopenia [All Fields] |
#3 | #1 AND #2 |
#4 | Type 2 diabetes mellitus OR T2DM [All Fields] |
#5 | Muscle mass OR Sarcopenia [All Fields] |
#6 | bone mass OR bone density OR bone metabolism OR osteoporosis [All Fields] |
#7 | #4 AND #5 AND #6 |
#8 | #3 OR #7 |
第一作者 | 发表时间(年) | 调查时间 | 调查地区 | OS[n/N(%)] | SP诊断标准 | 肌肉质量测量工具 | OP诊断标准 | 骨密度测量工具 | 偏移风险评估 | AHRQ总分(分) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
郝梦金[ | 2023 | 2022年2—10月 | 吉林省 | 47/198(23.74) | AWGS2 | DXA | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | |
齐朝刚[ | 2023 | 河北省 | 11/215(5.11) | AWGS2 | MEDILINK | WHO | MEDILINK | ①②⑥⑦⑧⑩ | 6 | |
杨晓琴[ | 2023 | 2021年12月—2023年6月 | 青海省 | 12/30(40.00) | BIA | ①②③⑦⑧⑩ | 6 | |||
张海莉[ | 2023 | 2021年1月—2022年9月 | 安徽省 | 20/181(11.05) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
赵予[ | 2023 | 2021年5月—2022年5月 | 贵州省 | 114/171(66.67) | CT诊断法 | CT | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
周雅洁[ | 2023 | 2022年1—6月 | 广西壮族自治区 | 57/382(14.92) | AWGS2 | BIA | ①②③⑦⑧ | 5 | ||
李金霞[ | 2022 | 2020年9月—2022年1月 | 青海省 | 10/130(7.69) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
王欣[ | 2022 | 2017年5月—2019年7月 | 北京市 | 23/579(3.97) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
LIU[ | 2021 | 2017年1月—2019年12月 | 山东省 | 44/150(29.33) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
田琳[ | 2021 | 2020年1月—2021年2月 | 河南省 | 46/412(11.17) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
张娜[ | 2021 | 2019年1—12月 | 山东省 | 33/158(20.90) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
郑凤杰[ | 2021 | 2017年8月—2018年2月 | 山东省 | 44/166(26.51) | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | |
邹云[ | 2021 | 2020年9月—2021年2月 | 江西省 | 31/100(31.00) | AWGS2 | BIA | ①②③⑦⑧⑩ | 6 | ||
陈月[ | 2020 | 2016年1月—2018年12月 | 重庆市 | 20/291(6.87) | EWGSOP2 | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | ||
李亚奥[ | 2020 | 2016年5月—2017年4月 | 北京市 | 27/218(12.39) | Baumgartner | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
刘静[ | 2020 | 2018年3月—2019年10月 | 江苏省 | 26/130(20.00) | EWGSOP | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
肖娜[ | 2019 | 2018年3—12月 | 四川省 | 44/112(39.29) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
杨盼盼[ | 2019 | 2018年6—12月 | 江西省 | 14/101(13.86) | AWGS | BIA | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
表2 纳入文献基本特征及质量评价
Table 2 Basic characteristics and quality evaluation of literature
第一作者 | 发表时间(年) | 调查时间 | 调查地区 | OS[n/N(%)] | SP诊断标准 | 肌肉质量测量工具 | OP诊断标准 | 骨密度测量工具 | 偏移风险评估 | AHRQ总分(分) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
郝梦金[ | 2023 | 2022年2—10月 | 吉林省 | 47/198(23.74) | AWGS2 | DXA | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | |
齐朝刚[ | 2023 | 河北省 | 11/215(5.11) | AWGS2 | MEDILINK | WHO | MEDILINK | ①②⑥⑦⑧⑩ | 6 | |
杨晓琴[ | 2023 | 2021年12月—2023年6月 | 青海省 | 12/30(40.00) | BIA | ①②③⑦⑧⑩ | 6 | |||
张海莉[ | 2023 | 2021年1月—2022年9月 | 安徽省 | 20/181(11.05) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
赵予[ | 2023 | 2021年5月—2022年5月 | 贵州省 | 114/171(66.67) | CT诊断法 | CT | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
周雅洁[ | 2023 | 2022年1—6月 | 广西壮族自治区 | 57/382(14.92) | AWGS2 | BIA | ①②③⑦⑧ | 5 | ||
李金霞[ | 2022 | 2020年9月—2022年1月 | 青海省 | 10/130(7.69) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
王欣[ | 2022 | 2017年5月—2019年7月 | 北京市 | 23/579(3.97) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
LIU[ | 2021 | 2017年1月—2019年12月 | 山东省 | 44/150(29.33) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
田琳[ | 2021 | 2020年1月—2021年2月 | 河南省 | 46/412(11.17) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
张娜[ | 2021 | 2019年1—12月 | 山东省 | 33/158(20.90) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
郑凤杰[ | 2021 | 2017年8月—2018年2月 | 山东省 | 44/166(26.51) | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | |
邹云[ | 2021 | 2020年9月—2021年2月 | 江西省 | 31/100(31.00) | AWGS2 | BIA | ①②③⑦⑧⑩ | 6 | ||
陈月[ | 2020 | 2016年1月—2018年12月 | 重庆市 | 20/291(6.87) | EWGSOP2 | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | ||
李亚奥[ | 2020 | 2016年5月—2017年4月 | 北京市 | 27/218(12.39) | Baumgartner | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
刘静[ | 2020 | 2018年3月—2019年10月 | 江苏省 | 26/130(20.00) | EWGSOP | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
肖娜[ | 2019 | 2018年3—12月 | 四川省 | 44/112(39.29) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
杨盼盼[ | 2019 | 2018年6—12月 | 江西省 | 14/101(13.86) | AWGS | BIA | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
亚组 | 纳入研究(篇) | 异质性检验 | 效应模型 | 患病率(95%CI)(%) | P值 | |
---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | |||||
调查时间 | <0.001 | |||||
2020年前 | 9[ | 95.2 | <0.001 | 随机 | 19(12~25) | |
2020年及以后 | 8[ | 97.2 | <0.001 | 随机 | 25(14~36) | |
患者年龄 | <0.001 | |||||
中老年 | 6[ | 87.9 | <0.001 | 随机 | 13(7~18) | |
老年 | 9[ | 98.0 | <0.001 | 随机 | 27(16~38) | |
诊断标准 | <0.001 | |||||
AWGS2 | 8[ | 93.8 | <0.001 | 随机 | 14(9~19) | |
AWGS | 4[ | 93.8 | <0.001 | 随机 | 23(11~35) | |
测量工具 | <0.001 | |||||
DXA | 12[ | 94.3 | <0.001 | 随机 | 17(12~22) | |
BIA | 4[ | 83.2 | <0.001 | 随机 | 22(13~32) | |
患者性别 | <0.001 | |||||
男 | 3[ | 98.5 | <0.001 | 随机 | 38(2~75) | |
女 | 3[ | 95.2 | <0.001 | 随机 | 36(13~60) | |
平均T2DM病程 | <0.001 | |||||
≤10年 | 5[ | 98.4 | <0.001 | 随机 | 25(9~41) | |
>10年 | 8[ | 91.3 | <0.001 | 随机 | 20(14~27) | |
调查地区 | <0.001 | |||||
东部 | 7[ | 95.1 | <0.001 | 随机 | 16(9~23) | |
西部 | 5[ | 98.5 | <0.001 | 随机 | 27(10~44) | |
中部 | 5[ | 84.8 | <0.001 | 随机 | 18(11~25) |
表3 中国T2DM患者OS患病率的亚组分析
Table 3 Subgroup analysis of the prevalence of osteosarcopenia in Chinese patients with T2DM
亚组 | 纳入研究(篇) | 异质性检验 | 效应模型 | 患病率(95%CI)(%) | P值 | |
---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | |||||
调查时间 | <0.001 | |||||
2020年前 | 9[ | 95.2 | <0.001 | 随机 | 19(12~25) | |
2020年及以后 | 8[ | 97.2 | <0.001 | 随机 | 25(14~36) | |
患者年龄 | <0.001 | |||||
中老年 | 6[ | 87.9 | <0.001 | 随机 | 13(7~18) | |
老年 | 9[ | 98.0 | <0.001 | 随机 | 27(16~38) | |
诊断标准 | <0.001 | |||||
AWGS2 | 8[ | 93.8 | <0.001 | 随机 | 14(9~19) | |
AWGS | 4[ | 93.8 | <0.001 | 随机 | 23(11~35) | |
测量工具 | <0.001 | |||||
DXA | 12[ | 94.3 | <0.001 | 随机 | 17(12~22) | |
BIA | 4[ | 83.2 | <0.001 | 随机 | 22(13~32) | |
患者性别 | <0.001 | |||||
男 | 3[ | 98.5 | <0.001 | 随机 | 38(2~75) | |
女 | 3[ | 95.2 | <0.001 | 随机 | 36(13~60) | |
平均T2DM病程 | <0.001 | |||||
≤10年 | 5[ | 98.4 | <0.001 | 随机 | 25(9~41) | |
>10年 | 8[ | 91.3 | <0.001 | 随机 | 20(14~27) | |
调查地区 | <0.001 | |||||
东部 | 7[ | 95.1 | <0.001 | 随机 | 16(9~23) | |
西部 | 5[ | 98.5 | <0.001 | 随机 | 27(10~44) | |
中部 | 5[ | 84.8 | <0.001 | 随机 | 18(11~25) |
自变量 | B(95%CI) | SE | t值 | P值 |
---|---|---|---|---|
调查时间 | 0.061(-0.103~0.226) | 0.08 | 0.79 | 0.441 |
患者年龄 | 0.138(-0.043~0.319) | 0.08 | 1.65 | 0.124 |
诊断标准 | 0.084(-0.063~0.232) | 0.07 | 1.28 | 0.230 |
测量工具 | 0.058(-0.081~1.969) | 0.06 | 0.89 | 0.387 |
患者性别 | -0.022(-0.621~0.578) | 0.22 | -0.10 | 0.925 |
平均病程 | -0.041(-0.256~0.175) | 0.10 | -0.42 | 0.684 |
调查地区 | 0.023(-0.081~0.127) | 0.05 | 0.48 | 0.639 |
表4 中国T2DM患者OS患病率的Meta回归
Table 4 Meta-regression of the prevalence of osteosarcopenia in Chinese patients with T2DM
自变量 | B(95%CI) | SE | t值 | P值 |
---|---|---|---|---|
调查时间 | 0.061(-0.103~0.226) | 0.08 | 0.79 | 0.441 |
患者年龄 | 0.138(-0.043~0.319) | 0.08 | 1.65 | 0.124 |
诊断标准 | 0.084(-0.063~0.232) | 0.07 | 1.28 | 0.230 |
测量工具 | 0.058(-0.081~1.969) | 0.06 | 0.89 | 0.387 |
患者性别 | -0.022(-0.621~0.578) | 0.22 | -0.10 | 0.925 |
平均病程 | -0.041(-0.256~0.175) | 0.10 | -0.42 | 0.684 |
调查地区 | 0.023(-0.081~0.127) | 0.05 | 0.48 | 0.639 |
[33] |
|
[34] |
|
[35] | |
[36] |
国家统计局,国务院第七次全国人口普查领导小组办公室. 第七次全国人口普查公报(第四号)——人口性别构成情况[J]. 中国统计,2021(5):9-10.
|
[37] |
国家统计局.中华人民共和国2023年国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].(2024-02-29)[2024-06-28].
|
[38] |
《中国老年型糖尿病防治临床指南》编写组. 中国老年2型糖尿病防治临床指南(2022年版)[J]. 中国糖尿病杂志,2022,30(1):2-51. DOI:10.3969/j.issn.1006-6187.2022.01.002.
|
[39] |
|
[40] |
林燕平,郭海威,黄佳纯,等. 骨质疏松症与肌-骨-脂关系研究[J]. 中国全科医学,2023,26(9):1080-1085. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0578.
|
[41] |
黄宏兴,史晓林,李盛华,等. 肌少-骨质疏松症专家共识[J]. 中国骨质疏松杂志,2022,28(11):1561-1570. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2022.11.001.
|
[42] |
|
[43] |
|
[44] |
郑伊迎,程红,邝玉娴,等. 生物电阻抗法测量18~42岁成人四肢骨骼肌质量的准确性评价[J]. 实用医学杂志,2024,40(4):549-553.
|
[45] |
|
[46] |
|
[47] |
|
[48] |
|
[49] |
刘闻欣,许听,王晨,等. 中国高原地区骨质疏松与骨折风险的临床研究进展[J]. 中华创伤骨科杂志,2019,21(6):545-548. DOI:10.3760/cma.j.issn.1671-7600.2019.06.015.
|
[50] |
|
[51] |
|
[1] |
|
[2] |
|
[3] |
|
[4] |
|
[5] |
|
[6] |
|
[7] |
|
[8] |
|
[9] |
郝梦金. 2型糖尿病患者骨代谢与肌少症的相关性[D]. 长春:吉林大学,2023. DOI:10.27162/d.cnki.gjlin.2023.003187.
|
[10] |
齐朝刚,刘博伟,尹福在,等. 中老年2型糖尿病患者骨质疏松性肌少症与血管硬化度的关系研究[J]. 临床医学进展,2023,13(11):18108-18116. DOI:10.12677/ACM.2023.13112542.
|
[11] |
曾宪涛,刘慧,陈曦,等. Meta分析系列之四:观察性研究的质量评价工具[J]. 中国循证心血管医学杂志,2012,4(4):297-299. DOI:10.3969/j.1674-4055.2012.04.004.
|
[12] |
吴惠一,刘颖,兰亚佳,等. 中国绝经女性骨质疏松症患病率的Meta分析[J]. 中国循证医学杂志,2022,22(8):882-890. DOI:10.7507/1672-2531.202204036.
|
[13] |
杨晓琴. 老年2型糖尿病肌少症患者中医体质与生活习惯、并发症的关联性分析[J]. 中文科技期刊数据库(全文版医药卫生),2023(9):59-62.
|
[14] |
张海莉. 中老年2型糖尿病患者骨质疏松与肌少症的相关性[D]. 芜湖:皖南医学院,2023. DOI:10.27374/d.cnki.gwnyy.2023.000375.
|
[15] |
赵予,孟德泉,徐茜,等. 基于CT诊断肌少症与老年2型糖尿病伴骨质疏松的相关性[J]. 中国老年学杂志,2023,43(5):1046-1050. DOI:10.3969/j.issn.1005-9202.2023.05.007.
|
[16] |
周雅洁,傅桂芬,李湘,等. 老年2型糖尿病患者合并肌少症的发生情况调查及影响因素分析[J]. 中国临床新医学,2023,16(12):1298-1302. DOI:10.3969/j.issn.1674-3806.2023.12.18.
|
[17] |
李金霞. 青海地区中老年2型糖尿病患者肌少症与骨密度关系研究[D]. 西宁:青海大学,2022. DOI:10.27740/d.cnki.gqhdx.2022.000051.
|
[18] |
王欣,穆志静,孙丽娜,等. 老年2型糖尿病患者骨质疏松与肌少症的相关性[J]. 中华老年多器官疾病杂志,2022,21(1):11-14. DOI:10.11915/j.issn.1671-5403.2022.01.003.
|
[19] |
|
[20] |
田琳,许莉军,张晓娟,等. 河南地区老年2型糖尿病患者骨质疏松与肌少症的相关性研究[J]. 医药论坛杂志,2021,42(16):11-15.
|
[21] |
张娜. 老年女性2型糖尿病患者骨密度与肌量减少的相关性研究[D]. 青岛:青岛大学,2021.
|
[22] |
郑凤杰,宋玉文,孙爱丽,等. 糖尿病周围神经病变与肌少症的关联性[J]. 山东大学学报(医学版),2021,59(6):38-44. DOI:10.6040/j.issn.1671-7554.0.2021.0380.
|
[23] |
邹云. 老年2型糖尿病患者肌少症与认知障碍的相关性研究[D]. 南昌:南昌大学,2021. DOI:10.27232/d.cnki.gnchu.2021.000394.
|
[24] |
陈月,王蕴婷,钱文杰,等. 2型糖尿病内脏脂肪面积与肌少症的相关性分析[J]. 解放军医学杂志,2020,45(6):651-656. DOI:10.11855/j.issn.0577-7402.2020.06.13.
|
[25] |
李亚奥,修双玲,王立. 中老年男性2型糖尿病患者肌少症与骨密度的相关性研究[J]. 首都医科大学学报,2020,41(1):119-124. DOI:10.3969/j.issn.1006-7795.2020.01.023.
|
[26] |
刘静. 老年2型糖尿病合并肌少症患者的临床特点及影响因素分析[D]. 蚌埠:蚌埠医学院,2020. DOI:10.26925/d.cnki.gbbyc.2020.000154.
|
[27] |
肖娜. 老年2型糖尿病合并骨质疏松症与肌少症的相关性及影响因素的研究[D]. 南充:川北医学院,2019. DOI:10.27755/d.cnki.gcbyx.2019.000053.
|
[28] |
杨盼盼. 中老年T2DM患者肌少症发生的现况调查[D]. 南昌:南昌大学,2019. DOI:10.27232/d.cnki.gnchu.2019.002120.
|
[29] |
|
[30] |
|
[31] |
|
[32] |
|
[1] | 田晨, 刘佳宁, 田金徽, 葛龙. 动态系统评价制作方法与流程[J]. 中国全科医学, 2025, 28(30): 3853-3860. |
[2] | 张睿敏, 董哲毅, 李爽, 王倩, 陈香美. 基于肾活检病理诊断的糖尿病肾病中医相关因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(26): 3307-3313. |
[3] | 罗新宇, 刘瑾, 陈海龙. 1990—2021年中国和全球胰腺炎疾病负担趋势分析及2022—2031年预测研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(26): 3321-3327. |
[4] | 褚艺婧, 严雨格, 顾杰, 席彪, 祝墡珠, 黄蛟灵. 中国基层医务人员留用意愿影响因素分析:基于城乡差异比较[J]. 中国全科医学, 2025, 28(25): 3161-3168. |
[5] | 余孜孜, 刘杜丽, 李熙敏, 阮春怡, 尹向阳, 蔡乐. 农村高血压患病和自我管理现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(25): 3137-3143. |
[6] | 蒋世华, 朱政, 任盈盈, 朱垚磊, 王越, 高希彬. 中国儿童青少年近视患病率及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(24): 3043-3052. |
[7] | 陈琳凤, 王晨霞, 贺金鹏. 糖尿病共同照护模式下门诊规律随访和院外APP活跃度对2型糖尿病患者代谢指标的影响研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(22): 2762-2768. |
[8] | 王颖, 颜轶隽, 刘蕾, 胡毓敏, 张扬, 刘凯, 姜博仁. 抗阻力运动联合营养干预对老年2型糖尿病合并肌少症患者血糖稳定性影响的临床研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(21): 2604-2610. |
[9] | 马盼盼, 王思静, 游娜, 丁大法, 鲁一兵. Danuglipron与Orforglipron治疗2型糖尿病疗效及安全性的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(21): 2679-2685. |
[10] | 胡婉琴, 余深艳, 曹学华, 向凤, 贾钰. 中国儿童性早熟影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(21): 2661-2671. |
[11] | 文永霞, 孙海, 陈小菊, 蔡婉静, 李淑妮, 郭洪花. 孕产妇分娩心理创伤评估工具的系统评价[J]. 中国全科医学, 2025, 28(20): 2555-2561. |
[12] | 熊鑫, 李洋, 石峰, 杨连, 段维, 陈蓓, 李勇, 赵林伟, 付泉水, 范小萍, 杨国庆. 基于人工智能的胸腰椎骨密度测定系统及其校准研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(19): 2398-2406. |
[13] | 朱立国. 夯实基层骨健康服务根基 助力推进健康中国计划[J]. 中国全科医学, 2025, 28(19): 2345-2345. |
[14] | 谭文彬, 李佳, 刘明玉, 路永欣, 程雅欣. 神经系统疾病及相关治疗药物对骨质疏松症影响的研究进展[J]. 中国全科医学, 2025, 28(17): 2092-2100. |
[15] | 王碧晴, 张萍, 杨红霞, 王倩, 鞠春晓, 赵俊男, 梅俊, 张颖, 徐凤芹. 中国老年高血压患者轻度认知障碍患病率及发展趋势的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(17): 2186-2192. |
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