中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (24): 3043-3052.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0635
所属专题: 儿科最新文章合辑
• 论著·重点人群研究·儿童青少年 • 上一篇
蒋世华1, 朱政2, 任盈盈1, 朱垚磊1, 王越1, 高希彬1,*()
收稿日期:
2024-11-05
修回日期:
2025-04-01
出版日期:
2025-08-20
发布日期:
2025-06-23
通讯作者:
高希彬
作者贡献:
蒋世华负责提出文章研究思路,数据收集与整理及论文撰写、修订,图、表的绘制与展示;朱政、任盈盈、朱垚磊负责文献检索及筛选、数据收集、采集、清洗工作;王越负责统计结果的分析与解释;高希彬负责最终版本修订、校对及监督管理,对文章整体负责。
基金资助:
JIANG Shihua1, ZHU Zheng2, REN Yingying1, ZHU Yaolei1, WANG Yue1, GAO Xibin1,*()
Received:
2024-11-05
Revised:
2025-04-01
Published:
2025-08-20
Online:
2025-06-23
Contact:
GAO Xibin
摘要: 背景 近视是一种屈光不正,近年来,儿童青少年近视患病率居高不下且呈现低龄化趋势,对儿童青少年身心健康造成极大威胁。目前,关于儿童青少年近视与危险因素的系统研究较少。 目的 利用Meta分析探讨国内儿童青少年近视的患病率和影响因素。 方法 采用Mesh主题词与自由词相结合的方式在Web of Science、PubMed、Cochrane Library、中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)、维普网(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)数据库中检索关于儿童青少年近视患病率及影响因素的研究,检索时间截至2024年11月。由2名研究者独立筛选后协商确定纳入研究,研究采用美国医疗保健研究与质量机构(AHRQ)评价标准进行文献质量评估,采用Stata 18.0软件进行Meta分析。 结果 共纳入文献33篇,近视儿童青少年768 813名。Meta分析结果显示,中国儿童青少年近视患病率为58%(95%CI=54%~62%),其中女性(OR=1.41,95%CI=1.21~1.64)、高中(OR=3.59,95%CI=1.17~10.97)、高年级(OR=1.53,95%CI=1.33~1.77)、城市(OR=2.12,95%CI=1.29~3.48)、父母一方或均近视(OR=1.88,95%CI=1.78~1.99;OR=2.45,95%CI=1.97~3.06)、超重或肥胖(OR=1.74,95%CI=1.63~1.85)、读写姿势错误(OR=1.35,95%CI=1.14~1.60)、躺着或趴着看书或电子屏幕(OR=1.17,95%CI=1.03~1.33)、每天终端视屏使用时间>2 h(OR=1.29,95%CI=1.15~1.44)、每天户外活动时间<2 h(OR=1.41,95%CI=1.10~1.80)、平均每天睡眠时间≤8 h(OR=1.71,95%CI=1.28~2.30)、过去1周参加文化类补习班时间≥2 h(OR=1.27,95%CI=1.12~1.42)是儿童青少年近视的危险因素(P<0.05);而做眼保健操(OR=0.79,95%CI=0.64~0.98)、喜食蔬菜水果(OR=0.84,95%CI=0.76~0.92)、课间休息时的活动场所为户外(OR=0.75,95%CI=0.74~0.77)是儿童青少年近视的保护因素(P<0.05)。 结论 中国儿童青少年近视患病率较高,女性、高中、城市、近视家族史、肥胖、用眼习惯及情况、睡眠时间、户外活动不足是儿童青少年近视主要危险因素,应提高对儿童青少年近视的重视程度,对儿童青少年近视进行早期识别和干预,减少近视患病率,提高患儿生活质量。
中图分类号:
序号 | 检索式 |
---|---|
#1 | Child[Mesh] |
#2 | Children[Title/Abstract] OR Kids[Title/Abstract] OR Kid[Title/Abstract] OR Adolescent[Mesh] OR Adolescents[Title/Abstract] OR Adolescence[Title/Abstract] OR Teens[Title/Abstract] OR Teen[Title/Abstract] OR Teenagers[Title/Abstract] OR Teenager[Title/Abstract] OR Youth[Title/Abstract] OR Youths[Title/Abstract] OR Female Adolescent[Title/Abstract] OR Female Adolescents[Title/Abstract] OR Male Adolescent[Title/Abstract] OR Male Adolescents[Title/Abstract] |
#3 | #1 OR #2 |
#4 | Myopia[Mesh] |
#5 | Myopia[Mesh] OR Myopias[Title/Abstract] OR Nearsightedness[Title/Abstract] OR Nearsightednesses[Title/Abstract] OR Refractive Error[Title/Abstract] OR Refractive Disorders[Title/Abstract] |
#6 | #4 OR #5 |
#7 | China[Mesh] |
#8 | Chinese[Title/Abstract] OR People's Republic Of China[Title/Abstract] OR [Title/Abstract] OR Sinkiang[Title/Abstract] OR InnerMongolia[Title/Abstract] OR Manchuria[Title/Abstract] OR HongKong[Title/Abstract] OR Taiwan[Title/Abstract] OR Macao[Title/Abstract] |
#9 | #7 OR #8 |
#10 | #3 AND #6 AND #9 |
表1 PubMed检索策略
Table 1 Search strategies of PubMed databases
序号 | 检索式 |
---|---|
#1 | Child[Mesh] |
#2 | Children[Title/Abstract] OR Kids[Title/Abstract] OR Kid[Title/Abstract] OR Adolescent[Mesh] OR Adolescents[Title/Abstract] OR Adolescence[Title/Abstract] OR Teens[Title/Abstract] OR Teen[Title/Abstract] OR Teenagers[Title/Abstract] OR Teenager[Title/Abstract] OR Youth[Title/Abstract] OR Youths[Title/Abstract] OR Female Adolescent[Title/Abstract] OR Female Adolescents[Title/Abstract] OR Male Adolescent[Title/Abstract] OR Male Adolescents[Title/Abstract] |
#3 | #1 OR #2 |
#4 | Myopia[Mesh] |
#5 | Myopia[Mesh] OR Myopias[Title/Abstract] OR Nearsightedness[Title/Abstract] OR Nearsightednesses[Title/Abstract] OR Refractive Error[Title/Abstract] OR Refractive Disorders[Title/Abstract] |
#6 | #4 OR #5 |
#7 | China[Mesh] |
#8 | Chinese[Title/Abstract] OR People's Republic Of China[Title/Abstract] OR [Title/Abstract] OR Sinkiang[Title/Abstract] OR InnerMongolia[Title/Abstract] OR Manchuria[Title/Abstract] OR HongKong[Title/Abstract] OR Taiwan[Title/Abstract] OR Macao[Title/Abstract] |
#9 | #7 OR #8 |
#10 | #3 AND #6 AND #9 |
第一作者 | 调查年份(年) | 地区 | 年龄(岁) | 调查例数 | 近视例数 | 患病率(%) | 诊断标准 | 质量评分(分) | 影响因素 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
金艳辉[ | 2020 | 包头市 | 8~18 | 8 591 | 6 280 | 73.10 | D | 6 | ①②⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑱ |
胡国敏[ | 2023 | 郑州市 | 6~14 | 30 662 | 13 663 | 44.56 | E | 8 | ①③ |
王丽茹[ | 2022 | 河南省 | 10~16 | 91 604 | 66 248 | 72.32 | A | 7 | ⑪ |
边红霞[ | 2021 | 包头市 | 7~14 | 31 080 | 14 845 | 47.80 | D | 8 | ③⑤⑥⑯⑰ |
尹乐[ | 2021 | 赤峰市 | 10~18 | 2 070 | 1 081 | 52.22 | C | 5 | ③⑰ |
曹建雄[ | 2020 | 湘潭市 | 5~18 | 6 164 | 2 592 | 42.05 | C | 5 | ① |
胡淑琼[ | 2020 | 荆州市 | 7~18 | 10 353 | 5 456 | 52.70 | B | 5 | ⑩⑫ |
周亮[ | 2021 | 四川省 | 5~18 | 286 472 | 147 304 | 51.42 | E | 6 | ①②⑦⑪⑱ |
莫想换[ | 2020 | 东莞市 | 5~18 | 3 717 | 2 842 | 76.46 | A | 5 | ①②⑤⑥⑧ |
赵雅珺[ | 2019—2020 | 南京市 | 6~21 | 11 760 | 6 902 | 58.69 | D | 6 | ② |
施华[ | 2019—2020 | 郑州市 | 5~18 | 2 598 | 1 815 | 75.16 | A | 6 | ⑩ |
蔡伟[ | 2023 | 重庆市 | 5~18 | 5 741 | 4 387 | 76.42 | A | 8 | ①② |
张洪波[ | 2020 | 天津市 | 6~18 | 2 230 | 917 | 41.12 | — | 8 | ⑧ |
赵凤[ | 2023 | 上海市 | 5~18 | 2 903 | 1 823 | 62.80 | E | 6 | ①⑧ |
何莹[ | 2022 | 北京市 | 5~18 | 3 710 | 1 948 | 52.51 | E | 5 | ①② |
孙中慧[ | 2020 | 徐州市 | 5~18 | 3 961 | 2 531 | 63.90 | E | 5 | ①②⑦⑧ |
付瑞[ | 2020 | 淮安市 | 5~18 | 4 119 | 2 643 | 64.17 | E | 5 | ⑩⑭ |
王晓婕[ | 2017—2020 | 西安市 | 5~18 | 3 000 | 1 324 | 44.13 | — | 7 | — |
刘念[ | 2020 | 绵阳市 | 5~18 | 8 064 | 4 949 | 61.40 | E | 7 | ⑯ |
刘盛鑫[ | 2022 | 天津市 | 5~18 | 373 180 | 140 465 | 37.60 | E | 8 | — |
徐素华[ | 2020 | 恩施市 | 7~12 | 3 437 | 1 550 | 44.90 | A | 5 | ①⑨ |
王妍昕[ | 2020 | 陕西省 | 5~18 | 31 780 | 21 966 | 69.12 | C | 6 | ①②⑦⑧⑫⑯ |
李盛[ | 2020 | 临夏回族自治州 | 5~18 | 3 076 | 2 081 | 67.65 | E | 7 | ①②⑤⑥⑧ |
姜叶[ | 2021 | 台州市 | 5~18 | 4 008 | 3 153 | 78.70 | A | 6 | ⑤⑥⑧ |
王会会[ | 2020 | 山西省 | 5~18 | 9 854 | 4 233 | 42.96 | E | 7 | ①⑦⑧ |
柳静[ | 2021 | 重庆市 | 5~18 | 2 981 | 1 492 | 50.05 | E | 5 | — |
殷小娟[ | 2020 | 定西市 | 5~18 | 18 649 | 12 990 | 69.70 | — | 6 | ①②⑥⑧ |
高青[ | 2018—2020 | 辽宁省 | 8~16 | 134 702 | 73 367 | 54.47 | E | 5 | ①② |
蒋倩倩[ | 2018—2021 | 柳州市 | 6~18 | 11 560 | 6 570 | 56.83 | E | 6 | ⑯ |
来坚[ | 2018—2020 | 杭州市 | 6~18 | 4 825 | 2 800 | 58.03 | E | 5 | ①② |
DENG[ | 2021 | 绵阳市 | 5~18 | 2 253 | 1 024 | 45.45 | E | 8 | ⑩⑬ |
WEI[ | 2020—2022 | 成都市 | 7~15 | 417 337 | 203 152 | 48.70 | E | 9 | — |
WANG[ | 2020 | 甘肃省 | 6~18 | 6 187 | 4 420 | 71.40 | E | 8 | ①⑧⑭ |
表2 纳入研究的基本特征
Table 2 Characteristics of the studies included in the meta-analysis
第一作者 | 调查年份(年) | 地区 | 年龄(岁) | 调查例数 | 近视例数 | 患病率(%) | 诊断标准 | 质量评分(分) | 影响因素 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
金艳辉[ | 2020 | 包头市 | 8~18 | 8 591 | 6 280 | 73.10 | D | 6 | ①②⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑱ |
胡国敏[ | 2023 | 郑州市 | 6~14 | 30 662 | 13 663 | 44.56 | E | 8 | ①③ |
王丽茹[ | 2022 | 河南省 | 10~16 | 91 604 | 66 248 | 72.32 | A | 7 | ⑪ |
边红霞[ | 2021 | 包头市 | 7~14 | 31 080 | 14 845 | 47.80 | D | 8 | ③⑤⑥⑯⑰ |
尹乐[ | 2021 | 赤峰市 | 10~18 | 2 070 | 1 081 | 52.22 | C | 5 | ③⑰ |
曹建雄[ | 2020 | 湘潭市 | 5~18 | 6 164 | 2 592 | 42.05 | C | 5 | ① |
胡淑琼[ | 2020 | 荆州市 | 7~18 | 10 353 | 5 456 | 52.70 | B | 5 | ⑩⑫ |
周亮[ | 2021 | 四川省 | 5~18 | 286 472 | 147 304 | 51.42 | E | 6 | ①②⑦⑪⑱ |
莫想换[ | 2020 | 东莞市 | 5~18 | 3 717 | 2 842 | 76.46 | A | 5 | ①②⑤⑥⑧ |
赵雅珺[ | 2019—2020 | 南京市 | 6~21 | 11 760 | 6 902 | 58.69 | D | 6 | ② |
施华[ | 2019—2020 | 郑州市 | 5~18 | 2 598 | 1 815 | 75.16 | A | 6 | ⑩ |
蔡伟[ | 2023 | 重庆市 | 5~18 | 5 741 | 4 387 | 76.42 | A | 8 | ①② |
张洪波[ | 2020 | 天津市 | 6~18 | 2 230 | 917 | 41.12 | — | 8 | ⑧ |
赵凤[ | 2023 | 上海市 | 5~18 | 2 903 | 1 823 | 62.80 | E | 6 | ①⑧ |
何莹[ | 2022 | 北京市 | 5~18 | 3 710 | 1 948 | 52.51 | E | 5 | ①② |
孙中慧[ | 2020 | 徐州市 | 5~18 | 3 961 | 2 531 | 63.90 | E | 5 | ①②⑦⑧ |
付瑞[ | 2020 | 淮安市 | 5~18 | 4 119 | 2 643 | 64.17 | E | 5 | ⑩⑭ |
王晓婕[ | 2017—2020 | 西安市 | 5~18 | 3 000 | 1 324 | 44.13 | — | 7 | — |
刘念[ | 2020 | 绵阳市 | 5~18 | 8 064 | 4 949 | 61.40 | E | 7 | ⑯ |
刘盛鑫[ | 2022 | 天津市 | 5~18 | 373 180 | 140 465 | 37.60 | E | 8 | — |
徐素华[ | 2020 | 恩施市 | 7~12 | 3 437 | 1 550 | 44.90 | A | 5 | ①⑨ |
王妍昕[ | 2020 | 陕西省 | 5~18 | 31 780 | 21 966 | 69.12 | C | 6 | ①②⑦⑧⑫⑯ |
李盛[ | 2020 | 临夏回族自治州 | 5~18 | 3 076 | 2 081 | 67.65 | E | 7 | ①②⑤⑥⑧ |
姜叶[ | 2021 | 台州市 | 5~18 | 4 008 | 3 153 | 78.70 | A | 6 | ⑤⑥⑧ |
王会会[ | 2020 | 山西省 | 5~18 | 9 854 | 4 233 | 42.96 | E | 7 | ①⑦⑧ |
柳静[ | 2021 | 重庆市 | 5~18 | 2 981 | 1 492 | 50.05 | E | 5 | — |
殷小娟[ | 2020 | 定西市 | 5~18 | 18 649 | 12 990 | 69.70 | — | 6 | ①②⑥⑧ |
高青[ | 2018—2020 | 辽宁省 | 8~16 | 134 702 | 73 367 | 54.47 | E | 5 | ①② |
蒋倩倩[ | 2018—2021 | 柳州市 | 6~18 | 11 560 | 6 570 | 56.83 | E | 6 | ⑯ |
来坚[ | 2018—2020 | 杭州市 | 6~18 | 4 825 | 2 800 | 58.03 | E | 5 | ①② |
DENG[ | 2021 | 绵阳市 | 5~18 | 2 253 | 1 024 | 45.45 | E | 8 | ⑩⑬ |
WEI[ | 2020—2022 | 成都市 | 7~15 | 417 337 | 203 152 | 48.70 | E | 9 | — |
WANG[ | 2020 | 甘肃省 | 6~18 | 6 187 | 4 420 | 71.40 | E | 8 | ①⑧⑭ |
亚组分析 | 纳入文献数量(篇) | 异质性检验 | 效应模型 | Meta分析结果 | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | 患病率(%) | 95%CI(%) | P值 | |||
性别 | <0.001 | ||||||
男 | 28[ | 99.90 | <0.001 | 随机 | 56 | 52~60 | |
女 | 28[ | 99.93 | <0.001 | 随机 | 63 | 58~67 | |
学段 | <0.001 | ||||||
小学 | 20[ | 99.87 | <0.001 | 随机 | 46 | 42~51 | |
初中 | 20[ | 99.05 | <0.001 | 随机 | 75 | 73~77 | |
高中 | 20[ | 99.39 | <0.001 | 随机 | 85 | 83~87 | |
居住地 | <0.001 | ||||||
城市 | 14[ | 99.87 | <0.001 | 随机 | 67 | 62~72 | |
农村 | 14[ | 99.89 | <0.001 | 随机 | 62 | 56~67 | |
民族 | <0.001 | ||||||
汉族 | 6[ | 99.82 | <0.001 | 随机 | 60 | 53~68 | |
非汉族 | 6[ | 98.95 | <0.001 | 随机 | 56 | 48~63 | |
诊断标准 | <0.001 | ||||||
A | 6[ | 99.60 | <0.001 | 随机 | 70 | 63~77 | |
C | 3[ | 99.88 | <0.001 | 随机 | 55 | 35~74 | |
D | 3[ | 99.90 | <0.001 | 随机 | 60 | 45~74 | |
E | 17[ | 99.91 | <0.001 | 随机 | 55 | 52~58 |
表3 中国儿童青少年近视患病率亚组分析结果
Table 3 Subgroup analysis results of myopia incidence rate in Chinese children and adolescents
亚组分析 | 纳入文献数量(篇) | 异质性检验 | 效应模型 | Meta分析结果 | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | 患病率(%) | 95%CI(%) | P值 | |||
性别 | <0.001 | ||||||
男 | 28[ | 99.90 | <0.001 | 随机 | 56 | 52~60 | |
女 | 28[ | 99.93 | <0.001 | 随机 | 63 | 58~67 | |
学段 | <0.001 | ||||||
小学 | 20[ | 99.87 | <0.001 | 随机 | 46 | 42~51 | |
初中 | 20[ | 99.05 | <0.001 | 随机 | 75 | 73~77 | |
高中 | 20[ | 99.39 | <0.001 | 随机 | 85 | 83~87 | |
居住地 | <0.001 | ||||||
城市 | 14[ | 99.87 | <0.001 | 随机 | 67 | 62~72 | |
农村 | 14[ | 99.89 | <0.001 | 随机 | 62 | 56~67 | |
民族 | <0.001 | ||||||
汉族 | 6[ | 99.82 | <0.001 | 随机 | 60 | 53~68 | |
非汉族 | 6[ | 98.95 | <0.001 | 随机 | 56 | 48~63 | |
诊断标准 | <0.001 | ||||||
A | 6[ | 99.60 | <0.001 | 随机 | 70 | 63~77 | |
C | 3[ | 99.88 | <0.001 | 随机 | 55 | 35~74 | |
D | 3[ | 99.90 | <0.001 | 随机 | 60 | 45~74 | |
E | 17[ | 99.91 | <0.001 | 随机 | 55 | 52~58 |
影响因素 | 纳入文献数量(篇) | 异质性检验 | 效应模型 | Meta分析结果 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | OR(95%CI) | P值 | |||
女性 | 18[ | 99.10 | <0.001 | 随机 | 1.41(1.21~1.64) | <0.001 |
高中 | 13[ | 99.90 | <0.001 | 随机 | 3.59(1.17~10.97) | 0.025 |
高年级 | 3[ | 97.00 | <0.001 | 随机 | 1.53(1.33~1.77) | <0.001 |
城市 | 3[ | 96.40 | <0.001 | 随机 | 2.12(1.29~3.48) | 0.003 |
母亲近视 | 6[ | 89.60 | <0.001 | 随机 | 1.49(1.18~1.88) | 0.001 |
父亲近视 | 5[ | 91.10 | <0.001 | 随机 | 1.57(1.22~2.02) | 0.001 |
父母一方近视 | 7[ | 64.60 | 0.009 | 随机 | 1.88(1.78~1.99) | <0.001 |
父母均近视 | 14[ | 92.70 | <0.001 | 随机 | 2.45(1.97~3.06) | <0.001 |
超重或肥胖 | 2[ | 63.20 | 0.066 | 随机 | 1.74(1.63~1.85) | <0.001 |
读写姿势错误 | 5[ | 85.80 | <0.001 | 随机 | 1.35(1.14~1.60) | 0.001 |
躺着或趴着看书或电子屏幕 | 3[ | 93.10 | <0.001 | 随机 | 1.17(1.03~1.33) | 0.018 |
每天终端视屏使用时间>2 h | 3[ | 67.40 | 0.027 | 随机 | 1.29(1.15~1.44) | <0.001 |
每天户外活动时间<2 h | 2[ | 92.00 | <0.001 | 随机 | 1.41(1.10~1.80) | 0.006 |
平均每天睡眠时间≤8 h | 6[ | 93.80 | <0.001 | 随机 | 1.71(1.28~2.30) | <0.001 |
过去1周参加文化类补习班时间≥2 h | 2[ | 0 | 0.821 | 固定 | 1.27(1.12~1.42) | <0.001 |
做眼保健操 | 4[ | 85.20 | <0.001 | 随机 | 0.79(0.64~0.98) | 0.030 |
喜食蔬菜水果 | 2[ | 0 | 0.805 | 固定 | 0.84(0.76~0.92) | <0.001 |
课间休息时的活动场所为户外 | 2[ | 0 | 0.732 | 固定 | 0.75(0.74~0.77) | <0.001 |
初中 | 14[ | 99.80 | <0.001 | 随机 | 1.90(0.98~3.69) | 0.057 |
偏食 | 2[ | 0 | 0.646 | 固定 | 1.27(0.98~1.65) | 0.070 |
阳光下看书或电子屏 | 3[ | 75.40 | 0.017 | 随机 | 1.14(0.98~1.31) | 0.083 |
天黑后看电子屏幕关灯 | 2[ | 93.80 | <0.001 | 随机 | 1.28(0.78~2.10) | 0.326 |
走路或乘车时看书或电子屏幕 | 2[ | 96.90 | <0.001 | 随机 | 1.11(0.56~2.20) | 0.761 |
弱光下读写或用电子产品 | 2[ | 85.80 | 0.008 | 随机 | 2.31(0.63~8.49) | 0.208 |
近距离用眼时间≥1 h休息1次 | 3[ | 0 | 0.534 | 固定 | 1.11(1.00~1.23) | 0.056 |
课桌椅高度1学年1次调整 | 2[ | 92.70 | <0.001 | 随机 | 0.86(0.68~1.08) | 0.195 |
农村 | 3[ | 97.70 | <0.001 | 随机 | 0.90(0.63~1.29) | 0.574 |
定时调换班级座位 | 3[ | 63.50 | 0.065 | 随机 | 0.97(0.88~1.07) | 0.544 |
表4 中国儿童青少年近视影响因素的Meta分析
Table 4 Meta analysis of factors influencing myopia in Chinese children and adolescents
影响因素 | 纳入文献数量(篇) | 异质性检验 | 效应模型 | Meta分析结果 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | OR(95%CI) | P值 | |||
女性 | 18[ | 99.10 | <0.001 | 随机 | 1.41(1.21~1.64) | <0.001 |
高中 | 13[ | 99.90 | <0.001 | 随机 | 3.59(1.17~10.97) | 0.025 |
高年级 | 3[ | 97.00 | <0.001 | 随机 | 1.53(1.33~1.77) | <0.001 |
城市 | 3[ | 96.40 | <0.001 | 随机 | 2.12(1.29~3.48) | 0.003 |
母亲近视 | 6[ | 89.60 | <0.001 | 随机 | 1.49(1.18~1.88) | 0.001 |
父亲近视 | 5[ | 91.10 | <0.001 | 随机 | 1.57(1.22~2.02) | 0.001 |
父母一方近视 | 7[ | 64.60 | 0.009 | 随机 | 1.88(1.78~1.99) | <0.001 |
父母均近视 | 14[ | 92.70 | <0.001 | 随机 | 2.45(1.97~3.06) | <0.001 |
超重或肥胖 | 2[ | 63.20 | 0.066 | 随机 | 1.74(1.63~1.85) | <0.001 |
读写姿势错误 | 5[ | 85.80 | <0.001 | 随机 | 1.35(1.14~1.60) | 0.001 |
躺着或趴着看书或电子屏幕 | 3[ | 93.10 | <0.001 | 随机 | 1.17(1.03~1.33) | 0.018 |
每天终端视屏使用时间>2 h | 3[ | 67.40 | 0.027 | 随机 | 1.29(1.15~1.44) | <0.001 |
每天户外活动时间<2 h | 2[ | 92.00 | <0.001 | 随机 | 1.41(1.10~1.80) | 0.006 |
平均每天睡眠时间≤8 h | 6[ | 93.80 | <0.001 | 随机 | 1.71(1.28~2.30) | <0.001 |
过去1周参加文化类补习班时间≥2 h | 2[ | 0 | 0.821 | 固定 | 1.27(1.12~1.42) | <0.001 |
做眼保健操 | 4[ | 85.20 | <0.001 | 随机 | 0.79(0.64~0.98) | 0.030 |
喜食蔬菜水果 | 2[ | 0 | 0.805 | 固定 | 0.84(0.76~0.92) | <0.001 |
课间休息时的活动场所为户外 | 2[ | 0 | 0.732 | 固定 | 0.75(0.74~0.77) | <0.001 |
初中 | 14[ | 99.80 | <0.001 | 随机 | 1.90(0.98~3.69) | 0.057 |
偏食 | 2[ | 0 | 0.646 | 固定 | 1.27(0.98~1.65) | 0.070 |
阳光下看书或电子屏 | 3[ | 75.40 | 0.017 | 随机 | 1.14(0.98~1.31) | 0.083 |
天黑后看电子屏幕关灯 | 2[ | 93.80 | <0.001 | 随机 | 1.28(0.78~2.10) | 0.326 |
走路或乘车时看书或电子屏幕 | 2[ | 96.90 | <0.001 | 随机 | 1.11(0.56~2.20) | 0.761 |
弱光下读写或用电子产品 | 2[ | 85.80 | 0.008 | 随机 | 2.31(0.63~8.49) | 0.208 |
近距离用眼时间≥1 h休息1次 | 3[ | 0 | 0.534 | 固定 | 1.11(1.00~1.23) | 0.056 |
课桌椅高度1学年1次调整 | 2[ | 92.70 | <0.001 | 随机 | 0.86(0.68~1.08) | 0.195 |
农村 | 3[ | 97.70 | <0.001 | 随机 | 0.90(0.63~1.29) | 0.574 |
定时调换班级座位 | 3[ | 63.50 | 0.065 | 随机 | 0.97(0.88~1.07) | 0.544 |
影响因素 | 随机效应模型 | 固定效应模型 |
---|---|---|
女性 | 1.41(1.21~1.64) | 1.22(1.20~1.23) |
高中 | 3.59(1.17~10.97) | 1.89(1.84~1.94) |
高年级 | 1.53(1.33~1.77) | 1.49(1.47~1.51) |
城市 | 2.12(1.29~3.48) | 1.34(1.26~1.43) |
母亲近视 | 1.49(1.18~1.88) | 1.54(1.44~1.66) |
父亲近视 | 1.57(1.22~2.02) | 1.51(1.41~1.62) |
父母一方近视 | 1.88(1.78~1.99) | 1.87(1.83~1.91) |
父母均近视 | 2.45(1.97~3.06) | 2.29(2.17~2.42) |
超重或肥胖 | 1.74(1.63~1.85) | 1.75(1.70~1.80) |
读写姿势错误 | 1.35(1.14~1.60) | 1.30(1.23~1.38) |
躺着或趴着看书或电子屏幕 | 1.17(1.03~1.33) | 1.18(1.15~1.22) |
每天终端视屏使用时间>2 h | 1.29(1.15~1.44) | 1.32(1.24~1.40) |
每天户外活动时间<2 h | 1.41(1.10~1.80) | 1.46(1.37~1.56) |
平均每天睡眠时间≤8 h | 1.71(1.28~2.30) | 1.65(1.55~1.76) |
过去1周参加文化类补习班时间≥2 h | 1.27(1.12~1.42) | 1.27(1.12~1.42) |
做眼保健操 | 0.79(0.64~0.98) | 0.83(0.78~0.88) |
喜食蔬菜水果 | 0.84(0.76~0.92) | 0.84(0.76~0.92) |
课间休息时的活动场所为户外 | 0.75(0.74~0.77) | 0.75(0.74~0.77) |
表5 中国儿童青少年近视影响因素的敏感性分析[OR(95%CI)]
Table 5 Sensitivity analysis of influencing factors of myopia in Chinese children and adolescents
影响因素 | 随机效应模型 | 固定效应模型 |
---|---|---|
女性 | 1.41(1.21~1.64) | 1.22(1.20~1.23) |
高中 | 3.59(1.17~10.97) | 1.89(1.84~1.94) |
高年级 | 1.53(1.33~1.77) | 1.49(1.47~1.51) |
城市 | 2.12(1.29~3.48) | 1.34(1.26~1.43) |
母亲近视 | 1.49(1.18~1.88) | 1.54(1.44~1.66) |
父亲近视 | 1.57(1.22~2.02) | 1.51(1.41~1.62) |
父母一方近视 | 1.88(1.78~1.99) | 1.87(1.83~1.91) |
父母均近视 | 2.45(1.97~3.06) | 2.29(2.17~2.42) |
超重或肥胖 | 1.74(1.63~1.85) | 1.75(1.70~1.80) |
读写姿势错误 | 1.35(1.14~1.60) | 1.30(1.23~1.38) |
躺着或趴着看书或电子屏幕 | 1.17(1.03~1.33) | 1.18(1.15~1.22) |
每天终端视屏使用时间>2 h | 1.29(1.15~1.44) | 1.32(1.24~1.40) |
每天户外活动时间<2 h | 1.41(1.10~1.80) | 1.46(1.37~1.56) |
平均每天睡眠时间≤8 h | 1.71(1.28~2.30) | 1.65(1.55~1.76) |
过去1周参加文化类补习班时间≥2 h | 1.27(1.12~1.42) | 1.27(1.12~1.42) |
做眼保健操 | 0.79(0.64~0.98) | 0.83(0.78~0.88) |
喜食蔬菜水果 | 0.84(0.76~0.92) | 0.84(0.76~0.92) |
课间休息时的活动场所为户外 | 0.75(0.74~0.77) | 0.75(0.74~0.77) |
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