中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (21): 2661-2671.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0459
所属专题: 儿科最新文章合辑
胡婉琴1, 余深艳1, 曹学华2,*(), 向凤1, 贾钰1
收稿日期:
2024-10-11
修回日期:
2024-12-13
出版日期:
2025-07-20
发布日期:
2025-06-05
通讯作者:
曹学华
作者贡献:
胡婉琴负责文章的构思、设计与撰写;余深艳和向凤进行文献检索与数据的整理;胡婉琴和贾钰负责质量评价;曹学华负责文章的审校及质量控制,并对文章整体负责。
HU Wanqin1, YU Shenyan1, CAO Xuehua2,*(), XIANG Feng1, JIA Yu1
Received:
2024-10-11
Revised:
2024-12-13
Published:
2025-07-20
Online:
2025-06-05
Contact:
CAO Xuehua
摘要: 背景 我国儿童性早熟发生率逐年上升,性早熟儿童比正常儿童更易出现身心健康问题,正常生活成长受到影响。目前临床对于性早熟的认识及防治措施尚不足,明确相关影响因素,为开展性早熟的防治工作提供参考具有重要意义。 目的 通过Meta分析探讨中国儿童发生性早熟的影响因素。 方法 计算机检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普网、万方数据知识服务平台中有关于中国儿童性早熟影响因素的相关文献,检索时间设置为建库至2024-04-30。由2名研究人员独立筛选文献,并对纳入文献进行数据提取和质量评价,使用Stata 15.0软件进行Meta分析。 结果 最终纳入41篇文献,总样本量为44 221例,共提取到31个影响因素。文献方法学质量评价结果:中等质量文献20篇,高质量文献21篇。Meta分析结果显示,女性(OR=1.64)、居住城市(OR=4.13)、居住化工园区附近(OR=2.52)、母亲初潮年龄≤12岁(OR=2.37)及>12~14岁(OR=3.04)、父母学历低(OR=2.41)、父母关系不和睦(OR=4.37)、父母陪伴时长<0.5年(OR=2.05)、视屏时间>2 h/d(OR=3.07)、喜爱言情类作品(OR=5.94)、户外活动时长<1 h/d(OR=3.86)、开灯睡觉(OR=2.48)、使用成人化学用品(OR=5.36)、家中常用塑料制品(OR=2.45)、课业负担重(OR=2.63)、性早熟家族史(OR=3.23)、高BMI(OR=1.57)、睡眠时长≤8 h/d(OR=2.57)、常食用营养滋补品(OR=3.01)、高热量高脂饮食(OR=3.05)、高蛋白饮食(OR=2.47)、动物性食品(OR=3.35)、喜食甜食(OR=5.85)、含色素或防腐剂食品(OR=1.80)、瘦素(OR=5.34)、雌二醇(OR=3.32)、黄体生成素(OR=3.71)、胰岛素样生长因子1(OR=2.70)、促卵泡生成素(OR=2.40)水平升高是中国儿童性早熟的主要危险因素(P<0.05);而母亲初潮年龄>14岁(OR=0.64)、户外活动时长≥2 h/d(OR=0.73)及食用蔬菜水果≥200 g/d(OR=0.60)是中国儿童性早熟的保护因素(P<0.05)。 结论 现有研究证据表明,中国儿童发生性早熟受社会人口学因素、社会心理学因素、遗传因素、生理因素、饮食因素和环境因素的多元影响,其中母亲初潮年龄较晚、户外活动时长越长和食用蔬菜水果≥200 g/d为保护因素。今后需要针对可控因素进行调查与干预,家庭、学校及医院可共同配合,避免或减少儿童性早熟的发生。
中图分类号:
步骤 | 检索式 |
---|---|
#1 | 性早熟+青春期+早发育+中枢性性早熟+外周性性早熟+不完全性性早熟+PP+CPP+PPP+IPP |
#2 | 儿童+小儿+学龄前+幼儿 |
#3 | 影响因素+相关因素+危险因素+预测因素 |
#4 | #1 AND #2 AND #3 |
表1 中国知网数据库检索策略
Table 1 Strategy for searching literature in CNKI database
步骤 | 检索式 |
---|---|
#1 | 性早熟+青春期+早发育+中枢性性早熟+外周性性早熟+不完全性性早熟+PP+CPP+PPP+IPP |
#2 | 儿童+小儿+学龄前+幼儿 |
#3 | 影响因素+相关因素+危险因素+预测因素 |
#4 | #1 AND #2 AND #3 |
第一作者 | 发表时间(年) | 地区 | 研究类型 | 样本量(T/C,例) | 年龄(岁) | 影响因素 | 质量评分(分) | 质量等级 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GU[ | 2024 | 上海市 | 病例对照研究 | 185/185 | 7.84±1.05 | ⑳㉑㉔ | 8 | A |
罗璇[ | 2024 | 重庆市 | 病例对照研究 | 105/105 | 7.56±1.08 | ④⑥⑦⑩⑲ | 7 | A |
李卫芹[ | 2024 | 天津市 | 病例对照研究 | 177/354 | 7.72±1.02 | ④⑧⑩ | 7 | A |
GAN[ | 2023 | 浙江省 | 横断面研究 | 221/144 | 8.23±0.81 | ㉖㉚ | 8 | A |
DONG[ | 2023 | 多地区 | 横断面研究 | 198/205 | 8.76±1.87 | ①③④⑩⑮⑰⑱⑲㉕㉖㉗㉘㉛ | 9 | A |
BIGAMBO[ | 2023 | 江苏省 | 病例对照研究 | 225/297 | 7.20±1.11 | ⑧⑩⑮⑯ | 8 | A |
诸宏伟[ | 2023 | 安徽省 | 横断面研究 | 70/70 | — | ④⑥⑦⑲ | 6 | B |
汤陈璐[ | 2023 | 江苏省 | 横断面研究 | 103/— | 6.21±0.76 | ⑱㉘㉙㉚ | 8 | A |
车晓晴[ | 2023 | 河南省 | 横断面研究 | 108/54 | 6~12 | ②④⑥⑧⑨⑩⑫⑬⑳㉒ | 6 | B |
PANG[ | 2022 | 北京市 | 横断面研究 | 408/5 119 | 10.88 | ④⑧⑩ | 9 | A |
朱薇[ | 2022 | 河南省 | 横断面研究 | 86/86 | 7. 31±0.45 | ②④⑥⑨⑱⑳㉒ | 7 | B |
张苗苗[ | 2022 | 安徽省 | 横断面研究 | 45/235 | ≤10 | ④⑤⑨⑪⑫⑬⑭⑯⑱⑲ | 6 | B |
张佳琳[ | 2022 | 河南省 | 病例对照研究 | 63/63 | 8.16±0.63 | ⑫⑬㉑ | 7 | A |
向静瑶[ | 2022 | 四川省 | 横断面研究 | 99/64 | 8.06±1.92 | ④⑮⑯㉓㉘㉙㉛ | 7 | B |
刘丽芳[ | 2022 | 浙江省 | 病例对照研究 | 340/344 | 7.15±1.26 | ④⑤⑥⑦⑰⑱ | 6 | B |
刘桂华[ | 2022 | 江苏省 | 病例对照研究 | 352/352 | 7.52±0.54 | ⑱⑲⑳㉔ | 7 | A |
黄婷[ | 2022 | 广西壮族自治区 | 病例对照研究 | 40/40 | 7.13±0.56 | ④⑥⑧⑩⑰ | 6 | B |
高海燕[ | 2022 | 广东省 | 病例对照研究 | 56/50 | 9.03±1.68 | ②④⑥⑧⑨⑳㉒ | 6 | B |
干冬梅[ | 2022 | 浙江省 | 横断面研究 | 267/13 947 | 3~12 | ⑩⑯⑲⑳㉔ | 8 | A |
竺益[ | 2022 | 浙江省 | 病例对照研究 | 103/103 | 8.1±1.6 | ⑨⑩⑰⑱㉒㉔ | 6 | B |
严雪梅[ | 2021 | 安徽省 | 病例对照研究 | 80/80 | 7.45±2.35 | ②④⑥⑧⑨⑳ | 7 | A |
许天友[ | 2021 | 浙江省 | 病例对照研究 | 95/83 | 7.42±1.36 | ㉗㉙ | 7 | A |
王雪[ | 2021 | 北京市 | 横断面研究 | 122/69 | 7.10±0.46 | ④⑤⑧⑯⑱⑲ | 7 | B |
满丽娜[ | 2021 | 辽宁省 | 横断面研究 | 185/100 | 7.42±1.06 | ⑯㉘㉚㉛ | 7 | B |
耿利娜[ | 2021 | 上海市 | 病例对照研究 | 243/243 | 7.81±1.02 | ④⑪⑭⑮⑱⑲㉑ | 7 | A |
龚岱[ | 2021 | 湖南省 | 横断面研究 | 36/176 | 4.52±0.61 | ③⑥⑩⑬㉕ | 7 | B |
吴楚婷[ | 2021 | 广东省 | 横断面研究 | 45/45 | 6.65±0.35 | ③④⑥⑨⑱⑲㉑㉓ | 7 | B |
李长春[ | 2020 | 上海市 | 横断面研究 | 96/6 825 | 7.12±0.58 | ④⑩⑪⑯㉖㉗ | 8 | A |
刘泽英[ | 2020 | 湖南省 | 病例对照研究 | 100/100 | 8.5±1.6 | ④⑦⑰ | 7 | A |
刘海莲[ | 2020 | 重庆市 | 横断面研究 | 60/60 | 7.23±1.20 | ③④⑥⑨⑫⑬⑮⑱⑲㉑ | 6 | B |
李长秀[ | 2020 | 广东省 | 横断面研究 | 148/7 061 | 4.67±0.68 | ④⑥⑱⑲⑳㉓ | 7 | B |
盛美玲[ | 2019 | 浙江省 | 病例对照研究 | 104/100 | 7.41±0.39 | ③④⑤⑩⑪⑫⑬⑭ | 7 | A |
冼雄辉[ | 2018 | 广东省 | 横断面研究 | 108/— | 7.27±0.59 | ㉘㉙ | 6 | B |
王琰华[ | 2018 | 天津市 | 横断面研究 | 127/254 | 6~8 | ④⑫⑬⑱ | 6 | B |
黄坚[ | 2018 | 江西省 | 病例对照研究 | 125/125 | — | ③⑱⑲⑳㉓ | 6 | B |
赵志红[ | 2017 | 山东省 | 病例对照研究 | 300/300 | 6.7±1.3 | ⑩⑫⑬⑭⑯ | 7 | A |
杨挺[ | 2016 | 浙江省 | 横断面研究 | 302/200 | 7.88±1.45 | ②④⑥⑨⑱⑲㉑㉓ | 8 | A |
杨章萍[ | 2014 | 浙江省 | 病例对照研究 | 219/271 | 7.91±0.85 | ⑯⑰㉔ | 7 | A |
陆丽芳[ | 2013 | 浙江省 | 横断面研究 | 96/100 | 10.30±2.39 | ①⑥⑩⑫⑬⑭⑯⑱㉑ | 6 | B |
DENG[ | 2012 | 安徽省 | 病例对照研究 | 78/100 | 6.64±2.77 | ④⑦ | 7 | A |
欧阳春花[ | 2003 | 河南省 | 病例对照研究 | 96/96 | — | ④⑧⑪⑱㉑ | 6 | B |
表2 纳入研究的基本特征与方法学质量评价结果
Table 2 Basic characteristics and methodological quality evaluation results of the included studies
第一作者 | 发表时间(年) | 地区 | 研究类型 | 样本量(T/C,例) | 年龄(岁) | 影响因素 | 质量评分(分) | 质量等级 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GU[ | 2024 | 上海市 | 病例对照研究 | 185/185 | 7.84±1.05 | ⑳㉑㉔ | 8 | A |
罗璇[ | 2024 | 重庆市 | 病例对照研究 | 105/105 | 7.56±1.08 | ④⑥⑦⑩⑲ | 7 | A |
李卫芹[ | 2024 | 天津市 | 病例对照研究 | 177/354 | 7.72±1.02 | ④⑧⑩ | 7 | A |
GAN[ | 2023 | 浙江省 | 横断面研究 | 221/144 | 8.23±0.81 | ㉖㉚ | 8 | A |
DONG[ | 2023 | 多地区 | 横断面研究 | 198/205 | 8.76±1.87 | ①③④⑩⑮⑰⑱⑲㉕㉖㉗㉘㉛ | 9 | A |
BIGAMBO[ | 2023 | 江苏省 | 病例对照研究 | 225/297 | 7.20±1.11 | ⑧⑩⑮⑯ | 8 | A |
诸宏伟[ | 2023 | 安徽省 | 横断面研究 | 70/70 | — | ④⑥⑦⑲ | 6 | B |
汤陈璐[ | 2023 | 江苏省 | 横断面研究 | 103/— | 6.21±0.76 | ⑱㉘㉙㉚ | 8 | A |
车晓晴[ | 2023 | 河南省 | 横断面研究 | 108/54 | 6~12 | ②④⑥⑧⑨⑩⑫⑬⑳㉒ | 6 | B |
PANG[ | 2022 | 北京市 | 横断面研究 | 408/5 119 | 10.88 | ④⑧⑩ | 9 | A |
朱薇[ | 2022 | 河南省 | 横断面研究 | 86/86 | 7. 31±0.45 | ②④⑥⑨⑱⑳㉒ | 7 | B |
张苗苗[ | 2022 | 安徽省 | 横断面研究 | 45/235 | ≤10 | ④⑤⑨⑪⑫⑬⑭⑯⑱⑲ | 6 | B |
张佳琳[ | 2022 | 河南省 | 病例对照研究 | 63/63 | 8.16±0.63 | ⑫⑬㉑ | 7 | A |
向静瑶[ | 2022 | 四川省 | 横断面研究 | 99/64 | 8.06±1.92 | ④⑮⑯㉓㉘㉙㉛ | 7 | B |
刘丽芳[ | 2022 | 浙江省 | 病例对照研究 | 340/344 | 7.15±1.26 | ④⑤⑥⑦⑰⑱ | 6 | B |
刘桂华[ | 2022 | 江苏省 | 病例对照研究 | 352/352 | 7.52±0.54 | ⑱⑲⑳㉔ | 7 | A |
黄婷[ | 2022 | 广西壮族自治区 | 病例对照研究 | 40/40 | 7.13±0.56 | ④⑥⑧⑩⑰ | 6 | B |
高海燕[ | 2022 | 广东省 | 病例对照研究 | 56/50 | 9.03±1.68 | ②④⑥⑧⑨⑳㉒ | 6 | B |
干冬梅[ | 2022 | 浙江省 | 横断面研究 | 267/13 947 | 3~12 | ⑩⑯⑲⑳㉔ | 8 | A |
竺益[ | 2022 | 浙江省 | 病例对照研究 | 103/103 | 8.1±1.6 | ⑨⑩⑰⑱㉒㉔ | 6 | B |
严雪梅[ | 2021 | 安徽省 | 病例对照研究 | 80/80 | 7.45±2.35 | ②④⑥⑧⑨⑳ | 7 | A |
许天友[ | 2021 | 浙江省 | 病例对照研究 | 95/83 | 7.42±1.36 | ㉗㉙ | 7 | A |
王雪[ | 2021 | 北京市 | 横断面研究 | 122/69 | 7.10±0.46 | ④⑤⑧⑯⑱⑲ | 7 | B |
满丽娜[ | 2021 | 辽宁省 | 横断面研究 | 185/100 | 7.42±1.06 | ⑯㉘㉚㉛ | 7 | B |
耿利娜[ | 2021 | 上海市 | 病例对照研究 | 243/243 | 7.81±1.02 | ④⑪⑭⑮⑱⑲㉑ | 7 | A |
龚岱[ | 2021 | 湖南省 | 横断面研究 | 36/176 | 4.52±0.61 | ③⑥⑩⑬㉕ | 7 | B |
吴楚婷[ | 2021 | 广东省 | 横断面研究 | 45/45 | 6.65±0.35 | ③④⑥⑨⑱⑲㉑㉓ | 7 | B |
李长春[ | 2020 | 上海市 | 横断面研究 | 96/6 825 | 7.12±0.58 | ④⑩⑪⑯㉖㉗ | 8 | A |
刘泽英[ | 2020 | 湖南省 | 病例对照研究 | 100/100 | 8.5±1.6 | ④⑦⑰ | 7 | A |
刘海莲[ | 2020 | 重庆市 | 横断面研究 | 60/60 | 7.23±1.20 | ③④⑥⑨⑫⑬⑮⑱⑲㉑ | 6 | B |
李长秀[ | 2020 | 广东省 | 横断面研究 | 148/7 061 | 4.67±0.68 | ④⑥⑱⑲⑳㉓ | 7 | B |
盛美玲[ | 2019 | 浙江省 | 病例对照研究 | 104/100 | 7.41±0.39 | ③④⑤⑩⑪⑫⑬⑭ | 7 | A |
冼雄辉[ | 2018 | 广东省 | 横断面研究 | 108/— | 7.27±0.59 | ㉘㉙ | 6 | B |
王琰华[ | 2018 | 天津市 | 横断面研究 | 127/254 | 6~8 | ④⑫⑬⑱ | 6 | B |
黄坚[ | 2018 | 江西省 | 病例对照研究 | 125/125 | — | ③⑱⑲⑳㉓ | 6 | B |
赵志红[ | 2017 | 山东省 | 病例对照研究 | 300/300 | 6.7±1.3 | ⑩⑫⑬⑭⑯ | 7 | A |
杨挺[ | 2016 | 浙江省 | 横断面研究 | 302/200 | 7.88±1.45 | ②④⑥⑨⑱⑲㉑㉓ | 8 | A |
杨章萍[ | 2014 | 浙江省 | 病例对照研究 | 219/271 | 7.91±0.85 | ⑯⑰㉔ | 7 | A |
陆丽芳[ | 2013 | 浙江省 | 横断面研究 | 96/100 | 10.30±2.39 | ①⑥⑩⑫⑬⑭⑯⑱㉑ | 6 | B |
DENG[ | 2012 | 安徽省 | 病例对照研究 | 78/100 | 6.64±2.77 | ④⑦ | 7 | A |
欧阳春花[ | 2003 | 河南省 | 病例对照研究 | 96/96 | — | ④⑧⑪⑱㉑ | 6 | B |
影响因素 | 纳入研究数(篇) | 异质性检验 | 效应模型 | Meta分析结果 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | OR(95%CI) | P值 | |||
社会人口学因素 | ||||||
女性 | 2[ | 44.3 | 0.180 | 固定 | 1.64(1.30~2.08) | <0.001 |
居住城市 | 5[ | 40.0 | 0.155 | 固定 | 4.13(2.90~5.90) | <0.001 |
父母学历 | 4[ | 84.0 | <0.001 | 随机 | 2.41(1.24~4.69) | 0.009 |
社会心理学因素 | ||||||
父母关系不和睦 | 14[ | 70.0 | <0.001 | 随机 | 4.37(3.10~6.16) | <0.001 |
父母陪伴时长<0.5年 | 5[ | 88.4 | <0.001 | 随机 | 2.05(1.06~3.97) | 0.032 |
喜爱言情类作品 | 9[ | 78.4 | <0.001 | 随机 | 5.94(3.63~9.73) | <0.001 |
课业负担重 | 5[ | 0 | 0.721 | 固定 | 2.63(2.03~3.41) | <0.001 |
遗传因素 | ||||||
母亲初潮年龄 | ||||||
≤12岁 | 7[ | 96.0 | <0.001 | 随机 | 2.37(1.05~5.38) | 0.038 |
>12~14岁 | 15[ | 80.4 | <0.001 | 随机 | 3.04(2.19~4.23) | <0.001 |
>14岁 | 3[ | 76.9 | 0.013 | 随机 | 0.64(0.50~0.83) | 0.001 |
PP家族史 | 5[ | 70.7 | 0.009 | 随机 | 3.23(1.74~5.97) | <0.001 |
生理因素 | ||||||
BMI | 10[ | 79.5 | <0.001 | 随机 | 1.57(1.34~1.85) | <0.001 |
睡眠时长≤8 h/d | 6[ | 86.4 | <0.001 | 随机 | 2.57(1.43~2.64) | 0.002 |
瘦素 | 3[ | 61.8 | 0.073 | 随机 | 5.34(2.47~11.56) | <0.001 |
骨龄 | 3[ | 85.4 | 0.001 | 随机 | 2.55(0.94~6.90) | 0.065 |
E2 | 3[ | 87.1 | <0.001 | 随机 | 3.32(1.39~7.93) | 0.007 |
LH | 5[ | 64.9 | 0.023 | 随机 | 3.71(2.53~5.46) | <0.001 |
IGF-1 | 4[ | 83.6 | <0.001 | 随机 | 2.70(1.75~4.18) | <0.001 |
25-(OH)D | 3[ | 92.6 | <0.001 | 随机 | 0.58(0.18~1.86) | 0.362 |
FSH | 3[ | 70.4 | 0.034 | 随机 | 2.40(1.37~4.19) | 0.002 |
饮食因素 | ||||||
营养滋补品 | 17[ | 83.5 | <0.001 | 随机 | 3.01(2.31~3.94) | <0.001 |
高热量高脂 | 13[ | 89.8 | <0.001 | 随机 | 3.05(2.17~4.29) | <0.001 |
高蛋白 | 9[ | 91.8 | <0.001 | 随机 | 2.47(1.62~3.75) | <0.001 |
动物性食品 | 8[ | 86.4 | <0.001 | 随机 | 3.35(1.98~5.67) | <0.001 |
甜食 | 4[ | 83.3 | <0.001 | 随机 | 5.85(1.96~17.40) | 0.002 |
含色素或防腐剂食品 | 5[ | 70.7 | 0.008 | 随机 | 1.80(1.32~2.46) | <0.001 |
蔬菜和水果≥200 g/d | 5[ | 80.0 | <0.001 | 随机 | 0.60(0.42~0.86) | 0.005 |
环境因素 | ||||||
视屏时间>2 h/d | 9[ | 91.6 | <0.001 | 随机 | 3.07(1.91~4.95) | <0.001 |
户外活动时长 | ||||||
<1 h/d | 6[ | 84.3 | <0.001 | 随机 | 3.86(2.03~7.32) | <0.001 |
≥2 h/d | 8[ | 92.3 | <0.001 | 随机 | 0.73(0.57~0.93) | 0.012 |
开灯睡觉 | 5[ | 86.8 | <0.001 | 随机 | 2.48(1.24~4.95) | 0.010 |
居住化工园区附近 | 6[ | 73.2 | 0.002 | 随机 | 2.52(1.54~4.14) | <0.001 |
使用成人化学用品 | 8[ | 83.6 | <0.001 | 随机 | 5.36(2.94~9.85) | <0.001 |
家中常用塑料制品 | 5[ | 91.3 | <0.001 | 随机 | 2.45(1.18~5.11) | 0.017 |
表3 中国儿童PP影响因素异质性检验及Meta分析结果
Table 3 Heterogeneity of influencing factors of precocious puberty in Chinese children and the results of meta-analysis
影响因素 | 纳入研究数(篇) | 异质性检验 | 效应模型 | Meta分析结果 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | OR(95%CI) | P值 | |||
社会人口学因素 | ||||||
女性 | 2[ | 44.3 | 0.180 | 固定 | 1.64(1.30~2.08) | <0.001 |
居住城市 | 5[ | 40.0 | 0.155 | 固定 | 4.13(2.90~5.90) | <0.001 |
父母学历 | 4[ | 84.0 | <0.001 | 随机 | 2.41(1.24~4.69) | 0.009 |
社会心理学因素 | ||||||
父母关系不和睦 | 14[ | 70.0 | <0.001 | 随机 | 4.37(3.10~6.16) | <0.001 |
父母陪伴时长<0.5年 | 5[ | 88.4 | <0.001 | 随机 | 2.05(1.06~3.97) | 0.032 |
喜爱言情类作品 | 9[ | 78.4 | <0.001 | 随机 | 5.94(3.63~9.73) | <0.001 |
课业负担重 | 5[ | 0 | 0.721 | 固定 | 2.63(2.03~3.41) | <0.001 |
遗传因素 | ||||||
母亲初潮年龄 | ||||||
≤12岁 | 7[ | 96.0 | <0.001 | 随机 | 2.37(1.05~5.38) | 0.038 |
>12~14岁 | 15[ | 80.4 | <0.001 | 随机 | 3.04(2.19~4.23) | <0.001 |
>14岁 | 3[ | 76.9 | 0.013 | 随机 | 0.64(0.50~0.83) | 0.001 |
PP家族史 | 5[ | 70.7 | 0.009 | 随机 | 3.23(1.74~5.97) | <0.001 |
生理因素 | ||||||
BMI | 10[ | 79.5 | <0.001 | 随机 | 1.57(1.34~1.85) | <0.001 |
睡眠时长≤8 h/d | 6[ | 86.4 | <0.001 | 随机 | 2.57(1.43~2.64) | 0.002 |
瘦素 | 3[ | 61.8 | 0.073 | 随机 | 5.34(2.47~11.56) | <0.001 |
骨龄 | 3[ | 85.4 | 0.001 | 随机 | 2.55(0.94~6.90) | 0.065 |
E2 | 3[ | 87.1 | <0.001 | 随机 | 3.32(1.39~7.93) | 0.007 |
LH | 5[ | 64.9 | 0.023 | 随机 | 3.71(2.53~5.46) | <0.001 |
IGF-1 | 4[ | 83.6 | <0.001 | 随机 | 2.70(1.75~4.18) | <0.001 |
25-(OH)D | 3[ | 92.6 | <0.001 | 随机 | 0.58(0.18~1.86) | 0.362 |
FSH | 3[ | 70.4 | 0.034 | 随机 | 2.40(1.37~4.19) | 0.002 |
饮食因素 | ||||||
营养滋补品 | 17[ | 83.5 | <0.001 | 随机 | 3.01(2.31~3.94) | <0.001 |
高热量高脂 | 13[ | 89.8 | <0.001 | 随机 | 3.05(2.17~4.29) | <0.001 |
高蛋白 | 9[ | 91.8 | <0.001 | 随机 | 2.47(1.62~3.75) | <0.001 |
动物性食品 | 8[ | 86.4 | <0.001 | 随机 | 3.35(1.98~5.67) | <0.001 |
甜食 | 4[ | 83.3 | <0.001 | 随机 | 5.85(1.96~17.40) | 0.002 |
含色素或防腐剂食品 | 5[ | 70.7 | 0.008 | 随机 | 1.80(1.32~2.46) | <0.001 |
蔬菜和水果≥200 g/d | 5[ | 80.0 | <0.001 | 随机 | 0.60(0.42~0.86) | 0.005 |
环境因素 | ||||||
视屏时间>2 h/d | 9[ | 91.6 | <0.001 | 随机 | 3.07(1.91~4.95) | <0.001 |
户外活动时长 | ||||||
<1 h/d | 6[ | 84.3 | <0.001 | 随机 | 3.86(2.03~7.32) | <0.001 |
≥2 h/d | 8[ | 92.3 | <0.001 | 随机 | 0.73(0.57~0.93) | 0.012 |
开灯睡觉 | 5[ | 86.8 | <0.001 | 随机 | 2.48(1.24~4.95) | 0.010 |
居住化工园区附近 | 6[ | 73.2 | 0.002 | 随机 | 2.52(1.54~4.14) | <0.001 |
使用成人化学用品 | 8[ | 83.6 | <0.001 | 随机 | 5.36(2.94~9.85) | <0.001 |
家中常用塑料制品 | 5[ | 91.3 | <0.001 | 随机 | 2.45(1.18~5.11) | 0.017 |
影响因素 | 固定效应模型 | 随机效应模型 | 稳定性 | ||
---|---|---|---|---|---|
OR值 | 95%CI | OR值 | 95%CI | ||
社会人口学因素 | |||||
女性 | 1.64 | (1.30~2.08) | 1.69 | (1.21~2.37) | 稳定 |
居住城市 | 4.13 | (2.90~5.90) | 4.39 | (2.74~7.05) | 稳定 |
父母学历 | 1.39 | (1.22~1.58) | 2.41 | (1.24~4.69) | 稳定 |
社会心理学因素 | |||||
父母关系不和睦 | 3.76 | (3.15~4.49) | 4.37 | (3.10~6.16) | 稳定 |
父母陪伴时长<0.5年 | 1.26 | (1.04~1.52) | 2.05 | (1.06~3.97) | 稳定 |
喜爱言情类作品 | 4.25 | (3.43~5.27) | 5.94 | (3.63~9.73) | 稳定 |
课业负担重 | 2.63 | (2.03~3.41) | 2.63 | (2.03~3.41) | 稳定 |
遗传因素 | |||||
母亲初潮年龄 | |||||
≤12岁 | 1.16 | (1.00~1.35) | 2.37 | (1.05~5.38) | 稳定 |
>12~14岁 | 2.17 | (1.91~2.46) | 3.04 | (2.19~4.23) | 稳定 |
>14岁 | 0.72 | (0.67~0.77) | 0.64 | (0.50~0.83) | 稳定 |
PP家族史 | 2.30 | (1.80~2.95) | 3.23 | (1.74~5.97) | 稳定 |
生理因素 | |||||
BMI | 1.36 | (1.29~1.45) | 1.57 | (1.34~1.85) | 稳定 |
睡眠时长≤8 h/d | 1.33 | (1.14~1.54) | 2.57 | (1.43~2~64) | 稳定 |
瘦素 | 4.80 | (3.04~7.60) | 5.34 | (2.47~11.56) | 稳定 |
骨龄 | 1.19 | (1.14~1.23) | 2.55 | (0.94~6.90) | 不稳定 |
E2 | 3.73 | (2.75~5.07) | 3.32 | (1.39~7.93) | 稳定 |
LH | 3.65 | (2.97~4.48) | 3.71 | (2.53~5.46) | 稳定 |
IGF-1 | 2.38 | (2.04~2.77) | 2.70 | (1.75~4.18) | 稳定 |
25-(OH)D | 0.72 | (0.53~0.98) | 0.58 | (0.18~1.86) | 不稳定 |
FSH | 2.22 | (1.66~2.96) | 2.40 | (1.37~4.19) | 稳定 |
饮食因素 | |||||
营养滋补品 | 1.87 | (1.71~2.05) | 3.01 | (2.31~3.94) | 稳定 |
高热量高脂 | 2.01 | (1.83~2.20) | 3.05 | (2.17~4.29) | 稳定 |
高蛋白 | 1.43 | (1.29~1.59) | 2.47 | (1.62~3.75) | 稳定 |
动物性食品 | 2.10 | (1.78~2.47) | 3.35 | (1.98~5.67) | 稳定 |
甜食 | 4.69 | (3.05~7.21) | 5.85 | (1.96~17.40) | 稳定 |
含色素或防腐剂食品 | 1.44 | (1.27~1.63) | 1.80 | (1.32~2.46) | 稳定 |
蔬菜和水果≥200 g/d | 0.69 | (0.61~0.79) | 0.60 | (0.42~0.86) | 稳定 |
环境因素 | |||||
视屏时间>2 h/d | 1.25 | (1.16~1.35) | 3.07 | (1.91~4.95) | 稳定 |
户外活动时长 | |||||
<1 h/d | 3.38 | (2.71~4.22) | 3.86 | (2.03~7.32) | 稳定 |
≥2 h/d | 0.92 | (0.89~0.94) | 0.73 | (0.57~0.93) | 稳定 |
开灯睡觉 | 1.19 | (1.06~1.33) | 2.48 | (1.24~4.95) | 稳定 |
居住化工园区附近 | 1.83 | (1.50~2.25) | 2.52 | (1.54~4.14) | 稳定 |
使用成人化学用品 | 5.99 | (4.79~7.50) | 5.36 | (0.65~3.10) | 稳定 |
家中常用塑料制品 | 1.02 | (1.01~1.03) | 2.45 | (1.18~5.11) | 稳定 |
表4 2种模型对中国儿童PP影响因素的敏感性分析情况
Table 4 Sensitivity analysis of two models to influencing factors of precocious puberty in Chinese children
影响因素 | 固定效应模型 | 随机效应模型 | 稳定性 | ||
---|---|---|---|---|---|
OR值 | 95%CI | OR值 | 95%CI | ||
社会人口学因素 | |||||
女性 | 1.64 | (1.30~2.08) | 1.69 | (1.21~2.37) | 稳定 |
居住城市 | 4.13 | (2.90~5.90) | 4.39 | (2.74~7.05) | 稳定 |
父母学历 | 1.39 | (1.22~1.58) | 2.41 | (1.24~4.69) | 稳定 |
社会心理学因素 | |||||
父母关系不和睦 | 3.76 | (3.15~4.49) | 4.37 | (3.10~6.16) | 稳定 |
父母陪伴时长<0.5年 | 1.26 | (1.04~1.52) | 2.05 | (1.06~3.97) | 稳定 |
喜爱言情类作品 | 4.25 | (3.43~5.27) | 5.94 | (3.63~9.73) | 稳定 |
课业负担重 | 2.63 | (2.03~3.41) | 2.63 | (2.03~3.41) | 稳定 |
遗传因素 | |||||
母亲初潮年龄 | |||||
≤12岁 | 1.16 | (1.00~1.35) | 2.37 | (1.05~5.38) | 稳定 |
>12~14岁 | 2.17 | (1.91~2.46) | 3.04 | (2.19~4.23) | 稳定 |
>14岁 | 0.72 | (0.67~0.77) | 0.64 | (0.50~0.83) | 稳定 |
PP家族史 | 2.30 | (1.80~2.95) | 3.23 | (1.74~5.97) | 稳定 |
生理因素 | |||||
BMI | 1.36 | (1.29~1.45) | 1.57 | (1.34~1.85) | 稳定 |
睡眠时长≤8 h/d | 1.33 | (1.14~1.54) | 2.57 | (1.43~2~64) | 稳定 |
瘦素 | 4.80 | (3.04~7.60) | 5.34 | (2.47~11.56) | 稳定 |
骨龄 | 1.19 | (1.14~1.23) | 2.55 | (0.94~6.90) | 不稳定 |
E2 | 3.73 | (2.75~5.07) | 3.32 | (1.39~7.93) | 稳定 |
LH | 3.65 | (2.97~4.48) | 3.71 | (2.53~5.46) | 稳定 |
IGF-1 | 2.38 | (2.04~2.77) | 2.70 | (1.75~4.18) | 稳定 |
25-(OH)D | 0.72 | (0.53~0.98) | 0.58 | (0.18~1.86) | 不稳定 |
FSH | 2.22 | (1.66~2.96) | 2.40 | (1.37~4.19) | 稳定 |
饮食因素 | |||||
营养滋补品 | 1.87 | (1.71~2.05) | 3.01 | (2.31~3.94) | 稳定 |
高热量高脂 | 2.01 | (1.83~2.20) | 3.05 | (2.17~4.29) | 稳定 |
高蛋白 | 1.43 | (1.29~1.59) | 2.47 | (1.62~3.75) | 稳定 |
动物性食品 | 2.10 | (1.78~2.47) | 3.35 | (1.98~5.67) | 稳定 |
甜食 | 4.69 | (3.05~7.21) | 5.85 | (1.96~17.40) | 稳定 |
含色素或防腐剂食品 | 1.44 | (1.27~1.63) | 1.80 | (1.32~2.46) | 稳定 |
蔬菜和水果≥200 g/d | 0.69 | (0.61~0.79) | 0.60 | (0.42~0.86) | 稳定 |
环境因素 | |||||
视屏时间>2 h/d | 1.25 | (1.16~1.35) | 3.07 | (1.91~4.95) | 稳定 |
户外活动时长 | |||||
<1 h/d | 3.38 | (2.71~4.22) | 3.86 | (2.03~7.32) | 稳定 |
≥2 h/d | 0.92 | (0.89~0.94) | 0.73 | (0.57~0.93) | 稳定 |
开灯睡觉 | 1.19 | (1.06~1.33) | 2.48 | (1.24~4.95) | 稳定 |
居住化工园区附近 | 1.83 | (1.50~2.25) | 2.52 | (1.54~4.14) | 稳定 |
使用成人化学用品 | 5.99 | (4.79~7.50) | 5.36 | (0.65~3.10) | 稳定 |
家中常用塑料制品 | 1.02 | (1.01~1.03) | 2.45 | (1.18~5.11) | 稳定 |
影响因素 | 排除文献 | 排除前 | 排除后 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
I2(%) | 效应模型 | OR(95%CI) | P值 | I2(%) | 效应模型 | OR(95%CI) | P值 | ||
母亲初潮年龄≤12岁 | 2[ | 96.0 | 随机 | 2.37(1.05~5.38) | 0.038 | 0 | 固定 | 3.83(2.30~4.89) | <0.001 |
父母陪伴时长<0.5年 | 1[ | 88.4 | 随机 | 2.05(1.06~3.97) | 0.032 | 51.1 | 固定 | 2.16(1.64~2.85) | <0.001 |
骨龄 | 1[ | 85.4 | 随机 | 2.55(0.94~6.90) | 0.065 | 75.6 | 随机 | 1.54(0.79~3.01) | 0.206 |
E2 | 1[ | 87.1 | 随机 | 3.32(1.39~7.93) | 0.007 | 0 | 固定 | 2.15(1.42~3.26) | <0.001 |
25-(OH)D | 1[ | 92.6 | 随机 | 0.58(0.18~1.86) | 0.362 | 76.1 | 随机 | 0.34(0.14~0.83) | 0.017 |
表5 中国儿童PP影响因素的排除分析
Table 5 Exclusion analysis of influencing factors of precocious puberty in Chinese children
影响因素 | 排除文献 | 排除前 | 排除后 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
I2(%) | 效应模型 | OR(95%CI) | P值 | I2(%) | 效应模型 | OR(95%CI) | P值 | ||
母亲初潮年龄≤12岁 | 2[ | 96.0 | 随机 | 2.37(1.05~5.38) | 0.038 | 0 | 固定 | 3.83(2.30~4.89) | <0.001 |
父母陪伴时长<0.5年 | 1[ | 88.4 | 随机 | 2.05(1.06~3.97) | 0.032 | 51.1 | 固定 | 2.16(1.64~2.85) | <0.001 |
骨龄 | 1[ | 85.4 | 随机 | 2.55(0.94~6.90) | 0.065 | 75.6 | 随机 | 1.54(0.79~3.01) | 0.206 |
E2 | 1[ | 87.1 | 随机 | 3.32(1.39~7.93) | 0.007 | 0 | 固定 | 2.15(1.42~3.26) | <0.001 |
25-(OH)D | 1[ | 92.6 | 随机 | 0.58(0.18~1.86) | 0.362 | 76.1 | 随机 | 0.34(0.14~0.83) | 0.017 |
相关因素 | P>|t| | 95%CI |
---|---|---|
母亲初潮年龄>12~14岁 | 0.003 | 1.273~4.949 |
父母关系不和睦 | 0.053 | -0.047~5.807 |
BMI | 0.546 | -2.853~1.628 |
营养滋补品 | 0.681 | -3.961~2.665 |
高热量高脂饮食 | 0.407 | -5.415~2.361 |
表6 发表偏倚的Egger´s检验结果
Table 6 Egger´s test results of publication bias
相关因素 | P>|t| | 95%CI |
---|---|---|
母亲初潮年龄>12~14岁 | 0.003 | 1.273~4.949 |
父母关系不和睦 | 0.053 | -0.047~5.807 |
BMI | 0.546 | -2.853~1.628 |
营养滋补品 | 0.681 | -3.961~2.665 |
高热量高脂饮食 | 0.407 | -5.415~2.361 |
图2 中国儿童PP影响因素的漏斗图注:A为母亲初潮年龄>12~14岁,B为父母关系不和睦,C为BMI,D为营养滋补品,E为高热量高脂饮食。
Figure 2 Funnel plot assessing the publication bias in studies of precocious puberty in Chinese children
影响因素 | 剪补文献(篇) | Egger's检验(P值) | 剪补前 | 剪补后 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
OR(95%CI) | P值 | OR(95%CI) | P值 | |||
母亲初潮年龄>12~14岁 | 7 | 0.003 | 3.04(2.19~4.23) | <0.001 | 1.87(1.33~2.67) | <0.001 |
父母关系不和睦 | 6 | 0.053 | 4.37(3.10~6.16) | <0.001 | 2.88(1.96~4.21) | <0.001 |
表7 相关影响因素的剪补法分析结果
Table 7 The results of shear compensation analysis of relevant influencing factors
影响因素 | 剪补文献(篇) | Egger's检验(P值) | 剪补前 | 剪补后 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
OR(95%CI) | P值 | OR(95%CI) | P值 | |||
母亲初潮年龄>12~14岁 | 7 | 0.003 | 3.04(2.19~4.23) | <0.001 | 1.87(1.33~2.67) | <0.001 |
父母关系不和睦 | 6 | 0.053 | 4.37(3.10~6.16) | <0.001 | 2.88(1.96~4.21) | <0.001 |
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