基于健康生态学模型的广东省老年共病患者患慢性病数量影响因素研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0396

摘要/Abstract

摘要： 背景近年来我国老年共病患者数是持续上升。随着慢性疾病数量的增加，会给老年人带来不同程度的健康损失。目前分析老年共病患者患慢性病数量的多层次因素研究尚少。目的结合慢性病的病因和发病特点，利用健康生态学模型，从不同层面探讨影响老年共病患者患慢性病数量的因素，为我国社区老年共病患者管理和防治提供依据。方法 2023年2月，采用多阶段分层整群随机抽样的方法，抽取广东省社区老年（≥60岁）共病患者为调查对象。采用《老年共病患者现况及影响因素调查问卷》进行面对面询问调查，该问卷基于健康生态学模型包含个人特质层、行为特征层、人际关系层、生活和工作条件层、政策环境层。以老年共病患者患慢性病数量为因变量，根据5个层次纳入自变量，进行无序多因素Logistic回归分析。结果共发放问卷1 000份，回收有效问卷987份，有效回收率为98.7%。987例老年共病患者中，同时患2种慢性病346例（35.1%），同时患3种慢性病456例（46.2%），同时患>3种慢性病185例（18.7%）。无序多因素Logistic回归分析结果显示，以同时患2种慢性病的老年共病患者为对照，患慢性病的时间<6年和6~10年、本地城镇户口是老年共病患者患3种慢性病的危险因素（P<0.05），OR（95%CI）分别为2.100（1.284~3.435）、1.948（1.201~3.158）、4.103（1.496~11.250）；每天均可以保证至少6 h睡眠、自评健康状况比较好、每天服药1~3种类型、经常参加社会活动、初中及以下和高中/中专学历、有城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险是老年共病患者患3种慢性病的保护因素（P<0.05），OR（95%CI）分别为0.528（0.322~0.867）、0.570（0.325~0.998）、0.385（0.261~0.569）、0.348（0.208~0.582）、0.412（0.175~0.972）、0.486（0.298~0.790）、0.392（0.242~0.634）；男性、1周运动3次以下是老年共病患者患3种以上慢性病的危险因素（P<0.05），OR（95%CI）分别为2.563（1.634~4.021）、2.990（1.429~6.256）；每天均可以保证至少6 h睡眠、自评健康状况比较好和一般、每天服药1~3种类型、年平均收入≤3万元和>3~5万元、有城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险是老年共病患者患3种以上的慢性病的保护因素（P<0.05），OR（95%CI）分别为0.300（0.159~0.565）、0.247（0.125~0.487）、0.448（0.240~0.837）、0.288（0.178~0.467）、0.318（0.155~0.654）、0.489（0.293~0.816）、0.416（0.229~0.755）。结论广东省老年共病患者同时患2~3种慢性病的比例较高（占80%以上）。影响老年共病患者患慢性病数量的因素复杂，包括性别、患慢性病时间、运动情况、睡眠情况、自评健康状况、服药情况、户籍类型、子女或家人督促吃药或锻炼情况、收入情况、受教育程度和医保类型，且不同共病数量的危险因素差异较大。因此，应该从不同层面采取相应的干预措施，减少老年共病患者患慢性病数量，提高其健康水平。

关键词: 慢性病共病, 老年共病, 患病数量, 患病率, 健康生态学模型, 多因素Logistic回归分析, 广东

Abstract:

Background

The number of elderly comorbidity patients in our country is continuously increasing. With the accumulation of chronic diseases, older adults experience varying degrees of health loss. Currently, there is a lack of research analyzing the multi-level factors influencing the number of chronic conditions in elderly comorbidity patients.

Objective

To explore the factors influencing the number of chronic conditions in elderly patients from different levels combining with the etiology and characteristics of chronic diseases based on the health ecology model, so as to provide evidence for the management and prevention of chronic diseases in community-dwelling elderly comorbidity patients in our country.

Methods

In February 2023, a multi-stage stratified cluster random sampling method was used to select community-dwelling elderly (≥60 years old) comorbidity patients in Guangdong province as the survey subjects. A face-to-face interview was conducted using the "Survey Questionnaire on the Status and Influencing Factors of Elderly Patients with Multiple Chronic Conditions", which was based on the health ecology model and included five levels of individual trait, behavioral characteristic, interpersonal relationship, living and working conditions, and policy environment. The number of chronic conditions in elderly comorbidity patients was considered as the dependent variable, and an unordered multivariate Logistic regression analysis was conducted by incorporating independent variables according to the five levels.

Results

A total of 1 000 questionnaires were distributed, and 987 valid questionnaires were collected, with a recovery rate of 98.7%. Among the 987 elderly comorbidity patients, 346 (35.1%) had two concurrent chronic diseases, 456 (46.2%) had three concurrent chronic diseases, and 185 (18.7%) had more than three concurrent chronic diseases. The results of unordered multivariate logistic regression analysis showed that, compared to elderly patients with two concurrent chronic diseases, disease duration less than 6 years and 6-10 years, local urban household were risk factors for elderly patients with three concurrent chronic diseases (P<0.05), with OR (95%CI) values of 2.100 (1.284-3.435), 1.948 (1.201-3.158), and 4.103 (1.496-11.250), respectively. Having at least 6 hours of sleep daily, self-rating good health status, taking 1-3 types of medication daily, regularly participating in social activities, level of junior high school or below and high school/secondary school, and having urban employee medical insurance/rural resident medical insurance were protective factors for elderly patients with three concurrent chronic diseases (P<0.05), with OR (95%CI) values of 0.528 (0.322-0.867), 0.570 (0.325-0.998), 0.385 (0.261-0.569), 0.348 (0.208-0.582), 0.412 (0.175-0.972), 0.486 (0.298-0.790), and 0.392 (0.242-0.634), respectively. Being male, exercising less than 3 times a week were risk factors for elderly patients with more than three concurrent chronic diseases (P<0.05), with OR (95%CI) values of 2.563 (1.634-4.021), 2.990 (1.429-6.256), respectively. Having at least 6 hours of sleep daily, self-rating good and fair health status, taking 1-3 types of medication daily, having an annual average income below ≤30 000 and >30 000-50 000 yuan, and having urban employee medical insurance/rural resident medical insurance were protective factors for elderly patients with more than three concurrent chronic diseases (P<0.05), with OR (95%CI) values of 0.300 (0.159-0.565), 0.247 (0.125-0.487), 0.448 (0.240-0.837), 0.288 (0.178-0.467), 0.318 (0.155-0.654), 0.489 (0.293-0.816), and 0.416 (0.229-0.755), respectively.

Conclusion

The proportion of elderly comorbidity patients having 2-3 types of chronic diseases is relatively high in Guangdong province, accounting for over 80%. The factors influencing the number of chronic conditions in elderly comorbidity patients are complex, including gender, duration of disease, physical activity, sleep quality, self-rated health status, medication adherence, household registration type, supervision by children or family members in medication adherence or exercise, income level, educational level, and type of medical insurance. Moreover, there are significant differences in the risk factors across different comorbidity counts. Therefore, corresponding intervention measures should be implemented at different levels to reduce the number of chronic conditions in elderly comorbidity patients and improve their overall health level.

Key words: Chronic disease comorbidity, Elderly comorbidity, Number of diseases, Prevalence, Health ecology model, Multifactor Logistic regression analysis, Guangdong

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图/表 4

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自变量	赋值
个人特质层
性别	男=1，女=2
年龄	60~64岁=1，65~69岁=2，70~74岁=3，≥75岁=4
BMI	低体质量=1，正常体质量=2，超重=3，肥胖=4
行为特征层
患慢性病的时间	<6年=1，6~10年=2，>10年=3
吸烟	否=1，是=2
饮酒	否=1，是=2
运动频率	1周3次以下=1，1周3~5次=2，每天运动=3
能否保证每天至少6 h睡眠	每天均可以=1，1周5~6 d=2，1周4 d及以下=3
自评健康状况	比较好=1，一般=2，不太好=3
对自身病情的了解	非常了解=1，大部分了解=2，比较了解=3
每天服药的种类	1~3种=1，>3种=2
服药的时长	<3年=1，3~5年=2，6~10年=3，>10年=4
是否服用保健品	是=1，否=2
人际关系层
婚姻状况	已婚=1，丧偶=2，分居/离异=3
户籍类型	本地城镇户口=1，本地农村户口=2
居住情况	独居=1，配偶两人居住=2，与子女共同居住=3，和其他亲友居住=4
子女或家人是否会督促吃药或者锻炼	是=1，否=2
是否经常参与社会活动	是=1，否=2
生活和工作条件层
工作状态	退休=1，工作=2，无业=3
年平均收入	<1万元=1，1~3万元=2，>3~5万元=3，>5~10万元=4，>10~20万元=5
受教育程度	初中及以下=1，高中/中专=2，大专=3，大学本科及以上=4
看病方式	去社区医院找固定医生=1，去社区医院但无固定医生=2，去大医院找固定医生=3，去大医院但无固定医生=4
主要就诊的医疗机构	三级医院=1，二级医院=2，社区卫生服务中心=3
是否签约了家庭医生	是=1，否=2
社区是否有社工/志愿者帮助生活	经常=1，偶尔=2，没有=3
政策环境层
医疗保险类型	城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险=1，城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险+商业保险=2

自变量	赋值
个人特质层
性别	男=1，女=2
年龄	60~64岁=1，65~69岁=2，70~74岁=3，≥75岁=4
BMI	低体质量=1，正常体质量=2，超重=3，肥胖=4
行为特征层
患慢性病的时间	<6年=1，6~10年=2，>10年=3
吸烟	否=1，是=2
饮酒	否=1，是=2
运动频率	1周3次以下=1，1周3~5次=2，每天运动=3
能否保证每天至少6 h睡眠	每天均可以=1，1周5~6 d=2，1周4 d及以下=3
自评健康状况	比较好=1，一般=2，不太好=3
对自身病情的了解	非常了解=1，大部分了解=2，比较了解=3
每天服药的种类	1~3种=1，>3种=2
服药的时长	<3年=1，3~5年=2，6~10年=3，>10年=4
是否服用保健品	是=1，否=2
人际关系层
婚姻状况	已婚=1，丧偶=2，分居/离异=3
户籍类型	本地城镇户口=1，本地农村户口=2
居住情况	独居=1，配偶两人居住=2，与子女共同居住=3，和其他亲友居住=4
子女或家人是否会督促吃药或者锻炼	是=1，否=2
是否经常参与社会活动	是=1，否=2
生活和工作条件层
工作状态	退休=1，工作=2，无业=3
年平均收入	<1万元=1，1~3万元=2，>3~5万元=3，>5~10万元=4，>10~20万元=5
受教育程度	初中及以下=1，高中/中专=2，大专=3，大学本科及以上=4
看病方式	去社区医院找固定医生=1，去社区医院但无固定医生=2，去大医院找固定医生=3，去大医院但无固定医生=4
主要就诊的医疗机构	三级医院=1，二级医院=2，社区卫生服务中心=3
是否签约了家庭医生	是=1，否=2
社区是否有社工/志愿者帮助生活	经常=1，偶尔=2，没有=3
政策环境层
医疗保险类型	城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险=1，城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险+商业保险=2

变量	例数	患2种慢性病	患3种慢性病	患>3种慢性病	χ²值	P值
性别					30.318	<0.001
男	510	159（31.2）	222（43.5）	129（25.3）
女	477	187（39.2）	234（49.1）	56（11.7）
年龄（岁）					11.333	0.078
60~64	373	147（39.4）	164（44.0）	62（16.6）
65~69	526	175（33.3）	251（47.7）	100（19.0）
70~74	67	18 （26.9）	34（50.7）	15（22.4）
≥75	21	6（28.6）	7（33.3）	8（38.1）
BMI					17.55	0.007
低体质量	58	21（36.2）	21（36.2）	16（27.6）
正常体质量	624	240（38.5）	278（44.6）	106（17.0）
超重	251	72（28.7）	132（52.6）	47（18.7）
肥胖	54	13（24.1）	25（46.3）	16（29.6）
患慢性病的时间（年）					12.731	0.013
<6	382	144（37.7）	175（45.8）	63（16.5）
6~10	448	143（31.9）	224（50.0）	81（18.1）
>10	157	59（37.6）	57（36.3）	41（26.1）
吸烟					8.819	0.012
否	841	291（34.6）	403（47.9）	147（17.5）
是	146	55（37.7）	53（36.3）	38（26.0）
饮酒					5.568	0.062
否	748	265（35.4）	355（47.5）	128（17.1）
是	239	81（33.9）	101（42.3）	57（23.8）
运动频率					33.836	<0.001
1周3次以下	495	163（32.9）	225（45.5）	107（21.6）
1周3~5次	241	77（32.0）	103（42.7）	61（25.3）
每天运动	251	106（42.2）	128（51.0）	17（6.8）
能否保证每天至少6 h睡眠					36.403	<0.001
每天均可以	419	177（42.2）	195（46.5）	47（11.2）
1周5~6 d	370	117（31.6）	171（46.2）	82（22.2）
1周4 d及以下	198	52（26.3）	90（45.5）	56（37.1）
自评健康状况					35.705	<0.001
比较好	370	151（40.8）	177（47.8）	42（11.4）
一般	482	165（34.2）	218（45.2）	99（20.5）
不太好	135	30（22.2）	61（45.2）	44（32.6）
对自身病情的了解					14.730	0.005
非常了解	423	172（40.7）	184（43.5）	67（15.8）
大部分了解	406	130（32.0）	186（45.8）	90（22.2）
比较了解	158	44（27.8）	86（54.4）	28（17.7）
每天服药的种类（种）					68.089	<0.001
1~3	679	293（43.2）	287（42.3）	99（14.6）
4~5	308	53（17.2）	169（54.9）	86（27.9）
服药的时长（年）					19.605	<0.05
<3	68	34（50.0）	22（32.4）	12（17.6）
3~5	314	110（35.0）	153（48.7）	51（16.2）
6~10	448	143（31.9）	224（50.0）	81（18.1）
>10	157	59（37.6）	57（36.3）	41（26.1）
是否服用保健品					16.253	<0.001
是	230	71（30.9）	95（41.3）	64（27.8）
否	757	275（36.3）	361（47.7）	121（16.0）
婚姻状况					5.590	0.172
已婚	926	322（34.8）	433（46.8）	171（18.5）
丧偶	58	21（36.2）	23（39.7）	14（24.1）
分居/离异	3	0	0	3（100.0）
户籍类型					15.438	<0.001
本地城镇户口	814	263（32.3）	393（48.3）	158（19.4）
本地农村户口	173	83（48.0）	63（36.4）	27（15.6）
居住情况					9.219	0.122
独居	53	21（39.6）	17（32.1）	15（28.3）
配偶两人居住	749	269（35.9）	343（45.8）	137（18.3）
与子女共同居住	184	56（30.4）	95（51.6）	33（17.9）
和其他亲友居住	1	0	1（100.0）	0
子女或家人是否会督促吃药或者锻炼					15.438	<0.001
是	753	252（33.5）	350（46.5）	151（20.1）
否	229	91（39.7）	104（45.4）	34（14.8）
是否经常参与社会活动					8.110	0.017
是	845	311（36.8）	378（44.7）	156（18.5）
否	142	35（24.6）	78（54.9）	29（20.4）
工作状态					23.996	<0.001
退休	662	203（30.7）	318（48.0）	141（21.3）
工作	157	78（49.7）	59（37.6）	20（12.7）
无业	168	65（38.7）	79（47.0）	24（14.3）
年平均收入（万元）					24.539	<0.001
<3	170	76（44.7）	72（42.4）	22（12.9）
3~5	350	140（40.0）	154（44.0）	56（16.0）
>5	467	130（27.8）	230（49.3）	107（22.9）
受教育程度					55.053	<0.001
初中及以下	214	90（42.1）	93（43.5）	31（40.1）
高中/中专	299	130（43.5）	119（39.8）	50（16.7）
大专	250	77（30.8）	103（41.2）	70（28.0）
大学本科及以上	224	49（21.9）	141（62.9）	34（15.2）
看病方式					11.507	0.059
去社区医院找固定医生	709	235（33.1）	343（48.4）	131（18.5）
去社区医院但无固定医生	172	64（37.2）	78（45.3）	30（17.4）
去大医院找固定医生	100	44（44.0）	32（32.0）	24（24.0）
去大医院但无固定医生	6	3（50.0）	3（50.0）	0
主要就诊的医疗机构					15.576	0.016
三级医院	227	64（28.2）	118（52.0）	45（19.8）
二级医院	359	141（39.3）	162（45.1）	56（15.6）
社区卫生服务中心	401	141（35.2）	176（43.9）	84（20.9）
是否签约了家庭医生					13.275	0.001
是	638	202（31.7）	299（46.9）	137（21.5）
否	349	144（41.3）	157（45.0）	48（13.8）
社区是否有社工/志愿者帮助生活					9.453	0.051
经常	647	212（32.8）	308（47.6）	127（19.6）
偶尔	265	97（36.6）	118（44.5）	50（18.9）
没有	75	37（49.3）	30（40.0）	8（10.7）
医疗保险类型					27.167	<0.001
城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险	807	313（38.8）	353（43.7）	141（17.5）
城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险+商业保险	180	33（18.3）	103（57.2）	44（24.4）

变量	例数	患2种慢性病	患3种慢性病	患>3种慢性病	χ²值	P值
性别					30.318	<0.001
男	510	159（31.2）	222（43.5）	129（25.3）
女	477	187（39.2）	234（49.1）	56（11.7）
年龄（岁）					11.333	0.078
60~64	373	147（39.4）	164（44.0）	62（16.6）
65~69	526	175（33.3）	251（47.7）	100（19.0）
70~74	67	18 （26.9）	34（50.7）	15（22.4）
≥75	21	6（28.6）	7（33.3）	8（38.1）
BMI					17.55	0.007
低体质量	58	21（36.2）	21（36.2）	16（27.6）
正常体质量	624	240（38.5）	278（44.6）	106（17.0）
超重	251	72（28.7）	132（52.6）	47（18.7）
肥胖	54	13（24.1）	25（46.3）	16（29.6）
患慢性病的时间（年）					12.731	0.013
<6	382	144（37.7）	175（45.8）	63（16.5）
6~10	448	143（31.9）	224（50.0）	81（18.1）
>10	157	59（37.6）	57（36.3）	41（26.1）
吸烟					8.819	0.012
否	841	291（34.6）	403（47.9）	147（17.5）
是	146	55（37.7）	53（36.3）	38（26.0）
饮酒					5.568	0.062
否	748	265（35.4）	355（47.5）	128（17.1）
是	239	81（33.9）	101（42.3）	57（23.8）
运动频率					33.836	<0.001
1周3次以下	495	163（32.9）	225（45.5）	107（21.6）
1周3~5次	241	77（32.0）	103（42.7）	61（25.3）
每天运动	251	106（42.2）	128（51.0）	17（6.8）
能否保证每天至少6 h睡眠					36.403	<0.001
每天均可以	419	177（42.2）	195（46.5）	47（11.2）
1周5~6 d	370	117（31.6）	171（46.2）	82（22.2）
1周4 d及以下	198	52（26.3）	90（45.5）	56（37.1）
自评健康状况					35.705	<0.001
比较好	370	151（40.8）	177（47.8）	42（11.4）
一般	482	165（34.2）	218（45.2）	99（20.5）
不太好	135	30（22.2）	61（45.2）	44（32.6）
对自身病情的了解					14.730	0.005
非常了解	423	172（40.7）	184（43.5）	67（15.8）
大部分了解	406	130（32.0）	186（45.8）	90（22.2）
比较了解	158	44（27.8）	86（54.4）	28（17.7）
每天服药的种类（种）					68.089	<0.001
1~3	679	293（43.2）	287（42.3）	99（14.6）
4~5	308	53（17.2）	169（54.9）	86（27.9）
服药的时长（年）					19.605	<0.05
<3	68	34（50.0）	22（32.4）	12（17.6）
3~5	314	110（35.0）	153（48.7）	51（16.2）
6~10	448	143（31.9）	224（50.0）	81（18.1）
>10	157	59（37.6）	57（36.3）	41（26.1）
是否服用保健品					16.253	<0.001
是	230	71（30.9）	95（41.3）	64（27.8）
否	757	275（36.3）	361（47.7）	121（16.0）
婚姻状况					5.590	0.172
已婚	926	322（34.8）	433（46.8）	171（18.5）
丧偶	58	21（36.2）	23（39.7）	14（24.1）
分居/离异	3	0	0	3（100.0）
户籍类型					15.438	<0.001
本地城镇户口	814	263（32.3）	393（48.3）	158（19.4）
本地农村户口	173	83（48.0）	63（36.4）	27（15.6）
居住情况					9.219	0.122
独居	53	21（39.6）	17（32.1）	15（28.3）
配偶两人居住	749	269（35.9）	343（45.8）	137（18.3）
与子女共同居住	184	56（30.4）	95（51.6）	33（17.9）
和其他亲友居住	1	0	1（100.0）	0
子女或家人是否会督促吃药或者锻炼					15.438	<0.001
是	753	252（33.5）	350（46.5）	151（20.1）
否	229	91（39.7）	104（45.4）	34（14.8）
是否经常参与社会活动					8.110	0.017
是	845	311（36.8）	378（44.7）	156（18.5）
否	142	35（24.6）	78（54.9）	29（20.4）
工作状态					23.996	<0.001
退休	662	203（30.7）	318（48.0）	141（21.3）
工作	157	78（49.7）	59（37.6）	20（12.7）
无业	168	65（38.7）	79（47.0）	24（14.3）
年平均收入（万元）					24.539	<0.001
<3	170	76（44.7）	72（42.4）	22（12.9）
3~5	350	140（40.0）	154（44.0）	56（16.0）
>5	467	130（27.8）	230（49.3）	107（22.9）
受教育程度					55.053	<0.001
初中及以下	214	90（42.1）	93（43.5）	31（40.1）
高中/中专	299	130（43.5）	119（39.8）	50（16.7）
大专	250	77（30.8）	103（41.2）	70（28.0）
大学本科及以上	224	49（21.9）	141（62.9）	34（15.2）
看病方式					11.507	0.059
去社区医院找固定医生	709	235（33.1）	343（48.4）	131（18.5）
去社区医院但无固定医生	172	64（37.2）	78（45.3）	30（17.4）
去大医院找固定医生	100	44（44.0）	32（32.0）	24（24.0）
去大医院但无固定医生	6	3（50.0）	3（50.0）	0
主要就诊的医疗机构					15.576	0.016
三级医院	227	64（28.2）	118（52.0）	45（19.8）
二级医院	359	141（39.3）	162（45.1）	56（15.6）
社区卫生服务中心	401	141（35.2）	176（43.9）	84（20.9）
是否签约了家庭医生					13.275	0.001
是	638	202（31.7）	299（46.9）	137（21.5）
否	349	144（41.3）	157（45.0）	48（13.8）
社区是否有社工/志愿者帮助生活					9.453	0.051
经常	647	212（32.8）	308（47.6）	127（19.6）
偶尔	265	97（36.6）	118（44.5）	50（18.9）
没有	75	37（49.3）	30（40.0）	8（10.7）
医疗保险类型					27.167	<0.001
城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险	807	313（38.8）	353（43.7）	141（17.5）
城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险+商业保险	180	33（18.3）	103（57.2）	44（24.4）

影响因素	患3种慢性病			患>3种慢性病
影响因素	OR值	95%CI	P值	OR值	95%CI	P值
个人特质层
性别（对照=女性）
男性	1.046	（0.753~1.453）	0.790	2.563	（1.634~4.021）	<0.001
BMI（对照=肥胖）
低体质量	0.571	（0.209~1.555）	0.273	1.190	（0.360~3.927）	0.776
正常体质量	0.562	（0.257~1.230）	0.149	0.470	（0.177~1.247）	0.129
超重	0.945	（0.417~2.141）	0.891	0.917	（0.328~2.568）	0.869
行为特征层
患慢性病的时间（对照=>10年）
<6年	2.100	（1.284~3.435）	0.003	0.963	（0.508~1.758）	0.903
6~10年	1.948	（1.201~3.158）	0.007	1.154	（0.634~2.100）	0.640
运动频率（对照=每天运动）
1周运动3次以下	1.072	（0.665~1.727）	0.776	2.990	（1.429~6.256）	0.004
1周运动3~5次	0.853	（0.523~1.392）	0.525	2.739	（1.304~5.754）	0.008
能否保证每天至少6 h睡眠（对照=1周4 d及以下）
每天可以	0.528	（0.322~0.867）	0.012	0.300	（0.159~0.565）	<0.001
1周5~6 d	0.805	（0.506~1.281）	0.360	0.574	（0.326~1.010）	0.054
自评健康状况（对照=不太好）
比较好	0.570	（0.325~0.998）	0.049	0.247	（0.125~0.487）	<0.001
一般	0.718	（0.416~1.240）	0.235	0.448	（0.240~0.837）	0.012
每天服药的种类（对照=>3种）
1~3种	0.385	（0.261~0.569）	<0.001	0.288	（0.178~0.467）	<0.001
人际关系层
户籍类型（对照=本地农村户口）
本地城镇户口	4.103	（1.496~11.250）	0.006	0.827	（0.220~3.113）	0.779
子女或家人是否会督促吃药或锻炼（对照=否）
是	1.329	（0.908~1.945）	0.143	2.357	（1.371~4.050）	0.002
是否经常参加社会活动（对照=否）
是	0.348	（0.208~0.582）	<0.001	0.655	（0.343~1.248）	0.198
生活和工作条件层
工作状态（对照=无业）
退休	0.576	（0.254~1.302）	0.185	1.761	（0.534~5.806）	0.353
工作	1.153	（0.404~3.288）	0.791	0.359	（0.099~1.307）	0.120
年平均收入（对照=>5万元）
≤3万元	0.704	（0.430~1.153）	0.163	0.318	（0.155~0.654）	0.002
>3~5万元	0.795	（0.539~1.171）	0.245	0.489	（0.293~0.816）	0.006
受教育程度（对照=大学本科及以上）
初中及以下	0.412	（0.175~0.972）	0.043	2.141	（0.659~6.954）	0.205
高中/中专	0.486	（0.298~0.790）	0.004	0.998	（0.522~1.911）	0.996
大专	0.691	（0.417~1.145）	0.151	1.798	（0.947~3.413）	0.073
政策环境层
医疗保险类型（对照=城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险+商业保险）
城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险	0.392	（0.242~0.634）	<0.001	0.416	（0.229~0.755）	0.004