三酰甘油-葡萄糖指数纵向轨迹与老年人肝脏硬度状况的关联研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0531

中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (29): 3668-3673.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0531

所属专题：消化系统疾病最新文章合辑；老年人群健康最新文章合辑

三酰甘油-葡萄糖指数纵向轨迹与老年人肝脏硬度状况的关联研究

刘小雪¹, 吕良¹, 冯琬婷¹, 杨会芳¹, 滕屹霖¹, 马天佩¹, 张韬¹, 姜侠¹, 龙璐¹, 廖加强¹, 樊萌语¹, 汪川¹, 杨代兰²^,^*(), 李佳圆¹, 张本³^,⁴^,⁵

1．610041　四川省成都市，四川大学华西公共卫生学院　华西第四医院流行病与卫生统计学系
2．610041　四川省成都市，四川大学华西公共卫生学院　华西第四医院消化内科
3．610041　四川省成都市，四川大学华西公共卫生学院　华西第四医院重大疾病医防融合研究所
4．571199　海南省海口市，海南省人民医院
5．571199　海南省海口市，海南医科大学

收稿日期:2024-08-19 修回日期:2024-12-20 出版日期:2025-10-15 发布日期:2025-08-26
通讯作者: 杨代兰
作者贡献：
刘小雪、吕良负责文章的构思与设计，研究的实施与可行性分析，撰写论文；刘小雪、吕良、冯琬婷、杨会芳、滕屹霖、马天佩负责数据收集、数据清洗和统计学分析、绘制图表；张韬、姜侠、龙璐、廖加强、樊萌语、汪川进行论文修订，负责文章质量控制与审查；杨代兰、李佳圆、张本对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
国家重点研发计划(2022YFC3600600); 四川省自然科学基金项目重点项目(2024NSFSC0050)

Association of Longitudinal Trajectories of Triglyceride-glucose Index and Liver Stiffness Status in Elderly People

LIU Xiaoxue¹, LYU Liang¹, FENG Wanting¹, YANG Huifang¹, TENG Yilin¹, MA Tianpei¹, ZHANG Tao¹, JIANG Xia¹, LONG Lu¹, LIAO Jiaqiang¹, FAN Mengyu¹, WANG Chuan¹, YANG Dailan²^,^*(), LI Jiayuan¹, ZHANG Ben³^,⁴^,⁵

1. Department of Epidemiology and Health Statistics, West China School of Public Health and West China Fourth Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China
2. Department of Gastroenterology, West China School of Public Health and West China Fourth Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China
3. West China Institute of Preventive and Medical Integration for Major Diseases, West China School of Public Health and West China Fourth Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China
4. Hainan General Hospital, Haikou 571199, China
5. Hainan Medical University, Haikou 571199, China

Received:2024-08-19 Revised:2024-12-20 Published:2025-10-15 Online:2025-08-26
Contact: YANG Dailan

摘要/Abstract

摘要： 背景三酰甘油-葡萄糖（TyG）指数与肝脏疾病存在密切关联，但目前国内外尚缺乏老年人群TyG指数纵向轨迹与肝脏硬度的关联性研究。目的分析TyG指数纵向轨迹与老年人肝脏硬度的关联。方法本研究的样本来源于华西老年人群医防融合队列（原"华西老年人群健康队列"）的回顾性队列，选取2017—2022年有3次及以上体检记录、三酰甘油及血糖无缺失值的60岁及以上的研究对象，剔除基线患有慢性肝病者后，最终纳入2 736人进行分析。应用群组轨迹模型（GBTM）建立老年人TyG指数的长期纵向轨迹，采用二元Logistic回归模型分析TyG指数纵向轨迹与肝脏硬度的关联。结果本研究人群中，肝脏硬度偏高（肝脏硬度值>7 kPa）者共376人（13.7%）。TyG指数纵向轨迹分为5组：低水平稳定（7.96~8.11）337例（12.3%）、中低水平稳定（8.46~8.56）1 172例（42.8%）、中水平稳定（8.94~9.06）921例（33.7%）、中高水平上升（9.31~9.68）268例（9.8%）、极高至中高水平下降（9.27~10.35）38例（1.4%）。二元Logistic回归分析结果显示，调整混杂因素后，与低水平稳定组相比，中水平稳定组（OR=1.94，95%CI=1.13~3.43）、中高水平上升组（OR=3.04，95%CI=1.57~5.99）、极高至中高水平下降组（OR=3.31，95%CI=1.02~10.36）肝脏硬度偏高的风险均增加（P<0.05）。亚组分析结果显示，年龄、性别、BMI、腰围、高血压病史、糖尿病病史与TyG指数不同轨迹间无交互作用（P>0.05）。结论老年人群应关注TyG指数变化，当TyG指数持续处于较高水平（8.78）时，应进一步检查肝脏健康状况。

关键词: 肝脏硬度, 三酰甘油-葡萄糖指数, 老年人, 纵向轨迹, Logistic回归

Abstract:

Background

The triglyceride-glucose (TyG) index is closely related to liver diseases. However, there is a lack of studies on the association between the longitudinal TyG index trajectories and liver stiffness in the elderly population, both at home and abroad.

Objective

This study aims to analyze the association between longitudinal trajectories of triglyceride-glucose index and liver stiffness status in elderly individuals.

Methods

The population was derived from the West China Elderly Preventive and Treatment Merging Cohort, comprising 2 736 individuals who participated in three or more health examinations between 2017 and 2022. Participants were aged ≥60 years, had complete triacylglycerol and blood glucose measurements, and had no history of chronic liver disease at baseline. The group trajectory model (GBTM) was applied to establish the long-term longitudinal trajectories of the TyG index, and a binary Logistic regression model was used to analyze the association between the longitudinal trajectories of the TyG index and liver stiffness.

Results

Among the participants, 376 individuals (13.7%) had elevated liver stiffness (LSM>7 kPa). The TyG longitudinal trajectories were divided into 5 groups, including 337 individuals (12.3%) in the low-stable group, 1 172 individuals (42.8%) in the medium-low-stable group, 921 individuals (33.7%) in the medium-stable group, 268 individuals (9.8%) in the medium-high-increasing group, and 38 individuals (1.4%) in the highest-to-medium-high group. Logistic regression analysis showed that, after adjusting for confounding factors, compared to the low-stable group, the medium-low-stable group (OR=1.94, 95%CI=1.13-3.43), medium-stable group (OR=3.04, 95%CI=1.57-5.99), medium-high increasing group, and highest-to-medium-high group (OR=3.31, 95%CI=1.02-10.36) had increased risk for elevated liver stiffness.

Conclusion

Elderly populations should be concerned about changes in the level of the TyG index, and when the TyG index is persistently high (≥8.78), liver health should be further examined.

Key words: Liver Stiffness, Triglyceride-glucose index, Aged, Longitudinal trajectory, Logistic regression

中图分类号:

R 57

刘小雪,吕良,冯琬婷,等. 三酰甘油-葡萄糖指数纵向轨迹与老年人肝脏硬度状况的关联研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(29): 3668-3673. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0531.
LIU Xiaoxue,LYU Liang,FENG Wanting, et al. Association of Longitudinal Trajectories of Triglyceride-glucose Index and Liver Stiffness Status in Elderly People[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(29): 3668-3673. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0531.

图/表 4

参考文献 20

[1]	WANG F S, FAN J G, ZHANG Z，et al. The global burden of liver disease：the major impact of China[J]. Hepatology，2014,60(6):2099-2108. DOI：10.1002/hep.27406.
[2]	XIAO J, WANG F, WONG N K，et al. Global liver disease burdens and research trends：analysis from a Chinese perspective[J]. J Hepatol，2019,71(1):212-221. DOI：10.1016/j.jhep.2019.03.004.
[3]	MUELLER S, SANDRIN L. Liver stiffness：a novel parameter for the diagnosis of liver disease[J]. Hepat Med，2010,2:49-67.
[4]	中国肝炎防治基金会，中华医学会感染病学分会，中华医学会肝病学分会和中国研究型医院学会肝病专业委员会. 瞬时弹性成像技术诊断肝纤维化专家共识（2018年更新版）[J]. 中华肝脏病杂志，2019,27(3):182-191. DOI：10.3760/cma.j.issn.1007-3418.2019.03.004.
[5]	TING Y W, JALALUDIN M Y, ZAINI A A，et al. Triglyceride to high-density lipoprotein cholesterol ratio is an independent predictor of liver fibrosis among pediatrics non-alcoholic fatty liver disease[J]. Front Endocrinol，2022,13:1071350.
[6]	KHAMSEH M E, MALEK M, ABBASI R，et al. Triglyceride glucose index and related parameters（triglyceride glucose-body mass index and triglyceride glucose-waist circumference）identify nonalcoholic fatty liver and liver fibrosis in individuals with overweight/obesity[J]. Metab Syndr Relat Disord，2021,19(3):167-173. DOI：10.1089/met.2020.0109.
[7]	GUO W, LU J, QIN P，et al. The triglyceride-glucose index is associated with the severity of hepatic steatosis and the presence of liver fibrosis in non-alcoholic fatty liver disease：a cross-sectional study in Chinese adults[J]. Lipids Health Dis，2020,19(1):218. DOI：10.1186/s12944-020-01393-6.
[8]	KIM I H, KISSELEVA T, BRENNER D A. Aging and liver disease[J]. Curr Opin Gastroenterol，2015,31(3):184-191. DOI：10.1097/MOG.0000000000000176.
[9]	MAESO-DÍAZ R, GRACIA-SANCHO J. Aging and chronic liver disease[J]. Semin Liver Dis，2020,40(4):373-384.
[10]	NAGIN D S, JONES B L, PASSOS V L，et al. Group-based multi-trajectory modeling[J]. Stat Methods Med Res，2018,27(7):2015-2023. DOI：10.1177/0962280216673085.
[11]	曹志伟，刘倩，李静，等. 三酰甘油血糖指数纵向轨迹对新发心脑血管疾病的影响研究[J]. 中国全科医学，2022,25(5):554-560,657. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.01.320.
[12]	YUAN Y, CHEN S M, LIN C J，et al. Association of triglyceride-glucose index trajectory and frailty in urban older residents：evidence from the 10-year follow-up in a cohort study[J]. Cardiovasc Diabetol，2023,22(1):264.
[13]	高燕，么冬爱. 健康体检人群的肝脏硬度状况及影响因素分析[J]. 武汉大学学报（医学版），2023,44(12):1524-1527. DOI：10.14188/j.1671-8852.2022.0796.
[14]	YOU S C, KIM K J, KIM S U，et al. Factors associated with significant liver fibrosis assessed using transient elastography in general population[J]. World J Gastroenterol，2015,21(4):1158-1166. DOI：10.3748/wjg.v21.i4.1158.
[15]	王琦，杜文雯，宋晓昀，等. 中国成人体质指数轨迹与高血压及血压水平关系[J]. 卫生研究，2023,52(3):354-361. DOI：10.19813/j.cnki.weishengyanjiu.2023.03.002.
[16]	王孟成，毕向阳. 潜变量建模与Mplus应用-进阶篇[M]. 重庆：重庆大学出版社，2018.
[17]	LIU H S, CHEN J F, QIN Q，et al. Association between TyG index trajectory and new-onset lean NAFLD：a longitudinal study[J]. Front Endocrinol，2024,15:1321922.
[18]	SMITH G I, SHANKARAN M, YOSHINO M，et al. Insulin resistance drives hepatic de novo lipogenesis in nonalcoholic fatty liver disease[J]. J Clin Invest，2020,130(3):1453-1460.
[19]	TUTUNCHI H, NAEINI F, MOBASSERI M，et al. Triglyceride glucose（TyG）index and the progression of liver fibrosis：a cross-sectional study[J]. Clin Nutr ESPEN，2021,44:483-487.
[20]	XUE Y, XU J H, LI M，et al. Potential screening indicators for early diagnosis of NAFLD/MAFLD and liver fibrosis：Triglyceride glucose index-related parameters[J]. Front Endocrinol，2022,13:951689. DOI：10.3389/fendo.2022.951689.

组别	例数	年龄（±s，岁）	性别[例（%）]		婚姻状况[例（%）]		受教育程度[例（%）]
组别	例数	年龄（±s，岁）	男	女	已婚	未婚/丧偶	小学以下	小学	初中	高中	大学及以上
肝脏硬度正常组	2 360	68.8±4.9	901（38.2）	1 459（61.8）	1 897（80.4）	429（19.6）	429（18.2）	1 016（43.1）	569（24.1）	224（9.5）	122（5.2）
肝脏硬度偏高组	376	68.8±4.8	122（32.4）	254（67.6）	288（76.6）	88（23.4）	71（18.9）	176（46.8）	86（22.9）	29（7.7）	14（3.7）
检验统计量值		0.02	4.31^a		2.66^a		3.82^a
P值		0.984	0.038		0.103		0.431
组别	职业[例（%）]				吸烟[例（%）]	饮酒[例（%）]	运动[例（%）]	饮食习惯[例（%）]		腰围（±s，cm）	体质量（±s，kg）	BMI （±s，kg/m²）
组别	无业	农林牧渔业	生产运输及服务人员	企事业单位人员	吸烟[例（%）]	饮酒[例（%）]	运动[例（%）]	均衡饮食	非均衡饮食	腰围（±s，cm）	体质量（±s，kg）	BMI （±s，kg/m²）
肝脏硬度正常组	745（31.6）	1 184（50.2）	114（4.8）	317（13.4）	498（21.1）	558（23.6）	1 961（83.1）	2 286（96.9）	74（3.1）	86.28±8.73	58.45±9.19	24.2±3.0
肝脏硬度偏高组	134（35.6）	182（48.4）	14（3.7）	46（12.2）	70（18.6）	88（23.4）	305（81.1）	362（96.3）	14（3.7）	86.17±9.25	61.50±9.83	25.6±3.5
检验统计量值	11.90^a				1.07^a	<0.01^a	0.76^a	0.20^a		0.22	5.93	8.23
P值	0.380				0.301	0.971	0.384	0.658		0.822	<0.001	<0.001
组别	RFM （±s）	lnFBG （±s）	TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	lnHDL-C（±s）	LDL-C（±s，mmol/L）	TyG指数（±s）	TG/HDL-C（±s）	高血压[例（%）]	高血压病程[M（P₂₅，P₇₅），年]	糖尿病[例（%）]	糖尿病病程[M（P₂₅，P₇₅），年]
肝脏硬度正常组	33.51±7.75	1.66±0.51	0.99（1.31，1.84）	0.38±0.26	2.63±0.78	8.66±0.53	1.11±0.73	1 055（44.7）	5.0（0.5，12.0）	442（18.7）	4.0（0.5，9.5）
肝脏硬度偏高组	35.77±8.08	1.72±0.25	1.52（1.06，2.10）	0.34±0.26	2.57±0.80	8.83±0.58	1.31±0.88	205（54.4）	5.0（0.5，10.0）	103（27.4）	2.5（0.5，10.0）
检验统计量值	5.20	4.64	385 927.00^b	2.44	1.36	5.40	4.66	12.20^a	100 721.00^b	14.73^a	22 308.00^b
P值	<0.001	<0.001	<0.001	0.015	0.173	<0.001	<0.001	<0.001	0.955	<0.001	0.696

组别	例数	年龄（±s，岁）	性别[例（%）]		婚姻状况[例（%）]		受教育程度[例（%）]
组别	例数	年龄（±s，岁）	男	女	已婚	未婚/丧偶	小学以下	小学	初中	高中	大学及以上
肝脏硬度正常组	2 360	68.8±4.9	901（38.2）	1 459（61.8）	1 897（80.4）	429（19.6）	429（18.2）	1 016（43.1）	569（24.1）	224（9.5）	122（5.2）
肝脏硬度偏高组	376	68.8±4.8	122（32.4）	254（67.6）	288（76.6）	88（23.4）	71（18.9）	176（46.8）	86（22.9）	29（7.7）	14（3.7）
检验统计量值		0.02	4.31^a		2.66^a		3.82^a
P值		0.984	0.038		0.103		0.431
组别	职业[例（%）]				吸烟[例（%）]	饮酒[例（%）]	运动[例（%）]	饮食习惯[例（%）]		腰围（±s，cm）	体质量（±s，kg）	BMI （±s，kg/m²）
组别	无业	农林牧渔业	生产运输及服务人员	企事业单位人员	吸烟[例（%）]	饮酒[例（%）]	运动[例（%）]	均衡饮食	非均衡饮食	腰围（±s，cm）	体质量（±s，kg）	BMI （±s，kg/m²）
肝脏硬度正常组	745（31.6）	1 184（50.2）	114（4.8）	317（13.4）	498（21.1）	558（23.6）	1 961（83.1）	2 286（96.9）	74（3.1）	86.28±8.73	58.45±9.19	24.2±3.0
肝脏硬度偏高组	134（35.6）	182（48.4）	14（3.7）	46（12.2）	70（18.6）	88（23.4）	305（81.1）	362（96.3）	14（3.7）	86.17±9.25	61.50±9.83	25.6±3.5
检验统计量值	11.90^a				1.07^a	<0.01^a	0.76^a	0.20^a		0.22	5.93	8.23
P值	0.380				0.301	0.971	0.384	0.658		0.822	<0.001	<0.001
组别	RFM （±s）	lnFBG （±s）	TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	lnHDL-C（±s）	LDL-C（±s，mmol/L）	TyG指数（±s）	TG/HDL-C（±s）	高血压[例（%）]	高血压病程[M（P₂₅，P₇₅），年]	糖尿病[例（%）]	糖尿病病程[M（P₂₅，P₇₅），年]
肝脏硬度正常组	33.51±7.75	1.66±0.51	0.99（1.31，1.84）	0.38±0.26	2.63±0.78	8.66±0.53	1.11±0.73	1 055（44.7）	5.0（0.5，12.0）	442（18.7）	4.0（0.5，9.5）
肝脏硬度偏高组	35.77±8.08	1.72±0.25	1.52（1.06，2.10）	0.34±0.26	2.57±0.80	8.83±0.58	1.31±0.88	205（54.4）	5.0（0.5，10.0）	103（27.4）	2.5（0.5，10.0）
检验统计量值	5.20	4.64	385 927.00^b	2.44	1.36	5.40	4.66	12.20^a	100 721.00^b	14.73^a	22 308.00^b
P值	<0.001	<0.001	<0.001	0.015	0.173	<0.001	<0.001	<0.001	0.955	<0.001	0.696

组别	模型1		模型2		模型3
组别	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值
低水平稳定组	1.00		1.00		1.00
中低水平稳定组	1.50（0.98~2.40）	0.074	1.17（0.75~1.91）	0.506	1.27（0.79~2.11）	0.338
中水平稳定组	2.47（1.61~3.92）	<0.001	1.66（1.05~2.72）	0.036	1.94（1.13~3.43）	0.019
中高水平上升组	3.92（2.42~6.52）	<0.001	2.51（1.49~4.33）	<0.001	3.04（1.57~5.99）	0.001
极高至中高水平下降组	3.87（1.58~8.86）	0.002	2.47（1.01~6.00）	0.047	3.31（1.02~10.36）	0.042
P_趋势值	<0.001		<0.001		<0.001

组别	模型1		模型2		模型3
组别	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值
低水平稳定组	1.00		1.00		1.00
中低水平稳定组	1.50（0.98~2.40）	0.074	1.17（0.75~1.91）	0.506	1.27（0.79~2.11）	0.338
中水平稳定组	2.47（1.61~3.92）	<0.001	1.66（1.05~2.72）	0.036	1.94（1.13~3.43）	0.019
中高水平上升组	3.92（2.42~6.52）	<0.001	2.51（1.49~4.33）	<0.001	3.04（1.57~5.99）	0.001
极高至中高水平下降组	3.87（1.58~8.86）	0.002	2.47（1.01~6.00）	0.047	3.31（1.02~10.36）	0.042
P_趋势值	<0.001		<0.001		<0.001

三酰甘油-葡萄糖指数纵向轨迹与老年人肝脏硬度状况的关联研究

Association of Longitudinal Trajectories of Triglyceride-glucose Index and Liver Stiffness Status in Elderly People

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 4

参考文献 20

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言

[1]	柴智浩, 张维森, 罗娇玲, 朱峰, 朱彤, 靳雅丽, 潘静, 卢映君, 江朝强. 中老年人社会经济状况在少儿期父母文化与认知功能间的中介效应：基于广州生物库队列研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(21): 2959-2966.
[2]	李文萍, 陈建华, 许家培, 金雪, 潘子涵, 迟春花. 数智化健康管理平台赋能社区老年人健康服务的范围综述[J]. 中国全科医学, 2026, 29(21): 2938-2949.
[3]	安艳红, 王世东, 李潇然, 郭家扬, 王哲, 沙培林, 孟怡珺, 李小萱, 石雪, 于泽兴, 肖永华. 糖尿病肾病影响因素及列线图预测模型研究：基于超声造影技术[J]. 中国全科医学, 2026, 29(21): 2995-3003.
[4]	李凤, 胡昌好, 罗旭. 老年慢性病共病患者心理健康的影响因素及干预策略研究进展[J]. 中国全科医学, 2026, 29(20): 2816-2828.
[5]	李超辉, 刘慧, 王凯. 持续性心房颤动的影响因素识别及判别模型构建研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(20): 2846-2853.
[6]	程玉, 韩士尧, 孙平, 向娟, 杨辉, 李东泽, 郑莉, 廖晓阳. 慢性病管理中的社会经济与人口学挑战分析[J]. 中国全科医学, 2026, 29(20): 2800-2807.
[7]	刘影, 刘世炜, 张驰, 沈姞, 张玉珊, 张洁, 桑莹宸, 王友娇, 王蕾, 周厚广, 施红. 中国老年脑卒中患者主观认知功能下降流行特征及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(20): 2829-2835.
[8]	鲍若林, 鲁潮, 冯昕, 叶春梅, 来芬华, 倪作为, 杨东波, 郑永韬. 基于巢式病例对照研究老年人流感疫苗突破病例的风险预测模型[J]. 中国全科医学, 2026, 29(19): 2671-2677.
[9]	庞姝, 孙颖, 姜春燕. Fried衰弱表型量表与FRAIL量表在社区体检老年人衰弱前期评估中的效能比较[J]. 中国全科医学, 2026, 29(19): 2664-2670.
[10]	李思旻, 张婷婷, 王鲲博, 杨建洲, 平卫伟. 运动剂量对老年肌肉减少性肥胖患者的影响：一项Meta分析[J]. 中国全科医学, 2026, 29(17): 2400-2409.
[11]	聂佳慧, 李国娟, 郝卓群, 杜巧荣, 刘鹏鸿, 刘志芬, 刘莎, 张爱霞, 王彦芳. 重性抑郁障碍患者认知功能损害的异质性及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(17): 2340-2346.
[12]	陈燕, 沈德权, 盛仁磊, 常玉洁, 杨佳琦, 丁洁, 孙志芳, 王大辉. 老年人基层中医预防保健服务利用的影响因素及重要性排序[J]. 中国全科医学, 2026, 29(16): 2182-2189.
[13]	于珊, 车雅洁, 苏比伊努尔·麦麦提, 郭楷扬, 冯星星, 颜萍. 新疆地区城乡老年人主观认知下降现状及影响因素的对比研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(16): 2227-2233.
[14]	杨婷婷, 郑利, 梁大强, 吴凡, 袁娴娴, 魏来, 胡瑾, 汪俊华, 王子云. 40~65岁人群睡眠碎片化与动脉硬化的关联性研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(16): 2190-2197.
[15]	李嘉丽, 刘璠, 柯立鑫, 李慧娟, 王海博, 赵晓晓, 赵信科, 卢存存. 1990—2021年全球与中国60岁及以上人群肥胖的疾病负担：趋势分析与模型预测[J]. 中国全科医学, 2026, 29(15): 2067-2076.