孕妇不同膳食模式下膳食炎症指数与妊娠期贫血的关联研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0625

中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (29): 3674-3683.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0625

孕妇不同膳食模式下膳食炎症指数与妊娠期贫血的关联研究

董称仙¹, 邵健将¹, 姚腾¹, 翟金婵¹, 马娇龙¹^,², 胡云华¹^,², 刘文³, 牛强¹^,², 李小菊¹^,², 闫贻忠¹^,²^,^*()

1．832000　新疆维吾尔自治区石河子市，石河子大学医学院预防医学系
2．832000　新疆维吾尔自治区石河子市，重要新发传染病防控与公共卫生安全兵团重点实验室
3．832000　新疆维吾尔自治区石河子市，石河子大学第一附属医院超声医学科

收稿日期:2024-11-13 修回日期:2025-02-01 出版日期:2025-10-15 发布日期:2025-08-26
通讯作者: 闫贻忠
作者贡献：
董称仙进行数据收集分析，文章撰写；邵健将、姚腾、翟金婵、刘文进行数据收集；马娇龙负责课题设计，论文指导，数据收集；胡云华、刘文、牛强、李小菊负责论文指导；闫贻忠负责课题设计，论文指导，论文审阅，经费支持。
基金资助:
石河子大学高层次人才项目(RCZK2021B28); 新疆生产建设兵团科技计划项目(2023AB049); 石河子大学自筹经费项目(ZZZC202125); 石河子大学大学生创新创业训练计划项目(SRP2022084)

Association between Dietary Inflammation Index and Gestational Anemia in Pregnant Women under Different Dietary Patterns

DONG Chenxian¹, SHAO Jianjiang¹, YAO Teng¹, ZHAI Jinchan¹, MA Jiaolong¹^,², HU Yunhua¹^,², LIU Wen³, NIU Qiang¹^,², LI Xiaoju¹^,², YAN Yizhong¹^,²^,^*()

1. Department of Preventive Medicine, Medical College of Shihezi University, Shihezi 832000, China
2. Key Laboratory for Prevention and Control of Emerging Infectious Diseases and Public Health Security, the Xinjiang Production and Construction Corps, Shihezi 832000, China
3. Department of Ultrasound, the First Affiliated Hospital of Shihezi University, Shihezi 832000, China

Received:2024-11-13 Revised:2025-02-01 Published:2025-10-15 Online:2025-08-26
Contact: YAN Yizhong

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摘要/Abstract

摘要： 背景据WHO估计，孕妇中有37%患有贫血。孕妇贫血易引发不良妊娠结局，炎症性贫血较常见，且妊娠期机体有慢性低度炎症，饮食质量在此期间极为关键，其关联着炎症水平与妊娠状况，膳食炎症指数（DII）可评估饮食炎症潜力，多种膳食模式也对炎症有不同影响。目的利用DII评估孕妇的饮食炎症潜力，并提取个人主要膳食模式，探讨不同膳食模式下DII与妊娠期贫血发病风险的关联。方法选取2023年4月—2024年4月定期于石河子大学第一附属医院产检的≥18岁孕妇参与调查，收集其人口学、生活行为习惯、膳食摄入等信息。通过问卷调查收集社会人口学信息和生活行为信息。使用食物频率问卷（FFQ）收集孕妇饮食信息，计算DII，并根据DII三分位数将孕妇分成：最低三分位（T1）组、第二三分位（T2）组、最高三分位（T3）组。使用主成分分析法评估食物组，并提取膳食模式。采用多因素Logistic回归分析评估DII及膳食模式与妊娠期贫血的发病风险，使用限制性立方样条图（RCS）分析剂量-反应关系。结果共纳入653名孕妇，孕妇的DII为-4.87~3.37，平均值为（0.36±1.94），其中T1组217例，T2组218例，T3组218例。172名（26.3%）孕妇被诊断为妊娠期贫血，其DII为（0.64±1.95）。研究共提取4种膳食模式，分别为多样性、鱼虾豆类、牛奶蛋类及加工食品模式。多因素Logistic回归分析结果显示，调整混杂因素后，DII与妊娠期贫血发病风险之间呈正相关（OR=1.21，95%CI=1.05~1.39，P<0.05）；总体孕妇中，T3组妊娠期贫血发病风险是T1组的3.05倍（95%CI=1.62~5.75，P<0.05）；在以牛奶蛋类和加工食品模式为特征的孕妇中，T3组妊娠期贫血发病风险分别是T1组的7.69倍（95%CI=1.67~35.45，P<0.05）和5.17倍（95%CI=1.29~20.63，P<0.05）。RCS结果显示，在总人群中，当DII>0.7，膳食炎症会增加妊娠期贫血的发病风险。结论饮食的炎症倾向与妊娠期贫血发病风险呈正相关，尤其是在以牛奶蛋类和加工食品为特征的孕妇中。因此，应当减少摄入促炎食品，注重均衡饮食。

关键词: 妊娠期贫血, 膳食炎症指数, 膳食模式, 剂量-反应关系

Abstract:

Background

According to WHO, 37% of pregnant women suffer from anemia. Anemia in pregnant women increases the risk of adverse pregnancy outcomes, with inflammatory anemia being particularly common. During pregnancy, the body experiences chronic low-grade inflammation, and dietary quality plays a crucial role in linking inflammation levels to pregnancy outcomes. The Dietary Inflammatory Index (DII) is a tool to assess the inflammatory potential of diets, and various dietary patterns exert distinct effects on inflammation.

Objective

To assess the dietary inflammatory potential of pregnant women using the DII, identify predominant dietary patterns, and explore the association between the DII and the risk of developing anemia in pregnancy across different dietary patterns.

Methods

Pregnant women aged ≥18 years who regularly attended maternity checkups at the First Affiliated Hospital of Shihezi University from April 2023 to April 2024 were enrolled in the study. Data on demographics, lifestyle behaviors, and dietary intake were collected. Socio-demographic and lifestyle behavioral information were obtained through questionnaires. The Food Frequency Questionnaire (FFQ) was used to assess dietary intake, calculate the DII, and stratify pregnant women into tertiles based on the DII: the lowest tertile (T1), the second tertile (T2), and the highest tertile (T3). Principal component analysis was used to assess food groups and extract dietary patterns. Multivariable Logistic regression analysis was performed to estimate the association between the DII, dietary patterns, and the risk of anemia in pregnancy. Dose-response relationships were analyzed using restricted cubic spline (RCS) plots.

Results

A total of 653 pregnant women were included, with DII scores ranging from -4.87 to 3.37, the average value was (0.36±1.94). Participants were stratified into tertiles: 217 in T1, 218 in T2, and 218 in T3. Among them, 172 (26.3%) were diagnosed with anemia during pregnancy, with a mean DII of (0.64±1.95). Four dietary patterns were identified: diversity, fish-shrimp-legumes, milk-egg, and processed food patterns. Multivariable Logistic regression analysis revealed a positive association between DII and the risk of anemia during pregnancy after adjusting for confounders (OR=1.21, 95%CI=1.05-1.39, P<0.05). In the overall population, the risk of anemia in the T3 group was 3.05 times higher than in the T1 group (95%CI=1.62-5.75, P<0.05). Among women characterized by milk-egg and processed food patterns, the risk of anemia in the T3 group was 7.69 times (95%CI=1.67-35.45, P<0.05) and 5.17 times (95%CI=1.29-20.63, P<0.05) higher than in the T1 group, respectively. RCS analysis showed that in the overall population, a DII>0.7 was associated with an increased risk of anemia during pregnancy.

Conclusion

The inflammatory potential of the diet is positively associated with the risk of anemia during pregnancy, particularly among women characterized by milk-egg and processed food patterns. Therefore, reducing the consumption of pro-inflammatory foods and promoting a balanced diet are essential.

Key words: Gestational anemia, Dietary inflammatory index, Dietary patterns, Dose-response relationship

董称仙,邵健将,姚腾,等. 孕妇不同膳食模式下膳食炎症指数与妊娠期贫血的关联研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(29): 3674-3683. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0625.
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图/表 9

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食物成分	炎症反应评分（分）	全球人均摄入均值	人均摄入标准差
能量（kcal）	0.18	2 056.00	338.00
蛋白质（g）	0.021	79.40	13.90
碳水化合物（g）	0.097	272.20	40.00
膳食纤维（g）	-0.663	18.80	4.90
胆固醇（mg）	0.110	279.40	51.20
总脂肪（g）	0.298	71.40	19.40
SFA（g）	0.373	28.60	8.00
MUFA（g）	-0.009	27.00	6.10
PUFA（g）	-0.337	13.88	3.76
n-3脂肪酸（g）	-0.436	1.06	1.06
n-6脂肪酸（g）	-0.159	10.80	7.50
反式脂肪酸（g）	0.229	3.15	3.75
β-胡萝卜素（μg）	-0.584	3 718.00	1 720.00
维生素A（μgRE）	-0.401	983.90	518.60
硫胺素（mg）	-0.098	1.70	0.66
核黄素（mg）	-0.068	1.70	0.79
维生素C（mg）	-0.424	118.20	43.46
维生素D（μg）	-0.446	6.26	2.21
维生素E（mg）	-0.419	8.73	1.49
维生素B₆（mg）	-0.365	1.47	0.74
维生素B₁₂（μg）	0.106	5.15	2.70
叶酸（μg）	-0.190	273.00	70.70
烟酸（mg）	-0.246	25.90	11.77
铁（mg）	-0.484	310.10	139.40
镁（mg）	-0.140	0.37	1.78
硒（μg）	-0.191	67.00	25.10
锌（mg）	-0.313	9.84	2.19
丁香酚（mg）	-0.140	0.01	0.08
黄酮（mg）	-0.616	1.55	0.07
黄酮醇（mg）	-0.467	17.70	6.79
黄烷酮（mg）	-0.250	11.70	3.82
花青素（mg）	-0.131	18.05	21.14
异黄酮素（mg）	-0.593	1.20	0.2
黄烷-3-醇（mg）	-0.042	95.80	85.90
大蒜（g）	-0.412	4.35	2.90
生姜（g）	-0.453	59.00	63.20
洋葱（g）	-0.301	35.90	18.40
辣椒（g）	-0.131	10.00	7.07
百里香/牛至（mg）	-0.102	0.33	0.99
迷迭香（mg）	-0.013	1.00	15.00
藏红花（g）	0.032	13.35	3.71
姜黄（mg）	-0.785	533.60	754.30
绿/红茶（g）	-0.536	1.69	1.53
酒精（g）	-0.278	13.98	3.72
咖啡因（g）	-0.110	8.05	6.67

食物成分	炎症反应评分（分）	全球人均摄入均值	人均摄入标准差
能量（kcal）	0.18	2 056.00	338.00
蛋白质（g）	0.021	79.40	13.90
碳水化合物（g）	0.097	272.20	40.00
膳食纤维（g）	-0.663	18.80	4.90
胆固醇（mg）	0.110	279.40	51.20
总脂肪（g）	0.298	71.40	19.40
SFA（g）	0.373	28.60	8.00
MUFA（g）	-0.009	27.00	6.10
PUFA（g）	-0.337	13.88	3.76
n-3脂肪酸（g）	-0.436	1.06	1.06
n-6脂肪酸（g）	-0.159	10.80	7.50
反式脂肪酸（g）	0.229	3.15	3.75
β-胡萝卜素（μg）	-0.584	3 718.00	1 720.00
维生素A（μgRE）	-0.401	983.90	518.60
硫胺素（mg）	-0.098	1.70	0.66
核黄素（mg）	-0.068	1.70	0.79
维生素C（mg）	-0.424	118.20	43.46
维生素D（μg）	-0.446	6.26	2.21
维生素E（mg）	-0.419	8.73	1.49
维生素B₆（mg）	-0.365	1.47	0.74
维生素B₁₂（μg）	0.106	5.15	2.70
叶酸（μg）	-0.190	273.00	70.70
烟酸（mg）	-0.246	25.90	11.77
铁（mg）	-0.484	310.10	139.40
镁（mg）	-0.140	0.37	1.78
硒（μg）	-0.191	67.00	25.10
锌（mg）	-0.313	9.84	2.19
丁香酚（mg）	-0.140	0.01	0.08
黄酮（mg）	-0.616	1.55	0.07
黄酮醇（mg）	-0.467	17.70	6.79
黄烷酮（mg）	-0.250	11.70	3.82
花青素（mg）	-0.131	18.05	21.14
异黄酮素（mg）	-0.593	1.20	0.2
黄烷-3-醇（mg）	-0.042	95.80	85.90
大蒜（g）	-0.412	4.35	2.90
生姜（g）	-0.453	59.00	63.20
洋葱（g）	-0.301	35.90	18.40
辣椒（g）	-0.131	10.00	7.07
百里香/牛至（mg）	-0.102	0.33	0.99
迷迭香（mg）	-0.013	1.00	15.00
藏红花（g）	0.032	13.35	3.71
姜黄（mg）	-0.785	533.60	754.30
绿/红茶（g）	-0.536	1.69	1.53
酒精（g）	-0.278	13.98	3.72
咖啡因（g）	-0.110	8.05	6.67

食物组	多样性模式	鱼虾豆类模式	牛奶蛋类模式	加工食品模式
谷类	0.454
肉类	0.622
菌藻类	0.581
加工食品			0.307	0.834
薯类	0.468
蔬菜	0.619
水果	0.544		0.312
蛋类	0.390		0.418
鱼虾	0.486	0.345
大豆	0.491	0.326
坚果	0.467
牛奶	0.318		0.592

食物组	多样性模式	鱼虾豆类模式	牛奶蛋类模式	加工食品模式
谷类	0.454
肉类	0.622
菌藻类	0.581
加工食品			0.307	0.834
薯类	0.468
蔬菜	0.619
水果	0.544		0.312
蛋类	0.390		0.418
鱼虾	0.486	0.345
大豆	0.491	0.326
坚果	0.467
牛奶	0.318		0.592

组别	例数	DII	年龄（岁）	孕前BMI （kg/m²）	民族[例（%）]		户籍[例（%）]
组别	例数	DII	年龄（岁）	孕前BMI （kg/m²）	汉族	其他	农村	城镇
T1组	217	-1.95±1.10	30.7±4.1	24.0±4.4	202（93.1）	15（6.9）	68（31.3）	149（68.7）
T2组	218	0.66±0.59	30.6±4.2	23.9±4.5	198（90.8）	20（9.2）	88（40.4）	130（59.6）
T3组	218	2.37±0.47	30.6±4.4	23.3±4.4	197（90.4）	21（9.6）	92（42.2）	126（57.8）
χ²（F）值		1 729.554^a	0.020^a	1.279^a	1.176		6.243
P值		<0.001	0.980	0.245	0.555		0.044
组别	文化程度[例（%）]				家庭年总收入[例（%）]
组别	初中及以下	高中/中专	大专/职大	本科及以上	≤4.9万元	5.0万元~9.9万元	10.0万元~19.9万元	≥20.0万元
T1组	11（5.1）	34（15.7）	59（27.2）	113（52.1）	55（25.3）	88（40.6）	54（24.9）	20（9.2）
T2组	20（9.2）	31（14.2）	61（28.0）	106（48.6）	45（20.6）	92（42.2）	61（28.0）	20（9.2）
T3组	26（11.9）	34（15.6）	64（29.4）	94（43.1）	78（35.8）	71（32.6）	60（27.5）	9（4.1）
χ²（F）值	8.162				18.031
P值	0.226				0.006
组别	在职[例（%）]	不良孕产史[例（%）]	吸烟[例（%）]	饮酒[例（%）]	锻炼[例（%）]	膳食模式[例（%）]
组别	在职[例（%）]	不良孕产史[例（%）]	吸烟[例（%）]	饮酒[例（%）]	锻炼[例（%）]	多样性模式	鱼虾豆类模式	牛奶蛋类模式	加工食品模式
T1组	120（55.3）	70（32.3）	3（1.4）	25（11.5）	155（71.4）	144（66.4）	17（7.8）	30（13.8）	26（12.0）
T2组	116（53.2）	72（33.0）	9（4.1）	24（11.0）	152（69.7）	20（9.2）	80（36.7）	63（28.9）	55（25.2）
T3组	130（59.6）	70（32.1）	4（1.8）	19（8.7）	132（60.6）	0	128（58.7）	51（23.4）	39（17.9）
χ²（F）值	1.899	0.048	3.949	1.042	6.767	327.877
P值	0.387	0.976	0.139	0.594	0.034	<0.001

孕妇不同膳食模式下膳食炎症指数与妊娠期贫血的关联研究

Association between Dietary Inflammation Index and Gestational Anemia in Pregnant Women under Different Dietary Patterns

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分类	例数	DII	年龄（岁）	孕前BMI （kg/m²）	民族[例（%）]		户籍[例（%）]		文化程度[例（%）]
分类	例数	DII	年龄（岁）	孕前BMI （kg/m²）	汉族	其他	农村	城镇	初中及以下	高中/中专	大专/职大	本科及以上
贫血	172	0.64±1.95	30.5±4.3	22.6±3.8	154（89.5）	18（10.5）	70（40.7）	102（59.3）	18（10.5）	21（12.2）	43（25.0）	90（52.3）
非贫血	481	0.26±1.92	30.7±4.2	24.1±4.6	443（92.1）	38（7.9）	178（37.0）	303（63.0）	39（8.1）	78（16.2）	141（29.3）	223（46.4）
χ²（t）值		-2.236^a	0.543^a	3.687^a	1.063		0.733		3.925
P值		0.026	0.588	<0.001	0.303		0.392		0.270
分类	家庭年总收入[例（%）]				在职[例（%）]	不良孕产史[例（%）]	吸烟[例（%）]	饮酒[例（%）]	锻炼[例（%）]
分类	≤4.9万元	5.0万元~9.9万元	10.0万元~19.9万元	≥20.0万元	在职[例（%）]	不良孕产史[例（%）]	吸烟[例（%）]	饮酒[例（%）]	锻炼[例（%）]
贫血	45（26.2）	73（42.4）	44（25.6）	10（5.8）	101（58.7）	51（29.7）	5（2.9）	15（8.7）	117（68.0）
非贫血	133（27.7）	178（37.0）	131（27.2）	39（8.1）	265（55.1）	161（33.5）	11（2.3）	53（11.0）	322（66.9）
χ²（t）值	2.095				0.677	0.844	0.204	0.717	0.067
P值	0.553				0.411	0.358	0.652	0.397	0.796

自变量	赋值
民族	汉族=1，其他=2
文化程度	初中及以下=1，高中/中专=2，大专/职大=3，本科及以上=4
户籍	农村=1，城镇=2
家庭年总收入	≤4.9万元=1，5.0万元~9.9万元=2，10.0万元~19.9万元=3，≤20.0万元=4
是否锻炼	否=0，是=1
主要膳食模式	多样性模式=1，鱼虾豆类模式=2，牛奶蛋类模式=3，加工食品模式=4

特征	模型1		模型2		模型3
特征	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值
总人群	1.11（1.01~1.22）	0.026	1.10（1.00~1.21）	0.041	1.21（1.05~1.39）	0.009
T1	1.00		1.00		1.00
T2	0.99（0.63~1.57）	0.980	0.99（0.62~1.56）	0.954	1.29（0.71~2.33）	0.401
T3	2.01（1.32~3.08）	0.001	1.95（1.27~2.99）	0.002	3.05（1.62~5.75）	<0.001
多样性模式	1.03（0.78~1.34）	0.848	1.01（0.77~1.33）	0.920	0.98（0.75~1.30）	0.915
T1	1.00		1.00		1.00
T2	1.00（0.34~2.95）	1.000	0.99（0.33~2.95）	0.988	0.94（0.31~2.87）	0.911
鱼虾豆类模式	1.20（0.92~1.55）	0.182	1.18（0.91~1.54）	0.209	1.15（0.87~1.51）	0.322
T1	1.00		1.00		1.00
T2	0.81（0.23~2.83）	0.744	0.88（0.25~3.10）	0.845	0.86（0.24~3.10）	0.815
T3	1.32（0.40~4.32）	0.645	1.35（0.41~4.45）	0.621	1.26（0.37~4.23）	0.712
牛奶蛋类模式	1.44（1.08~1.93）	0.015	1.41（1.05~1.90）	0.023	1.48（1.06~2.07）	0.022
T1	1.00		1.00		1.00
T2	2.57（0.68~9.75）	0.165	2.72（0.70~10.53）	0.147	3.81（0.82~17.59）	0.087
T3	6.83（1.83~25.43）	0.004	6.05（1.59~23.00）	0.008	7.69（1.67~35.45）	0.009
加工食品模式	1.35（0.98~1.84）	0.063	1.34（0.98~1.84）	0.066	1.34（0.95~1.89）	0.097
T1	1.00		1.00		1.00
T2	1.53（0.44~5.32）	0.499	1.44（0.40~5.10）	0.575	1.65（0.41~6.67）	0.479
T3	5.22（1.52~17.99）	0.009	5.10（1.48~17.63）	0.010	5.17（1.29~20.63）	0.020

特征	例数	妊娠期贫血[例（%）]	DII[OR（95%CI）]			P _交互值
特征	例数	妊娠期贫血[例（%）]	T1组	T2组	T3组	P _交互值
年龄						0.435
<35岁	525	134（25.5）	1.00	1.71（0.86~3.41）	3.87（1.85~8.11）
≥35岁	128	38（29.7）	1.00	0.54（0.10~1.91）	2.20（0.47~10.24）
孕前BMI（kg/m²）						0.129
<18.5 kg/m²	51	20（39.2）	1.00	0.57（0.02~13.52）	0.83（0.04~19.49）
18.5~23.9 kg/m²	341	104（30.5）	1.00	1.71（0.76~3.89）	3.46（1.44~8.35）
≥24.0 kg/m²	261	48（18.4）	1.00	1.12（0.38~3.34）	4.50（1.40~14.48）
民族						0.854
汉族	597	154（25.8）	1.00	1.17（0.63~2.16）	2.98（1.55~5.71）
其他	56	18（32.1）	1.00	10.86（0.26~450.91）	10.41（0.18~595.52）
户籍						0.751
农村	248	70（28.2）	1.00	1.44（0.51~4.10）	2.12（0.68~6.54）
城镇	405	102（25.2）	1.00	1.25（0.59~2.64）	3.77（1.73~8.25）
锻炼						0.176
是	439	117（26.7）	1.00	1.60（0.79~3.21）	3.97（1.82~8.66）
否	214	55（25.7）	1.00	0.71（0.22~2.28）	1.50（0.47~4.77）

[1]	邵晓颖, 邵洁, 朱焱, 邵金玲, 尚灵, 吴振莲, 赵钰, 张加才. 贵州省6~36月龄儿童铁缺乏现状及缺铁性贫血影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(27): 3368-3374.
[2]	郑传雷, 丁睿聪, 王琪, 郭逸星, 李剑, 黄争春, 董明华, 罗晓婷, 吴清锋. ≥35岁居民膳食模式与血脂异常相关性研究：基于赣南慢病队列调查数据[J]. 中国全科医学, 2024, 27(30): 3739-3745.
[3]	胡桂萍, 林平, 赵振娟, 王旖旎, 鄢明强, 孙晓. 膳食炎症潜能与急性冠脉综合征患者冠状动脉病变严重程度的关系研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(24): 3000-3006.
[4]	陈玟瑾, 陈飘盈, 杨晓华, 陈轶凡, 蔡业峰, 倪小佳. 膳食模式与脑血管疾病相关的流行病学研究新进展[J]. 中国全科医学, 2024, 27(08): 900-907.
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[9]	王佳，洪忠新，武力，丁冰杰，毕研霞，顾中一，李伟. 中老年人膳食模式与高血压发病机制探讨[J]. 中国全科医学, 2016, 19(14): 1706-1710.