新型冠状病毒感染患者院内死亡危险因素的Meta分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0211

中国全科医学 ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (05): 607-620.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0211

所属专题：新型冠状病毒肺炎最新文章合辑； COVID-19疫情防控研究

新型冠状病毒感染患者院内死亡危险因素的Meta分析

张炜宗, 袁红^*(), 孙金栋, 於华敏, 史明娟, 胡海强, 何海英, 叶利, 章慧慧, 白幸华, 沈超峰, 屠思佳, 汪洋, 王刚, 赵晓峰, 余涛, 李彩荣, 张志, 周栋徕, 蔡梦阳, 宁乐

311100　浙江省杭州市临平区第一人民医院心内科

收稿日期:2022-03-01 修回日期:2022-07-03 出版日期:2023-02-15 发布日期:2022-10-20
通讯作者: 袁红
作者贡献：张炜宗、袁红进行文章的构思与设计，结果分析与解释；张炜宗进行研究的实施，撰写论文并进行统计学处理；余涛、李彩荣、张志、周栋徕、蔡梦阳、宁乐进行数据的整理，分析研究的可行性；汪洋、王刚、赵晓峰收集数据；何海英、叶利、章慧慧、白幸华、沈超峰、屠思佳修订论文；孙金栋、於华敏、史明娟、胡海强负责文章的质量控制及审校；袁红对文章整体负责，监督管理。

Risk Factors of In-hospital Death in COVID-19 Patients: a Meta-analysis

ZHANG Weizong, YUAN Hong^*(), SUN Jindong, YU Huamin, SHI Mingjuan, HU Haiqiang, HE Haiying, YE Li, ZHANG Huihui, BAI Xinghua, SHEN Chaofeng, TU Sijia, WANG Yang, WANG Gang, ZHAO Xiaofeng, YU Tao, LI Cairong, ZHANG Zhi, ZHOU Donglai, CAI Mengyang, NING Le

Cardiovascular Department, First People's Hospital of Linping District, Hangzhou 311100, China

Received:2022-03-01 Revised:2022-07-03 Published:2023-02-15 Online:2022-10-20
Contact: YUAN Hong

分享到

1. 2023中国知网《学术精要数据库》论文入选证书.png(642KB)

摘要/Abstract

摘要： 背景新型冠状病毒感染（COVID-19）在全世界大规模流行，已经演变成一场全球的灾难性公共卫生危机；目前关于COVID-19患者院内死亡危险因素的结论尚不统一。目的通过Meta分析探讨COVID-19患者院内死亡的相关危险因素。方法计算机检索Cochrane Library、ScienceDirect、PubMed、Medline、万方数据知识服务平台、中国知网、维普期刊资源整合服务平台，搜索已发表的关于COVID-19患者院内死亡的病例对照研究，检索时限为建库至2021-10-01。筛选文献、提取资料并评价文献质量，采用Stata 15.1软件进行Meta分析，采用Meta回归探索可能的异质性来源。结果最终纳入80篇文献，共405 157例患者，其中存活组349 923例（86.37%），死亡组55 234例（13.63%）。根据纽卡斯尔-渥太华量表（NOS）评分，均为高质量文献。Meta分析结果显示，男性〔OR=1.49，95%CI（1.41，1.57），P<0.001〕、年龄大〔WMD=10.44，95%CI（9.79，11.09），P<0.001〕、呼吸困难〔OR=2.09，95%CI（1.80，2.43），P<0.001〕、疲劳〔OR=1.49，95%CI（1.31，1.69），P<0.001〕、肥胖〔OR=1.46，95%CI（1.43，1.50），P<0.001〕、吸烟〔OR=1.18，95%CI（1.14，1.23），P<0.001〕、脑卒中〔OR=2.26，95%CI（1.41，3.62），P<0.001〕、肾脏疾病〔OR=3.62，95%CI（3.26，4.03），P<0.001〕、心血管疾病〔OR=2.34，95%CI（2.21，2.47），P<0.001〕、高血压〔OR=2.23，95%CI（2.10，2.37），P<0.001〕、糖尿病〔OR=1.84，95%CI（1.74，1.94），P<0.001〕、肿瘤〔OR=1.86，95%CI（1.69，2.05），P<0.001〕、肺部疾病〔OR=2.38，95%CI（2.19，2.58），P<0.001〕、肝脏疾病〔OR=1.65，95%CI（1.36，2.01），P<0.001〕、白细胞计数升高〔WMD=2.03，95%CI（1.74，2.32），P<0.001〕、中性粒细胞计数升高〔WMD=1.77，95%CI（1.49，2.05），P<0.001〕、总胆红素升高〔WMD=3.19，95%CI（1.96，4.42），P<0.001〕、天冬氨酸氨基转移酶升高〔WMD=13.02，95%CI（11.70，14.34），P<0.001〕、丙氨酸氨基转移酶升高〔WMD=2.76，95%CI（1.68，3.85），P<0.001〕、乳酸脱氢酶升高〔WMD=166.91，95%CI（150.17，183.64），P<0.001〕、尿素氮升高〔WMD=3.11，95%CI（2.61，3.60），P<0.001〕、肌酐升高〔WMD=22.06，95%CI（19.41，24.72），P<0.001〕、C反应蛋白升高〔WMD=76.45，95%CI（71.33，81.56），P<0.001〕、白介素6升高〔WMD=28.21，95%CI（14.98，41.44），P<0.001〕、红细胞沉降率升高〔WMD=8.48，95%CI（5.79，11.17），P<0.001〕是COVID-19患者院内死亡的危险因素；肌痛〔OR=0.73，95%CI（0.62，0.85），P<0.001〕、咳嗽〔OR=0.87，95%CI（0.78，0.97），P=0.013〕、呕吐〔OR=0.73，95%CI（0.54，0.98），P=0.030〕、腹泻〔OR=0.79，95%CI（0.69，0.92），P=0.001〕、头痛〔OR=0.55，95%CI（0.45，0.68），P<0.001〕、哮喘〔OR=0.73，95%CI（0.69，0.78），P<0.001〕、体质指数降低〔WMD=-0.58，95%CI（-1.10，-0.06），P=0.029〕、淋巴细胞计数降低〔WMD=-0.36，95%CI（-0.39，-0.32），P<0.001〕、血小板计数降低〔WMD=-38.26，95%CI（-44.37，-32.15），P<0.001〕、D-二聚体升高〔WMD=0.79，95%CI（0.63，0.95），P<0.001〕、凝血酶原时间升高〔WMD=0.78，95%CI（0.61，0.94），P<0.001〕、白蛋白降低〔WMD=-1.88，95%CI（-2.35，-1.40），P<0.001〕、降钙素原升高〔WMD=0.27，95%CI（0.24，0.31），P<0.001〕、肌钙蛋白升高〔WMD=0.04，95%CI（0.03，0.04），P<0.001〕是COVID-19患者院内死亡的保护因素。Meta回归结果显示，国家对性别、肾脏疾病、心血管疾病、哮喘、白细胞计数、中性粒细胞计数、血小板计数、血红蛋白、尿素氮的异质性均有统计学意义（P<0.05）。结论男性、年龄大、呼吸困难、疲劳、肥胖、吸烟、脑卒中、肾脏疾病、心血管疾病、高血压、糖尿病、肿瘤、肺部疾病、肝脏疾病，白细胞计数、中性粒细胞计数、总胆红素、天冬氨酸氨基转移酶、丙氨酸氨基转移酶、乳酸脱氢酶、尿素氮、肌酐、C反应蛋白、白介素6、红细胞沉降率升高可能是COVID-19患者院内死亡的危险因素，肌痛、呕吐、腹泻、头痛、哮喘、体质指数降低、淋巴细胞计数降低、血小板计数降低、D-二聚体升高、凝血酶原时间升高、白蛋白降低、降钙素原升高、肌钙蛋白升高可能是COVID-19患者院内死亡的保护因素。本研究所得出的结论，尚需更多高质量、多中心、大样本、真实世界的研究进一步证实。

关键词: 新型冠状病毒感染, 院内死亡率, 危险因素, 病例对照研究, Meta分析, 影响因素分析

Abstract:

Background

The worldwide COVID-19 pandemic has turned into a global catastrophic public health crisis, and the conclusion about the risk factors of hospital death in COVID-19 patients is not uniform.

Objective

To explore risk factors of in-hospital death in patients with COVID-19 by a meta-analysis.

Methods

Case-control studies about risk factors of in-hospital death in COVID-19 patients were searched from databases of the Cochrane Library, ScienceDirect, PubMed, Medline, Wanfang Data, CNKI and CQVIP from inception to October 1, 2021. Literature screening, data extraction and methodological quality assessment were conducted. Meta-analysis was performed using Stata 15.1. Meta-regression was used to explore the potential sources of heterogeneity.

Results

Eighty studies were included which involving 405 157 cases〔349 923 were survivors (86.37%) , and 55 234 deaths (13.63%) 〕, that were rated as being of high quality by the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis showed that being male〔OR=1.49, 95%CI (1.41, 1.57) , P<0.001) , older age〔WMD=10.44, 95%CI (9.79, 11.09) , P<0.001〕, dyspnoea〔OR=2.09, 95%CI (1.80, 2.43) , P<0.001〕, fatigue〔OR=1.49, 95%CI (1.31, 1.69) , P<0.001〕, obesity〔OR=1.46, 95%CI (1.43, 1.50) , P<0.001〕, smoking〔OR=1.18, 95%CI (1.14, 1.23) , P<0.001〕, stroke〔OR=2.26, 95%CI (1.41, 3.62) , P<0.001〕, kidney disease〔OR=3.62, 95%CI (3.26, 4.03) , P<0.001〕, cardiovascular disease〔OR=2.34, 95%CI (2.21, 2.47) , P<0.001〕, hypertension〔OR=2.23, 95%CI (2.10, 2.37) , P<0.001〕, diabetes〔OR=1.84, 95%CI (1.74, 1.94) , P<0.001〕, cancer〔OR=1.86, 95%CI (1.69, 2.05) , P<0.001〕, pulmonary disease〔OR=2.38, 95%CI (2.19, 2.58) , P<0.001〕, liver disease〔OR=1.65, 95%CI (1.36, 2.01) , P<0.001〕, elevated levels of white blood cell count〔WMD=2.03, 95%CI (1.74, 2.32) , P<0.001〕, neutrophil count〔WMD=1.77, 95%CI (1.49, 2.05) , P<0.001〕, total bilirubin〔WMD=3.19, 95%CI (1.96, 4.42) , P<0.001〕, aspartate transaminase〔WMD=13.02, 95%CI (11.70, 14.34) , P<0.001〕, alanine transaminase〔WMD=2.76, 95%CI (1.68, 3.85) , P<0.001〕, lactate dehydrogenase〔WMD=166.91, 95%CI (150.17, 183.64) , P<0.001〕, blood urea nitrogen〔WMD=3.11, 95%CI (2.61, 3.60) , P<0.001〕, serum creatinine〔WMD=22.06, 95%CI (19.41, 24.72) , P<0.001〕, C-reactive protein〔WMD=76.45, 95%CI (71.33, 81.56) , P<0.001〕, interleukin-6〔WMD=28.21, 95%CI (14.98, 41.44) , P<0.001〕, and erythrocyte sedimentation rate〔WMD=8.48, 95%CI (5.79, 11.17) , P<0.001〕 were associated with increased risk of in-hospital death for patients with COVID-19, while myalgia〔OR=0.73, 95%CI (0.62, 0.85) , P<0.001〕, cough〔OR=0.87, 95%CI (0.78, 0.97) , P=0.013〕, vomiting〔OR=0.73, 95%CI (0.54, 0.98) , P=0.030〕, diarrhoea〔OR=0.79, 95%CI (0.69, 0.92) , P=0.001〕, headache〔OR=0.55, 95%CI (0.45, 0.68) , P<0.001〕, asthma〔OR=0.73, 95%CI (0.69, 0.78) , P<0.001〕, low body mass index〔WMD=-0.58, 95%CI (-1.10, -0.06) , P=0.029〕, decreased lymphocyte count〔WMD=-0.36, 95%CI (-0.39, -0.32) , P<0.001〕, decreased platelet count〔WMD=-38.26, 95%CI (-44.37, -32.15) , P<0.001〕, increased D-dimer〔WMD=0.79, 95%CI (0.63, 0.95) , P<0.001〕, longer prothrombin time〔WMD=0.78, 95%CI (0.61, 0.94) , P<0.001〕, lower albumin〔WMD=-1.88, 95%CI (-2.35, -1.40) , P<0.001〕, increased procalcitonin〔WMD=0.27, 95%CI (0.24, 0.31) , P<0.001〕, and increased cardiac troponin〔WMD=0.04, 95%CI (0.03, 0.04) , P<0.001〕were associated with decreased risk of in-hospital death due to COVID-19. According to the meta-regression result, the heterogeneity in gender, renal disease, cardiovascular diseases, asthma, white blood cell count, neutrophil count, platelet count, hemoglobin, and urea nitrogen differed siangificnatly by country (P<0.05) .

Conclusion

The risk of in-hospital death due to COVID-19 may be increased by 25 factors (including being male, older age, dyspnoea, fatigue, obesity, smoking, stroke, kidney disease, cardiovascular disease, hypertension, diabetes, cancer, pulmonary disease, liver disease, elevated levels of white blood cells, neutrophil count, total bilirubin, aspartate transaminase, alanine transaminase, lactate dehydrogenase, blood urea nitrogen, serum creatinine, C-reactive protein, interleukin-6, and erythrocyte sedimentation rate) , and may be decreased by 13 factors (including myalgia, cough, vomiting, diarrhoea, headache, asthma, low body mass index, decreased lymphocyte count and platelet count, increased D-dimer, longer prothrombin time, lower albumin, increased procalcitonin and cardiac troponin) . The conclusion drawn from this study needs to be further confirmed by high-quality, multicenter, large-sample, real-world studies.

Key words: COVID-19, Hospital mortality, Risk factors, Case-control studies, Meta-analysis, Root cause analysis

张炜宗,袁红,孙金栋,等. 新型冠状病毒感染患者院内死亡危险因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(05): 607-620. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0211.
ZHANG Weizong,YUAN Hong,SUN Jindong, et al. Risk Factors of In-hospital Death in COVID-19 Patients: a Meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(05): 607-620. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0211.

图/表 5

参考文献 99

[1]	MEHRA M R，DESAI S S，KUY S，et al. Cardiovascular disease，drug therapy，and mortality in covid-19[J]. N Engl J Med，2020，382（25）：e102. DOI：10.1056/NEJMoa2007621.
[2]	ZHOU F，YU T，DU R H，et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan，China：a retrospective cohort study[J]. Lancet，2020，395（10229）：1054-1062. DOI：10.1016/S0140-6736(20)30566-3.
[3]	FIGLIOZZI S，MASCI P G，AHMADI N，et al. Predictors of adverse prognosis in COVID-19：a systematic review and meta-analysis[J]. Eur J Clin Invest，2020，50（10）：e13362. DOI：10.1111/eci.13362.
[4]	MOHER D，LIBERATI A，TETZLAFF J，et al. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses：the PRISMA statement[J]. PLoS Med，2009，6（7）：e1000097. DOI：10.1371/journal.pmed.1000097.
[5]	中华人民共和国国家卫生健康委员会. 新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第九版） [J]. 国际流行病学传染病学杂志，2022，49（2）：73-80. DOI：10.3760/cma.j.cn331340-20220325-00065.
[6]	STROUP D F. Meta-analysis of observational studies in EpidemiologyA proposal for reporting[J]. JAMA，2000，283（15）：2008. DOI：10.1001/jama.283.15.2008.
[7]	MCGRATH S，ZHAO X F，STEELE R，et al. Estimating the sample mean and standard deviation from commonly reported quantiles in meta-analysis[J]. Stat Methods Med Res，2020：962280219889080. DOI：10.1177/0962280219889080.
[8]	ALOISIO E，CHIBIREVA M，SERAFINI L，et al. A comprehensive appraisal of laboratory biochemistry tests as major predictors of COVID-19 severity[J]. Arch Pathol Lab Med，2020，144（12）：1457-1464. DOI：10.5858/arpa.2020-0389-SA.
[9]	AMIT M，SORKIN A，CHEN J，et al. Clinical course and outcomes of severe covid-19：a national scale study[J]. J Clin Med，2020，9（7）：E2282. DOI：10.3390/jcm9072282.
[10]	BAQUI P，BICA I，MARRA V，et al. Ethnic and regional variations in hospital mortality from COVID-19 in Brazil：a cross-sectional observational study[J]. Lancet Glob Health，2020，8（8）：e1018-1026. DOI：10.1016/S2214-109X(20)30285-0.
[11]	BERENGUER J，RYAN P，RODRíGUEZ-BAÑO J，et al. Characteristics and predictors of death among 4035 consecutively hospitalized patients with COVID-19 in Spain[J]. Clin Microbiol Infect，2020，26（11）：1525-1536. DOI：10.1016/j.cmi.2020.07.024.
[12]	BONETTI G，MANELLI F，PATRONI A，et al. Laboratory predictors of death from coronavirus disease 2019 （COVID-19） in the area of Valcamonica，Italy[J]. Clin Chem Lab Med，2020，58（7）：1100-1105. DOI：10.1515/cclm-2020-0459.
[13]	BORGHESI A，ZIGLIANI A，GOLEMI S，et al. Chest X-ray severity index as a predictor of in-hospital mortality in coronavirus disease 2019：a study of 302 patients from Italy[J]. Int J Infect Dis，2020，96：291-293. DOI：10.1016/j.ijid.2020.05.021.
[14]	BOROBIA A M，CARCAS A J，ARNALICH F，et al. A cohort of patients with COVID-19 in a major teaching hospital in Europe[J]. J Clin Med，2020，9（6）：E1733. DOI：10.3390/jcm9061733.
[15]	BRILL S E，JARVIS H C，OZCAN E，et al. COVID-19：a retrospective cohort study with focus on the over-80s and hospital-onset disease[J]. BMC Med，2020，18（1）：194. DOI：10.1186/s12916-020-01665-z.
[16]	CAO J L，TU W J，CHENG W L，et al. Clinical features and short-term outcomes of 102 patients with coronavirus disease 2019 in Wuhan，China[J]. Clin Infect Dis，2020，71（15）：748-755. DOI：10.1093/cid/ciaa243.
[17]	CARTER B，COLLINS J T，BARLOW-PAY F，et al. Nosocomial COVID-19 infection：examining the risk of mortality. The COPE-Nosocomial Study （COVID in Older PEople）[J]. J Hosp Infect，2020，106（2）：376-384. DOI：10.1016/j.jhin.2020.07.013.
[18]	CHEN F Y，SUN W W，SUN S R，et al. Clinical characteristics and risk factors for mortality among inpatients with COVID-19 in Wuhan，China[J]. Clin Transl Med，2020，10（2）：e40. DOI：10.1002/ctm2.40.
[19]	CHEN L，YU J M，HE W J，et al. Risk factors for death in 1859 subjects with COVID-19[J]. Leukemia，2020，34（8）：2173-2183. DOI：10.1038/s41375-020-0911-0.
[20]	CHEN T L，DAI Z，MO P Z，et al. Clinical characteristics and outcomes of older patients with coronavirus disease 2019 （COVID-19） in Wuhan，China：a single-centered，retrospective study[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci，2020，75（9）：1788-1795. DOI：10.1093/gerona/glaa089.
[21]	CHEN T，WU D，CHEN H L，et al. Clinical characteristics of 113 deceased patients with coronavirus disease 2019：retrospective study[J]. BMJ，2020，368：m1091. DOI：10.1136/bmj.m1091.
[22]	CHENG A Y，HU L，WANG Y R，et al. Diagnostic performance of initial blood urea nitrogen combined with D-dimer levels for predicting in-hospital mortality in COVID-19 patients[J]. Int J Antimicrob Agents，2020，56（3）：106110. DOI：10.1016/j.ijantimicag.2020.106110.
[23]	CHILIMURI S，SUN H Z，ALEMAM A，et al. Predictors of mortality in adults admitted with COVID-19：retrospective cohort study from New York City[J]. West J Emerg Med，2020，21（4）：779-784. DOI：10.5811/westjem.2020.6.47919.
[24]	CICERI F，CASTAGNA A，ROVERE-QUERINI P，et al. Early predictors of clinical outcomes of COVID-19 outbreak in Milan，Italy[J]. Clin Immunol，2020，217：108509. DOI：10.1016/j.clim.2020.108509.
[25]	DENG Y，LIU W，LIU K，et al. Clinical characteristics of fatal and recovered cases of coronavirus disease 2019 in Wuhan，China：a retrospective study[J]. Chin Med J（Engl），2020，133（11）：1261-1267. DOI：10.1097/CM9.0000000000000824.
[26]	DU R H，LIANG L R，YANG C Q，et al. Predictors of mortality for patients with COVID-19 pneumonia caused by SARS-CoV-2：a prospective cohort study[J]. Eur Respir J，2020，55（5）：2000524. DOI：10.1183/13993003.00524-2020.
[27]	GAO S，JIANG F，JIN W，et al. Risk factors influencing the prognosis of elderly patients infected with COVID-19：a clinical retrospective study in Wuhan，China[J]. Aging（Albany NY），2020，12（13）：12504-12516. DOI：10.18632/aging.103631.
[28]	GAYAM V，CHOBUFO M D，MERGHANI M A，et al. Clinical characteristics and predictors of mortality in African-Americans with COVID-19 from an inner-city community teaching hospital in New York[J]. J Med Virol，2021，93（2）：812-819. DOI：10.1002/jmv.26306.
[29]	GRASSELLI G，GRECO M，ZANELLA A，et al. Risk factors associated with mortality among patients with COVID-19 in intensive care units in Lombardy，Italy[J]. JAMA Intern Med，2020，180（10）：1345-1355. DOI：10.1001/jamainternmed.2020.3539.
[30]	HARMOUCH F，SHAH K，HIPPEN J T，et al. Is it all in the heart? Myocardial injury as major predictor of mortality among hospitalized COVID-19 patients[J]. J Med Virol，2021，93（2）：973-982. DOI：10.1002/jmv.26347.
[31]	HU H，YAO N，QIU Y R. Comparing rapid scoring systems in mortality prediction of critically ill patients with novel coronavirus disease[J]. Acad Emerg Med，2020，27（6）：461-468. DOI：10.1111/acem.13992.
[32]	HUANG J F，CHENG A G，KUMAR R，et al. Hypoalbuminemia predicts the outcome of COVID-19 independent of age and co-morbidity[J]. J Med Virol，2020，92（10）：2152-2158. DOI：10.1002/jmv.26003.
[33]	HWANG J M，KIM J H，PARK J S，et al. Neurological diseases as mortality predictive factors for patients with COVID-19：a retrospective cohort study[J]. Neurol Sci，2020，41（9）：2317-2324. DOI：10.1007/s10072-020-04541-z.
[34]	LEE J Y，KIM H A，HUH K，et al. Risk factors for mortality and respiratory support in elderly patients hospitalized with COVID-19 in Korea[J]. J Korean Med Sci，2020，35（23）：e223. DOI：10.3346/jkms.2020.35.e223.
[35]	KHALIL K，AGBONTAEN K，MCNALLY D，et al. Clinical characteristics and 28-day mortality of medical patients admitted with COVID-19 to a central London teaching hospital[J]. J Infect，2020，81（3）：e85-89. DOI：10.1016/j.jinf.2020.06.027.
[36]	KLANG E，KASSIM G，SOFFER S，et al. Severe obesity as an independent risk factor for COVID-19 mortality in hospitalized patients younger than 50[J]. Obesity （Silver Spring），2020，28（9）：1595-1599. DOI：10.1002/oby.22913.
[37]	KRISHNAN S，PATEL K，DESAI R，et al. Clinical comorbidities，characteristics，and outcomes of mechanically ventilated patients in the State of Michigan with SARS-CoV-2 pneumonia[J]. J Clin Anesth，2020，67：110005. DOI：10.1016/j.jclinane.2020.110005.
[38]	LI Q B，CAO Y L，CHEN L，et al. Hematological features of persons with COVID-19[J]. Leukemia，2020，34（8）：2163-2172. DOI：10.1038/s41375-020-0910-1.
[39]	LIEBERMAN-CRIBBIN W，RAPP J，ALPERT N，et al. The impact of asthma on mortality in patients with COVID-19[J]. Chest，2020，158（6）：2290-2291. DOI：10.1016/j.chest.2020.05.575.
[40]	LIU Q，SONG N C，ZHENG Z K，et al. Laboratory findings and a combined multifactorial approach to predict death in critically ill patients with COVID-19：a retrospective study[J]. Epidemiol Infect，2020，148：e129. DOI：10.1017/S0950268820001442.
[41]	LUO M，LIU J，JIANG W L，et al. IL-6 and CD8+ T cell counts combined are an early predictor of in-hospital mortality of patients with COVID-19[J]. JCI Insight，2020，5（13）：139024. DOI：10.1172/jci.insight.139024.
[42]	LUO X M，ZHOU W，YAN X J，et al. Prognostic value of C-reactive protein in patients with coronavirus 2019[J]. Clin Infect Dis，2020，71（16）：2174-2179. DOI：10.1093/cid/ciaa641.
[43]	LUO Y，MAO L Y，YUAN X，et al. Prediction model based on the combination of cytokines and lymphocyte subsets for prognosis of SARS-CoV-2 infection[J]. J Clin Immunol，2020，40（7）：960-969. DOI：10.1007/s10875-020-00821-7.
[44]	MASETTI C，GENERALI E，COLAPIETRO F，et al. High mortality in COVID-19 patients with mild respiratory disease[J]. Eur J Clin Invest，2020，50（9）：e13314. DOI：10.1111/eci.13314.
[45]	NOWAK B，SZYMANSKI P，PANKOWSKI I，et al. Clinical characteristics and short-term outcomes of patients with coronavirus disease 2019：a retrospective single-center experience of a designated hospital in Poland[J]. Pol Arch Intern Med，2020，130（5）：407-411. DOI：10.20452/pamw.15361.
[46]	OKOH A K，SOSSOU C，DANGAYACH N S，et al. Coronavirus disease 19 in minority populations of Newark，New Jersey[J]. Int J Equity Health，2020，19（1）：93. DOI：10.1186/s12939-020-01208-1.
[47]	PAN F，YANG L，LI Y C，et al. Factors associated with death outcome in patients with severe coronavirus disease-19 （COVID-19）：a case-control study[J]. Int J Med Sci，2020，17（9）：1281-1292. DOI：10.7150/ijms.46614.
[48]	PARANJPE I，RUSSAK A J，DE FREITAS J K，et al. Clinical characteristics of hospitalized covid-19 patients in New York City[J]. medRxiv，2020：2020.04.19.20062117. DOI：10.1101/2020.04.19.20062117.
[49]	PARRA-BRACAMONTE G M，LOPEZ-VILLALOBOS N，PARRA-BRACAMONTE F E. Clinical characteristics and risk factors for mortality of patients with COVID-19 in a large data set from Mexico[J]. Ann Epidemiol，2020，52：93-98.e2. DOI：10.1016/j.annepidem.2020.08.005.
[50]	RASTAD H，KARIM H，EJTAHED H S，et al. Risk and predictors of in-hospital mortality from COVID-19 in patients with diabetes and cardiovascular disease[J]. Diabetol Metab Syndr，2020，12：57. DOI：10.1186/s13098-020-00565-9.
[51]	REGALADO-ARTAMENDI I，JIMéNEZ-UBIETO A，HERNáNDEZ-RIVAS J á，et al. Risk factors and mortality of COVID-19 in patients with lymphoma：a multicenter study[J]. Hemasphere，2021，5（3）：e538. DOI：10.1097/HS9.0000000000000538.
[52]	RICHARDSON S，HIRSCH J S，NARASIMHAN M，et al. Presenting characteristics，comorbidities，and outcomes among 5700 patients hospitalized with COVID-19 in the New York City area[J]. JAMA，2020，323（20）：2052-2059. DOI：10.1001/jama.2020.6775.
[53]	RIVERA-IZQUIERDO M，DEL CARMEN VALERO-UBIERNA M，R-DELAMO J L，et al. Sociodemographic，clinical and laboratory factors on admission associated with COVID-19 mortality in hospitalized patients：a retrospective observational study[J]. PLoS One，2020，15（6）：e0235107. DOI：10.1371/journal.pone.0235107.
[54]	SALACUP G，LO K B，GUL F，et al. Characteristics and clinical outcomes of COVID-19 patients in an underserved-inner city population：a single tertiary center cohort[J]. J Med Virol，2021，93（1）：416-423. DOI：10.1002/jmv.26252.
[55]	SHAH P，OWENS J，FRANKLIN J，et al. Demographics，comorbidities and outcomes in hospitalized Covid-19 patients in rural southwest Georgia[J]. Ann Med，2020，52（7）：354-360. DOI：10.1080/07853890.2020.1791356.
[56]	SHAHRIARIRAD R，KHODAMORADI Z，ERFANI A，et al. Epidemiological and clinical features of 2019 novel coronavirus diseases （COVID-19） in the South of Iran[J]. BMC Infect Dis，2020，20（1）：427. DOI：10.1186/s12879-020-05128-x.
[57]	SHANG Y F，LIU T，WEI Y C，et al. Scoring systems for predicting mortality for severe patients with COVID-19[J]. EClinicalMedicine，2020，24：100426. DOI：10.1016/j.eclinm.2020.100426.
[58]	SHI S B，QIN M，CAI Y L，et al. Characteristics and clinical significance of myocardial injury in patients with severe coronavirus disease 2019[J]. Eur Heart J，2020，41（22）：2070-2079. DOI：10.1093/eurheartj/ehaa408.
[59]	SOARES R，MATTOS L R，RAPOSO L M. Risk factors for hospitalization and mortality due to COVID-19 in espírito santo state，Brazil[J]. Am J Trop Med Hyg，2020，103（3）：1184-1190. DOI：10.4269/ajtmh.20-0483.
[60]	SUN H Y，NING R Q，TAO Y，et al. Risk factors for mortality in 244 older adults with COVID-19 in Wuhan，China：a retrospective study[J]. J Am Geriatr Soc，2020，68（6）：E19-23. DOI：10.1111/jgs.16533.
[61]	VAN GERWEN M，ALSEN M，LITTLE C，et al. Risk factors and outcomes of COVID-19 in New York City；a retrospective cohort study[J]. J Med Virol，2021，93（2）：907-915. DOI：10.1002/jmv.26337.
[62]	WANG D W，YIN Y M，HU C，et al. Clinical course and outcome of 107 patients infected with the novel coronavirus，SARS-CoV-2，discharged from two hospitals in Wuhan，China[J]. Crit Care，2020，24（1）：188. DOI：10.1186/s13054-020-02895-6.
[63]	WANG K，ZUO P Y，LIU Y W，et al. Clinical and laboratory predictors of in-hospital mortality in patients with coronavirus disease-2019：a cohort study in Wuhan，China[J]. Clin Infect Dis，2020，71（16）：2079-2088. DOI：10.1093/cid/ciaa538.
[64]	WENDEL GARCIA P D，FUMEAUX T，GUERCI P，et al. Prognostic factors associated with mortality risk and disease progression in 639 critically ill patients with COVID-19 in Europe：initial report of the international RISC-19-ICU prospective observational cohort[J]. EClinicalMedicine，2020，25：100449. DOI：10.1016/j.eclinm.2020.100449.
[65]	XU B，FAN C Y，WANG A L，et al. Suppressed T cell-mediated immunity in patients with COVID-19：a clinical retrospective study in Wuhan，China[J]. J Infect，2020，81（1）：e51-60. DOI：10.1016/j.jinf.2020.04.012.
[66]	XU J Q，YANG X B，YANG L Y，et al. Clinical course and predictors of 60-day mortality in 239 critically ill patients with COVID-19：a multicenter retrospective study from Wuhan，China[J]. Crit Care，2020，24（1）：394. DOI：10.1186/s13054-020-03098-9.
[67]	YAN X S，LI F，WANG X，et al. Neutrophil to lymphocyte ratio as prognostic and predictive factor in patients with coronavirus disease 2019：a retrospective cross-sectional study[J]. J Med Virol，2020，92（11）：2573-2581. DOI：10.1002/jmv.26061.
[68]	YANG Q，ZHOU Y，WANG X R，et al. Effect of hypertension on outcomes of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan，China：a propensity score-matching analysis[J]. Respir Res，2020，21（1）：172. DOI：10.1186/s12931-020-01435-8.
[69]	YANG X B，YANG Q Y，WANG Y X，et al. Thrombocytopenia and its association with mortality in patients with COVID-19[J]. J Thromb Haemost，2020，18（6）：1469-1472. DOI：10.1111/jth.14848.
[70]	YANG X B，YU Y，XU J Q，et al. Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS-CoV-2 pneumonia in Wuhan，China：a single-centered，retrospective，observational study[J]. Lancet Respir Med，2020，8（5）：475-481. DOI：10.1016/S2213-2600(20)30079-5.
[71]	YAO Q C，WANG P，WANG X G，et al. A retrospective study of risk factors for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infections in hospitalized adult patients[J]. Pol Arch Intern Med，2020，130（5）：390-399. DOI：10.20452/pamw.15312.
[72]	YE W J，CHEN G X，LI X P，et al. Dynamic changes of D-dimer and neutrophil-lymphocyte count ratio as prognostic biomarkers in COVID-19[J]. Respir Res，2020，21（1）：169. DOI：10.1186/s12931-020-01428-7.
[73]	YU C Z，LEI Q，LI W K，et al. Clinical characteristics，associated factors，and predicting COVID-19 mortality risk：a retrospective study in Wuhan，China[J]. Am J Prev Med，2020，59（2）：168-175. DOI：10.1016/j.amepre.2020.05.002.
[74]	YUAN M L，YIN W，TAO Z W，et al. Association of radiologic findings with mortality of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan，China[J]. PLoS One，2020，15（3）：e0230548. DOI：10.1371/journal.pone.0230548.
[75]	ZHANG G Q，HU C，LUO L J，et al. Clinical features and short-term outcomes of 221 patients with COVID-19 in Wuhan，China[J]. J Clin Virol，2020，127：104364. DOI：10.1016/j.jcv.2020.104364.
[76]	ZHANG J J，CAO Y Y，TAN G，et al. Clinical，radiological，and laboratory characteristics and risk factors for severity and mortality of 289 hospitalized COVID-19 patients[J]. Allergy，2021，76（2）：533-550. DOI：10.1111/all.14496.
[77]	ZHANG J，WANG X，JIA X，et al. Risk factors for disease severity，unimprovement，and mortality in COVID-19 patients in Wuhan，China[J]. Clin Microbiol Infect，2020，26（6）：767-772. DOI：10.1016/j.cmi.2020.04.012.
[78]	孙建华，贺行巍，陈成洋，等. 新型冠状病毒肺炎患者死亡原因的多因素logistic回归分析[J]. 内科急危重症杂志，2020，26（5）：364-368. DOI：10.11768/nkjwzzzz20200503.
[79]	覃伟，胡冰竹，张竹，等. 重症新型冠状病毒肺炎的临床特征及死亡因素分析[J]. 中华结核和呼吸杂志，2020，43（8）：648-653. DOI：10.3760/cma.j.cn112147-20200320-00380.
[80]	肖飞，马利贤，陆恩峰，等. 新型冠状病毒肺炎患者临床特征和死亡影响因素分析[J]. 广西医科大学学报，2021，38（9）：1755-1759. DOI：10.16190/j.cnki.45-1211/r.2021.09.019.
[81]	谢丹，陈俊春，邱婷，等. 重型新型冠状病毒肺炎118例临床特征分析[J]. 江苏大学学报（医学版），2021，31（2）：139-142. DOI：10.13312/j.issn.1671-7783.y200217.
[82]	熊维，王海蓉，吴晓燕，等. 新型冠状病毒肺炎患者入院时临床特征及致死亡危险因素分析[J]. 武汉大学学报：医学版，2021，42（1）：6-9. DOI：10.14188/j.1671-8852.2020.0537.
[83]	殷俊，田克卿，刘天，等. 新型冠状病毒肺炎死亡病例危险因素分析[J]. 实用预防医学，2021，28（8）：948-952.
[84]	余小梅，何文博，周佳莉，等. 新型冠状病毒肺炎患者外周血淋巴细胞和亚群计数的变化及其与预后的相关性[J]. 武汉大学学报（医学版），2021，42（3）：355-358，363. DOI：10.14188/j.1671-8852.2020.0198.
[85]	张伟，沈坚，许严新，等. 血清胱抑素C对新型冠状病毒肺炎患者院内死亡的预测价值[J]. 临床肺科杂志，2021，26（10）：1472-1475. DOI：10.3969/j.issn.1009-6663.2021.10.004.
[86]	MESAS A E，CAVERO-REDONDO I，áLVAREZ-BUENO C，et al. Predictors of in-hospital COVID-19 mortality：a comprehensive systematic review and meta-analysis exploring differences by age，sex and health conditions[J]. PLoS One，2020，15（11）：e0241742. DOI：10.1371/journal.pone.0241742.
[87]	LI J，HUANG D Q，ZOU B Y，et al. Epidemiology of COVID-19：a systematic review and meta-analysis of clinical characteristics，risk factors，and outcomes[J]. J Med Virol，2021，93（3）：1449-1458. DOI：10.1002/jmv.26424.
[88]	TIAN W J，JIANG W L，YAO J，et al. Predictors of mortality in hospitalized COVID-19 patients：a systematic review and meta-analysis[J]. J Med Virol，2020，92（10）：1875-1883. DOI：10.1002/jmv.26050.
[89]	KOVALIC A J，SATAPATHY S K，THULUVATH P J. Prevalence of chronic liver disease in patients with COVID-19 and their clinical outcomes：a systematic review and meta-analysis[J]. Hepatol Int，2020，14（5）：612-620. DOI：10.1007/s12072-020-10078-2.
[90]	TIAN Y H，QIU X W，WANG C X，et al. Cancer associates with risk and severe events of COVID-19：a systematic review and meta-analysis[J]. Int J Cancer，2021，148（2）：363-374. DOI：10.1002/ijc.33213.
[91]	LIU S，CAO Y，DU T，et al. Prevalence of comorbid asthma and related outcomes in COVID-19：a systematic review and meta-analysis[J]. J Allergy Clin Immunol Pract，2021，9（2）：693-701. DOI：10.1016/j.jaip.2020.11.054.
[92]	WANG Y Y，CHEN J J，CHEN W，et al. Does asthma increase the mortality of patients with COVID-19? A systematic review and meta-analysis[J]. Int Arch Allergy Immunol，2021，182（1）：76-82. DOI：10.1159/000510953.
[93]	WANG F，HOU H Y，LUO Y，et al. The laboratory tests and host immunity of COVID-19 patients with different severity of illness[J]. JCI Insight，2020，5（10）：137799. DOI：10.1172/jci.insight.137799.
[94]	XU H，ZHONG L，DENG J X，et al. High expression of ACE2 receptor of 2019-nCoV on the epithelial cells of oral mucosa[J]. Int J Oral Sci，2020，12（1）：8. DOI：10.1038/s41368-020-0074-x.
[95]	LIAO Y C，LIANG W G，CHEN F W，et al. IL-19 induces production of IL-6 and TNF-alpha and results in cell apoptosis through TNF-alpha[J]. J Immunol，2002，169（8）：4288-4297. DOI：10.4049/jimmunol.169.8.4288.
[96]	王继婷，李俊，田塬，等. 新型冠状病毒肺炎病情严重程度与预后指标相关性的Meta分析[J]. 中国全科医学，2021，24（20）：2594-2600. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.548.
[97]	DESSIE Z G，ZEWOTIR T. Mortality-related risk factors of COVID-19：a systematic review and meta-analysis of 42 studies and 423，117 patients[J]. BMC Infect Dis，2021，21（1）：855. DOI：10.1186/s12879-021-06536-3.
[98]	MALIK P，PATEL U，MEHTA D，et al. Biomarkers and outcomes of COVID-19 hospitalisations：systematic review and meta-analysis[J]. BMJ Evid Based Med，2021，26（3）：107-108. DOI：10.1136/bmjebm-2020-111536.
[99]	HOZO S P，DJULBEGOVIC B，HOZO I. Estimating the mean and variance from the Median，range，and the size of a sample[J]. BMC Med Res Methodol，2005，5：13. DOI：10.1186/1471-2288-5-13.

潜在危险因素		最终纳入文献（篇）	相关因素总例数	相关因素例数〔n（%）〕		Meta分析结果		异质性检验		发表偏倚检验
潜在危险因素		最终纳入文献（篇）	相关因素总例数	存活组	死亡组	OR/WMD（95%CI）	P值	I²（%）	P值	发表偏倚	P值
性别		63^{[1，2，8，11，12，13，16，17，20，21，22，23，24，25，26，27，28，29，31，32，33，34，35，37，40，42，43，44，45，46，47，48，51，52，53，54，55，56，57，58，61，62，63，65，66，67，68，69，70，71，72，74，75，76，77，78，79，80，81，82，83，84，85]}	42 288	33 553（79.34）	8 735（20.66）
	男		24 870	18 861（75.84）	6 009（24.16）	1.49（1.41，1.57）	<0.001	37.9	0.002	存在	<0.001
	女		17 418	14 692（84.35）	2 726（15.65）
年龄		33^{[12，13，16，22，23，26，28，31，33，34，37，40，43，45，46，47，51，54，57，58，64，66，67，69，70，71，72，74，75，76，79，84，85]}	10 641	8 615（80.96）	2 026（19.04）	10.44（9.79，11.09）^a	<0.001	47.4	0.002	不存在^b	0.419
症状
	肌痛	25^{[2，16，19，20，21，22，26，27，28，35，38，43，47，53，56，57，62，69，73，74，76，77，78，79，80]}	1 863	1 591（85.40）	272（14.60）	0.73（0.62，0.85）	<0.001	25.3	0.124	不存在	0.890
	呕吐	15^{[19，20，21，22，27，35，38，43，45，56，57，62，69，73，76]}	457	400（87.53）	57（12.47）	0.73（0.54，0.98）	0.030	7.4	0.370	不存在	0.186
	呼吸困难	20^{[20，21，26，27，28，35，38，43，45，53，56，57，69，71，73，76，79，80，83，84]}	2 406	1 851（76.93）	555（23.07）	2.09（1.80，2.43）	<0.001	44.7	0.017	不存在	0.288
	疲劳	21^{[2，16，18，19，20，21，26，27，28，38，45，47，56，57，62，76，77，78，79，80，84]}	3 371	2 754（81.70）	617（18.30）	1.49（1.31，1.69）	<0.001	0	0.619	不存在	0.361
	发热	31^{[2，16，18，20，21，22，25，26，27，32，35，43，45，47，50，53，56，60，62，63，65，69，71，74，76，77，78，79，80，83，84]}	8 760	7 421（84.71）	1 339（15.29）	0.97（0.85，1.11）	0.704	20.2	0.161	不存在	0.484
	咳嗽	33^{[2，16，18，20，21，22，25，26，27，28，32，35，43，45，47，50，53，56，57，60，62，63，65，69，71，74，76，77，78，79，80，83，84]}	7 440	6 636（89.19）	804（10.81）	0.87（0.78，0.97）	0.013	47.5	0.002	不存在	0.140
	腹泻	27^{[2，15，16，18，19，20，21，22，25，27，32，38，43，45，47，53，56，57，59，60，65，71，73，76，77，78，79]}	1 700	1 452（85.41）	248（14.59）	0.79（0.69，0.92）	0.001	35.0	0.039	不存在	0.435
	头痛	17^{[18，19，20，21，22，25，27，35，38，53，56，59，62，65，69，76，79]}	837	690（82.44）	147（17.56）	0.55（0.45，0.68）	<0.001	37.0	0.063	不存在	0.065
合并症
	肿瘤	44^{[9，12，13，14，16，19，20，21，24，25，26，27，29，30，31，32，34，35，36，43，44，45，46，48，51，55，56，57，58，61，63，66，67，70，71，73，74，76，78，79，80，82，84，85]}	2 175	1 232（56.64）	943（43.36）	1.86（1.69，2.05）	<0.001	47.3	<0.001	存在	0.008
	肝脏疾病	20^{[9，10，11，14，16，20，23，27，29，34，35，43，51，54，55，57，62，66，71，73]}	527	267（50.66）	260（47.34）	1.65（1.36，2.01）	<0.001	25.2	0.148	不存在	0.207
	哮喘	14^{[11，14，28，30，35，37，39，48，49，51，54，55，56，77]}	10 003	9 016（90.13）	987（9.87）	0.73（0.69，0.78）	<0.001	31.9	0.120	不存在	0.447
	肥胖	8^{[8，10，11，12，49，51，55，59]}	64 776	54 783（84.57）	9 993（15.43）	1.46（1.43，1.50）	<0.001	24.2	0.236	不存在	0.399
	吸烟	19^{[1，17，21，30，32，35，36，37，40，42，49，55，59，61，63，64，67，70，80]}	29 161	25 061（85.94）	4 100（14.06）	1.18（1.14，1.23）	<0.001	0	0.457	不存在	0.281
	脑卒中	2^[33，48]	76	41（53.95）	35（46.05）	2.26（1.41，3.62）	<0.001	40.0	0.197	—	—
	肾脏疾病	42^{[2，9，10，11，12，14，16，18，19，20，21，22，23，24，27，29，30，33，34，35，42，43，44，46，48，51，53，54，55，56，57，58，59，62，63，65，67，73，80，82，84，85]}	1 764	790（58.54）	974（41.46）	3.62（3.26，4.03）	<0.001	47.3	<0.001	不存在	0.165
	心血管疾病	58^{[1，2，8，9，10，13，16，17，18，19，20，21，22，23，24，25，27，29，30，31，32，33，34，35，36，37，41，42，43，44，45，46，48，51，54，55，56，57，59，60，61，62，65，66，67，68，70，71，73，74，76，77，78，79，80，82，83，84]}	8 388	4 692（55.94）	3 696（44.06）	2.34（2.21，2.47）	<0.001	35.5	0.005	存在	<0.001
	高血压	54^{[2，8，9，13，16，19，20，21，22，23，24，25，26，27，28，29，30，31，32，34，35，36，41，43，44，45，46，48，51，53，54，55，56，57，58，60，61，62，63，64，65，67，71，72，73，74，77，78，79，80，82，83，84，85]}	12 215	8 008（65.56）	4 207（34.44）	2.23（2.10，2.37）	<0.001	42.6	0.001	存在	<0.001
	糖尿病	65^{[1，2，8，9，11，12，13，16，17，18，19，20，21，22，23，24，25，26，27，28，29，30，31，32，33，34，35，36，37，41，42，43，44，45，46，48，51，53，54，55，56，57，58，59，60，61，62，63，64，66，67，68，70，71，72，74，77，78，79，80，81，82，83，84，85]}	9 518	6 312（66.32）	3 206（33.68）	1.84（1.74，1.94）	<0.001	41.9	<0.001	存在	0.007
	肺部疾病	58^{[1，2，8，9，10，11，12，13，14，16，18，19，20，21，22，23，24，25，27，28，29，30，31，32，33，34，35，37，42，43，44，45，46，48，51，53，54，55，56，57，58，59，61，62，63，65，66，67，68，70，73，76，77，78，79，81，82，84]}	3 209	1 788（55.72）	1 421（44.28）	2.38（2.19，2.58）	<0.001	38.1	0.002	不存在	0.053
	艾滋病	3^{[11，14，23]}	61	37（60.66）	24（39.34）	1.44（0.84，2.46）	0.189	39.8	0.190	不存在	0.848

潜在危险因素		最终纳入文献（篇）	相关因素总例数	相关因素例数〔n（%）〕		Meta分析结果		异质性检验		发表偏倚检验
潜在危险因素		最终纳入文献（篇）	相关因素总例数	存活组	死亡组	OR/WMD（95%CI）	P值	I²（%）	P值	发表偏倚	P值
性别		63^{[1，2，8，11，12，13，16，17，20，21，22，23，24，25，26，27，28，29，31，32，33，34，35，37，40，42，43，44，45，46，47，48，51，52，53，54，55，56，57，58，61，62，63，65，66，67，68，69，70，71，72，74，75，76，77，78，79，80，81，82，83，84，85]}	42 288	33 553（79.34）	8 735（20.66）
	男		24 870	18 861（75.84）	6 009（24.16）	1.49（1.41，1.57）	<0.001	37.9	0.002	存在	<0.001
	女		17 418	14 692（84.35）	2 726（15.65）
年龄		33^{[12，13，16，22，23，26，28，31，33，34，37，40，43，45，46，47，51，54，57，58，64，66，67，69，70，71，72，74，75，76，79，84，85]}	10 641	8 615（80.96）	2 026（19.04）	10.44（9.79，11.09）^a	<0.001	47.4	0.002	不存在^b	0.419
症状
	肌痛	25^{[2，16，19，20，21，22，26，27，28，35，38，43，47，53，56，57，62，69，73，74，76，77，78，79，80]}	1 863	1 591（85.40）	272（14.60）	0.73（0.62，0.85）	<0.001	25.3	0.124	不存在	0.890
	呕吐	15^{[19，20，21，22，27，35，38，43，45，56，57，62，69，73，76]}	457	400（87.53）	57（12.47）	0.73（0.54，0.98）	0.030	7.4	0.370	不存在	0.186
	呼吸困难	20^{[20，21，26，27，28，35，38，43，45，53，56，57，69，71，73，76，79，80，83，84]}	2 406	1 851（76.93）	555（23.07）	2.09（1.80，2.43）	<0.001	44.7	0.017	不存在	0.288
	疲劳	21^{[2，16，18，19，20，21，26，27，28，38，45，47，56，57，62，76，77，78，79，80，84]}	3 371	2 754（81.70）	617（18.30）	1.49（1.31，1.69）	<0.001	0	0.619	不存在	0.361
	发热	31^{[2，16，18，20，21，22，25，26，27，32，35，43，45，47，50，53，56，60，62，63，65，69，71，74，76，77，78，79，80，83，84]}	8 760	7 421（84.71）	1 339（15.29）	0.97（0.85，1.11）	0.704	20.2	0.161	不存在	0.484
	咳嗽	33^{[2，16，18，20，21，22，25，26，27，28，32，35，43，45，47，50，53，56，57，60，62，63，65，69，71，74，76，77，78，79，80，83，84]}	7 440	6 636（89.19）	804（10.81）	0.87（0.78，0.97）	0.013	47.5	0.002	不存在	0.140
	腹泻	27^{[2，15，16，18，19，20，21，22，25，27，32，38，43，45，47，53，56，57，59，60，65，71，73，76，77，78，79]}	1 700	1 452（85.41）	248（14.59）	0.79（0.69，0.92）	0.001	35.0	0.039	不存在	0.435
	头痛	17^{[18，19，20，21，22，25，27，35，38，53，56，59，62，65，69，76，79]}	837	690（82.44）	147（17.56）	0.55（0.45，0.68）	<0.001	37.0	0.063	不存在	0.065
合并症
	肿瘤	44^{[9，12，13，14，16，19，20，21，24，25，26，27，29，30，31，32，34，35，36，43，44，45，46，48，51，55，56，57，58，61，63，66，67，70，71，73，74，76，78，79，80，82，84，85]}	2 175	1 232（56.64）	943（43.36）	1.86（1.69，2.05）	<0.001	47.3	<0.001	存在	0.008
	肝脏疾病	20^{[9，10，11，14，16，20，23，27，29，34，35，43，51，54，55，57，62，66，71，73]}	527	267（50.66）	260（47.34）	1.65（1.36，2.01）	<0.001	25.2	0.148	不存在	0.207
	哮喘	14^{[11，14，28，30，35，37，39，48，49，51，54，55，56，77]}	10 003	9 016（90.13）	987（9.87）	0.73（0.69，0.78）	<0.001	31.9	0.120	不存在	0.447
	肥胖	8^{[8，10，11，12，49，51，55，59]}	64 776	54 783（84.57）	9 993（15.43）	1.46（1.43，1.50）	<0.001	24.2	0.236	不存在	0.399
	吸烟	19^{[1，17，21，30，32，35，36，37，40，42，49，55，59，61，63，64，67，70，80]}	29 161	25 061（85.94）	4 100（14.06）	1.18（1.14，1.23）	<0.001	0	0.457	不存在	0.281
	脑卒中	2^[33，48]	76	41（53.95）	35（46.05）	2.26（1.41，3.62）	<0.001	40.0	0.197	—	—
	肾脏疾病	42^{[2，9，10，11，12，14，16，18，19，20，21，22，23，24，27，29，30，33，34，35，42，43，44，46，48，51，53，54，55，56，57，58，59，62，63，65，67，73，80，82，84，85]}	1 764	790（58.54）	974（41.46）	3.62（3.26，4.03）	<0.001	47.3	<0.001	不存在	0.165
	心血管疾病	58^{[1，2，8，9，10，13，16，17，18，19，20，21，22，23，24，25，27，29，30，31，32，33，34，35，36，37，41，42，43，44，45，46，48，51，54，55，56，57，59，60，61，62，65，66，67，68，70，71，73，74，76，77，78，79，80，82，83，84]}	8 388	4 692（55.94）	3 696（44.06）	2.34（2.21，2.47）	<0.001	35.5	0.005	存在	<0.001
	高血压	54^{[2，8，9，13，16，19，20，21，22，23，24，25，26，27，28，29，30，31，32，34，35，36，41，43，44，45，46，48，51，53，54，55，56，57，58，60，61，62，63，64，65，67，71，72，73，74，77，78，79，80，82，83，84，85]}	12 215	8 008（65.56）	4 207（34.44）	2.23（2.10，2.37）	<0.001	42.6	0.001	存在	<0.001
	糖尿病	65^{[1，2，8，9，11，12，13，16，17，18，19，20，21，22，23，24，25，26，27，28，29，30，31，32，33，34，35，36，37，41，42，43，44，45，46，48，51，53，54，55，56，57，58，59，60，61，62，63，64，66，67，68，70，71，72，74，77，78，79，80，81，82，83，84，85]}	9 518	6 312（66.32）	3 206（33.68）	1.84（1.74，1.94）	<0.001	41.9	<0.001	存在	0.007
	肺部疾病	58^{[1，2，8，9，10，11，12，13，14，16，18，19，20，21，22，23，24，25，27，28，29，30，31，32，33，34，35，37，42，43，44，45，46，48，51，53，54，55，56，57，58，59，61，62，63，65，66，67，68，70，73，76，77，78，79，81，82，84]}	3 209	1 788（55.72）	1 421（44.28）	2.38（2.19，2.58）	<0.001	38.1	0.002	不存在	0.053
	艾滋病	3^{[11，14，23]}	61	37（60.66）	24（39.34）	1.44（0.84，2.46）	0.189	39.8	0.190	不存在	0.848

潜在危险因素	最终纳入文献数（篇）	总例数	例数〔n（%）〕		Meta分析结果		异质性检验		发表偏倚检验
潜在危险因素	最终纳入文献数（篇）	总例数	存活组	死亡组	WMD（95% CI）	P值	I²（%）	P值	发表偏倚	P值
BMI	6^{[24，30，37，44，54，64]}	1 967	1 517（75.82）	450（24.18）	-0.58（-1.10，-0.06）	0.029	0	0.927	不存在	0.525
LY	14^{[12，18，20，25，42，47，56，60，62，63，65，68，79，83]}	4 174	3 384（81.07）	790（18.93）	-0.36（-0.39，-0.32）	<0.001	39.8	0.062	不存在	0.086
WBC	20^{[9，12，18，24，26，27，28，32，47，48，56，57，62，63，65，71，76，80，82，83]}	5 880	4 685（79.68）	1 195（20.32）	2.03（1.74，2.32）	<0.001	14.8	0.270	不存在	0.602
NE	20^{[12，15，18，20，24，26，27，28，32，47，56，57，62，63，64，65，68，71，76，82]}	4 451	3 430（77.06）	1 021（22.94）	1.77（1.49，2.05）	<0.001	0.0	0.609	存在	0.001
PLT	15^{[2，12，15，18，21，27，28，42，56，57，62，66，67，80，85]}	4 642	3 748（80.74）	894（19.26）	-38.26（-44.37，-32.15）	<0.001	17.3	0.260	不存在	0.637
Hb	11^{[2，21，28，42，47，57，58，66，71，82，85]}	2 986	2 222（74.41）	764（25.59）	0.22（-1.50，1.94）	0.8	0.0	0.568	不存在	0.661
D-D	13^{[20，23，26，32，42，44，47，54，63，64，71，76]}	2 770	2 096（76.67）	674（23.33）	0.79（0.63，0.95）	<0.001	39.9	0.067	存在	0.009
PT	9^{[2，47，48，56，57，63，65，66，79]}	2 240	1 640（73.21）	600（26.79）	0.78（0.61，0.94）	<0.001	32.2	0.161	不存在	0.945
APTT	10^{[12，21，24，26，47，56，62，63，66，80]}	2 194	1 522（70.43）	672（29.57）	0.15（-0.41，0.71）	0.605	31.9	0.153	不存在	0.967
Ab	9^{[11，12，20，21，26，47，57，64，71]}	2 723	1 833（67.32）	890（32.68）	-1.88（-2.35，-1.40）	<0.001	0	0.451	不存在	0.789
TB	7^{[26，27，47，62，63，67，85]}	2 467	2 214（89.74）	253（25.54）	3.19（1.96，4.42）	<0.001	0	0.790	不存在	0.115
AST	24^{[9，12，20，22，24，25，26，27，28，32，44，47，50，57，58，60，62，63，65，68，79，80，83，85]}	8 997	7 411（82.37）	1 586（17.63）	13.02（11.70，14.34）	<0.001	45.9	0.008	不存在	0.086
ALT	28^{[9，12，18，20，22，24，25，26，27，28，32，40，44，47，48，57，58，60，63，65，67，68，71，78，79，80，82，85]}	9 380	7 718（82.28）	1 662（17.72）	2.76（1.68，3.85）	<0.001	37.3	0.026	不存在	0.527
LDH	16^{[12，18，20，23，24，27，28，32，34，44，47，48，54，56，62，63]}	4 136	3 191（77.15）	945（22.85）	166.91（150.17，183.64）	<0.001	44.6	0.028	不存在	0.774
BUN	7^{[18，27，57，63，65，68，76]}	1 755	1 449（82.56）	306（17.44）	3.11（2.61，3.60）	<0.001	0	0.641	不存在	0.087
肌酐	18^{[12，18，20，21，22，26，27，47，60，62，63，64，65，68，71，79，80，85]}	4 828	3 826（79.25）	1 002（20.75）	22.06（19.41，24.72）	<0.001	4.1	0.407	不存在	0.460
CRP	20^{[9，20，21，22，23，24，25，27，28，34，42，44，48，57，58，60，63，65，76，82]}	5 250	3 810（72.57）	1 440（27.43）	76.45（71.33，81.56）	<0.001	44.2	0.018	不存在	0.691
IL-6	4^{[20，24，64，65]}	1 006	730（72.56）	276（27.44）	28.21（14.98，41.44）	<0.001	42.8	0.155	不存在	0.129
PCT	8^{[15，18，21，57，64，76，80，82]}	2 314	1 699（73.42）	615（26.58）	0.27（0.24，0.31）	<0.001	42.6	0.094	不存在	0.408
肌钙蛋白	3^{[8，28，64]}	698	520（74.50）	178（5.50）	0.04（0.03，0.04）	<0.001	18.6	0.293	不存在	0.401
血沉	9^{[20，21，24，32，40，50，56，60，63]}	4 888	4 129（84.47）	759（15.53）	8.48（5.79，11.17）	<0.001	33.5	0.150	不存在	0.928

潜在危险因素	最终纳入文献数（篇）	总例数	例数〔n（%）〕		Meta分析结果		异质性检验		发表偏倚检验
潜在危险因素	最终纳入文献数（篇）	总例数	存活组	死亡组	WMD（95% CI）	P值	I²（%）	P值	发表偏倚	P值
BMI	6^{[24，30，37，44，54，64]}	1 967	1 517（75.82）	450（24.18）	-0.58（-1.10，-0.06）	0.029	0	0.927	不存在	0.525
LY	14^{[12，18，20，25，42，47，56，60，62，63，65，68，79，83]}	4 174	3 384（81.07）	790（18.93）	-0.36（-0.39，-0.32）	<0.001	39.8	0.062	不存在	0.086
WBC	20^{[9，12，18，24，26，27，28，32，47，48，56，57，62，63，65，71，76，80，82，83]}	5 880	4 685（79.68）	1 195（20.32）	2.03（1.74，2.32）	<0.001	14.8	0.270	不存在	0.602
NE	20^{[12，15，18，20，24，26，27，28，32，47，56，57，62，63，64，65，68，71，76，82]}	4 451	3 430（77.06）	1 021（22.94）	1.77（1.49，2.05）	<0.001	0.0	0.609	存在	0.001
PLT	15^{[2，12，15，18，21，27，28，42，56，57，62，66，67，80，85]}	4 642	3 748（80.74）	894（19.26）	-38.26（-44.37，-32.15）	<0.001	17.3	0.260	不存在	0.637
Hb	11^{[2，21，28，42，47，57，58，66，71，82，85]}	2 986	2 222（74.41）	764（25.59）	0.22（-1.50，1.94）	0.8	0.0	0.568	不存在	0.661
D-D	13^{[20，23，26，32，42，44，47，54，63，64，71，76]}	2 770	2 096（76.67）	674（23.33）	0.79（0.63，0.95）	<0.001	39.9	0.067	存在	0.009
PT	9^{[2，47，48，56，57，63，65，66，79]}	2 240	1 640（73.21）	600（26.79）	0.78（0.61，0.94）	<0.001	32.2	0.161	不存在	0.945
APTT	10^{[12，21，24，26，47，56，62，63，66，80]}	2 194	1 522（70.43）	672（29.57）	0.15（-0.41，0.71）	0.605	31.9	0.153	不存在	0.967
Ab	9^{[11，12，20，21，26，47，57，64，71]}	2 723	1 833（67.32）	890（32.68）	-1.88（-2.35，-1.40）	<0.001	0	0.451	不存在	0.789
TB	7^{[26，27，47，62，63，67，85]}	2 467	2 214（89.74）	253（25.54）	3.19（1.96，4.42）	<0.001	0	0.790	不存在	0.115
AST	24^{[9，12，20，22，24，25，26，27，28，32，44，47，50，57，58，60，62，63，65，68，79，80，83，85]}	8 997	7 411（82.37）	1 586（17.63）	13.02（11.70，14.34）	<0.001	45.9	0.008	不存在	0.086
ALT	28^{[9，12，18，20，22，24，25，26，27，28，32，40，44，47，48，57，58，60，63，65，67，68，71，78，79，80，82，85]}	9 380	7 718（82.28）	1 662（17.72）	2.76（1.68，3.85）	<0.001	37.3	0.026	不存在	0.527
LDH	16^{[12，18，20，23，24，27，28，32，34，44，47，48，54，56，62，63]}	4 136	3 191（77.15）	945（22.85）	166.91（150.17，183.64）	<0.001	44.6	0.028	不存在	0.774
BUN	7^{[18，27，57，63，65，68，76]}	1 755	1 449（82.56）	306（17.44）	3.11（2.61，3.60）	<0.001	0	0.641	不存在	0.087
肌酐	18^{[12，18，20，21，22，26，27，47，60，62，63，64，65，68，71，79，80，85]}	4 828	3 826（79.25）	1 002（20.75）	22.06（19.41，24.72）	<0.001	4.1	0.407	不存在	0.460
CRP	20^{[9，20，21，22，23，24，25，27，28，34，42，44，48，57，58，60，63，65，76，82]}	5 250	3 810（72.57）	1 440（27.43）	76.45（71.33，81.56）	<0.001	44.2	0.018	不存在	0.691
IL-6	4^{[20，24，64，65]}	1 006	730（72.56）	276（27.44）	28.21（14.98，41.44）	<0.001	42.8	0.155	不存在	0.129
PCT	8^{[15，18，21，57，64，76，80，82]}	2 314	1 699（73.42）	615（26.58）	0.27（0.24，0.31）	<0.001	42.6	0.094	不存在	0.408
肌钙蛋白	3^{[8，28，64]}	698	520（74.50）	178（5.50）	0.04（0.03，0.04）	<0.001	18.6	0.293	不存在	0.401
血沉	9^{[20，21，24，32，40，50，56，60，63]}	4 888	4 129（84.47）	759（15.53）	8.48（5.79，11.17）	<0.001	33.5	0.150	不存在	0.928

Meta回归结果	性别	年龄	疲劳	发热	肌痛	咳嗽	呕吐	脑卒中	艾滋病	肾脏疾病	心血管疾病
回归系数	0.61	-0.75	0.29	0.22	0.37	0.35	-0.26	1.46	1.65	2.23	2.18
95%CI	（0.18，1.02）	（-3.53，2.04）	（-1.12，1.69）	（-0.31，0.76）	（0，0.75）	（-0.22，0.91）	（-1.51，0.98）	（-83.97，86.89）	（-0.60，3.91）	（0.36，4.10）	（0.34，4.01）
P值	<0.001	0.594	0.675	0.407	0.052	0.219	0.656	0.864	0.063	0.020	0.021
Meta回归结果	腹泻	头痛	肥胖	吸烟	哮喘	肿瘤	高血压	糖尿病	呼吸困难	肺部疾病	肝脏疾病
回归系数	0.95	0.51	2.14	1.22	14.09	1.65	1.65	1.66	1.90	2.24	-1.43
95%CI	（-0.29，2.18）	（-0.51，1.54）	（0.83，3.46）	（-0.01，2.44）	（10.51，17.67）	（-0.67，3.97）	（-0.35，3.65）	（-1.06，4.39）	（-0.84，4.63）	（-0.01，4.48）	（-4.46，1.70）
P值	0.128	0.306	0.080	0.051	<0.001	0.159	0.104	0.227	0.163	0.051	0.351
Meta回归结果	BMI	LY	WBC	NE	PLT	Hb	D-D	PT	APTT	Ab	TB
回归系数	2.26	-0.10	1.55	1.95	-37.17	5.74	2.21	-0.12	-0.70	-2.64	2.28
95%CI	（-1.81，6.33）	（-0.31，0.11）	（0.41，2.68）	（0.59，3.32）	（-57.07，-17.27）	（1.05，10.42）	（-0.71，5.13）	（-1.00，0.75）	（-2.99，1.59）	（-5.27，0）	（-6.96，11.51）
P值	0.223	0.321	0.009	0.007	0.001	0.020	0.133	0.760	0.516	0.050	0.594
Meta回归结果	AST	ALT	LDH	BUN	肌酐	CRP	IL-6	PCT	心肌钙蛋白	红细胞沉降率
回归系数	6.62	3.44	66.79	-5.81	1.9	21.22	16.11	0.01	0.05	0.91
95%CI	（-1.84，15.08）	（-0.43，7.30）	（-45.40，178.97）	（-9.75，-1.87）	（-18.29，22.00）	（-4.09，46.52）	（-86.65，54.43）	（-0.37，0.18）	（-0.02，0.12）	（-7.62，9.44）
P值	0.120	0.079	0.231	0.009	0.847	0.097	0.625	0.476	0.148	0.808

新型冠状病毒感染患者院内死亡危险因素的Meta分析

Risk Factors of In-hospital Death in COVID-19 Patients: a Meta-analysis

RichHTML

PDF

补充材料

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 5

参考文献 99

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言

第一作者	发表时间（年）	国家	例数		NOS评分（分）	第一作者	发表时间（年）	国家	例数		NOS评分（分）
第一作者	发表时间（年）	国家	存活组	死亡组	NOS评分（分）	第一作者	发表时间（年）	国家	存活组	死亡组	NOS评分（分）
ALOISIO^[8]	2020	意大利	338	89	8	PAN^[47]	2020	中国	35	89	7
AMIT^[9]	2020	以色列	69	87	8	PARANJPE^[48]	2020	美国	768	310	8
BAQUI^[10]	2020	巴西	4 043	3 328	9	PARRA-BRACAMONTE^[49]	2020	墨西哥	292 988	38 307	8
BERENGUER^[11]	2020	西班牙	2 868	1 119	9	RASTAD^[50]	2020	伊朗	2 656	301	8
BONETTI^[12]	2020	意大利	75	70	8	REGALADO-ARTAMENDI^[51]	2021	西班牙	116	61	8
BORGHESI^[13]	2020	意大利	237	65	8	RICHARDSON^[52]	2020	美国	2 081	553	8
BOROBIA^[14]	2020	西班牙	1 766	460	8	RIVERA-IZQUIERDO^[53]	2020	西班牙	177	61	8
BRILL^[15]	2020	英国	237	173	8	SALACUP^[54]	2021	美国	190	52	8
CAO ^[16]	2020	中国	85	17	7	SHAH^[55]	2020	美国	430	92	8
CARTER^[17]	2020	英国/意大利	1 139	425	8	SHAHRIARIRAD^[56]	2020	伊朗	104	9	8
CHEN^[18]	2020	中国	578	82	7	SHANG^[57]	2020	中国	64	49	8
CHEN^[19]	2020	中国	1 651	208	7	SHI^[58]	2020	中国	609	62	8
CHEN^[20]	2020	中国	36	19	7	SOARES^[59]	2020	巴西	696	456	8
CHEN^[21]	2020	中国	161	113	8	SUN^[60]	2020	中国	123	121	8
CHENG^[22]	2020	中国	220	85	8	VAN^[61]	2021	美国	1 399	616	8
CHILIMURI^[23]	2020	美国	215	160	8	WANG^[62]	2020	中国	88	19	7
CICERI^[24]	2020	意大利	291	95	8	WANG^[63]	2020	中国	307	33	8
DENG^[25]	2020	中国	116	109	8	WENDEL^[64]	2020	瑞士/法国	301	97	8
DU^[26]	2020	中国	158	21	8	XU^[65]	2020	中国	117	28	8
GAO^[27]	2020	中国	175	35	8	XU^[66]	2020	中国	92	147	8
GAYAM ^[28]	2020	美国	276	132	8	YAN^[67]	2020	中国	964	40	8
GRASSELLI ^[29]	2020	意大利	2 062	1 926	9	YANG^[68]	2020	中国	176	50	8
HARMOUCH^[30]	2020	美国	479	81	8	YANG^[69]	2020	中国	1 238	238	8
HU^[31]	2020	中国	86	19	8	YANG^[70]	2020	中国	20	32	6
HUANG^[32]	2020	中国	283	16	8	YAO^[71]	2020	中国	13	12	7
HWANG^[33]	2020	韩国	77	26	8	YE^[72]	2020	中国	297	52	8
LEE^[34]	2020	韩国	78	20	8	YU^[73]	2020	中国	1 252	212	8
KHALIL^[35]	2020	英国	162	58	8	YUAN ^[74]	2020	中国	17	10	7
KLANG^[36]	2020	美国	2 270	1 136	9	ZHANG^[75]	2020	中国	23	9	7
KRISHNAN^[37]	2020	美国	60	92	7	ZHANG^[76]	2020	中国	638	25	8
LI ^[38]	2020	中国	1 327	122	8	ZHANG^[77]	2020	中国	240	49	8
LIEBERMAN-CRIBBIN^[39]	2020	美国	5 117	1 128	8	ZHOU^[2]	2020	中国	137	54	8
LIU^[40]	2020	中国	302	34	8	孙建华^[78]	2020	中国	829	110	8
LUO^[41]	2020	中国	817	201	8	覃伟^[79]	2020	中国	519	63	8
LUO^[42]	2020	中国	214	84	8	肖飞^[80]	2021	中国	263	53	8
LUO^[43]	2020	中国	688	51	8	谢丹^[81]	2021	中国	67	51	7
MASETTI^[44]	2020	意大利	196	31	8	熊维^[82]	2021	中国	92	31	7
MEHRA^[1]	2020	多中心	8 395	515	9	殷俊^[83]	2021	中国	1 528	52	8
NOWAK^[45]	2020	波兰	123	46	8	余小梅^[84]	2021	中国	128	23	8
OKOH ^[46]	2020	美国	154	97	8	张伟^[85]	2021	中国	517	30	8

[1]	许佳兰, 阎红, 文君, 周紫彤, 王思宇. 老年癌症患者潜在不适当用药发生率的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(30): 3815-3822.
[2]	徐百川, 王艳, 张彭, 李艺婷, 刘飞来, 谢洋. 慢性阻塞性肺疾病共病肺癌筛查工具分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(30): 3847-3852.
[3]	邵晓颖, 邵洁, 朱焱, 邵金玲, 尚灵, 吴振莲, 赵钰, 张加才. 贵州省6~36月龄儿童铁缺乏现状及缺铁性贫血影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(27): 3368-3374.
[4]	张天宇, 于海搏, 陈飞, 李新, 张佳佳, 詹晓凯, 申曼, 汤然, 范斯斌, 赵凤仪, 黄仲夏. POEMS综合征全身系统性治疗疗效和安全性的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(27): 3447-3455.
[5]	全家霖, 朱琳, 苏煜, 陈泽恺, 陈梓淇, 张卓凡. 运动方式对超重或肥胖儿童青少年执行功能改善效果的网状Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(27): 3422-3431.
[6]	胡洁蔓, 谭斐翔, 袁安新, 陈世宇, 唐楚蕾, 殷月姮, 巴磊, 许勤. 结直肠癌患者术后衰弱变化轨迹及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(26): 3276-3282.
[7]	丑欣彤, 彭瀚瑜, 马慧, 张珍, 苏先, 邱红燕. 产妇对避孕决策的偏好及其影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(26): 3294-3299.
[8]	魏姣花, 彭慧如, 彭建业, 谭文婷, 黄金娥, 方立. MOTS-c在心房颤动患者血清中的表达及其与心房重构的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(26): 3271-3276.
[9]	褚艺婧, 严雨格, 顾杰, 席彪, 祝墡珠, 黄蛟灵. 中国基层医务人员留用意愿影响因素分析：基于城乡差异比较[J]. 中国全科医学, 2025, 28(25): 3161-3168.
[10]	余孜孜, 刘杜丽, 李熙敏, 阮春怡, 尹向阳, 蔡乐. 农村高血压患病和自我管理现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(25): 3137-3143.
[11]	范博阳, 张玉, 孙雯宁, 张慧芳, 王英杰, 张奥, 赵洋, 王海鹏. 基层医生慢性病医防融合服务行为意向及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(25): 3144-3150.
[12]	王汝朋, 南京, 胡奕然, 杨升华, 金泽宁. 三酰甘油-葡萄糖体质量指数对2型糖尿病合并急性心肌梗死行急诊经皮冠状动脉介入治疗术后患者慢血流/无复流的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(24): 2985-2992.
[13]	蒋世华, 朱政, 任盈盈, 朱垚磊, 王越, 高希彬. 中国儿童青少年近视患病率及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(24): 3043-3052.
[14]	李浩, 李江涛, 刘丹, 王建军. 贝利尤单抗和阿尼鲁单抗及泰它西普治疗系统性红斑狼疮疗效和安全性的网状Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(23): 2924-2933.
[15]	吴越, 王雪彤, 柯碧莲. 近视性黄斑病变低视力患者视觉相关生活质量评估及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(23): 2908-2914.