抗阻运动对中老年人群心血管危险因素影响的Meta分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0150

中国全科医学 ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (13): 1651-1658.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0150

抗阻运动对中老年人群心血管危险因素影响的Meta分析

于亚琳¹, 郭瑞莹¹, 张雪琰¹, 董波²^,^*()

1．250014　山东省济南市，山东中医药大学
2．250021　山东省济南市，山东第一医科大学附属省立医院心内科

收稿日期:2021-12-21 修回日期:2022-01-27 出版日期:2022-04-12 发布日期:2022-04-22
通讯作者: 董波
于亚琳，郭瑞莹，张雪琰，等.抗阻运动对中老年人群心血管危险因素影响的Meta分析[J].中国全科医学，2022，25（13）：1651-1658.[www.chinagp.net]
作者贡献：于亚琳负责文章的构思与设计、论文撰写；于亚琳、郭瑞莹、张雪琰负责数据收集与整理、统计学处理、结果的分析与解释；董波负责论文的修订、文章的质量控制及审校。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(81570729); 泰山学者基金(ts20190979)

Meta Analysis of the Effect of Resistance Training on Cardiovascular Risk Factors in Middle-aged and Older People

Yalin YU¹, Ruiying GUO¹, Xueyan ZHANG¹, Bo DONG²^,^*()

1. Shandong University of Traditional Chinese Medicine, Jinan 250014, China
2. Department of Cardiology, Shandong Provincial Hospital Affiliated to Shandong First Medical University, Jinan 250021, China

Received:2021-12-21 Revised:2022-01-27 Published:2022-04-12 Online:2022-04-22
Contact: Bo DONG
About author:
YU Y L, GUO R Y, ZHANG X Y, et al. Meta analysis of the effect of resistance training on cardiovascular risk factors in middle-aged and older people[J]. Chinese General Practice, 2022, 25 (13) : 1651-1658.

分享到

1. PDF全文+完整参考文献.pdf(1468KB)

摘要/Abstract

摘要： 背景心血管系统疾病作为全球主要死亡原因，患病率和死亡率逐年升高。中老年人群普遍存在循环系统慢性炎性反应，与多种心血管疾病的发病密切相关，脂质异常也是其年龄特异性的心血管危险因素之一。运动作为重要的干预手段备受关注，其中抗阻运动可以降低中老年人群心血管疾病风险，但对于炎性反应、血脂异常的调节效果尚存争议。目的探究抗阻运动对中老年人群心血管危险因素的影响，为中老年运动处方的制订提供一定依据。方法计算机检索PubMed、Cochrane、EmBase、Web of Science、中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊全文数据库，获取发表时间为建库至2021-08-31的关于抗阻运动对中老年人心血管危险因素影响的随机对照研究。对检索到的文献进行筛选和数据提取，包括第一作者及年份、研究对象的一般特征、抗阻运动方案和结局指标。采用Cochrane系统评价手册偏倚风险评估工具对文献的偏倚风险进行评价。使用RevMan 5.3软件进行Meta分析，包括合并效应量的统计、异质性检验、敏感性分析、亚组分析。纳入研究的发表偏倚使用Stata 16.0软件进行分析，采用Egger's检验法。结果共计纳入15篇文献，476例观察对象。Meta分析结果显示，与对照组比较，抗阻运动组C反应蛋白〔SMD（95%CI）=-0.67（-0.89，-0.46），P<0.01〕、总胆固醇〔SMD（95%CI）=-0.37（-0.66，-0.08），P=0.01〕、三酰甘油〔SMD（95%CI）=-0.29（-0.53，-0.05），P=0.02〕、低密度脂蛋白胆固醇〔SMD（95%CI）=-0.37（-0.67，-0.06），P=0.02〕水平降低，高密度脂蛋白胆固醇水平升高〔SMD（95%CI）=0.33（0.09，0.57），P<0.01〕。亚组分析结果显示，运动周期≤12周时，抗阻运动组C反应蛋白、总胆固醇水平低于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）；运动强度为高强度及在慢性病人群中，抗阻运动组C反应蛋白水平低于对照组，高密度脂蛋白胆固醇水平高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。结论抗阻运动对降低中老年人群心血管危险因素、减轻慢性炎性反应、改善血脂异常有较好的效果。

关键词: 抗阻训练, 中老年, 心血管系统, 炎症, 血脂异常, Meta分析

Abstract:

Background

As the main cause of death in the world, the morbidity and mortality of cardiovascular diseases are increasing year by year. Chronic inflammation of circulatory system is common in middle-aged and older people, which is closely related to the pathogenesis of various cardiovascular diseases. Dyslipidemia is also one of the age-specific cardiovascular risk factors. Exercise has attracted much attention as an important intervention method, among which resistance training can reduce the risk of cardiovascular diseases in middle-aged and older people, but the regulation effect of inflammation and dyslipidemia is still controversial.

Objective

To explore the effect of resistance training on cardiovascular risk factors in middle-aged and older people, and to provide a basis for formulating exercise prescriptions for middle-aged and elderly people.

Methods

PubMed, Cochrane, Embase, Web of Science, China National Knowledge Infrastructure, Wanfang Data Knowledge Service Platform, and VIP Chinese Science and Technology Journal Full-text Database were retrieve by computer for randomized controlled trials on the effects of resistance training on cardiovascular risk factors in middle-aged and older people published from the date of establishment to 2021-08-31. The retrieved literatures were screened and data extracted, including the first author, the year of publication, general characteristics of the study population, resistance training protocols and outcome indicators. The bias risk assessment tool of Cochrane system evaluation manual was used to evaluate the bias risk of literature. Meta-analysis was performed using RevMan 5.3 software, including the statistics of combined effect size, heterogeneity test, sensitivity analysis, and subgroup analysis. Publication bias of included studies was analyzed using Stata 16.0 software, using Egger's test.

Results

Fifteen papers with 476 observations were included. Meta-analysis showed that, resistance training were superior to control group in decreasing C-reactive protein〔SMD (95%CI) =-0.67 (-0.89, -0.46) , P<0.01〕, total cholesterol〔SMD (95%CI) =-0.37 (-0.66, -0.08) , P=0.01〕, triglyceride〔SMD (95%CI) =-0.29 (-0.53, -0.05) , P=0.02〕, low-density lipoprotein cholesterol〔SMD (95%CI) =-0.37 (-0.67, -0.06) , P=0.02〕 and improving high-density lipoprotein cholesterol levels〔SMD (95%CI) =0.33 (0.09, 0.57) , P<0.01〕. Subgroup analysis showed that C-reactive protein and total cholesterol levels were lower in the resistance training group than in the control group at training duration ≤12 weeks, with statistically significant differences (P<0.05) . In both the training intensity of high intensity and the chronic disease population, C-reactive protein levels were lower in the resistance training group than in the control group and high-density lipoprotein cholesterol levels were higher, with statistically significant differences (P<0.05) .

Conclusion

Resistance training has been shown to be effective in reducing cardiovascular risk factors, reducing chronic inflammation and improving dyslipidaemia in the middle-aged and older population.

Key words: Resistance training, Middle-aged and older people, Cardiovascular system, Inflammation, Dyslipidemias, Meta-analysis

于亚琳,郭瑞莹,张雪琰,等. 抗阻运动对中老年人群心血管危险因素影响的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2022, 25(13): 1651-1658. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0150.
Yalin YU,Ruiying GUO,Xueyan ZHANG, et al. Meta Analysis of the Effect of Resistance Training on Cardiovascular Risk Factors in Middle-aged and Older People[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(13): 1651-1658. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0150.

图/表 13

参考文献 32

[1]	BALAKUMAR P, MAUNG U K, JAGADEESH G. Prevalence and prevention of cardiovascular disease and diabetes mellitus[J]. Pharmacol Res，2016，113:600-609. DOI：10.1016/j.phrs.2016.09.040.
[2]	LASLETT L J, ALAGONA P, CLARK B A，et al. The worldwide environment of cardiovascular disease：prevalence，diagnosis，therapy，and policy issues[J]. J Am Coll Cardiol，2012，60(s25):s1-49. DOI：10.1016/j.jacc.2012.11.002.
[3]	YUSUF P S, JOSEPH P, RANGARAJAN S，et al. Modifiable risk factors，cardiovascular disease，and mortality in 155 722 individuals from 21 high-income，middle-income，and low-income countries（PURE）：a prospective cohort study[J]. Lancet，2020，395(10226):795-808. DOI：10.1016/S0140-6736(19)32008-2.
[4]	WESTERMAN S, ENGBERDING N, WENGER N K. Pathophysiology and lifetime risk factors for atherosclerosis and coronary artery disease in women and in the elderly[EB/OL]. [2021-10-21].
[5]	FRANCESCHI C, CAMPISI J. Chronic inflammation（inflammaging） and its potential contribution to age-associated diseases[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci，2014，69(s1):s4-9.
[6]	SINGH T, NEWMAN A B. Inflammatory markers in population studies of aging[J]. Ageing Res Rev，2011，10(3):319-329. DOI：10.1016/j.arr.2010.11.002.
[7]	NOORDAM R, OUDT C H, B0S M M，et al. High-sensitivity C-reactive protein，low-grade systemic inflammation and type 2 diabetes mellitus：a two-sample Mendelian randomization study[J]. Nutr Metab Cardiovasc Dis，2018，28(8):795-802. DOI：10.1016/j.numecd.2018.03.008.
[8]	WOODS J A, WILUND K R, MARTIN S A，et al. Exercise，inflammation and aging[J]. Aging Dis，2012，3(1):130-140.
[9]	American College of Sports Medicine Position Stand. Exercise and physical activity for older adults[J]. Med Sci Sports Exerc，2009，41(7):1510-1530. DOI：10.1249/MSS.0b013e3181a0c95c.
[10]	FEIGENBAUM M S, POLLOCK M L. Prescription of resistance training for health and disease[J]. Med Sci Sports Exerc，1999，31(1):38-45. DOI：10.1097/00005768-199901000-00008.
[11]	STRICKER P R, FAIGENBAUM A D, MCCAMBRIDGE T M，et al. Resistance training for children and adolescents[J]. Pediatrics，2020，145(6):e20201011. DOI：10.1542/peds.2020-1011.
[12]	刘国华，盛迪晔. 渐进式抗阻训练延缓骨骼肌衰减的Meta分析[J]. 内江师范学院学报，2018，33(8):107-115. DOI：10.13603/j.cnki.51-1621/z.2018.08.019.
[13]	TANASESCU M, LEITZMANN M F, RIMM E B，et al. Exercise type and intensity in relation to coronary heart disease in men[J]. JAMA，2002，288(16):1994-2000.
[14]	HOVANEC N, SAWANT A, OVEREND T J，et al. Resistance training and older adults with type 2 diabetes mellitus：strength of the evidence[J]. J Aging Res，2012，2012:284635.
[15]	CUNHA P M, RIBEIRO A S, NUNES J P，et al. Resistance training performed with single-set is sufficient to reduce cardiovascular risk factors in untrained older women：the randomized clinical trial. Active Aging Longitudinal Study[J]. Arch Gerontol Geriatr，2019，81:171-175.
[16]	THEODOROU A A, PANAYIOTOU G, VOLAKLIS K A，et al. Aerobic，resistance and combined training and detraining on body composition，muscle strength，lipid profile and inflammation in coronary artery disease patients[J]. Res Sports Med，2016，24(3):171-184. DOI：10.1080/15438627.2016.1191488.
[17]	DEIBERT P, SOLLEDER F, KÖNIG D，et al. Soy protein based supplementation supports metabolic effects of resistance training in previously untrained middle aged males[J]. Aging Male，2011，14(4):273-279. DOI：10.3109/13685538.2011.565091.
[18]	AHMAD O B, BOSCHI-PINTO C, LOPEZ A D. Age standardization of rates：a new WHO standard[EB/OL]. [2021-10-21].
[19]	World Health Organization. World health statistics overview 2019：monitoring health for the SDGs，sustainable development goals[M]. Geneva：World Health Organization，2019.
[20]	HIGGINS J P, ALTMAN D G, GØTZSCHE P C，et al. The Cochrane Collaboration's tool for assessing risk of bias in randomised trials[J]. BMJ，2011，343:d5928. DOI：10.1136/bmj.d5928.
[21]	CHUPEL M U, DIREITO F, FURTADO G E，et al. Strength training decreases inflammation and increases cognition and physical fitness in older women with cognitive impairment[J]. Front Physiol，2017，8:377. DOI：10.3389/fphys.2017.00377.
[22]	LIBARDI C A, DE SOUZA G V, CAVAGLIERI C R，et al. Effect of resistance，endurance，and concurrent training on TNF-α，IL-6，and CRP[J]. Med Sci Sports Exerc，2012，44(1):50-56. DOI：10.1249/MSS.0b013e318229d2e9.
[23]	RODRIGUEZ-MIGUELEZ P, FERNANDEZ-GONZALO R, ALMAR M，et al. Role of toll-like receptor 2 and 4 signaling pathways on the inflammatory response to resistance training in elderly subjects[J]. Age（Dordr），2014，36(6):9734. DOI：10.1007/s11357-014-9734-0.
[24]	RODRIGUEZ-MIGUELEZ P, FERNANDEZ-GONZALO R, COLLADO-P S，et al. Whole-body vibration improves the anti-inflammatory status in elderly subjects through toll-like receptor 2 and 4 signaling pathways[J]. Mech Ageing Dev，2015，150:12-19. DOI：10.1016/j.mad.2015.08.002.
[25]	STRANDBERG E, EDHOLM P, PONSOT E，et al. Influence of combined resistance training and healthy diet on muscle mass in healthy elderly women：a randomized controlled trial[J]. J Appl Physiol，2015，119(8):918-925. DOI：10.1152/japplphysiol.00066.2015.
[26]	TOMELERI C M, RIBEIRO A S, SOUZA M F，et al. Resistance training improves inflammatory level，lipid and glycemic profiles in obese older women：a randomized controlled trial[J]. Exp Gerontol，2016，84:80-87. DOI：10.1016/j.exger.2016.09.005.
[27]	TOMELERI C M, SOUZA M F, BURINI R C，et al. Resistance training reduces metabolic syndrome and inflammatory markers in older women：a randomized controlled trial[J]. J Diabetes，2018，10(4):328-337. DOI：10.1111/1753-0407.12614.
[28]	TOMELERI C M, RIBEIRO A S, CAVAGLIERI C R，et al. Correlations between resistance training-induced changes on phase angle and biochemical markers in older women[J]. Scand J Med Sci Sports，2018，28(10):2173-2182.
[29]	WANDERLEY F A, MOREIRA A, SOKHATSKA O，et al. Differential responses of adiposity，inflammation and autonomic function to aerobic versus resistance training in older adults[J]. Exp Gerontol，2013，48(3):326-333. DOI：10.1016/j.exger.2013.01.002.
[30]	刘善云，王丽，何玉秀. 有氧运动和抗阻练习对中老年女性血脂异常患者血脂超敏C反应蛋白和免疫球蛋白的干预作用[J]. 中国运动医学杂志，2008，27(1):84-87. DOI：10.16038/j.1000-6710.2008.01.002.
[31]	张丽娟，张彦龙，马志君. 抗阻运动对中老年肥胖妇女血脂的影响[J]. 运动人体科学，2013，3(8):23,128. DOI：10.16655/j.cnki.2095-2813.2013.08.001.
[32]	陈松娥，彭峰林，邓树勋. 循环抗阻训练干预12周后中老年绝经后妇女体质指标及血糖和血脂的变化[J]. 中国组织工程研究与临床康复，2007，11(17):3333-3336.

作者	年份（年）	参与者数量（例，抗阻运动组/对照组）	年龄（岁）	身体状况	干预周期（周）	干预方式（抗阻运动组）	干预方式（对照组）	观察指标
CHUPEL等^[21]	2017	33（16/17）	82.7±5.7	认知障碍	28	橡皮筋力量训练；2~3次/周，1~2组动作，重复10~12次；45 min；中等强度	不进行任何形式的体育锻炼	CRP
CUNHA等^[15]	2019	48（25/23）	≥60	健康	12	自由负重；3次/周，1组动作，重复10~15次；20 min；强度未知	保持正常日常活动，不进行运动干预	CRP、TC、TG、HDL-C、LDL-C
DEIBERT等^[17]	2011	22（13/9）	50~65	健康	12	自由负重；2次/周，1组动作，重复10~25次；90 min；中等强度	不进行任何形式的体育锻炼	CRP、TG、HDL-C
LIBARDI等^[22]	2012	24（11/13）	≥45	健康	16	自由负重；3次/周，3组动作，重复8~10次；60 min；中等强度	不进行任何形式的体育锻炼	CRP、TC、TG、HDL-C、LDL-C
RODRIGUEZ-MIGUELEZ等^[23]	2014	26（16/10）	69.5±1.3	健康	8	功率自行车；2次/周，3组动作，重复8~12次；高强度	保持正常的日常生活	CRP
RODRIGUEZ-MIGUELEZ等^[24]	2015	28（16/12）	≥70	健康	8	振动平台上进行训练；2次/周，2组动作，重复1~2次；17~40 min；中等强度	保持正常的日常生活	CRP
STRANDBERG等^[25]	2015	35（17/18）	65~70	健康	24	自由负重；2次/周，3组动作，重复8~15次；>30 min；高强度	不进行任何形式的体育锻炼	CRP
THEODOROU等^[16]	2016	26（11/15）	≥50	冠心病	32	循环训练；3次/周，2组动作，重复12~15次；35 min；中等强度	不进行任何形式的体育锻炼	CRP、TC、TG、HDL-C、LDL-C
TOMELERI等^[26]	2016	38（19/19）	≥60	健康（肥胖）	8	自由负重+器械；3次/周，3组动作，重复10次；45~50 min；高强度	不进行任何形式的体育锻炼	CRP、TC、TG、HDL-C、LDL-C
TOMELERI等^[27]	2018	45（22/23）	70.4±5.7	代谢综合征	12	自由负重；3次/周，3组动作，重复10次；45~50 min；高强度	不进行任何形式的体育锻炼	CRP、TG、HDL-C
TOMELERI等^[28]	2018	46（24/22）	≥60	健康	12	自由负重+器械；3次/周，3组动作，重复10次；45~50 min；高强度	不进行任何形式的体育锻炼	CRP
WANDERLEY等^[29]	2013	30（11/19）	≥60	健康	32	可变阻力的器械；3次/周，1~2组动作，重复12~15次；30 min；高强度	不进行任何形式的体育锻炼	TC、TG、HDL-C、LDL-C
刘善云等^[30]	2008	21（9/12）	52~69	血脂异常	13	自由负重（哑铃）+力量练习器械+克服自身体质量；4次/周，3~4组动作，重复10~15次；60 min；低中强度	保持日常生活习惯不变，不进行规律运动	CRP、TC、TG、HDL-C、LDL-C
张丽娟等^[31]	2013	30（15/15）	60~70	健康（肥胖）	17	运动方案未知；2次/周，2组动作，8~10 RM；低强度	保持日常生活习惯不变	TC、TG、HDL-C、LDL-C
陈松娥等^[32]	2007	24（12/12）	50~65	健康	12	器械+联合训练机；3次/周，3组动作，重复12次；<50 min；高强度	保持日常生活习惯不变	TC、TG、HDL-C、LDL-C

作者	年份（年）	参与者数量（例，抗阻运动组/对照组）	年龄（岁）	身体状况	干预周期（周）	干预方式（抗阻运动组）	干预方式（对照组）	观察指标
CHUPEL等^[21]	2017	33（16/17）	82.7±5.7	认知障碍	28	橡皮筋力量训练；2~3次/周，1~2组动作，重复10~12次；45 min；中等强度	不进行任何形式的体育锻炼	CRP
CUNHA等^[15]	2019	48（25/23）	≥60	健康	12	自由负重；3次/周，1组动作，重复10~15次；20 min；强度未知	保持正常日常活动，不进行运动干预	CRP、TC、TG、HDL-C、LDL-C
DEIBERT等^[17]	2011	22（13/9）	50~65	健康	12	自由负重；2次/周，1组动作，重复10~25次；90 min；中等强度	不进行任何形式的体育锻炼	CRP、TG、HDL-C
LIBARDI等^[22]	2012	24（11/13）	≥45	健康	16	自由负重；3次/周，3组动作，重复8~10次；60 min；中等强度	不进行任何形式的体育锻炼	CRP、TC、TG、HDL-C、LDL-C
RODRIGUEZ-MIGUELEZ等^[23]	2014	26（16/10）	69.5±1.3	健康	8	功率自行车；2次/周，3组动作，重复8~12次；高强度	保持正常的日常生活	CRP
RODRIGUEZ-MIGUELEZ等^[24]	2015	28（16/12）	≥70	健康	8	振动平台上进行训练；2次/周，2组动作，重复1~2次；17~40 min；中等强度	保持正常的日常生活	CRP
STRANDBERG等^[25]	2015	35（17/18）	65~70	健康	24	自由负重；2次/周，3组动作，重复8~15次；>30 min；高强度	不进行任何形式的体育锻炼	CRP
THEODOROU等^[16]	2016	26（11/15）	≥50	冠心病	32	循环训练；3次/周，2组动作，重复12~15次；35 min；中等强度	不进行任何形式的体育锻炼	CRP、TC、TG、HDL-C、LDL-C
TOMELERI等^[26]	2016	38（19/19）	≥60	健康（肥胖）	8	自由负重+器械；3次/周，3组动作，重复10次；45~50 min；高强度	不进行任何形式的体育锻炼	CRP、TC、TG、HDL-C、LDL-C
TOMELERI等^[27]	2018	45（22/23）	70.4±5.7	代谢综合征	12	自由负重；3次/周，3组动作，重复10次；45~50 min；高强度	不进行任何形式的体育锻炼	CRP、TG、HDL-C
TOMELERI等^[28]	2018	46（24/22）	≥60	健康	12	自由负重+器械；3次/周，3组动作，重复10次；45~50 min；高强度	不进行任何形式的体育锻炼	CRP
WANDERLEY等^[29]	2013	30（11/19）	≥60	健康	32	可变阻力的器械；3次/周，1~2组动作，重复12~15次；30 min；高强度	不进行任何形式的体育锻炼	TC、TG、HDL-C、LDL-C
刘善云等^[30]	2008	21（9/12）	52~69	血脂异常	13	自由负重（哑铃）+力量练习器械+克服自身体质量；4次/周，3~4组动作，重复10~15次；60 min；低中强度	保持日常生活习惯不变，不进行规律运动	CRP、TC、TG、HDL-C、LDL-C
张丽娟等^[31]	2013	30（15/15）	60~70	健康（肥胖）	17	运动方案未知；2次/周，2组动作，8~10 RM；低强度	保持日常生活习惯不变	TC、TG、HDL-C、LDL-C
陈松娥等^[32]	2007	24（12/12）	50~65	健康	12	器械+联合训练机；3次/周，3组动作，重复12次；<50 min；高强度	保持日常生活习惯不变	TC、TG、HDL-C、LDL-C

作者	随机分配	分配隐藏	研究对象及实施者盲法	结果测量盲法	结果数据完整性	选择性报告偏倚	其他偏倚
CHUPEL等^[21]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	低风险	低风险	低风险
CUNHA等^[15]	低风险	低风险	低风险	不清楚	不清楚	低风险	低风险
DEIBERT等^[17]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	低风险	低风险	低风险
LIBARDI等^[22]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	不清楚	低风险	低风险
RODRIGUEZ-MIGUELEZ等^[23]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	低风险	低风险	不清楚
RODRIGUEZ-MIGUELEZ等^[24]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	低风险	低风险	不清楚
STRANDBERG等^[25]	低风险	低风险	高风险	不清楚	低风险	低风险	低风险
THEODOROU等^[16]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	低风险	低风险	低风险
TOMELERI等^[26]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	低风险	低风险	不清楚
TOMELERI等^[27]	低风险	低风险	高风险	低风险	低风险	低风险	低风险
TOMELERI等^[28]	低风险	低风险	低风险	不清楚	低风险	低风险	低风险
WANDERLEY等^[29]	低风险	低风险	高风险	不清楚	低风险	低风险	不清楚
刘善云等^[30]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	低风险	低风险	不清楚
张丽娟等^[31]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	低风险	低风险	不清楚
陈松娥等^[32]	低风险	不清楚	高风险	低风险	低风险	低风险	不清楚

作者	随机分配	分配隐藏	研究对象及实施者盲法	结果测量盲法	结果数据完整性	选择性报告偏倚	其他偏倚
CHUPEL等^[21]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	低风险	低风险	低风险
CUNHA等^[15]	低风险	低风险	低风险	不清楚	不清楚	低风险	低风险
DEIBERT等^[17]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	低风险	低风险	低风险
LIBARDI等^[22]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	不清楚	低风险	低风险
RODRIGUEZ-MIGUELEZ等^[23]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	低风险	低风险	不清楚
RODRIGUEZ-MIGUELEZ等^[24]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	低风险	低风险	不清楚
STRANDBERG等^[25]	低风险	低风险	高风险	不清楚	低风险	低风险	低风险
THEODOROU等^[16]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	低风险	低风险	低风险
TOMELERI等^[26]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	低风险	低风险	不清楚
TOMELERI等^[27]	低风险	低风险	高风险	低风险	低风险	低风险	低风险
TOMELERI等^[28]	低风险	低风险	低风险	不清楚	低风险	低风险	低风险
WANDERLEY等^[29]	低风险	低风险	高风险	不清楚	低风险	低风险	不清楚
刘善云等^[30]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	低风险	低风险	不清楚
张丽娟等^[31]	低风险	不清楚	高风险	不清楚	低风险	低风险	不清楚
陈松娥等^[32]	低风险	不清楚	高风险	低风险	低风险	低风险	不清楚

亚组		文献数量（篇）	观察对象（例）	异质性检验		合并效应量
亚组		文献数量（篇）	观察对象（例）	I²（%）	P值	SMD（95%CI）	P值
人群特征
	健康人群	8^{[15,17,22,23,24,25,26,28]}	267	71	<0.01	-0.39（-0.72，-0.06）	0.02
	慢性病人群	4^{[16,21,27,30]}	125	89	<0.01	-1.03（-1.98，-0.07）	0.03
运动周期（周）
	≤12	7^{[15,17,23,24,26,27,28]}	253	0	0.47	-0.80（-1.06，-0.54）	<0.01
	>12	5^{[16,21,22,25,30]}	139	66	0.02	-0.21（-0.81，0.38）	0.48
运动强度
	低/中强度	6^{[16,17,21,22,24,30]}	154	57	0.04	-0.41（-0.92，0.09）	0.11
	高强度	5^{[23,25,26,27,28]}	190	57	0.05	-0.79（-1.25，-0.33）	<0.01

抗阻运动对中老年人群心血管危险因素影响的Meta分析

Meta Analysis of the Effect of Resistance Training on Cardiovascular Risk Factors in Middle-aged and Older People

RichHTML

PDF

补充材料

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 13

参考文献 32

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言

研究指标	文献篇数	SE	t值	P>\|t\|	95%CI
CRP	12^{[15,16,17,21,22,23,24,25,26,27,28,30]}	3.26	0.63	0.55	（-5.22，9.29）
TC	8^{[15,16,22,26,29,30,31,32]}	4.21	-1.15	0.30	（-15.14，5.47）
TG	10^{[15,16,17,22,26,27,29,30,31,32]}	2.88	-1.25	0.25	（-10.24，3.03）
HDL-C	10^{[15,16,17,22,26,27,29,30,31,32]}	3.60	-1.22	0.26	（-12.65，3.91）
LDL-C	8^{[15,16,22,26,29,30,31,32]}	5.39	-1.29	0.25	（-20.13，6.26）

[1]	许佳兰, 阎红, 文君, 周紫彤, 王思宇. 老年癌症患者潜在不适当用药发生率的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(30): 3815-3822.
[2]	李玲, 李雅萍, 钱时兴, 聂婧, 陆春华, 李霞. 社区中老年人认知功能影响因素及风险预测研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(30): 3773-3778.
[3]	卢冬磊, 杨风英, 冯展鹏, 曹立全, 谭思洁. 同期训练可改善伴有超重或肥胖2型糖尿病患者的健康效应：一项Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(27): 3410-3421.
[4]	赵玉晴, 王伟, 陈立沅, 油惠娟, 魏莹, 王清路, 杨风英. 肝脏巨噬细胞极化：运动防治非酒精性脂肪性肝病的新靶向[J]. 中国全科医学, 2025, 28(27): 3456-3465.
[5]	张天宇, 于海搏, 陈飞, 李新, 张佳佳, 詹晓凯, 申曼, 汤然, 范斯斌, 赵凤仪, 黄仲夏. POEMS综合征全身系统性治疗疗效和安全性的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(27): 3447-3455.
[6]	全家霖, 朱琳, 苏煜, 陈泽恺, 陈梓淇, 张卓凡. 运动方式对超重或肥胖儿童青少年执行功能改善效果的网状Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(27): 3422-3431.
[7]	蒋世华, 朱政, 任盈盈, 朱垚磊, 王越, 高希彬. 中国儿童青少年近视患病率及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(24): 3043-3052.
[8]	李浩, 李江涛, 刘丹, 王建军. 贝利尤单抗和阿尼鲁单抗及泰它西普治疗系统性红斑狼疮疗效和安全性的网状Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(23): 2924-2933.
[9]	王笑林, 李秋月, 周彦君, 张金辉, 梁涛. 转移性结直肠癌患者呋喹替尼治疗相关心血管毒性发生率和风险的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(23): 2934-2940.
[10]	王颖, 颜轶隽, 刘蕾, 胡毓敏, 张扬, 刘凯, 姜博仁. 抗阻力运动联合营养干预对老年2型糖尿病合并肌少症患者血糖稳定性影响的临床研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(21): 2604-2610.
[11]	马盼盼, 王思静, 游娜, 丁大法, 鲁一兵. Danuglipron与Orforglipron治疗2型糖尿病疗效及安全性的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(21): 2679-2685.
[12]	胡婉琴, 余深艳, 曹学华, 向凤, 贾钰. 中国儿童性早熟影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(21): 2661-2671.
[13]	阿迪力·吐尔孙, 程刚. 非奈利酮治疗2型糖尿病肾病有效性和安全性的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(21): 2686-2691.
[14]	郭盛滕, 张芬芬, 万迪, 于冬梅, 王庆华. 重症急性胰腺炎并发急性肺损伤危险因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(20): 2546-2554.
[15]	刘容, 李国信, 李昀泽, 梁丽喆, 陆飞, 党世竟, 吴红江, 刘晓颐. 多种炎症和氧化应激综合指标与下肢动脉硬化闭塞症的相关性和诊断价值研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(18): 2234-2240.

亚组		文献数量（篇）	观察对象（例）	异质性检验		合并效应量
亚组		文献数量（篇）	观察对象（例）	I²（%）	P值	SMD（95%CI）	P值
人群特征
	健康人群	7^{[15,17,22,26,29,31,32]}	216	83	<0.01	-0.11（-0.8，0.58）	0.75
	慢性病人群	3^[16,27,30]	92	0	0.56	0.45（0.03，0.86）	0.04
运动周期（周）
	≤12	5^{[15,17,26,27,32]}	177	0	0.54	0.28（-0.02，0.58）	0.07
	>12	5^{[16,22,29,30,31]}	131	88	<0.01	-0.18（-1.28，0.93）	0.75
运动强度
	低中强度	5^{[16,17,22,30,31]}	123	88	<0.01	-0.21（-1.34，0.92）	0.71
	高强度	4^{[26,27,29,32]}	137	0	0.74	0.41（0.07，0.75）	0.02

亚组		文献数量（篇）	观察对象（例）	异质性检验		合并效应量
亚组		文献数量（篇）	观察对象（例）	I²（%）	P值	SMD（95%CI）	P值
人群特征
	健康人群	7^{[15,17,22,26,29,31,32]}	216	83	<0.01	-0.11（-0.8，0.58）	0.75
	慢性病人群	3^[16,27,30]	92	0	0.56	0.45（0.03，0.86）	0.04
运动周期（周）
	≤12	5^{[15,17,26,27,32]}	177	0	0.54	0.28（-0.02，0.58）	0.07
	>12	5^{[16,22,29,30,31]}	131	88	<0.01	-0.18（-1.28，0.93）	0.75
运动强度
	低中强度	5^{[16,17,22,30,31]}	123	88	<0.01	-0.21（-1.34，0.92）	0.71
	高强度	4^{[26,27,29,32]}	137	0	0.74	0.41（0.07，0.75）	0.02