中国口腔白斑恶变率的Meta分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0303

中国全科医学 ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (05): 621-628.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0303

中国口腔白斑恶变率的Meta分析

杨玲¹, 侯黎莉²^,^*(), 陈卫宏¹, 翁夕媚¹, 罗莎莎³, 夏佳琳¹

1．610075　四川省成都市，成都中医药大学护理学院
2．200011　上海市，上海交通大学医学院附属第九人民医院护理部
3．610072　四川省成都市，成都中医药大学附属医院护理部

收稿日期:2022-02-24 修回日期:2022-06-25 出版日期:2023-02-15 发布日期:2022-11-17
通讯作者: 侯黎莉
作者贡献：杨玲、侯黎莉、罗莎莎负责文章的构思与设计；杨玲、陈卫宏负责文献检索；杨玲、夏佳琳负责数据提取与统计分析；陈卫宏、夏佳琳负责文献质量评价；杨玲负责论文撰写；罗莎莎负责论文修订；翁夕媚进行英文修订；侯黎莉对文章整体负责。
基金资助:
"科技创新行动计划"长三角科技创新共同体领域项目(21002411300)

Malignant Transformation Rate in Chinese Patients with Oral Leukoplakia: a Meta-analysis

YANG Ling¹, HOU Lili²^,^*(), CHEN Weihong¹, WENG Ximei¹, LUO Shasha³, XIA Jialin¹

1. School of Nursing, Chengdu University of TCM, Chengdu 610075, China
2. Nursing Department, Shanghai Ninth People's Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Shanghai 200011, China
3. Nursing Department, Hospital of Chengdu University of TCM, Chengdu 610072, China

Received:2022-02-24 Revised:2022-06-25 Published:2023-02-15 Online:2022-11-17
Contact: HOU Lili

摘要/Abstract

摘要： 背景口腔癌具有较高的发病率，大多数口腔癌是由口腔潜在恶性疾患造成，口腔白斑是常见的口腔潜在恶性病变。口腔白斑恶变不仅会影响患者的身心健康，而且会给患者家庭和社会带来沉重的经济负担。由于受到样本量、地区差异等因素的限制，我国口腔白斑患者恶变的流行病学特征结果不一。目的系统评价中国人群口腔白斑的恶变率。方法计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库、维普中文科技期刊全文数据库、万方数据知识服务平台、PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library，获取有关中国人群口腔白斑恶变率的队列研究，检索时限均为建库至2022年2月，由2名研究员独立筛选文献，对纳入的研究进行质量评价与数据提取，采用Stata 15.0软件进行统计学分析。结果最终纳入30篇队列研究，包括109 047例患者。Meta分析结果显示，我国口腔白斑患者恶变率为9.0%〔95%CI（7.0%，11.3%）〕。亚组分析结果显示，男性患者口腔白斑恶变率为7.6%〔95%CI（5.1%，10.6%）〕，女性患者口腔白斑恶变率为13.2%〔95%CI（9.5%，17.4%）〕；<60岁患者口腔白斑恶变率为12.3%〔95%CI（9.2%，15.7%）〕，≥60岁患者口腔白斑恶变率为17.9%〔95%CI（13.8%，22.5%）〕；舌部口腔白斑患者的恶变率为16.2%〔95%CI（11.0%，22.2%）〕，其他部位口腔白斑患者的恶变率为6.1%〔95%CI（3.2%，9.6%）〕。结论当前证据表明，中国人群口腔白斑的恶变率较高，女性、年龄≥60岁、舌部口腔白斑恶变率较高。

关键词: 口腔白斑, 恶变率, Meta分析, 队列研究, 中国

Abstract:

Background

Oral cancer is highly prevalent, which is often caused by oral potentially malignant disorders, and oral leukoplakia is the most common. The malignant transformation of oral leukoplakia not only affects the physical and mental health of patients, but also imposesa heavy economic burden on the patient's families and society. Due to limited sample size, regional differences and other factors, the epidemiological characteristics of malignant transformation in Chinese patients with oral leukoplakia in China are various.

Objective

To perform a systematic review of the malignant transformation rate of oral leukoplakia in Chinese patients.

Methods

Databases of CNKI, SinoMed, CQVIP, Wanfang Data, PubMed, Web of Science, Embase and Cochrane Library were searched to identify cohort studies about malignant transformation rate of oral leukoplakia in Chinese patients included from inception to February 2022. Two researchers separately screened the cohort studies, evaluated the qualities and extracted data. Meta-analysis was conducted using Stata 15.0.

Results

Thirty cohort studies including 109 047 patients were finally included. Meta-analysis revealed that the malignant transformation rate of oral leukoplakia in Chinese patients was 9.0%〔95%CI (7.0%, 11.3%) 〕. The results of subgroup analysis revealed that the malignant transformation rate was 7.6% in male patients〔95%CI (5.1%, 10.6%) 〕, and was 13.2% in female patients〔95%CI (9.5%, 17.4%) 〕. The malignant transformation rate of oral leukoplakia in patients aged <60 years was 12.3%〔95%CI (9.2%, 15.7%) 〕, and was 17.9% in those aged ≥60 years 〔95%CI (13.8%, 22.5%) 〕. The malignant transformation rate of tongue leukoplakia was 16.2%〔95%CI (11.0%, 22.2%) 〕, and that of leukoplakia of other parts of the oral cavity was 6.1%〔95%CI (3.2%, 9.6%) 〕.

Conclusion

Current evidence shows that the malignant transformation rate of oral leukoplakia in Chinese patients is relatively high, female, age ≥ 60 years, tongue oral leukoplakia malignant rate is higher.

Key words: Oral leukoplakia, Malignant transformation rate, Meta-analysis, Cohort study, China

杨玲,侯黎莉,陈卫宏,等. 中国口腔白斑恶变率的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(05): 621-628. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0303.
YANG Ling,HOU Lili,CHEN Weihong, et al. Malignant Transformation Rate in Chinese Patients with Oral Leukoplakia: a Meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(05): 621-628. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0303.

图/表 8

参考文献 55

[1]	WARNAKULASURIYA S. Global epidemiology of oral and oropharyngeal cancer[J]. Oral Oncol，2009，45（4）：309-316. DOI：10.1016/j.oraloncology.2008.06.002.
[2]	SUNG H，FERLAY J，SIEGEL R L，et al. Global cancer statistics 2020：Globocan estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries[J]. CA：a Cancer Journal for Clinicians，2021，71（3）：209-249. DOI：10.3322/caac.21660.
[3]	DIONNE K R，WARNAKULASURIYA S，ZAIN R B，et al. Potentially malignant disorders of the oral cavity：current practice and future directions in the clinic and laboratory[J]. Int J Cancer，2015，136（3）：503-515. DOI：10.1002/ijc.28754.
[4]	SCULLY C. Challenges in predicting which oral mucosal potentially malignant disease will progress to neoplasia[J]. Oral Dis，2014，20（1）：1-5. DOI：10.1111/odi.12208.
[5]	MELLO F W，MIGUEL A F P，DUTRA K L，et al. Prevalence of oral potentially malignant disorders：a systematic review and meta-analysis[J]. J Oral Pathol Med，2018，47（7）：633-640. DOI：10.1111/jop.12726.
[6]	PETTI S. Pooled estimate of world leukoplakia prevalence：a systematic review[J]. Oral Oncol，2003，39（8）：770-780. DOI：10.1016/s1368-8375(03)00102-7.
[7]	WARNAKULASURIYA S，JOHNSON NW，WAAL IVD.Nomenclature and classification of potentially malignant disorders of the oral mucosa[J]. J Oral Pathol Med，2007，36（10）：575-580. DOI：10.1111/j.1600-0714.2007.00582.x.
[8]	WARNAKULASURIYA S，ARIYAWARDANA A. Malignant transformation of oral leukoplakia：a systematic review of observational studies[J]. J Oral Pathol Med，2016，45（3）：155-166. DOI：10.1111/jop.12339.
[9]	WANG Y Y，TAIL Y H，WANG W C，et al. Malignant transformation in 5071 southern Taiwanese patients with potentially malignant oral mucosal disorders[J]. BMC Oral Health，2014，14：99. DOI：10.1186/1472-6831-14-99.
[10]	WANG T，WANG L，YANG H，et al. Development and validation of nomogram for prediction of malignant transformation in oral leukoplakia：a large-scale cohort study[J]. J Oral Pathol Med，2019，48（6）：491-498. DOI：10.1111/jop.12862.
[11]	LIU W，BAO Z X，SHI L J，et al. Malignant transformation of oral epithelial dysplasia：clinicopathological risk factors and outcome analysis in a retrospective cohort of 138 cases[J]. Histopathology，2011，59（4）：733-740. DOI：10.1111/j.1365-2559.2011.03938.x
[12]	MUNN Z，MOOLA S，LISY K，et al. Methodological guidance for systematic reviews of observational epidemiological studies reporting prevalence and cumulative incidence data[J]. Int J Evid Based Healthc，2015，13（3）：147-153. DOI：10.1097/XEB.0000000000000054.
[13]	陈蔚华，裴婧.口腔黏膜白斑癌变8例报告[J]. 实用临床医学，2015，16（9）：69-70. DOI：10.13764/j.cnki.lcsy.2015.09.028.
[14]	王宇峰，尚书，周曾同，等. 口腔白斑癌变率与癌变时间及其影响因素的回顾分析[J]. 上海口腔医学，2011，20（1）：55-61.
[15]	褚青松，苗群爱，郅克谦，等. 150例口腔黏膜白斑的回顾分析[J]. 临床口腔医学志，2009，25（5）：311-312. DOI：10.3969/j.issn.1003-1634.2009.05.025.
[16]	葛化冰，孙正，沈胜利. 211例口腔白斑的临床分析[J]. 北京口腔医学，1999，7（3）：117-118.
[17]	武文妍.口腔白斑临床特征、HPV感染及服用Gp效果研究[D]. 上海：上海交通大学，2018.
[18]	高岩，郭竹玲，罗海燕，等. 口腔黏膜白斑癌变85例临床病理分析[J]. 中华口腔医学杂志，2012，47（7）：410-413. DOI：10.3760/cma.j.issn.1002-0098.2012.07.008.
[19]	蓝爱仙，关晓兵，孙正. 口腔黏膜白斑癌变的相关危险因素分析[J]. 中华口腔医学杂志，2009，44（6）：327-331. DOI：10.3760/cma.j.issn.1002-0098.2009.06.003.
[20]	刘宏伟，胡碧琼，曹采方.436例口腔白斑的临床病理资料的分析及随访观察[C]//中国抗癌协会.全国肿瘤流行病学和肿瘤病因学学术会议论文集. 辽宁：中国抗癌协会，2007：87.
[21]	关晓兵，孙正，王建滨.口腔白斑癌变与吸烟关系的初步探讨[J]. 北京口腔医学，2001，9（3）：123-124. DOI：10.3969/j.issn.1006-673X.2001.03.005.
[22]	史慧宝.口腔粘膜白斑癌变的分析[J]. 上海口腔医学，1992，1（2）：63-65.
[23]	庞玲娟，陈小华，李汝瑶，等. 口腔黏膜白斑临床病理观察[J]. 广州医药，2007，38（1）：19-22. DOI：10.3969/j.issn.1000-8535.2007.01.007.
[24]	汪说之，苏倩倩. 口腔白斑313例的组织病理研究[J]. 口腔医学纵横，1985，1（3）：128-131.
[25]	胡碧琼，马慧敏，沙月琴，等. 261例口腔白斑的临床分析[J]. 中华口腔科杂志，1985，20（2）：115-117.
[26]	冯淑梅，陈英新，柳淑杰，等. 吸烟对中老年口腔白斑癌变的影响[J]. 中国老年学杂志，2008，28（9）：293-294. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2008.09.044.
[27]	符攀峰.口腔粘膜白斑临床病理分析[J]. 西藏医药，2017，38（2）：11-13.
[28]	YANG S W，LEE Y S，WU P W，et al. A retrospective cohort study of oral leukoplakia in female patients-analysis of risk factors related to treatment outcomes[J]. Int J Environ Res Public Health，2021，18（16）：8319. DOI：10.3390/ijerph18168319.
[29]	YANG S W，LEE Y S，CHANG L C，et al. Oral tongue leukoplakia：analysis of clinicopathological characteristics，treatment outcomes，and factors related to recurrence and malignant transformation[J]. Clin Oral Investing，2021，25（6）：4045-4058. DOI：10.1007/s00784-020-03735-1.
[30]	YANG S W，LEE Y S，CHANG L C，et al. Clinicopathological characteristics and treatment outcomes of oral leukoplakia by carbon dioxide laser excision in the elderly patients[J]. Head Neck，2020，42（５）：1014-1023. DOI：10.1002/hed.26074.
[31]	CHIANG W F，LIU S Y，LIN J F，et al. Malignant development in patients with oral potentially malignant disorders detected through nationwide screening：outcomes of 5-year follow-up at a single hospital[J]. Head Neck，2020，42（1）：67-76. DOI：10.1002/hed.25973.
[32]	WU W，WANG Z，ZHOU Z. Risk factors associated with malignant transformation in patients with oral leukoplakia in a Chinese population：a retrospective study[J]. J Oral Maxillofac Surg，2019，77（12）：2483-2493. DOI：10.1016/j.joms.2019.08.002.
[33]	CHUANG S L，WANG C P，CHEN M K，et al. Malignant transformation to oral cancer by subtype of oral potentially malignant disorder：a prospective cohort study of Taiwanese nationwide oral cancer screening program[J]. Oral Oncol，2018，87：58-63. DOI：10.1016/j.oraloncology.2018.10.021.
[34]	WANG T Y，CHIU Y W，CHEN Y T，et al. Malignant transformation of Taiwanese patients with oral leukoplakia：a nationwide population-based retrospective cohort study[J]. J Formos Med Assoc，2018，117（5）：374-380. DOI：10.1016/j.jfma.2018.01.017.
[35]	YANG P Y，CHEN Y T，WANG Y H，et al. Malignant transformation of oral submucous fibrosis in Taiwan：a nationwide population-based retrospective cohort study[J]. J Oral Pathol Med，2017，46（10）：1040-1045. DOI：10.1111/jop.12570.
[36]	LIU W，SHI L J，WU L，et al. Oral cancer development in patients with leukoplakia-clinicopathological factors affecting outcome[J]. PLoS One，2012，7（4）：e34773. DOI：10.1371/journal.pone.0034773.
[37]	LIU W，SHEN X M，LIU Y，et al. Malignant transformation of oral verrucous leukoplakia：a clinicopathologic study of 53 cases[J]. J Oral Pathol Med，2011，40（4）：312-316. DOI：10.1111/j.1600-0714.2011.01016.x.
[38]	LIU W，WANG Y F，ZHOU H W，et al. Malignant transformation of oral leukoplakia：a retrospective cohort study of 218 Chinese patients[J]. BMC Cancer，2010，10：685. DOI：10.1186/1471-2407-10-685.
[39]	SHIU M N，CHEN T H，CHANG S H，et al. Risk factors for leukoplakia and malignant transformation to oral carcinoma：a leukoplakia cohort in Taiwan[J]. Br J Cancer，2000，82（11）：1871-1874. DOI：10.1054/bjoc.2000.1208.
[40]	LEE J J，HUNG H C，CHENG S J，et al. Carcinoma and dysplasia in oral leukoplakias in Taiwan：prevalence and risk factors[J]. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod，2006，101（4）：472-480. DOI：10.1016/j.tripleo.2005.07.024.
[41]	YANG S W，TSAI C N，LEE Y S，et al. Treatment outcome of dysplastic oral leukoplakia with carbon dioxide laser-emphasis on the factors affecting recurrence[J]. J Oral Maxillofac Surg，2011，69（6）：e78-87. DOI：10.1016/j.joms.2010.11.029.
[42]	LODI G，FRANCHINI R，WARNAKULASURIYA S，et al. Interventions for treating oral leukoplakia to prevent oral cancer[J]. Cochrane Database Syst Rev，2016，7（7）：CD001829. DOI：10.1002/14651858.
[43]	WAAL I V D. Oral potentially malignant disorders：is malignant transformation predictable and preventable[J]. Med Oral Patol Oral Cir Bucal，2014，19（4）：e386-390. DOI：10.4317/medoral.20205.
[44]	HOLMSTRUP P，VEDTOFTE P，REIBEL J，et al. Long-term treatment outcome of oral premalignant lesions[J]. Oral Oncol，2006，42（5）：461-474. DOI：10.1016/j.oraloncology.2005.08.011.
[45]	CAWSON R A. Premalignant lesions in the mouth[J]. Br Med Bull，1975，31（2）：164-168. DOI：10.1093/oxfordjournals.bmb.a071274.
[46]	AGUIRRE-URIZAR J M. Proliferative multifocal leukoplakia better name that proliferative verrucous leukoplakia[J]. World J Surg Oncol，2011，9：122. DOI：10.1186/1477-7819-9-122.
[47]	KURIBAYASHI Y，TSUSHIMA F，MORITA K I，et al. Long-term outcome of non-surgical treatment in patients with oral leukoplakia[J]. Oral Oncol，2015，51（11）：1020-1025. DOI：10.1016/j.oraloncology.2015.09.004.
[48]	GANDARA-VILA P，PEREZ-SAYANS M，SUAREZ-PENARANDA J M，et al. Survival study of leukoplakia malignant transformation in a region of northern Spain[J]. Med Oral Patol Oral Cir Bucal，2018，23（4）：e413-420. DOI：10.4317/medoral.22326.
[49]	LIMA J S，CORREA L，KLINGBEIL M F，et al. c-Jun，pc-Jun，and p27 are differently expressed in oral leukoplakias in smokers and never-smokers[J]. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol，2016，121（1）：73-80. DOI：10.1016/j.oooo.2015.09.003.
[50]	ZHANG X，KIM K Y，ZHENG Z，et al. Nomogram for risk prediction of malignant transformation in oral leukoplakia patients using combined biomarkers[J]. Oral Oncol，2017，72：132-139. DOI：10.1016/j.oraloncology.2017.07.015.
[51]	HUBER J C，SCHNEEBERGER C，TEMPFER C B. Genetic modelling of the estrogen metabolism as a risk factor of hormone-dependent disorders[J]. Maturitas，2002，42（1）：1-12. DOI：10.1016/s0378-5122(02)00021-x.
[52]	SUBA Z.Gender-related hormonal risk factors for oral cancer[J]. Pathol Oncol Res，2007，13（3）：195-202. DOI：10.1007/BF02893499.
[53]	LANGEVIN S M，GRANDIS J R，TAIOLI E. Female hormonal and reproductive factors and head and neck squamous cell carcinoma risk[J]. Cancer Lett，2011，310（2）：216-221. DOI：10.1016/j.canlet.2011.07.007.
[54]	MCGRATH M，MICHAUD D S，VIVO I D.Hormonal and reproductive factors and the risk of bladder cancer in women[J]. Am J Epidemiol，2006，163（3）：236-244. DOI：10.1093/aje/kwj028.
[55]	PINDBORG J J，JOLST O，RENSTRUP G，et al. Studies in oral leukoplakia：a preliminary report on the period pervalence of malignant transformation in leukoplakia based on a follow-up study of 248 patients[J]. J Am Dent Assoc，1968，76（4）：767-771. DOI：10.14219/jada.archive.1968.

第一作者	发表时间（年）	调查地区	研究时间	年龄	恶变例数/样本量
陈蔚华^[13]	2015	南昌	2006年3月—2014年10月	10~87岁，平均52岁	8/170
王宇峰^[14]	2011	上海	1978年1月—2009年9月	15~91岁，平均51.2岁	66/576
褚青松^[15]	2009	沧州	1988年12月—2004年8月	14~80岁，平均52.2岁	14/150
葛化冰^[16]	1999	北京	1981年12月—1998年8月	14~83岁，平均52.4岁	14/211
武文妍^[17]	2018	上海	2000年1月—2015年12月	－	41/2 628
高岩^[18]	2012	北京	1984年1月—2010年12月	29~83岁，平均51.2岁	85/1 832
蓝爱仙^[19]	2009	北京	1980年11月—2007年12月	14~84岁，平均（53.3±13.9）岁	52/409
刘宏伟^[20]	2007	北京	1976年12月—2006年10月	－	30/436
关晓兵^[21]	2001	北京	—	23~83岁	13/110
史慧宝^[22]	1992	上海	1976年—1991年6月	32~84岁，平均53.4岁	32/235
庞玲娟^[23]	2007	广州	2002—2004年	－	3/61
汪说之^[24]	1985	湖北	1962年1月—1981年12月	－	8/313
胡碧琼^[25]	1985	北京	平均2.8年	－	9/261
冯淑梅^[26]	2008	吉林	2004年9月—2007年9月	45~86岁	18/156
符攀峰^[27]	2017	河南	2013年3月—2015年10月	19~81岁，平均（50.3±21.9）岁	14/85
YANG^[28]	2021	台湾	2002年9月—2020年9月，男：平均（5.4±3.8）年，女：平均（5.91 ± 4.7）年	23~83岁，平均（53.0±11.9）岁	32/485
YANG^[29]	2021	台湾	2002年9月—2019年10月，平均（54.9±54.4）个月	25~83岁，平均（52.2±11.7）岁	12/144
YANG^[30]	2020	台湾	2002年7月—2017年9月，平均（42.5±35.2）个月	65~83岁，平均（71.2±4.9）岁	8/69
CHIANG^[31]	2020	台湾	2012—2018年	－	22/350
WU^[32]	2019	上海	2000—2015年，平均5.5年	－	41/2 628
CHUANG^[33]	2018	台湾	2004—2009年	18~94岁	161/5 142
WANG^[34]	2018	台湾	平均（4.6±3.3）年	18~65岁，平均（45.8±10.7）岁	102/1 898
YANG^[35]	2017	台湾	13年	－	30/191
LIU^[36]	2012	上海	1990—2010年，平均5.1年	21~83岁，平均（54.1±11.6）岁	57/320
LIU^[37]	2011	上海	1996—2009年	平均（59.8±13.3）岁	11/53
LIU^[38]	2010	上海	1978—2008年，平均5.3年	21~84岁，平均（52.7±11.2）岁	39/218
SHIU^[39]	2000	台湾	1988—1998年	－	60/435
LIU^[11]	2011	上海	1978—2008年，平均5.1年	15~83岁，平均（52.8±12.2）岁	36/115
LEE^[40]	2006	台湾	1997年1月—2004年6月	19~93岁，平均（50.0±12.1）岁	135/1 046
YANG^[41]	2011	台湾	2002—2008年，平均（3.4±1.3）年	23~82岁，平均（49.7±12.2）岁	13/114

第一作者	发表时间（年）	调查地区	研究时间	年龄	恶变例数/样本量
陈蔚华^[13]	2015	南昌	2006年3月—2014年10月	10~87岁，平均52岁	8/170
王宇峰^[14]	2011	上海	1978年1月—2009年9月	15~91岁，平均51.2岁	66/576
褚青松^[15]	2009	沧州	1988年12月—2004年8月	14~80岁，平均52.2岁	14/150
葛化冰^[16]	1999	北京	1981年12月—1998年8月	14~83岁，平均52.4岁	14/211
武文妍^[17]	2018	上海	2000年1月—2015年12月	－	41/2 628
高岩^[18]	2012	北京	1984年1月—2010年12月	29~83岁，平均51.2岁	85/1 832
蓝爱仙^[19]	2009	北京	1980年11月—2007年12月	14~84岁，平均（53.3±13.9）岁	52/409
刘宏伟^[20]	2007	北京	1976年12月—2006年10月	－	30/436
关晓兵^[21]	2001	北京	—	23~83岁	13/110
史慧宝^[22]	1992	上海	1976年—1991年6月	32~84岁，平均53.4岁	32/235
庞玲娟^[23]	2007	广州	2002—2004年	－	3/61
汪说之^[24]	1985	湖北	1962年1月—1981年12月	－	8/313
胡碧琼^[25]	1985	北京	平均2.8年	－	9/261
冯淑梅^[26]	2008	吉林	2004年9月—2007年9月	45~86岁	18/156
符攀峰^[27]	2017	河南	2013年3月—2015年10月	19~81岁，平均（50.3±21.9）岁	14/85
YANG^[28]	2021	台湾	2002年9月—2020年9月，男：平均（5.4±3.8）年，女：平均（5.91 ± 4.7）年	23~83岁，平均（53.0±11.9）岁	32/485
YANG^[29]	2021	台湾	2002年9月—2019年10月，平均（54.9±54.4）个月	25~83岁，平均（52.2±11.7）岁	12/144
YANG^[30]	2020	台湾	2002年7月—2017年9月，平均（42.5±35.2）个月	65~83岁，平均（71.2±4.9）岁	8/69
CHIANG^[31]	2020	台湾	2012—2018年	－	22/350
WU^[32]	2019	上海	2000—2015年，平均5.5年	－	41/2 628
CHUANG^[33]	2018	台湾	2004—2009年	18~94岁	161/5 142
WANG^[34]	2018	台湾	平均（4.6±3.3）年	18~65岁，平均（45.8±10.7）岁	102/1 898
YANG^[35]	2017	台湾	13年	－	30/191
LIU^[36]	2012	上海	1990—2010年，平均5.1年	21~83岁，平均（54.1±11.6）岁	57/320
LIU^[37]	2011	上海	1996—2009年	平均（59.8±13.3）岁	11/53
LIU^[38]	2010	上海	1978—2008年，平均5.3年	21~84岁，平均（52.7±11.2）岁	39/218
SHIU^[39]	2000	台湾	1988—1998年	－	60/435
LIU^[11]	2011	上海	1978—2008年，平均5.1年	15~83岁，平均（52.8±12.2）岁	36/115
LEE^[40]	2006	台湾	1997年1月—2004年6月	19~93岁，平均（50.0±12.1）岁	135/1 046
YANG^[41]	2011	台湾	2002—2008年，平均（3.4±1.3）年	23~82岁，平均（49.7±12.2）岁	13/114

亚组		纳入文献数量（篇）	异质性检验		效应模型	Meta分析结果
亚组		纳入文献数量（篇）	I²（%）	P值	效应模型	恶变率（%）	95%CI（%）	Z值	P值
性别
	男	14^{[13，14，15，16，18，19，22，23，24，28，36，37，38，40]}	88.22	<0.001	随机效应模型	7.6	（5.1，10.6）	9.20	<0.001
	女	14^{[13，14，15，16，18，19，22，23，24，28，36，37，38，40]}	81.06	<0.001	随机效应模型	13.2	（9.5，17.4）	11.00	<0.001
年龄
	<60岁	5^{[14，23，36，38，40]}	58.31	<0.001	随机效应模型	12.3	（9.2，15.7）	12.18	<0.001
	≥60岁	4^{[14，36，37，38]}	48.63	0.120	固定效应模型	17.9	（13.8，22.5）	13.26	<0.001
恶变部位
	舌部	9^{[13，14，22，23，24，36，37，38，40]}	81.57	<0.001	随机效应模型	16.2	（11.0，22.2）	9.56	<0.001
	其他部位	8^{[13，14，22，23，24，37，38，40]}	76.05	<0.001	随机效应模型	6.1	（3.2，9.6）	5.98	<0.001

亚组		纳入文献数量（篇）	异质性检验		效应模型	Meta分析结果
亚组		纳入文献数量（篇）	I²（%）	P值	效应模型	恶变率（%）	95%CI（%）	Z值	P值
性别
	男	14^{[13，14，15，16，18，19，22，23，24，28，36，37，38，40]}	88.22	<0.001	随机效应模型	7.6	（5.1，10.6）	9.20	<0.001
	女	14^{[13，14，15，16，18，19，22，23，24，28，36，37，38，40]}	81.06	<0.001	随机效应模型	13.2	（9.5，17.4）	11.00	<0.001
年龄
	<60岁	5^{[14，23，36，38，40]}	58.31	<0.001	随机效应模型	12.3	（9.2，15.7）	12.18	<0.001
	≥60岁	4^{[14，36，37，38]}	48.63	0.120	固定效应模型	17.9	（13.8，22.5）	13.26	<0.001
恶变部位
	舌部	9^{[13，14，22，23，24，36，37，38，40]}	81.57	<0.001	随机效应模型	16.2	（11.0，22.2）	9.56	<0.001
	其他部位	8^{[13，14，22，23，24，37，38，40]}	76.05	<0.001	随机效应模型	6.1	（3.2，9.6）	5.98	<0.001

中国口腔白斑恶变率的Meta分析

Malignant Transformation Rate in Chinese Patients with Oral Leukoplakia: a Meta-analysis

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 8

参考文献 55

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言

第一作者	1	2	3	4	5	6	7	8	9
陈蔚华^[13]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
王宇峰^[14]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
褚青松^[15]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
葛化冰^[16]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
武文妍^[17]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
高岩^[18]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
蓝爱仙^[19]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
刘宏伟^[20]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
关晓兵^[21]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
史慧宝^[22]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
庞玲娟^[23]	是	是	否	是	不清楚	是	是	是	是
汪说之^[24]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
胡碧琼^[25]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
冯淑梅^[26]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
符攀峰^[27]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
YANG^[28]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
YANG^[29]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
YANG^[30]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
CHIANG^[31]	是	是	否	是	不清楚	是	是	是	是
WU^[32]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
CHUANG^[33]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
WANG^[34]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
YANG^[35]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
LIU^[36]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
LIU^[37]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
LIU^[38]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
SHIU^[39]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
LIU^[11]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是
LEE^[40]	是	是	否	是	不清楚	是	是	是	是
YANG^[41]	是	是	是	是	不清楚	是	是	是	是

[1]	柴智浩, 张维森, 罗娇玲, 朱峰, 朱彤, 靳雅丽, 潘静, 卢映君, 江朝强. 中老年人社会经济状况在少儿期父母文化与认知功能间的中介效应：基于广州生物库队列研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(21): 2959-2966.
[2]	韩聪聪, 邱欣雨, 单春方, 宋宁, 陈清杰, 穆拉迪力·阿卜杜热合曼, 李晓梅, 杨毅宁, 赵倩. 代谢肥胖表型对急性冠脉综合征患者经皮冠状动脉介入治疗远期预后的影响研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(21): 2950-2958.
[3]	刘帅, 苑世朝, 刘琰, 贾硕贤, 赵岩, 王紫怡, 周春华, 于静. 两性霉素B治疗侵袭性真菌病的疗效、安全性及经济性评价：一项回顾性队列研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(21): 2967-2974.
[4]	热伊莱·麦麦提, 周燚然, 武云, 刘稹诚, 卢耀勤, 吴海燕. 高血压患者新型肥胖指标与心血管疾病发病风险的关联研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(20): 2836-2845.
[5]	李俞彤, 赵丹廷, 江枫, 王艳娜, 刘益宗, 梁文娟, 陆家海. 呼吸道合胞病毒mRNA疫苗与重组蛋白亚单位疫苗有效性和安全性的系统评价与Meta分析[J]. 中国全科医学, 2026, 29(19): 2744-2752.
[6]	李亚婵, 杨阳, 徐千婷, 柯亭羽. 中国内脏脂肪指数与2型糖尿病合并左心室舒张功能障碍的关联性研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(18): 2482-2488.
[7]	尤莉莉, 刘璐, 陈营, 康琪雪, 王雨星, 王竞波, 张并立. 中国基本公共卫生服务十五年回顾及展望[J]. 中国全科医学, 2026, 29(17): 2282-2295.
[8]	郭娇, 张高静, 刘新灿. 中医药临床实践指南/共识的质量评价：基于两种指南评价工具[J]. 中国全科医学, 2026, 29(15): 2100-2106.
[9]	邱欣雨, 赵倩, 陈玉斐, 加木勒·买买提依明, 韩聪聪, 爱克丹·艾尔肯, 李晓梅, 杨毅宁. 体重状态及其代谢特征对收缩压纵向轨迹的影响：一项队列研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(15): 2006-2013.
[10]	田安妮, 杨晶, 孙晶, 王诗纯. 康复机器人辅助训练对不同阶段脑卒中患者手运动功能恢复效果的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2026, 29(14): 1911-1920.
[11]	詹立, 衡朝阳, 何俍钰, 赵捷, 陈杰, 邢晋山. 靶向B细胞成熟抗原的嵌合抗原受体-T细胞疗法治疗中国复发/难治性多发性骨髓瘤患者疗效及安全性的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2026, 29(14): 1921-1930.
[12]	邱艳丽, 高永银, 卞雪艳, 王雪, 李越. 脉搏波传导速度对癌症患者全因和心血管相关死亡率的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(14): 1890-1897.
[13]	邹健, 李婉萍, 葛翰达, 金哲, 茹菲娜·吐尔逊, 李娟, 魏安华, 冯达. 湖北省社区老年患者潜在不适当用药现状研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(13): 1759-1765.
[14]	闫温馨, 刘珏, 梁万年. 中国全科医学学科发展若干问题思考[J]. 中国全科医学, 2026, 29(13): 1649-1653.
[15]	肖瑶, 林秀文, 吴倩芳, 凌鑫, 梁艺龄, 刘嘉玲, 石磊. 基于欧洲五维健康量表的中国多重慢病患者健康效用值的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2026, 29(11): 1463-1472.