新医改十年宁夏回族自治区南部山区农村失能中老年人卫生服务利用公平性及影响因素研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0042

中国全科医学 ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (22): 2740-2747.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0042

• 论著·健康公平性专题研究 • 上一篇下一篇

新医改十年宁夏回族自治区南部山区农村失能中老年人卫生服务利用公平性及影响因素研究

王文龙¹^,², 高保锴¹^,², 虎昭言¹^,², 陈可心¹^,², 乔慧¹^,²^,^*()

1．750004　宁夏回族自治区银川市，宁夏医科大学公共卫生与管理学院流行病与卫生统计学教研室
2．750004　宁夏回族自治区银川市，宁夏环境因素与慢性病控制重点实验室

收稿日期:2023-01-16 修回日期:2023-04-13 出版日期:2023-08-05 发布日期:2023-05-11
通讯作者: 乔慧
作者贡献：王文龙负责概念提出、数据分析和文章撰写；高保锴负责清洗和管理研究数据；虎昭言负责文献查找、整理和归纳；陈可心负责论文撰写完成后的润色修改；乔慧为课题研究提供资金支持，并对文章关键内容予以指导、批复；所有作者均有参加到问卷调查中收集数据。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(71864030，72164033); 宁夏高校一流学科建设二期重点培育学科项目(NYHLZD01)

Equity and Influencing Factors of Health Service Utilization among Middle-aged and Elderly Adults with Disabilities in Rural Mountainous Areas of Southern Ningxia During 10 Years after the New Healthcare Reform

WANG Wenlong¹^,², GAO Baokai¹^,², HU Zhaoyan¹^,², CHEN Kexin¹^,², QIAO Hui¹^,²^,^*()

1. Department of Epidemiology and Health Statistics, School of Public Health and Management, Ningxia Medical University, Yinchuan 750004, China
2. Ningxia Key Laboratory of Environmental Factors and Chronic Disease Control, Yinchuan 750004, China

Received:2023-01-16 Revised:2023-04-13 Published:2023-08-05 Online:2023-05-11
Contact: QIAO Hui

分享到

摘要/Abstract

摘要： 背景随着人口老龄化问题在全球范围内不断加剧，失能人群数量相应增加。失能严重影响居民的生活质量，增加医疗支出负担。国内相关研究多关注中老年人的失能状况，但缺乏对农村失能中老年人卫生服务利用公平性及影响因素变化的纵向研究。目的分析宁夏回族自治区南部山区失能中老年人的卫生服务利用公平性，并探究影响公平性的主要影响因素。方法基于宁夏回族自治区南部山区"农村居民家庭健康询问调查"2009年基线数据和2015、2019年随访数据，筛选年龄≥55岁的失能中老年人作为研究对象，利用集中指数（CI）分析新医改前后样本人群卫生服务利用公平性变化，通过对CI分解分析影响公平性的因素。结果 2009、2015、2019年分别纳入失能中老年人1 351、1 521、685例。2009、2015、2019年宁夏回族自治区南部山区失能中老年人两周就诊率的CI分别为0.119 9、0.052 1、0.060 9。新医改政策实施后，失能中老年女性（CI分别为0.108 2、0.084 1）不公平程度较失能中老年男性（CI分别为-0.022 9、0.029 5）更为严重。2009年（新医改政策实施前）影响失能中老年人卫生服务利用公平性的主要贡献因素为中高、高等收入，贡献率分别为2.586 5%、3.626 9%。除经济因素之外，2015年（新医改政策实施后）婚姻状况（在婚）、文化程度（小学）、家庭规模（中规模）也成为主要影响因素，贡献率分别为0.478 6%、0.398 4%、-0.339 2%；2019年家庭规模（大规模）、年龄（70~74岁）也成为主要贡献因素，贡献率分别为-0.953 4%、0.694 3%。结论新医改十年间，宁夏回族自治区南部山区失能中老年人卫生服务利用公平性依旧存在亲富性不公平。造成不公平的贡献因素由新医改前单一的经济因素逐渐演变为由年龄、家庭规模、经济因素等多方面因素互相影响的局面。年龄、职业因素对于失能中老年男性公平性的贡献要高于对失能中老年女性的影响。

关键词: 中老年人, 失能, 农村卫生, 健康不平等, 卫生保健改革, 影响因素分析, 宁夏回族自治区

Abstract:

Background

As global aging advances, the number of people with disability is increasing. Disability seriously affects quality of life and increases the burden caused by healthcare expenditure. Most domestic studies focus on disabilities in middle-aged and elderly people, but there is a lack of longitudinal studies on the fairness of health service utilization and changes in its associated factors in rural middle-aged and elderly people with disability.

Objective

To analyze the fairness of health service utilization and major associated factors in middle-aged and elderly people with disability in rural mountainous areas of southern Ningxia.

Methods

This study used data from three waves of the Rural Household Health Survey (including the baseline survey in 2009 and two follow-up surveys in 2015 and 2019), and selected middle-aged and elderly adults (≥55 years old) with disabilities from the surveyees as the participants. The health service utilization equity of sample population before the new healthcare reform launched in 2009 and during 10 years after the reform was analyzed by using concentration index, and factors affecting the equity were analyzed by decomposing the concentration index.

Results

We selected 1 351 cases from the surveyees of 2009, 1 521 cases from the surveyees of 2015, and 685 cases from the surveyees of 2019. The concentration index for two-week visit rate in the participants was 0.119 9 for 2009, 0.052 1 for 2015, and 0.060 9for 2019. Women (CI=0.108 2, -0.084 1) had higher level of inequalities in heath service utilization than men (CI=-0.022 9, 0.029 5) in 2015, 2019 year. Upper-middle income and high income were major factors contributing to inequalities in health service utilization in this population in 2009, explaining 3.626 9% and 2.596 5% of the inequalities, respectively. In 2015, in addition to economic factors, marital status (married), degree of education (primary) and household size (moderate) were another major factor contributing to inequalities in health service utilization, explaining 0.478 6%、0.398 4%、-0.339 2% of the inequalities, respectively. And in 2019, besides economic factors, household size (advanced) and Age (70-74 years old) were major factor contributing to inequalities in health service utilization, explaining -0.953 4%、0.694 3% of the inequalities, respectively.

Conclusion

Rich-related inequalities were found in the use of care for an ill within two weeks in this group of people, in Ningxia the past decade of the new medical reform. The main influencing factors of equity gradually evolved from the relatively single phenomenon of economic income being the dominant factor to the situation where age, household size, economic income, and other factors interact in multiple ways. Moreover, the strength of association age, vocational type inequalities in health service utilization in women was greater than that in men.

Key words: Middle-aged and elderly adults, Disability, Rural health, Health inequities, Health care reform, Root cause analysis, Ningxia

王文龙,高保锴,虎昭言,等. 新医改十年宁夏回族自治区南部山区农村失能中老年人卫生服务利用公平性及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(22): 2740-2747. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0042.
WANG Wenlong,GAO Baokai,HU Zhaoyan, et al. Equity and Influencing Factors of Health Service Utilization among Middle-aged and Elderly Adults with Disabilities in Rural Mountainous Areas of Southern Ningxia During 10 Years after the New Healthcare Reform[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(22): 2740-2747. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0042.

图/表 6

参考文献 24

[1]	WHO. World report on ageing and health 2015[EB/OL]. [2023-02-10].
[2]	JONES G W. Ageing in China，India and Indonesia：an overview[Z]. 2016.
[3]	United Nations：Department of Economic and Social Affairs：Population Division. World population ageing：2013[Z]. 2013.
[4]	王哲斌，郑志杰. 中国中老年人失能状况公平性与影响因素[J]. 北京大学学报（医学版），2020，52（3）：500-505.
[5]	FAN C, OUYANG W, TIAN L，et al. Elderly health inequality in China and its determinants：a geographical perspective[J]. Int J Environ Res Public Health，2019，16（16）：2953.
[6]	ZHONG Y, WANG J, NICHOLAS S. Gender，childhood and adult socioeconomic inequalities in functional disability among Chinese older adults[J]. International Journal for Equity in Health，2017，16（1）：165.
[7]	YANG L, KONTTINEN H, MARTIKAINEN P，et al. Socioeconomic status and physical functioning：a longitudinal study of older Chinese people[J]. Journals of Gerontology Series B Psychological Sciences and Social Sciences，2017，73（7）：1315-1329.
[8]	乔慧，谢永鑫，肖文文，等. 新医改十年宁夏回族自治区农村居民健康状况与卫生服务利用公平性的进展与成效[J]. 中国全科医学，2023，26（22）：2726-2733.
[9]	吴炳义，董惠玲，王媛媛，等. 我国老年人口失能判别及其对健康预期寿命影响分析[J]. 人口学刊，2019，41（1）：101-112.
[10]	陈玲，郝志梅，魏霞霞，等. 三种ADL量表在我国中老年人失能评定中的应用比较：基于CHARLS 2018的数据分析[J]. 现代预防医学，2021，48（13）：2401-2404，2413.
[11]	国家卫生计生委统计信息中心. 2013第五次国家卫生服务调查分析报告[R]. 北京：中国协和医科大学出版社，2015.
[12]	赵婷，乔慧. 宁夏海原县农村老年人健康公平性及其分解分析[J]. 中国卫生统计，2020，37（2）：196-198，205.
[13]	O'DONNELL O, DOORSLAER E V, WAGSTAFF A，et al. Analyzing health equity using household survey data：a guide to techniques and their implementation[Z]. 2008.
[14]	推广兜底保障机制经验　落实健康扶贫政策[J]. 老区建设，2017，32（9）：4-6.
[15]	张玉娟. 江西省新型农村合作医疗的现状及对策研究[J]. 农业经济，2009，29（7）：17-18.
[16]	田艳梅，肖文文，谢永鑫，等. 宁夏农村居民卫生服务利用公平性及其影响因素分析[J]. 中国卫生统计，2021，38（5）：646-649.
[17]	李艾春，王静，闫朝阳，等. 我国不同失能程度中老年人家庭灾难性卫生支出状况及其影响因素[J]. 医学与社会，2020，33（3）：1-5.
[18]	邢颖，汤榕，孙玉凤，等. 统筹城乡居民基本医疗保险制度下的宁夏回族自治区居民健康公平性分析研究[J]. 中国卫生产业，2016，13（31）：1-3.
[19]	亓磊，姚进文，路杰，等. 新医改前后甘肃省居民卫生服务需要、需求及利用变化分析[J]. 卫生软科学，2020，34（9）：76-82.
[20]	MANSOURI A, EMAMIAN M H, ZERAATI H，et al. Economic inequality in presenting vision in Shahroud，Iran：two decomposition methods[J]. Int J Health Policy Manag，2018，7（1）：59-69.
[21]	姜秀花. 社会性别视野中的健康公平性分析[J]. 妇女研究论丛，2006，15（4）：27-34.
[22]	翟向明，赵拥军，朱秋丽，等. 我国中老年居民健康公平性及其影响因素[J]. 滨州医学院学报，2020，43（5）：381-383.
[23]	吴騻，何利平，李晓梅，等. 集中指数分解在慢性病患病和就诊公平性评价中的应用[J]. 中国全科医学，2020，23（22）：2841-2846.
[24]	DOORSLAER E V, KOOLMAN X. Explaining the differences in income-related health inequalities across European countries[J]. Health Economics，2010，13（7）：609-628.

基本特征	2009年（n=1 351）	2015年（n=1 521）	2019年（n=685）
性别
男	629（46.56）	681（44.77）	312（45.55）
女	722（53.44）	840（55.23）	373（54.45）
年龄（岁）
55~59	337（24.94）	271（17.82）	80（11.68）
60~64	360（26.65）	387（25.44）	103（15.04）
65~69	281（20.90）	326（21.43）	129（18.83）
70~74	200（14.80）	252（16.57）	130（18.98）
75~79	103（7.62）	192（12.62）	122（17.81）
≥80	70（5.18）	93（6.11）	121（17.66）
婚姻状况
未婚	21（1.55）	18（1.18）	13（1.90）
在婚	1 093（80.90）	1 291（84.88）	515（75.18）
离异	2（0.15）	4（0.26）	1（0.15）
丧偶	228（16.88）	208（13.68）	156（22.77）
其他	7（0.52）	0	0
文化程度
文盲	960（71.06）	938（61.67）	429（62.63）
小学	329（24.35）	469（30.83）	194（28.32）
初中	50（3.70）	100（6.57）	51（7.45）
高中及以上	12（0.89）	14（0.92）	11（1.61）
职业类型
务农/工	986（72.98）	1 172（77.05）	352（51.39）
无业	323（23.91）	303（19.92）	313（45.70）
其他	42（3.11）	46（3.02）	20（2.92）
是否参保
是	1 337（98.96）	1 509（99.21）	669（97.66）
否	14（1.04）	12（0.79）	16（2.34）
家庭规模
小规模（1~3人）	554（41.01）	878（57.73）	423（61.75）
中规模（4~6人）	621（45.97）	495（32.54）	209（30.51）
大规模（≥7人）	176（13.03）	148（9.73）	53（7.74）

基本特征	2009年（n=1 351）	2015年（n=1 521）	2019年（n=685）
性别
男	629（46.56）	681（44.77）	312（45.55）
女	722（53.44）	840（55.23）	373（54.45）
年龄（岁）
55~59	337（24.94）	271（17.82）	80（11.68）
60~64	360（26.65）	387（25.44）	103（15.04）
65~69	281（20.90）	326（21.43）	129（18.83）
70~74	200（14.80）	252（16.57）	130（18.98）
75~79	103（7.62）	192（12.62）	122（17.81）
≥80	70（5.18）	93（6.11）	121（17.66）
婚姻状况
未婚	21（1.55）	18（1.18）	13（1.90）
在婚	1 093（80.90）	1 291（84.88）	515（75.18）
离异	2（0.15）	4（0.26）	1（0.15）
丧偶	228（16.88）	208（13.68）	156（22.77）
其他	7（0.52）	0	0
文化程度
文盲	960（71.06）	938（61.67）	429（62.63）
小学	329（24.35）	469（30.83）	194（28.32）
初中	50（3.70）	100（6.57）	51（7.45）
高中及以上	12（0.89）	14（0.92）	11（1.61）
职业类型
务农/工	986（72.98）	1 172（77.05）	352（51.39）
无业	323（23.91）	303（19.92）	313（45.70）
其他	42（3.11）	46（3.02）	20（2.92）
是否参保
是	1 337（98.96）	1 509（99.21）	669（97.66）
否	14（1.04）	12（0.79）	16（2.34）
家庭规模
小规模（1~3人）	554（41.01）	878（57.73）	423（61.75）
中规模（4~6人）	621（45.97）	495（32.54）	209（30.51）
大规模（≥7人）	176（13.03）	148（9.73）	53（7.74）

经济收入分组	2009年	2015年	2019年
Ⅰ组	38（14.07）	50（16.45）	25（47.45）
Ⅱ组	40（14.81）	53（17.38）	27（48.90）
Ⅲ组	54（19.93）	65（21.45）	33（48.18）
Ⅳ组	74（27.41）	53（17.73）	32（51.09）
Ⅴ组	61（22.59）	69（22.62）	34（54.74）
χ²值	21.433	6.058	2.667
P值	<0.001	0.195	0.615
CI	0.119 9	0.052 1	0.060 9

经济收入分组	2009年	2015年	2019年
Ⅰ组	38（14.07）	50（16.45）	25（47.45）
Ⅱ组	40（14.81）	53（17.38）	27（48.90）
Ⅲ组	54（19.93）	65（21.45）	33（48.18）
Ⅳ组	74（27.41）	53（17.73）	32（51.09）
Ⅴ组	61（22.59）	69（22.62）	34（54.74）
χ²值	21.433	6.058	2.667
P值	<0.001	0.195	0.615
CI	0.119 9	0.052 1	0.060 9

经济收入分组	男			女
经济收入分组	2009年	2015年	2019年	2009年	2015年	2019年
Ⅰ组	8.87（11/124）	18.84（26/138）	17.24（10/58）	18.49（27/146）	14.46（24/166）	18.99（15/79）
Ⅱ组	14.96（19/127）	18.12（27/149）	22.22（14/63）	14.69（21/143）	16.67（26/156）	17.81（13/73）
Ⅲ组	20.00（26/130）	21.54（28/130）	25.37（17/67）	19.86（28/141）	21.39（37/173）	22.86（16/70）
Ⅳ组	24.80（31/125）	16.42（22/134）	21.74（15/69）	29.66（43/145）	18.24（31/170）	25.00（17/68）
Ⅴ组	19.51（24/123）	16.92（22/130）	21.43（12/56）	25.17（37/147）	26.86（47/175）	27.16（22/81）
χ²值	12.392	1.420	1.216	11.782	10.020	2.730
P值	0.015	0.841	0.875	0.019	0.040	0.604
CI	0.140 9	-0.022 9	0.029 5	0.105 0	0.108 2	0.084 1

新医改十年宁夏回族自治区南部山区农村失能中老年人卫生服务利用公平性及影响因素研究

Equity and Influencing Factors of Health Service Utilization among Middle-aged and Elderly Adults with Disabilities in Rural Mountainous Areas of Southern Ningxia During 10 Years after the New Healthcare Reform

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 6

参考文献 24

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言

变量	2009年				2015年				2019年
变量	弹性指数	CI	贡献度	贡献率（%）	弹性指数	CI	贡献度	贡献率（%）	弹性指数	CI	贡献度	贡献率（%）
年龄（岁，以55~59为参照）
60~64	0.243 6	-0.008 1	-0.002 0	-0.015 5	-0.005 5	0.040 0	-0.000 2	-0.003 9	-0.284 5	0.061 4	-0.017 5	-0.245 5
65~69	0.190 6	0.017 1	0.003 3	0.025 7	-0.417 9	0.006 4	-0.002 7	-0.047 3	-0.367 7	0.065 4	-0.024 1	-0.338 0
70~74	0.343 7	-0.036 9	-0.012 7	-0.100 1	0.043 8	-0.068 2	-0.003 0	-0.053 0	-0.436 2	-0.113 3	0.049 4	0.694 3
75~79	0.064 3	-0.043 4	-0.002 8	-0.022 0	-0.068 2	-0.140 2	0.009 6	0.169 9	-0.521 4	-0.061 7	0.032 2	0.452 0
≥80	-0.243 7	0.062 4	-0.015 2	-0.120 0	0.048 9	-0.048 6	-0.002 4	-0.042 2	-0.710 8	-0.047 2	0.033 6	0.471 9
性别（以男为参照）
女	0.930 6	0.004 5	0.004 2	0.033 1	0.226 8	0.019 9	0.004 5	0.080 3	-0.034 1	-0.002 2	<0.000 1	0.001 1
是否参保（以是为参照）
否	<0.000 1	-0.247 6	<0.000 1	<0.000 1	0.021 9	-0.255 5	-0.005 6	-0.099 3	0.051 1	-0.298 2	-0.015 2	-0.214 0
婚姻状况（以未婚为参照）
在婚	-1.009 9	0.004 6	-0.004 6	-0.036 6	2.406 7	0.011 2	0.026 9	0.478 6	0.855 5	-0.015 1	-0.012 9	-0.182 0
离异	0.009 8	0.143 0	0.001 4	0.011 0	0.012 5	-0.423 7	-0.005 3	-0.094 4	<0.000 1	-0.640 4	<0.000 1	<0.000 1
丧偶	-0.260 4	0.002 0	-0.000 5	-0.004 1	0.473 2	-0.032 3	-0.015 3	-0.271 9	0.439 9	0.050 0	0.022 0	0.308 8
其他	-0.020 7	-0.225 4	0.004 7	0.036 8	—	—	—	—	—	—	—	—
文化程度（以文盲为参照）
小学	-0.057 2	0.026 5	-0.001 5	-0.011 9	0.264 2	0.084 9	0.022 4	0.398 4	-0.002 7	-0.034 1	0.000 1	0.001 3
初中	0.035 0	0.002 4	0.000 1	0.000 7	-0.098 6	0.106 8	-0.010 5	-0.187 0	0.203 2	0.082 5	0.016 8	0.235 6
高中及以上	0.055 1	0.220 4	0.012 1	0.095 8	<0.000 1	0.006 4	<0.000 1	<0.000 1	-0.030 9	0.065 7	-0.002 0	-0.028 5
职业（以务农/工为参照）
无业	-0.420 4	-0.017 9	0.007 5	0.059 4	-0.054 0	-0.123 3	0.006 7	0.118 3	0.389 1	-0.031 3	-0.012 2	-0.171 0
其他	-0.015 0	0.004 6	-0.000 1	-0.000 5	0.114 5	-0.072 6	-0.008 3	-0.147 7	-0.115 6	-0.191 1	0.022 1	0.310 5
经济收入分组（以低等收入为参照）
中低收入	0.039 0	-0.400 7	-0.015 6	-0.123 4	0.116 7	-0.400 0	-0.046 7	-0.829 6	0.064 6	-0.400 6	-0.025 9	-0.363 4
中等收入	0.386 6	<0.000 1	<0.000 1	<0.000 1	0.381 3	<0.000 1	<0.000 1	<0.000 1	0.337 9	<0.000 1	<0.000 1	<0.000 1
中高收入	0.818 2	0.400 7	0.327 9	2.586 5	0.089 9	0.399 3	0.035 9	0.637 8	0.229 2	0.400 6	0.091 8	1.290 1
高等收入	0.574 2	0.800 7	0.459 8	3.626 9	0.458 7	0.800 0	0.367 0	6.521 3	0.371 7	0.801 2	0.297 8	4.184 2
家庭规模（以小规模为参照）
中规模	0.121 0	-0.081 7	-0.009 9	-0.078 0	-0.294 2	0.064 9	-0.019 1	-0.339 2	-0.594 5	0.037 1	-0.022 0	-0.309 6
大规模	-0.114 7	-0.208 3	0.023 9	0.188 5	-0.253 7	0.014 6	-0.003 7	-0.065 6	-0.366 7	0.185 0	-0.067 9	-0.953 4

变量	2009年				2015年				2019年
变量	弹性	CI	贡献度	贡献率（%）	弹性	CI	贡献度	贡献率（%）	弹性	CI	贡献度	贡献率（%）
年龄（岁，以55~59为参照）
60~64	0.420 0	0.001 9	0.000 8	0.006 1	-0.316 2	0.035 6	-0.011 3	0.782 9	-0.289 7	0.088 2	-0.025 6	-2.906 3
65~69	0.733 9	0.062 1	0.045 6	0.340 1	-0.543 3	0.030 0	-0.016 3	1.133 9	-0.247 7	0.070 5	-0.017 5	-1.984 6
70~74	0.952 5	-0.029 0	-0.027 6	-0.206 1	0.230 6	-0.065 2	-0.015 0	1.045 6	-0.086 2	-0.001 9	0.000 2	0.017 4
75~79	0.266 7	-0.121 0	-0.032 3	-0.240 8	0.001 5	-0.165 6	-0.000 2	0.017 1	-0.172 1	-0.110 4	0.019 0	2.159 6
≥80	-0.075 4	0.046 2	-0.003 5	-0.026 0	0.024 3	0.021 4	0.000 5	-0.036 2	-0.082 3	-0.132 0	0.010 9	1.236 0
是否参保（以是为参照）
否	<0.000 1	-0.147 1	<0.000 1	<0.000 1	0.043 3	-0.054 1	-0.002 3	0.163 0	-0.027 5	-0.291 5	0.008 0	0.911 5
婚姻状况（以未婚为参照）
在婚	-1.822 9	-0.008 0	0.014 6	0.109 3	1.876 4	0.012 5	0.023 4	-1.630 1	-1.092 5	-0.016 7	0.018 2	2.074 5
离异	0.021 2	0.288 2	0.006 1	0.045 5	<0.000 1	-1.000 0	<0.000 1	<0.000 1	—	—	—	—
丧偶	-0.121 1	0.110 9	-0.013 4	-0.100 3	0.296 5	-0.055 1	-0.016 3	1.135 7	-0.063 0	0.066 4	-0.004 2	-0.475 5
其他	<0.000 1	-0.073 2	<0.000 1	<0.000 1	—	—	—	—	—	—	—	—
文化程度（以文盲为参照）
小学	0.240 4	0.012 7	0.003 1	0.022 8	0.567 6	0.049 7	0.028 2	-1.960 6	0.291 5	0.003 8	0.001 1	0.126 3
初中	0.218 4	0.046 8	0.010 2	0.076 2	-0.026 9	0.113 0	-0.003 0	0.211 1	0.361 8	-0.005 4	-0.002 0	-0.222 8
高中及以上	0.186 9	0.278 4	0.052 0	0.388 4	<0.000 1	0.032 1	<0.000 1	<0.000 1	-0.027 1	0.095 6	-0.002 6	-0.294 4
职业（以务农/工为参照）
无业	-0.249 3	-0.002 2	0.000 6	0.004 2	0.107 7	-0.130 0	-0.014 0	0.974 0	-0.495 3	-0.056 3	0.027 9	3.171 5
其他	-0.104 7	-0.009 8	0.001 0	0.007 6	0.260 0	0.031 3	0.008 1	-0.566 2	-0.203 2	-0.102 0	0.020 7	2.357 1
经济收入分组（以低等收入为参照）
中低收入	0.766 9	-0.404 5	-0.310 2	-2.315 4	0.031 3	-0.376 5	-0.011 8	0.819 3	0.264 4	-0.427 7	-0.113 1	-12.857 7
中等收入	1.125 2	0.004 8	0.005 4	0.040 1	0.215 1	0.033 8	0.007 3	-0.506 1	0.493 6	-0.009 6	-0.004 8	-0.541 4
中高收入	1.389 2	0.410 8	0.570 7	4.260 3	-0.119 5	0.422 1	-0.050 4	3.507 3	0.233 8	0.427 7	0.100 0	11.369 7
高等收入	1.058 0	0.805 7	0.852 4	6.363 5	0.019 9	0.810 3	0.016 1	-1.122 4	0.254 5	0.826 4	0.210 3	23.908 1
家庭规模（以小规模为参照）
中规模	0.915 0	-0.075 3	-0.068 9	-0.514 2	-0.265 0	0.068 7	-0.018 2	1.266 7	-0.884 4	0.012 2	-0.010 8	-1.228 7
大规模	-0.650 6	-0.145 5	0.094 7	0.706 6	-0.210 7	-0.010 6	0.002 2	-0.154 8	-0.278 9	0.207 3	-0.057 8	-6.574 5

[1]	白海威, 米小昆, 刘青蕊, 祝琳, 王英南, 刘俊艳, 韩颖. 血清尿酸对非小细胞肺癌患者围术期急性缺血性卒中的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(36): 4545-4551.
[2]	楚晓婧, 李俊, 付艳芹, 刘丹青, 刘爱萍, 张园园. 人体体质成分及血清生化指标对瞬感扫描式动态血糖监测仪准确性的影响研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(35): 4433-4438.
[3]	谢雪梅, 高静, 柏丁兮, 卢贤英, 何佳丽, 李月. 老年人多重用药依从性现状及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(35): 4394-4403.
[4]	黄锦玲, 曾志嵘. 我国城市社区卫生服务政策演进逻辑及走向研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4239-4245.
[5]	王越, 陈晴, 刘鲁蓉. 中国老年人抑郁检出率及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4329-4335.
[6]	李殿江, 潘恩春, 孙中明, 文进博, 王苗苗, 武鸣, 沈冲. 社区2型糖尿病患者临床惰性现状及其影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4296-4301.
[7]	郝爱华, 曾韦霖, 李观海, 夏英华, 陈亮. 基于全科医生视角的家庭医生团队签约现状调查研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4261-4268.
[8]	秦凤银, 张绮珊, 赖锦佳, 黄奕敏, 韩郭茵, 孙兴兰, 王芬, 谭益冰. 广东省社区居民脑卒中高危筛查意向的现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4283-4289.
[9]	王丽娜, 高鹏飞, 曹帆, 葛莹, 颜维, 何岱昆. 不同性别人群非酒精性脂肪性肝病患病现况及影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4143-4151.
[10]	周俞余, 高川, 崔埔安, 王亚平, 何仲. 更年期综合征患者绝经激素治疗中医患共同决策质量的影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4181-4186.
[11]	彰金, 丁治国, 祁烁, 李颖, 李伟强, 张媛媛, 周通. 血清甲状腺激素水平与心力衰竭患者住院期间预后的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4125-4129.
[12]	李芊芊, 陈循睿, 张文颖, 袁海花, 张燕捷, 姜斌, 刘峰. 晚期肿瘤患者化疗期间对社区卫生服务需求的调查及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4173-4180.
[13]	梁譞, 那飞扬, 秦梦瑶, 杨辉, 郭丽, 郭琪, 任蕾, 陈德, 刘东海, 张蓉芳. 儿童支气管哮喘合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的临床特征及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4225-4230.
[14]	高德康, 危少华, 马孝明, 杜鹏, 邢春根, 曹春. 肝癌大范围肝切除术后骨骼肌减少的危险因素及其与术后并发症的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4031-4037.
[15]	张娟, 李海芬, 李小曼, 姚苗, 马惠珍, 马强. 糖尿病足溃疡复发风险预测模型的构建：基于Logistic回归和支持向量机及BP神经网络模型[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4013-4019.