我国老年人衰弱的发展轨迹：基于潜变量增长模型的分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.02.119

摘要/Abstract

摘要： 背景衰弱是人口老龄化突出的表现形式，我国关于老年人衰弱的研究多为横断面研究，忽视了对老年人衰弱发展轨迹的考察。目的基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）4期追踪数据，考察我国老年人衰弱的发展轨迹及影响因素。方法本研究资料来源于CHARLS 2011年、2013年、2015年、2018年数据，该调查于2011年开展，随后每2~3年追踪1次，采用多阶段PPS抽样，对我国28个省级行政区的中老年人群进行家户调查，范围覆盖150个县级单位、450个村级单位。其中2011年为全国基线调查，2013年、2015年和2018年为全国追踪调查。将4期数据通过个人编码匹配合并，最终形成4期调查均参与的2 267例60岁及以上老年人作为研究样本。采用衰弱指数（FI）对老年人的衰弱状况进行评估。利用Mplus工具构建3类无条件潜变量增长模型，选取最优的拟合模型确定我国老年人衰弱的发展轨迹，并在最优模型的基础上构建条件潜变量增长模型，考察随时间恒定因素（性别、教育程度）和随时间变化因素（体力活动、吸烟、饮酒、睡眠）对老年人衰弱的影响。结果不定义曲线潜变量增长模型能更好地拟合数据，为我国老年人衰弱发展轨迹的最优模型，其中χ2（3）=36.16，比较拟合指数（CFI）=0.992，非规范拟合指数（TLI）=0.984，近似均方根误差（RMSEA）=0.070，标准化均方根残差（SRMR）=0.022，表明我国老年人衰弱水平呈曲线增长的趋势；模型截距、斜率以及截距的变异和斜率的变异均显著>0（P<0.01），表明老年人衰弱的初始水平和增长速度均存在显著的个体差异。恒定因素性别、教育程度对模型截距（性别：β=-0.113，P<0.01；教育程度：β=-0.173，P<0.01）和斜率（性别：β=-0.181，P<0.01；教育程度：β=-0.151，P<0.01）均有显著的负向预测作用，相比于男性和教育程度高的老年人，女性、低教育程度老年人衰弱的初始水平更高，增长速度更快。时间变化因素中体力活动、睡眠在4期调查中均对老年人衰弱具有显著的负向影响（P<0.05）；吸烟和饮酒分别在2011年、2015年、2018年和2013年、2015年调查中对老年人的衰弱有显著的正向影响（P<0.05）。结论我国老年人的衰弱呈曲线增长的发展轨迹，初始水平和增长速度均存在显著的个体差异，女性、低教育程度能预测衰弱的发展，中高体力活动、睡眠充足有助于衰弱水平的降低，长期吸烟、饮酒过多则会使衰弱恶化。

关键词: 衰弱, 老年人, 发展轨迹, 潜变量增长模型

Abstract: Background

Frailty is a prominent manifestation of aging. Frailty in Chinese older people has been studied mostly using cross-sectional designs, but its developmental trajectory has been rarely studied using longitudinal designs.

Objective

To examine the developmental trajectory and associated factors of frailty in Chinese older people using the data of four national waves of China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) .

Methods

The data of this study obtained from four national waves〔2011 (the baseline survey), and 2013, 2015 and 2018 (follow-up surveys) 〕 of CHARLS, which was initially conducted in 2011, and was followed by tracking once every 2 to 3 years with multi-stage PPS sampling for middle-aged and elderly groups in 28 provincial administrative regions of China, covering 150 counties and 450 villages. The surveyees were coded, and matched, then 2 267 cases (≥60 years old) involved in the four waves of surveys were selected as the sample. Frailty was assessed by the frailty index (FI). Mplus was used to construct three types of unconditional latent growth models, and the optimal fitting model was selected to determine the developmental trajectory of frailty of Chinese older people, and was used to develop the conditional latent growth model. The effects of time-invariant factors (gender, education level) and time-varying factors (physical activity, smoking, alcohol consumption, sleep) on frailty were examined.

Results

The latent growth model with undefined curve fit the data better, and was selected as the optimal model to determine the frailty development trajectory. The results of χ² (3) =36.16, CFI=0.992, TLI=0.984, RMSEA=0.070, SRMR=0.022, indicating that the frailty prevalence in older adults showed a trend of curvilinear increase. The values of intercept (initial level), slope (growth), and the variation of them of the model were significantly higher than 0 (P<0.01), indicating that there were significant individual differences in the initial level and growth rate of frailty. Gender and education level were negatively associated with the initial level of frailty (β=-0.113, -0.173, P<0.01). They were also negatively associated with the growth of frailty (β=-0.181, -0.151, P<0.01). Compared with men, women had higher initial level and faster growth rate of frailty (P<0.05). Compared to those with higher education level, those with lower education level had higher initial level and faster growth rate of frailty (P<0.05). Physical activity and sleep were negatively associated with frailty in all waves of surveys (P<0.05). Smoking was positively associated with frailty in 2011, 2015, 2018 waves of surveys (P<0.05). Alcohol consumption was positively associated with frailty in 2013 and 2015 waves of surveys (P<0.05) .

Conclusion

The frailty in Chinese older people showed a trajectory of curvilinear increase, and its initial level and growth rate had significant individual differences. Comparatively speaking, being female and having lower education level were associated with increased risk of having frailty. Moderate- and high-level physical activity and adequate sleep were associated with decreased risk of having frailty or alleviating frailty. Long-term smoking and drinking too much could exacerbate frailty.

Key words: Frailty, Aged, Development trajectory, Latent growth model

中图分类号:

R364 G812.48

郭凯林,王世强,李丹,等. 我国老年人衰弱的发展轨迹：基于潜变量增长模型的分析[J]. 中国全科医学, 2022, 25(06): 742-749. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2021.02.119.

GUO Kailin, WANG Shiqiang, LI Dan, WANG Yijie, WANG Shaokun, XU Zhihan.

Developmental Trajectory of Frailty in Chinese Elderly People：an Analysis Based on the Latent Growth Model [J]. Chinese General Practice, 2022, 25(06): 742-749.

图/表 5

参考文献 58

[1]	United Nations.World Population Prospects 2019-Highlights[EB/OL]. (2019-12-31)[2021-02-15]. .
[2]	CLEGG A, YOUNG J, ILIFFE S，et al. Frailty in elderly people[J]. Lancet，2013，381(9868)：752-762. DOI：10.1016/s0140-6736(12)62167-9.
[3]	VERMEIREN S, VELLA-AZZOPARDI R, BECKWÉE D，et al. Frailty and the prediction of negative health outcomes：a meta-analysis[J]. J Am Med Dir Assoc，2016，17(12)：1163.e1-1161163.e17. DOI：10.1016/j.jamda.2016.09.010.
[4]	BOCK J O, KÖNIG H H, BRENNER H，et al. Associations of frailty with health care costs——results of the ESTHER cohort study[J]. BMC Health Serv Res，2016，16：128. DOI：10.1186/s12913-016-1360-3.
[5]	O'BRIEN T D, ROBERTS J, BRACKENRIDGE G R，et al. Some aspects of community care of the frail and elderly：the need for assessment[J]. Gerontol Clin （Basel），1968，10(4)：215-227. DOI：10.1159/000245187.
[6]	ROCKWOOD K, SONG X W, MACKNIGHT C，et al. A global clinical measure of fitness and frailty in elderly people[J]. J De L'association Med Can，2005，173(5)：489-495. DOI：10.1503/cmaj.050051.
[7]	ROGERS N T, FANCOURT D. Cultural engagement is a risk-reducing factor for frailty incidence and progression[J]. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci，2020，75(3)：571-576. DOI：10.1093/geronb/gbz004.
[8]	STOLZ E, MAYERL H, WAXENEGGER A，et al. Impact of socioeconomic position on frailty trajectories in 10 European countries：evidence from the Survey of Health，Ageing and Retirement in Europe （2004—2013）[J]. J Epidemiol Community Health，2017，71(1)：73-80. DOI：10.1136/jech-2016-207712.
[9]	尹佳慧，曾雁冰，周鼒，等. 中国老年人衰弱状况及其影响因素分析[J]. 中华流行病学杂志，2018，39(9)：1244-1248. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.09.019.
[10]	王志燕，高欢玲，宋歌. 山西省农村老年人衰弱现状及影响因素分析[J]. 护理学杂志，2021，36(5)：88-91. DOI：10.3870/j.issn.1001-4152.2021.05.088.
[11]	余静雅，高静，柏丁兮，等. 成都市社区老年人衰弱现状与影响因素[J]. 中国老年学杂志，2021，41(9)：1972-1977. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2021.09.052.
[12]	田鹏，杨宁，郝秋奎，等. 中国老年衰弱患病率的系统评价[J]. 中国循证医学杂志，2019，19(6)：656-664. DOI：10.7507/1672-2531.201901056.
[13]	HSU H C, CHANG W C. Trajectories of frailty and related factors of the older people in Taiwan[J]. Exp Aging Res，2015，41(1)：104-114. DOI：10.1080/0361073X.2015.978219.
[14]	STOW D, MATTHEWS F E, HANRATTY B. Frailty trajectories to identify end of life：a longitudinal population-based study[J]. BMC Med，2018，16(1)：171. DOI：10.1186/s12916-018-1148-x.
[15]	王宇宸，马腾，蒋晓燕，等. 老年人衰弱与睡眠障碍的关联探究[J]. 中国全科医学，2019，22(15)：1766-1771. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.113.
[16]	崔光辉，李少杰，尹永田，等. 济南市社区老年人中医体质类型与衰弱综合征的关联性分析[J]. 中医药导报，2021，27(1)：178-181. DOI：10.13862/j.cnki.cn43-1446/r.2021.01.042.
[17]	中国健康与养老追踪调查[EB/OL]. (2019-09-13)[2021-02-10]. .
[18]	CRAIG C L, MARSHALL A L, SJÖSTRÖM M，et al. International physical activity questionnaire：12-country reliability and validity[J]. Med Sci Sports Exerc，2003，35(8)：1381-1395. DOI：10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB.
[19]	乔玉成. 身体活动水平：等级划分、度量方法和能耗估算[J]. 体育研究与教育，2017，32(3)：1-12，113. DOI：10.16207/j.cnki.2095-235x.2017.03.001.
[20]	樊萌语，吕筠，何平平. 国际体力活动问卷中体力活动水平的计算方法[J]. 中华流行病学杂志，2014，35(8)：961-964. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2014.08.019.
[21]	APÓSTOLO J, COOKE R, BOBROWICZ-CAMPOS E，et al. Predicting risk and outcomes for frail older adults：an umbrella review of frailty screening tools[J]. JBI Database System Rev Implement Rep，2017，15(4)：1154-1208. DOI：10.11124/JBISRIR-2016-003018.
[22]	KOJIMA G, ILIFFE S, WALTERS K. Frailty index as a predictor of mortality：a systematic review and meta-analysis[J]. Age Ageing，2018，47(2)：193-200. DOI：10.1093/ageing/afx162.
[23]	SEARLE S D, MITNITSKI A, GAHBAUER E A，et al. A standard procedure for creating a frailty index[J]. BMC Geriatr，2008，8(1)：24-33. DOI：10.1186/1471-2318-8-24.
[24]	ROCKWOOD K, SONG X W, MACKNIGHT C，et al. A global clinical measure of fitness and frailty in elderly people[J]. J De L'association Med Can，2005，173(5)：489-495. DOI：10.1503/cmaj.050051.
[25]	石婧，石冰，陶永康，等. 基于衰弱指数评估的老年人衰弱状况与死亡风险的相关性分析[J]. 中华流行病学杂志，2020，41(11)：1824-1830. DOI：10.3760/cma.j.cn112338-20200506-00691.
[26]	GU D N, DUPRE M E, SAUTTER J，et al. Frailty and mortality among Chinese at advanced ages[J]. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci，2009，64(2)：279-289. DOI：10.1093/geronb/gbn009.
[27]	黄庆波，王晓华，陈功. 10项流调中心抑郁自评量表在中国中老人群中的信效度[J]. 中国健康心理学杂志，2015，23(7)：1036-1041. DOI：10.13342/j.cnki.cjhp.2015.07.023.
[28]	KULMINSKI A M, UKRAINTSEVA S V, KULMINSKAYA I V，et al. Cumulative deficits better characterize susceptibility to death in elderly people than phenotypic frailty：lessons from the Cardiovascular Health Study[J]. J Am Geriatr Soc，2008，56(5)：898-903. DOI：10.1111/j.1532-5415.2008.01656.x.
[29]	DEMIRTAS H, FREELS S A, YUCEL R M. Plausibility of multivariate normality assumption when multiply imputing non-Gaussian continuous outcomes：a simulation assessment[J]. J Stat Comput Simul，2008，78(1)：69-84. DOI：10.1080/10629360600903866.
[30]	张文娟，付敏. 长期护理保险制度中老年人的失能风险和照料时间——基于Barthel指数的分析[J]. 保险研究，2020(5)：80-93. DOI：10.13497/j.cnki.is.2020.05.006.
[31]	TEO T, KHINE M S. Structural equation modeling in educational research：concepts and applications[M]. Rotterdam：Sense Publishers，2009.
[32]	ETMAN A, BURDORF A, VAN DER CAMMEN T J，et al. Socio-demographic determinants of worsening in frailty among community-dwelling older people in 11 European countries[J]. J Epidemiol Community Health，2012，66(12)：1116-1121. DOI：10.1136/jech-2011-200027.
[33]	RODRIGUEZ-MAÑAS L, FRIED L P. Frailty in the clinical scenario[J]. Lancet，2015，385(9968)：e7-9. DOI：10.1016/s0140-6736(14)61595-6.
[34]	BRAY N W, SMART R R, JAKOBI J M，et al. Exercise prescription to reverse frailty[J]. Appl Physiol Nutr Metab，2016，41(10)：1112-1116. DOI：10.1139/apnm-2016-0226.
[35]	STOLZ E, MAYERL H, RÁSKY É，et al. Does sample attrition affect the assessment of frailty trajectories among older adults? A joint model approach[J]. Gerontology，2018，64(5)：430-439. DOI：10.1159/000489335.
[36]	STOW D, MATTHEWS F E, HANRATTY B. Frailty trajectories to identify end of life：a longitudinal population-based study[J]. BMC Med，2018，16(1)：171. DOI：10.1186/s12916-018-1148-x.
[37]	AGUAYO G A, HULMAN A, VAILLANT M T，et al. Prospective association among diabetes diagnosis，HbA1c，glycemia，and frailty trajectories in an elderly population[J]. Diabetes Care，2019，42(10)：1903-1911. DOI：10.2337/dc19-0497.
[38]	GALE C R, COOPER C, SAYER A A. Prevalence of frailty and disability：findings from the English Longitudinal Study of Ageing[J]. Age Ageing，2015，44(1)：162-165. DOI：10.1093/ageing/afu148.
[39]	HARTTGEN K, KOWAL P, STRULIK H，et al. Patterns of frailty in older adults：comparing results from higher and lower income countries using the Survey of Health，Ageing and Retirement in Europe （SHARE） and the Study on Global Ageing and Adult Health （SAGE）[J]. PLoS One，2013，8(10)：e75847. DOI：10.1371/journal.pone.0075847.
[40]	PEL-LITTEL R E, SCHUURMANS M J, EMMELOT-VONK M H，et al. Frailty：defining and measuring of a concept[J]. J Nutr Health Aging，2009，13(4)：390-394. DOI：10.1007/s12603-009-0051-8.
[41]	XUE Q L. The frailty syndrome：definition and natural history[J]. Clin Geriatr Med，2011，27(1)：1-15. DOI：10.1016/j.cger.2010.08.009.
[42]	YANG Y, LEE L C. Sex and race disparities in health：cohort variations in life course patterns[J]. Soc Forces，2009，87(4)：2093-2124. DOI：10.1353/sof.0.0183.
[43]	ETMAN A, KAMPHUIS C B, VAN DER CAMMEN T J，et al. Do lifestyle，health and social participation mediate educational inequalities in frailty worsening?[J]. Eur J Public Health，2015，25(2)：345-350. DOI：10.1093/eurpub/cku093.
[44]	BAKKER C J, KOFFEL J B, THEIS-MAHON N R. Measuring the health literacy of the Upper Midwest[J]. J Med Libr Assoc，2017，105(1)：34-43. DOI：10.5195/jmla.2017.105.
[45]	侯桂云，黎光明，谢晋艳，等. 老年人认知功能的变化轨迹：基于潜变量增长模型的分析[J]. 心理科学，2018，41(4)：835-841. DOI：10.16719/j.cnki.1671-6981.20180411.
[46]	解瑞宁，李英娥. 社区老年人认知功能及影响因素[J]. 中国健康心理学杂志，2015，23(8)：1222-1224. DOI：10.13342/j.cnki.cjhp.2015.08.029.
[47]	王会会，王君俏，谢博钦，等. 养老机构非卧床老年人衰弱影响因素的路径分析[J]. 护理学杂志，2018，33(13)：76-80. DOI：10.3870/j.issn.1001-4152.2018.13.076.
[48]	DENT E, MORLEY J E, CRUZ-JENTOFT A J，et al. Physical frailty：ICFSR international clinical practice guidelines for identification and management[J]. J Nutr Health Aging，2019，23(9)：771-787. DOI：10.1007/s12603-019-1273-z.
[49]	PAULO T R S, TRIBESS S, SASAKI J E，et al. A cross-sectional study of the relationship of physical activity with depression and cognitive deficit in older adults[J]. J Aging Phys Act，2016，24 (2)：311-321. DOI：10.1123/japa.2014-0253.
[50]	VIRTUOSO JÚNIOR J S, TRIBESS S, PAULO T R，et al. Physical activity as an indicator of predictive functional disability in elderly[J]. Rev Lat Am Enfermagem，2012，20(2)：259-265. DOI：10.1590/s0104-11692012000200007.
[51]	TRIBESS S, VIRTUOSO JÚNIOR J S, OLIVEIRA R J. Physical activity as a predictor of absence of frailty in the elderly[J]. Rev Assoc Med Bras：1992，2012，58(3)：341-347. DOI：10.1590/s0104-42302012000300015.
[52]	ROBERTS C K, HEVENER A L, BARNARD R J. Metabolic syndrome and insulin resistance：underlying causes and modification by exercise training[J]. Compr Physiol，2013，3(1)：1-58. DOI：10.1002/cphy.c110062.
[53]	LAUTENSCHLAGER N T, COX K L, FLICKER L，et al. Effect of physical activity on cognitive function in older adults at risk for Alzheimer disease：a randomized trial[J]. JAMA，2008，300(9)：1027-1037. DOI：10.1001/jama.300.9.1027.
[54]	POWER G A, DALTON B H, BEHM D G，et al. Motor unit survival in lifelong runners is muscle dependent[J]. Med Sci Sports Exerc，2012，44(7)：1235-1242. DOI：10.1249/mss.0b013e318249953c.
[55]	GILLESPIE L D, ROBERTSON M C, GILLESPIE W J，et al. Interventions for preventing Falls in older people living in the community[J]. Cochrane Database Syst Rev，2012(9)：CD007146. DOI：10.1002/14651858.cd007146.pub3.
[56]	IRELAND A, MADEN-WILKINSON T, GANSE B，et al. Effects of age and starting age upon side asymmetry in the arms of veteran tennis players：a cross-sectional study[J]. Osteoporos Int，2014，25(4)：1389-1400. DOI：10.1007/s00198-014-2617-5.
[57]	WALSTON J, MCBURNIE M A, NEWMAN A，et al. Frailty and activation of the inflammation and coagulation systems with and without clinical comorbidities：results from the Cardiovascular Health Study[J]. Arch Intern Med，2002，162(20)：2333-2341. DOI：10.1001/archinte.162.20.2333.
[58]	KOJIMA G, ILIFFE S, TANIGUCHI Y，et al. Prevalence of frailty in Japan：a systematic review and meta-analysis[J]. J Epidemiol，2017，27(8)：347-353. DOI：10.1016/j.je.2016.09.008.

项目		2011年	2013年	2015年	2018年
慢性疾病〔n（%）〕
	高血压	614（27.0）	703（30.9）	801（35.2）	1 146（50.4）
	血脂异常	214（9.4）	291（12.8）	337（14.8）	430（19.0）
	糖尿病	125（5.5）	169（7.4）	213（9.4）	229（10.1）
	肺部疾病	275（12.1）	317（13.9）	362（15.9）	386（17.0）
	肝脏疾病	82（3.6）	86（3.7）	90（4.0）	96（4.2）
	心脏病	313（13.8）	368（16.2）	421（18.5）	521（22.9）
	卒中	50（2.2）	56（2.5）	75（3.3）	93（4.1）
	肾脏疾病	142（6.2）	149（6.5）	174（7.6）	254（11.2）
	消化系统疾病	469（20.6）	527（23.2）	521（22.9）	612（26.9）
	精神疾病	23（0.1）	20（0.08）	35（1.5）	25（1.1）
	与记忆相关疾病	21（0.09）	34（1.5）	54（2.4）	65（2.9）
	关节炎或风湿	778（34.2）	851（37.4）	870（38.2）	966（42.4）
	哮喘	98（4.3）	123（5.4）	156（6.9）	179（7.9）
残疾〔n（%）〕
	躯体残疾	81（3.6）	129（5.7）	172（7.6）	188（8.3）
	大脑受损	37（1.6）	83（3.6）	146（6.4）	178（7.8）
视觉障碍〔n（%）〕		137（6.0）	246（10.8）	374（16.4）	252（11.1）
听觉障碍〔n（%）〕		186（8.2）	309（13.6）	464（20.4）	525（23.1）
健康变化〔n（%）〕		591（25.9）	522（22.9）	581（25.5）	431（18.9）
BADL〔n（%）〕
	穿衣	81（3.6）	88（3.9）	126（5.7）	138（6.1）
	吃饭	47（2.1）	33（1.4）	49（2.2）	61（2.9）
	洗澡	100（4.4）	122（5.4）	165（7.2）	186（8.2）
	起床	88（3.9）	108（4.7）	167（7.3）	200（8.8）
	上厕所	271（11.9）	285（12.5）	327（14.4）	365（16.0）
	控制大小便	91（4.0）	92（4.0）	112（4.9）	150（6.6）
IADL〔n（%）〕
	做家务	159（7.0）	195（8.6）	291（12.8）	421（18.4）
	做饭	145（6.4）	154（6.8）	200（8.8）	253（11.1）
	购物	141（6.2）	121（5.3）	163（7.2）	168（7.4）
	理财	207（9.1）	169（7.4）	196（8.6）	265（11.6）
	服药	104（4.6）	71（3.1）	89（3.9）	93（4.1）
移动能力〔n（%）〕
	跑或慢跑1 km	1 177（51.7）	1 184（52.0）	1 255（55.1）	2 500（26.0）
	走1 km	288（12.7）	352（15.5）	446（19.6）	517（22.7）
	爬楼	922（40.5）	902（39.6）	976（42.9）	1 011（44.4）
肌肉能力〔n（%）〕
	久坐再站立	600（26.4）	640（28.0）	679（29.8）	719（31.6）
	弯腰屈膝下蹲	658（28.9）	731（32.1）	798（35.1）	851（37.4）
	手臂向上伸展	191（8.4）	208（9.1）	242（10.6）	284（12.5）
	提5 kg重物	223（9.8）	293（12.9）	326（14.3）	369（16.2）
	从桌上拾起硬币	62（2.7）	63（2.8）	120（5.3）	189（8.3）
抑郁〔n（%）〕		706（31.0）	551（24.2）	633（27.8）	841（37.0）
认知（±s，分）		0.50±0.19	0.48±0.19	0.69±0.78	0.71±0.26

项目		2011年	2013年	2015年	2018年
慢性疾病〔n（%）〕
	高血压	614（27.0）	703（30.9）	801（35.2）	1 146（50.4）
	血脂异常	214（9.4）	291（12.8）	337（14.8）	430（19.0）
	糖尿病	125（5.5）	169（7.4）	213（9.4）	229（10.1）
	肺部疾病	275（12.1）	317（13.9）	362（15.9）	386（17.0）
	肝脏疾病	82（3.6）	86（3.7）	90（4.0）	96（4.2）
	心脏病	313（13.8）	368（16.2）	421（18.5）	521（22.9）
	卒中	50（2.2）	56（2.5）	75（3.3）	93（4.1）
	肾脏疾病	142（6.2）	149（6.5）	174（7.6）	254（11.2）
	消化系统疾病	469（20.6）	527（23.2）	521（22.9）	612（26.9）
	精神疾病	23（0.1）	20（0.08）	35（1.5）	25（1.1）
	与记忆相关疾病	21（0.09）	34（1.5）	54（2.4）	65（2.9）
	关节炎或风湿	778（34.2）	851（37.4）	870（38.2）	966（42.4）
	哮喘	98（4.3）	123（5.4）	156（6.9）	179（7.9）
残疾〔n（%）〕
	躯体残疾	81（3.6）	129（5.7）	172（7.6）	188（8.3）
	大脑受损	37（1.6）	83（3.6）	146（6.4）	178（7.8）
视觉障碍〔n（%）〕		137（6.0）	246（10.8）	374（16.4）	252（11.1）
听觉障碍〔n（%）〕		186（8.2）	309（13.6）	464（20.4）	525（23.1）
健康变化〔n（%）〕		591（25.9）	522（22.9）	581（25.5）	431（18.9）
BADL〔n（%）〕
	穿衣	81（3.6）	88（3.9）	126（5.7）	138（6.1）
	吃饭	47（2.1）	33（1.4）	49（2.2）	61（2.9）
	洗澡	100（4.4）	122（5.4）	165（7.2）	186（8.2）
	起床	88（3.9）	108（4.7）	167（7.3）	200（8.8）
	上厕所	271（11.9）	285（12.5）	327（14.4）	365（16.0）
	控制大小便	91（4.0）	92（4.0）	112（4.9）	150（6.6）
IADL〔n（%）〕
	做家务	159（7.0）	195（8.6）	291（12.8）	421（18.4）
	做饭	145（6.4）	154（6.8）	200（8.8）	253（11.1）
	购物	141（6.2）	121（5.3）	163（7.2）	168（7.4）
	理财	207（9.1）	169（7.4）	196（8.6）	265（11.6）
	服药	104（4.6）	71（3.1）	89（3.9）	93（4.1）
移动能力〔n（%）〕
	跑或慢跑1 km	1 177（51.7）	1 184（52.0）	1 255（55.1）	2 500（26.0）
	走1 km	288（12.7）	352（15.5）	446（19.6）	517（22.7）
	爬楼	922（40.5）	902（39.6）	976（42.9）	1 011（44.4）
肌肉能力〔n（%）〕
	久坐再站立	600（26.4）	640（28.0）	679（29.8）	719（31.6）
	弯腰屈膝下蹲	658（28.9）	731（32.1）	798（35.1）	851（37.4）
	手臂向上伸展	191（8.4）	208（9.1）	242（10.6）	284（12.5）
	提5 kg重物	223（9.8）	293（12.9）	326（14.3）	369（16.2）
	从桌上拾起硬币	62（2.7）	63（2.8）	120（5.3）	189（8.3）
抑郁〔n（%）〕		706（31.0）	551（24.2）	633（27.8）	841（37.0）
认知（±s，分）		0.50±0.19	0.48±0.19	0.69±0.78	0.71±0.26

变量	FI2011	FI2013	FI2015	FI2018	PA2011	PA2013	PA2015	PA2018	吸烟2011	吸烟2013	吸烟2015	吸烟2018	饮酒2011	饮酒2013	饮酒2015	饮酒2018	睡眠2011	睡眠2013	睡眠2015	睡眠2018	性别
FI2011	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
FI2013	0.73^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-		-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
FI2015	0.65^a	0.76^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
FI2018	0.30^a	0.31^a	0.36^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
PA2011	-0.03^a	-0.02	<0.01	<0.01	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
PA2013	-0.04	-0.03^a	<0.01	-0.01	0.74^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
PA2015	-0.05^a	-0.06^a	-0.08^a	0.02	0.04^a	0.05^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
PA2018	-0.16^a	-0.17^a	-0.20^a	-0.14^a	0.03	0.04	0.07^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
吸烟2011	0.13^a	0.14^a	0.14^a	0.06^a	-0.02	-0.03	-0.01	0.02	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
吸烟2013	0.11^a	0.13^a	0.13^a	0.06^a	-0.03	-0.04	-0.01	0.01	0.92^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
吸烟2015	0.10^a	0.12^a	0.13^a	0.06^a	-0.01	-0.02	0.01	0.01	0.79^a	0.82^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
吸烟2018	0.10^a	0.12^a	0.13^a	0.06^a	-0.03	-0.04	0.01	0.03	0.74^a	0.75^a	0.82^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-
饮酒2011	0.13^a	0.17^a	0.15^a	0.09^a	-0.01	-0.02	-0.01	0.06^a	0.27^a	0.28^a	0.24^a	0.24^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-
饮酒2013	0.13^a	0.16^a	0.14^a	0.10^a	0.01	<0.01	0.01	0.07^a	0.25^a	0.26^a	0.24^a	0.23^a	0.63^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-
饮酒2015	0.12^a	0.17^a	0.15^a	0.10^a	<0.01	-0.03	0.01	0.08^a	0.23^a	0.24^a	0.24^a	0.23^a	0.64^a	0.66^a	1.00	-	-	-	-	-	-
饮酒2018	0.15^a	0.19^a	0.17^a	0.09^a	-0.01	-0.04^a	0.02	0.08^a	0.23^a	0.24^a	0.22^a	0.22^a	0.60^a	0.62^a	0.65^a	1.00	-	-	-	-	-
睡眠2011	-0.21^a	-0.18^a	-0.17^a	-0.70^a	0.02	0.02	0.02	0.02	0.04	0.04	0.02	0.03	0.01	-0.01	-0.01	0.03	1.00	-	-	-	-
睡眠2013	-0.17^a	-0.22^a	-0.17^a	-0.08^a	0.03	0.04	0.01	0.04	0.08^a	0.07^a	0.05^a	0.06^a	0.02	0.03	0.02	0.05^a	0.35^a	1.00	-	-	-
睡眠2015	-0.21^a	-0.21^a	-0.22^a	-0.09^a	0.02	0.04	0.02	0.04^a	0.11^a	0.11^a	0.10^a	0.09^a	0.05^a	0.08^a	0.06^a	0.05^a	0.36^a	0.41^a	1.00	-	-
睡眠2018	-0.20^a	-0.23^a	-0.20^a	-0.10^a	0.02	0.02	0.03	0.02	0.07^a	0.08^a	0.07^a	0.06^a	0.02	0.05^a	0.06^a	0.05^a	0.35^a	0.38^a	0.40^a	1.00	-
性别	-0.20^a	-0.21^a	-0.22^a	-0.17^a	0.03	0.01	0.01	0.07^a	0.50^a	0.51^a	0.44^a	0.41^a	0.37^a	0.38^a	0.34^a	0.35^a	0.10^a	0.11^a	0.14^a	0.15^a	1.00
教育程度	-0.22^a	-0.20^a	-0.20^a	-0.21^a	0.01	<0.01	0.01	0.10^a	0.14^a	0.15^a	0.14^a	0.13^a	0.13^a	0.13^a	0.13^a	0.15^a	0.09^a	0.08^a	0.07^a	0.10^a	0.39^a

变量	FI2011	FI2013	FI2015	FI2018	PA2011	PA2013	PA2015	PA2018	吸烟2011	吸烟2013	吸烟2015	吸烟2018	饮酒2011	饮酒2013	饮酒2015	饮酒2018	睡眠2011	睡眠2013	睡眠2015	睡眠2018	性别
FI2011	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
FI2013	0.73^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-		-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
FI2015	0.65^a	0.76^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
FI2018	0.30^a	0.31^a	0.36^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
PA2011	-0.03^a	-0.02	<0.01	<0.01	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
PA2013	-0.04	-0.03^a	<0.01	-0.01	0.74^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
PA2015	-0.05^a	-0.06^a	-0.08^a	0.02	0.04^a	0.05^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
PA2018	-0.16^a	-0.17^a	-0.20^a	-0.14^a	0.03	0.04	0.07^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
吸烟2011	0.13^a	0.14^a	0.14^a	0.06^a	-0.02	-0.03	-0.01	0.02	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
吸烟2013	0.11^a	0.13^a	0.13^a	0.06^a	-0.03	-0.04	-0.01	0.01	0.92^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
吸烟2015	0.10^a	0.12^a	0.13^a	0.06^a	-0.01	-0.02	0.01	0.01	0.79^a	0.82^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
吸烟2018	0.10^a	0.12^a	0.13^a	0.06^a	-0.03	-0.04	0.01	0.03	0.74^a	0.75^a	0.82^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-	-
饮酒2011	0.13^a	0.17^a	0.15^a	0.09^a	-0.01	-0.02	-0.01	0.06^a	0.27^a	0.28^a	0.24^a	0.24^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-	-
饮酒2013	0.13^a	0.16^a	0.14^a	0.10^a	0.01	<0.01	0.01	0.07^a	0.25^a	0.26^a	0.24^a	0.23^a	0.63^a	1.00	-	-	-	-	-	-	-
饮酒2015	0.12^a	0.17^a	0.15^a	0.10^a	<0.01	-0.03	0.01	0.08^a	0.23^a	0.24^a	0.24^a	0.23^a	0.64^a	0.66^a	1.00	-	-	-	-	-	-
饮酒2018	0.15^a	0.19^a	0.17^a	0.09^a	-0.01	-0.04^a	0.02	0.08^a	0.23^a	0.24^a	0.22^a	0.22^a	0.60^a	0.62^a	0.65^a	1.00	-	-	-	-	-
睡眠2011	-0.21^a	-0.18^a	-0.17^a	-0.70^a	0.02	0.02	0.02	0.02	0.04	0.04	0.02	0.03	0.01	-0.01	-0.01	0.03	1.00	-	-	-	-
睡眠2013	-0.17^a	-0.22^a	-0.17^a	-0.08^a	0.03	0.04	0.01	0.04	0.08^a	0.07^a	0.05^a	0.06^a	0.02	0.03	0.02	0.05^a	0.35^a	1.00	-	-	-
睡眠2015	-0.21^a	-0.21^a	-0.22^a	-0.09^a	0.02	0.04	0.02	0.04^a	0.11^a	0.11^a	0.10^a	0.09^a	0.05^a	0.08^a	0.06^a	0.05^a	0.36^a	0.41^a	1.00	-	-
睡眠2018	-0.20^a	-0.23^a	-0.20^a	-0.10^a	0.02	0.02	0.03	0.02	0.07^a	0.08^a	0.07^a	0.06^a	0.02	0.05^a	0.06^a	0.05^a	0.35^a	0.38^a	0.40^a	1.00	-
性别	-0.20^a	-0.21^a	-0.22^a	-0.17^a	0.03	0.01	0.01	0.07^a	0.50^a	0.51^a	0.44^a	0.41^a	0.37^a	0.38^a	0.34^a	0.35^a	0.10^a	0.11^a	0.14^a	0.15^a	1.00
教育程度	-0.22^a	-0.20^a	-0.20^a	-0.21^a	0.01	<0.01	0.01	0.10^a	0.14^a	0.15^a	0.14^a	0.13^a	0.13^a	0.13^a	0.13^a	0.15^a	0.09^a	0.08^a	0.07^a	0.10^a	0.39^a

模型	χ²（df）	P值	CFI	TLI	RMSEA	SRMR	系数		变异
模型	χ²（df）	P值	CFI	TLI	RMSEA	SRMR	截距	斜率	截距	斜率
线性无条件LGM	97.87（5）	<0.01	0.977	0.973	0.090	0.053	11.87	0.79	58.52	1.87
二次函数无条件LGM	51.05（1）	<0.01	0.988	0.927	0.148	0.033	11.82	0.51	85.02	9.85
不定义曲线无条件LGM	36.16（3）	<0.01	0.992	0.984	0.070	0.022	11.83	0.92	53.16	1.13