糖尿病和抑郁症是全球性公共卫生问题。糖尿病与抑郁症显著相关，因此对中老年人糖尿病、抑郁及糖尿病和抑郁共病进行监测和干预至关重要。

探究中老年人糖尿病、抑郁状态及其共病患病率，以及睡眠、运动和社交活动对其的影响。

基于2018年中国健康与养老追踪调查项目，纳入≥45岁中老年人为研究对象。收集其一般资料和糖尿病、抑郁状态患病情况及睡眠时长、运动、社交活动情况。采用多因素Logistic回归分析模型研究睡眠、运动和社交活动与糖尿病和抑郁状态共病之间的关联，将午睡时长和夜间睡眠时长的乘积纳入回归模型中进行交互作用分析。

共纳入11 177名为研究对象，其中糖尿病患病率为13.95%（1 559/11 177），抑郁状态患病率为24.85%（2 777/11 177），糖尿病和抑郁状态共病患病率为14.64%（1 636/11 177）。多元无序Logistic回归结果显示，夜间睡眠时长7~9 h（OR=0.337，95%CI=0.296~0.384）、夜间睡眠时长>9 h（OR=0.509，95%CI=0.374~0.692）以及午睡时长≥90 min（OR=0.792，95%CI=0.666~0.941）均是糖尿病和抑郁状态共病的保护因素（P<0.05）；高水平社交同样能降低患共病的风险（OR=0.778，95%CI=0.686~0.882，P<0.05）。交互作用分析结果显示，保持7~9 h夜间睡眠时长，无论午休时间长短，均能有效降低糖尿病和抑郁状态共病患病风险（P<0.001）；若夜间睡眠时长<7 h，午睡时长为60~<90 min能降低共病患病风险（OR=0.740，95%CI=0.577~0.950，P<0.05）；在夜间睡眠时长>9 h，不午睡（OR=0.270，95%CI=0.125~0.581）或者保持60~<90 min的午睡时长（OR=0.165，95%CI=0.040~0.674）同样能够降低共病患病风险（P<0.05）。

我国中老年人糖尿病和抑郁状态共病患病率较高，夜间睡眠时长≥7 h、午睡时长≥90 min以及高水平社交能有效降低糖尿病和抑郁状态共病患病风险，中等水平体力活动可分别降低糖尿病和抑郁状态患病风险。午睡则作为一种补偿机制，有助于弥补夜间睡眠不足，若夜间睡眠时长<7 h，午睡时长控制在60~<90 min同样能够降低糖尿病和抑郁状态共病患病风险。

心血管代谢性共病（CMM）是中老年人常见的共病聚集模式之一，增加了我国居民致残及死亡的风险。胰岛素抵抗及肥胖与心血管代谢性疾病（CMD）的发生、发展关系密切，目前多项研究已经证实了肥胖与多种CMD具有相关性。不同性别、不同肥胖类型居民发生CMM是否具有差异，目前尚不明确。

基于安徽省不同性别的中年居民，探讨其肥胖类型与CMM的关系。

本研究对象来源于2017—2021年在安徽省开展的心血管疾病高危人群早期筛查与综合干预项目，共10个项目点，对12个县市的社区居民进行调查，最终纳入70 812名中年（45岁≤年龄<65岁）常住居民作为研究对象，由经过专项培训的调查员对受试者进行调查，主要调查的内容包括一般信息（年龄、性别、吸烟、饮酒、是否在婚、是否为高中及以上学历、是否为农民）、疾病史（高血压、心脏病、糖尿病、脑卒中、血脂异常）、体格检查（身高、体质量、腰围）、实验室检查（血糖、血脂）。按照性别分为男女两组，再分别分为非肥胖、周围型肥胖、中心型肥胖、复合型肥胖不同肥胖亚组，构建Logistic回归分析模型探究男女两组CMM的发生情况及不同肥胖亚组与CMM的关系，采用R软件中的Z检验比较男女两组不同肥胖亚组间的效应值差异。

共纳入男26 726例，女44 086例。总人群CMM的患病率为14.6%（10 361/70 812），男、女性人群CMM患病率分别为16.6%（4 445/26 726）、13.4%（5 916/44 086）。安徽省中年居民高血压、糖尿病、心脏病、脑卒中、血脂异常患病率分别为27.0%、7.8%、0.5%、2.5%、29.5%。Logistic回归分析模型结果显示，在调整年龄、吸烟、饮酒、是否在婚、是否高中及以上学历、是否为农民后，相较非肥胖亚组，外周型肥胖亚组、中心型肥胖亚组、复合型肥胖亚组发生CMD的高危风险依次增加（OR=1.665，95%CI=1.599~1.734；OR=1.788，95%CI=1.656~1.930；OR=3.020，95%CI=2.913~3.131；P<0.05）。在男性人群中，与非肥胖亚组相比，周围型肥胖、中心型肥胖、复合型肥胖亚组发生CMM的风险增加[OR（95%CI）分别为2.008（1.822~2.213）、2.281（1.875~2.774）、4.137（3.799~4.504）]，而在女性人群中分别为1.574（1.443~1.717）、1.727（1.509~1.976）、2.916（2.721~3.126），差异均有统计学意义（P<0.05），Z检验结果显示，男女两组在外周型肥胖、中心型肥胖、复合型肥胖3个亚组之间OR值比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。进一步调整了血脂等相关指标后，男性与女性人群外周型肥胖、中心型肥胖、复合型肥胖亚组发生CMM的风险依次增大，差异有统计学意义（P<0.05）；男性与女性人群复合型肥胖亚组发生CMM的风险比较，差异有统计学意义（Z=2.258 ，P<0.05）。

安徽省中年不同肥胖类型居民发生CMM的风险不同，复合型肥胖居民发生CMM的风险最高，其次为中心型肥胖。男性人群中年复合型肥胖居民发生CMM的风险较女性更高，应该重点关注此人群。

随着中国老龄化进程加快及多病共存人群的增加，心血管代谢性共病（CMM）的高风险性使其成为研究重点。目前，大部分研究集中于单个心血管代谢性疾病，缺乏对CMM整体相关性的探讨。

探讨我国中老年人群三酰甘油葡萄糖指数（TyG）与CMM发生风险之间的关系，并评估TyG在CMM防治中的作用。

研究对象来源于2017—2021年安徽省心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目人群，依据纳入与排除标准最终纳入94 455例研究对象。收集研究对象一般资料和实验室检查指标，计算TyG。采用多因素Logistic逐步回归分析分别探究TyG连续变量和不同四分位数对CMM的影响因素，采用Z检验比较组间的OR值差异。采用限制性立方样条（RCS）分析评估潜在的非线性联系，绘制RCS曲线并计算OR=1的分界点。

纳入研究对象中CMM组共1 456例（男664例，女792例），非CMM组共92 999例（男38 313例，女54 686例）。男性群体中CMM患者年龄、BMI、平均动脉压（MAP）、空腹血糖（FPG）、三酰甘油（TG）、高中及以上学历、糖尿病、缺血性心脏病、卒中、高血压比例、TyG高于非CMM组，吸烟、饮酒、农民比例、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）低于非CMM组（P<0.05）；女性群体中CMM组年龄、BMI、MAP、FPG、TG、糖尿病、缺血性心脏病、卒中、高血压比例高于非CMM组，在婚、农民比例、TC、LDL-C、HDL-C低于非CMM组（P<0.05）。分别将男性人群和女性人群按照TyG四分位间距进行分组，男性T1组（TyG 6.90~8.33，n=9 745）、T2组（TyG 8.34~8.67，n=9 744），T3组（TyG 8.68~9.08，n=9 744），T4组（TyG 9.09~11.6，n=9 744）；女性F1组（TyG 7.07~8.49，n=13 870），F2组（TyG 8.50~8.82，n=13 870），F3组（TyG 8.83~9.21，n=13 869），F4组（TyG 9.22~11.6，n=13 869）。多因素Logistic逐步回归分析结果显示，在调整了年龄、婚姻、吸烟、饮酒、高中及以上学历、农民、TC、HDL-C、LDL-C、BMI、高血压和MAP后，T4组患者CMM患病为T1组的9.045倍（OR=9.045，95%CI=6.372~13.169，P<0.001），F4组患者CMM患病为F1组的7.442倍（OR=7.442，95%CI=5.576~10.080，P<0.001），Z检验结果显示不同性别OR值的升高程度比较，差异无统计学意义（Z=0.824，P=0.410）。男性TyG每升高1个单位，CMM患病风险升高3.960倍（OR=3.960，95%CI=3.388~4.620，P<0.001），女性TyG每升高1个单位，CMM患病风险升高4.447倍（OR=4.447，95%CI=3.845~5.137，P<0.001）。Z检验结果显示不同性别OR值的升高程度比较，差异无统计学意义（Z=-1.216，P=0.224）。RCS结果显示，调整了年龄、婚姻、吸烟、饮酒、高中及以上学历、农民、TC、HDL-C、LDL-C、BMI、高血压和MAP后，不同性别中TyG指数与CMM风险的非线性关系仍然显著（P_非线性<0.05），在不同性别中，TyG>8.82时，CMM风险增加，且曲线斜率显著上升。

TyG指数与CMM发生风险在不同性别中均密切相关，并具有相似的预测效力。应特别关注TyG>8.82的个体，并采取积极的预防和干预措施，以降低CMM发生的风险。

现有研究广泛探讨了三酰甘油葡萄糖指数（TyG）与心脏代谢性疾病（CMD）的关联，而忽略了TyG与老年人群发生心脏代谢性共病（CMM）的相关性。

本研究旨在探究老年人群中TyG与新发CMM的关联。

采用前瞻性队列研究，选取齐鲁全生命周期电子健康研究型数据库（Cheeloo LEAD）2016年≥60岁的老年人群。以2016年为基线，研究终点事件为发生CMM或死亡，随访时间截至2022-12-31。根据基线TyG的四分位数将研究对象分为4组：Q1组（5.88≤TyG<8.22）、Q2组（8.22≤TyG<8.53）、Q3组（8.53≤TyG<8.90）、Q4组（8.90≤TyG<11.33）。绘制Kaplan-Meier生存曲线，采用Cox比例风险模型评估TyG对新发CMM风险的影响，并进行亚组分析和敏感性分析。采用限制性立方样条（RCS）曲线探究二者之间的关系。

共15 258例研究对象纳入分析，其中Q1组3 875例、Q2组3 776例、Q3组3 840例、Q4组3 767例。平均随访时间为5.63年，共随访85 862.48人年，共有1 328例（8.70%）新发CMM患者。Q1~Q4组新发CMM累积发病率分别为5.81%、7.65%、9.27%，12.16%，4组比较，差异有统计学意义（χ²=104.300，P<0.001）。完全校正的Cox比例风险模型结果显示，与Q1相比，Q2、Q3、Q4组新发CMM的风险分别增加25.4%（HR=1.254，95%CI=1.052~1.494，P<0.05）、42.0%（HR=1.420，95%CI=1.196~1.686，P<0.001）、83.6%（HR=1.836，95%CI=1.535~2.195，P<0.001）。趋势性检验显示，TyG与新发CMM风险呈递增关系，该关联在对性别和BMI进行亚组分析及敏感性分析时持续存在（P<0.05）。RCS显示TyG与新发CMM风险之间呈剂量反应关系（P<0.001，P_非线性=0.175）。

高TyG是老年人群新发CMM的独立危险因素，且两者之间存在剂量反应关系。随着TyG水平的升高，新发CMM风险递增，高TyG水平显著增加老年人群CMM的发病风险，尤其在男性、MBI较高的群体中更为显著。控制TyG水平对于老年人群的疾病预防具有重要作用。

随着人口老龄化进程的加速，慢性病共病已成为威胁老年人健康的主要公共卫生问题。慢性病共病与日常生活活动能力（ADL）之间存在密切关联，但关于慢性病共病及共病模式对ADL影响的研究相对缺乏。

了解宁夏回族自治区南部山区农村老年人慢性病共病对ADL的影响，为提高老年人的生命质量提供参考依据。

于2022年6—7月，采用多阶段分层随机整群抽样法对宁夏回族自治区4个县的20 821名居民进行"面对面"入户调查，调查内容包括人口学特征、慢性病患病及ADL受损情况等。本研究以4 362名≥60岁老年人为研究对象，采用潜在类别分析确定老年人的慢性病共病模式，采用多因素Logistic回归分析探讨慢性病共病及不同共病模式对老年人ADL的影响。

4 362名老年人的慢性病患病率为62.52%（2 727/4 362），慢性病共病发生率为23.75%（1 036/4 362），ADL受损发生率为18.36%（801/4 362）。基于潜在类别分析确定了5种共病模式，分别是冠心病共病组、类风湿关节炎共病组、糖尿病共病组、高血压共病组、多系统疾病共病组。多因素Logistic回归分析结果显示，调整了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、职业类型、家庭人均年收入、吸烟情况、饮酒情况、锻炼情况、自评健康状况因素后，慢性病共病老年人的ADL受损风险是非慢性病共病老年人的1.909倍（95%CI=1.581~2.305，P<0.05），类风湿性关节炎共病组老年人的ADL受损风险是高血压共病组老年人的1.834倍（95%CI=1.245~2.701，P<0.05）。

慢性病共病老年人较非慢性病共病老年人的ADL受损风险更高，不同慢性病共病模式老年人的ADL受损风险存在差异，类风湿关节炎共病组老年人的ADL受损风险高于冠心病共病组老年人。应加强对老年慢性病共病患者的关注，采取适宜措施改善其健康状况、提升其生活质量。

慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者常伴多种疾病，增加了治疗的复杂性和医疗负担。共病对COPD患者管理的影响深远，但现有研究多集中于单一疾病，缺少对多种共病模式和住院费用的系统分析。

探讨COPD患者共病特征及多种共病模式，分析不同特征及共病模式对住院费用的影响，为COPD患者的个性化健康管理和资源配置提供依据。

对广州医科大学附属第一医院2020—2023年住院的5 061例COPD患者进行回顾性分析，采用系统聚类分析方法绘制聚类树状图，研究COPD患者的共病模式，并通过多组间比较分析不同模式的基本特征。利用多元线性回归分析探究各共病模式对住院总费用、西药费用和抗菌药物费用的影响。

COPD患者中共病4 343例，共病患病率为85.81%。系统聚类分析发现了6簇共病模式，包括心血管代谢疾病模式、肝肾疾病模式、消化系统疾病模式、关节疾病模式、癌症模式及呼吸系统疾病模式。6簇共病模式患者的性别、年龄、BMI和吸烟史比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多元线性回归分析结果显示，BMI、癌症模式和呼吸系统疾病模式对住院总费用、西药费用和抗菌药物费用均有影响（P<0.05），其中呼吸系统疾病模式对住院总费用的影响最大（β=0.125，P<0.001）。

COPD的共病模式可分为6簇，其中BMI、癌症模式和呼吸系统疾病模式是COPD患者住院费用的主要影响因素。

随着"以患者为中心"医疗卫生服务理念和实践的不断发展，传统以单病治疗和管理为主的家庭医生签约服务模式不能有效应对慢性病共病患者的服务需求。

了解高血压与2型糖尿病共病（HTN-T2DM）患者的家庭医生签约服务偏好，为优化家庭医生签约服务提供实证依据。

采用多阶段分层随机抽样法，于2023年7月—2024年2月开展问卷调查，通过离散选择实验（DCE）设计测量海南省HTN-T2DM患者的家庭医生签约服务偏好，设置的偏好属性为机构性质、实施环境、医生职称、服务内容、服务方式、用药指导、自付费用。借助Python 3.11.7软件构建混合Logit模型进行偏好分析。

共发放问卷581份，回收有效问卷558份，问卷有效回收率为96.0%。患者偏好分析发现，机构性质、实施环境、医生职称、服务方式、用药指导及自付费用显著影响患者的家庭医生签约服务选择倾向（P<0.05），服务内容对患者偏好的影响无统计学意义（P>0.05）。HTN-T2DM患者更愿意选择机构性质为政府办、服务方式为上门服务、有优先转诊、医生职称为高级、自付费用为50元/月及用药指导为2周的家庭医生签约服务。

机构性质为政府办是患者最看重的属性，上门服务、有优先转诊是影响家庭医生签约服务偏好的重要属性。建议"以患者为中心"，制定慢性病共病患者偏好的个性化家庭医生签约服务方案，以促进家庭医生签约服务高质量发展。

经皮冠状动脉介入治疗（PCI）术后患者因普遍缺乏疾病自我管理意识而影响预后，同时合并糖尿病的冠心病患者预后更差。建立慢病随访系统，对两种疾病进行协同管理是患者康复的关键。

基于慢病自我管理理论和CICARE沟通模式，构建冠心病合并糖尿病患者PCI术后随访模式，并探索应用效果。

2022年1—4月通过文献回顾、半结构式访谈、专家函询构建冠心病合并糖尿病患者PCI术后共病随访模式。选取2022年5—12月在天津医科大学朱宪彝纪念医院心血管内科行PCI术的冠心病合并糖尿病患者为研究对象，采用随机数字表法将其分为两组，对照组（77例）患者接受常规随访，试验组（78例）患者接受共病随访模式，比较两组患者出院前和出院后3个月、6个月冠心病自我管理行为量表（CSMS）得分和其余结局指标。

2轮函询专家积极系数均为100%，权威系数为0.87，协调系数分别为0.310和0.334（均P<0.001）。构建的共病随访模式共3个维度，11个模块和30项内容。试验组和对照组完成随访患者各64例。组别与时间对患者CSMS得分存在交互作用（F_交互=150.504，P_交互<0.001），患者出院后3个月和6个月CSMS得分较出院前均升高（P<0.001），且试验组高于对照组（P<0.05）。出院后6个月试验组患者BMI低于对照组（P<0.05）。

构建的PCI术后共病随访模式科学有效，能改善冠心病合并糖尿病患者PCI术后患者的自我管理行为，并降低BMI。

随着我国人口老龄化进程的加速，老年慢性病共病现象愈发普遍。这不仅严重影响老年人的生活质量，还给家庭和社会带来沉重负担。甘肃省是西北地区人口老龄化程度较高的省份，亟须关注老年人慢性病共病问题。

了解甘肃省老年人慢性病共病现状及影响因素，为甘肃省慢性病共病防治和管理提供参考依据。

于2023-07-15至2023-08-10，采用多阶段分层随机整群抽样法在甘肃省抽取20 000名≥60岁的老年人进行问卷调查。问卷由课题组自行设计，主要调查老年人的15种常见慢性病患病情况及其人口学特征和家庭情况等。最终回收有效问卷19 038份，问卷有效回收率为95.19%。

甘肃省老年人的慢性病患病率为74.78%（14 236/19 038），慢性病共病发生率为38.97%（7 419/19 038）。患病率排在前6位的慢性病依次为高血压[9 693名（50.91%）]、关节炎或风湿病[3 648名（19.16%）]、心脏病[3 418名（17.95%）]、糖尿病或血糖升高[3 033名（15.93%）]、慢性肺部疾病[1 645名（8.64%）]、脑卒中[1 548名（8.13%）]。常见的共病组合模式均与高血压相关，排在首位的二元共病模式为高血压+糖尿病或血糖升高[2 112名（11.09%）]，排在首位的三元共病模式为高血压+糖尿病或血糖升高+心脏病[532名（2.79%）]。多因素Logistic回归分析结果显示，性别、年龄、民族、退休前职业、配偶情况、子女数量、与子女关系、自评健康状况、自评生活满意度、孤独感是老年人发生慢性病共病的影响因素（P<0.05）。

甘肃省老年人慢性病共病发生率低于全国平均水平，女性、高龄、藏族、退休前有职业、与子女关系一般、自评健康一般/差、自评生活满意度一般的老年人发生慢性病共病的风险更高，有配偶、子女数量较少、无孤独感的老年人发生慢性病共病的风险较低。相关部门应重点关注老年人常见慢性病共病的防治和管理，及时干预可变危险因素，加强老年人自我健康管理意识，并完善基层医疗卫生机构的慢性病共病管理体系。

心血管代谢性共病（CMM）是不同地区和人群中主要的共病聚集模式之一，具有较高的死亡风险，目前有关CMM患者的临床特征及用药特点的研究较少。

研究真实世界中CMM患者的临床特征及用药规律，为CMM的预防和管理提供参考依据。

基于回顾性研究的方法，选取宁波大学附属第一医院2023年1—6月医院信息系统中诊断为CMM的门诊患者为研究对象，采集其疾病诊断与处方基本信息，使用频数分析和关联规则分析方法进行分析。

本研究共纳入7 059例CMM患者，其中男性患者3 960例（56.1%），女性患者3 099例（43.9%）；年龄18~97岁，平均年龄（58.1±13.7）岁。患者用药品种数<5种的3 910例次（占55.4%），用药品种数5~9种的2 740例次（占38.8%），用药品种数≥10种的409例次（占5.8%）。高血压、血脂异常和糖尿病是CMM的核心疾病，除此之外，又以慢性胃炎、肾功能不全以及高尿酸血症等疾病较常见。CMM药物处方中，以他汀类药物、钙通道阻滞剂（CCB）、血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂（ARB）、二甲双胍、钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂（SGLT2i）为核心用药。

CMM患者中慢性胃炎、肾功能不全以及高尿酸血症等疾病较常见，应加强对其筛查和预防。CMM药物处方中，以降脂、降压、降糖药物为核心用药。

慢性病共病给老年人卫生服务带来挑战，探索老年人慢性病共病负担对卫生服务利用的影响具有重要意义。中国共病加权指数（CMWI）是衡量我国中老年人群共病负担的指标，目前尚缺乏CMWI与卫生服务利用关联性的队列研究。

探索老年人慢性病共病负担与卫生服务利用的关联，为改善老年人慢性病共病干预与管理提供科学依据。

于2021年12月—2024年1月，以广东省肇庆市四会市为例，收集该市全民健康信息平台中2017—2021年的居民电子健康档案信息，建立老年人健康体检自然人群队列。以该时间段内首次体检时间为基线，使用CMWI衡量老年人基线的慢性病共病负担，采用负二项回归分析个体基线的CMWI分别与其在随访时间内利用的总门诊次数、慢性病相关门诊次数、总住院次数以及慢性病相关住院次数的关联性。

39 989例老年人中，14 991例（55.18%）患有慢性病共病，CMWI值为1.3（0，2.3）；在平均1 268 d随访时间内，26 141例（65.37%）利用过门诊服务，总门诊次数为2（0，6）次，慢性病相关门诊次数为1（0，4）次；7 332例（18.34%）利用过住院服务，总住院次数为0（0，0）次，慢性病相关住院次数为0（0，0）次。不同年龄、性别、文化程度及CMWI的老年人卫生服务利用比较，差异有统计学意义（P<0.05）；不同居住类型的老年人门诊服务利用比较，差异有统计学意义（P<0.05），不同居住类型的老年人住院服务利用比较，差异无统计学意义（P>0.05）。在调整年龄、性别、居住地、文化程度后，负二项回归分析结果显示，CMWI是老年人卫生服务利用次数增加的危险因素（IRR>1），CMWI每增加1个单位，总门诊次数增加1.210次（95%CI=1.196~1.224次），慢性病相关门诊次数增加1.276次（95%CI=1.259~1.292次），总住院次数增加1.277次（95%CI=1.244~1.312次），慢性病相关住院次数增加1.286次（95%CI=1.252~1.321次）。

CMWI是老年人卫生服务利用次数增加的危险因素，老年人卫生服务利用次数随CMWI值增大而增加，应重视老年人的慢性病共病负担，为改进我国老年人慢性病共病干预与管理提供科学依据。

慢性病共病患者常联合使用多种药物，疾病与药物之间潜在的复杂相互作用使全科医生面临着难以合理评估共病药物治疗获益与风险的决策困境。本文以1例在社区卫生服务中心就诊的慢性病共病患者为例，展示和阐述了全科医生运用共病药物治疗决策框架进行科学决策的过程，并基于阿里阿德涅原则为共病管理过程提出的多阶段目标，分析了全科医生在评估、沟通与制定治疗方案等方面的要点和注意事项。希望本文可以为改善社区慢性病共病药物治疗决策的质量提供借鉴。

社区全科医生为慢性病共病患者做出药物治疗决策时面临诸多挑战，通过开展培训提升其决策能力是应对挑战的重要方式。然而，目前对于社区全科医生的慢性病共病药物治疗决策培训需求缺乏深入研究。

了解社区全科医生在开展慢性病共病药物治疗决策时面临的困难，以及其在慢性病共病药物治疗决策能力提升方面的培训需求，为设计相关培训课程提供参考依据。

于2023-10-05至2023-12-21，采用目的性抽样方法和最大差异原则，招募杭州市、宁波市、嘉兴市、深圳市、上海市社区卫生服务中心的全科医生进行深度访谈，访谈主题围绕社区全科医生在慢性病共病药物治疗决策培训上的内容及形式需求开展。访谈内容由2名研究者独立转录和编码，并对访谈资料进行内容分析。

共有20名社区全科医生完成访谈，15名为女性，平均年龄为（38.5±3.0）岁。基于社区全科医生当前面临的共病药物治疗决策问题，对其开展的培训内容应涵盖药物治疗评估、药物合理选择、医患沟通与共同决策、用药教育与随访4个方面。在培训形式上，社区全科医生愿意接受灵活多样的授课途径，且更为认可基于案例和结合社区医疗需求的培训方法。

社区全科医生对慢性病共病用药决策能力存在明确的培训需求，本研究结果可以为培训课程的构建提供理论参照，可助力培训更适应社区全科医生的工作环境与实际需求。

慢性病共病是指个体同时患有2种及以上的慢性疾病。共病患者常联用多种药物治疗，给社区全科医生的科学用药决策带来了挑战。本文分析了社区共病药物治疗决策困境形成的原因与影响因素，并提出了一种动态的综合性决策框架，即共病药物治疗决策框架（MDMF）。该框架由社区全科医生接诊共病患者的5个阶段构成，包括"健康问题回顾""用药综合评估""医患共同决策""药物治疗记录"和"安排随访计划"。MDMF能够促使社区全科医生为共病患者制定个体化的药物治疗方案，但也对其诊疗能力提出了一定要求。因此，建议对社区全科医生开展以MDMF为核心的培训、提供决策辅助支持，并采取合理的激励与监督措施，推动社区医疗机构提供以患者为中心的药物治疗方案，提升药物治疗的安全性和有效性，减轻患者的治疗负担。

慢性病共病会加速认知功能衰退，导致认知功能障碍风险增加。但现有研究多探究单一或特定慢性病患者的认知状况，慢性病共病患者认知领域仍亟待探究。本研究介绍了慢性病共病患者认知功能障碍的流行病学特征，总结了影响因素，整理了慢性病共病模式与认知功能障碍的关联模式，并阐述了其发生机制，最后提出了防控策略，以期为今后慢性病共病患者的认知功能障碍防治提供借鉴。

随着人口老龄化的进展，慢性病共病和失能老年人的数量与日俱增，给社会带来沉重的医疗负担。共病和失能联系紧密，但目前关于共病模式和失能状况的相关性研究较少。

本研究旨在以四川省为例识别我国老年人群中常见的慢性病共病模式，并从个体层面探讨不同共病模式与失能状况之间的相关性。

于2022年8—11月采用定额随机抽样方法在四川省抽取501例60岁及以上的老年人群样本，收集其慢性病患病状况、失能状况及一般人口学等信息。通过自组织映射神经网络和K-Means相结合的二次聚类方法，识别老年人群的常见共病模式。基于2021年国家医疗保障局首个《长期护理失能等级评估标准（试行）》判定样本的失能等级，应用逻辑回归模型探究慢性病共病模式与失能等级之间的关系。

501例样本中，共病患病率为62.3%（312/501），失能率为74.3%（372/501）；最终确定6种共病模式：关节炎或风湿病-高血压模式；血脂异常-高血压模式；肾脏疾病-关节炎或风湿病模式；癌症-关节炎或风湿病模式；哮喘-高血压-消化系统疾病模式；情感精神-记忆相关疾病模式。二分类逻辑回归分析结果显示，共病人群的失能风险是无共病人群的6.3倍（OR=6.3，95%CI=3.9~10.3，P<0.05）。多因素多分类逻辑回归分析结果显示，6种共病模式的失能风险均增加（P<0.05）；其中情感精神-记忆相关疾病模式的共病人群失能风险最大，是无共病人群的10.7倍（OR=10.7，95%CI=1.7~63.6），其次是癌症-关节炎或风湿病模式（OR=7.8，95%CI=2.4~24.8）。

四川省老年人共病患病率较高，多种共病模式均与失能的发生显著相关，尤其是情感精神-记忆相关疾病模式和癌症-关节炎或风湿病模式。医疗卫生保健系统应重点关注患有共病的老年群体，基于不同共病模式制定精准有效的长期护理政策和策略，预防延缓失能的发生、发展，提高老年人健康福祉，节约社会医疗卫生资源。

失眠共病睡眠呼吸暂停（COMISA）是一种高患病率的临床综合征，其特点是同时伴有失眠和阻塞性睡眠呼吸暂停，且相比单独失眠或睡眠呼吸暂停（OSA）患者，其导致的日间功能和生活质量的损害更为严重。非苯二氮类药物（NBZDs）可改善失眠症状、提高睡眠质量，是治疗失眠的一线用药，但因其可能会增加呼吸暂停低通气指数（AHI）和恶化OSA严重程度而不推荐用于OSA治疗。目前，NBZDs对COMISA的治疗效果尚不明确，还有待深入研究。因此，本文采用系统回顾的方式，整理了OSA和COMISA患者使用NBZDs的相关文献，分析NBZDs对AHI、氧减指数、睡眠质量等多个指标的影响，评价了佐匹克隆、右佐匹克隆、唑吡坦及扎来普隆等药物治疗的临床效果及安全性，旨在为COMISA患者如何合理使用NBZDs提供借鉴。

随着我国人口老龄化速度的加快，慢性病患病及共病模式给全球卫生事业带来重大挑战，慢性病患病与人群的个人自评健康（SRH）状况之间关联紧密。然而，目前对新疆维吾尔自治区农村地区中老年人群慢性病患病及共病模式现状，以及对SRH状况的影响相关研究甚少。

了解新疆维吾尔自治区农村地区中老年群体慢性病患病及共病模式的现状，探讨慢性病患病及共病模式对SRH状况的影响，为提升农村中老年群体健康水平提供有效参考依据。

本研究数据来源于2016—2019年国家社会科学基金项目（17BRK030）的调研数据库；对家庭中男女主事者的一般人口学特征、患慢性病情况、SRH状况进行问卷调查。采用有序Logistics回归分析筛查SRH状况的影响因素，采用自组织映射（SOM）网络训练分析和偏最小二乘法，评估14种慢性病之间的相互关联性和各类慢性病对SRH状况的影响程度。

共调查3 400名中老年人。不同疆域分布、性别、年龄、文化程度、职业、婚姻状况、患病或伤残情况、患慢性病情况居民SRH状况比较，差异有统计学意义（P<0.05）。其中疆域为南疆、文化程度为小学以下、患有慢性病是SRH状况的危险因素（P<0.05）；性别为男性，年龄为45~59岁，职业为牧民、机关或事业单位员工、技术工人，婚姻状况为离异，患病或伤残情况是SRH状况的保护因素（P<0.05）；新疆维吾尔自治区农村地区中老年群体慢性病患病率为36.47%，其中患病率排在前三位的疾病分别是高血压（17.47%）、关节炎或风湿病（8.62%）、心脏病（5.68%）；慢性病共病率为8.09%，共病患病率排在前三位的疾病分别是高血压（6.12%）、关节炎或风湿病（5.18%）、心脏病（4.71%）；共病模式主要以患2种慢性病为主（78.18%）；患2种慢性病共病模式主要以高血压+心脏病为主，患3种慢性病患病模式主要以高血压+心脏病+关节炎或风湿病为主；患慢性病情况对SRH状况的影响结果显示，患慢性病患者SRH状况明显低于未患慢性病人群，患2种及以上慢性病患者的SRH状况低于患1种慢性病患者。

新疆维吾尔自治区农村地区中老年人群的慢性病患病及共病情况较高，慢性呼吸系统疾病、关节炎或风湿病、心脏病、贫血等慢性疾病对SRH状况的影响比较明显，因此需进一步加强慢性病服务系统的建设，完善中老年健康档案，设立慢性病共病专科门诊来检测并控制中老年人群慢性病共病情况；另外，应加强对中老年群体的健康教育，提升对慢性病的认识，并提倡积极健康的生活方式，从而提高中老年人群的健康水平和生活质量。

面对老年慢性病患病率高、多种慢性病共存形势带来的严峻挑战，社区共病老年人的健康问题亟待关注。共病管理模式正不断被探索实践，疾病体验作为来自患者自我报告的健康信息有望成为"以患者为中心"社区共病管理模式的重点内容。

深入了解社区共病老年人居家的真实疾病体验，为社区共病老年人的个性化健康管理和支持策略提供依据。

采用目的抽样法、最大差异化抽样于2022年8—9月在郑州市某社区卫生服务中心所管辖的4个社区中抽取符合条件的访谈对象，基于信息饱和的原则最终纳入20例研究对象。在研究目的、文献回顾及专家咨询结果的基础上初步拟定访谈提纲，预访谈2例后确定最终访谈提纲。以现象学研究方法为指导，对研究对象进行半结构式访谈。采用Golaizzi分析法分析资料。

共提炼出4个主题和11个亚主题，主要有长期存在的症状困扰（身体功能障碍、疲劳、睡眠障碍、疼痛）、负性心理体验（对未来生活的无助感和担忧、社会价值感和自我认同感降低、社交活动改变的孤独感）、与共病和谐共存的积极心态（感恩知足、积极适应）、困境下的期望（希望功能改善、寻求多方社会支持）。

身体功能障碍、睡眠障碍、疲劳、疼痛是社区共病老年人最关注的健康困扰，社区共病老年人的症状管理和多元社会支持有待加强。未来有望采用多维数据进行动态化健康评估，探索共病的共性和个体性规律，实现社区共病的精准管理及干预。

随着中国人口逐步老龄化及慢性病共病人群的增多，心脏代谢性共病（CMM）已成为危害程度较高的共病。目前对于CMM的预测和干预方法的研究多集中于单个心血管疾病和生活方式，而缺乏针对CMM整体的研究。

探讨代连续代谢综合征评分（cMetS）及其他肥胖指标与CMM的相关性，并进一步确认是否可作为筛查CMM的简易指标，以及估计安徽省中老年人群中预测CMM的临界点。

纳入2017—2021年安徽省心血管疾病高危人群早期筛查与综合干预项目人群131 390例为研究对象，分为CMM组（男779例，女866例）和非CMM组（男53 020例，女76 725例）。收集患者一般资料和生化指标，计算腰高比（WHtR）、腰高比0.5（WHT.5R）、身体圆度指数（BRI）、cMetS。采用Bonferroni法比较不同性别不同年龄段人群CMM患病率的差异。采用多因素Logistic逐步回归分析探究CMM的影响因素。绘制cMetS和肥胖指标预测CMM的受试者工作特征曲线（ROC曲线）并计算ROC曲线下面积（AUC），使用成对样本检验评估不同指标在预测CMM状态中的价值差异性。

男性群体中CMM组年龄、BMI、腰围（WC）、平均动脉压（MAP）、空腹血糖（FPG）、三酰甘油（TG）、糖尿病、缺血性心脏病、卒中、WHtR、WHT.5R、BRI、cMetS高于非CMM组，吸烟比例、饮酒比例、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）低于非CMM组（P<0.05）。女性群体中CMM组年龄、BMI、WC、MAP、FPG、糖尿病、缺血性心脏病、卒中、WHtR、WHT.5R、BRI、cMetS高于非CMM组，TC、HDL-C低于非CMM组（P<0.05）。男性、女性患者不同年龄段CMM患病率不同（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示cMetS、WHtR、WHT.5R、BRI、BMI升高是男性人群及女性人群CMM患病的危险因素（P<0.05）。绘制cMetS、WHtR、WHT.5R、BRI、BMI诊断CMM患病的ROC曲线，结果显示：男性群体中cMetS的AUC高于WHtR（Z=6.16，P<0.001）、BRI（Z=6.16，P<0.001）、WHT.5R（Z=7.21，P<0.001）、BMI（Z=9.36，P<0.001）；女性群体中cMetS的AUC高于WHtR（Z=5.71，P<0.001）、BRI（Z=5.71，P<0.001）、WHT.5R（Z=6.92，P<0.001）、BMI（Z=9.98，P<0.001）。

在不同性别中，cMetS和其他肥胖指标均与CMM密切相关，且在识别CMM方面cMetS优于其余指标。cMetS可作为诊断CMM的一项新型指标，在预防CMM方面具有重要意义。

随着人口老龄化加剧和疾病谱的变化，老年慢性病共病发病率居高不下，已成为基层家庭医生签约服务的重点关注人群。目前，从增"量"角度分析家庭医生签约的研究较多，但尚缺乏从提"质"角度入手，对签约后老年慢性病共病患者家庭医生签约服务的成效进行研究。

探索广东省社区老年慢性病共病患者对家庭医生签约服务的满意度和有用性评价的重要影响因素，为今后基层老年慢性病共病管理服务提供改进依据。

于2022年9—12月，采用多阶段分层整群随机抽样方法，选取广东省（深圳市、湛江市、梅州市）社区老年慢性病共病患者为调查对象，采用自行设计的问卷进行调查。采用多因素Logistic回归分析探讨老年慢性病共病患者家庭医生签约服务满意度和有用性评价的影响因素。

共收回有效问卷636份，有效回收率99.69%（636/638）。家庭医生签约服务满意度评价为比较满意/非常满意624人，占比98.11%；家庭医生签约服务有用性评价为略有帮助/帮助很大625人，占比98.27%。多因素Logistic回归分析结果显示，以对家庭医生签约服务满意度为一般的患者为参照，患高脂血症（OR=15.203）、患病时间<3年（OR=48 703 577.681）、患4种慢性病（OR=135.131）以及自理能力为重度依赖（OR=668 738.913）的患者相对于完全自理的患者易做出比较满意的评价，个人年均收入为≤3万元（OR<0.001）、>3万~5万元（OR<0.001）、>5万~10万元（OR<0.001）的患者相对于收入>10万~20万元的患者更不容易做出比较满意的评价（P<0.05）；65~69岁的患者（OR=12.573）相对于≥70岁的患者，以及患4种慢性病（OR=135.131）相对于患5种及以上慢性病患者易做出非常满意的评价，而对于个人年平均收入为≤3万元（OR<0.001）、>3万元~5万元（OR<0.001）和对病情了解一些（OR=0.013）或比较了解（OR=0.035）的患者相对不容易做出非常满意的评价（P<0.05）。以老年慢性病共病患者对家庭医生签约服务有用性评价为因变量的多因素Logistic回归分析结果显示，以认为家庭医生签约服务帮助不大为参照，65~69岁的患者（OR=28.710）相对≥70岁的患者易做出略有帮助的评价，有工作的患者（OR=0.091）相对无业的患者不易做出略有帮助的评价（P<0.05）；65~69岁的患者（OR=56.795）相对≥70岁的患者易做出帮助很大的评价，患有慢性心力衰竭的患者（OR=0.023）相对未患病的患者不易做出帮助很大的评价（P<0.05）。

广东省老年慢性病共病患者家庭医生签约服务满意度和有用性评价总体水平较高，均在95%以上，该评价受多方因素共同影响，包括患慢性病种类、年收入、对病情了解情况、自理能力。未来应继续规范和完善家庭医生签约服务内涵，优化老年慢性病共病患者等重点人群管理模式，提高患者满意度和获得感，最终提升家庭医生签约服务成效。

随着老龄化程度的加剧，慢性病共病患者在老年群体中出现的比例越来越高，慢性病共病患者能否严格遵医嘱服药影响着共病管理的效果。

调查广东省老年共病患者服药依从性，并分析其影响因素，为老年共病患者的共病管理提供依据。

2022年10月—2023年3月，采取多阶段分层整群随机抽样方法从广东省27个社区抽取998例60岁及以上共病患者进行调查。利用社区全科门诊、居民集中座谈的形式对共病患者进行面对面的询问方式完成匿名问卷调查。以服药依从性为因变量，以患者性别、年龄、婚姻状况、居住状况、文化程度、个人年收入、家人督促服药、家庭医生帮助、患病数量、病情了解度、药物关注度、BMI、吸烟、饮酒作为自变量，采用多因素Logistic回归模型分析广东省老年共病患者服药依从性的影响因素。

本次调查共发放1 000份问卷，回收有效问卷998份，有效回收率为99.8%。在998例广东省老年共病患者中，服药依从性好719例（72.0%），服药依从性差279例（28.0%）；男性512例（51.3%），女性486例（48.7%）。多因素Logistic回归分析结果显示：文化程度（高中/中专：OR=0.298，95%CI=0.117~0.762；大专及以上：OR=0.325，95%CI=0.127~0.831）、个人年收入（>3万~5万元：OR=7.694，95%CI=2.071~28.582；>5万~10万元：OR=12.408，95%CI=3.229~47.686；>10万~20万元：OR=4.893，95%CI=1.174~20.397）、家人督促服药频率（偶尔：OR=1.842，95%CI=1.222~2.779）、家庭医生帮助（略有帮助：OR=2.537，95%CI=1.531~4.205）、病情了解度（大部分了解：OR=3.015，95%CI=1.948~4.667；比较了解：OR=3.510，95%CI=1.955~6.300；了解一些/不了解：OR=3.469，95%CI=1.338~8.994）、药物关注度（大部分关注：OR=4.928，95%CI=3.336~7.278；比较关注：OR=3.670，95%CI=1.915~7.033；关注一些/不关注：OR=8.560，95%CI=2.497~29.339）、BMI（过低：OR=2.303，95%CI=1.154~4.598；超重/肥胖：OR=0.598，95%CI=0.390~0.915）、饮酒（OR=1.959，95%CI=1.270~3.022）是广东省老年共病患者服药依从性的影响因素（P<0.05）。

广东省老年共病患者服药依从性较好，为72.0%。高收入人群、家人偶尔督促服药、家庭医生略有帮助、病情了解度低、药物关注度低、BMI过低、饮酒的广东省老年共病患者的服药依从性较差。社会各方应联合采取多种措施，全方位提升老年共病患者的服药依从性，加强共病的整合管理，促进老年患者健康水平。

我国老年人慢性病共病患病率不断上升，但既往研究缺乏从慢性病患者需求和管理的视角对慢性病共病模式进行研究。

探究我国老年人群躯体慢性病共病的复杂模式分布、影响因素及相应的卫生服务利用情况。

本研究数据来源于2018年和2020年中国健康与养老追踪调查（CHARLS），选取≥60岁老年人作为研究对象（n=15 349），分别使用广义有序逻辑回归和广义线性模型探究慢性病共病复杂模式的影响因素及其与门诊、住院服务利用和费用的相关性。所有统计分析除样本量外进行加权处理。

15 349名老年人中，2018年7 147人、2020年8 202人；相对健康（不患本研究定义的12种慢性病）2 054人（13.0%，即相对健康组），患1~5种非复杂慢性病5 228人[33.7%，即简单慢性（共）病组]，患1~2种复杂慢性病和<6种非复杂慢性病6 737人[44.7%，即轻微复杂慢性（共）病组]，患≥3种复杂慢性病或≥6种非复杂慢性病1 330人（8.6%，即重大复杂慢性病共病组）。与2018年相比，2020年轻微复杂慢性（共）病组和重大复杂慢性病共病组占比分别上升了2.1%和1.9%。在简单慢性（共）病组和轻微复杂慢性（共）病组中，患病率较高的慢性病主要为高血压（49.2%和56.1%）和关节炎/风湿病（51.9%和47.4%）。在重大复杂慢性病共病组中，82.0%患有心脏病、67.9%患有慢性肺部疾病。三组老年人躯体慢性病患病率比较，差异有统计学意义（P<0.05）。年龄、性别、受教育程度、家庭人均年消费、医疗保险、抑郁、调查年份对简单慢性（共）病组、轻微复杂慢性（共）病组、重大复杂慢性病共病组有影响（P<0.05）；年龄、受教育程度、城乡分布、地域、家庭人均年消费、调查年份对轻微复杂慢性（共）病组、重大复杂慢性病共病组有影响（P<0.05）；年龄、地域、家庭人均年消费、抑郁、调查年份对重大复杂慢性病共病有影响（P<0.05）。在2018年，相较于相对健康组，轻微复杂慢性（共）病组、重大复杂慢性病共病组门诊就诊次数更多，简单慢性（共）病组、轻微复杂慢性（共）病组、重大复杂慢性病共病组门诊费用、住院次数和费用均更高（P<0.05）。在2020年，相较于相对健康组，简单慢性（共）病组、轻微复杂慢性（共）病组、重大复杂慢性病共病组门诊就诊次数和住院次数均更多（P<0.05）。

基于CHARLS最新数据显示，我国半数以上老年人患有复杂慢性病共病，其中44.7%为轻微复杂慢性病共病，8.6%患重大复杂慢性病共病。重大复杂慢性病共病患者中患病率较高的前2位复杂慢性病为心脏病和慢性肺部疾病，同时，随着慢性病共病复杂程度的增加，相应的门诊及住院的利用和费用水平明显上升，建议从医疗需求出发探究慢性病共病有效管理模式，以提高健康水平和降低疾病负担。

慢性病共病加重了患者的疾病负担与治疗负担，日益成为公共卫生与初级保健领域的重要研究问题。随着医学研究的进步，有关如何应对共病挑战的认识正在发生深刻转变，其中最显著的变化是关注到社会和环境因素对疾病的聚集和发展产生潜在影响。疾病协同理论为探索多种疾病的聚集及其与社会和环境因素之间的交互作用提供了新的视角，对于从社会和环境层面分析慢性病共病的交互作用和帮助弱势人群改善健康水平具有重要意义，但国内对该理论的介绍和研究较为匮乏。本文重点梳理了疾病协同理论的基本概念与主要观点，回顾了国外学者提出的经典模型，结合既往研究分析常见的疾病协同因素，并为我国全科医生改进慢性病共病的管理质量提出建议和对策。

近年来研究发现，慢性病共病患者中中年人约占40%以上，且仍呈上升趋势，其降低了患者的生活质量，甚至造成其过早死亡。然而，目前中年慢性病共病分布及其影响因素的研究甚少。

分析中年慢性病共病住院患者的疾病分布及其影响因素，为该类患者的管理提供科学依据。

2017-07-01—2023-02-28于兰州大学第二医院全科医学科住院患者共5 931例，纳入其中中年（45~59岁）患者1 650例为研究对象，收集研究对象的一般资料，并统计慢性病共病情况。采用多因素Logistic回归分析探究不同慢性病共病的影响因素。

1 650例就诊全科医学科的中年患者中，患0、1、≥2种慢性病患者分别有79例（4.8%）、359例（21.8%）、1 212例（73.4%）。患0、1、≥2种慢性病患者的性别、年龄、民族、职业、入院途径比较，差异有统计学意义（P<0.05）。慢性病患病率居前3位的分别是：心脏疾病（66.1%，1 091/1 650）、高血压（41.1%，678/1 650）、脑血管病（20.7%，342/1 650）。发生慢性病共病前3位的慢性病为糖尿病或血糖升高（97.3%，215/221）、高血压（98.5%，668/678）、血脂异常（96.1%，246/256）。1 650例全科医学科住院的中年患者中，2种慢性病共病的患者为581例（35.2%），3种慢性病共病的患者为455例（27.6%）。2种慢性病共病组合发生率居前3位的分别是心脏疾病+高血压（22.7%，132/581）、心脏疾病+慢性肺部疾病（13.1%，76/581）、心脏疾病+脑血管病（8.4%，49/581）；3种慢性病共病发生率居前3位的分别是高血压+心脏疾病+脑血管病（14.5%，66/455）、高血压+心脏疾病+糖尿病或血糖升高（10.5%，48/455）、高血压+心脏疾病+慢性肺部疾病（7.9%，36/455）。多因素Logistic回归分析结果显示民族为汉族（OR=26.778，95%CI=3.120~229.793）、回族（OR=46.143，95%CI=3.456~616.090）、东乡族（OR=52.966，95%CI=2.502~1 121.195）是中年住院患者患1种慢性病的影响因素（P<0.05）；年龄50~54岁（OR=0.461，95%CI=0.266~0.801），民族为汉族（OR=3.783，95%CI=1.433~9.983）、回族（OR=6.055，95%CI=1.107~33.126），职业为农民（OR=0.460，95%CI=0.252~0.839）是中年住院患者患≥2种慢性病的影响因素（P<0.05）。

三级医院全科医学科中年住院患者占比约1/3，并且绝大部分为慢性病共病状态，全科医学科在注重老年人慢性病的同时，更应注重中年人的慢性病管理，提升临床上对该人群的认识，完善全科医生健康管理服务内容，建立更全面的全科医疗服务模式。同时研究发现糖尿病患者更易出现慢性病共病现象，回族或汉族居民也更容易出现慢性病共病，在筛查管理时应重点关注。

随着中国老龄化浪潮的快速推进，慢性病共病已对公共卫生和临床提出了重要挑战。夜间睡眠状况（睡眠时长和质量）对于调节老年人的身体新陈代谢和生理功能至关重要，但当前针对夜间睡眠状况与慢性病共病的相关研究仅局限于部分地区或中青年人群，中国社区老年人夜间睡眠状况与慢性病共病罹患风险之间的关系尚不明确。

探讨中国社区老年人夜间睡眠状况与慢性病共病罹患风险的关联。

本研究于2023年4月选取2018年中国老年健康和家庭幸福调查研究（CLHLS-HF）数据中11 917名社区老年人为研究对象。采用多因素Logistic回归分析探讨社区老年人睡眠时长和睡眠质量与慢性病共病罹患风险的关联，采用比值比（OR）和95%可信区间（95%CI）表示；并采用基于Logistic回归分析的限制性立方样条（RCS）方法分析社区老年人睡眠时长与慢性病共病罹患风险的剂量-反应关系。

11 917名社区老年人中，平均年龄为（84.4±11.4）岁，年龄范围为65.0~117.0岁。研究对象包括6 477名（54.35%）女性和5 440名（45.65%）男性。多因素Logistic回归分析结果显示，在调整性别、年龄、地区、受教育年限等协变量后，与夜间睡眠时长为6~8 h的老年人相比，夜间睡眠时长较短（<6 h）的老年人与较高的慢性病共病罹患风险有关（OR=1.51，95%CI=1.36~1.67，P<0.05）；与睡眠质量较好的老年人相比，睡眠质量一般（OR=1.34，95%CI=1.22~1.46，P<0.05）和睡眠质量较差（OR=2.14，95%CI=1.91~2.40，P<0.05）的老年人与较高的慢性病共病罹患风险有关。RCS图结果显示，睡眠时长与慢性病共病罹患风险呈"U"形非线性关联，最佳睡眠时长约为7 h。

睡眠时长<6 h、睡眠质量为一般或差的社区老年人与慢性病共病罹患风险增加有关，社区老年人最佳的睡眠时长约为7 h，正常的睡眠时长和良好的睡眠质量对于预防慢性病共病发生具有重要意义。

人口老龄化进程日益加快，中老年人健康问题突出。慢性病共病严重威胁中老年人的健康和生活质量，阻碍健康中国行动的进展，探讨其与健康社会决定因素的关系具有积极意义。

了解宁夏中老年人慢性病共病情况及健康社会决定因素情况，分析中老年人健康社会决定因素与慢性病共病的关联，为中老年慢性病共病患者的健康管理和干预策略制定提供参考。

采用多阶段分层随机抽样方法于2022-06-27—08-27调查宁夏石嘴山市、银川市、固原市的10个区/县1 997名中老年人的健康相关数据，应用Apriori算法分析宁夏地区中老年人的共病模式，采用非条件Logistic回归分析探讨宁夏中老年人慢性病共病与健康社会决定因素的关联性。

宁夏地区中老年人慢性病共病人数418例，慢性病共病率20.9%；关联规则结果显示有14条共病模式，其中11条与冠心病有关，9条与高血压有关，9条与糖尿病有关；非条件Logistic回归分析结果显示，年龄≥60岁、子女数量为2~3个、已建立健康档案、工作状况为离退休和无业、养老保险为城乡居民基本养老保险的中老年人慢性病共病率较高（P<0.05），夜间睡眠时长为7~8 h和>8 h、大专及以上文化水平的中老年人慢性病共病率较低（P<0.05）。

中老年慢性病共病的影响因素涉及个体、社区、社会各个方面，建议从多维度对慢性病共病患者进行干预，以期提高其健康水平。

随着中国老龄化进程不断加快，慢性病共病成为威胁全民健康的重大公共问题，在当前"健康中国2030"的大背景下，慢性病共病患者的健康管理问题亟待解决。

了解影响慢性病共病患者选择社区卫生服务的偏好，探讨慢性病共病患者的支付意愿（WTP），对现有慢性病的社区卫生服务体系提供改善建议。

随机选取2022年5—8月成都市8家社区卫生服务中心的慢性病共病患者作为调查对象。通过现场问卷调查的方式收集慢性病共病患者的一般资料和离散选择实验偏好相关问题。根据共病不同类型将2型糖尿病合并高血压、高血压合并冠心病、2型糖尿病合并高血压及冠心病分别定义为Ⅰ类患者、Ⅱ类患者、Ⅲ类患者。采用混合Logit模型对慢性病共病患者社区卫生服务选择偏好进行回归分析，并量化分析慢性病共病患者对社区卫生服务的WTP。

共发放调查问卷360份，回收有效问卷296份，有效回收率为82.2%。Ⅰ类患者（β=3.260，95%CI=2.610~3.910）、Ⅱ类患者（β=3.697，95%CI=2.612~4.781）及Ⅲ类患者（β=3.220，95%CI=2.271~4.169）均最看重药品可及性高的服务，其次为预约转诊服务和中医药提供服务。关于医生类型和长处方服务，Ⅰ类患者（β=0.971，95%CI=0.585~1.357）和Ⅱ类患者（β=0.686，95%CI=0.176~1.197）均更偏好处方时间更长的服务，而Ⅲ类患者（β=0.804，95%CI=0.196~1.413）更偏好全科医生提供服务。Ⅰ类患者（β=-0.049，95%CI=-0.057~-0.041）、Ⅱ类患者（β=-0.040，95%CI=-0.051~-0.029）和Ⅲ类患者（β=-0.037，95%CI=-0.048~-0.027）均更偏好自付费用更低的服务。不同慢性病共病类型患者WTP的回归分析结果显示，3类患者的WTP均与其对各个属性的偏好程度有关，其中Ⅰ类患者、Ⅱ类患者、Ⅲ类患者均对药品可及性高水平的WTP最高，分别为66.77、91.97、85.95元/月。

慢性病共病患者对纳入的6个属性（医生类型、中医药提供服务、长处方服务、药品可及性、预约转诊及月自付费用）均有显著偏好。药品可及性是影响慢性病共病患者卫生服务选择偏好最重要的属性。建议精准定位患者需求，健全预约转诊，制定社区慢性病共病管理标准，加快中医药融入社区慢性病共病防治。

近年来我国老年共病患者数是持续上升。随着慢性疾病数量的增加，会给老年人带来不同程度的健康损失。目前分析老年共病患者患慢性病数量的多层次因素研究尚少。

结合慢性病的病因和发病特点，利用健康生态学模型，从不同层面探讨影响老年共病患者患慢性病数量的因素，为我国社区老年共病患者管理和防治提供依据。

2023年2月，采用多阶段分层整群随机抽样的方法，抽取广东省社区老年（≥60岁）共病患者为调查对象。采用《老年共病患者现况及影响因素调查问卷》进行面对面询问调查，该问卷基于健康生态学模型包含个人特质层、行为特征层、人际关系层、生活和工作条件层、政策环境层。以老年共病患者患慢性病数量为因变量，根据5个层次纳入自变量，进行无序多因素Logistic回归分析。

共发放问卷1 000份，回收有效问卷987份，有效回收率为98.7%。987例老年共病患者中，同时患2种慢性病346例（35.1%），同时患3种慢性病456例（46.2%），同时患>3种慢性病185例（18.7%）。无序多因素Logistic回归分析结果显示，以同时患2种慢性病的老年共病患者为对照，患慢性病的时间<6年和6~10年、本地城镇户口是老年共病患者患3种慢性病的危险因素（P<0.05），OR（95%CI）分别为2.100（1.284~3.435）、1.948（1.201~3.158）、4.103（1.496~11.250）；每天均可以保证至少6 h睡眠、自评健康状况比较好、每天服药1~3种类型、经常参加社会活动、初中及以下和高中/中专学历、有城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险是老年共病患者患3种慢性病的保护因素（P<0.05），OR（95%CI）分别为0.528（0.322~0.867）、0.570（0.325~0.998）、0.385（0.261~0.569）、0.348（0.208~0.582）、0.412（0.175~0.972）、0.486（0.298~0.790）、0.392（0.242~0.634）；男性、1周运动3次以下是老年共病患者患3种以上慢性病的危险因素（P<0.05），OR（95%CI）分别为2.563（1.634~4.021）、2.990（1.429~6.256）；每天均可以保证至少6 h睡眠、自评健康状况比较好和一般、每天服药1~3种类型、年平均收入≤3万元和>3~5万元、有城镇职工医疗保险/城乡居民医疗保险是老年共病患者患3种以上的慢性病的保护因素（P<0.05），OR（95%CI）分别为0.300（0.159~0.565）、0.247（0.125~0.487）、0.448（0.240~0.837）、0.288（0.178~0.467）、0.318（0.155~0.654）、0.489（0.293~0.816）、0.416（0.229~0.755）。

广东省老年共病患者同时患2~3种慢性病的比例较高（占80%以上）。影响老年共病患者患慢性病数量的因素复杂，包括性别、患慢性病时间、运动情况、睡眠情况、自评健康状况、服药情况、户籍类型、子女或家人督促吃药或锻炼情况、收入情况、受教育程度和医保类型，且不同共病数量的危险因素差异较大。因此，应该从不同层面采取相应的干预措施，减少老年共病患者患慢性病数量，提高其健康水平。

共病患病率的持续升高为人群健康管理带来了严峻挑战，世界卫生组织建议开发整合医疗照护模式应对共病人群健康管理压力。本文构建了一种基于PDSA理论的医联体下老年共病整合管理模式，以期在"计划-执行-学习-反馈"的往复循环中不断提升管理能力和效果。该模式由管理团队、管理流程、管理工具、管理效果4大关键要素组成。该模型在既往干预研究的基础上整合以患者为中心、多学科团队、患者自我管理等干预方式，依托大数据技术建立决策支持平台，实现共病患者的全生命周期健康管理。

老龄化社会背景下，老年痴呆患病数量逐年增加，且共病状态越发常见，但目前湖南省关于老年痴呆的广泛调查不足，疾病之间的共病关系尚不明确。

全面了解湖南省≥65岁居民老年痴呆患病情况并分析其与常见11种慢性病的共病关系。

于2021年4—5月，采用分层多阶段抽样方法，在湖南省30个区（县）、60个街道（乡镇）、180个居（村）委会随机调查≥65岁居民。以痴呆社区筛查量表（CSI-D）或8条目痴呆筛查问卷（AD8）为筛查工具，神经内科或精神科医生结合简易精神状态检查量表（MMSE）和蒙特利尔认知评估量表（MoCA）诊断痴呆。同时调查居民高血压、脑血管病、缺血性心脏病、类风湿关节炎、椎间盘疾病、糖尿病、胃肠炎、慢性阻塞性肺疾病、胆结石胆囊炎、消化性溃疡、癌症的患病情况。

本次共抽样5 979人，共5 616人完成调查，785例（13.98%）检出痴呆。不同地区、性别、年龄、吸烟史及有无慢性病者老年痴呆患病率比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。共收集到5 606份慢性病患病情况数据，排名前五位的疾病分别是高血压〔2 205（39.33%）〕、椎间盘疾病〔553（9.86%）〕、糖尿病〔526（9.38%）〕、脑血管病〔492（8.78%）〕、缺血性心脏病〔467（8.33%）〕。老年痴呆群体中排名前五位的疾病分别是高血压〔325（41.40%）〕、脑血管病〔111（14.14%）〕、缺血性心脏病〔91（11.59%）〕、类风湿关节炎〔89（11.33%）〕、椎间盘疾病〔81（10.31%）〕。0、1、2、≥3种不同慢性病患病数量群体的老年痴呆患病率依次为11.46%（214/1 867）、13.66%（309/2 262）、17.50%（176/1 006）、18.26%（86/471）。有无胃肠炎、类风湿关节炎、脑血管病、慢性阻塞性肺疾病、缺血性心脏病者老年痴呆患病率比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。二元Logistic回归分析结果显示，居住在农村〔OR=2.048，95%CI（1.655，2.536）〕、女性〔OR=1.388，95%CI（1.163，1.655）〕、年龄增大〔OR=1.348，95%CI（1.270，1.431）〕、患有慢性病〔OR=1.195，95%CI（1.101，1.297）〕是≥65岁居民发生老年痴呆的危险因素（P<0.05）。老年痴呆患者按时服药情况：12.79%（99/774）表示有困难、6.59%（51/774）需要帮助、2.97%（23/774）根本无法独立完成。

湖南省≥65岁居民老年痴呆患病率随慢性病患病数量增加而增加，且与多种疾病相关。共病背景下老年痴呆患者的自理能力及家庭照护负担应引起全社会的重视。此次大调查基本掌握了湖南省老年痴呆的患病情况及与慢性病共病情况，旨在为制订疾病防治相关政策提供客观依据。

在人口老龄化程度日益加深的背景下，老年人保持健康成为其成功老龄化的关键。慢性病共病是威胁老年人健康的重要因素，其与老年人健康促进行为之间的关系鲜有学者探讨。

了解宁夏回族自治区老年人的慢性病共病模式及健康促进行为水平分布情况，分析老年人健康促进行为与其慢性病共病发生情况之间的关联，为老年人健康管理工作的开展和干预策略的制定提供参考。

2021年1—7月，在宁夏回族自治区采用随机整群抽样法选取≥65岁人群作为研究对象，采用自设问卷〔包括一般资料调查表、抑郁症筛查量表（PHQ-9）、简易精神状态检查表（MMSE）、健康促进生活方式量表（HPLP-C）〕对其进行调查，应用Apriori算法通过关联规则分析宁夏回族自治区老年人的慢性病共病模式，采用多因素Logistic回归分析健康促进行为与老年人慢性病共病发生情况之间的关联。

共纳入2 010名≥65岁老年人，慢性病共病发生率为31.00%（623/2 010）；最常见的二元慢性病共病模式为冠心病+高血压〔25.36%（158/623）〕，最常见的三元慢性病共病模式为高血压+冠心病+脑卒中〔4.49%（28/623）〕。关联规则显示16种慢性病共病模式，其中15种与高血压有关，10种与冠心病有关，7种与哮喘有关。多因素Logistic回归分析结果显示：与健康促进行为水平差的老年人相比，健康促进行为水平为一般〔OR（95%CI）=0.364（0.185，0.714）〕、良好〔OR（95%CI）=0.488（0.251，0.948）〕、优秀〔OR（95%CI）=0.426（0.213，0.853）〕的老年人发生慢性病共病的风险更低（P<0.05）。老年人HPLP-C体力活动〔OR（95%CI）=0.960（0.925，0.997）〕、压力管理〔OR（95%CI）=0.963（0.938，0.989）〕维度得分与其慢性病共病发生情况之间呈负向关联（P<0.05）；老年人HPLP-C健康责任维度得分与其慢性病共病发生情况之间呈正向关联〔OR（95%CI）=1.038（1.013，1.063），P<0.05〕。

宁夏回族自治区老年人的慢性病共病模式复杂，且慢性病共病发生情况与其健康促进行为之间存在关联，可通过鼓励老年人践行促进健康行为、改善生活方式等举措，助力其降低慢性病共病发生风险。

慢性病共病患病率的估计以及高风险人群的识别，直接影响了相应的公共卫生资源的合理分配。

本研究采用Meta分析方法全面描述了1998—2019年中国大陆地区居民慢性病共病的患病趋势和人群特点。

在Web of Science、PubMed、中国知网、万方数据知识服务平台和维普网等数据库从建库截至2022-04-30收录的有关我国大陆地区居民慢性病共病患病率的期刊文献，对文献进行数据提取和质量评价。采用Stata 14.0软件进行Meta分析。运用随机效应模型计算合并患病率，并按照调查时间（2004年以前、2004—2013年、2014年及以后）、性别、地区（城镇、农村）、地域（东、中、西、东北）、年龄（<40岁、40~<60岁、60~<80岁、≥80岁）、受教育水平（未受过教育、小学、中学及以上）、婚姻状况（已婚、其他）、慢病类型（生理类、身心共患类、未区分）、研究质量（低、中、高）对慢性病共病患病率进行亚组分析。并进一步通过元回归模型分析慢性病共病患病率的时间变化趋势。

共纳入123篇文献，总样本量7 714 313例。各研究间存在显著异质性（I²=100.0%，P<0.001），慢性病共病患病率为36.3%〔95%CI（32.8%，39.9%）〕。Meta线性回归模型显示1998—2019年中国大陆地区居民慢性病共病患病率呈非线性上升的趋势〔β=0.013，95%CI（0.006，0.019）〕。亚组分析结果显示，2014年及以后〔40.4%，95%CI（33.0%，47.8%）〕慢性病共病患病率高于2004年以前〔14.5%，95%CI（12.5%，16.5%）〕、2004—2013年〔35.2%，95%CI（32.2%，38.2%）〕（P<0.001）；60~<80岁人群〔38.1%，95%CI（34.6%，41.5%）〕慢性病共病患病率高于≥80岁〔36.6%，95%CI（32.5%，40.8%）〕、40~<60岁〔27.7%，95%CI（24.4%，31.1%）〕、<40岁人群〔10.6%，95%CI（9.0%，12.3%）〕（P<0.001）。性别、受教育水平、婚姻状况、地区、地域、慢病类型、研究质量的亚组分析，组间慢性病共病患病率比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。

1998—2019年中国大陆地区居民慢性病共病患病率为36.3%，且慢性病共病患病率呈上升趋势，并具有显著的年龄特征差异，需重视共病高危人群的早期筛查，采取积极有效的策略预防和控制。