随着社会经济的发展，国民生活方式的变化，尤其是人口老龄化及城镇化进程的加速，居民不健康生活方式问题日益突出，心血管疾病（CVD）危险因素对居民健康的影响更加显著，CVD患病率和发病率仍在持续增高。2019年农村和城市CVD死亡人数分别占总死亡人数的46.74%和44.26%，每5例死亡者中就有2例死于CVD。推算中国CVD现患人数为3.3亿，其中脑卒中1 300万，冠心病1 139万，心力衰竭890万，肺源性心脏病500万，心房颤动487万，风湿性心脏病250万，先天性心脏病200万，下肢动脉疾病4 530万，高血压2.45亿。2019年中国心脑血管疾病的住院总费用为3 133.66亿元。CVD负担持续加重，特别是农村地区。由于医疗资源配置的不平衡、对疾病的认识较低及治疗的顺从性较差等原因，近几年农村地区冠心病和脑血管病的死亡率持续超过城市地区。同时也应看到，中国在CVD的防控方面也在不断进步，吸烟率下降，高血压控制率不断上升，临床诊疗水平和基础研究也有大幅进步，社区防治工作取得了一定成果，疾病后的康复工作愈发受到重视，医疗器械研发处于高速发展阶段。
由于中国人口老龄化进程的加速以及不健康生活方式的流行，存在心血管病（CVD）危险因素的人群巨大，中国CVD负担持续加重。在我国城乡居民疾病死亡构成比中，CVD仍居首位。2020年，农村、城市CVD分别占死因的48.00%和45.86%，每5例死亡中就有2例死于CVD。推算我国CVD现患人数3.3亿，其中脑卒中1 300万，冠心病1 139万，心力衰竭890万，肺源性心脏病500万，心房颤动487万，风湿性心脏病250万，先天性心脏病200万，外周动脉疾病4 530万，高血压2.45亿。2020年中国心脑血管疾病的住院总费用合计为2 709.01亿元。CVD防治工作仍然任重道远。总的来说，我国应从"已病"和"未病"双重着手，既要做好CVD的二级预防治疗，还应进一步强化高血压、高血糖、高血脂等可调节危险因素的上游治疗，并注重卫生保健和公共卫生资源的分配和优先次序，以期更早地迎来CVD防治拐点。
慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺）全球倡议（global initiative for chronic obstructive lung disease，GOLD）2022年修订版于2021-11-15发布，总体来说其对于慢阻肺的诊断、评估、个体化治疗与GOLD 2021相同，但在10个方面增加了相应内容。本文对新增内容进行简介和解读。
随着社会经济的发展和人口老龄化、城镇化进程的加速，中国高血压患病率呈不断上升趋势，特别是在农村地区。高血压的知晓率、治疗率和控制率虽有所提高，但仍处于较低水平。目前中国已有2.45亿高血压患者，血压正常高值人群也在不断增加，给居民和社会带来的经济负担日渐加重，已成为重大的公共卫生问题，加强政府主导下的高血压防控工作刻不容缓。
乌司他丁具有抑制蛋白水解酶、调控炎症反应等作用，目前主要应用于急性胰腺炎，但也被应用于休克、脓毒症、重症肺炎、急性呼吸窘迫综合征、多种急性中毒、重症中暑、重度烧伤、严重创伤等其他临床常见急危重症及心搏骤停患者，而且已被临床常见急危重症诊治相关的多个指南/专家共识推荐。然而，目前关于乌司他丁的适应证及其用法、用量等尚缺乏统一意见。因此，为推动乌司他丁的规范化应用，《乌司他丁用于临床常见急危重症的专家共识》专家组针对乌司他丁的作用机制、药代动力学、适应证及在常见急危重症中的应用方法等进行了归纳、总结，以期为乌司他丁在临床工作中的合理应用提供参考。
积极落实以老年慢性病共病患者为中心的多重用药管理策略，能够识别和纠正老年慢性病共病患者的用药差错，避免潜在用药错误的发生，减少并控制药源性疾病的发生与发展，进而有助于提高疾病临床治疗效果，延缓疾病发展进程，从而有利于疾病控制达标，提高老年慢性病共病患者的生活质量。本研究针对老年慢性病共病患者存在的多重用药问题，从强化顶层设计、组建老年多学科团队、革新患者药物管理产品技术、满足患者对药物信息的需求等方面对干预措施进行总结，旨在为今后我国老年慢性病共病患者的用药管理提供参考。本研究发现，老年慢性病共病患者多重用药问题突出。基于老年人的用药特点，积极探索多途径的多重用药管理策略是目前改善老年慢性病共病患者多重用药问题的重要突破点。
随着我国迈入深度老龄化社会，老年人跌倒和跌倒相关伤害问题受到广泛关注，国内外相关研究和指南不断更新。来自39个国家、96位专家组成的世界跌倒预防指南小组于2022年制定了《世界指南：老年人跌倒的预防与管理》。该指南着眼于"以人为本"的理念，充分考虑老年人的跌倒管理需求及照顾者和其他利益相关方对跌倒的看法，并考虑指南在各照护环境和资源有限地区的适用性，结合应用电子健康进行跌倒预防的前沿证据，针对社区老年人的跌倒风险初筛、跌倒风险评估、跌倒风险分级管理提供新的实践指导建议。本文将深入解读该指南，提取该指南中行之有效的实践指导建议进行分析，为我国的医护工作者和社区卫生工作者预防和管理老年人跌倒提供参考。
随着真实世界研究、精准治疗等概念的提出和发展，科研工作者对医疗大数据处理的需求不断增大。机器学习技术因在处理海量、高维数据及开展预测研究等方面具有独特优势，故而近些年在医学领域的应用不断深入。除应用于疾病诊断、影像识别和风险预测外，越来越多的研究证明机器学习可被应用于临床药物治疗的决策支持相关研究中。本文就机器学习在临床药物治疗中的研究进展予以综述。
