中国全科医学 ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (18): 2286-2292.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0861
所属专题: 肿瘤最新文章合辑; 消化系统疾病最新文章合辑
收稿日期:2022-10-21
修回日期:2023-02-05
出版日期:2023-06-20
发布日期:2023-02-27
通讯作者:
姚萍
基金资助:
ZHAI Leilei, ZHAO Shupeng, YAO Ping*(
)
Received:2022-10-21
Revised:2023-02-05
Published:2023-06-20
Online:2023-02-27
Contact:
YAO Ping
摘要: 背景 食物成分可产生多种生物活性物质,维持人体内低度炎症状态,并参与肿瘤微环境形成。膳食炎症指数(DII)是量化膳食炎症潜力的新指标,高水平DII与结直肠癌发生密切相关,但与上消化道肿瘤(UGIC)的关系尚不明确。 目的 评估DII与UGIC发生风险的关系,为膳食指导提供科学依据。 方法 系统检索英文数据库PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library和中文数据库万方数据知识服务平台、中国知网、维普网,检索日期为建库至2022-10-10。由2位研究者分别独立提取文献数据,并进行文献质量评价。采用RevMan 5.4.1软件进行Meta分析,并进行亚组分析。 结果 本研究共纳入11篇病例对照研究,包括9 051名研究对象。Meta分析结果显示,高水平DII增加UGIC发生风险〔OR=1.81,95%CI(1.65,1.97),P<0.05〕。高水平DII增加食管癌、胃癌发生风险〔OR=2.20,95%CI(1.69,2.86);OR=1.79,95%CI(1.44,2.24),P<0.05〕。亚组分析结果显示,欧洲人群高水平DII增加131% UGIC发生风险〔OR=2.31,95%CI(1.78,3.00),P<0.05〕,亚洲人群高水平DII增加98% UGIC发生风险〔OR=1.98,95%CI(1.55,2.53),P<0.05〕;女性高水平DII增加161% UGIC发生风险〔OR=2.61,95%CI(1.79,3.79),P<0.05〕;幽门螺杆菌(Hp)阴性人群高水平DII增加47% UGIC发生风险〔OR=1.47,95%CI(1.08,1.99),P<0.05〕,Hp阳性人群高水平DII增加90% UGIC发生风险〔OR=1.90,95%CI(1.33,2.71),P<0.05〕;采用面试官管理的人群高水平DII增加195% UGIC发生风险〔OR=2.95,95%CI(1.96,4.43),P<0.05〕,采用自我管理食物频率问卷(FFQ)的人群高水平DII增加68% UGIC发生风险〔OR=1.68,95%CI(1.53,1.85),P<0.05〕;DII成分数量>30个人群高水平DII增加101% UGIC发生风险〔OR=2.01,95%CI(1.57,2.57),P<0.05〕;DII成分数量<30个人群高水平DII增加125% UGIC发生风险〔OR=2.25,95%CI(1.58,3.22),P<0.05〕;总能量摄入调整的人群高水平DII增加123% UGIC发生风险〔OR=2.23,95%CI(1.85,2.68),P<0.05〕,未进行总能量摄入调整人群高水平DII增加70% UGIC发生风险〔OR=1.70,95%CI(1.53,1.88),P<0.05〕。纳入文献漏斗图不对称,存在发表偏倚。 结论 高水平DII代表的促炎饮食可能会增加UGIC的患病风险,尤其在食管癌及女性群体中更明显。
| 第一作者 | 发表时间(年) | 癌症类型 | 国家 | 研究起止时间 | FFQ条目(项) | DII成分(个) | 样本量(病例组/对照组,例) | 性别(男/女) | 协变量调整 | NOS评分(分) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 病例组 | 对照组 | ||||||||||
| ABE[ | 2018 | 食管癌 | 日本 | 2001年1月至2005年1月 | 47 | 19 | 433/1 296 | 376/57 | 1 122/174 | ⑥⑦ | 7 |
| SHIVAPPA[ | 2015 | 食管癌 | 伊朗 | NA | 125 | 27 | 47/96 | 18/29 | 38/58 | ①②③⑥⑦⑨⑫ | 7 |
| SHIVAPPA[ | 2015 | 食管癌 | 意大利 | 1992—1997年 | 78 | 31 | 304/743 | 275/29 | 593/150 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑬ | 8 |
| LU[ | 2016 | 食管癌 | 瑞典 | 1994年12月至1997年1月 | 63 | 36 | 594/806 | 488/106 | 667/139 | ①②③④⑥⑦⑨⑩ | 8 |
| SHIVAPPA[ | 2016 | 胃癌 | 意大利 | 1997—2007年 | 78 | 31 | 230/547 | 143/87 | 286/261 | ④⑤⑥⑧⑨ | 8 |
| LEE[ | 2017 | 胃癌 | 韩国 | 2011年3月至2014年1月 | 106 | 35 | 388/776 | 249/139 | 498/278 | ①④⑥⑦⑨⑩⑪ | 7 |
| SHIVAPPA[ | 2017 | 食管癌 | 爱尔兰 | 2002—2005年 | 101 | 25 | 224/256 | 189/35 | 216/40 | ①②③④⑥⑦⑨⑪⑫⑬ | 7 |
| TANG[ | 2018 | 食管癌 | 中国 | 2008年1月至2009年1月 | 137 | 23 | 359/380 | 260/99 | 269/111 | ①②③④⑥⑦⑧⑩ | 8 |
| VAHID[ | 2018 | 胃癌 | 伊朗 | 2014年12月至2015年5月 | 168 | 31 | 82/95 | 37/45 | 43/52 | ①②③④⑥⑦⑧⑨⑪⑬ | 8 |
| KIM[ | 2020 | 胃癌 | 韩国 | 2011年3月至2014年1月 | 106 | 35 | 373/752 | 242/131 | 487/265 | ④⑥⑨⑩ | 8 |
| BAREKIAI[ | 2022 | 胃癌 | 阿富汗 | 2019年 | 103 | 29 | 90/180 | 66/24 | 131/49 | ②③④⑥⑨⑩⑪ | 6 |
表1 纳入研究的基线特征和NOS风险评价结果
Table 1 Baseline characteristics and quality evaluation using the Newcastle-Ottawa Scale for included studies
| 第一作者 | 发表时间(年) | 癌症类型 | 国家 | 研究起止时间 | FFQ条目(项) | DII成分(个) | 样本量(病例组/对照组,例) | 性别(男/女) | 协变量调整 | NOS评分(分) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 病例组 | 对照组 | ||||||||||
| ABE[ | 2018 | 食管癌 | 日本 | 2001年1月至2005年1月 | 47 | 19 | 433/1 296 | 376/57 | 1 122/174 | ⑥⑦ | 7 |
| SHIVAPPA[ | 2015 | 食管癌 | 伊朗 | NA | 125 | 27 | 47/96 | 18/29 | 38/58 | ①②③⑥⑦⑨⑫ | 7 |
| SHIVAPPA[ | 2015 | 食管癌 | 意大利 | 1992—1997年 | 78 | 31 | 304/743 | 275/29 | 593/150 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑬ | 8 |
| LU[ | 2016 | 食管癌 | 瑞典 | 1994年12月至1997年1月 | 63 | 36 | 594/806 | 488/106 | 667/139 | ①②③④⑥⑦⑨⑩ | 8 |
| SHIVAPPA[ | 2016 | 胃癌 | 意大利 | 1997—2007年 | 78 | 31 | 230/547 | 143/87 | 286/261 | ④⑤⑥⑧⑨ | 8 |
| LEE[ | 2017 | 胃癌 | 韩国 | 2011年3月至2014年1月 | 106 | 35 | 388/776 | 249/139 | 498/278 | ①④⑥⑦⑨⑩⑪ | 7 |
| SHIVAPPA[ | 2017 | 食管癌 | 爱尔兰 | 2002—2005年 | 101 | 25 | 224/256 | 189/35 | 216/40 | ①②③④⑥⑦⑨⑪⑫⑬ | 7 |
| TANG[ | 2018 | 食管癌 | 中国 | 2008年1月至2009年1月 | 137 | 23 | 359/380 | 260/99 | 269/111 | ①②③④⑥⑦⑧⑩ | 8 |
| VAHID[ | 2018 | 胃癌 | 伊朗 | 2014年12月至2015年5月 | 168 | 31 | 82/95 | 37/45 | 43/52 | ①②③④⑥⑦⑧⑨⑪⑬ | 8 |
| KIM[ | 2020 | 胃癌 | 韩国 | 2011年3月至2014年1月 | 106 | 35 | 373/752 | 242/131 | 487/265 | ④⑥⑨⑩ | 8 |
| BAREKIAI[ | 2022 | 胃癌 | 阿富汗 | 2019年 | 103 | 29 | 90/180 | 66/24 | 131/49 | ②③④⑥⑨⑩⑪ | 6 |
| 分组依据 | 研究数量(篇) | 异质性检验 | OR(95%CI) | 组间异质性 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| P值 | I2值(%) | P值 | I2值(%) | |||
| 地域 | 0.400 | 0 | ||||
| 亚洲 | 7[ | 0.04 | 55 | 1.98(1.55,2.53) | ||
| 欧洲 | 4[ | 0.94 | 0 | 2.31(1.78,3.00) | ||
| 性别 | 0.007 | 86.7 | ||||
| 男 | 3[ | 0.24 | 30 | 1.27(0.89,1.83) | ||
| 女 | 3[ | 0.81 | 0 | 2.61(1.79,3.79) | ||
| 食管癌病理分型 | 0.930 | 0 | ||||
| 鳞癌 | 5[ | 0.004 | 74 | 2.68(1.74,4.13) | ||
| 腺癌 | 2[ | 0.17 | 47 | 2.59(1.44,4.69) | ||
| Hp感染 | 0.280 | 14.2 | ||||
| 阴性 | 3[ | 0.39 | 0 | 1.47(1.08,1.99) | ||
| 阳性 | 3[ | 0.47 | 0 | 1.90(1.33,2.71) | ||
| FFQ方式 | 0.002 | 84.3 | ||||
| 自我管理 | 3[ | 0.62 | 0 | 1.68(1.53,1.85) | ||
| 面试官管理 | 3[ | 0.28 | 22 | 2.95(1.96,4.43) | ||
| 未提及 | 5[ | 0.86 | 0 | 2.41(1.88,3.08) | ||
| DII成分数量 | 0.600 | 0 | ||||
| >30个 | 6[ | 0.16 | 37 | 2.01(1.57,2.57) | ||
| <30个 | 5[ | 0.06 | 56 | 2.25(1.58,3.22) | ||
| 总能量摄入调整 | 0.010 | 84.6 | ||||
| 是 | 8[ | 0.30 | 17 | 2.23(1.85,2.68) | ||
| 否 | 3[ | 0.27 | 25 | 1.70(1.53,1.88) | ||
表2 DII与UGIC风险相关性关系的亚组Meta分析
Table 2 Subgroup analyses results for DII and UGIC risk
| 分组依据 | 研究数量(篇) | 异质性检验 | OR(95%CI) | 组间异质性 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| P值 | I2值(%) | P值 | I2值(%) | |||
| 地域 | 0.400 | 0 | ||||
| 亚洲 | 7[ | 0.04 | 55 | 1.98(1.55,2.53) | ||
| 欧洲 | 4[ | 0.94 | 0 | 2.31(1.78,3.00) | ||
| 性别 | 0.007 | 86.7 | ||||
| 男 | 3[ | 0.24 | 30 | 1.27(0.89,1.83) | ||
| 女 | 3[ | 0.81 | 0 | 2.61(1.79,3.79) | ||
| 食管癌病理分型 | 0.930 | 0 | ||||
| 鳞癌 | 5[ | 0.004 | 74 | 2.68(1.74,4.13) | ||
| 腺癌 | 2[ | 0.17 | 47 | 2.59(1.44,4.69) | ||
| Hp感染 | 0.280 | 14.2 | ||||
| 阴性 | 3[ | 0.39 | 0 | 1.47(1.08,1.99) | ||
| 阳性 | 3[ | 0.47 | 0 | 1.90(1.33,2.71) | ||
| FFQ方式 | 0.002 | 84.3 | ||||
| 自我管理 | 3[ | 0.62 | 0 | 1.68(1.53,1.85) | ||
| 面试官管理 | 3[ | 0.28 | 22 | 2.95(1.96,4.43) | ||
| 未提及 | 5[ | 0.86 | 0 | 2.41(1.88,3.08) | ||
| DII成分数量 | 0.600 | 0 | ||||
| >30个 | 6[ | 0.16 | 37 | 2.01(1.57,2.57) | ||
| <30个 | 5[ | 0.06 | 56 | 2.25(1.58,3.22) | ||
| 总能量摄入调整 | 0.010 | 84.6 | ||||
| 是 | 8[ | 0.30 | 17 | 2.23(1.85,2.68) | ||
| 否 | 3[ | 0.27 | 25 | 1.70(1.53,1.88) | ||
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