中国全科医学 ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (03): 346-353.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2021.02.083
所属专题: 骨质疏松最新文章合集; 老年人群健康最新文章合集; 骨健康最新文章合集; 老年问题最新文章合集
朱洁云1, 高敏1, 宋秋韵1, 吉攀2, 李红园2, 钟枝梅2, 沈印1,*
收稿日期:
2021-05-25
修回日期:
2021-09-10
出版日期:
2022-01-20
发布日期:
2021-12-29
通讯作者:
沈印
Prevalence of Osteoporosis in Chinese Elderly People: a Meta-analysis
ZHU Jieyun1,GAO Min1,SONG Qiuyun1,JI Pan2,LI Hongyuan2,ZHONG Zhimei2,SHEN Yin1*
1.International Medical Services,the People's Hospital of Guangxi Zhuang Autonomous Region,Nanning 530021,China
2.Department of General Medicine,the Second Affiliated Hospital of Guangxi Medical University,Nanning 530007,China
*Corresponding author:SHEN Yin,Chief physician;E-mail:sy_doctor@sina.cn
Received:
2021-05-25
Revised:
2021-09-10
Published:
2022-01-20
Online:
2021-12-29
摘要: 背景骨质疏松症(OP)的患病率高,且其患病率随着年龄的增长而逐渐增加,OP及其引起的骨折给患者家庭及社会造成沉重的经济负担,防治OP刻不容缓。了解我国OP的患病情况是开展OP防控工作的前提。目的通过Meta分析了解中国老年人OP的患病情况。方法计算机检索PubMed、中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台和维普网(VIP)中关于中国老年人OP患病率相关的横断面研究,检索时限为2000-01-01至2021-03-20。提取数据并评价纳入研究的文献质量,采用Stata 12.0软件进行Meta分析。结果共纳入48篇横断面研究,包含68 932例研究对象。Meta分析结果显示,中国≥60岁老年人OP患病率为37.7%〔95%CI(33.8%,41.7%)〕。亚组分析结果显示,2000—2009年中国≥60岁老年人OP患病率为39.6%〔95%CI(33.4%,45.9%)〕,2010—2020年为35.9%〔95%CI(31.1%,40.8%)〕;中国南方地区≥60岁老年人OP患病率为39.7%〔95%CI(34.0%,45.5%)〕,中国北方地区为35.7%〔95%CI(30.1%,41.2%)〕;中国男性≥60岁老年人OP患病率为27.3%〔95%CI(23.9%,30.7%)〕,中国女性为48.4%〔95%CI(42.7%,54.1%)〕;中国60~69岁老年人OP患病率为32.2%〔95%CI(28.6%,35.7%)〕,70~79岁老年人为41.9%〔95%CI(36.9%,46.9%)〕,≥80岁老年人为51.8%〔95%CI(43.9%,59.7%)〕。结论当前证据表明,中国老年人OP患病率为37.7%,且随着年龄的增长逐渐上升。
中图分类号:
ZHU Jieyun, GAO Min, SONG Qiuyun, JI Pan, LI Hongyuan, ZHONG Zhimei, SHEN Yin.
Prevalence of Osteoporosis in Chinese Elderly People: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2022, 25(03): 346-353.
检索步骤 | 检索词 |
---|---|
#1 | 骨质疏松 |
#2 | 骨密度 |
#3 | #1 OR #2 |
#4 | 患病率 |
#5 | 发病率 |
#6 | 流行病学 |
#7 | #4 OR #5 OR #6 |
#8 | #3 AND #7 |
表1 关于中国老年人OP患病率的横断面研究的CNKI检索策略
Table 1 Strategy for searching cross-sectional studies about osteoporosis prevalence in Chinese elderly people in CNKI database
检索步骤 | 检索词 |
---|---|
#1 | 骨质疏松 |
#2 | 骨密度 |
#3 | #1 OR #2 |
#4 | 患病率 |
#5 | 发病率 |
#6 | 流行病学 |
#7 | #4 OR #5 OR #6 |
#8 | #3 AND #7 |
序号 | 条目 | 分数(分) |
---|---|---|
1 | 随机模式抽样,且具有很大样本量(≥10 000)的国家级流行病学调查报告 | 1 |
2 | 随机模式抽样,且样本量较大(≥1 000)的省级流行病学报告 | 2 |
3 | 随机模式抽样,但在有限数量的特定单位(如2、3个县级城市或研究所)调查的流行病学报告 | 3 |
4 | 不是随机模式抽样,但样本量较大(≥1 000)的报告 | 4 |
5 | 不是随机模式抽样,且样本量较小(<1 000)的报告 | 5 |
表2 横断面研究文献质量评价标准
Table 2 Quality assessment criteria of cross-sectional studies
序号 | 条目 | 分数(分) |
---|---|---|
1 | 随机模式抽样,且具有很大样本量(≥10 000)的国家级流行病学调查报告 | 1 |
2 | 随机模式抽样,且样本量较大(≥1 000)的省级流行病学报告 | 2 |
3 | 随机模式抽样,但在有限数量的特定单位(如2、3个县级城市或研究所)调查的流行病学报告 | 3 |
4 | 不是随机模式抽样,但样本量较大(≥1 000)的报告 | 4 |
5 | 不是随机模式抽样,且样本量较小(<1 000)的报告 | 5 |
第一作者 | 发表时间(年) | 地区 | 测量仪器 | 测量部位 | 对象来源 | 样本量(例)a | 性别(例)b | 年龄(岁) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
男 | 女 | ||||||||
陈文远[ | 2010 | 海南省 | GE Lunar.DPX.MD(美国) | L2~4、单侧髋 | 随机抽取居民 | 531 | 223 | 308 | ≥60 |
孙兰英[ | 2012 | 贵州省 | Lunar Prodigy Advance(美国) | L2~4、左股骨颈 | 随机抽取体检人员 | 455 | 173 | 151 | 60~79 |
张楠楠[ | 2013 | 黑龙江省 | Lunar Prodigy Advance(美国) | L1~4、单髋 | 体检人群 | 1 096 | 81 | 280 | 60~84 |
邱耀辉[ | 2013 | 漳州市 | OsteoSys EXA-30000(韩国) | 前臂远端 | 体检人群 | 4 023 | 246 | 199 | 60~87 |
杨立进[ | 2018 | 广东省 | HOLOGIC Wi(美国) | L1~4、左股骨颈 | 常住居民 | 1 529 | 267 | 707 | 60~89 |
李广程[ | 2014 | 吉林省 | MEDILINK-OSTEOCORE2(法国) | 尺桡骨 | 体检人群 | 9 735 | 2 682 | 3 393 | ≥60 |
黄际远[ | 2016 | 四川省 | Lunar Prodigy Advance(美国) | L1~4、左髋 | 体检人群 | 15 273 | 1 280 | 2 709 | ≥60 |
冯剑[ | 2016 | 山东省 | GE LUNER(美国) | 腰椎 | 体检人群 | 8 900 | 2 215 | 0 | ≥60 |
姚立彬[ | 2017 | 湖北省 | DTX-200(美国) | 前臂 | 分层联合整群抽样 | 8 159 | 3 921 | 4 238 | 60~90 |
范子寒[ | 2018 | 北京市 | Hologic-Discover(美国) | L1~4、股骨、髋部 | 随机抽取居民 | 1 552 | 979c | 60~90 | |
林伟[ | 2003 | 广东省 | GE Lunar.DPX.L(美国) | L2~4、左股骨 | 随机抽取居民 | 1 530 | 303 | 309 | ≥60 |
杨鸿兵[ | 2011 | 北京市 | DPX.MD(美国) | 尺桡骨 | 常住居民 | 19 609 | 559 | 1 363 | 60~89 |
朱志鑫[ | 2004 | 浙北省 | 美国仪器 | 左跟骨 | 体检人群 | 6 330 | 529 | 1 100 | 60~93 |
张萌萌[ | 2009 | 吉林省 | DTX-200(美国) | 尺桡骨 | 常住居民 | 16 019 | 5 906 | 5 263 | 60~89 |
李亚刚[ | 2007 | 吉林省 | DTX-200(美国) | 尺桡骨 | 常住居民 | 4 133 | 684 | 1 263 | 60~89 |
姜岩[ | 2000 | 河北省 | 丹麦仪器 | 前臂 | 未提及 | 353 | 0 | 121 | 60~79 |
陈健[ | 2001 | 厦门市 | Lunar DPXL(美国) | L2~4 | 常住居民 | 2 766 | 833 | 909 | ≥60 |
沈霖[ | 2001 | 湖北省 | Hologic-DEXA(美国) | L1~4、股骨 | 常住居民 | 1 359 | 220 | 268 | ≥60 |
周久贸[ | 2008 | 辽宁省 | GE Lunar(美国) | L1~4、股骨 | 常住居民 | 2 288 | 189 | 258 | 60~89 |
吴伏娜[ | 2004 | 深圳市 | Challenger DEXA | L2~4、股骨 | 常住居民 | 747 | 62 | 97 | 60~70 |
蒙元劲[ | 2006 | 广西壮族自治区 | MEDILINK(法国) | 股骨 | 一般居民 | 1 230 | 275 | 352 | ≥60 |
赵昕[ | 2008 | 吉林省 | Lunar DPXL(美国) | L2~4、左髋 | 分层整群随机抽样 | 1 180 | 327 | 334 | ≥60 |
白孟海[ | 2008 | 甘肃省 | Lunar Prodigy(美国) | L1~4、左髋 | 一般居民 | 1 212 | 252 | 240 | ≥60 |
杨茂伟[ | 2009 | 辽宁省 | Lunar DEXA(美国) | L1~4、双髋 | 体检人群 | 3 738 | 671 | 595 | 60~89 |
杨春云[ | 2011 | 山东省 | MEDILINK-OSTEOCORE2(法国) | L2~4、左髋 | 分层多阶段整群抽样 | 3 879 | 786 | 808 | 60~89 |
伍中庆[ | 2013 | 广东省 | Lunar(美国) | 双髋 | 多阶段整群抽样 | 1 263 | 311 | 544 | ≥60 |
王树金[ | 2016 | 江苏省 | Lunar(美国) | L1~4、左髋 | 随机抽样 | 1 220 | 252 | 458 | ≥60 |
颜晓东[ | 2003 | 广西壮族自治区 | Challeger(法国) | L2~4、左髋 | 体检人群 | 264 | 183 | 250 | 60~80 |
季志民[ | 2011 | 北京市 | MEDILINK-OSTEOCORE1(法国) | L2~4、单髋 | 体检人群 | 3 285 | 101 | 827 | 60~89 |
林松青[ | 2011 | 广东省 | Lunar Prodigy(美国) | L2~4、单髋 | 一般居民 | 2 600 | 500 | 500 | ≥60 |
刘辉文[ | 2011 | 湖南省 | Lunar-DPX-Bravo(美国) | L2~4、左髋 | 随机抽样 | 4 000 | 428 | 330 | ≥60 |
廖燚[ | 2010 | 新疆维吾尔自治区 | HOLOGIC(美国) | L2~4、左髋 | 本地居民 | 2 516 | 156 | 327 | ≥60 |
罗翠云[ | 2009 | 广西壮族自治区 | I'acn(意大利) | L2~4、单髋 | 体检人群 | 3 000 | 326 | 606 | ≥60 |
张盘德[ | 2008 | 广东省 | Hologic-Delphi(美国) | L1~4、左髋 | 体检人群 | 839 | 222 | 239 | ≥60 |
陈超[ | 2008 | 安徽省 | Lunar Prodigy(美国) | L2~4、左髋 | 体检人群 | 1 162 | 229 | 208 | ≥60 |
孙桂青[ | 2012 | 浙江省 | GE Lunar.DPX.MD(美国) | L1~4、右髋 | 体检人群 | 2 880 | 415 | 314 | ≥60 |
李宁华[ | 2001 | 华北地区 | GE Lunar(美国) | L2~4、左股骨 | 分层多阶段整群随机抽样 | 918 | 221 | 272 | ≥60 |
曾玉红[ | 2012 | 陕西省 | Hologic-QDR2000(美国) | L1~4、左髋 | 随机抽样 | 564 | 47 | 114 | 60~80 |
陈奇盛[ | 2018 | 广西壮族自治区 | Lunar DPX-MD(美国) | L1~4、股骨 | 体检人群 | 2 803 | 553 | 691 | 60~84 |
丁雪勇[ | 2017 | 重庆市 | MetriScan(美国) | 股骨 | 多阶段整群随机抽样 | 813 | 209 | 197 | ≥60 |
胡佑凤[ | 2011 | 湖北省 | GE PIXI(美国) | 跟骨 | 体检人群 | 4 000 | 961 | 892 | ≥60 |
李宁华[ | 2001 | 中国 | Lunar DPX-L和Norland XR-36 | L2~4、股骨 | 全国随机抽样 | 5 602 | 1 610 | 1 683 | ≥60 |
马俊岭[ | 2009 | 上海市 | Lunar Prodigy Advance(美国) | 腰椎、股骨 | 随机抽取居民 | 608 | 205 | 401 | 60~79 |
区品中[ | 2002 | 广东省 | Lunar DPX-L | L2~4、髋部 | 随机整群抽样 | 1 160 | 300 | 300 | ≥60 |
杨春菊[ | 2008 | 深圳市 | Challeger(法国) | 股骨 | 常住居民 | 4 123 | 674 | 830 | 60~79 |
周影[ | 2020 | 海南省 | Hologic-ASY-00409(美国) | 腰椎 | 多阶段抽样 | 2 176 | 386 | 369 | ≥60 |
宗欣[ | 2020 | 山东省 | Lunar(美国) | L1~4、股骨 | 体检人群 | 1 180 | 423 | 757 | ≥60 |
吴凌云[ | 2013 | 湖北省 | Hologic-Discovery(美国) | L1~4 | 方便抽样 | 183 | 88 | 95 | ≥60 |
表3 纳入研究的基本特征
Table 3 Basic characteristics of included studies
第一作者 | 发表时间(年) | 地区 | 测量仪器 | 测量部位 | 对象来源 | 样本量(例)a | 性别(例)b | 年龄(岁) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
男 | 女 | ||||||||
陈文远[ | 2010 | 海南省 | GE Lunar.DPX.MD(美国) | L2~4、单侧髋 | 随机抽取居民 | 531 | 223 | 308 | ≥60 |
孙兰英[ | 2012 | 贵州省 | Lunar Prodigy Advance(美国) | L2~4、左股骨颈 | 随机抽取体检人员 | 455 | 173 | 151 | 60~79 |
张楠楠[ | 2013 | 黑龙江省 | Lunar Prodigy Advance(美国) | L1~4、单髋 | 体检人群 | 1 096 | 81 | 280 | 60~84 |
邱耀辉[ | 2013 | 漳州市 | OsteoSys EXA-30000(韩国) | 前臂远端 | 体检人群 | 4 023 | 246 | 199 | 60~87 |
杨立进[ | 2018 | 广东省 | HOLOGIC Wi(美国) | L1~4、左股骨颈 | 常住居民 | 1 529 | 267 | 707 | 60~89 |
李广程[ | 2014 | 吉林省 | MEDILINK-OSTEOCORE2(法国) | 尺桡骨 | 体检人群 | 9 735 | 2 682 | 3 393 | ≥60 |
黄际远[ | 2016 | 四川省 | Lunar Prodigy Advance(美国) | L1~4、左髋 | 体检人群 | 15 273 | 1 280 | 2 709 | ≥60 |
冯剑[ | 2016 | 山东省 | GE LUNER(美国) | 腰椎 | 体检人群 | 8 900 | 2 215 | 0 | ≥60 |
姚立彬[ | 2017 | 湖北省 | DTX-200(美国) | 前臂 | 分层联合整群抽样 | 8 159 | 3 921 | 4 238 | 60~90 |
范子寒[ | 2018 | 北京市 | Hologic-Discover(美国) | L1~4、股骨、髋部 | 随机抽取居民 | 1 552 | 979c | 60~90 | |
林伟[ | 2003 | 广东省 | GE Lunar.DPX.L(美国) | L2~4、左股骨 | 随机抽取居民 | 1 530 | 303 | 309 | ≥60 |
杨鸿兵[ | 2011 | 北京市 | DPX.MD(美国) | 尺桡骨 | 常住居民 | 19 609 | 559 | 1 363 | 60~89 |
朱志鑫[ | 2004 | 浙北省 | 美国仪器 | 左跟骨 | 体检人群 | 6 330 | 529 | 1 100 | 60~93 |
张萌萌[ | 2009 | 吉林省 | DTX-200(美国) | 尺桡骨 | 常住居民 | 16 019 | 5 906 | 5 263 | 60~89 |
李亚刚[ | 2007 | 吉林省 | DTX-200(美国) | 尺桡骨 | 常住居民 | 4 133 | 684 | 1 263 | 60~89 |
姜岩[ | 2000 | 河北省 | 丹麦仪器 | 前臂 | 未提及 | 353 | 0 | 121 | 60~79 |
陈健[ | 2001 | 厦门市 | Lunar DPXL(美国) | L2~4 | 常住居民 | 2 766 | 833 | 909 | ≥60 |
沈霖[ | 2001 | 湖北省 | Hologic-DEXA(美国) | L1~4、股骨 | 常住居民 | 1 359 | 220 | 268 | ≥60 |
周久贸[ | 2008 | 辽宁省 | GE Lunar(美国) | L1~4、股骨 | 常住居民 | 2 288 | 189 | 258 | 60~89 |
吴伏娜[ | 2004 | 深圳市 | Challenger DEXA | L2~4、股骨 | 常住居民 | 747 | 62 | 97 | 60~70 |
蒙元劲[ | 2006 | 广西壮族自治区 | MEDILINK(法国) | 股骨 | 一般居民 | 1 230 | 275 | 352 | ≥60 |
赵昕[ | 2008 | 吉林省 | Lunar DPXL(美国) | L2~4、左髋 | 分层整群随机抽样 | 1 180 | 327 | 334 | ≥60 |
白孟海[ | 2008 | 甘肃省 | Lunar Prodigy(美国) | L1~4、左髋 | 一般居民 | 1 212 | 252 | 240 | ≥60 |
杨茂伟[ | 2009 | 辽宁省 | Lunar DEXA(美国) | L1~4、双髋 | 体检人群 | 3 738 | 671 | 595 | 60~89 |
杨春云[ | 2011 | 山东省 | MEDILINK-OSTEOCORE2(法国) | L2~4、左髋 | 分层多阶段整群抽样 | 3 879 | 786 | 808 | 60~89 |
伍中庆[ | 2013 | 广东省 | Lunar(美国) | 双髋 | 多阶段整群抽样 | 1 263 | 311 | 544 | ≥60 |
王树金[ | 2016 | 江苏省 | Lunar(美国) | L1~4、左髋 | 随机抽样 | 1 220 | 252 | 458 | ≥60 |
颜晓东[ | 2003 | 广西壮族自治区 | Challeger(法国) | L2~4、左髋 | 体检人群 | 264 | 183 | 250 | 60~80 |
季志民[ | 2011 | 北京市 | MEDILINK-OSTEOCORE1(法国) | L2~4、单髋 | 体检人群 | 3 285 | 101 | 827 | 60~89 |
林松青[ | 2011 | 广东省 | Lunar Prodigy(美国) | L2~4、单髋 | 一般居民 | 2 600 | 500 | 500 | ≥60 |
刘辉文[ | 2011 | 湖南省 | Lunar-DPX-Bravo(美国) | L2~4、左髋 | 随机抽样 | 4 000 | 428 | 330 | ≥60 |
廖燚[ | 2010 | 新疆维吾尔自治区 | HOLOGIC(美国) | L2~4、左髋 | 本地居民 | 2 516 | 156 | 327 | ≥60 |
罗翠云[ | 2009 | 广西壮族自治区 | I'acn(意大利) | L2~4、单髋 | 体检人群 | 3 000 | 326 | 606 | ≥60 |
张盘德[ | 2008 | 广东省 | Hologic-Delphi(美国) | L1~4、左髋 | 体检人群 | 839 | 222 | 239 | ≥60 |
陈超[ | 2008 | 安徽省 | Lunar Prodigy(美国) | L2~4、左髋 | 体检人群 | 1 162 | 229 | 208 | ≥60 |
孙桂青[ | 2012 | 浙江省 | GE Lunar.DPX.MD(美国) | L1~4、右髋 | 体检人群 | 2 880 | 415 | 314 | ≥60 |
李宁华[ | 2001 | 华北地区 | GE Lunar(美国) | L2~4、左股骨 | 分层多阶段整群随机抽样 | 918 | 221 | 272 | ≥60 |
曾玉红[ | 2012 | 陕西省 | Hologic-QDR2000(美国) | L1~4、左髋 | 随机抽样 | 564 | 47 | 114 | 60~80 |
陈奇盛[ | 2018 | 广西壮族自治区 | Lunar DPX-MD(美国) | L1~4、股骨 | 体检人群 | 2 803 | 553 | 691 | 60~84 |
丁雪勇[ | 2017 | 重庆市 | MetriScan(美国) | 股骨 | 多阶段整群随机抽样 | 813 | 209 | 197 | ≥60 |
胡佑凤[ | 2011 | 湖北省 | GE PIXI(美国) | 跟骨 | 体检人群 | 4 000 | 961 | 892 | ≥60 |
李宁华[ | 2001 | 中国 | Lunar DPX-L和Norland XR-36 | L2~4、股骨 | 全国随机抽样 | 5 602 | 1 610 | 1 683 | ≥60 |
马俊岭[ | 2009 | 上海市 | Lunar Prodigy Advance(美国) | 腰椎、股骨 | 随机抽取居民 | 608 | 205 | 401 | 60~79 |
区品中[ | 2002 | 广东省 | Lunar DPX-L | L2~4、髋部 | 随机整群抽样 | 1 160 | 300 | 300 | ≥60 |
杨春菊[ | 2008 | 深圳市 | Challeger(法国) | 股骨 | 常住居民 | 4 123 | 674 | 830 | 60~79 |
周影[ | 2020 | 海南省 | Hologic-ASY-00409(美国) | 腰椎 | 多阶段抽样 | 2 176 | 386 | 369 | ≥60 |
宗欣[ | 2020 | 山东省 | Lunar(美国) | L1~4、股骨 | 体检人群 | 1 180 | 423 | 757 | ≥60 |
吴凌云[ | 2013 | 湖北省 | Hologic-Discovery(美国) | L1~4 | 方便抽样 | 183 | 88 | 95 | ≥60 |
观察指标 | 纳入研究数量(篇) | 异质性 | 效应模型 | Meta分析结果 | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
P值 | I2值(%) | OR(95%CI) | P值 | ||||
总体患病率 | 48[ | <0.001 | 99.4 | 随机效应模型 | 0.377(0.338,0.417) | <0.001 | |
发表时间(年) | |||||||
2000—2009 | 22[ | <0.001 | 99.4 | 随机效应模型 | 0.396(0.334,0.459) | <0.001 | |
2010—2020 | 26[ | <0.001 | 99.3 | 随机效应模型 | 0.359(0.311,0.408) | <0.001 | |
地区 | |||||||
南方 | 29[ | <0.001 | 99.4 | 随机效应模型 | 0.397(0.340,0.455) | <0.001 | |
北方 | 18[ | <0.001 | 99.2 | 随机效应模型 | 0.357(0.301,0.412) | <0.001 | |
性别 | |||||||
男 | 46[ | <0.001 | 98.4 | 随机效应模型 | 0.273(0.239,0.307) | <0.001 | |
女 | 46[ | <0.001 | 99.3 | 随机效应模型 | 0.484(0.427,0.541) | <0.001 | |
年龄段 | |||||||
60~69岁 | 46[ | <0.001 | 98.7 | 随机效应模型 | 0.322(0.286,0.357) | <0.001 | |
男性60~69岁 | 46[ | <0.001 | 96.1 | 随机效应模型 | 0.215(0.187,0.243) | <0.001 | |
女性60~69岁 | 46[ | <0.001 | 98.1 | 随机效应模型 | 0.426(0.377,0.476) | <0.001 | |
年龄段 | |||||||
70~79岁 | 45[ | <0.001 | 98.7 | 随机效应模型 | 0.419(0.369,0.469) | <0.001 | |
男性70~79岁 | 45[ | <0.001 | 97.0 | 随机效应模型 | 0.307(0.259,0.355) | <0.001 | |
女性70~79岁 | 45[ | <0.001 | 98.5 | 随机效应模型 | 0.535(0.468,0.601) | <0.001 | |
年龄段 | |||||||
≥80岁 | 31[ | <0.001 | 97.7 | 随机效应模型 | 0.518(0.439,0.597) | <0.001 | |
男性≥80岁 | 30[ | <0.001 | 96.3 | 随机效应模型 | 0.420(0.323,0.517) | <0.001 | |
女性≥80岁 | 30[ | <0.001 | 97.2 | 随机效应模型 | 0.634(0.530,0.737) | <0.001 |
表4 中国老年人OP患病率的Meta分析结果
Table 4 Meta-analysis of cross-sectional studies about prevalence of osteoporosis in Chinese elderly people
观察指标 | 纳入研究数量(篇) | 异质性 | 效应模型 | Meta分析结果 | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
P值 | I2值(%) | OR(95%CI) | P值 | ||||
总体患病率 | 48[ | <0.001 | 99.4 | 随机效应模型 | 0.377(0.338,0.417) | <0.001 | |
发表时间(年) | |||||||
2000—2009 | 22[ | <0.001 | 99.4 | 随机效应模型 | 0.396(0.334,0.459) | <0.001 | |
2010—2020 | 26[ | <0.001 | 99.3 | 随机效应模型 | 0.359(0.311,0.408) | <0.001 | |
地区 | |||||||
南方 | 29[ | <0.001 | 99.4 | 随机效应模型 | 0.397(0.340,0.455) | <0.001 | |
北方 | 18[ | <0.001 | 99.2 | 随机效应模型 | 0.357(0.301,0.412) | <0.001 | |
性别 | |||||||
男 | 46[ | <0.001 | 98.4 | 随机效应模型 | 0.273(0.239,0.307) | <0.001 | |
女 | 46[ | <0.001 | 99.3 | 随机效应模型 | 0.484(0.427,0.541) | <0.001 | |
年龄段 | |||||||
60~69岁 | 46[ | <0.001 | 98.7 | 随机效应模型 | 0.322(0.286,0.357) | <0.001 | |
男性60~69岁 | 46[ | <0.001 | 96.1 | 随机效应模型 | 0.215(0.187,0.243) | <0.001 | |
女性60~69岁 | 46[ | <0.001 | 98.1 | 随机效应模型 | 0.426(0.377,0.476) | <0.001 | |
年龄段 | |||||||
70~79岁 | 45[ | <0.001 | 98.7 | 随机效应模型 | 0.419(0.369,0.469) | <0.001 | |
男性70~79岁 | 45[ | <0.001 | 97.0 | 随机效应模型 | 0.307(0.259,0.355) | <0.001 | |
女性70~79岁 | 45[ | <0.001 | 98.5 | 随机效应模型 | 0.535(0.468,0.601) | <0.001 | |
年龄段 | |||||||
≥80岁 | 31[ | <0.001 | 97.7 | 随机效应模型 | 0.518(0.439,0.597) | <0.001 | |
男性≥80岁 | 30[ | <0.001 | 96.3 | 随机效应模型 | 0.420(0.323,0.517) | <0.001 | |
女性≥80岁 | 30[ | <0.001 | 97.2 | 随机效应模型 | 0.634(0.530,0.737) | <0.001 |
图2 中国≥60岁老年人OP患病率的倒漏斗图
Figure 2 The funnel plot of assessing risk of bias in cross-sectional studies about overall prevalence of osteoporosis in Chinese adults aged ≥60 years
[1] | 中华医学会骨质疏松和骨矿盐疾病分会. 原发性骨质疏松症诊疗指南(2017)[J]. 中国骨质疏松杂志,2019,25(3):281-309. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2019.03.001. |
[2] | 张智海,张智若,刘忠厚,等. 中国大陆地区以-2.0 SD为诊断标准的骨质疏松症发病率回顾性研究[J]. 中国骨质疏松杂志,2016,22(1):1-8. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2016.01.001. |
[3] | SI L, WINZENBERG T M, JIANG Q,et al. Projection of osteoporosis-related fractures and costs in China:2010—2050[J]. Osteoporos Int,2015,26(7):1929-1937. DOI:10.1007/s00198-015-3093-2. |
[4] | 陈文远,张寿,丁晓莉.海口地区老年人骨质疏松患病率及骨折发生率的调查[J]. 中国老年学杂志,2010,30(6):824-826. |
[5] | 孙兰英,杨永胜,曹洁.贵州地区驻军部队退休干部骨密度及骨质疏松发病率调查分析[J]. 中国骨质疏松杂志,2012,18(8):747-749. |
[6] | 张楠楠,郝艳华.大庆地区1096例汉族人群骨密度调查及骨质疏松发生率分析[J]. 中国骨质疏松杂志,2013,19 (10):1095-1098. |
[7] | 邱耀辉,吴义森,兰宇频,等.漳州地区3796名体检人群前臂远端骨密度调查分析[J]. 解放军医药杂志,2013,25 (10):95-97. DOI:10.3969/j.issn.2095-140X.2013.10.029. |
[8] | 杨立进,陈博来,胡伟雄,等.广州市多社区1529名中老年人骨质疏松患病率及骨质疏松性骨折发生率分析[J]. 中国骨质疏松杂志,2018,24 (10):1341-1345. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2018.10.016. |
[9] | 贺丽英,孙蕴,要文娟,等. 2010—2016年中国老年人骨质疏松症患病率Meta分析[J]. 中国骨质疏松杂志,2016,22 (12):1590-1596. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2016.12.019. |
[10] | 李广程,周曼瑜,李春明. 吉林市地区9735例人群骨密度调查及骨质疏松发病率分析[J]. 中国医学前沿杂志(电子版),2014,6 (11):90-93. DOI:10.3969/j.issn.1674-7372.2014.11.034. |
[11] | 黄际远,宋文忠,郑洪银,等. 成都地区健康人群骨密度的变化及不同T-score截断值对骨质疏松症患病率的影响[J]. 中国骨质疏松杂志,2016,22(11):1425-1429,1434. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2016.11.013. |
[12] | 冯剑,王晓筱,孙温伟,等. 健康男性腰椎峰值骨密度测量及不同年龄骨质疏松发生率调查研究[J]. 中国实用内科杂志,2016,36(11):992-994. |
[13] | 姚立彬,张林华,李百占,等. 邢台农村老年人骨质疏松症患病情况及相关因素研究[J]. 预防医学情报杂志,2017,33 (10):957-960. |
[14] | KHAMBALIA A Z, SEEN L S. Trends in overweight and obese adults in Malaysia (1996-2009):a systematic review[J]. Obes Rev,2010,11(6):403-412. DOI:10.1111/j.1467-789X.2010.00728.x. |
[15] | 范子寒,林吉生,费琦,等. 社区1349例中老年男性骨密度变化规律及骨质疏松患病率调查[J]. 临床和实验医学杂志,2018,17(22):2453-2456. |
[16] | 林伟,邓力平,邬恒夫,等. 广州地区1530例骨密度分析及骨质疏松发病率研究[J]. 中国骨质疏松杂志,2003,9 (3):71-72,84. |
[17] | 杨鸿兵,钱振福,李强,等. 北京密云地区19609例正常人群前臂远端骨密度调查及骨质疏松症发病率研究分析[J]. 中国骨质疏松杂志,2011,17 (1):51-55. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2011.01.014. |
[18] | 朱志鑫,张金海,顾宣歆,等. 浙北地区6330例跟骨骨密度测定及骨质疏松患病率分析[J]. 中国骨质疏松杂志,2004,10(2):191-192. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2004.02.021. |
[19] | 张萌萌,李亚刚,刘颖,等. 长春市16019例汉族人群骨密度调查及骨质疏松发病率分析[J]. 中国骨质疏松杂志,2009,15(7):534-537. |
[20] | 李亚刚,张萌萌,刘颖,等. 长春市4133例正常人骨密度调查及骨质疏松发病率报告[J]. 中国实验诊断学,2007,11 (12):1695-1696. DOI:10.3969/j.issn.1007-4287.2007.12.050. |
[21] | 姜岩,苗莉,刘忠厚,等. 中国女性前臂骨密度正常值与原发性骨质疏松症发生率的研究[J]. 中国骨质疏松杂志,2000,6(2):30-31. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2000.02.010. |
[22] | 陈健,陈治卿,余玲玲,等. 厦门岛中老年骨密度及骨质疏松症发病率调查[J]. 四川医学,2001,22(8):785-787. DOI:10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2001.08.078. |
[23] | 沈霖,杨艳萍,安锐,等. 武汉地区1359例骨密度测定及骨质疏松患病率分析[J]. 中国骨质疏松杂志,2001,7(3):45-47. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2001.03.015. |
[24] | 周久贸,刘浩,蒋森,等. 沈阳地区2288例骨密度测定及骨质疏松症发病率分析[J]. 中国临床医学影像杂志,2008,19(2):121-124. DOI:10.3969/j.issn.1008-1062.2008.02.012. |
[25] | 吴伏娜,钟紫茹,韩全水,等. 深圳城区健康人群峰值骨密度及其影响因素的调查[J]. 齐齐哈尔医学院学报,2004,25(9):983-985. |
[26] | 蒙元劲,韦金一,龙柳艳,等. 柳州市中老年人骨质疏松患病率调查[J]. 齐齐哈尔医学院学报,2006,27(15):1851. |
[27] | 赵昕,金明爱,张秀敏. 吉林省部分地区人群原发性骨质疏松症患病率的研究[J]. 中国现代医学杂志,2008,18(8):1084-1086,1089. DOI:10.3969/j.issn.1005-8982.2008.08.024. |
[28] | 白孟海,葛宝丰,白洁,等. 兰州地区正常人群骨密度及骨质疏松检出率结果分析[J]. 中国骨质疏松杂志,2008,14(10):736-737,750. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2008.10.011. |
[29] | 杨茂伟,王守涛,文立利,等. 沈阳和营口地区骨密度正常值的调查分析[J]. 中国骨质疏松杂志,2009,15(3):179-182. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2009.03.004. |
[30] | 杨春云,邱清芳,翟学君,等. 山东省胶东半岛多中心人群骨密度分析研究[J]. 中国骨质疏松杂志,2011,17(5):431-434,439. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2011.05.016. |
[31] | 伍中庆,吴宇峰,胡栢均,等. 广东中山地区1263名中老年人原发性骨质疏松症患病率及相关因素的调查[J]. 新中医,2013,45(10):51-53. DOI:10.13457/j.cnki.jncm.2013.10.073. |
[32] | 王树金,孔丹辉,陈建红,等. 1123例中老年人骨密度测定结果分析[J]. 江苏医药,2016,42(14):1608-1610. DOI:10.19460/j.cnki.0253-3685.2016.14.028. |
[33] | 颜晓东,王风,黄忠,等. 广西南宁地区汉壮族人群骨密度及骨质疏松患病率研究[J]. 中国骨质疏松杂志,2003,9(3):82-84. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2003.03.026. |
[34] | 季志民,马亚红. 北京城区居民骨密度随年龄变化的特点——3285例骨密度测定结果分析[J]. 中国骨质疏松杂志,2011,17(8):687-690. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2011.08.009. |
[35] | 林松青,彭力平,姚志城,等. 深圳市健康常住人群骨密度测量结果分析[J]. 中国骨质疏松杂志,2011,17(10):887-891. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2011.10.011. |
[36] | 刘辉文,陈劲勇,张国华,等. 湖南邵阳地区4000例健康成人骨量横断面调查及骨质疏松症危险因素分析[J]. 中国骨质疏松杂志,2011,17(12):1087-1091. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2011.12.014. |
[37] | 廖燚,彭斌,乔会峰. 新疆克拉玛依地区原发性骨质疏松症患病率调查[J]. 中国骨质疏松杂志,2010,16 (8):598-601,586. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2010.08.014. |
[38] | 罗翠云,张强,周翠屏,等. 广西贺州地区原发性骨质疏松症现状调查[J]. 中国骨质疏松杂志,2009,15(5):357-360. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2009.05.011. |
[39] | 张盘德,冯彦林,张自茂. 佛山地区中老年人骨密度测定及骨质疏松患病率分析[J]. 中国骨质疏松杂志,2008,14(8):567-569. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2008.08.007. |
[40] | 陈超,邢学农,叶山东,等. 合肥地区1162例正常人群骨密度的分析研究[J]. 中国骨质疏松杂志,2008,14(6):419-421,440. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2008.06.013. |
[41] | 孙桂青,王慧红,朱敏,等. 台州地区体检人群原发性骨质疏松症患病率调查[J]. 浙江预防医学,2012,24(2):40-41. DOI:10.19485/j.cnki.issn1007-0931.2012.02.013. |
[42] | 李宁华,张大新,李恩,等. 华北部分地区汉族中老年人群骨质疏松症患病率调查[J]. 中国预防医学杂志,2001,2(2):19-21. DOI:10.3969/j.issn.1009-6639.2001.02.006. |
[43] | 曾玉红,张斌,丘红,等. 西安市区一般人群骨质疏松患病率的调查研究[J]. 中华临床医师杂志(电子版),2012,6(15):4449-4450. DOI:10.3877/cma.j.issn.1674-0785.2012.15.064. |
[44] | 陈奇盛,张萍,黄翠娟,等. 桂东南地区成人骨密度及骨质疏松患病率分析[J]. 广东医学,2018,39(14):2193-2195,2199. DOI:10.13820/j.cnki.gdyx.2018.14.013. |
[45] | 丁雪勇,徐希彦. 重庆市南岸区中老年骨质疏松症患病率调查[J]. 检验医学与临床,2017,14(6):833-834. |
[46] | 胡佑凤,陶燕. 武汉市中老年人群骨质疏松症患病率及相关危险因素调查[J]. 白求恩军医学院学报,2011,9(2):99-100. DOI:10.16485/j.issn.2095-7858.2011.02.034. |
[47] | 李宁华,区品中,朱汉民,等. 中国部分地区中老年人群原发性骨质疏松症患病率研究[J]. 中华骨科杂志,2001,21(5):18-21. DOI:10.3760/j.issn:0253-2352.2001.05.005. |
[48] | 马俊岭,贺明华,顾正南,等. 上海市北蔡镇老年人骨密度测定结果分析[J]. 中国骨质疏松杂志,2009,15 (12):932-935. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2009.12.017. |
[49] | 区品中,邓力平,刘毅生,等. 广州地区中老年人群骨量减少及骨质疏松患病率的调查[J]. 中国骨质疏松杂志,2002,8 (4):37-40,77. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2002.04.011. |
[50] | 杨春菊,张鉥缨,吴远. 深圳市居民4123人骨密度分析及骨质疏松患病率调查[J]. 中国组织工程研究与临床康复,2008,12(37):7338-7340. |
[51] | 周影,潘卫民,肖欢,等. 海口地区各年龄段人群骨密度变化及中老年骨质疏松患病率调查[J]. 中国骨质疏松杂志,2020,26(7):1054-1058. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2020.07.024. |
[52] | 宗欣,石秀娟,徐艳艳,等. 青岛市城阳区老年体检者骨质疏松症流行情况及相关因素调查[J]. 应用预防医学,2020,26(3):227-229,231. |
[53] | 吴凌云,马红梅,唐世琪. 武汉地区老年人骨质疏松患病率及其影响因素[J]. 职业与健康,2013,29(22):2892,3057. DOI:10.13329/j.cnki.zyyjk.2013.22.061. |
[54] | 武留信. 中国健康管理与健康产业发展报告2020[M]. 北京:社会科学文献出版社,2020. |
[55] | YU F, XIA W B. The epidemiology of osteoporosis,associated fragility fractures,and management gap in China[J]. Arch Osteoporos,2019,14(1):32. DOI:10.1007/s11657-018-0549-y. |
[56] | 何培亮,李爱国,彭涛,等. 中国南方与北方地区2013—2018年骨质疏松流行病学对比分析[J]. 中华老年病研究电子杂志,2020,7(1):31-35. |
[1] | 冯晓玉, 李婉玲, 吕思漫, 倪翠萍, 王浩成, 刘宇. 基于文献计量学的interRAI家庭护理评估工具国际研究现状及热点分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4351-4358. |
[2] | 顾晗昕, 刘洋, 刘远立. 政策工具视角下社区老年人跌倒干预国际比较研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4231-4238. |
[3] | 王喆, 董志浩, 郑好, 孔文程, 张玉宽, 张秋月, 韩晶. 针刺干预偏头痛优势方案构建研究:基于熵权TOPSIS法[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4336-4342. |
[4] | 王越, 陈晴, 刘鲁蓉. 中国老年人抑郁检出率及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4329-4335. |
[5] | 余新艳, 赵珺, 赵晓晔, 姜清茹, 陈雅田, 王艳, 张海澄. 移动智慧医疗在基层老年慢性病患者心血管病防控中的应用研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4167-4172. |
[6] | 王丽娜, 高鹏飞, 曹帆, 葛莹, 颜维, 何岱昆. 不同性别人群非酒精性脂肪性肝病患病现况及影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4143-4151. |
[7] | 辛功恺, 丛欣, 袁磊, 程悦彤, 倪翠萍, 张巍巍, 張平平, 刘宇. 失智症老年人综合评估工具的研究进展[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4103-4109. |
[8] | 张帅, 李琴, 李东锋, 肖金平, 李云鹏. 使用固体燃料与中国老年人高血压发病风险的前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4001-4006. |
[9] | 马丽媛, 王增武, 樊静, 胡盛寿. 《中国心血管健康与疾病报告2022》要点解读[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 3975-3994. |
[10] | 蹇秋枫, 徐荣华, 姚倩, 周媛媛. 中国老年脑卒中患者认知障碍患病率和影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4070-4079. |
[11] | 贾钰, 周紫彤, 曹学华, 胡婉琴, 向凤, 熊浪宇, 王晓霞. 中国40~65岁女性围绝经期综合征发生率的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4080-4088. |
[12] | 李纪新, 邱林杰, 任燕, 王文茹, 李美洁, 张晋. 膳食炎症指数与超重和肥胖及腹型肥胖关系的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4089-4097. |
[13] | 陈希, 章娟, 李霖, 张佳琪, 吴耀丽, 郭慧, 王超群. 中国中老年人体力活动与全因死亡风险的关系:前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(31): 3890-3895. |
[14] | 段妍琴, 彭颖, 刘胜兰, 刘海姣, 杨慧琼, 胡海清. 门诊老年患者潜在不适当用药情况及影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(31): 3902-3907. |
[15] | 张鹏, 高鹰, 杨洪喜, 万春晓. 中国长寿地区老年人血尿酸水平与慢性肾脏病发病风险研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(31): 3884-3889. |
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