类固醇生成因子1表达水平与垂体腺瘤患者激素水平的关系及其对术后复发预测价值的研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0311

中国全科医学 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (33): 4900-4906.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0311

类固醇生成因子1表达水平与垂体腺瘤患者激素水平的关系及其对术后复发预测价值的研究

董伟¹, 董晓柳²^,^*(), 张利¹, 张欢¹, 张于³

1．063000　河北省唐山市人民医院神经外科
2．063000　河北省唐山市人民医院神经内科
3．063000　河北省唐山市人民医院重症医学科

收稿日期:2025-04-10 修回日期:2025-12-20 出版日期:2026-11-20 发布日期:2026-10-21
通讯作者: 董晓柳
作者贡献：
董伟进行研究的构思与设计，实施研究，收集与整理数据；张利、张欢负责统计学处理，图、表的绘制与展示；张于进行论文的修订；董晓柳负责文章的质量控制与批评性审阅。
基金资助:
河北省自然科学基金资助项目（精准医学联合基金培育项目）(H2022105014)

Relationship between Steroidogenic Factor-1 Expression and Hormone Levels in Patients with Pituitary Adenoma and Its Predictive Value for Postoperative Recurrence

DONG Wei¹, DONG Xiaoliu²^,^*(), ZHANG Li¹, ZHANG Huan¹, ZHANG Yu³

1. Department of Neurosurgery, Tangshan People's Hospital, Tangshan 063000, China
2. Department of Neurology, Tangshan People's Hospital, Tangshan 063000, China
3. Department of Critical Care Medicine, Tangshan People's Hospital, Tangshan 063000, China

Received:2025-04-10 Revised:2025-12-20 Published:2026-11-20 Online:2026-10-21
Contact: DONG Xiaoliu

摘要/Abstract

摘要： 背景部分垂体腺瘤（PA）患者对药物不敏感，需要寻找针对垂体相关转录因子的干预手段；关于类固醇生成因子1（SF-1）表达水平对PA全切术后的预测价值尚缺乏深入分析。目的分析SF-1表达水平与激素水平的关系及二者对PA患者术后复发的预测价值。方法前瞻性选取2022年5月—2023年6月在唐山市人民医院诊断为PA的患者104例为研究对象，进行全切术治疗，检测PA组织及癌旁组织中SF-1 mRNA相对表达水平。根据患者SF-1 mRNA表达水平将患者分为SF-1 mRNA低表达组（n=49）与SF-1 mRNA高表达组（n=55），比较两组的基本资料及激素水平。以激素指标为自变量，以SF-1 mRNA水平为因变量进行分层回归分析，分析不同激素水平对SF-1 mRNA表达的影响。根据术后预后情况将患者分为复发组（n=40）与未复发组（n=64），采用多因素Logistic回归分析探讨SF-1 mRNA表达水平对术后复发的影响。绘制SF-1 mRNA表达水平预测PA患者术后复发的ROC曲线。绘制限制性立方样条图并进行阈值效应分析。绘制Kaplan-Meier生存曲线，分析SF-1 mRNA表达水平与PA患者术后复发的关系。结果 SF-1 mRNA在PA组织中的表达水平（1.05±0.21）高于癌旁组织（0.38±0.07）（t=30.867，P<0.05）。SF-1 mRNA高表达组生长激素（GH）、人前梯度蛋白2（AGR2）、催乳素（PRL）、促甲状腺激素（TSH）及促肾上腺皮质激素（ACTH）水平高于SF-1 mRNA低表达组（P<0.05）。分层回归分析显示，GH、AGR2、PRL、TSH及ACTH对SF-1 mRNA表达水平产生正向影响（P<0.05）。复发组与未复发组SF-1 mRNA表达水平、肿瘤分期、组织分化、GH、AGR2、PRL、TSH及ACTH比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，调整各因素前后，SF-1 mRNA表达水平均是PA患者术后复发的影响因素（P<0.05）。SF-1 mRNA表达水平预测PA患者术后复发的ROC曲线下面积（AUC）为0.705（95%CI=0.604~0.806，P<0.005），最佳截断值为0.87，灵敏度为0.806，特异度为0.634。限制性立方样条图显示，SF-1 mRNA表达水平影响PA患者术后复发的拐点为0.87，拐点前后的OR分别为1.006（95%CI=1.002~1.011，P=0.026）和1.007（95%CI=1.005~1.009，P=0.017），PA患者术后复发的风险随着SF-1 mRNA表达水平的增加而升高。Kaplan-Meier生存曲线显示，SF-1 mRNA高表达组无复发生存期为15个月（95%CI=11.16~18.43），SF-1 mRNA低表达组无复发生存期为28个月（95%CI=23.54~31.54），Log-rank检验结果显示两组组间差异有统计学意义（χ2=7.861，P<0.001）。结论 SF-1 mRNA在PA组织中表达显著上调，其高表达与患者GH、AGR2、PRL、TSH及ACTH水平升高独立相关。SF-1 mRNA表达水平可作为评估PA患者激素分泌状态及预测术后复发风险的潜在生物标志物。

关键词: 垂体腺瘤, 类固醇生成因子1, 激素, 预后, 术后预测

Abstract:

Background

Some pituitary adenomas (PA) are resistant to medical therapy, motivating investigation of pituitary-related transcription factors as therapeutic targets. The prognostic value of steroidogenic factor-1 (SF-1) level for postoperative outcomes in PA remains underexplored.

Objective

To analyze the relationship between SF-1 and hormone levels and to evaluate their value in predicting postoperative recurrence for PA patients.

Methods

In this prospective study, 104 patients diagnosed with PA at Tangshan People's Hospital between May 2022 and June 2023 who underwent gross total resection were enrolled. Relative SF-1 mRNA expression level was measured in PA tissue and adjacent non-tumorous tissue. Based on SF-1 mRNA levels, patients were grouped into low expression (n=49) and high expression (n=55) cohorts. Baseline characteristics and hormone profiles were compared between groups. Stratified regression analyses were performed using hormone indices as independent variables and SF-1 mRNA level as the dependent variable to evaluate hormonal influences on SF-1mRNA expression. Patients were also classified by postoperative outcome into recurrence (n=40) and non-recurrence (n=64) groups to assess the association between SF-1 mRNA expression level and recurrence. Receiver operating characteristic (ROC) analysis, restricted cubic spline (RCS) modeling with threshold-effect analysis, and Kaplan-Meier survival analysis were used to evaluate predictive performance and recurrence-free survival.

Results

SF-1 mRNA expression level was significantly higher in PA tissue (1.05±0.21) than in adjacent tissue (0.38±0.07) (t=30.867, P<0.05). The SF-1 high-expression group exhibited higher levels of growth hormone (GH), anterior gradient 2 (AGR2), prolactin (PRL), thyroid-stimulating hormone (TSH), and adrenocorticotropic hormone (ACTH) compared with the low-expression group (P<0.05). Stratified regression identified GH, AGR2, PRL, TSH, and ACTH as positive predictors of SF-1 mRNA expression level (P<0.05). Comparisons between recurrence and non-recurrence groups demonstrated statistically significant differences in SF-1 mRNA expression level, tumor stage, histological differentiation, GH, AGR2, PRL, TSH and ACTH (P<0.05). Multivariate Logistic regression indicated that SF-1 mRNA expression level remained an independent predictor of postoperative recurrence after adjustment for covariates (P<0.05). The area under the curve (AUC) for SF-1 mRNA expression level predicting postoperative recurrence was 0.705 (95%CI=0.604-0.806, P<0.005); The optimal cutoff was 0.87, yielding sensitivity 0.806 and specificity 0.634. RCS analysis identified an inflection point at 0.87 for SF-1 mRNA expression level, the OR for recurrence per unit increase in SF-1 mRNA were 1.006 (95%CI=1.002-1.011, P=0.026) before the inflection and 1.007 (95%CI=1.005-1.009, P=0.017) after it, indicating a rising recurrence risk with increasing SF-1 mRNA expression level. Kaplan-Meier analysis showed median recurrence-free survival of 15 months (95%CI=11.16-18.43) in the SF-1 mRNA high-expression group versus 28 months (95%CI=23.54-31.54) in the low-expression group; the difference was significant by log-rank test (χ²=7.861, P<0.001).

Conclusion

SF-1 mRNA is markedly upregulated in PA tissue and its high expression is independently associated with elevated GH, AGR2, PRL, TSH, and ACTH levels. SF-1 mRNA expression level may serve as a potential biomarker to assess hormonal status and predict postoperative recurrence risk in PA patients.

Key words: Pituitary adenoma, Steroidogenic factor 1, Hormone, Prognosis, Postoperative prognosis

中图分类号:

R 736.4

董伟,董晓柳,张利,等. 类固醇生成因子1表达水平与垂体腺瘤患者激素水平的关系及其对术后复发预测价值的研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(33): 4900-4906. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0311.
DONG Wei,DONG Xiaoliu,ZHANG Li, et al. Relationship between Steroidogenic Factor-1 Expression and Hormone Levels in Patients with Pituitary Adenoma and Its Predictive Value for Postoperative Recurrence[J]. Chinese General Practice, 2026, 29(33): 4900-4906. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0311.

图/表 9

参考文献 21

[1]	赵雪宁, 王晓晨, 王思慧, 等. MRI影像组学用于垂体腺瘤研究进展[J]. 中国医学影像技术, 2024, 40(10): 1619-1622. DOI: 10.13929/j.issn.1003-3289.2024.10.034.
[2]	吴炜, 刘永亮, 王彦, 等. 垂体腺瘤患者Delta样蛋白1同源物、母系表达基因3、母系表达基因8基因表达水平及其临床意义研究[J]. 实用心脑肺血管病杂志, 2023, 31(6): 90-96. DOI: 10.12114/j.issn.1008-5971.2023.00.152.
[3]	Zhang Y, Tang H L, Li S W, et al. Co-expression of multiple transcription factors is associated with clinical features and endocrine prognosis in growth hormone-secreting pituitary adenomas[J]. Endocrine, 2025, 87(2): 788-799. DOI: 10.1007/s12020-024-04082-x.
[4]	董文洁, 周俊林. MRI影像组学在垂体神经内分泌肿瘤中的研究进展[J]. 磁共振成像, 2024, 15(6): 179-184. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2024.06.028.
[5]	Cohn A, Li C Y L, Hoffman S E, et al. Characterization of gonadotroph pituitary adenomas based on the recent 2017 WHO pituitary tumor classification[J]. J Endocr Soc, 2021, 5(Supplement 1): A640-A641. DOI: 10.1210/jendso/bvab048.1305.
[6]	Wan X Y, Chen J, Wang J W, et al. Overview of the 2022 WHO classification of pituitary adenomas/pituitary neuroendocrine tumors: clinical practices, controversies, and perspectives[J]. Curr Med Sci, 2022, 42(6): 1111-1118. DOI: 10.1007/s11596-022-2673-6.
[7]	王传伟, 杜国然, 王延召, 等. 儿童垂体腺瘤诊断与治疗进展[J]. 中国现代神经疾病杂志, 2024, 24(9): 717-722. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6731.2024.09.005.
[8]	Zhang Y, Ko C C, Chen J H, et al. Radiomics approach for prediction of recurrence in non-functioning pituitary macroadenomas[J]. Front Oncol, 2020, 10: 590083. DOI: 10.3389/fonc.2020.590083.
[9]	Netuka D, Grotenhuis A, Foroglou N, et al. Pituitary adenoma surgery survey: neurosurgical centers and pituitary adenomas[J]. Int J Endocrinol, 2022, 2022: 7206713. DOI: 10.1155/2022/7206713.
[10]	黄伟莉, 任明军, 彭根英, 等. 经鼻蝶窦入路垂体瘤切除术后颅内感染病原学及其影响因素[J]. 中华医院感染学杂志, 2021, 31(6): 876-880. DOI: 10.11816/cn.ni.2021-202171.
[11]	Smith O E, Morin F, Roussel V, et al. The role of steroidogenic factor 1 (SF-1) in steroidogenic cell function of the testes and ovaries of mature mice[J]. Reproduction, 2022, 165(1): 1-17. DOI: 10.1530/REP-22-0049.
[12]	Hughes C H K, Smith O E, Meinsohn M C, et al. Steroidogenic factor 1 (SF-1; Nr5a1) regulates the formation of the ovarian reserve[J]. Proc Natl Acad Sci USA, 2023, 120(32): e2220849120. DOI: 10.1073/pnas.2220849120.
[13]	Liu L, Zhou S F, Zaufel A, et al. Bile acids regulate SF-1 to alter cholesterol balance in adrenocortical cells via S1PR2[J]. Biochem Biophys Res Commun, 2024, 692: 149342. DOI: 10.1016/j.bbrc.2023.149342.
[14]	Sbiera S, Schmull S, Assie G, et al. High diagnostic and prognostic value of steroidogenic factor-1 expression in adrenal tumors[J]. J Clin Endocrinol Metab, 2010, 95(10): E161-E171. DOI: 10.1210/jc.2010-0653.
[15]	Asa S L, Ezzat S. An update on pituitary neuroendocrine tumors leading to acromegaly and gigantism[J]. J Clin Med, 2021, 10(11): 2254. DOI: 10.3390/jcm10112254.
[16]	Tian S B, Chu Y N, Hu J, et al. Tumour-associated neutrophils secrete AGR2 to promote colorectal cancer metastasis via its receptor CD98hc-xCT[J]. Gut, 2022, 71(12): 2489-2501. DOI: 10.1136/gutjnl-2021-325137.
[17]	Zhang H Y, Chi J Y, Hu J, et al. Intracellular AGR2 transduces PGE2 stimuli to promote epithelial-mesenchymal transition and metastasis of colorectal cancer[J]. Cancer Lett, 2021, 518: 180-195. DOI: 10.1016/j.canlet.2021.06.025.
[18]	Shao Q, Liu N, Li G F, et al. IL-18 expression in clinical human pituitary adenoma[J]. Technol Health Care, 2022, 30(1): 11-16. DOI: 10.3233/THC-191967.
[19]	Lyu X H, Zhang D Y, Pan H, et al. Machine learning models for differential diagnosis of Cushing's disease and ectopic ACTH secretion syndrome[J]. Endocrine, 2023, 80(3): 639-646. DOI: 10.1007/s12020-023-03341-7.
[20]	Yamato A, Nagano H, Gao Y, et al. Proteogenomic landscape and clinical characterization of GH-producing pituitary adenomas/somatotroph pituitary neuroendocrine tumors[J]. Commun Biol, 2022, 5(1): 1304. DOI: 10.1038/s42003-022-04272-1.
[21]	Moidu N A, A Rahman N S, Syafruddin S E, et al. Secretion of pro-oncogenic AGR2 protein in cancer[J]. Heliyon, 2020, 6(9): e05000. DOI: 10.1016/j.heliyon.2020.e05000.

组别	例数	性别[例（%）]		年龄（±s，岁）	BMI （±s，kg/m²）	病程（±s，年）	高血压[例（%）]	糖尿病[例（%）]	垂体腺类型[例（%）]
组别	例数	男	女	年龄（±s，岁）	BMI （±s，kg/m²）	病程（±s，年）	高血压[例（%）]	糖尿病[例（%）]	功能性	无功能性
SF-1 mRNA低表达组	49	30（61.2）	19（38.8）	45.3±6.9	22.0±1.3	2.38±0.30	15（30.6）	16（32.7）	40（81.6）	9（18.4）
SF-1 mRNA高表达组	55	26（47.3）	29（52.7）	45.2±7.1	21.7±1.2	2.48±0.27	16（29.1）	21（38.2）	44（80.0）	11（20.0）
χ²（t）值		2.030		0.048^a	2.244^a	2.633^a	0.029	0.346	0.044
P值		0.154		0.962	0.137	0.108	0.866	0.557	0.833
组别	肿瘤分期[例（%）]				组织分化[例（%）]			肿瘤直径（±s，mm）	浸润深度（±s，cm）	血管间隙浸润[例（%）]	复发情况[例（%）]
组别	Ⅰ期	Ⅱ期	Ⅲ期	Ⅳ期	Ⅰ级	Ⅱ级	Ⅲ级	肿瘤直径（±s，mm）	浸润深度（±s，cm）	血管间隙浸润[例（%）]	复发情况[例（%）]
SF-1 mRNA低表达组	21（42.9）	15（30.6）	7（14.3）	6（12.2）	11（22.5）	16（32.7）	22（44.9）	22.53±3.79	4.57±1.59	14（28.6）	11（22.5）
SF-1 mRNA高表达组	23（41.8）	18（32.7）	8（14.6）	6（10.9）	17（30.9）	13（23.6）	25（45.5）	23.00±4.08	4.51±1.38	17（30.9）	29（52.7）
χ²（t）值	0.084				1.446			0.381^a	0.040^a	0.068	10.037
P值	0.994				0.485			0.539	0.843	0.795	0.002

组别	例数	性别[例（%）]		年龄（±s，岁）	BMI （±s，kg/m²）	病程（±s，年）	高血压[例（%）]	糖尿病[例（%）]	垂体腺类型[例（%）]
组别	例数	男	女	年龄（±s，岁）	BMI （±s，kg/m²）	病程（±s，年）	高血压[例（%）]	糖尿病[例（%）]	功能性	无功能性
SF-1 mRNA低表达组	49	30（61.2）	19（38.8）	45.3±6.9	22.0±1.3	2.38±0.30	15（30.6）	16（32.7）	40（81.6）	9（18.4）
SF-1 mRNA高表达组	55	26（47.3）	29（52.7）	45.2±7.1	21.7±1.2	2.48±0.27	16（29.1）	21（38.2）	44（80.0）	11（20.0）
χ²（t）值		2.030		0.048^a	2.244^a	2.633^a	0.029	0.346	0.044
P值		0.154		0.962	0.137	0.108	0.866	0.557	0.833
组别	肿瘤分期[例（%）]				组织分化[例（%）]			肿瘤直径（±s，mm）	浸润深度（±s，cm）	血管间隙浸润[例（%）]	复发情况[例（%）]
组别	Ⅰ期	Ⅱ期	Ⅲ期	Ⅳ期	Ⅰ级	Ⅱ级	Ⅲ级	肿瘤直径（±s，mm）	浸润深度（±s，cm）	血管间隙浸润[例（%）]	复发情况[例（%）]
SF-1 mRNA低表达组	21（42.9）	15（30.6）	7（14.3）	6（12.2）	11（22.5）	16（32.7）	22（44.9）	22.53±3.79	4.57±1.59	14（28.6）	11（22.5）
SF-1 mRNA高表达组	23（41.8）	18（32.7）	8（14.6）	6（10.9）	17（30.9）	13（23.6）	25（45.5）	23.00±4.08	4.51±1.38	17（30.9）	29（52.7）
χ²（t）值	0.084				1.446			0.381^a	0.040^a	0.068	10.037
P值	0.994				0.485			0.539	0.843	0.795	0.002

组别	例数	GH（ng/mL）	AGR2（ng/mL）	PRL（nmol/L）	TSH（mU/L）	ACTH（nmol/L）
SF-1 mRNA低表达组	49	11.46±1.27	152.60±12.73	6.01±0.18	19.20±1.28	5.04±0.25
SF-1 mRNA高表达组	55	14.26±2.05	181.70±10.94	6.18±0.17	21.11±2.00	5.31±0.44
t值		8.231	12.537	4.730	6.012	3.849
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

组别	例数	GH（ng/mL）	AGR2（ng/mL）	PRL（nmol/L）	TSH（mU/L）	ACTH（nmol/L）
SF-1 mRNA低表达组	49	11.46±1.27	152.60±12.73	6.01±0.18	19.20±1.28	5.04±0.25
SF-1 mRNA高表达组	55	14.26±2.05	181.70±10.94	6.18±0.17	21.11±2.00	5.31±0.44
t值		8.231	12.537	4.730	6.012	3.849
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

分层	项目	B	SE	t值	P值	β	R²	F值
分层1	常数	8.945	1.543	5.797	<0.001		0.495	186.43
	GH	1.206	0.684	1.763	0.005	1.496
分层2	常数	7.584	1.687	4.496	<0.001		0.683	135.14
	GH	1.465	0.693	2.114	0.016	1.416
	AGR2	1.320	0.576	2.292	0.008	1.523
分层3	常数	7.194	1.803	3.990	<0.001		0.816	97.61
	GH	1.532	0.462	3.316	0.020	1.549
	AGR2	1.309	0.513	2.552	0.011	1.635
	PRL	1.249	0.654	1.910	0.017	1.812
分层4	常数	6.495	1.653	3.929	<0.001		0.943	68.54
	GH	1.665	0.543	3.066	0.008	2.031
	AGR2	1.548	0.406	3.813	0.012	1.542
	PRL	1.465	0.628	2.333	0.041	1.652
	TSH	1.284	0.418	3.072	0.006	1.135
分层5	常数	5.842	1.653	3.929	<0.001		0.964	52.61
	GH	1.765	0.543	3.066	0.008	1.843
	AGR2	1.624	0.406	3.813	0.012	1.419
	PRL	1.502	0.628	2.333	0.041	1.526
	TSH	1.306	0.418	3.072	0.006	1.061
	ACTH	1.294	0.309	2.051	0.005	1.251

类固醇生成因子1表达水平与垂体腺瘤患者激素水平的关系及其对术后复发预测价值的研究

Relationship between Steroidogenic Factor-1 Expression and Hormone Levels in Patients with Pituitary Adenoma and Its Predictive Value for Postoperative Recurrence

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组别	例数	SF-1 mRNA表达水平		性别		年龄		BMI		病程		高血压
组别	例数	<1.10	≥1.10	男	女	<45岁	≥45岁	<21.6 kg/m²	≥21.6 kg/m²	<2年	≥2年	是	否
未复发组	64	36（56.3）	28（43.8）	37（57.8）	27（42.2）	26（40.6）	38（59.4）	32（50.0）	32（50.0）	33（51.6）	31（48.4）	21（32.8）	43（67.2）
复发组	40	12（30.0）	28（70.0）	19（47.5）	21（52.5）	20（50.0）	20（50.0）	19（47.5）	21（52.5）	18（45.0）	22（55.0）	10（25.0）	30（75.0）
χ²值		6.825		1.053		0.877		0.062		0.424		0.718
P值		0.009		0.305		0.349		0.804		0.515		0.397
组别	糖尿病		垂体腺类型		肿瘤分期		组织分化		肿瘤直径		浸润深度
组别	是	否	功能性	无功能性	Ⅰ~Ⅱ期	Ⅲ~Ⅳ期	Ⅰ~Ⅱ级	Ⅲ级	<22.80 mm	≥22.80 mm	<4.46 cm	≥4.46 cm
复发组	12（30.0）	28（70.0）	32（80.0）	8（20.0）	25（62.5）	15（37.5）	16（40.0）	24（60.0）	19（47.5）	21（52.5）	18（45.0）	22（55.0）
未复发组	25（39.1）	39（60.9）	52（81.3）	12（18.8）	55（85.9）	9（14.1）	41（64.1）	23（35.9）	31（48.4）	33（51.6）	33（51.6）	31（48.4）
χ²值	0.882		0.025		7.617		5.754		0.009		0.424
P值	0.348		0.875		0.006		0.016		0.926		0.515
组别	血管间隙浸润		GH		AGR2		PRL		TSH		ACTH
组别	是	否	<12.35 ng/mL	≥12.35 ng/mL	<166.73 ng/mL	≥166.73 ng/mL	<6.12 nmol/L	≥6.12 nmol/L	<21.27 mU/L	≥21.27 mU/L	<5.15 nmol/L	≥5.15 nmol/L
未复发组	35（54.7）	29（45.3）	21（32.8）	43（67.2）	25（39.1）	39（60.9）	20（31.3）	44（68.8）	22（34.4）	42（65.6）	24（37.5）	40（62.5）
复发组	17（42.5）	23（57.5）	24（60.0）	16（40.0）	24（60.0）	16（40.0）	29（72.5）	11（27.5）	27（67.5）	13（32.5）	25（62.5）	15（37.5）
χ²值	1.463		7.412		4.331		16.293		10.842		6.174
P值	0.227		0.006		0.037		<0.001		0.001		0.013

项目	未校正模型	模型1	模型2	模型3	模型4
SF-1 mRNA表达水平	1.392（1.118~1.732）^a	1.347（1.058-1.714）^a	1.445（1.226~1.703）^a	1.387（1.189~1.617）^a	1.479（1.215~1.799）^a
SF-1 mRNA表达水平（以低表达为参照）
高表达	1.326（1.214~1.447）^a	1.416（1.167~1.718）^a	1.302（1.134~1.496）^a	1.433（1.276~1.609）^a	1.317（1.050~1.652）^a
SF-1 mRNA表达水平（以Q1为参照）
Q2	1.259（1.060~1.495）^a	1.326（1.105~1.591）^a	1.230（0.936~1.616）	1.309（1.055~1.625）^a	1.280（0.951~1.720）
Q3	1.592（1.211~2.095）^a	1.462（1.171~1.826）^a	1.408（1.143~1.734）^a	1.397（1.144~1.706）^a	1.555（1.163~2.078）^a
Q4	1.763（1.397~2.226）^a	1.890（1.346~2.655）^a	1.845（1.226~2.775）^a	1.792（1.244~2.584）^a	1.969（1.259~3.080）^a
P_趋势值	0.004	0.002	<0.001	<0.001	0.005

模型	OR（95%CI）	P值
模型Ⅰ
标准线性效应	1.008（1.005~1.012）	<0.001
模型Ⅱ
SF-1 mRNA表达水平的拐点	0.870
SF-1 mRNA表达水平≤0.87	1.006（1.002~1.011）	0.026
SF-1 mRNA表达水平>0.87	1.007（1.005~1.009）	0.017
效应差	0.013	<0.001
对数似然比检验（LRT）		<0.001

[1]	曾玲, 谢乐云, 虞仁和, 宋林, 曾赛珍. 基于年龄分组的儿童肺炎支原体肺炎临床特征及其发生大叶性肺炎的高危因素分析[J]. 中国全科医学, 2026, 29(32): 4752-4758.
[2]	苑世朝, 刘琰, 刘帅, 赵岩, 王紫怡, 于静. 糖皮质激素对泊沙康唑预防与治疗恶性血液病患者侵袭性真菌感染疗效的影响：一项回顾性研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(32): 4798-4804.
[3]	张天宇, 陈飞, 李新, 张佳佳, 申曼, 詹晓凯, 汤然, 范斯斌, 赵凤仪, 黄仲夏. 骨髓瘤患者白细胞免疫球蛋白样受体B1和CD36及淋巴增强因子1水平升高的意义研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(29): 4272-4280.
[4]	李姣, 周剑杰, 彭朗, 梅应兵, 谭子虎. 阿尔茨海默病合并社区获得性肺炎发生不良预后风险预测模型的构建与验证研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(29): 4248-4257.
[5]	闫屹, 蒋宇, 陈碧, 张灿堂, 王景. 基于淋巴细胞计数的多参数模型对间质性肺病急性加重合并肺部感染患者预后的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(26): 3760-3766.
[6]	赵思楠, 林杉, 康希, 王春燕, 王顺祥. 免疫抑制性因子程序性细胞死亡配体1和T细胞免疫球蛋白黏蛋白3对肝细胞癌患者预后的影响[J]. 中国全科医学, 2026, 29(24): 3461-3465.
[7]	王欣亮, 邹楠楠, 陈娜娜, 王欣. 肺毛霉病合并糖尿病的临床特征及预后危险因素研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(22): 3154-3161.
[8]	韩聪聪, 邱欣雨, 单春方, 宋宁, 陈清杰, 穆拉迪力·阿卜杜热合曼, 李晓梅, 杨毅宁, 赵倩. 代谢肥胖表型对急性冠脉综合征患者经皮冠状动脉介入治疗远期预后的影响研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(21): 2950-2958.
[9]	刘阳, 周国平, 李小石, 李萍, 张鑫. 急性呼吸窘迫综合征不同病因对驱动压预后评估价值的影响：一项前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(19): 2638-2647.
[10]	栾晓晴, 孙晶晶, 李晓玲, 王满侠. 视神经脊髓炎谱系疾病潜在生物标志物研究进展[J]. 中国全科医学, 2026, 29(17): 2418-2424.
[11]	郑仁阔, 华飞. 代谢相关脂肪性肝病与甲状腺乳头状癌的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(15): 2029-2036.
[12]	熊思玉, 芦兵, 蒋汶宏, 俞婷婷. 肺腺癌靶向药物耐药前后果糖二磷酸醛缩酶A的表达及其与患者预后关系研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(14): 1883-1889.
[13]	孙侠, 沈雯, 汤翔, 仲威, 王凯琳, 戴芝银, 张朝普, 袁伟, 袁国跃. 不同体重状态扩张型心肌病患者的临床特征及体重管理对患者预后的影响研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(11): 1448-1455.
[14]	夏宁, 石岚, 丁万宝, 张洁, 龙轶, 戴辉, 张灿, 戴海龙. 淀粉样变性患者临床特征及预后研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(09): 1161-1167.
[15]	赵倩倩, 张梅, 李艳英, 张艳红, 晏文华, 潘慧, 班博. 生长激素缺乏症的临床特征与重组人生长激素疗效分析：一项十年纵向队列研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(06): 733-740.