血浆致动脉粥样硬化指数与新发慢性肾病的关联研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0578

中国全科医学 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (24): 3440-3446.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0578

血浆致动脉粥样硬化指数与新发慢性肾病的关联研究

张雪朝¹, 齐祺¹, 吴欣雨¹, 韩全乐¹^,^*(), 李雷¹, 邓洁¹, 李藏妥², 岳博成¹, 吴寿岭³, 李康博⁴

1．063000　河北省唐山市工人医院心内科
2．063000　河北省唐山市工人医院介入科
3．063000　河北省唐山市，开滦总医院心内科
4．063000　河北省唐山市，华北理工大学临床医学院

收稿日期:2024-12-09 修回日期:2025-11-03 出版日期:2026-08-20 发布日期:2026-07-03
通讯作者: 韩全乐
作者贡献：
张雪朝、韩全乐提出研究思路，设计方案、撰写论文；齐祺、吴欣雨负责研究的可行性分析，数据收集与整理、统计学处理；李雷、邓洁、李藏妥、岳博成、吴寿岭、李康博为研究方案提供意见和指导；韩全乐对文章的知识性内容进行批评性审阅，质量控制及审校，负责最终版本修订，对论文负责。
基金资助:
河北省医学课题重点研究计划项目(20231775)

Association between the Atherogenic Index of Plasma and New-onset Chronic Kidney Disease

ZHANG Xuechao¹, QI Qi¹, WU Xinyu¹, HAN Quanle¹^,^*(), LI Lei¹, DENG Jie¹, LI Cangtuo², YUE Bocheng¹, WU Shouling³, LI Kangbo⁴

1. Department of Cardiology, Tangshan Gongren Hospital, Tangshan 063000, China
2. Department of Interventional, Tangshan Gongren Hospital, Tangshan 063000, China
3. Department of Cardiology, Kailuan Hospital, Tangshan 063000, China
4. School of Clinical Medicine, North China University of Science and Technology, Tangshan 063000, China

Received:2024-12-09 Revised:2025-11-03 Published:2026-08-20 Online:2026-07-03
Contact: HAN Quanle

摘要/Abstract

摘要： 背景慢性肾脏病（CKD）是全球范围内日益严峻的公共卫生问题，其发病率逐年上升，并且与动脉粥样硬化的发生密切相关。血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）作为一种基于血脂的简便指标，已被证明能够有效预测心血管事件的风险。然而，关于AIP与CKD发生风险之间关系的研究尚不充分，仍需进一步探索。目的探究AIP与新发CKD的相关性。方法采用前瞻性队列研究，选取2006年6月—2007年10月河北省唐山市开滦集团职工健康查体人群（n=101 510，其中男81 110例、女20 400例，年龄18~98岁）为研究对象。经过纳入和排除标准筛选后，共85 253例纳入研究，根据基线AIP四分位数将研究对象分为4组，即Q1组（AIP <-0.58）、Q2组（-0.58≤AIP <-0.17）、Q3组（-0.17≤AIP <0.29）、Q4组（AIP≥0.29）。随访至2021-12-31，观察终点事件为新发CKD。采用Kaplan-Meier法绘制累积发病率曲线，并采用Log-rank检验比较组间差异。AIP与CKD的相关性采用Cox比例风险回归模型分析。结果随访13.97（13.53，14.17）年，期间共有18 175例患者罹患CKD。随着AIP增加，Q1~Q4组CKD累积发病率分别为16.87%、21.49%、22.31%、24.47%，发病密度分别为13.48/千人年、17.83/千人年、18.56/千人年、20.77/千人年。在校正相关混杂因素后，Cox比例风险回归分析结果显示，与Q1组相比，Q2~Q4组发生CKD的HR（95%CI）分别为1.24（1.18~1.29）、1.26（1.21~1.33）、1.51（1.43~1.59）（P趋势<0.001）。进一步分析发现，分别排除在第一个2年随访期发生CKD事件的患者，随访期发生全因死亡事件的患者，基线服用降压药、降糖药、降脂药的患者，随访期间发生心肌梗死、脑卒中的患者后，与Q1组相比，Q4组的风险与主分析结果相似，结果较稳健。亚组分析显示，AIP在年龄、性别、BMI、高血压史、吸烟史亚组中存在明显的交互作用（P交互<0.001），AIP在年龄<60岁、男性、BMI≥28 kg/m2、有吸烟史等亚组中存在更显著的风险（P<0.05）。结论高AIP为新发CKD的独立危险因素，能更早的预测新发CKD的发病风险。

关键词: 肾功能不全，慢性, 慢性肾病, 血浆致动脉粥样硬化指数, 危险因素, Cox模型

Abstract:

Background

Chronic kidney disease (CKD) is a major global public health problem, and its increasing prevalence is closely linked to atherosclerosis. The atherogenic index of plasma (AIP), a simple lipid-based indicator, has demonstrated predictive value for cardiovascular diseases. However, studies examining the association between AIP and the risk of developing CKD remain limited.

Objective

To investigate the association between the AIP and new-onset CKD.

Methods

This prospective cohort study utilized data from 101 510 employees of the Kailuan Group in Tangshan, Hebei Province, who underwent health examinations between June 2006 and October 2007. After applying inclusion and exclusion criteria, 85 253 participants were enrolled. Participants were stratified into four groups (Q1 to Q4) based on baseline AIP quartiles: Q1 (AIP <-0.58), Q2 (-0.58≤AIP <-0.17), Q3 (-0.17≤AIP <0.29), and Q4 (AIP≥0.29). Follow-up continued until December 31, 2021, with new-onset CKD as the endpoint. The cumulative incidence of CKD was plotted using the Kaplan-Meier method, and intergroup differences were assessed with the log-rank test. The association between AIP and CKD was evaluated using Cox proportional hazards regression models.

Results

A total of 18 175 patients developed CKD during 13.97 (13.53, 14.17) years of follow-up. With increasing AIP, the cumulative incidence of CKD in the Q1-Q4 groups was 16.87%, 21.49%, 22.31%, and 24.47%, with incidence densities of 13.48/1 000 person-years, 17.83/1 000 person-years, 18.56/1 000 person-years, and 20.77/1 000 person-years, respectively. After correcting for relevant confounders, the HR (95%CI) for incident CKD was 1.24 (1.18-1.29), 1.26 (1.21-1.33) and 1.51 (1.43-1.59) in the Q2-Q4 groups compared with the Q1 group (P_trend<0.001). Further analysis showed that when patients with CKD events at the first 2 years of follow-up, patients with all-cause mortality events during follow-up, patients taking antihypertensive, hypoglycaemic, and lipid-lowering medications at baseline, and patients with myocardial infarction or stroke during follow-up were excluded, the risk of Q4 group was similar to the results of the main analysis and the results were more robust when compared with Q1 group. Subgroup analyses showed that significant interactions were observed for age, sex, BMI, history of hypertension, and history of smoking (P_interaction<0.001), and AIP had a more significant risk in the subgroups of age<60 years, sex, BMI≥28 kg/m², and history of smoking (P<0.05).

Conclusion

An elevated AIP is an independent risk factor for new-onset CKD and serves as an early predictor of its development.

Key words: Renal insufficiency, chronic, Chronic kidney disease, Atherogenic index of plasma, Risk factors, Cox models

中图分类号:

R 692.5

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ZHANG Xuechao,QI Qi,WU Xinyu, et al. Association between the Atherogenic Index of Plasma and New-onset Chronic Kidney Disease[J]. Chinese General Practice, 2026, 29(24): 3440-3446. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0578.

图/表 8

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性别	Scr（μmol/L）	eGFR[mL·min^-1·（1.73 m²）^-1]
女性	≤62	144×（Scr/62）^-0.329×（0.993）^年龄
	>62	144×（Scr/62）^-1.209×（0.993）^年龄
男性	≤80	141×（Scr/80）^-0.411×（0.993）^年龄
	>80	141×（Scr/80）^-1.209×（0.993）^年龄

性别	Scr（μmol/L）	eGFR[mL·min^-1·（1.73 m²）^-1]
女性	≤62	144×（Scr/62）^-0.329×（0.993）^年龄
	>62	144×（Scr/62）^-1.209×（0.993）^年龄
男性	≤80	141×（Scr/80）^-0.411×（0.993）^年龄
	>80	141×（Scr/80）^-1.209×（0.993）^年龄

组别	例数	AIP（±s）	性别（男/女）	年龄（±s，岁）	BMI（±s，kg/m²）	UA（±s，mmol/L）	SBP（±s，mmHg）	DBP（±s，mmHg）	FBG（±s，mmol/L）
Q1组	21 313	-0.92±0.27	15 815/5 498	50.6±12.9	23.4±3.2	268.46±74.10	126±20	80±11	5.16±1.28
Q2组	21 314	-0.37±0.12	16 983/4 331	50.8±12.4	24.6±3.3	277.95±75.73	129±20	82±11	5.33±1.37
Q3组	21 314	0.04±0.13	17 497/3 817	51.2±12.0	25.5±3.3	293.66±82.09	131±20	84±12	5.50±1.61
Q4组	21 312	0.77±0.40	18 268/3 044	50.4±11.2	26.4±3.3	314.65±88.91	133±20	86±12	5.74±1.96
检验统计量值		393.76^a	39.15	3 361.59^a	581.42^a	6.89^a	2 355.33^a	1 240.08^a	170.76^a
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
组别	TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	TC（±s，mmol/L）	HDL-C（±s，mmol/L）	LDL-C（±s，mmol/L）	hs-CRP[M（P₂₅，P₇₅），mg/L]	受教育程度高中及以上[例（%）]	人均月收入≥800元[例（%）]	体育锻炼[例（%）]
Q1组	0.70（0.57，0.84）	4.83±0.97	1.77±0.42	2.17±0.93	0.62（0.21，2.00）	5 003（23.47）	3 326（15.61）	19 562（91.78）
Q2组	1.06（0.91，1.23）	4.95±1.00	1.57±0.34	2.37±0.87	0.73（0.29，2.10）	4 246（19.92）	2 846（13.49）	19 472（91.36）
Q3组	1.48（1.26，1.74）	5.06±1.01	1.45±0.33	2.42±0.89	0.90（0.33，2.32）	4 335（20.34）	3 063（14.37）	19 297（90.54）
Q4组	2.63（2.06，3.70）	4.98±1.34	1.35±0.34	2.30±0.94	1.01（0.40，2.70）	4 479（21.02）	3 271（15.35）	19 274（90.44）
检验统计量值	504.18^b	16.50^a	0.03^a	771.01^a	172.32^b	377.02	102.39	28.20
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
组别	吸烟史[例（%）]	饮酒史[例（%）]	高血压史[例（%）]	糖尿病史[例（%）]	血脂异常[例（%）]	服用降压药[例（%）]	服用降糖药[例（%）]	服用降脂药[例（%）]
Q1组	7 215（33.85）	8 313（39.00）	6 748（31.66）	982（4.61）	7 595（35.64）	1 361（6.39）	284（1.33）	99（0.46）
Q2组	7 224（33.89）	7 755（36.38）	8 410（39.46）	1 476（6.93）	8 877（41.65）	1 875（8.80）	372（1.75）	142（0.67）
Q3组	7 812（36.65）	8 324（39.05）	9 544（44.78）	2 025（9.50）	13 034（61.15）	2 511（11.78）	537（2.52）	187（0.88）
Q4组	8 547（40.10）	9 207（43.20）	10 562（49.56）	2 797（13.12）	20 819（97.69）	2 903（13.62）	615（2.89）	277（1.30）
检验统计量值	237.78	372.57	2 001.99	361.01	87.55	573.80	152.20	28.39
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

组别	例数	AIP（±s）	性别（男/女）	年龄（±s，岁）	BMI（±s，kg/m²）	UA（±s，mmol/L）	SBP（±s，mmHg）	DBP（±s，mmHg）	FBG（±s，mmol/L）
Q1组	21 313	-0.92±0.27	15 815/5 498	50.6±12.9	23.4±3.2	268.46±74.10	126±20	80±11	5.16±1.28
Q2组	21 314	-0.37±0.12	16 983/4 331	50.8±12.4	24.6±3.3	277.95±75.73	129±20	82±11	5.33±1.37
Q3组	21 314	0.04±0.13	17 497/3 817	51.2±12.0	25.5±3.3	293.66±82.09	131±20	84±12	5.50±1.61
Q4组	21 312	0.77±0.40	18 268/3 044	50.4±11.2	26.4±3.3	314.65±88.91	133±20	86±12	5.74±1.96
检验统计量值		393.76^a	39.15	3 361.59^a	581.42^a	6.89^a	2 355.33^a	1 240.08^a	170.76^a
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
组别	TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	TC（±s，mmol/L）	HDL-C（±s，mmol/L）	LDL-C（±s，mmol/L）	hs-CRP[M（P₂₅，P₇₅），mg/L]	受教育程度高中及以上[例（%）]	人均月收入≥800元[例（%）]	体育锻炼[例（%）]
Q1组	0.70（0.57，0.84）	4.83±0.97	1.77±0.42	2.17±0.93	0.62（0.21，2.00）	5 003（23.47）	3 326（15.61）	19 562（91.78）
Q2组	1.06（0.91，1.23）	4.95±1.00	1.57±0.34	2.37±0.87	0.73（0.29，2.10）	4 246（19.92）	2 846（13.49）	19 472（91.36）
Q3组	1.48（1.26，1.74）	5.06±1.01	1.45±0.33	2.42±0.89	0.90（0.33，2.32）	4 335（20.34）	3 063（14.37）	19 297（90.54）
Q4组	2.63（2.06，3.70）	4.98±1.34	1.35±0.34	2.30±0.94	1.01（0.40，2.70）	4 479（21.02）	3 271（15.35）	19 274（90.44）
检验统计量值	504.18^b	16.50^a	0.03^a	771.01^a	172.32^b	377.02	102.39	28.20
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
组别	吸烟史[例（%）]	饮酒史[例（%）]	高血压史[例（%）]	糖尿病史[例（%）]	血脂异常[例（%）]	服用降压药[例（%）]	服用降糖药[例（%）]	服用降脂药[例（%）]
Q1组	7 215（33.85）	8 313（39.00）	6 748（31.66）	982（4.61）	7 595（35.64）	1 361（6.39）	284（1.33）	99（0.46）
Q2组	7 224（33.89）	7 755（36.38）	8 410（39.46）	1 476（6.93）	8 877（41.65）	1 875（8.80）	372（1.75）	142（0.67）
Q3组	7 812（36.65）	8 324（39.05）	9 544（44.78）	2 025（9.50）	13 034（61.15）	2 511（11.78）	537（2.52）	187（0.88）
Q4组	8 547（40.10）	9 207（43.20）	10 562（49.56）	2 797（13.12）	20 819（97.69）	2 903（13.62）	615（2.89）	277（1.30）
检验统计量值	237.78	372.57	2 001.99	361.01	87.55	573.80	152.20	28.39
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

项目	例数	CKD发病[例（%）]	发病密度[M（P₂₅，P₇₅），/千人年]	累积发病率（%）
Q1组	21 313	3 602（16.90）	13.48（13.05，13.93）	16.87
Q2组	21 314	4 595（21.56）	17.83（17.33，18.36）	21.49
Q3组	21 314	4 756（22.31）	18.56（18.04，19.09）	22.31
Q4组	21 312	5 222（24.50）	20.77（20.21，21.34）	24.47
χ²_趋势（H_趋势）值		390.15	42 468.14^a	394.82
P_趋势值		<0.001	<0.001	<0.001

血浆致动脉粥样硬化指数与新发慢性肾病的关联研究

Association between the Atherogenic Index of Plasma and New-onset Chronic Kidney Disease

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项目	模型1		模型2		模型3
项目	HR（95%CI）	P值	HR（95%CI）	P值	HR（95%CI）	P值
Q1组	1.00		1.00		1.00
Q2组	1.32（1.26~1.38）	<0.001	1.34（1.28~1.39）	<0.001	1.24（1.18~1.29）	<0.001
Q3组	1.37（1.31~1.43）	<0.001	1.38（1.32~1.44）	<0.001	1.26（1.21~1.33）	<0.001
Q4组	1.52（1.46~1.59）	<0.001	1.62（1.55~1.69）	<0.001	1.51（1.43~1.59）	<0.001
P_趋势值	<0.001		<0.001		<0.001

项目	发病人数/总人数	模型1		模型2		模型3
项目	发病人数/总人数	HR（95%CI）	P值	HR（95%CI）	P值	HR（95%CI）	P值
排除在第一个2年随访期发生CKD事件的患者（n=4 542）
Q1组	2 803/20 514	1.00		1.00		1.00
Q2组	3 410/20 129	1.26（1.20~1.33）	<0.001	1.28（1.22~1.35）	<0.001	1.17（1.11~1.23）	<0.001
Q3组	3 554/20 112	1.32（1.26~1.39）	<0.001	1.34（1.27~1.41）	<0.001	1.18（1.11~1.24）	<0.001
Q4组	3 866/19 956	1.47（1.40~1.54）	<0.001	1.58（1.50~1.66）	<0.001	1.38（1.30~1.47）	<0.001
P_趋势值		<0.001		<0.001		<0.001
排除随访期发生全因死亡事件的患者（n=12 362）
Q1组	2 823/18 350	1.00		1.00		1.00
Q2组	3 652/18 267	1.34（1.27~1.41）	<0.001	1.35（1.29~1.42）	<0.001	1.25（1.19~1.32）	<0.001
Q3组	3 671/18 034	1.36（1.30~1.43）	<0.001	1.37（1.30~1.44）	<0.001	1.26（1.19~1.33）	<0.001
Q4组	4 156/18 240	1.55（1.48~1.63）	<0.001	1.62（1.54~1.70）	<0.001	1.51（1.42~1.61）	<0.001
P_趋势值		<0.001		<0.001		<0.001
排除基线正在服用降压药、降糖药、降脂药的患者（n=9 944）
Q1组	3 176/19 712	1.00		1.00		1.00
Q2组	3 997/19 715	1.34（1.28~1.40）	<0.001	1.37（1.30~1.43）	<0.001	1.29（1.23~1.35）	<0.001
Q3组	3 854/18 449	1.34（1.28~1.40）	<0.001	1.37（1.31~1.44）	<0.001	1.29（1.23~1.36）	<0.001
Q4组	4 070/17 973	1.47（1.40~1.54）	<0.001	1.58（1.51~1.66）	<0.001	1.52（1.43~1.62）	<0.001
P_趋势值		<0.001		<0.001		<0.001
排除随访期发生心肌梗死、脑卒中的患者（n=8 886）
Q1组	3 158/19 573	1.00		1.00		1.00
Q2组	3 974/19 259	1.32（1.26~1.38）	<0.001	1.34（1.28~1.40）	<0.001	1.24（1.18~1.30）	<0.001
Q3组	4 033/18 868	1.37（1.31~1.44）	<0.001	1.39（1.32~1.45）	<0.001	1.27（1.21~1.34）	<0.001
Q4组	4 419/18 667	1.54（1.47~1.61）	<0.001	1.64（1.57~1.72）	<0.001	1.54（1.45~1.63）	<0.001
P_趋势值		<0.001		<0.001		<0.001

项目	发病人数/总人数	HR（95%CI）	P值	P_交互值
年龄				<0.001
≥60岁	6 053/16 993	1.40（1.27~1.54）	<0.001
<60岁	12 122/68 260	1.54（1.44~1.65）	<0.001
性别				<0.001
男	14 320/68 563	1.56（1.46~1.66）	<0.001
女	3 855/16 690	1.35（1.20~1.53）	<0.001
BMI				<0.001
≥28 kg/m²	4 002/15 319	1.58（1.38~1.81）	<0.001
<28 kg/m²	14 173/69 934	1.53（1.44~1.63）	<0.001
高血压史				<0.001
有	10 153/35 264	1.49（1.38~1.60）	<0.001
无	8 022/49 989	1.51（1.39~1.64）	<0.001
糖尿病史				0.443
有	2 030/6 812	1.47（1.22~1.76）	<0.001
无	14 909/73 501	1.50（1.41~1.59）	<0.001
吸烟史				0.035
有	5 680/30 798	1.65（1.49~1.82）	<0.001
无	12 495/54 455	1.44（1.35~1.54）	<0.001
饮酒史				0.590
有	6 035/33 599	1.53（1.40~1.69）	<0.001
无	12 140/51 654	1.48（1.39~1.59）	<0.001

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