中国成年人心房颤动患病率及影响因素的荟萃分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0612

中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (33): 4192-4198.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0612

中国成年人心房颤动患病率及影响因素的荟萃分析

商鲁翔¹, 朱明琪¹, 周贤惠², 高梅¹, 汤宝鹏², 侯应龙¹^,^*()

1．250014　山东省济南市，山东第一医科大学第一附属医院（山东省千佛山医院）心血管病科　山东省医药卫生心律失常重点实验室
2．830054　新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市，新疆医科大学第一附属医院心脏中心起搏电生理科　新疆心电生理与心脏重塑重点实验室

收稿日期:2024-12-02 修回日期:2025-02-26 出版日期:2025-11-20 发布日期:2025-09-17
通讯作者: 侯应龙
作者贡献：
侯应龙、商鲁翔负责研究的构思与设计，研究的实施，撰写论文；商鲁翔、朱明琪、高梅进行数据的收集与整理，统计学处理，图、表的绘制与展示；周贤惠、汤宝鹏进行论文的修订；侯应龙负责文章的质量控制与审查，对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(82100343); 中国博士后科学基金面上项目(2024M751896); 山东省博士后创新项目(SDCX-ZG-202400007); 临床流行病学北京市重点实验室开放课题

Prevalence and Risk Factors of Atrial Fibrillation among Adults in China: a Meta-analysis

SHANG Luxiang¹, ZHU Mingqi¹, ZHOU Xianhui², GAO Mei¹, TANG Baopeng², HOU Yinglong¹^,^*()

1. Department of Cardiology, the First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital/Shandong Provincial Key Laboratory of Arrhythmia in Medicine and Health, Jinan 250014, China
2. Department of Pacing and Electrophysiology, the First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University/Xinjiang Key Laboratory of Cardiac Electrophysiology and Remodeling, Urumqi 830054, China

Received:2024-12-02 Revised:2025-02-26 Published:2025-11-20 Online:2025-09-17
Contact: HOU Yinglong

摘要/Abstract

摘要： 背景心房颤动是临床常见心律失常，已成为我国心血管疾病防治的重点，系统调研心房颤动患病率有助于完善防控策略，具有重要的公共卫生意义。目的系统评价中国成年人群心房颤动患病情况及影响因素，为心房颤动规范化防治提供证据支持。方法检索PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库，搜集有关中国成年人心房颤动患病率的横断面研究，检索时限为建库至2024年8月。由2名研究者独立筛选文献、提取数据并评价纳入研究的偏倚风险后，采用R软件计算合并心房颤动患病率，按性别、年龄、居住地进行亚组分析，对纳入文献报道的心房颤动影响因素进行Meta分析。结果共纳入23项研究，包括1 233 226例研究对象，其中27 471例心房颤动患者。不同研究间心房颤动患病率差异较大，最低为0.37%，最高为5.8%。Meta分析结果显示中国成年人心房颤动患病率为1.59%（95%CI=1.18%~2.12%）。亚组分析显示，男性心房颤动患病率（1.92%）高于女性（1.46%）（χ2=123.847，P<0.001）；心房颤动患病率随着年龄增长而逐渐增加（χ2趋势=4 236.897，P<0.001）；城市（1.85%）和农村（1.45%）居民心房颤动患病率差异无统计学意义（χ2=2.919，P=0.088）。心房颤动患病可能的危险因素包括高龄（OR=1.086，95%CI=1.038~1.136，P<0.001）、冠心病/心肌梗死（OR=2.677，95%CI=1.847~3.879，P<0.001）、高血压（OR=1.677，95%CI=1.255~2.241，P=0.004）、心力衰竭（OR=4.514，95%CI=2.683~7.596，P<0.001）、风湿性/瓣膜性心脏病（OR=8.015，95%CI=1.045~61.481，P=0.047）、肥胖（OR=1.993，95%CI=1.503~2.643，P<0.001）。结论现有证据显示我国成年人心房颤动患病率较高，高龄、心血管疾病、肥胖等可能与心房颤动患病相关，未来我国应加强心房颤动高危人群筛查，做到早发现、早诊断、早治疗，以尽可能降低心房颤动导致的公共卫生负担。

关键词: 心房颤动, 中国, 成年人, 患病率, 危险因素, 荟萃分析

Abstract:

Background

Atrial fibrillation (AF) is a common clinical arrhythmia and has become a key focus in the prevention and treatment of cardiovascular diseases in China. A systematic investigation of the prevalence of AF can help improve prevention and control strategies and holds significant public health implications.

Objective

To systematically review the prevalence and risk factors of AF in the adult population in China, and to provide evidence for the standardized prevention and treatment of AF.

Methods

PubMed, Embase, Cochrane Library, CNKI, Wanfang Data, VIP, and CBM databases were searched to collect the cross-sectional study on the prevalence of AF in Chinese adults from inception to Aug 2024. Two researchers independently screened the literature, extracted data and evaluated the bias risk included in the study. R software and random effect model were used to calculate the prevalence of AF, and subgroup analysis was carried out according to sex, age and residence. Meta-analysis was made on the influencing factors of AF reported in the literature.

Results

A total of 23 studies were included, comprising 1 233 226 participants, among whom 27 471 were diagnosed with AF. The prevalence of AF varied widely across studies, ranging from 0.37% to 5.8%. The meta-analysis revealed that the overall prevalence of AF in mainland Chinese adults was 1.59% (95%CI=1.18%-2.12%). Subgroup analyses showed that the prevalence of AF was higher in males (1.92%) than in females (1.46%) (χ²=123.847, P<0.001). AF prevalence increased progressively with age (χ²_trend=4 236.897, P<0.001). No significant difference was found between urban (1.85%) and rural (1.45%) residents (χ²=2.919, P=0.088). Potential risk factors for AF included age (OR=1.086, 95%CI=1.038-1.136, P<0.001), coronary heart disease/myocardial infarction (OR=2.677, 95%CI=1.847-3.879, P<0.001), hypertension (OR=1.677, 95%CI=1.255-2.241, P=0.004), heart failure (OR=4.514, 95%CI=2.683-7.596, P<0.001), rheumatic/valvular heart disease (OR=8.015, 95%CI=1.045-61.481, P=0.047), and obesity (OR=1.993, 95%CI=1.503-2.643, P<0.001) .

Conclusion

Current evidence indicates a relatively high prevalence of atrial fibrillation among adults in China. Advanced age, cardiovascular disease, obesity, and other factors may be associated with the development of atrial fibrillation. To mitigate the public health burden attributed to this condition, it is imperative to strengthen screening programs for high-risk populations in China, emphasizing early detection, prompt diagnosis, and timely intervention. Such measures are critical to reducing the clinical and societal impact of atrial fibrillation.

Key words: Atrial fibrillation, China, Adult, Prevalence, Risk factor, Meta-analysis

商鲁翔,朱明琪,周贤惠,等. 中国成年人心房颤动患病率及影响因素的荟萃分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(33): 4192-4198. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0612.
SHANG Luxiang,ZHU Mingqi,ZHOU Xianhui, et al. Prevalence and Risk Factors of Atrial Fibrillation among Adults in China: a Meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(33): 4192-4198. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0612.

图/表 6

参考文献 42

[1]	CHUGH S S，ROTH G A，GILLUM R F，et al. Global burden of atrial fibrillation in developed and developing nations[J]. Glob Heart，2014，9（1）：113-119. DOI：10.1016/j.gheart.2014.01.004.
[2]	ZULKIFLY H，LIP G Y H，LANE D A. Epidemiology of atrial fibrillation[J]. Int J Clin Pract，2018，72（3）：e13070. DOI：10.1111/ijcp.13070.
[3]	高明阳，何柳，杜昕，等. 中国心房颤动流行病学20年[J]. 中华心血管病杂志，2024，52（2）：220-226. DOI：10.3760/cma.j.cn112148-20231009-00277.
[4]	赵志宏，张邢炜. 中国心房颤动流行病学调查20年[J]. 中国心脏起搏与心电生理杂志，2023，37（3）：232-235. DOI：10.13333/j.cnki.cjcpe.2023.03.008.
[5]	HE R X，LIU J L，ZHANG W H，et al. Turnover intention among primary health workers in China：a systematic review and meta-analysis[J]. BMJ Open，2020，10（10）：e037117. DOI：10.1136/bmjopen-2020-037117.
[6]	苗海军，洪玉，卡比努尔·克依木，等. 新疆维吾尔自治区维吾尔族和汉族老年人群心房颤动的流行病学调查[J]. 中华流行病学杂志，2015，36（10）：1065-1068. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2015.10.006
[7]	姚娟，马依彤，黄莺，等. 新疆地区成年人心房颤动的流行病学现状及相关危险因素分析[J]. 中华心律失常学杂志，2010，14（5）：392-396. DOI：10.3760/cma.j.issn.1007-6638.2010.05.009
[8]	陈晓丽，王红宇，张红宇，等. 太原市社区人群心房颤动现况及影响因素分析[J]. 中华临床医师杂志（电子版），2011，5（9）：2633-2637. DOI：10.3877/cma.j.issn.1674-0785.2011.09.080.
[9]	卢武红，木胡牙提，刘志强，等. 新疆维吾尔自治区哈萨克族人群心房颤动流行病学调查[J]. 中华内科杂志，2012，51（9）：674-676. DOI：10.3760/cma.j.issn.0578-1426.2012.09.005
[10]	张维，刘千军，韩维嘉，等. 社区老年人群心房颤动的现况研究[J]. 中华老年心脑血管病杂志，2016，18（6）：608-611. DOI：10.3969/j.issn.1009-0126.2016.06.014.
[11]	戚玉勤，金雪娟，李双，等. 上海市社区老年人群心房颤动的流行病学特征及抗凝治疗现状调查[J]. 中国临床医学，2018，25（1）：1-4. DOI：10.12025/j.issn.1008-6358.2018.20171045.
[12]	王彩红，魏勇，欧阳平，等. 上海老年农村人口心房颤动流行病学调查[J]. 中华临床医师杂志（电子版），2019，13（1）：27-30. DOI：10.3877/cma.j.issn.1674-0785.2019.01.006.
[13]	田英杰，贺利平，苏欢，等. 内蒙古自治区心房颤动流行病学特征与危险因素的横断面调查[J]. 中华心律失常学杂志，2023，27（2）：154-159. DOI：10.3760/cma.j.cn113859-20220808-00159.
[14]	杨双，胡晓丽，付辉，等. 湖北省心房颤动流行病学的横断面研究[J]. 中国心脏起搏与心电生理杂志，2023，37（2）：125-129. DOI：10.13333/j.cnki.cjcpe.2023.02.008.
[15]	LONG M J，JIANG C Q，LAM T H，et al. Atrial fibrillation and obesity among older Chinese：the Guangzhou Biobank cohort study[J]. Int J Cardiol，2011，148（1）：48-52. DOI：10.1016/j.ijcard.2009.10.022.
[16]	ZHOU Z，HU D. An epidemiological study on the prevalence of atrial fibrillation in the Chinese population of mainland China[J]. J Epidemiol，2008，18（5）：209-216. DOI：10.2188/jea.je2008021.
[17]	LI Y，WU Y F，CHEN K P，et al. Prevalence of atrial fibrillation in China and its risk factors[J]. Biomed Environ Sci，2013，26（9）：709-716. DOI：10.3967/0895-3988.2013.09.001.
[18]	LI L H，SHENG C S，HU B C，et al. The prevalence，incidence，management and risks of atrial fibrillation in an elderly Chinese population：a prospective study[J]. BMC Cardiovasc Disord，2015，15：31. DOI：10.1186/s12872-015-0023-3.
[19]	WANG Z W，CHEN Z，WANG X，et al. The disease burden of atrial fibrillation in China from a national cross-sectional survey[J]. Am J Cardiol，2018，122（5）：793-798. DOI：10.1016/j.amjcard.2018.05.015.
[20]	SUN G Z，GUO L，WANG X Z，et al. Prevalence of atrial fibrillation and its risk factors in rural China：a cross-sectional study[J]. Int J Cardiol，2015，182：13-17. DOI：10.1016/j.ijcard.2014.12.063.
[21]	HUANG G，XU R H，XU J B，et al. Hyperuricemia is associated with atrial fibrillation prevalence in very elderly - a community based study in Chengdu，China[J]. Sci Rep，2018，8（1）：12403. DOI：10.1038/s41598-018-30321-z.
[22]	TURNBULL I，CAMM C F，HALSEY J，et al. Correlates and consequences of atrial fibrillation in a prospective study of 25 000 participants in the China Kadoorie Biobank[J]. Eur Heart J Open，2024，4（2）：oeae021. DOI：10.1093/ehjopen/oeae021.
[23]	DU X，GUO L Z，XIA S J，et al. Atrial fibrillation prevalence，awareness and management in a nationwide survey of adults in China[J]. Heart，2021，107（7）：535-541. DOI：10.1136/heartjnl-2020-317915.
[24]	WANG X J，FU Q，SONG F J，et al. Prevalence of atrial fibrillation in different socioeconomic regions of China and its association with stroke：Results from a national stroke screening survey[J]. Int J Cardiol，2018，271：92-97. DOI：10.1016/j.ijcard.2018.05.131.
[25]	DENG H，GUO P，ZHENG M R，et al. Epidemiological characteristics of atrial fibrillation in Southern China：results from the Guangzhou heart study[J]. Sci Rep，2018，8（1）：17829. DOI：10.1038/s41598-018-35928-w.
[26]	CHEN Y，HUANG Q F，SHENG C S，et al. Detection rate and treatment gap for atrial fibrillation identified through screening in community health centers in China（AF-CATCH）：a prospective multicenter study[J]. PLoS Med，2020，17（7）：e1003146. DOI：10.1371/journal.pmed.1003146.
[27]	XING L Y，LIN M，DU Z，et al. Epidemiology of atrial fibrillation in NorthEast China：a cross-sectional study，2017-2019[J]. Heart，2020，106（8）：590-595. DOI：10.1136/heartjnl-2019-315397.
[28]	SHI S B，TANG Y H，ZHAO Q Y，et al. Prevalence and risk of atrial fibrillation in China：a national cross-sectional epidemiological study[J]. Lancet Reg Health West Pac，2022，23：100439. DOI：10.1016/j.lanwpc.2022.100439.
[29]	黄从新，张澍，黄德嘉，等. 心房颤动：目前的认识和治疗建议（2018）[J]. 中华心律失常学杂志，2018，22（4）：279-346. DOI：10.3760/cma.j.issn.1007-6638.2018.04.002.
[30]	中华医学会心电生理和起搏分会，中国医师协会心律学专业委员会，中国房颤中心联盟心房颤动防治专家工作委员会. 心房颤动：目前的认识和治疗建议（2021）[J]. 中华心律失常学杂志，2022，26（1）：15-88. DOI：10.3760/cma.j.cn113859-20211224-00264.
[31]	ZONI-BERISSO M，LERCARI F，CARAZZA T，et al. Epidemiology of atrial fibrillation：European perspective[J]. Clin Epidemiol，2014，6：213-220. DOI：10.2147/CLEP.S47385.
[32]	CHUGH S S，HAVMOELLER R，NARAYANAN K，et al. Worldwide epidemiology of atrial fibrillation：a global burden of disease 2010 study[J]. Circulation，2014，129（8）：837-847. DOI：10.1161/CIRCULATIONAHA.113.005119.
[33]	GUO Y T，TIAN Y C，WANG H，et al. Prevalence，incidence，and lifetime risk of atrial fibrillation in China：new insights into the global burden of atrial fibrillation[J]. Chest，2015，147（1）：109-119. DOI：10.1378/chest.14-0321.
[34]	商鲁翔，冯敏，汤宝鹏. 隐匿性心房颤动筛查的研究进展[J]. 国际心血管病杂志，2019，46（3）：129-133. DOI：10.3969/j.issn.1673-6583.2019.03.001.
[35]	SCHNABEL R B，YIN X Y，GONA P，et al. 50 year trends in atrial fibrillation prevalence，incidence，risk factors，and mortality in the Framingham Heart Study：a cohort study[J]. Lancet，2015，386（9989）：154-162. DOI：10.1016/S0140-6736(14)61774-8.
[36]	ALONSO A，AGARWAL S K，SOLIMAN E Z，et al. Incidence of atrial fibrillation in whites and African-Americans：the atherosclerosis risk in communities（ARIC） study[J]. Am Heart J，2009，158（1）：111-117. DOI：10.1016/j.ahj.2009.05.010.
[37]	郭岐龙，商鲁翔，汤宝鹏. 女性心房颤动的流行病学、危险因素、临床特征与治疗[J]. 中华心律失常学杂志，2019，23（4）：358-361. DOI：10.3760/cma.j.issn.1007-6638.2019.04.019.
[38]	BENJAMIN E J，LEVY D，VAZIRI S M，et al. Independent risk factors for atrial fibrillation in a population-based cohort. The Framingham Heart Study[J]. JAMA，1994，271（11）：840-844.
[39]	United Nations Department of Economic and Social Affairs Population Division. 2017 world population ageing 2017 report[EB/OL].[2024-11-02].
[40]	RAHMAN F，KWAN G F，BENJAMIN E J. Global epidemiology of atrial fibrillation[J]. Nat Rev Cardiol，2014，11（11）：639-654. DOI：10.1038/nrcardio.2014.118.
[41]	《中国心血管健康与疾病报告》编写组. 《中国心血管健康与疾病报告2022》要点解读[J]. 中国心血管杂志，2023，28（4）：297-312. DOI：10.3969/j.issn.1007-5410.2023.04.001.
[42]	吴书林. 重视心房颤动的上游治疗[J]. 中华心血管病杂志，2020，48（12）：993-994. DOI：10.3760/cma.j.cn112148-20201102-00875.

第一作者	调查时间	调查地区	调查人群	抽样方法	样本量（例）	平均年龄（岁）	男性比例（%）	筛查工具	心房颤动诊断标准	心房颤动患者人数（例）	心房颤动粗患病率（%）	偏倚风险评价结果（分）
苗海军^[6]	2007年3月	新疆维吾尔自治区	≥60岁	分层随机整群抽样	5 398	68.68±6.82（维吾尔族） 68.11±7.49（汉族）	49.3	体表心电图	心电图+病史	192	3.56	7
姚娟^[7]	2007年10月	新疆维吾尔自治区	≥35岁	四阶段整群随机抽样	14 618	未报告	53.3	体表心电图	心电图+病史	58	0.4	6
陈晓丽^[8]	2008年8月	山西省太原市	≥20岁	整群随机抽样	9 309	55.70±12.37	32.2	体表心电图	心电图+病史	84	0.9	5
卢武红^[9]	2009年4月	新疆维吾尔自治区	>30岁	四阶段整群随机抽样	22 514	未报告	44.0	体表心电图	心电图+病史	83	0.37	6
张维^[10]	2014年6月	上海市长宁区	≥65岁	整群抽样	3 758	72.32±5.46	43.3	体表心电图	心电图/Holter	218	5.8	6
戚玉勤^[11]	2015年4月	上海市金山区	≥65岁	整群抽样	58 893	未报告	43.6	体表心电图	心电图+病史	1 368	2.32	5
王彩红^[12]	2015年	上海市松江区	≥60岁	分层随机抽样	36 734	未报告	43.2	体表心电图	心电图+病史	828	2.25	5
田英杰^[13]	2020年7月	内蒙古自治区	≥18岁	多阶段整群抽样	4 077	56.29±15.90	45.5	体表心电图、单导联手持心电图	心电图+病史	83	2.04	6
杨双^[14]	2021年5月	湖北省	≥18岁	分层抽样和随机抽样	13 078	52.3±18.7	48.2	体表心电图、单导联手持心电图	心电图+病史	203	1.6	6
LONG^[15]	2003年	广东省广州市	≥50岁	三阶段抽样	19 964	未报告	27.9	体表心电图	心电图+病史	159	0.8	7
ZHOU^[16]	2004年	13个省/直辖市/自治区	≥30岁	整群抽样	29 079	52.5±22.4	46.6	体表心电图	心电图+病史	224	0.77	7
LI^[17]	2004年	全国10个城市	≥35岁	整群抽样	19 363	未报告	44.6	体表心电图	心电图+病史	199	1.03	7
LI^[18]	2006年	上海市	≥60岁	整群抽样	3 922	69.1	43.8	体表心电图	心电图	70	1.8	4
WANG^[19]	2012年	全国16个城市、17个农村地区	≥35岁	多阶段分层抽样	31 230	52	50.0	体表心电图	心电图+病史	357	1.14	7
SUN^[20]	2013年1月	辽宁省农村地区	≥35岁	多阶段整群抽样	11 341	53.8	45.6	体表心电图	心电图+病史	139	1.2	7
HUANG^[21]	2013年5月	四川省成都市	≥80岁	三阶段整群抽样	1 038	83.6±3.4	49.8	体表心电图	心电图	55	5.3	6
TURNBULL^[22]	2013年	全国5个城市、5个农村	30~79岁	整群抽样	25 239	59.5	38.3	体表心电图	心电图	306	1.2	7
DU^[23]	2014年	8个省/直辖市/自治区	≥45岁	两阶段分层整群抽样	47 841	60.5	38.7	体表心电图	心电图+病史	932	1.95	7
WANG^[24]	2014年10月	31个省/直辖市/自治区	≥40岁	两阶段整群抽样	726 451	57.2±11.4	46.7	体表心电图	心电图+病史	18 736	2.58	6
DENG^[25]	2015年7月	广东省广州市	≥35岁	多阶段整群抽样	12 013	未报告	35.0	体表心电图、24 h单导联心电图	心电图+病史	175	1.46	5
CHEN^[26]	2017年4月	上海市5个社区	≥65岁	整群抽样	4 531	71.6±6.3	44.2	单导联手持心电图	心电图+病史	183	4	7
XING^[27]	2017年9月	辽宁省	≥40岁	多阶段分层整群随机抽样	18 796	60.4±9.9	39.0	体表心电图	心电图+病史	215	1.14	7
SHI^[28]	2020年7月	22个省/直辖市/自治区	≥18岁	多阶段分层整群抽样	114 039	55±17	47.9	体表心电图、单导联手持心电图	心电图+病史	2 604	2.3	7

第一作者	调查时间	调查地区	调查人群	抽样方法	样本量（例）	平均年龄（岁）	男性比例（%）	筛查工具	心房颤动诊断标准	心房颤动患者人数（例）	心房颤动粗患病率（%）	偏倚风险评价结果（分）
苗海军^[6]	2007年3月	新疆维吾尔自治区	≥60岁	分层随机整群抽样	5 398	68.68±6.82（维吾尔族） 68.11±7.49（汉族）	49.3	体表心电图	心电图+病史	192	3.56	7
姚娟^[7]	2007年10月	新疆维吾尔自治区	≥35岁	四阶段整群随机抽样	14 618	未报告	53.3	体表心电图	心电图+病史	58	0.4	6
陈晓丽^[8]	2008年8月	山西省太原市	≥20岁	整群随机抽样	9 309	55.70±12.37	32.2	体表心电图	心电图+病史	84	0.9	5
卢武红^[9]	2009年4月	新疆维吾尔自治区	>30岁	四阶段整群随机抽样	22 514	未报告	44.0	体表心电图	心电图+病史	83	0.37	6
张维^[10]	2014年6月	上海市长宁区	≥65岁	整群抽样	3 758	72.32±5.46	43.3	体表心电图	心电图/Holter	218	5.8	6
戚玉勤^[11]	2015年4月	上海市金山区	≥65岁	整群抽样	58 893	未报告	43.6	体表心电图	心电图+病史	1 368	2.32	5
王彩红^[12]	2015年	上海市松江区	≥60岁	分层随机抽样	36 734	未报告	43.2	体表心电图	心电图+病史	828	2.25	5
田英杰^[13]	2020年7月	内蒙古自治区	≥18岁	多阶段整群抽样	4 077	56.29±15.90	45.5	体表心电图、单导联手持心电图	心电图+病史	83	2.04	6
杨双^[14]	2021年5月	湖北省	≥18岁	分层抽样和随机抽样	13 078	52.3±18.7	48.2	体表心电图、单导联手持心电图	心电图+病史	203	1.6	6
LONG^[15]	2003年	广东省广州市	≥50岁	三阶段抽样	19 964	未报告	27.9	体表心电图	心电图+病史	159	0.8	7
ZHOU^[16]	2004年	13个省/直辖市/自治区	≥30岁	整群抽样	29 079	52.5±22.4	46.6	体表心电图	心电图+病史	224	0.77	7
LI^[17]	2004年	全国10个城市	≥35岁	整群抽样	19 363	未报告	44.6	体表心电图	心电图+病史	199	1.03	7
LI^[18]	2006年	上海市	≥60岁	整群抽样	3 922	69.1	43.8	体表心电图	心电图	70	1.8	4
WANG^[19]	2012年	全国16个城市、17个农村地区	≥35岁	多阶段分层抽样	31 230	52	50.0	体表心电图	心电图+病史	357	1.14	7
SUN^[20]	2013年1月	辽宁省农村地区	≥35岁	多阶段整群抽样	11 341	53.8	45.6	体表心电图	心电图+病史	139	1.2	7
HUANG^[21]	2013年5月	四川省成都市	≥80岁	三阶段整群抽样	1 038	83.6±3.4	49.8	体表心电图	心电图	55	5.3	6
TURNBULL^[22]	2013年	全国5个城市、5个农村	30~79岁	整群抽样	25 239	59.5	38.3	体表心电图	心电图	306	1.2	7
DU^[23]	2014年	8个省/直辖市/自治区	≥45岁	两阶段分层整群抽样	47 841	60.5	38.7	体表心电图	心电图+病史	932	1.95	7
WANG^[24]	2014年10月	31个省/直辖市/自治区	≥40岁	两阶段整群抽样	726 451	57.2±11.4	46.7	体表心电图	心电图+病史	18 736	2.58	6
DENG^[25]	2015年7月	广东省广州市	≥35岁	多阶段整群抽样	12 013	未报告	35.0	体表心电图、24 h单导联心电图	心电图+病史	175	1.46	5
CHEN^[26]	2017年4月	上海市5个社区	≥65岁	整群抽样	4 531	71.6±6.3	44.2	单导联手持心电图	心电图+病史	183	4	7
XING^[27]	2017年9月	辽宁省	≥40岁	多阶段分层整群随机抽样	18 796	60.4±9.9	39.0	体表心电图	心电图+病史	215	1.14	7
SHI^[28]	2020年7月	22个省/直辖市/自治区	≥18岁	多阶段分层整群抽样	114 039	55±17	47.9	体表心电图、单导联手持心电图	心电图+病史	2 604	2.3	7

亚组	纳入研究（篇）	样本量（例）	患病率（95%CI）（%）	异质性检验		Egger's检验P值	亚组间比较
亚组	纳入研究（篇）	样本量（例）	患病率（95%CI）（%）	I²值（%）	P值	Egger's检验P值	χ²（χ²_趋势）值	P值
性别							123.847	<0.001
男	20^{[6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，20，21，23，24，25，26，28]}	528 676	1.92（1.41~2.61）	98	<0.001	0.334 6
女	20^{[6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，20，21，23，24，25，26，28]}	629 066	1.46（1.01~2.09）	99	<0.001	0.008 8
年龄							4 236.897^a	<0.001
<40岁	7^{[8，9，13，14，15，16，25]}	42 893	0.18（0.06~0.53）	87	<0.001	0.030 5
40~49岁	9^{[8，9，13，14，15，16，24，25，27]}	264 488	0.42（0.23~0.78）	94	<0.001	0.007 8
50~59岁	9^{[8，9，13，14，15，16，24，25，27]}	263 969	0.81（0.54~1.22）	97	<0.001	0.000 2
60~69岁	14^{[6，8，9，10，11，12，13，14，15，16，18，24，25，27]}	271 452	1.64（1.30~2.08）	99	<0.001	0.001 6
70~79岁	13^{[6，8，9，10，11，12，13，14，15，16，18，25，27]}	74 341	3.20（2.54~4.03）	95	<0.001	0.637 0
≥80岁	13^{[6，8，9，10，11，12，13，14，15，16，18，21，27]}	25 490	5.73（4.45~7.35）	90	<0.001	0.764 0
居住地							2.919	0.088
城市	8^{[8，13，14，17，23，24，25，28]}	473 924	1.85（1.51~2.27）	94	<0.001	0.002 0
农村	9^{[8，12，13，14，17，23，24，25，28]}	508 981	1.45（1.03~2.04）	98	<0.001	0.005 8

亚组	纳入研究（篇）	样本量（例）	患病率（95%CI）（%）	异质性检验		Egger's检验P值	亚组间比较
亚组	纳入研究（篇）	样本量（例）	患病率（95%CI）（%）	I²值（%）	P值	Egger's检验P值	χ²（χ²_趋势）值	P值
性别							123.847	<0.001
男	20^{[6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，20，21，23，24，25，26，28]}	528 676	1.92（1.41~2.61）	98	<0.001	0.334 6
女	20^{[6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，20，21，23，24，25，26，28]}	629 066	1.46（1.01~2.09）	99	<0.001	0.008 8
年龄							4 236.897^a	<0.001
<40岁	7^{[8，9，13，14，15，16，25]}	42 893	0.18（0.06~0.53）	87	<0.001	0.030 5
40~49岁	9^{[8，9，13，14，15，16，24，25，27]}	264 488	0.42（0.23~0.78）	94	<0.001	0.007 8
50~59岁	9^{[8，9，13，14，15，16，24，25，27]}	263 969	0.81（0.54~1.22）	97	<0.001	0.000 2
60~69岁	14^{[6，8，9，10，11，12，13，14，15，16，18，24，25，27]}	271 452	1.64（1.30~2.08）	99	<0.001	0.001 6
70~79岁	13^{[6，8，9，10，11，12，13，14，15，16，18，25，27]}	74 341	3.20（2.54~4.03）	95	<0.001	0.637 0
≥80岁	13^{[6，8，9，10，11，12，13，14，15，16，18，21，27]}	25 490	5.73（4.45~7.35）	90	<0.001	0.764 0
居住地							2.919	0.088
城市	8^{[8，13，14，17，23，24，25，28]}	473 924	1.85（1.51~2.27）	94	<0.001	0.002 0
农村	9^{[8，12，13，14，17，23，24，25，28]}	508 981	1.45（1.03~2.04）	98	<0.001	0.005 8

中国成年人心房颤动患病率及影响因素的荟萃分析

Prevalence and Risk Factors of Atrial Fibrillation among Adults in China: a Meta-analysis

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危险因素	纳入研究（篇）	Meta分析			效应模型	异质性检验
危险因素	纳入研究（篇）	OR值	95%CI	P值	效应模型	I²值（%）	P值
年龄	12^{[7，8，10，13，14，15，16，17，18，20，23，28]}	1.086	1.038~1.136	<0.001	随机效应模型	97	<0.001
冠心病/心肌梗死	9^{[8，14，16，17，18，20，23，25，28]}	2.677	1.847~3.879	<0.001	随机效应模型	85	<0.001
高血压	8^{[8，10，14，15，21，23，25，28]}	1.677	1.255~2.241	0.004	随机效应模型	81	<0.001
心力衰竭	7^{[7，8，10，14，20，25，28]}	4.514	2.683~7.596	<0.001	随机效应模型	79	<0.001
风湿性/瓣膜性心脏病	5^{[7，8，14，16，28]}	8.015	1.045~61.481	0.047	随机效应模型	98	<0.001
肥胖	3^{[13，17，21]}	1.993	1.503~2.643	<0.001	固定效应模型	0	0.850
脑卒中	3^{[23，25，28]}	1.520	0.677~3.413	0.156	随机效应模型	71	0.030

[1]	安艳红, 王世东, 李潇然, 郭家扬, 王哲, 沙培林, 孟怡珺, 李小萱, 石雪, 于泽兴, 肖永华. 糖尿病肾病影响因素及列线图预测模型研究：基于超声造影技术[J]. 中国全科医学, 2026, 29(21): 2995-3003.
[2]	李超辉, 刘慧, 王凯. 持续性心房颤动的影响因素识别及判别模型构建研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(20): 2846-2853.
[3]	杨晓峰, 李现文, 吴岩峰, 张倩, 陈娟, 赵凤姣. 血管内皮细胞钙黏蛋白水平与急性缺血性脑卒中后认知障碍发生风险的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(20): 2867-2873.
[4]	赵慧丽, 路丽娜, 卓亚, 王欣. 隐源性机化性肺炎临床特征及复发危险因素研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(19): 2648-2655.
[5]	唐丽娟, 祁琪, 张帆, 高屹福, 曹亚景, 岳福娟, 高金钗, 刘晓丽. 2013年和2020年河北省18~44岁居民超重、肥胖流行特征研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(19): 2695-2704.
[6]	陈歆怡, 黄紫千, 陈昱丰, 黄俊, 翁帆, 赖志胜, 薛玉梅, 曹希. MyDiagnostick手持式单导联心电设备心房颤动检测效能及其在社区人群中的筛查效果研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(19): 2717-2723.
[7]	赵芯冉, 吴一波, 张旭熙, 陈平, 孙昕霙. 中国成年人智慧健康管理服务和设备的使用现状与影响因素：一项混合方法研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(19): 2724-2734.
[8]	张文博, 王骏龙, 张玉萍, 蒋帅, 王华启. 不同筛查指标下慢性阻塞性肺疾病前期人群发展为慢性阻塞性肺疾病风险的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2026, 29(19): 2735-2743.
[9]	袁玉娟, 陶静, 王颖, 彭辉, 杨毅宁. 中性粒细胞百分比/白蛋白比值与急性心肌梗死患者院内全因死亡和心源性休克的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(18): 2489-2497.
[10]	李亚婵, 杨阳, 徐千婷, 柯亭羽. 中国内脏脂肪指数与2型糖尿病合并左心室舒张功能障碍的关联性研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(18): 2482-2488.
[11]	尤莉莉, 刘璐, 陈营, 康琪雪, 王雨星, 王竞波, 张并立. 中国基本公共卫生服务十五年回顾及展望[J]. 中国全科医学, 2026, 29(17): 2282-2295.
[12]	于珊, 车雅洁, 苏比伊努尔·麦麦提, 郭楷扬, 冯星星, 颜萍. 新疆地区城乡老年人主观认知下降现状及影响因素的对比研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(16): 2227-2233.
[13]	郭娇, 张高静, 刘新灿. 中医药临床实践指南/共识的质量评价：基于两种指南评价工具[J]. 中国全科医学, 2026, 29(15): 2100-2106.
[14]	邹健, 李婉萍, 葛翰达, 金哲, 茹菲娜·吐尔逊, 李娟, 魏安华, 冯达. 湖北省社区老年患者潜在不适当用药现状研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(13): 1759-1765.
[15]	闫温馨, 刘珏, 梁万年. 中国全科医学学科发展若干问题思考[J]. 中国全科医学, 2026, 29(13): 1649-1653.