不同性别老年人群身体圆度指数与体质量正常代谢异常表型的相关性研究：以三酰甘油葡萄糖乘积指数为潜在影响因素

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0034

中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (30): 3746-3752.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0034

不同性别老年人群身体圆度指数与体质量正常代谢异常表型的相关性研究：以三酰甘油葡萄糖乘积指数为潜在影响因素

傅方琳¹^,², 潘姚佳¹^,², 韩正¹^,², 孙梦¹^,², 顾怀聪¹, 王为强¹^,^*()

1．234000　安徽省宿州市，安徽医科大学附属宿州医院　安徽省宿州市立医院全科医学科
2．230000　安徽省合肥市，安徽医科大学

收稿日期:2024-03-06 修回日期:2024-05-04 出版日期:2024-10-20 发布日期:2024-07-09
通讯作者: 王为强
作者贡献：
傅方琳提出总体研究目标，负责研究方法的设计、数据的分析，撰写论文；潘姚佳、韩正进行论文的修订；孙梦、顾怀聪负责数据的收集、录入；王为强负责论文终稿的质量控制，内容的批判性审查。
基金资助:
2021年度安徽省科技创新战略与软科学研究专项计划项目(202106f050042)

Study on the Correlation between Body Roundness Index and Metabolically Obese Normal Weight Phenotype in an Elderly Population of Different Genders: Triglyceride Glucose Index as a Potential Influencing Factor

FU Fanglin¹^,², PAN Yaojia¹^,², HAN Zheng¹^,², SUN Meng¹^,², GU Huaicong¹, WANG Weiqiang¹^,^*()

1. Department of General Medicine, Suzhou Hospital Affiliated to Anhui Medical University/Suzhou Municipal Hospital of Anhui Province, Suzhou 234000, China
2. Anhui Medical University, Hefei 230000, China

Received:2024-03-06 Revised:2024-05-04 Published:2024-10-20 Online:2024-07-09
Contact: WANG Weiqiang

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摘要/Abstract

摘要： 背景身体圆度指数（BRI）是一种衡量中心性肥胖的简易指标，与心血管疾病密切相关。体质量正常代谢异常（MONW）人群患心血管疾病的风险较高，且与中心性肥胖显著相关。三酰甘油葡萄糖乘积（TyG）指数是反映胰岛素抵抗的指标。目前在不同性别老年人群中BRI、TyG指数和MONW表型的关系研究较为有限。目的探讨老年人群BRI与MONW表型患病风险在不同性别中的差异，探究TyG指数作为其不同性别中差异的潜在因素。方法选取2017-07-01—2021-06-30在安徽省10个市县区体检的≥60岁的常住居民为研究对象。采用统一的调查表收集研究对象的性别、年龄、疾病史等资料，收集体格检查和实验室检查资料，并计算BRI、TyG指数。将根据代谢状态和BMI水平分别将男性和女性分为体质量正常代谢正常（MHNW）表型和MONW表型：男性MHNW表型（n=5 384）、男性MONW表型（n=6 251）；女性MHNW表型（n=4 498）、女性MONW表型（n=8 264）。根据BRI四分位数分别将男性和女性分为4个水平，即男性：M1、M2、M3、M4，女性：F1、F2、F3、F4。采用Logistic回归分析分别探讨BRI四分位水平与TyG指数升高风险以及MONW表型患病风险的关系，采用R（version 4.1.1）软件中的Z检验比较男性和女性OR值之间的差异。结果本研究共纳入24 397例调查对象，其中男11 635例（47.7%）、女12 762例（52.3%），中位年龄67（64，70）岁，MHNW表型9 882例（40.5%）、MONW表型14 515例（59.5%）。不同性别MONW表型老年人群高血压比例、糖尿病比例、血脂异常比例、收缩压、舒张压、TyG指数、BRI、空腹血糖（FPG）、总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）高于MHNW表型，吸烟比例、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）低于MHNW表型（P<0.05）；不同性别高水平BRI老年人群MONW表型患病、高血压比例、糖尿病比例、血脂异常比例、TyG指数、FPG、TG高于低水平BRI，HDL-C低于低水平BRI（P<0.05）。单因素Logistic回归分析结果显示，与BRI M1/F1水平相比，不同性别老年人群BRI M2/F2、M3/F3、M4/F4水平TyG指数升高风险均增加（P<0.05）；且TyG指数升高风险随着BRI水平升高而增加（男性P趋势<0.001，女性P趋势<0.001）；老年男性BRI M2、M3、M4水平TyG指数升高风险高于老年女性BRI F2、F3、F4水平（P<0.05）。校正混杂因素后进行多因素Logistic回归分析结果显示，与BRI M1/F1水平相比，不同性别老年人群BRI M2/F2、M3/F3、M4/F4水平MONW表型患病风险均增加（P<0.05）；且MONW表型患病风险随着BRI水平升高而增加（男性P趋势<0.001，女性P趋势<0.001）；老年男性BRI M2、M4水平MONW表型患病风险高于老年女性BRI F2、F4水平（P<0.05）。结论在不同性别老年人群中，BRI水平与MONW表型患病风险呈正相关，其中老年男性高水平BRI与MONW表型患病风险关联更为密切，TyG指数是引起其性别差异的潜在因素。

关键词: 身体圆度指数, 体质量正常代谢异常表型, 三酰甘油葡萄糖乘积指数, 性别, 老年人, 中心性肥胖, 相关性研究

Abstract:

Background

Body roundness index (BRI) is a simple measure of central obesity and is strongly associated with cardiovascular disease. People with metabolically obese normal weight (MONW) have a higher risk of cardiovascular disease and are significantly associated with central obesity. The triglyceride glucose (TyG) index is an indicator of insulin resistance. There are limited studies on the relationship between BRI, TyG index and MONW phenotypes in gender-specific elderly populations.

Objective

To explore differences in the risk of prevalence of the BRI and MONW phenotypes in the elderly population by gender, and to explore the TyG index as a potential factor in their differences by gender.

Methods

Permanent residents≥60 years of age who underwent physical examination in 10 cities and counties in Anhui Province from 2017-07-01 to 2021-06-30 were selected as study subjects. A unified questionnaire was used to collect information on gender, age, and disease history of the study subjects, collect information on physical examination and laboratory tests, and calculate BRI and TyG indices. Men and women will be classified into metabolically healthy normal weight (MHNW) phenotype and MONW phenotype according to metabolic status and BMI level, respectively: male MHNW phenotype (n=5 384), male MONW phenotype (n=6 251) ; female MHNW phenotype (n=4 498), female MONW phenotype (n=8 264). Males and females were divided into 4 levels according to BRI quartiles, males: M1, M2, M3, and M4, and females: F1, F2, F3, and F4, respectively. Logistic regression analyses were performed to explore the association between BRI quartile levels and the risk of elevated TyG index and the risk of prevalence of MONW phenotypes respectively, using the Z test was used to compare the differences between the OR value of male and female.

Results

A total of 24 397 investigators were included in this study, including 11 635 (47.7%) males and 12 762 (52.3%) females, with a median age of 67 (64, 70) years, and 9 882 (40.5%) with MHNW phenotype and 14 515 (59.5%) with MONW phenotype. The proportion of hypertension, diabetes mellitus, dyslipidaemia, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, TyG index, BRI, fasting glucose (FPG), total cholesterol (TC), triglyceride (TG), and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) in the elderly population of different genders with MONW phenotype were higher than in the MHNW phenotype, and smoking and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) were lower than in the MHNW phenotype (P<0.05) ; prevalence of MONW phenotype, hypertension, diabetes mellitus, dyslipidaemia, TyG index, FPG, and TG were higher than those of low level BRI, and HDL-C was lower than those of low level BRI in the elderly population of different genders with high level BRI (P<0.05). The results of univariate Logistic regression analysis showed that the risk of elevated TyG index was increased at BRI M2/F2, M3/F3, and M4/F4 levels in elderly populations of different genders compared with BRI M1/F1 levels (P<0.05) ; and the risk of elevated TyG index increased with increasing BRI levels (P_trend<0.001 for male, P_trend<0.001 for female) ; and the risk of elevated TyG index was higher at BRI M2, M3, and M4 levels in older men than at BRI F2, F3, and F4 levels in older women (P<0.05). Multivariate Logistic regression analyses after correction for confounders showed that the risk of MONW phenotype prevalence was increased at the BRI M2/F2, M3/F3, and M4/F4 levels in the elderly population of different genders compared with the BRI M1/F1 level (P<0.05) ; and the risk of MONW phenotype prevalence increased with the increase of the BRI level (P_trend<0.001 for male, P_trend<0.001 for female) ; and the risk of the MONW phenotype was higher in older men at BRI levels M2 and M4 than in older women at BRI levels F2 and F4 (P<0.05) .

Conclusion

BRI levels are significantly and positively associated with the risk of the MONW phenotype in older adults of different genders, with high levels of BRI more strongly associated with the risk of the MONW phenotype in older men, with the TyG index being a potential factor contributing to the gender difference.

Key words: Body roundness index, Metabolically obese normal weight phenotype, Triglyceride glucose index, Gender, Aged, Central obesity, Correlation studies

中图分类号:

R 589

傅方琳,潘姚佳,韩正,等. 不同性别老年人群身体圆度指数与体质量正常代谢异常表型的相关性研究：以三酰甘油葡萄糖乘积指数为潜在影响因素[J]. 中国全科医学, 2024, 27(30): 3746-3752. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0034.
FU Fanglin,PAN Yaojia,HAN Zheng, et al. Study on the Correlation between Body Roundness Index and Metabolically Obese Normal Weight Phenotype in an Elderly Population of Different Genders: Triglyceride Glucose Index as a Potential Influencing Factor[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(30): 3746-3752. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0034.

图/表 6

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变量	MHNW表型（n=5 384）	MONW表型（n=6 251）	Z（χ²）值	P值
年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	67（64，70）	67（64，70）	-2.607	0.009
吸烟[例（%）]	2 745（51.0）	2 882（46.1）	27.581^a	<0.001
饮酒[例（%）]	1 676（31.1）	2 161（34.6）	15.498^a	<0.001
文化程度[例（%）]			7.375^a	0.025
小学及以下	3 926（72.9）	4 424（70.8）
初中及高中	1 092（20.3）	1 393（22.3）
大学及以上	366（6.8）	434（6.9）
疾病史[例（%）]
高血压	1 838（34.1）	4 580（73.3）	1 790.697^a	<0.001
糖尿病	285（5.3）	1 661（26.6）	940.313^a	<0.001
血脂异常	371（6.9）	1 595（25.5）	714.586^a	<0.001
SBP[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	128（120，142）	143（134，156）	-42.279	<0.001
DBP[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	77（71，83）	82（75，88）	-27.586	<0.001
TyG指数[M（P₂₅，P₇₅）]	8.32（8.09，8.57）	8.72（8.40，9.08）	-47.895	<0.001
BRI[M（P₂₅，P₇₅）]	3.00（2.52，3.47）	3.19（2.75，3.67）	-15.467	<0.001
FPG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	5.20（4.83，5.50）	6.20（5.70，6.90）	-59.820	<0.001
TC[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	4.27（3.72，4.85）	4.32（3.72，4.99）	-3.610	<0.001
TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	0.96（0.79，1.23）	1.17（0.87，1.76）	-27.344	<0.001
HDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.58（1.33，1.87）	1.47（1.19，1.81）	-14.471	<0.001
LDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	2.21（1.73，2.74）	2.22（1.73，2.82）	-2.157	0.031

变量	MHNW表型（n=5 384）	MONW表型（n=6 251）	Z（χ²）值	P值
年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	67（64，70）	67（64，70）	-2.607	0.009
吸烟[例（%）]	2 745（51.0）	2 882（46.1）	27.581^a	<0.001
饮酒[例（%）]	1 676（31.1）	2 161（34.6）	15.498^a	<0.001
文化程度[例（%）]			7.375^a	0.025
小学及以下	3 926（72.9）	4 424（70.8）
初中及高中	1 092（20.3）	1 393（22.3）
大学及以上	366（6.8）	434（6.9）
疾病史[例（%）]
高血压	1 838（34.1）	4 580（73.3）	1 790.697^a	<0.001
糖尿病	285（5.3）	1 661（26.6）	940.313^a	<0.001
血脂异常	371（6.9）	1 595（25.5）	714.586^a	<0.001
SBP[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	128（120，142）	143（134，156）	-42.279	<0.001
DBP[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	77（71，83）	82（75，88）	-27.586	<0.001
TyG指数[M（P₂₅，P₇₅）]	8.32（8.09，8.57）	8.72（8.40，9.08）	-47.895	<0.001
BRI[M（P₂₅，P₇₅）]	3.00（2.52，3.47）	3.19（2.75，3.67）	-15.467	<0.001
FPG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	5.20（4.83，5.50）	6.20（5.70，6.90）	-59.820	<0.001
TC[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	4.27（3.72，4.85）	4.32（3.72，4.99）	-3.610	<0.001
TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	0.96（0.79，1.23）	1.17（0.87，1.76）	-27.344	<0.001
HDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.58（1.33，1.87）	1.47（1.19，1.81）	-14.471	<0.001
LDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	2.21（1.73，2.74）	2.22（1.73，2.82）	-2.157	0.031

变量	MHNW表型（n=4 498）	MONW表型（n=8 264）	Z（χ²）值	P值
年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	66（63，69）	67（64，70）	-6.039	<0.001
吸烟[例（%）]	130（2.9）	185（2.2）	5.136^a	0.027
饮酒[例（%）]	184（4.1）	352（4.3）	0.206^a	0.678
文化程度[例（%）]			1.279^a	0.528
小学及以下	3 814（84.8）	7 061（85.5）
初中及高中	534（11.9）	926（11.2）
大学及以上	150（3.3）	274（3.3）
疾病史[例（%）]
高血压	1 424（31.7）	5 838（70.6）	1 805.136^a	<0.001
糖尿病	296（6.6）	2 404（29.1）	884.719^a	<0.001
血脂异常	513（11.4）	2 739（33.1）	724.877^a	<0.001
SBP[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	128（119，141）	143（133，157）	-42.012	<0.001
DBP[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	74（68，80）	79（72，85）	-24.669	<0.001
TyG指数[M（P₂₅，P₇₅）]	8.47（8.25，8.70）	8.94（8.63，9.28）	-55.995	<0.001
BRI[M（P₂₅，P₇₅）]	3.40（2.88，3.93）	3.59（3.10，4.13）	-13.316	<0.001
FPG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	5.30（4.90，5.60）	6.17（5.60，6.90）	-53.610	<0.001
TC[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	4.73（4.11，5.37）	4.82（4.12，5.52）	-4.431	<0.001
TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.12（0.91，1.40）	1.54（1.10，2.11）	-39.897	<0.001
HDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.72（1.49，2.01）	1.48（1.22，1.80）	-31.897	<0.001
LDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	2.48（1.96，3.05）	2.54（2.01，3.17）	-4.924	<0.001

变量	MHNW表型（n=4 498）	MONW表型（n=8 264）	Z（χ²）值	P值
年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	66（63，69）	67（64，70）	-6.039	<0.001
吸烟[例（%）]	130（2.9）	185（2.2）	5.136^a	0.027
饮酒[例（%）]	184（4.1）	352（4.3）	0.206^a	0.678
文化程度[例（%）]			1.279^a	0.528
小学及以下	3 814（84.8）	7 061（85.5）
初中及高中	534（11.9）	926（11.2）
大学及以上	150（3.3）	274（3.3）
疾病史[例（%）]
高血压	1 424（31.7）	5 838（70.6）	1 805.136^a	<0.001
糖尿病	296（6.6）	2 404（29.1）	884.719^a	<0.001
血脂异常	513（11.4）	2 739（33.1）	724.877^a	<0.001
SBP[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	128（119，141）	143（133，157）	-42.012	<0.001
DBP[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	74（68，80）	79（72，85）	-24.669	<0.001
TyG指数[M（P₂₅，P₇₅）]	8.47（8.25，8.70）	8.94（8.63，9.28）	-55.995	<0.001
BRI[M（P₂₅，P₇₅）]	3.40（2.88，3.93）	3.59（3.10，4.13）	-13.316	<0.001
FPG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	5.30（4.90，5.60）	6.17（5.60，6.90）	-53.610	<0.001
TC[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	4.73（4.11，5.37）	4.82（4.12，5.52）	-4.431	<0.001
TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.12（0.91，1.40）	1.54（1.10，2.11）	-39.897	<0.001
HDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.72（1.49，2.01）	1.48（1.22，1.80）	-31.897	<0.001
LDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	2.48（1.96，3.05）	2.54（2.01，3.17）	-4.924	<0.001

变量	M1（n=2 909）	M2（n=2 925）	M3（n=2 916）	M4（n=2 885）	H_趋势（χ²_趋势）值	P值
MONW表型[例（%）]	1 238（42.6）	1 581（54.1）	1 620（55.6）	1 812（62.8）	225.859^a	<0.001
高血压[例（%）]	1 370（47.1）	1 588（54.3）	1 652（56.7）	1 808（62.7）	141.112^a	<0.001
糖尿病[例（%）]	323（11.1）	469（16.0）	549（18.8）	605（21.0）	109.291^a	<0.001
血脂异常[例（%）]	292（10.0）	494（16.9）	537（18.4）	643（22.3）	151.218^a	<0.001
TyG指数[M（P₂₅，P₇₅）]	8.37（8.13，8.67）	8.51（8.23，8.84）	8.56（8.27，8.91）	8.61（8.30，8.98）	416.835	<0.001
FPG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	5.60（5.10，6.20）	5.70（5.10，6.40）	5.70（5.20，6.50）	5.80（5.20，6.60）	94.081	<0.001
TC[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	4.24（3.69，4.83）	4.32（3.73，4.95）	4.29（3.71，4.94）	4.33（3.72，4.99）	18.022	<0.001
TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	0.95（0.78，1.23）	1.06（0.82，1.45）	1.10（0.85，1.51）	1.13（0.87，1.61）	338.454	<0.001
HDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.64（1.36，1.95）	1.54（1.28，1.85）	1.48（1.23，1.80）	1.44（1.20，1.75）	276.667	<0.001
LDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	2.12（1.64，2.62）	2.22（1.75，2.77）	2.25（1.75，2.84）	2.28（1.77，2.88）	80.353	<0.001

不同性别老年人群身体圆度指数与体质量正常代谢异常表型的相关性研究：以三酰甘油葡萄糖乘积指数为潜在影响因素

Study on the Correlation between Body Roundness Index and Metabolically Obese Normal Weight Phenotype in an Elderly Population of Different Genders: Triglyceride Glucose Index as a Potential Influencing Factor

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变量	F1（n=3 199）	F2（n=3 182）	F3（n=3 195）	F4（n=3 186）	H_趋势（χ²_趋势）值	P值
MONW表型[例（%）]	1 818（56.8）	2 037（64.0）	2 146（67.2）	2 263（71.0）	146.450^a	<0.001
高血压[例（%）]	1 690（52.8）	1 746（54.9）	1 819（56.9）	2 007（63.0）	68.919^a	<0.001
糖尿病[例（%）]	535（16.7）	604（19.0）	737（23.1）	824（25.9）	94.932^a	<0.001
血脂异常[例（%）]	654（20.4）	799（25.1）	866（27.1）	933（29.3）	68.398^a	<0.001
TyG指数[M（P₂₅，P₇₅）]	8.64（8.37，8.97）	8.75（8.45，9.09）	8.79（8.49，9.17）	8.82（8.51，9.20）	240.992	<0.001
FPG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	5.70（5.20，6.40）	5.72（5.20，6.50）	5.90（5.30，6.70）	5.90（5.30，6.80）	118.218	<0.001
TC[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	4.72（4.07，5.37）	4.78（4.11，5.45）	4.84（4.15，5.48）	4.83（4.13，5.56）	26.657	<0.001
TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.22（0.95，1.65）	1.33（1.02，1.83）	1.37（1.05，1.89）	1.41（1.06，1.93）	168.728	<0.001
HDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.66（1.38，1.97）	1.58（1.30，1.88）	1.54（1.29，1.85）	1.53（1.27，1.84）	135.043	<0.001
LDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	2.46（1.91，3.04）	2.53（2.02，3.15）	2.55（2.03，3.14）	2.54（2.02，3.18）	39.524	<0.001

变量	男性		女性		Z值	P值
变量	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值	Z值	P值
BRI（以M1/F1水平为参照）
M2/F2	1.701（1.532，1.888）	<0.001	1.464（1.326，1.617）	<0.001	2.041	0.041
M3/F3	2.022（1.821，2.245）	<0.001	1.680（1.522，1.855）	<0.001	2.522	0.012
M4/F4	2.371（2.133，2.635）	<0.001	1.840（1.666，2.032）	<0.001	3.427	0.001

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[3]	陈圣光, 商思懿, 祁玲霞, 刘桐桐, 尹金瑜, 宋利, 汪妤婕, 张庆华. 基于CiteSpace的国内外流动老年人心理健康领域的研究热点及趋势分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(30): 3803-3810.
[4]	韦伟, 李巍, 贾宁, 佟海锋, 杜大勇, 石丽威, 刘畅. 青年与老年冠状动脉慢血流患者临床特点对比研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(30): 3753-3757.
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