≥35岁居民膳食模式与血脂异常相关性研究：基于赣南慢病队列调查数据

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0048

中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (30): 3739-3745.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0048

≥35岁居民膳食模式与血脂异常相关性研究：基于赣南慢病队列调查数据

郑传雷¹, 丁睿聪², 王琪¹, 郭逸星¹, 李剑³, 黄争春³, 董明华¹, 罗晓婷⁴, 吴清锋¹^,^*()

1．341000　江西省赣州市，赣南医科大学公共卫生与健康管理学院
2．516600　广东省汕尾市城区疾病预防与控制中心
3．341000　江西省赣州市，赣南医科大学基础医学院
4．341000　江西省赣州市，赣南医科大学全科医学学院

收稿日期:2024-03-14 修回日期:2024-04-25 出版日期:2024-10-20 发布日期:2024-07-09
通讯作者: 吴清锋
作者贡献：
郑传雷、丁睿聪负责设计和实施研究方案、分析统计数据、撰写论文；王琪、郭逸星、李剑、黄争春、董明华、罗晓婷负责调查、评估并采集样本数据；吴清锋负责文章的质量控制及审校，对论文负责，监督管理。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(81660566，81960621)

Study on the Relationship between Dietary Patterns and Dyslipidemia among Residents Aged ≥35 Years: Based on the Gannan Chronic Disease Cohort Survey Data

ZHENG Chuanlei¹, DING Ruicong², WANG Qi¹, GUO Yixing¹, LI Jian³, HUANG Zhengchun³, DONG Minghua¹, LUO Xiaoting⁴, WU Qingfeng¹^,^*()

1. School of Public Health and Health Management, Gannan Medical University, Ganzhou 341000, China
2. Shanwei Urban Center for Disease Control and Prevention, Shanwei 516600, China
3. School of Basic Medicine, Gannan Medical University, Ganzhou 341000, China
4. School of General Practice Medicinel, Gannan Medical University, Ganzhou 341000, China

Received:2024-03-14 Revised:2024-04-25 Published:2024-10-20 Online:2024-07-09
Contact: WU Qingfeng

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摘要/Abstract

摘要： 背景饮食与血脂异常密切相关，传统的营养流行病学关注单一的食物或食物类别，然而日常生活中并不是只消耗单一的营养素或食物。这使得区分个别饮食成分对血脂异常的影响变得更加困难。目前国内外尚无研究探讨赣南地区居民膳食模式与血脂异常之间的关联。目的分析赣南地区≥35岁居民膳食模式和血脂异常患病风险的关联，为制订防治血脂异常营养政策提供科学依据和理论。方法数据来源于赣南慢病队列2020年调查数据，于2020年7—8月，采用多阶段随机抽样的方法从赣南地区≥35岁常住居民中选取调查对象。采用问卷调查和体格检查方法收集居民的基本情况（一般资料、行为习惯、疾病史等），检测空腹血糖和血脂水平，并分析比较不同特征居民血脂异常的患病率。采用食物频率问卷简表进行膳食调查，并运用因子分析法提取膳食模式，将每类膳食模式按照因子得分的四分位数由低到高分为4个亚组Q1、Q2、Q3、Q4。使用Logistic回归分析探讨膳食模式与血脂异常患病风险的相关性。结果本研究共纳入赣南地区≥35岁居民1 508名，血脂异常患病率为36.07%（544/1508）。饮水量充足、无高血压史、有糖尿病史的居民血脂异常患病率更高（P<0.05）。通过因子分析共提取出赣南地区4种膳食模式，分别为碳水-蔬菜-水产品类、粗粮-水果-奶类、禽畜肉-腌制品类和蛋类-豆制品类。调整混杂因素后的Logistic回归分析结果显示，相较于Q1水平，赣南地区蛋类-豆制品类膳食模式Q2、Q3水平居民血脂异常的患病风险更低（Q2：OR=0.648，95%CI=0.478~0.879，P=0.005；Q3：OR=0.616，95%CI=0.454~0.836，P=0.002），其他膳食模式尚未表现出对血脂异常患病风险的相关性。结论赣南地区≥35岁居民血脂异常的患病率较高，较高水平蛋类-豆制品类膳食模式可降低居民血脂异常的患病风险；应倡导赣南地区居民合理膳食，可适当增加蛋类和豆制品的摄入。

关键词: 血脂异常, 膳食模式, 因子分析, 赣南地区, ≥35岁, 影响因素分析

Abstract:

Background

The gradual increase in blood lipid levels is becoming a significant public health concern. The role of diet in the development of dyslipidemia is crucial. Traditional nutritional epidemiology mainly focuses on individual foods or food groups. However, in our daily lives, we do not only consume isolated nutrients or specific foods, which makes it challenging to determine the specific impact of individual dietary components on dyslipidemia. Currently, there is a lack of research both domestically and internationally that investigates the relationship between dietary patterns and dyslipidemia in the population of Southern Jiangxi (Gannan) .

Objective

To analyze the relationship between dietary patterns and dyslipidemia in Southern Jiangxi, with the aim of contributing to evidence-based nutritional policies.

Methods

Data from the Gannan chronic disease cohort 2020 survey data. A multi-stage stratified cluster random sampling method was used to select research participants among permanent residents aged 35 and above in Southern Jiangxi from July to August 2020. Demographic data were collected through standardized questionnaires and physical examinations. Fasting blood glucose and lipid levels were measured. Dietary surveys utilized a food frequency questionnaire, and patterns were identified through factor analysis. The patterns were categorized into quartiles (Q1-Q4) based on factor scores. Logistic regression was used to assess the impact of patterns on dyslipidemia.

Results

The study included 1 508 residents, with a prevalence of dyslipidemia of 36.07% (544/1 508). Residents who consumed adequate amounts of water, did not have a history of hypertension, and had a history of diabetes showed a higher prevalence of dyslipidemia (P<0.05). Four dietary patterns were identified: carbohydrate-vegetable-seafood pattern, coarse grain-fruit-dairy pattern, poultry-meat-pickled product pattern, and egg-soy product pattern. Adjusting for confounding factors, the egg-soy pattern was associated with a lower risk (Q2: OR=0.648, 95%CI=0.478-0.879, P=0.005; Q3: OR=0.616, 95%CI=0.454-0.836, P=0.002). Other patterns showed no significant correlation.

Conclusion

The prevalence of dyslipidemia is relatively high among residents in Southern Jiangxi. A higher level of egg-soy product dietary pattern can reduce the risk of dyslipidemia in residents. It is recommended to promote a balanced diet among these residents and encourage the moderate consumption of eggs and soy products.

Key words: Dyslipidemias, Dietary pattern, Factor analysis, Southern Jiangxi, ≥35 years old, Root cause analysis

中图分类号:

R 589

郑传雷,丁睿聪,王琪,等. ≥35岁居民膳食模式与血脂异常相关性研究：基于赣南慢病队列调查数据[J]. 中国全科医学, 2024, 27(30): 3739-3745. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0048.
ZHENG Chuanlei,DING Ruicong,WANG Qi, et al. Study on the Relationship between Dietary Patterns and Dyslipidemia among Residents Aged ≥35 Years: Based on the Gannan Chronic Disease Cohort Survey Data[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(30): 3739-3745. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0048.

图/表 6

参考文献 39

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特征	人数	血脂异常患病率	χ²值	P值
性别			0.384	0.535
男	484	180（37.19）
女	1 024	364（35.55）
婚姻情况			4.660	0.169
未婚	4	3（0.75）
已婚	1 443	518（35.90）
离异	11	2（18.18）
丧偶	50	21（42.00）
文化水平			1.345	0.246
初中及以下	1 079	399（36.98）
高中及以上	429	145（33.80）
职业种类			1.786	0.181
体力劳动	1 106	410（37.07）
脑力劳动	402	134（33.33）

特征	人数	血脂异常患病率	χ²值	P值
性别			0.384	0.535
男	484	180（37.19）
女	1 024	364（35.55）
婚姻情况			4.660	0.169
未婚	4	3（0.75）
已婚	1 443	518（35.90）
离异	11	2（18.18）
丧偶	50	21（42.00）
文化水平			1.345	0.246
初中及以下	1 079	399（36.98）
高中及以上	429	145（33.80）
职业种类			1.786	0.181
体力劳动	1 106	410（37.07）
脑力劳动	402	134（33.33）

特征	人数	血脂异常患病率	χ²值	P值
吸烟情况			1.046	0.593
每天吸	148	59（39.86）
不是每天吸	16	6（37.50）
不吸烟	1 344	479（35.64）
饮酒情况			1.895	0.388
饮酒	349	123（35.24）
已戒酒	61	27（44.26）
从不饮酒	1 098	394（35.88）
饭菜口味			0.286	0.867
咸	412	153（37.14）
一般	637	228（35.79）
淡	459	163（35.51）
食量			2.862	0.239
偏多	150	58（38.67）
一般	1 096	403（36.77）
偏少	262	83（31.68）
饮水量			6.549	0.038
充足	785	307（39.11）
一般	548	179（32.66）^a
不足	175	58（33.14）^a
体育锻炼频率			3.828	0.429
从不或几乎不锻炼	241	83（34.44）
1次/周	54	14（25.93）
1~3次/周	110	38（34.55）
3~5次/周	98	33（33.67）
每天锻炼	1 005	376（37.41）
睡眠时间			2.221	0.329
<6 h	495	188（37.98）
6~8 h	872	301（34.52）
>8 h	141	55（39.01）

特征	人数	血脂异常患病率	χ²值	P值
吸烟情况			1.046	0.593
每天吸	148	59（39.86）
不是每天吸	16	6（37.50）
不吸烟	1 344	479（35.64）
饮酒情况			1.895	0.388
饮酒	349	123（35.24）
已戒酒	61	27（44.26）
从不饮酒	1 098	394（35.88）
饭菜口味			0.286	0.867
咸	412	153（37.14）
一般	637	228（35.79）
淡	459	163（35.51）
食量			2.862	0.239
偏多	150	58（38.67）
一般	1 096	403（36.77）
偏少	262	83（31.68）
饮水量			6.549	0.038
充足	785	307（39.11）
一般	548	179（32.66）^a
不足	175	58（33.14）^a
体育锻炼频率			3.828	0.429
从不或几乎不锻炼	241	83（34.44）
1次/周	54	14（25.93）
1~3次/周	110	38（34.55）
3~5次/周	98	33（33.67）
每天锻炼	1 005	376（37.41）
睡眠时间			2.221	0.329
<6 h	495	188（37.98）
6~8 h	872	301（34.52）
>8 h	141	55（39.01）

特征	人数	血脂异常患病率	χ²值	P值
BMI			0.806	0.848
偏瘦	35	11（31.43）
正常	770	283（36.75）
超重	581	209（35.97）
肥胖	122	41（33.61）
高血压史			3.885	0.049
无	994	376（37.83）
有	514	168（32.68）
糖尿病史			39.085	<0.001
无	1 345	449（33.38）
有	163	95（58.28）
心脏病史			0.834	0.659
无	1 366	497（36.38）
有	102	35（34.31）
不清楚	40	12（30.00）

≥35岁居民膳食模式与血脂异常相关性研究：基于赣南慢病队列调查数据

Study on the Relationship between Dietary Patterns and Dyslipidemia among Residents Aged ≥35 Years: Based on the Gannan Chronic Disease Cohort Survey Data

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膳食模式	特征根	方差贡献率（%）	累计方差贡献率（%）
碳水-蔬菜-水产品类	1.585	14.413	14.240
粗粮-水果-奶类	1.399	12.716	27.128
禽畜肉-腌制品类	1.275	11.594	38.723
蛋类-豆制品类	1.084	9.853	48.576

食物类别	碳水-蔬菜-水产品类	粗粮-水果-奶类	禽畜肉-腌制品类	蛋类-豆制品类
谷物（米、面等）	0.449	-0.313	-0.029	0.172
水产品（鱼、虾、蟹等）	0.302	-0.021	0.019	0.068
新鲜蔬菜	0.385	0.076	0.071	-0.288
甜食	0.394	0.018	-0.203	-0.078
奶及奶制品	-0.124	0.563	-0.063	-0.013
粗粮（玉米、燕麦、薯类等）	-0.041	0.415	0.008	0.036
新鲜水果	0.102	0.286	0.243	-0.357
腌制食物	-0.176	-0.082	0.715	0.028
禽畜肉类及其制品	0.130	-0.021	0.362	0.161
蛋类	-0.080	-0.001	0.127	0.743
豆类及豆制品	0.121	0.288	-0.264	0.342

膳食模式	模型1			模型2
膳食模式	OR值	95%CI	P值	OR值	95%CI	P值
碳水-蔬菜-水产品类
Q1	1.000			1.000
Q2	0.832	0.615~1.124	0.231	0.857	0.634~1.161	0.319
Q3	0.808	0.597~1.094	0.167	0.871	0.643~1.179	0.372
Q4	0.785	0.575~1.071	0.127	0.905	0.668~1.225	0.518
粗粮-水果-奶类
Q1	1.000			1.000
Q2	0.841	0.616~1.148	0.275	0.890	0.657~1.205	0.450
Q3	0.883	0.651~1.198	0.426	0.900	0.666~1.217	0.494
Q4	0.798	0.588~1.084	0.149	0.799	0.590~1.084	0.149
禽畜肉-腌制品类
Q1	1.000			1.000
Q2	1.195	0.878~1.626	0.257	1.122	0.824~1.527	0.465
Q3	1.239	0.911~1.686	0.172	1.157	0.851~1.572	0.352
Q4	1.481	1.089~2.012	0.012	1.335	0.984~1.812	0.063
蛋类-豆制品类
Q1	1.000			1.000
Q2	0.622	0.461~0.841	0.002	0.648	0.478~0.879	0.005
Q3	0.595	0.441~0.805	0.001	0.616	0.454~0.836	0.002
Q4	0.771	0.572~1.041	0.089	0.804	0.596~1.084	0.152

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