步速和握力对住院老年患者全因死亡和跌倒的预测价值研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0355

中国全科医学 ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (32): 4010-4017.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0355

所属专题：跌倒最新文章合集；老年问题最新文章合集

步速和握力对住院老年患者全因死亡和跌倒的预测价值研究

杨卉, 崔云婧, 张少景, 王丽军, 王青^*()

100038　北京市，首都医科大学附属复兴医院老年科

收稿日期:2022-03-26 修回日期:2022-07-26 出版日期:2022-11-15 发布日期:2022-08-04
通讯作者: 王青
杨卉，崔云婧，张少景，等.步速和握力对住院老年患者全因死亡和跌倒的预测价值研究[J].中国全科医学，2022，25（32）：4010-4017. [www.chinagp.net]
作者贡献：杨卉、王青提出研究命题与研究思路，进行研究方案的构思与设计，负责实施研究、结果的解读；杨卉、崔云婧、张少景、王丽军负责数据收集及整理；杨卉负责数据清洗、统计学分析、绘制图表；杨卉、王青负责论文的修订；王青负责文章的质量控制及审校，研究经费的支持，并对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
国家重点研发计划项目(2018YFC2002101); 北京市西城区卫生健康委员会科技新星项目(XWKX2020-23)

Predictive Value of Gait Speed and Grip Strength for All-cause Mortality and Falls in Geriatric Inpatients

YANG Hui, CUI Yunjing, ZHANG Shaojing, WANG Lijun, WANG Qing^*()

Department of Geriatrics, Fuxing Hospital, Capital Medical University, Beijing 100038, China

Received:2022-03-26 Revised:2022-07-26 Published:2022-11-15 Online:2022-08-04
Contact: WANG Qing
About author:
YANG H, CUI Y J, ZHANG S J, et al. Predictive value of gait speed and grip strength for all-cause mortality and falls in geriatric inpatients [J]. Chinese General Practice, 2022, 25 (32) : 4010-4017.

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摘要/Abstract

摘要： 背景步速和握力是反映身体机能的简单测量指标，均与老年人不良结局相关。目前将步速和握力联合预测住院老年患者不良结局的研究较少。目的探讨步速和握力与住院老年患者不良结局的关系。方法采用队列研究方法，选取2015年8月至2018年12月在首都医科大学附属复兴医院老年科住院的年龄≥65岁患者，采用6米步行试验计算步速，电子读表式握力计测量握力。依据步速三分位数将患者分为T1、T2、T3组，其中T1组步速≤0.6 m/s，T2组步速>0.6~0.8 m/s，T3组步速>0.8 m/s。依据握力三分位数将患者分为L1、L2、L3组，其中L1组握力：男性≤21.6 kg、女性≤14.6 kg，L2组握力：21.6 kg<男性≤28.2 kg、14.6 kg<女性≤19.4 kg，L3组：男性>28.2 kg、女性>19.4 kg。以电话方式进行随访，患者出院后每3个月开展1次，1年后每半年开展1次。随访截至2019-12-31。记录患者全因死亡及跌倒的发生情况。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，Cox回归分析探究步速与握力对患者全因死亡及跌倒的影响，受试者工作特征（ROC）曲线比较步速和握力单独及联合对老年患者全因死亡及跌倒的预测效果。结果 685例患者中失访29例（4.2%），最终收集完整资料共656例。随访期间共130例（19.8%）患者发生全因死亡，147例（22.4%）患者发生跌倒。T1、T2、T3组分别有222、225、209例患者，L1、L2、L3组分别有215、229、212例患者。Log-rank检验结果显示，T1、T2、T3组全因死亡、跌倒累积发生率的生存曲线比较，差异有统计学意义（P<0.01）；L1、L2、L3组全因死亡、跌倒累积发生率的生存曲线比较，差异有统计学意义（P≤0.01）。多因素Cox回归分析结果显示，在调整混杂因素后，与T3组、L3组组合患者相比，T1组、L1组组合与T1组、L2组组合患者全因死亡发生风险增加〔HR=3.29，95%CI（1.13，9.55）；HR=3.09，95%CI（1.08，8.85）；P均<0.05〕，T1组、L1组组合患者跌倒发生风险增加〔HR=1.92，95%CI（1.13，4.27），P<0.05〕。通过Logistic回归分析计算步速、握力联合诊断模型预测概率，并绘制ROC曲线，步速联合握力预测住院老年患者全因死亡、跌倒的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.756〔95%CI（0.710，0.801）〕、0.700〔95%CI（0.659，0.741）〕。结论在住院老年患者中，步速和握力联合较步速和握力单独能够更好地预测全因死亡及跌倒发生风险，有助于优化老年人的健康管理。

关键词: 老年人, 住院病人, 步速, 握力, 死亡, 意外跌倒, 预测, 队列研究

Abstract:

Background

Gait speed and grip strength are simple markers of physical capability, which are associated with adverse outcomes in the elderly. However, there are few studies on the prediction of adverse outcomes in this population by the combination of the two markers.

Objective

To investigate the associations of gait speed and grip strength with adverse outcomes in geriatric inpatients.

Methods

A cohort design was used in this study. From August 2015 to December 2018, eligible geriatric inpatients aged≥65 years were recruited from Department of Geriatrics, Fuxing Hospital, Capital Medical University. We measured the gait speed and grip strength with 6-meter walking test and dynamometer, respectively. By the gait speed, the patients were divided into tertiles (T1 group: ≤ 0.6 m/s, T2 group: >0.6-0.8 m/s, T3 group: >0.8 m/s). By the grip strength, they were divided into L1, L2 and L3 tertiles (L1 group: ≤ 21.6 kg for males, ≤ 14.6 kg for females; L2 group: > 21.6 kg but ≤ 28.2 kg for males, >14.6 kg but ≤ 19.4 kg for females; L3 group: >28.2 kg for males, >19.4 kg for females). Follow-up was conducted by telephone once every three months within one year after discharge and once half a year after this until December 31, 2019. All-cause mortality and falls were recorded. Survival curves were constructed by the Kaplan-Meier method. Cox regression analysis was used to investigate the association of gait speed, grip strength, or their combination with all-cause mortality and falls. ROC curves for comparing the ability of the two makers or their combination on predicting all-cause mortality and falls.

Results

Among the 685 patients, 29 (4.2%) were lost to follow-up, and the other 656 cases who finished the follow-up with complete data were included for analysis. During the follow-up period, 130 patients (19.8%) died from all causes and 147 patients (22.4%) experienced falls. There were 222, 225 and 209 patients in the low, moderate and high tertiles of gait speed (T1, T2 and T3 groups), and 215, 229 and 212 patients in the low, moderate and high tertiles of grip strength (L1, L2 and L3 groups), respectively. Log-rank test showed that the cumulative survival curves of all-cause mortality and falls differed significantly among T1, T2 and T3 groups (P<0.01). The same results were obtained in L1, L2 and L3 groups (P≤0.01). Cox regression analysis with adjustment for potential confounders showed that compared to patients in high tertiles of both gait speed and grip strength, the risk of all-cause mortality significantly increased in those both in low gait speed and low or moderate tertiles grip strength〔HR=3.29, 95%CI (1.13, 9.55) ; HR=3.09, 95%CI (1.08, 8.85) ; P<0.05〕, and the risk of fall significantly increased in those in low tertiles of both gait speed and grip strength 〔HR=1.92, 95%CI (1.13, 4.27), P<0.05〕. The prediction probability of the joint diagnostic model of gait speed and grip strength was estimated by Logistic regression analysis, and the AUC of the combination of them for predicting all-cause mortality and falls was 0.756 〔95%CI (0.710, 0.801) 〕, and 0.700〔95%CI (0.659, 0.741) 〕, respectively.

Conclusion

In geriatric inpatients, the combination of gait speed and grip strength had higher predictive value for all-cause mortality and falls, which is helpful to optimize the health management.

Key words: Aged, Inpatients, Gait speed, Grip strength, Death, Accidental falls, Forecasting, Cohort studies

杨卉,崔云婧,张少景,等. 步速和握力对住院老年患者全因死亡和跌倒的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(32): 4010-4017. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0355.
YANG Hui,CUI Yunjing,ZHANG Shaojing, et al. Predictive Value of Gait Speed and Grip Strength for All-cause Mortality and Falls in Geriatric Inpatients[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(32): 4010-4017. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0355.

图/表 12

参考文献 26

[1]	董冰茹，顾杰. 社区老年人衰弱评估方法的研究进展[J]. 中国全科医学，2021，24（10）：1302-1308. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.012.
[2]	CHEN L K，WOO J，ASSANTACHAI P，et al. Asian working group for sarcopenia：2019 consensus update on sarcopenia diagnosis and treatment[J]. J Am Med Dir Assoc，2020，21（3）：300-307.e2. DOI：10.1016/j.jamda.2019.12.012.
[3]	LEONG D P，TEO K K，RANGARAJAN S，et al. Prognostic value of grip strength：findings from the Prospective Urban Rural Epidemiology （PURE） study[J]. Lancet，2015，386（9990）：266-273. DOI：10.1016/S0140-6736(14)62000-6.
[4]	YATES T，ZACCARDI F，DHALWANI N N，et al. Association of walking pace and handgrip strength with all-cause，cardiovascular，and cancer mortality：a UK Biobank observational study[J]. Eur Heart J，2017，38（43）：3232-3240. DOI：10.1093/eurheartj/ehx449.
[5]	WANG D X M，YAO J，ZIREK Y，et al. Muscle mass，strength，and physical performance predicting activities of daily living：a meta-analysis[J]. J Cachexia Sarcopenia Muscle，2020，11（1）：3-25. DOI：10.1002/jcsm.12502.
[6]	CHOU M Y，NISHITA Y，NAKAGAWA T，et al. Role of gait speed and grip strength in predicting 10-year cognitive decline among community-dwelling older people[J]. BMC Geriatr，2019，19（1）：186. DOI：10.1186/s12877-019-1199-7.
[7]	WELSH C E，CELIS-MORALES C A，HO F K，et al. Grip strength and walking pace and cardiovascular disease risk prediction in 406，834 UK biobank participants[J]. Mayo Clin Proc，2020，95（5）：879-888. DOI：10.1016/j.mayocp.2019.12.032.
[8]	宋倩，孟文文，姜威，等. 社区老年人步速、握力与跌倒风险的前瞻性队列研究[J]. 中华保健医学杂志，2020，22（3）：112-114. DOI：10.3969/j.issn.1674-3245.2020.03.003.
[9]	全国eGFR课题协作组. MDRD方程在我国慢性肾脏病患者中的改良和评估[J].中华肾脏病杂志，2006，22（10）：589-595. DOI：10.3760/j.issn:1001-7097.2006.10.002.
[10]	CHARLSON M E，POMPEI P，ALES K L，et al. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies：development and validation[J]. J Chronic Dis，1987，40（5）：373-383. DOI：10.1016/0021-9681(87)90171-8.
[11]	KAISER M J，BAUER J M，RAMSCH C，et al. Validation of the Mini Nutritional Assessment short-form （MNA-SF）：a practical tool for identification of nutritional status[J]. J Nutr Health Aging，2009，13（9）：782-788. DOI：10.1007/s12603-009-0214-7.
[12]	KATZ S，FORD A B，MOSKOWITZ R W，et al. Studies of illness in the aged. the index of adl：a standardized measure of biological and psychosocial function[J]. JAMA，1963，185：914-919. DOI：10.1001/jama.1963.03060120024016.
[13]	FOLSTEIN M F，FOLSTEIN S E，MCHUGH P R. "Mini-mental state". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician[J]. J Psychiatr Res，1975，12（3）：189-198. DOI：10.1016/0022-3956(75)90026-6.
[14]	蹇在金，王翼. 老年人多重用药的评估与干预[J]. 中华老年医学杂志，2019，38（10）：1097-1100. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2019.10.010.
[15]	MIDDLETON A，FRITZ S L，LUSARDI M. Walking speed：the functional vital sign[J]. J Aging Phys Act，2015，23（2）：314-322. DOI：10.1123/japa.2013-0236.
[16]	ROSSO A L，SANDERS J L，ARNOLD A M，et al. Multisystem physiologic impairments and changes in gait speed of older adults[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci，2015，70（3）：319-324. DOI：10.1093/gerona/glu176.
[17]	中华医学会老年医学分会老年康复学组，肌肉衰减综合征专家共识撰写组. 肌肉衰减综合征中国专家共识（草案）[J]. 中华老年医学杂志，2017，36（7）：711-718. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2017.07.001.
[18]	VERONESE N，STUBBS B，VOLPATO S，et al. Association between gait speed with mortality，cardiovascular disease and cancer：a systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies[J]. J Am Med Dir Assoc，2018，19（11）：981-988.e7. DOI：10.1016/j.jamda.2018.06.007.
[19]	DOMMERSHUIJSEN L J，ISIK B M，DARWEESH S K L，et al. Unraveling the association between gait and mortality-one step at a time[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci，2020，75（6）：1184-1190. DOI：10.1093/gerona/glz282.
[20]	杨卉，王青，路菲，等. 步速与住院高龄老年患者全因死亡的相关性[J]. 中华老年多器官疾病杂志，2021，20（5）：332-336. DOI：10.11915/j.issn.1671-5403.2021.05.069.
[21]	RIJK J M，ROOS P R，DECKX L，et al. Prognostic value of handgrip strength in people aged 60 years and older：a systematic review and meta-analysis[J]. Geriatr Gerontol Int，2016，16（1）：5-20. DOI：10.1111/ggi.12508.
[22]	KIM G R，SUN J Y，HAN M，et al. Impact of handgrip strength on cardiovascular，cancer and all-cause mortality in the Korean longitudinal study of ageing[J]. BMJ Open，2019，9（5）：e027019. DOI：10.1136/bmjopen-2018-027019.
[23]	SCHEERMAN K，MESKERS C G M，VERLAAN S，et al. Sarcopenia，low handgrip strength，and low absolute muscle mass predict long-term mortality in older hospitalized patients：an observational inception cohort study[J]. J Am Med Dir Assoc，2021，22（4）：816-820.e2. DOI：10.1016/j.jamda.2020.12.016.
[24]	BHASIN S，TRAVISON T G，MANINI T M，et al. Sarcopenia definition：the position statements of the sarcopenia definition and outcomes consortium[J]. J Am Geriatr Soc，2020，68（7）：1410-1418. DOI：10.1111/jgs.16372.
[25]	NOFUJI Y，SHINKAI S，TANIGUCHI Y，et al. Associations of walking speed，grip strength，and standing balance with total and cause-specific mortality in a general population of Japanese Elders[J]. J Am Med Dir Assoc，2016，17（2）：184.e1-184.e7. DOI：10.1016/j.jamda.2015.11.003.
[26]	World Health Organization.Integrated caring for older people，ICOPE[EB/OL]. [2022-01-02].

项目		死亡患者（n=130）	非死亡患者（n=526）	检验统计量值	P值
年龄（岁）		87.3±5.0	82.5±6.0	-8.094	<0.001
性别（男/女）		86/44	313/213	1.933^b	0.164
BMI（kg/m²）		23.0±4.0	24.1±3.6	3.709^a	0.002
步速〔M（P₂₅，P₇₅），m/s〕		0.5（0.3，0.6）	0.7（0.5，1.0）	-8.570	<0.001
握力〔M（P₂₅，P₇₅），kg〕
	男性	19.6（13.7，24.5）	26.3（21.7，30.9）	-7.601	<0.001
	女性	12.4（7.4，18.4）	17.3（14.4，20.9）	-4.291	<0.001
合并疾病〔n（%）〕
	高血压	110（84.6）	418（79.5）	1.759^b	0.185
	冠心病	61（46.9）	189（35.9）	5.399^b	0.021
	脑卒中	77（59.2）	247（47.0）	6.281^b	0.012
	糖尿病	55（42.3）	207（39.4）	0.379^b	0.538
	慢性肾脏病	51（39.3）	114（21.7）	20.091^b	<0.001
	慢性阻塞性肺疾病	37（28.5）	110（20.9）	3.416^b	0.065
CCI〔M（P₂₅，P₇₅）〕		8.0（7.0，10.0）	7.0（6.0，9.0）	-6.226	<0.001
营养不良（风险）〔n（%）〕		62（47.7）	151（28.7）	17.135^b	<0.001
日常生活活动能力下降〔n（%）〕		107（82.3）	236（44.9）	58.571^b	<0.001
认知功能障碍〔n（%）〕		52（40.0）	89（16.9）	32.906^b	<0.001
多重用药〔n（%）〕		62（47.7）	206（39.2）	3.138^b	0.076
血红蛋白（g/L）		116.1±18.2	127.3±17.4	6.476^a	<0.001
eGFR〔ml·min^-1·1.73（m²）^-1〕		72.3±32.1	79.8±24.3	-3.561^a	<0.001

项目		死亡患者（n=130）	非死亡患者（n=526）	检验统计量值	P值
年龄（岁）		87.3±5.0	82.5±6.0	-8.094	<0.001
性别（男/女）		86/44	313/213	1.933^b	0.164
BMI（kg/m²）		23.0±4.0	24.1±3.6	3.709^a	0.002
步速〔M（P₂₅，P₇₅），m/s〕		0.5（0.3，0.6）	0.7（0.5，1.0）	-8.570	<0.001
握力〔M（P₂₅，P₇₅），kg〕
	男性	19.6（13.7，24.5）	26.3（21.7，30.9）	-7.601	<0.001
	女性	12.4（7.4，18.4）	17.3（14.4，20.9）	-4.291	<0.001
合并疾病〔n（%）〕
	高血压	110（84.6）	418（79.5）	1.759^b	0.185
	冠心病	61（46.9）	189（35.9）	5.399^b	0.021
	脑卒中	77（59.2）	247（47.0）	6.281^b	0.012
	糖尿病	55（42.3）	207（39.4）	0.379^b	0.538
	慢性肾脏病	51（39.3）	114（21.7）	20.091^b	<0.001
	慢性阻塞性肺疾病	37（28.5）	110（20.9）	3.416^b	0.065
CCI〔M（P₂₅，P₇₅）〕		8.0（7.0，10.0）	7.0（6.0，9.0）	-6.226	<0.001
营养不良（风险）〔n（%）〕		62（47.7）	151（28.7）	17.135^b	<0.001
日常生活活动能力下降〔n（%）〕		107（82.3）	236（44.9）	58.571^b	<0.001
认知功能障碍〔n（%）〕		52（40.0）	89（16.9）	32.906^b	<0.001
多重用药〔n（%）〕		62（47.7）	206（39.2）	3.138^b	0.076
血红蛋白（g/L）		116.1±18.2	127.3±17.4	6.476^a	<0.001
eGFR〔ml·min^-1·1.73（m²）^-1〕		72.3±32.1	79.8±24.3	-3.561^a	<0.001

项目		跌倒患者（n=147）	未跌倒患者（n=509）	检验统计量值	P值
年龄（岁）		84.0±6.3	83.2±6.1	-1.384^a	0.167
性别（男/女）		80/67	319/190	3.258^b	0.071
BMI（kg/m²）		23.9±3.8	23.9±3.7	0.130^a	0.897
步速〔M（P₂₅，P₇₅），m/s〕		0.6（0.4，0.8）	0.7（0.5，0.9）	-2.735	0.006
握力〔M（P₂₅，P₇₅），kg〕
	男性	21.7（16.9，26.3）	26.1（20.6，31.9）	-1.128	0.045
	女性	13.9（11.0，16.7）	17.7（13.0，21.2）	-2.076	0.017
合并疾病〔n（%）〕
	高血压	121（82.3）	407（80.0）	0.402^b	0.526
	冠心病	63（42.9）	187（36.7）	1.810^b	0.178
	脑卒中	75（51.0）	249（48.9）	0.201^b	0.654
	糖尿病	60（40.8）	202（39.7）	0.601^b	0.805
	慢性肾脏病	42（28.6）	122（24.0）	1.551^b	0.460
	慢性阻塞性肺疾病	35（23.8）	112（22.0）	0.214^b	0.644
CCI〔M（P₂₅，P₇₅）〕		8.0（6.0，9.0）	7.0（6.0，9.0）	-1.611	0.107
营养不良（风险）〔n（%）〕		61（41.5）	152（29.9）	7.041^b	0.008
日常生活活动能力下降〔n（%）〕		89（60.5）	254（49.9）	5.178^b	0.023
认知功能障碍〔n（%）〕		39（26.5）	102（20.0）	2.848^b	0.191
多重用药〔n（%）〕		64（43.5）	204（40.1）	0.565^b	0.452
血红蛋白（g/L）		123.3±18.3	125.6±18.1	1.328^a	0.185
eGFR〔ml·min^-1·1.73（m²）^-1〕		80.0±26.0	77.9±26.2	-0.866^a	0.387

项目		跌倒患者（n=147）	未跌倒患者（n=509）	检验统计量值	P值
年龄（岁）		84.0±6.3	83.2±6.1	-1.384^a	0.167
性别（男/女）		80/67	319/190	3.258^b	0.071
BMI（kg/m²）		23.9±3.8	23.9±3.7	0.130^a	0.897
步速〔M（P₂₅，P₇₅），m/s〕		0.6（0.4，0.8）	0.7（0.5，0.9）	-2.735	0.006
握力〔M（P₂₅，P₇₅），kg〕
	男性	21.7（16.9，26.3）	26.1（20.6，31.9）	-1.128	0.045
	女性	13.9（11.0，16.7）	17.7（13.0，21.2）	-2.076	0.017
合并疾病〔n（%）〕
	高血压	121（82.3）	407（80.0）	0.402^b	0.526
	冠心病	63（42.9）	187（36.7）	1.810^b	0.178
	脑卒中	75（51.0）	249（48.9）	0.201^b	0.654
	糖尿病	60（40.8）	202（39.7）	0.601^b	0.805
	慢性肾脏病	42（28.6）	122（24.0）	1.551^b	0.460
	慢性阻塞性肺疾病	35（23.8）	112（22.0）	0.214^b	0.644
CCI〔M（P₂₅，P₇₅）〕		8.0（6.0，9.0）	7.0（6.0，9.0）	-1.611	0.107
营养不良（风险）〔n（%）〕		61（41.5）	152（29.9）	7.041^b	0.008
日常生活活动能力下降〔n（%）〕		89（60.5）	254（49.9）	5.178^b	0.023
认知功能障碍〔n（%）〕		39（26.5）	102（20.0）	2.848^b	0.191
多重用药〔n（%）〕		64（43.5）	204（40.1）	0.565^b	0.452
血红蛋白（g/L）		123.3±18.3	125.6±18.1	1.328^a	0.185
eGFR〔ml·min^-1·1.73（m²）^-1〕		80.0±26.0	77.9±26.2	-0.866^a	0.387

自变量		单因素分析		多因素分析
自变量		HR（95%CI）	P值	HR（95%CI）	P值
步速
	T1组	7.16（3.98，12.88）	<0.01	2.50（1.24，5.07）	0.011
	T2组	2.81（1.49，5.31）	<0.01	1.33（0.66，2.70）	0.428
	T3组	1.00	—	1.00	—
握力
	L1组	6.68（3.89，12.11）	<0.01	2.17（1.14，4.10）	0.018
	L2组	2.36（1.27，4.38）	<0.01	1.37（0.72，2.61）	0.314
	L3组	1.00	—	1.00	—

步速和握力对住院老年患者全因死亡和跌倒的预测价值研究

Predictive Value of Gait Speed and Grip Strength for All-cause Mortality and Falls in Geriatric Inpatients

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自变量		全因死亡		跌倒
步速分组	握力分组	HR（95%CI）	P值	HR（95%CI）	P值
T3组	L3组	1.00	—	1.00	—
T3组	L2组	0.73 （0.17，3.11）	0.672	1.29（0.63，2.64）	0.489
T3组	L1组	2.28（0.59，8.80）	0.232	1.39（0.51，3.81）	0.522
T2组	L3组	1.18（0.33，4.21）	0.797	1.32 （0.63，2.78）	0.457
T2组	L2组	1.11（0.35，3.48）	0.859	1.24（0.63，2.44）	0.540
T2组	L1组	2.53（0.87，7.38）	0.089	1.36（0.65，2.84）	0.421
T1组	L3组	1.69（0.43，6.69）	0.454	1.16（0.43，3.09）	0.770
T1组	L2组	3.09（1.08，8.85）	0.036	1.85（0.91，3.76）	0.088
T1组	L1组	3.29（1.13，9.55）	0.028	1.92（1.13，4.27）	0.032

项目	全因死亡				跌倒
项目	最佳截断值	AUC（95%CI）	灵敏度（%）	特异度（%）	最佳截断值	AUC（95%CI）	灵敏度（%）	特异度（%）
步速	0.64	0.742（0.697，0.788）	76.2	62.6	0.57	0.682（0.640，0.723）	75.1	45.6
握力	21.50	0.702（0.652，0.751）	74.6	54.4	19.70	0.657（0.614，0.700）	66.6	55.8

[1]	冯晓玉, 李婉玲, 吕思漫, 倪翠萍, 王浩成, 刘宇. 基于文献计量学的interRAI家庭护理评估工具国际研究现状及热点分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4351-4358.
[2]	顾晗昕, 刘洋, 刘远立. 政策工具视角下社区老年人跌倒干预国际比较研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4231-4238.
[3]	朱文鹏, 韩梦琦, 王雨欣, 王国平. 1990—2019年中国鼻咽癌发病与死亡的趋势及预测研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4269-4276.
[4]	王越, 陈晴, 刘鲁蓉. 中国老年人抑郁检出率及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4329-4335.
[5]	王秋实, 李虹伟. CHA₂DS₂-VASc卒中风险评分对冠心病三支血管或左主干病变患者主要不良心血管事件的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4130-4136.
[6]	余新艳, 赵珺, 赵晓晔, 姜清茹, 陈雅田, 王艳, 张海澄. 移动智慧医疗在基层老年慢性病患者心血管病防控中的应用研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4167-4172.
[7]	王瑜, 陈焱, 韩元元, 徐清, 陈胜岳, 吕智博, 卢川, 郑铭鑫, 赵昕. 血小板-淋巴细胞比值可预测老年急性心肌梗死患者住院期间死亡风险[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4137-4142.
[8]	辛功恺, 丛欣, 袁磊, 程悦彤, 倪翠萍, 张巍巍, 張平平, 刘宇. 失智症老年人综合评估工具的研究进展[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4103-4109.
[9]	马丽媛, 王增武, 樊静, 胡盛寿. 《中国心血管健康与疾病报告2022》要点解读[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 3975-3994.
[10]	张帅, 李琴, 李东锋, 肖金平, 李云鹏. 使用固体燃料与中国老年人高血压发病风险的前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4001-4006.
[11]	张继方, 陈芳, 唐佳雯, 李红亮. 肿瘤出芽及肿瘤浸润淋巴细胞对食管鳞状细胞癌淋巴结转移的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4038-4042.
[12]	陈希, 章娟, 李霖, 张佳琪, 吴耀丽, 郭慧, 王超群. 中国中老年人体力活动与全因死亡风险的关系：前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(31): 3890-3895.
[13]	张鹏, 高鹰, 杨洪喜, 万春晓. 中国长寿地区老年人血尿酸水平与慢性肾脏病发病风险研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(31): 3884-3889.
[14]	段妍琴, 彭颖, 刘胜兰, 刘海姣, 杨慧琼, 胡海清. 门诊老年患者潜在不适当用药情况及影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(31): 3902-3907.
[15]	张懂理, 沈冲, 张卫川, 陈海滨, 赵建军. 程序性死亡因子1/程序性死亡因子1配体抑制剂治疗肾细胞癌有效性及安全性的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(30): 3815-3822.