内脏脂肪指数在甲状腺功能正常人群血尿酸/血肌酐比值与代谢综合征发生风险间的中介效应研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.02.028

中国全科医学 ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (15): 1850-1856.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.02.028

内脏脂肪指数在甲状腺功能正常人群血尿酸/血肌酐比值与代谢综合征发生风险间的中介效应研究

刘焕欣¹, 孟翠巧¹, 聂倩¹, 于春红¹, 邢煜铃², 王忠丽¹, 刘承浩¹, 马慧娟³^,⁴^,^*()

1. 050051　河北省石家庄市，河北省人民医院体检中心
2. 050017　河北省石家庄市，河北医科大学研究生学院
3. 050051　河北省石家庄市，河北省人民医院代谢病重点实验室
4. 050051　河北省石家庄市，河北省人民医院内分泌科

收稿日期:2021-11-26 修回日期:2022-02-13 出版日期:2022-03-17 发布日期:2022-04-07
通讯作者: 马慧娟
刘焕欣，孟翠巧，聂倩，等.内脏脂肪指数在甲状腺功能正常人群血尿酸/血肌酐比值与代谢综合征发生风险间的中介效应研究[J].中国全科医学，2022，25（15）：1850-1856.[www.chinagp.net]
作者贡献：刘焕欣、马慧娟提出研究思路，对文章整体负责，监督管理；刘焕欣、孟翠巧、聂倩、于春红进行指标数据收集；邢煜铃进行数据处理；刘焕欣、孟翠巧进行论文撰写，并绘制图表；马慧娟进行论文的修订；王忠丽、刘承浩负责文章的质量控制及审校。
基金资助:
河北省医学科学研究重点课题计划(20211202)

Mediating Effect Analysis of Visceral Adiposity Index on Serum Uric Acid to Creatinine Ratio and Metabolic Syndrome in People with Normal Thyroid Function

Huanxin LIU¹, Cuiqiao MENG¹, Qian NIE¹, Chunhong YU¹, Yuling XING², Zhongli WANG¹, Chenghao LIU¹, Huijuan MA³^,⁴^,^*()

1. Health Examination Center, Hebei General Hospital, Shijiazhuang 050051, China
2. Graduate School, Hebei Medical University, Shijiazhuang 050017, China
3. Hebei Key Laboratory of Metabolic Diseases, Hebei General Hospital, Shijiazhuang 050051, China
4. Department of Endocrinology, Hebei General Hospital, Shijiazhuang 050051, China

Received:2021-11-26 Revised:2022-02-13 Published:2022-03-17 Online:2022-04-07
Contact: Huijuan MA
About author:
LIU H X, MENG C Q, NIE Q, et al. Mediating effect analysis of visceral adiposity index on serum uric acid to creatinine ratio and metabolic syndrome in people with normal thyroid function[J]. Chinese General Practice, 2022, 25 (15) : 1850-1856.

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摘要/Abstract

摘要： 背景我国代谢综合征（MS）患病率逐年升高，血尿酸（SUA）水平与MS的发生密切相关，由于SUA受肾功能影响，采用标化SUA〔SUA/血肌酐比值（SUA/Scr）〕可更好地预测MS。内脏脂肪指数（VAI）是衡量内脏脂肪蓄积程度的重要指标，可更直接地预测MS的发生风险。但目前在甲状腺功能正常人群中，关于VAI是否介导SUA/ Scr与MS关联的研究较少。目的探讨VAI在甲状腺功能正常人群中SUA/Scr与MS发生风险间的中介效应。方法选取2020年1月至2021年6月于河北省人民医院体检中心进行年度体检的10 042例体检人群。收集研究对象的基本信息，并进行体格检查和生化检测，计算SUA/Scr和VAI。采用中华医学会糖尿病学分会制定的标准诊断MS。将研究对象分别按照SUA/Scr水平四分位数和VAI四分位数，各分为4组：Q1~Q4组和V1~V4组。采用Pearson相关分析探究SUA/Scr与VAI的相关性；多因素Logistic回归分析探讨SUA/Scr和VAI对MS发生的影响；采用bootstrap方法分析VAI是否介导SUA/Scr与MS之间的关联。结果 10 042例研究对象中，MS患者1 833例（18.25%），非MS患者8 209例（81.75%）。Pearson相关分析结果显示，SUA/Scr与VAI呈正相关（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，与Q1组相比，Q2组〔OR=1.310，95%CI（1.039，1.651）〕、Q3组〔OR=1.372，95%CI（1.089，1.729）〕、Q4组〔OR=1.744，95%CI（1.381，2.203）〕人群发生MS的风险增加（P<0.05）；与V1组相比，V3组〔OR=6.721，95%CI（4.600，9.819）〕、V4组〔OR=33.327，95%CI（21.509，51.640）〕人群MS的发病风险增加（P<0.01）。中介效应分析表明，SUA/Scr对MS发病率具有直接影响〔β=0.154，95%CI（0.104，0.205）〕，并且VAI部分介导了SUA/Scr对MS发病率的影响〔β=0.183，95%CI（0.156，0.213）〕，中介效应占总效应的54.25%。结论甲状腺功能正常人群SUA/Scr和VAI是MS发生风险的预测指标，VAI部分介导了SUA/Scr对MS发病率的影响。

关键词: 代谢综合征, 内脏脂肪指数, 血尿酸, 血肌酐, 甲状腺功能, 中介效应

Abstract:

Background

The yearly prevalence of metabolic syndrome (MS) is increasing in China. Although the level of serum uric acid (SUA) is closely related to MS, due to the influence of renal function on SUA, standardized SUA 〔SUA/serum creatinine ratio (SUA/Scr) 〕 may be a better predictor for MS. Visceral adiposity index (VAI) , as an important indicator for estimating visceral fat accumulation, could be used to predict MS more directly. However, few studies have explored whether VAI mediates the association between SUA/Scr ratio and MS in euthyroid population.

Objective

To explore the mediating effect of VAI on SUA/Scr ratio and MS in people with normal thyroid function.

Methods

A total of 10 042 annual health examinees were selected from the Health Examination Center, Hebei General Hospital from January 2020 to June 2021. The basic demographic information, physical examination and biochemical parameters, as well as calculated SUA/Scr ratio and VAI were collected. MS was diagnosed according to the criteria recommended by Chinese Diabetes Society. The risk of MS was analyzed by quartiles of SUA/Scr ratio (Q1-Q4 quartiles) , and VAI (V1-V4 quartiles) , respectively. Pearson correlation analysis was used to explore the association between SUA/Scr ratio and VAI. Multivariate Logistic regression analysis was used to explore the association of SUA/Scr ratio and VAI with MS. Bootstrap was used to explore whether VAI mediated the association between SUA/Scr ratio and MS.

Results

Of the 10 042 participants, 1 833 (18.25%) had MS and 8 209 (81.75%) did not. Pearson correlation analysis showed that SUA/Scr ratio was positively associated with VAI (P<0.05) . Multivariate Logistic regression analysis indicated that compared with Q1 group, the risk of MS significantly increased in Q2 group〔OR=1.310, 95%CI (1.039, 1.651) 〕, Q3 group〔OR=1.372, 95%CI (1.089, 1.729) 〕, and Q4 group〔OR=1.744, 95%CI (1.381, 2.203) 〕 (P<0.05) . Compared with V1 group, the risk of MS notably increased in V3 group〔OR=6.721, 95%CI (4.600, 9.819) 〕 and V4 group〔OR=33.327, 95%CI (21.509, 51.640) 〕 (P<0.01) . Mediating effect analysis indicated that SUA/Scr ratio significantly, directly influenced MS prevalence〔β=0.154, 95%CI (0.104, 0.205) 〕, and VAI partly mediated the indirect effect of SUA/Scr ratio on MS prevalence〔β=0.183, 95%CI (0.156, 0.213) 〕, and the mediating effect accounted for 54.25% of the total effects.

Conclusion

Both SUA/Scr ratio and VAI were predictors of MS, and VAI partly mediated the indirect effect of SUA/Scr ratio on MS prevalence in population with normal thyroid function.

Key words: Metabolic syndrome, Visceral adiposity index, Serum uric acid, Serum creatinine, Thyroid function, Mediating effect

刘焕欣,孟翠巧,聂倩,等. 内脏脂肪指数在甲状腺功能正常人群血尿酸/血肌酐比值与代谢综合征发生风险间的中介效应研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(15): 1850-1856. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.02.028.
Huanxin LIU,Cuiqiao MENG,Qian NIE, et al. Mediating Effect Analysis of Visceral Adiposity Index on Serum Uric Acid to Creatinine Ratio and Metabolic Syndrome in People with Normal Thyroid Function[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(15): 1850-1856. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.02.028.

图/表 6

参考文献 26

[1]	GRANDL G, WOLFRUM C. Hemostasis，endothelial stress，inflammation，and the metabolic syndrome[J]. Semin Immunopathol，2018，40（2）：215-224. DOI：10.1007/s00281-017-0666-5.
[2]	LI Y R, ZHAO L Y, YU D M，et al. Metabolic syndrome prevalence and its risk factors among adults in China：a nationally representative cross-sectional study[J]. PLoS One，2018，13（6）：e0199293. DOI：10.1371/journal.pone.0199293.
[3]	尹士男，江华. 代谢综合征的诊治进展[J]. 中华老年心脑血管病杂志，2018，20（11）：1121-1123.
[4]	LIU C W, CHEN K H, TSENG C K，et al. The dose-response effects of uric acid on the prevalence of metabolic syndrome and electrocardiographic left ventricular hypertrophy in healthy individuals[J]. Nutr Metab Cardiovasc Dis，2019，29（1）：30-38. DOI：10.1016/j.numecd.2018.10.001.
[5]	MORIYAMA K. The association between the serum uric acid to creatinine ratio and metabolic syndrome，liver function，and alcohol intake in healthy Japanese subjects[J]. Metab Syndr Relat Disord，2019，17（7）：380-387. DOI：10.1089/met.2019.0024.
[6]	AMATO M C, GIORDANO C, GALIA M，et al. Visceral Adiposity Index：a reliable indicator of visceral fat function associated with cardiometabolic risk[J]. Diabetes Care，2010，33（4）：920-922. DOI：10.2337/dc09-1825.
[7]	KIM G, JO K, KIM K J，et al. Visceral adiposity is associated with altered myocardial glucose uptake measured by （18）FDG-PET in 346 subjects with normal glucose tolerance，prediabetes，and type 2 diabetes[J]. Cardiovasc Diabetol，2015，14：148. DOI：10.1186/s12933-015-0310-4.
[8]	JANG J, KIM Y, SHIN J，et al. Association between thyroid hormones and the components of metabolic syndrome[J]. BMC Endocr Disord，2018，18（1）：29. DOI：10.1186/s12902-018-0256-0.
[9]	中华医学会糖尿病学分会代谢综合征研究协作组. 中华医学会糖尿病学分会关于代谢综合征的建议[J]. 中华糖尿病杂志，2004，12（3）：156-161. DOI：10.3321/j.issn:1006-6187.2004.03.002.
[10]	中华医学会内分泌学分会肥胖学组. 中国成人肥胖症防治专家共识[J]. 中华内分泌代谢杂志，2011，27（9）：711-717. DOI：10.3760/cma.j.issn.1000-6699.2011.09.003.
[11]	中国成人血脂异常防治指南修订联合委员会. 中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）[J]. 中国循环杂志，2016，31（10）：937-950. DOI：10.3969/j.issn.1000-3614.2016.10.001.
[12]	LYTVYN Y, ŠKRTIC M, YANG G K，et al. Glycosuria-mediated urinary uric acid excretion in patients with uncomplicated type 1 diabetes mellitus[J]. Am J Physiol Renal Physiol，2015，308（2）：F77-83. DOI：10.1152/ajprenal.00555.2014.
[13]	AL-DAGHRI N M, AL-ATTAS O S, WANI K，et al. Serum uric acid to creatinine ratio and risk of metabolic syndrome in Saudi type 2 diabetic patients[J]. Sci Rep，2017，7（1）：12104. DOI：10.1038/s41598-017-12085-0.
[14]	KAWAMOTO R, NINOMIYA D, AKASE T，et al. Serum uric acid to creatinine ratio independently predicts incident metabolic syndrome among community-dwelling persons[J]. Metab Syndr Relat Disord，2019，17（2）：81-89.
[15]	YANG T, CHU C H, BAI C H，et al. Uric acid level as a risk marker for metabolic syndrome：a Chinese cohort study[J]. Atherosclerosis，2012，220（2）：525-531. DOI：10.1016/j.atherosclerosis.2011.11.014.
[16]	刘思，宋嘉宜，彭绩，等. 甲状腺功能正常人群血尿酸/肌酐比值与代谢综合征的相关性[J]. 卫生研究，2020，49（3）：374-380. DOI：10.19813/j.cnki.weishengyanjiu.2020.03.005.
[17]	SHERLING D H, PERUMAREDDI P, HENNEKENS C H. Metabolic syndrome[J]. J Cardiovasc Pharmacol Ther，2017，22（4）：365-367. DOI：10.1177/1074248416686187.
[18]	TORRES S, FABERSANI E, MARQUEZ A，et al. Adipose tissue inflammation and metabolic syndrome. The proactive role of probiotics[J]. Eur J Nutr，2019，58（1）：27-43. DOI：10.1007/s00394-018-1790-2.
[19]	BATTELLI M G, BORTOLOTTI M, POLITO L，et al. The role of xanthine oxidoreductase and uric acid in metabolic syndrome[J]. Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis，2018，1864（8）：2557-2565. DOI：10.1016/j.bbadis.2018.05.003.
[20]	BALDWIN W, MCRAE S, MAREK G，et al. Hyperuricemia as a mediator of the proinflammatory endocrine imbalance in the adipose tissue in a murine model of the metabolic syndrome[J]. Diabetes，2011，60（4）：1258-1269. DOI：10.2337/db10-0916.
[21]	LANASPA M A, SANCHEZ-LOZADA L G, CICERCHI C，et al. Uric acid stimulates fructokinase and accelerates fructose metabolism in the development of fatty liver[J]. PLoS One，2012，7（10）：e47948. DOI：10.1371/journal.pone.0047948.
[22]	JOHNSON R J, NAKAGAWA T, SANCHEZ-LOZADA L G，et al. Sugar，uric acid，and the etiology of diabetes and obesity[J]. Diabetes，2013，62（10）：3307-3315. DOI：10.2337/db12-1814.
[23]	ADACHI S I, YOSHIZAWA F, YAGASAKI K. Hyperuricemia in type 2 diabetic model KK-A y/Ta mice：a potent animal model with positive correlation between insulin resistance and plasma high uric acid levels[J]. BMC Res Notes，2017，10（1）：577. DOI：10.1186/s13104-017-2897-x.
[24]	CHOI Y J, SHIN H S, CHOI H S，et al. Uric acid induces fat accumulation via generation of endoplasmic reticulum stress and SREBP-1c activation in hepatocytes[J]. Lab Invest，2014，94（10）：1114-1125. DOI：10.1038/labinvest.2014.98.
[25]	NUSRIANTO R, TAHAPARY D L, SOEWONDO P. Visceral adiposity index as a predictor for type 2 diabetes mellitus in Asian population：a systematic review[J]. Diabetes Metab Syndr，2019，13（2）：1231-1235. DOI：10.1016/j.dsx.2019.01.056.
[26]	刘晨，张黎军. 新型体脂指数脂质蓄积指数和内脏脂肪指数的相关研究进展[J]. 中国糖尿病杂志，2016，24（11）：1032-1035. DOI：10.3969/j.issn.1006-6187.2016.11.16.

组别	例数	性别〔n（%）〕		年龄（岁）	吸烟史〔n（%）〕	饮酒史〔n（%）〕	WC（cm）	BMI（kg/m²）	SBP（mm Hg）	DBP（mm Hg）
组别	例数	男	女	年龄（岁）	吸烟史〔n（%）〕	饮酒史〔n（%）〕	WC（cm）	BMI（kg/m²）	SBP（mm Hg）	DBP（mm Hg）
Q1组	2 512	1 032（41.08）	1 480（58.92）	48.7±12.5	301（11.98）	351（13.97）	83.5±11.5	23.6±3.4	120±19	79±11
Q2组	2 508	1 210（48.24）	1 298（51.76）	48.2±12.5	380（15.15）	455（18.14）	85.8±11.1	24.3±3.4	122±18	81±11
Q3组	2 515	1 350（53.68）	1 165（46.32）	47.2±11.7	434（17.26）	597（23.74）	87.7±11.2	24.9±3.5	123±18	82±11
Q4组	2 507	1 312（52.33）	1 195（47.67）	46.6±11.7	461（18.39）	644（25.69）	90.9±11.2	26.1±3.7	125±17	84±11
F（χ²）值		96.654^a		15.346	45.109^a	132.274^a	194.919	244.773	32.063	57.660
P值		<0.001		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
组别	FPG（mmol/L）	TG（mmol/L）	TC（mmol/L）	LDL-C（mmol/L）	HDL-C（mmol/L）	TSH（μU/ml）	FT₃（pmol/L）	FT₄（pmol/L）	TT₃（nmol/L）	TT₄（nmol/L）
Q1组	5.7±1.6	1.29±0.97	5.01±0.98	3.13±0.73	1.43±0.30	2.24±1.09	4.95±0.50	11.69±1.51	1.57±0.24	108.00±15.84
Q2组	5.6±1.4	1.40±0.95	5.07±0.96	3.21±0.72	1.38±0.30	2.20±1.05	5.05±0.50	11.62±1.49	1.60±0.23	107.85±15.78
Q3组	5.6±1.2	1.57±1.08	5.15±0.96	3.28±0.71	1.35±0.28	2.20±1.06	5.15±0.49	11.63±1.48	1.61±0.23	108.17±15.22
Q4组	5.8±1.4	1.98±1.61	5.29±1.01	3.38±0.74	1.32±0.28	2.22±1.08	5.19±0.51	11.56±1.51	1.63±0.24	108.52±15.96
F（χ²）值	5.734	163.223	37.410	55.726	60.983	0.940	78.111	1.999	26.953	0.843
P值	0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	0.420	<0.001	0.112	<0.001	0.470
组别	BUN（mmol/L）	eGFR〔ml·min^-1·（1.73 m²）^-1〕	VAI	MS〔n（%）〕	中心型肥胖〔n（%）〕	高三酰甘油血症〔n（%）〕	低高密度脂蛋白胆固醇血症〔n（%）〕	糖尿病〔n（%）〕	高血压〔n（%）〕
Q1组	4.93±1.33	99.70±13.44	1.57±1.40	318（12.66）	842（33.52）	461（18.35）	70（2.79）	216（8.60）	412（16.40）
Q2组	1.24±0.02	101.76±12.55	1.74±1.42	379（15.11）	1 009（40.23）	599（23.88）	67（2.67）	174（6.94）	407（16.23）
Q3组	1.18±0.02	104.68±11.36	1.97±1.73	455（18.09）	1 196（47.55）	782（31.09）	97（3.87）	194（7.71）	420（16.70）
Q4组	1.16±0.02	107.35±11.47	2.56±2.47	681（27.16）	1 485（59.22）	1 099（43.84）	109（4.35）	196（7.82）	562（22.42）
F（χ²）值	2.273	187.493	143.884	202.717^a	368.427^a	440.646^a	15.311^a	4.852^a	45.808^a
P值	0.078	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	0.002	0.183	<0.001

组别	例数	性别〔n（%）〕		年龄（岁）	吸烟史〔n（%）〕	饮酒史〔n（%）〕	WC（cm）	BMI（kg/m²）	SBP（mm Hg）	DBP（mm Hg）
组别	例数	男	女	年龄（岁）	吸烟史〔n（%）〕	饮酒史〔n（%）〕	WC（cm）	BMI（kg/m²）	SBP（mm Hg）	DBP（mm Hg）
Q1组	2 512	1 032（41.08）	1 480（58.92）	48.7±12.5	301（11.98）	351（13.97）	83.5±11.5	23.6±3.4	120±19	79±11
Q2组	2 508	1 210（48.24）	1 298（51.76）	48.2±12.5	380（15.15）	455（18.14）	85.8±11.1	24.3±3.4	122±18	81±11
Q3组	2 515	1 350（53.68）	1 165（46.32）	47.2±11.7	434（17.26）	597（23.74）	87.7±11.2	24.9±3.5	123±18	82±11
Q4组	2 507	1 312（52.33）	1 195（47.67）	46.6±11.7	461（18.39）	644（25.69）	90.9±11.2	26.1±3.7	125±17	84±11
F（χ²）值		96.654^a		15.346	45.109^a	132.274^a	194.919	244.773	32.063	57.660
P值		<0.001		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
组别	FPG（mmol/L）	TG（mmol/L）	TC（mmol/L）	LDL-C（mmol/L）	HDL-C（mmol/L）	TSH（μU/ml）	FT₃（pmol/L）	FT₄（pmol/L）	TT₃（nmol/L）	TT₄（nmol/L）
Q1组	5.7±1.6	1.29±0.97	5.01±0.98	3.13±0.73	1.43±0.30	2.24±1.09	4.95±0.50	11.69±1.51	1.57±0.24	108.00±15.84
Q2组	5.6±1.4	1.40±0.95	5.07±0.96	3.21±0.72	1.38±0.30	2.20±1.05	5.05±0.50	11.62±1.49	1.60±0.23	107.85±15.78
Q3组	5.6±1.2	1.57±1.08	5.15±0.96	3.28±0.71	1.35±0.28	2.20±1.06	5.15±0.49	11.63±1.48	1.61±0.23	108.17±15.22
Q4组	5.8±1.4	1.98±1.61	5.29±1.01	3.38±0.74	1.32±0.28	2.22±1.08	5.19±0.51	11.56±1.51	1.63±0.24	108.52±15.96
F（χ²）值	5.734	163.223	37.410	55.726	60.983	0.940	78.111	1.999	26.953	0.843
P值	0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	0.420	<0.001	0.112	<0.001	0.470
组别	BUN（mmol/L）	eGFR〔ml·min^-1·（1.73 m²）^-1〕	VAI	MS〔n（%）〕	中心型肥胖〔n（%）〕	高三酰甘油血症〔n（%）〕	低高密度脂蛋白胆固醇血症〔n（%）〕	糖尿病〔n（%）〕	高血压〔n（%）〕
Q1组	4.93±1.33	99.70±13.44	1.57±1.40	318（12.66）	842（33.52）	461（18.35）	70（2.79）	216（8.60）	412（16.40）
Q2组	1.24±0.02	101.76±12.55	1.74±1.42	379（15.11）	1 009（40.23）	599（23.88）	67（2.67）	174（6.94）	407（16.23）
Q3组	1.18±0.02	104.68±11.36	1.97±1.73	455（18.09）	1 196（47.55）	782（31.09）	97（3.87）	194（7.71）	420（16.70）
Q4组	1.16±0.02	107.35±11.47	2.56±2.47	681（27.16）	1 485（59.22）	1 099（43.84）	109（4.35）	196（7.82）	562（22.42）
F（χ²）值	2.273	187.493	143.884	202.717^a	368.427^a	440.646^a	15.311^a	4.852^a	45.808^a
P值	0.078	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	0.002	0.183	<0.001

指标	SUA/Scr		VAI
指标	r值	P值	r值	P值
年龄	-0.072	<0.001	0.087	<0.001
WC	0.243	<0.001	0.305	<0.001
BMI	0.272	<0.001	0.286	<0.001
SBP	0.101	<0.001	0.184	<0.001
DBP	0.137	<0.001	0.211	<0.001
FPG	0.031	0.002	0.208	<0.001
TG	0.236	<0.001	0.946	<0.001
TC	0.112	<0.001	0.152	<0.001
LDL-C	0.133	<0.001	0.131	<0.001
HDL-C	-0.134	<0.001	-0.430	<0.001
TSH	-0.009	0.343	0.062	<0.001
FT₃	0.182	<0.001	0.136	<0.001
FT₄	-0.031	0.011	-0.043	<0.001
TT₃	0.084	<0.001	0.047	<0.001
TT₄	0.010	0.336	0.024	0.015
BUN	-0.028	0.006	0.031	0.002
eGFR	0.247	<0.001	-0.075	<0.001
VAI	0.222	<0.001	-	-

指标	SUA/Scr		VAI
指标	r值	P值	r值	P值
年龄	-0.072	<0.001	0.087	<0.001
WC	0.243	<0.001	0.305	<0.001
BMI	0.272	<0.001	0.286	<0.001
SBP	0.101	<0.001	0.184	<0.001
DBP	0.137	<0.001	0.211	<0.001
FPG	0.031	0.002	0.208	<0.001
TG	0.236	<0.001	0.946	<0.001
TC	0.112	<0.001	0.152	<0.001
LDL-C	0.133	<0.001	0.131	<0.001
HDL-C	-0.134	<0.001	-0.430	<0.001
TSH	-0.009	0.343	0.062	<0.001
FT₃	0.182	<0.001	0.136	<0.001
FT₄	-0.031	0.011	-0.043	<0.001
TT₃	0.084	<0.001	0.047	<0.001
TT₄	0.010	0.336	0.024	0.015
BUN	-0.028	0.006	0.031	0.002
eGFR	0.247	<0.001	-0.075	<0.001
VAI	0.222	<0.001	-	-

组别	模型1		模型2		模型3
组别	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值
Q1组	1.000	-	1.000	-	1.000	-
Q2组	1.228（1.046，1.442）	0.012	1.057（0.867，1.287）	0.585	1.310（1.039，1.651）	0.022
Q3组	1.524（1.305，1.780）	<0.001	1.166（0.961，1.416）	0.120	1.372（1.089，1.729）	0.007
Q4组	2.573（2.222，2.980）	<0.001	1.702（1.409，2.056）	<0.001	1.744（1.381，2.203）	<0.001

内脏脂肪指数在甲状腺功能正常人群血尿酸/血肌酐比值与代谢综合征发生风险间的中介效应研究

Mediating Effect Analysis of Visceral Adiposity Index on Serum Uric Acid to Creatinine Ratio and Metabolic Syndrome in People with Normal Thyroid Function

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