中国老年人血脂异常患病率的Meta分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.328

摘要/Abstract

摘要： 背景中国已步入老龄化社会且老年人口规模未来还将持续快速增长。血脂异常是老年人心脑血管疾病发生的重要危险因素。近年来，老年人血脂异常患病率明显上升，老年人血脂异常受到越来越多研究者的关注。由于受样本量、研究设计方案、调查地域、调查对象群体特征等因素的影响，中国老年人血脂异常患病状况研究结果不一。目的系统评价中国老年人血脂异常的患病率。方法计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库、维普中文科技期刊全文数据库、万方数据知识服务平台、PubMed、Web of Science、EmBase、The Cochrane Library，获取有关中国老年人血脂异常患病率的横断面研究，检索时限均为建库至2021年5月。由2位研究者独立筛选文献、提取资料并采用美国卫生保健质量和研究机构（AHRQ）推荐的横断面研究质量评价量表评价纳入研究的偏倚风险后，采用Stata 15.1软件进行Meta分析。结果共纳入19个横断面研究，样本总量101 831，患病人数45 785例。Meta分析结果显示，中国老年人血脂异常总体患病率为47.0%〔95%CI（40.0%，54.0%）〕，高胆固醇（TC）、高三酰甘油（TG）、高低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、低高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）血症的患病率分别为19.7%〔95%CI（13.8%，25.5%）〕、20.8%〔95%CI（16.2%，25.4%）〕、15.3%〔95%CI（10.7%，19.8%）〕、20.2%〔95%CI（7.9%，32.4%）〕。亚组分析结果显示：男性高LDL-C血症患病率为17.2%，高于女性的9.0%（P<0.001）；女性血脂异常总体患病率（48.8%）、高TC血症患病率（24.0%）、高TG血症患病率（23.4%）、低HDL-C血症患病率（20.4%）均高于男性（分别为39.5%、12.9%、19.0%、14.7%）（P<0.001）。年龄方面，老年人血脂异常总体患病率随年龄增长呈下降趋势（60~69岁为39.9%，70~79岁为31.8%，≥80岁为31.4%）（P<0.001）；60~69岁老年人高TC血症患病率（12.9%）、高LDL-C血症患病率（10.0%）均高于70~79岁（分别为12.1%、9.4%）与≥80岁老年人（分别为9.5%、6.5%），70~79岁老年人高TG血症患病率（19.3%）、低HDL-C血症患病率（10.5%）均高于60~69岁（分别为16.4%、9.7%）与≥80岁老年人（分别为15.5%、9.5%），≥80岁老年人各类血脂异常患病率均低于60~69岁、70~79岁老年人（P<0.001）。西部地区老年人高TG血症患病率为20.0%，高于东部地区老年人的19.7%（P<0.001）；东部地区老年人血脂异常总体患病率（49.3%）、高TC血症患病率（23.0%）、高LDL-C血症患病率（21.3%）、低HDL-C血症患病率（13.5%）均高于西部地区老年人（分别为36.8%、11.4%、7.8%、7.8%）（P<0.001）。结论中国老年人血脂异常患病率较高。不同性别、年龄段、地区老年人血脂异常总体患病率及各型血脂异常患病率存在差异。受纳入研究数量和质量的限制，上述结论尚待更多高质量研究予以验证。

关键词: 血脂异常, 老年人, 患病率, 横断面研究, Meta分析

Abstract: Background

China has stepped into an aging society, and its aging population is rapidly increasing. Recent years have seen a notable increased dyslipidemia prevalence in older adults, which has gained growing attentions as a major risk for cardiovascular and cerebrovascular diseases in this population. There is little consistency between studies on dyslipidemia prevalence in Chinese older adults due to differences of size and features of sample, design and setting.

Objective

To systematically evaluate the prevalence of dyslipidemia among Chinese older adults.

Methods

Cross-sectional studies relevant to the prevalence of dyslipidemia among Chinese elderly population were searched in databases including CNKI, CBM, CQVIP, WanFang, PubMed, Web of Science, Embase and the Cochrane Library from inception to May 2021. Two researchers performed literature screening and data extraction, separately. The Agency for Healthcare Research and Quality methodology checklist was used to assess the risk of bias. Stata 15.1 was adopted for meta-analysis.

Results

A total of 19 cross-sectional studies were included, involving 101 931 cases, and 45 785 of them had dyslipidemia. Meta-analysis results showed that the overall prevalence of dyslipidemia among the participants was 48.0%〔95%CI (41.0%, 54.0%) 〕. Specifically, the prevalence of elevated total cholesterol (TC) , triglyceride (TG) , and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) as well as lowered low high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) was 19.7%〔95%CI (13.8%, 25.5%) 〕, 20.8%〔95%CI (16.2%, 25.4%) 〕, 15.3%〔95%CI (10.7%, 19.8%) 〕, and 20.2%〔95%CI (7.9%, 32.4%) 〕, respectively. Sex-specific analysis found that men had higher prevalence of elevated LDL-C than women (17.2% vs 9.0%) . Women had higher overall prevalence of dyslipidemia than men (48.8% vs 39.5%) . Moreover, women also had higher prevalence of elevated TC (24.0% vs 12.9%) , and TG (23.4% vs 19.0%) , as well as lowered HDL-C (20.4% vs 14.7%) . Age-specific analysis revealed that dyslipidemia prevalence in age groups of 60-69, 70-79, and ≥80 years old was 39.9%, 31.8%, and 31.4%, respectively, showing a trend of decrease with age. The prevalence of elevated TC in 60-69 year-olds (12.9%) was higher than that of 70-79 year-olds (12.1%) or 80 year-olds and above (9.5%) . The prevalence of elevated LDL-C in 60-69 year-olds (10.0%) was higher than that of 70-79 year-olds (9.4%) or 80 year-olds and above (6.5%) . The prevalence of elevated TG in 70-79 year-olds (19.3%) was higher than that of 60-69 year-olds (16.4%) or 80 year-olds and above (15.5%) . The prevalence of lowered HDL-C in 70-79 year-olds (10.5%) was higher than that of 60-69 year-olds (9.7%) or 80 year-olds and above (9.5%) . Those aged ≥80 years had lower prevalence of various forms of dyslipidemia than 60-69 year-olds and 70-79 year-olds. Region-specific analysis indicated that compared to those from western China, participants from eastern China had higher overall prevalence of dyslipidemia (49.3% vs 36.8%) . Moreover, they also showed higher prevalence of elevated TC (23.0% vs 11.4%) , elevated LDL-C (21.3% vs 7.8%) and lowered HDL-C (13.5% vs 7.8%) . However, they had slightly lower prevalence of elevated TG (19.7% vs 20.0%) .

Conclusion

The overall prevalence of dyslipidemia was high in Chinese older adults. Sex-, age group- and region-specific differences were found in the overall prevalence of dyslipidemia, and prevalence of various forms of dyslipidemia. Due to limited number and non-ideal quality of the included studies, the above conclusions need to be verified by more high-quality studies.

Key words: Dyslipidemia, Aged, Prevalence, Cross-sectional studies, Meta-analysis

中图分类号:

R589.9R339.34

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图/表 9

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作者	发表年份（年）	地区	抽样方式	样本量	年龄（岁）	性别（男/女）	城乡	血脂异常诊断标准	主要结局指标：患病率（%）
郭洪菊等^[10]	2019	绵阳市	多阶段分层随机抽样	3 978	≥60	1 811/2 167	城乡	中国成人血脂异常防治指南2016版	①16.36，②3.85，③11.81，④1.78，⑤2.79
武文博等^[11]	2019	成都市	整群随机抽样	10 338	≥60	4 751/5 587	城市	中国成人血脂异常防治指南2016版	①52.22，②21.71，③33.94，④11.07，⑤6.51
何清懿^[12]	2018	郴州市	多阶段整群随机抽样	1 746	≥60	689/1 057	城市	中国成人血脂异常防治指南2016版	①47.48，②8.48，③22.85，⑤15.18
徐金凤^[13]	2020	上海市	非随机抽样	9 018	≥60	4 043/4 975	城市	中国成人血脂异常防治指南2016版	①31.84，②9.21，③14.47，④10.49，⑤12.10
谭淑英等^[14]	2009	佛山市	非随机抽样	3 366	60~96	1 449/1 917	城市	1997年全国血脂异常防治建议诊断标准	①69.9，②46.0，③22.7，④43.0，⑤18.5
曾静等^[15]	2016	北京市	整群随机抽样	2 102	≥60	848/1 254	城市	中国成人血脂异常防治指南2007版	①38.9，②17.3，③17.8，④14.0，⑤14.4
付莹等^[16]	2018	深圳市	非随机抽样	10 488	≥65	4 828/5 660	城市	中国成人血脂异常防治指南2007版	①37.92，②20.57，③16.2，④9.23，⑤8.10
张迪等^[17]	2020	银川市	分层整群抽样	21 184	≥65	10 029/11 155	城乡	中国成人血脂异常防治指南2016版	①35.2，②8.6，③14.3，④10.6，⑤14.2
黄年正等^[18]	2016	重庆市	非随机抽样	3 217	≥65	1 295/1 922	城市	中国成人血脂异常防治指南2007版	①50.73
朱玉惠等^[19]	2019	新疆维吾尔自治区	分层随机抽样	1 269	≥65	593/676	城市	中国成人血脂异常防治指南2007版	①36.09
拓万华等^[20]	2020	中卫市	分层抽样	935	≥65	457/478	城乡	中国成人血脂异常防治指南2016版	①17.22
陈斯亮等^[21]	2016	深圳市	非随机抽样	5 408	65~104	2 232/3 176	城市	中国成人血脂异常防治指南2007版	①65.51，②14.48，③14.89，④16.24，⑤19.91
段辉^[22]	2020	北京市	非随机抽样	305	65~92	178/127	城市	中国成人血脂异常防治指南2016版	①50.82，②26.89，③24.59，④19.34，⑤13.44
胡承伟等^[23]	2019	上海市	非随机抽样	7 474	≥60	3 398/4 076	城市	中国成人血脂异常防治指南2016版	①58.84，②30.73，③32.22，④8.44，⑤35.22
杨莉丽等^[24]	2015	上海市	非随机抽样	2 924	≥60	1 236/1 688	城市	中国成人血脂异常防治指南2007版	①52.36
江会运等^[25]	2019	上海市	非随机抽样	9 761	60~93	4 341/5 420	城市	中国成人血脂异常防治指南2007版	①41.01
车俊杰^[26]	2020	延边朝鲜族自治州	非随机抽样	4 556	≥60	2 665/1 891	城市	中国成人血脂异常防治指南2016版	①70.7，②50.0，③40.7，④26.1，⑤10.3
YU等^[27]	2020	辽宁省	非随机抽样	1 744	≥65	885/859	城乡	美国国家胆固醇教育计划成人治疗组第三次指南	①67.4
LIN等^[28]	2019	泉州市	多阶段分层整群随机抽样	2 018	60~98	986/1 032	城市	美国国家胆固醇教育计划成人治疗组第三次指南	①56.8，②8.4，③11.4，④13.9，⑤23.1

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武文博等^[11]	2019	成都市	整群随机抽样	10 338	≥60	4 751/5 587	城市	中国成人血脂异常防治指南2016版	①52.22，②21.71，③33.94，④11.07，⑤6.51
何清懿^[12]	2018	郴州市	多阶段整群随机抽样	1 746	≥60	689/1 057	城市	中国成人血脂异常防治指南2016版	①47.48，②8.48，③22.85，⑤15.18
徐金凤^[13]	2020	上海市	非随机抽样	9 018	≥60	4 043/4 975	城市	中国成人血脂异常防治指南2016版	①31.84，②9.21，③14.47，④10.49，⑤12.10
谭淑英等^[14]	2009	佛山市	非随机抽样	3 366	60~96	1 449/1 917	城市	1997年全国血脂异常防治建议诊断标准	①69.9，②46.0，③22.7，④43.0，⑤18.5
曾静等^[15]	2016	北京市	整群随机抽样	2 102	≥60	848/1 254	城市	中国成人血脂异常防治指南2007版	①38.9，②17.3，③17.8，④14.0，⑤14.4
付莹等^[16]	2018	深圳市	非随机抽样	10 488	≥65	4 828/5 660	城市	中国成人血脂异常防治指南2007版	①37.92，②20.57，③16.2，④9.23，⑤8.10
张迪等^[17]	2020	银川市	分层整群抽样	21 184	≥65	10 029/11 155	城乡	中国成人血脂异常防治指南2016版	①35.2，②8.6，③14.3，④10.6，⑤14.2
黄年正等^[18]	2016	重庆市	非随机抽样	3 217	≥65	1 295/1 922	城市	中国成人血脂异常防治指南2007版	①50.73
朱玉惠等^[19]	2019	新疆维吾尔自治区	分层随机抽样	1 269	≥65	593/676	城市	中国成人血脂异常防治指南2007版	①36.09
拓万华等^[20]	2020	中卫市	分层抽样	935	≥65	457/478	城乡	中国成人血脂异常防治指南2016版	①17.22
陈斯亮等^[21]	2016	深圳市	非随机抽样	5 408	65~104	2 232/3 176	城市	中国成人血脂异常防治指南2007版	①65.51，②14.48，③14.89，④16.24，⑤19.91
段辉^[22]	2020	北京市	非随机抽样	305	65~92	178/127	城市	中国成人血脂异常防治指南2016版	①50.82，②26.89，③24.59，④19.34，⑤13.44
胡承伟等^[23]	2019	上海市	非随机抽样	7 474	≥60	3 398/4 076	城市	中国成人血脂异常防治指南2016版	①58.84，②30.73，③32.22，④8.44，⑤35.22
杨莉丽等^[24]	2015	上海市	非随机抽样	2 924	≥60	1 236/1 688	城市	中国成人血脂异常防治指南2007版	①52.36
江会运等^[25]	2019	上海市	非随机抽样	9 761	60~93	4 341/5 420	城市	中国成人血脂异常防治指南2007版	①41.01
车俊杰^[26]	2020	延边朝鲜族自治州	非随机抽样	4 556	≥60	2 665/1 891	城市	中国成人血脂异常防治指南2016版	①70.7，②50.0，③40.7，④26.1，⑤10.3
YU等^[27]	2020	辽宁省	非随机抽样	1 744	≥65	885/859	城乡	美国国家胆固醇教育计划成人治疗组第三次指南	①67.4
LIN等^[28]	2019	泉州市	多阶段分层整群随机抽样	2 018	60~98	986/1 032	城市	美国国家胆固醇教育计划成人治疗组第三次指南	①56.8，②8.4，③11.4，④13.9，⑤23.1

纳入研究	条目											总分（分）
纳入研究	①	②	③	④	⑤	⑥	⑦	⑧	⑨	⑩	⑪	总分（分）
郭洪菊等^[10]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	N	N	Y	N	6
武文博等^[11]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N	7
何清懿^[12]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N	7
徐金凤^[13]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N	7
谭淑英等^[14]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N	7
曾静等^[15]	Y	Y	Y	Y	N	Y	Y	Y	N	Y	N	8
付莹等^[16]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	N	N	Y	N	6
张迪等^[17]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N	7
黄年正等^[18]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	N	N	Y	N	6
朱玉惠等^[19]	Y	Y	Y	Y	N	Y	Y	Y	N	Y	N	8
拓万华等^[20]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N	7
陈斯亮等^[21]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	N	N	Y	N	6
段辉^[22]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	N	N	Y	N	6
胡承伟等^[23]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N	7
杨莉丽等^[24]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	N	N	Y	N	6
江会运等^[25]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	N	N	Y	N	6
车俊杰^[26]	Y	Y	Y	Y	N	Y	Y	Y	N	Y	N	8
YU等^[27]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N	7
LIN等^[28]	Y	Y	Y	Y	N	Y	Y	Y	N	Y	N	8

纳入研究	条目											总分（分）
纳入研究	①	②	③	④	⑤	⑥	⑦	⑧	⑨	⑩	⑪	总分（分）
郭洪菊等^[10]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	N	N	Y	N	6
武文博等^[11]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N	7
何清懿^[12]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N	7
徐金凤^[13]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N	7
谭淑英等^[14]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N	7
曾静等^[15]	Y	Y	Y	Y	N	Y	Y	Y	N	Y	N	8
付莹等^[16]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	N	N	Y	N	6
张迪等^[17]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N	7
黄年正等^[18]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	N	N	Y	N	6
朱玉惠等^[19]	Y	Y	Y	Y	N	Y	Y	Y	N	Y	N	8
拓万华等^[20]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N	7
陈斯亮等^[21]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	N	N	Y	N	6
段辉^[22]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	N	N	Y	N	6
胡承伟等^[23]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N	7
杨莉丽等^[24]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	N	N	Y	N	6
江会运等^[25]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	N	N	Y	N	6
车俊杰^[26]	Y	Y	Y	Y	N	Y	Y	Y	N	Y	N	8
YU等^[27]	Y	Y	Y	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N	7
LIN等^[28]	Y	Y	Y	Y	N	Y	Y	Y	N	Y	N	8

变量		纳入研究数（项）	异质性检验结果		效应模型	患病率（95%CI）（%）
变量		纳入研究数（项）	I²值（%）	P值	效应模型	患病率（95%CI）（%）
血脂异常
	男	16^{[10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,25,27]}	99.5	<0.001	随机	39.5（33.0，46.0）
	女	16^{[10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,25,27]}	99.7	<0.001	随机	48.8（40.9，56.6）
高TC血症
	男	11^{[10,11,12,13,14,15,16,17,21,22,23]}	99.5	<0.001	随机	12.9（8.7，17.0）
	女	11^{[10,11,12,13,14,15,16,17,21,22,23]}	99.7	<0.001	随机	24.0（17.4，30.7）
高TG血症
	男	11^{[10,11,12,13,14,15,16,17,21,22,23]}	99.4	<0.001	随机	19.0（13.6，24.4）
	女	11^{[10,11,12,13,14,15,16,17,21,22,23]}	99.2	<0.001	随机	23.4（18.8，28.0）
高LDL-C血症
	男	10^{[10,11,13,14,15,16,17,21,22,23]}	99.6	<0.001	随机	17.2（11.2，23.1）
	女	10^{[10,11,13,14,15,16,17,21,22,23]}	99.7	<0.001	随机	9.0（6.8，11.3）
低HDL-C血症
	男	11^{[10,11,12,13,14,15,16,17,21,22,23]}	99.7	<0.001	随机	14.7（8.8，20.5）
	女	11^{[10,11,12,13,14,15,16,17,21,22,23]}	99.7	<0.001	随机	20.4（14.1，26.7）