Prevalence and Risk Factors of Atrial Fibrillation among Adults in China: a Meta-analysis

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0612

Chinese General Practice ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (33): 4192-4198.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0612

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Prevalence and Risk Factors of Atrial Fibrillation among Adults in China: a Meta-analysis

1. Department of Cardiology, the First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital/Shandong Provincial Key Laboratory of Arrhythmia in Medicine and Health, Jinan 250014, China
2. Department of Pacing and Electrophysiology, the First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University/Xinjiang Key Laboratory of Cardiac Electrophysiology and Remodeling, Urumqi 830054, China

Received:2024-12-02 Revised:2025-02-26 Published:2025-11-20 Online:2025-09-17
Contact: HOU Yinglong

中国成年人心房颤动患病率及影响因素的荟萃分析

1．250014　山东省济南市，山东第一医科大学第一附属医院（山东省千佛山医院）心血管病科　山东省医药卫生心律失常重点实验室
2．830054　新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市，新疆医科大学第一附属医院心脏中心起搏电生理科　新疆心电生理与心脏重塑重点实验室

通讯作者: 侯应龙
作者简介:
作者贡献：
侯应龙、商鲁翔负责研究的构思与设计，研究的实施，撰写论文；商鲁翔、朱明琪、高梅进行数据的收集与整理，统计学处理，图、表的绘制与展示；周贤惠、汤宝鹏进行论文的修订；侯应龙负责文章的质量控制与审查，对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(82100343); 中国博士后科学基金面上项目(2024M751896); 山东省博士后创新项目(SDCX-ZG-202400007); 临床流行病学北京市重点实验室开放课题

Abstract

Abstract:

Background

Atrial fibrillation (AF) is a common clinical arrhythmia and has become a key focus in the prevention and treatment of cardiovascular diseases in China. A systematic investigation of the prevalence of AF can help improve prevention and control strategies and holds significant public health implications.

Objective

To systematically review the prevalence and risk factors of AF in the adult population in China, and to provide evidence for the standardized prevention and treatment of AF.

Methods

PubMed, Embase, Cochrane Library, CNKI, Wanfang Data, VIP, and CBM databases were searched to collect the cross-sectional study on the prevalence of AF in Chinese adults from inception to Aug 2024. Two researchers independently screened the literature, extracted data and evaluated the bias risk included in the study. R software and random effect model were used to calculate the prevalence of AF, and subgroup analysis was carried out according to sex, age and residence. Meta-analysis was made on the influencing factors of AF reported in the literature.

Results

A total of 23 studies were included, comprising 1 233 226 participants, among whom 27 471 were diagnosed with AF. The prevalence of AF varied widely across studies, ranging from 0.37% to 5.8%. The meta-analysis revealed that the overall prevalence of AF in mainland Chinese adults was 1.59% (95%CI=1.18%-2.12%). Subgroup analyses showed that the prevalence of AF was higher in males (1.92%) than in females (1.46%) (χ²=123.847, P<0.001). AF prevalence increased progressively with age (χ²_trend=4 236.897, P<0.001). No significant difference was found between urban (1.85%) and rural (1.45%) residents (χ²=2.919, P=0.088). Potential risk factors for AF included age (OR=1.086, 95%CI=1.038-1.136, P<0.001), coronary heart disease/myocardial infarction (OR=2.677, 95%CI=1.847-3.879, P<0.001), hypertension (OR=1.677, 95%CI=1.255-2.241, P=0.004), heart failure (OR=4.514, 95%CI=2.683-7.596, P<0.001), rheumatic/valvular heart disease (OR=8.015, 95%CI=1.045-61.481, P=0.047), and obesity (OR=1.993, 95%CI=1.503-2.643, P<0.001) .

Conclusion

Current evidence indicates a relatively high prevalence of atrial fibrillation among adults in China. Advanced age, cardiovascular disease, obesity, and other factors may be associated with the development of atrial fibrillation. To mitigate the public health burden attributed to this condition, it is imperative to strengthen screening programs for high-risk populations in China, emphasizing early detection, prompt diagnosis, and timely intervention. Such measures are critical to reducing the clinical and societal impact of atrial fibrillation.

Key words: Atrial fibrillation, China, Adult, Prevalence, Risk factor, Meta-analysis

摘要：

背景

心房颤动是临床常见心律失常，已成为我国心血管疾病防治的重点，系统调研心房颤动患病率有助于完善防控策略，具有重要的公共卫生意义。

目的

系统评价中国成年人群心房颤动患病情况及影响因素，为心房颤动规范化防治提供证据支持。

方法

检索PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库，搜集有关中国成年人心房颤动患病率的横断面研究，检索时限为建库至2024年8月。由2名研究者独立筛选文献、提取数据并评价纳入研究的偏倚风险后，采用R软件计算合并心房颤动患病率，按性别、年龄、居住地进行亚组分析，对纳入文献报道的心房颤动影响因素进行Meta分析。

结果

共纳入23项研究，包括1 233 226例研究对象，其中27 471例心房颤动患者。不同研究间心房颤动患病率差异较大，最低为0.37%，最高为5.8%。Meta分析结果显示中国成年人心房颤动患病率为1.59%（95%CI=1.18%~2.12%）。亚组分析显示，男性心房颤动患病率（1.92%）高于女性（1.46%）（χ²=123.847，P<0.001）；心房颤动患病率随着年龄增长而逐渐增加（χ²_趋势=4 236.897，P<0.001）；城市（1.85%）和农村（1.45%）居民心房颤动患病率差异无统计学意义（χ²=2.919，P=0.088）。心房颤动患病可能的危险因素包括高龄（OR=1.086，95%CI=1.038~1.136，P<0.001）、冠心病/心肌梗死（OR=2.677，95%CI=1.847~3.879，P<0.001）、高血压（OR=1.677，95%CI=1.255~2.241，P=0.004）、心力衰竭（OR=4.514，95%CI=2.683~7.596，P<0.001）、风湿性/瓣膜性心脏病（OR=8.015，95%CI=1.045~61.481，P=0.047）、肥胖（OR=1.993，95%CI=1.503~2.643，P<0.001）。

结论

现有证据显示我国成年人心房颤动患病率较高，高龄、心血管疾病、肥胖等可能与心房颤动患病相关，未来我国应加强心房颤动高危人群筛查，做到早发现、早诊断、早治疗，以尽可能降低心房颤动导致的公共卫生负担。

关键词: 心房颤动, 中国, 成年人, 患病率, 危险因素, 荟萃分析

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Figures/Tables 6

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第一作者	调查时间	调查地区	调查人群	抽样方法	样本量（例）	平均年龄（岁）	男性比例（%）	筛查工具	心房颤动诊断标准	心房颤动患者人数（例）	心房颤动粗患病率（%）	偏倚风险评价结果（分）
苗海军^[6]	2007年3月	新疆维吾尔自治区	≥60岁	分层随机整群抽样	5 398	68.68±6.82（维吾尔族） 68.11±7.49（汉族）	49.3	体表心电图	心电图+病史	192	3.56	7
姚娟^[7]	2007年10月	新疆维吾尔自治区	≥35岁	四阶段整群随机抽样	14 618	未报告	53.3	体表心电图	心电图+病史	58	0.4	6
陈晓丽^[8]	2008年8月	山西省太原市	≥20岁	整群随机抽样	9 309	55.70±12.37	32.2	体表心电图	心电图+病史	84	0.9	5
卢武红^[9]	2009年4月	新疆维吾尔自治区	>30岁	四阶段整群随机抽样	22 514	未报告	44.0	体表心电图	心电图+病史	83	0.37	6
张维^[10]	2014年6月	上海市长宁区	≥65岁	整群抽样	3 758	72.32±5.46	43.3	体表心电图	心电图/Holter	218	5.8	6
戚玉勤^[11]	2015年4月	上海市金山区	≥65岁	整群抽样	58 893	未报告	43.6	体表心电图	心电图+病史	1 368	2.32	5
王彩红^[12]	2015年	上海市松江区	≥60岁	分层随机抽样	36 734	未报告	43.2	体表心电图	心电图+病史	828	2.25	5
田英杰^[13]	2020年7月	内蒙古自治区	≥18岁	多阶段整群抽样	4 077	56.29±15.90	45.5	体表心电图、单导联手持心电图	心电图+病史	83	2.04	6
杨双^[14]	2021年5月	湖北省	≥18岁	分层抽样和随机抽样	13 078	52.3±18.7	48.2	体表心电图、单导联手持心电图	心电图+病史	203	1.6	6
LONG^[15]	2003年	广东省广州市	≥50岁	三阶段抽样	19 964	未报告	27.9	体表心电图	心电图+病史	159	0.8	7
ZHOU^[16]	2004年	13个省/直辖市/自治区	≥30岁	整群抽样	29 079	52.5±22.4	46.6	体表心电图	心电图+病史	224	0.77	7
LI^[17]	2004年	全国10个城市	≥35岁	整群抽样	19 363	未报告	44.6	体表心电图	心电图+病史	199	1.03	7
LI^[18]	2006年	上海市	≥60岁	整群抽样	3 922	69.1	43.8	体表心电图	心电图	70	1.8	4
WANG^[19]	2012年	全国16个城市、17个农村地区	≥35岁	多阶段分层抽样	31 230	52	50.0	体表心电图	心电图+病史	357	1.14	7
SUN^[20]	2013年1月	辽宁省农村地区	≥35岁	多阶段整群抽样	11 341	53.8	45.6	体表心电图	心电图+病史	139	1.2	7
HUANG^[21]	2013年5月	四川省成都市	≥80岁	三阶段整群抽样	1 038	83.6±3.4	49.8	体表心电图	心电图	55	5.3	6
TURNBULL^[22]	2013年	全国5个城市、5个农村	30~79岁	整群抽样	25 239	59.5	38.3	体表心电图	心电图	306	1.2	7
DU^[23]	2014年	8个省/直辖市/自治区	≥45岁	两阶段分层整群抽样	47 841	60.5	38.7	体表心电图	心电图+病史	932	1.95	7
WANG^[24]	2014年10月	31个省/直辖市/自治区	≥40岁	两阶段整群抽样	726 451	57.2±11.4	46.7	体表心电图	心电图+病史	18 736	2.58	6
DENG^[25]	2015年7月	广东省广州市	≥35岁	多阶段整群抽样	12 013	未报告	35.0	体表心电图、24 h单导联心电图	心电图+病史	175	1.46	5
CHEN^[26]	2017年4月	上海市5个社区	≥65岁	整群抽样	4 531	71.6±6.3	44.2	单导联手持心电图	心电图+病史	183	4	7
XING^[27]	2017年9月	辽宁省	≥40岁	多阶段分层整群随机抽样	18 796	60.4±9.9	39.0	体表心电图	心电图+病史	215	1.14	7
SHI^[28]	2020年7月	22个省/直辖市/自治区	≥18岁	多阶段分层整群抽样	114 039	55±17	47.9	体表心电图、单导联手持心电图	心电图+病史	2 604	2.3	7

第一作者	调查时间	调查地区	调查人群	抽样方法	样本量（例）	平均年龄（岁）	男性比例（%）	筛查工具	心房颤动诊断标准	心房颤动患者人数（例）	心房颤动粗患病率（%）	偏倚风险评价结果（分）
苗海军^[6]	2007年3月	新疆维吾尔自治区	≥60岁	分层随机整群抽样	5 398	68.68±6.82（维吾尔族） 68.11±7.49（汉族）	49.3	体表心电图	心电图+病史	192	3.56	7
姚娟^[7]	2007年10月	新疆维吾尔自治区	≥35岁	四阶段整群随机抽样	14 618	未报告	53.3	体表心电图	心电图+病史	58	0.4	6
陈晓丽^[8]	2008年8月	山西省太原市	≥20岁	整群随机抽样	9 309	55.70±12.37	32.2	体表心电图	心电图+病史	84	0.9	5
卢武红^[9]	2009年4月	新疆维吾尔自治区	>30岁	四阶段整群随机抽样	22 514	未报告	44.0	体表心电图	心电图+病史	83	0.37	6
张维^[10]	2014年6月	上海市长宁区	≥65岁	整群抽样	3 758	72.32±5.46	43.3	体表心电图	心电图/Holter	218	5.8	6
戚玉勤^[11]	2015年4月	上海市金山区	≥65岁	整群抽样	58 893	未报告	43.6	体表心电图	心电图+病史	1 368	2.32	5
王彩红^[12]	2015年	上海市松江区	≥60岁	分层随机抽样	36 734	未报告	43.2	体表心电图	心电图+病史	828	2.25	5
田英杰^[13]	2020年7月	内蒙古自治区	≥18岁	多阶段整群抽样	4 077	56.29±15.90	45.5	体表心电图、单导联手持心电图	心电图+病史	83	2.04	6
杨双^[14]	2021年5月	湖北省	≥18岁	分层抽样和随机抽样	13 078	52.3±18.7	48.2	体表心电图、单导联手持心电图	心电图+病史	203	1.6	6
LONG^[15]	2003年	广东省广州市	≥50岁	三阶段抽样	19 964	未报告	27.9	体表心电图	心电图+病史	159	0.8	7
ZHOU^[16]	2004年	13个省/直辖市/自治区	≥30岁	整群抽样	29 079	52.5±22.4	46.6	体表心电图	心电图+病史	224	0.77	7
LI^[17]	2004年	全国10个城市	≥35岁	整群抽样	19 363	未报告	44.6	体表心电图	心电图+病史	199	1.03	7
LI^[18]	2006年	上海市	≥60岁	整群抽样	3 922	69.1	43.8	体表心电图	心电图	70	1.8	4
WANG^[19]	2012年	全国16个城市、17个农村地区	≥35岁	多阶段分层抽样	31 230	52	50.0	体表心电图	心电图+病史	357	1.14	7
SUN^[20]	2013年1月	辽宁省农村地区	≥35岁	多阶段整群抽样	11 341	53.8	45.6	体表心电图	心电图+病史	139	1.2	7
HUANG^[21]	2013年5月	四川省成都市	≥80岁	三阶段整群抽样	1 038	83.6±3.4	49.8	体表心电图	心电图	55	5.3	6
TURNBULL^[22]	2013年	全国5个城市、5个农村	30~79岁	整群抽样	25 239	59.5	38.3	体表心电图	心电图	306	1.2	7
DU^[23]	2014年	8个省/直辖市/自治区	≥45岁	两阶段分层整群抽样	47 841	60.5	38.7	体表心电图	心电图+病史	932	1.95	7
WANG^[24]	2014年10月	31个省/直辖市/自治区	≥40岁	两阶段整群抽样	726 451	57.2±11.4	46.7	体表心电图	心电图+病史	18 736	2.58	6
DENG^[25]	2015年7月	广东省广州市	≥35岁	多阶段整群抽样	12 013	未报告	35.0	体表心电图、24 h单导联心电图	心电图+病史	175	1.46	5
CHEN^[26]	2017年4月	上海市5个社区	≥65岁	整群抽样	4 531	71.6±6.3	44.2	单导联手持心电图	心电图+病史	183	4	7
XING^[27]	2017年9月	辽宁省	≥40岁	多阶段分层整群随机抽样	18 796	60.4±9.9	39.0	体表心电图	心电图+病史	215	1.14	7
SHI^[28]	2020年7月	22个省/直辖市/自治区	≥18岁	多阶段分层整群抽样	114 039	55±17	47.9	体表心电图、单导联手持心电图	心电图+病史	2 604	2.3	7

亚组	纳入研究（篇）	样本量（例）	患病率（95%CI）（%）	异质性检验		Egger's检验P值	亚组间比较
亚组	纳入研究（篇）	样本量（例）	患病率（95%CI）（%）	I²值（%）	P值	Egger's检验P值	χ²（χ²_趋势）值	P值
性别							123.847	<0.001
男	20^{[6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，20，21，23，24，25，26，28]}	528 676	1.92（1.41~2.61）	98	<0.001	0.334 6
女	20^{[6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，20，21，23，24，25，26，28]}	629 066	1.46（1.01~2.09）	99	<0.001	0.008 8
年龄							4 236.897^a	<0.001
<40岁	7^{[8，9，13，14，15，16，25]}	42 893	0.18（0.06~0.53）	87	<0.001	0.030 5
40~49岁	9^{[8，9，13，14，15，16，24，25，27]}	264 488	0.42（0.23~0.78）	94	<0.001	0.007 8
50~59岁	9^{[8，9，13，14，15，16，24，25，27]}	263 969	0.81（0.54~1.22）	97	<0.001	0.000 2
60~69岁	14^{[6，8，9，10，11，12，13，14，15，16，18，24，25，27]}	271 452	1.64（1.30~2.08）	99	<0.001	0.001 6
70~79岁	13^{[6，8，9，10，11，12，13，14，15，16，18，25，27]}	74 341	3.20（2.54~4.03）	95	<0.001	0.637 0
≥80岁	13^{[6，8，9，10，11，12，13，14，15，16，18，21，27]}	25 490	5.73（4.45~7.35）	90	<0.001	0.764 0
居住地							2.919	0.088
城市	8^{[8，13，14，17，23，24，25，28]}	473 924	1.85（1.51~2.27）	94	<0.001	0.002 0
农村	9^{[8，12，13，14，17，23，24，25，28]}	508 981	1.45（1.03~2.04）	98	<0.001	0.005 8

亚组	纳入研究（篇）	样本量（例）	患病率（95%CI）（%）	异质性检验		Egger's检验P值	亚组间比较
亚组	纳入研究（篇）	样本量（例）	患病率（95%CI）（%）	I²值（%）	P值	Egger's检验P值	χ²（χ²_趋势）值	P值
性别							123.847	<0.001
男	20^{[6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，20，21，23，24，25，26，28]}	528 676	1.92（1.41~2.61）	98	<0.001	0.334 6
女	20^{[6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，20，21，23，24，25，26，28]}	629 066	1.46（1.01~2.09）	99	<0.001	0.008 8
年龄							4 236.897^a	<0.001
<40岁	7^{[8，9，13，14，15，16，25]}	42 893	0.18（0.06~0.53）	87	<0.001	0.030 5
40~49岁	9^{[8，9，13，14，15，16，24，25，27]}	264 488	0.42（0.23~0.78）	94	<0.001	0.007 8
50~59岁	9^{[8，9，13，14，15，16，24，25，27]}	263 969	0.81（0.54~1.22）	97	<0.001	0.000 2
60~69岁	14^{[6，8，9，10，11，12，13，14，15，16，18，24，25，27]}	271 452	1.64（1.30~2.08）	99	<0.001	0.001 6
70~79岁	13^{[6，8，9，10，11，12，13，14，15，16，18，25，27]}	74 341	3.20（2.54~4.03）	95	<0.001	0.637 0
≥80岁	13^{[6，8，9，10，11，12，13，14，15，16，18，21，27]}	25 490	5.73（4.45~7.35）	90	<0.001	0.764 0
居住地							2.919	0.088
城市	8^{[8，13，14，17，23，24，25，28]}	473 924	1.85（1.51~2.27）	94	<0.001	0.002 0
农村	9^{[8，12，13，14，17，23，24，25，28]}	508 981	1.45（1.03~2.04）	98	<0.001	0.005 8

Prevalence and Risk Factors of Atrial Fibrillation among Adults in China: a Meta-analysis

中国成年人心房颤动患病率及影响因素的荟萃分析

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危险因素	纳入研究（篇）	Meta分析			效应模型	异质性检验
危险因素	纳入研究（篇）	OR值	95%CI	P值	效应模型	I²值（%）	P值
年龄	12^{[7，8，10，13，14，15，16，17，18，20，23，28]}	1.086	1.038~1.136	<0.001	随机效应模型	97	<0.001
冠心病/心肌梗死	9^{[8，14，16，17，18，20，23，25，28]}	2.677	1.847~3.879	<0.001	随机效应模型	85	<0.001
高血压	8^{[8，10，14，15，21，23，25，28]}	1.677	1.255~2.241	0.004	随机效应模型	81	<0.001
心力衰竭	7^{[7，8，10，14，20，25，28]}	4.514	2.683~7.596	<0.001	随机效应模型	79	<0.001
风湿性/瓣膜性心脏病	5^{[7，8，14，16，28]}	8.015	1.045~61.481	0.047	随机效应模型	98	<0.001
肥胖	3^{[13，17，21]}	1.993	1.503~2.643	<0.001	固定效应模型	0	0.850
脑卒中	3^{[23，25，28]}	1.520	0.677~3.413	0.156	随机效应模型	71	0.030

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[2]	WANG Biyou, GAO Ying, YOU Junfang, LIU Li, ZHANG Qing, SU Haiyan. Canonical Correlation Analysis of Lipid Ratios and Inflammatory Markers in Individuals at Risk of Cardiovascular Disease [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(33): 4132-4139.
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