1990—2021年中国与全球帕金森病的疾病负担分析与未来趋势预测

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0319

中国全科医学 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (20): 2895-2902.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0319

• 论著·流行病学研究 • 上一篇

1990—2021年中国与全球帕金森病的疾病负担分析与未来趋势预测

吴一璇¹, 肖亮满¹, 刘鑫², 严梓萁¹, 王毓婷³, 林舒敏¹, 庄礼兴²^,⁴^,^*()

1．510410　广东省广州市，广州中医药大学第一临床医学院
2．510410　广东省广州市，广州中医药大学第一附属医院
3．518034　广东省深圳市，广州中医药大学深圳医院（福田）
4．510410　广东省广州市，广东省中医临床研究院

收稿日期:2025-06-10 修回日期:2025-10-20 出版日期:2026-07-15 发布日期:2026-06-05
通讯作者: 庄礼兴
作者贡献：
吴一璇提出主要研究目标，负责研究的构思与设计，研究的实施，统计学处理，图、表的绘制与展示，撰写论文；肖亮满进行研究的实施，数据的收集与整理，撰写论文；刘鑫、王毓婷进行论文的修订；严梓萁辅助进行统计学处理，图、表的绘制与展示；林舒敏进行数据的收集与整理；庄礼兴负责文章的质量控制与审查，对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
国家自然科学基金面上项目(82474622); 广东省教育厅高校科研项目(2022KCXTD006); 国家中医药传承创新中心科研专项(2022ZD04)

Analysis of the Disease Burden of Parkinson's Disease in China and Globally from 1990 to 2021 and Prediction of Future Trends

WU Yixuan¹, XIAO Liangman¹, LIU Xin², YAN Ziqi¹, WANG Yuting³, LIN Shumin¹, ZHUANG Lixing²^,⁴^,^*()

1. The First School of Clinical Medicine, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510410, China
2. The First Affiliated Hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510410, China
3. Shenzhen Hospital (Fu Tian) of Guangzhou University of Chinese Medicine, Shenzhen 518034, China
4. Guangdong Clinical Research Academy of Chinese Medicine, Guangzhou 510410, China

Received:2025-06-10 Revised:2025-10-20 Published:2026-07-15 Online:2026-06-05
Contact: ZHUANG Lixing

分享到

摘要/Abstract

摘要： 背景帕金森病（PD）是一种常见的神经退行性疾病，全球疾病负担持续加重，中国由于人口基数大、老龄化进程快，面临更严峻的挑战。目的基于2021年全球疾病负担（GBD 2021）数据库，分析1990—2021年中国与全球PD疾病负担差异及趋势，预测未来疾病负担变化，为优化PD防治策略提供科学依据。方法利用GBD 2021数据，提取1990—2021年全球及中国PD发病率、患病率、死亡率和伤残调整寿命年（DALYs）等指标；采用年龄-时期-队列模型分析流行病学趋势，结合贝叶斯年龄-时期-队列模型预测2022—2035年疾病负担。结果 1990—2021年中国PD发病例数增长了455.7%（全球增长了220.1%），年龄标准化发病率（ASIR）呈上升趋势，由12.83/10万升至24.34/10万，估计年度变化百分比（EAPC）为2.16%（全球为1.09%）；患病例数增长678.9%（全球273.8%）。中国年龄标准化死亡率（ASMR）呈下降趋势，由6.11/10万降至5.03/10万，EAPC为-0.76%；而全球ASMR呈上升趋势（EAPC=0.18%）。年龄-时期-队列模型显示，中国PD负担增速高于全球，男性及75~79岁年龄段人群尤为突出。贝叶斯年龄-时期-队列模型预测结果显示，至2035年，中国PD的ASIR（32.26/10万）和年龄标准化患病率（ASPR）（332.67/10万）将远超全球水平。结论 PD疾病负担增长迅猛，主要受人口老龄化驱动，但中国死亡率控制趋势优于全球。PD在高龄和男性患者中更高发。未来需加强管理、优化政策，并关注共病管理以降低整体负担。本研究为制定针对性的PD防控策略提供了数据支持。

关键词: 帕金森病, 发病率, 疾病负担, 预测分析, 年龄-时期-队列模型, 贝叶斯年龄-时期-队列模型

Abstract:

Background

Parkinson's disease (PD) is a common neurodegenerative disorder, and its global disease burden continues to increase. Due to China's large population base and rapid aging process, the country faces even more severe challenges.

Objective

Based on the Global Burden of Disease (GBD) 2021 database, this study analyzes the differences and trends in the disease burden of PD between China and the global level from 1990 to 2021, predicts future changes in disease burden, and provides a scientific basis for optimizing PD prevention and treatment strategies.

Methods

Using data from GBD 2021, indicators such as PD incidence, prevalence, mortality, and disability-adjusted life years (DALYs) for China and the global level from 1990 to 2021 were extracted. An age-period-cohort model was employed to analyze epidemiological trends, and a Bayesian age-period-cohort model was applied to predict the disease burden from 2022 to 2035.

Results

From 1990 to 2021, the number of PD incident cases in China increased by 455.7% (compared to a 220.1% increase globally). The age-standardized incidence rate (ASIR) showed an upward trend, rising from 12.83 per 100 000 to 24.34 per 100 000, with an estimated annual percentage change (EAPC) of 2.16% (compared to 1.09% globally). The number of prevalent cases increased by 678.9% (compared to 273.8% globally). In China, the age-standardized mortality rate (ASMR) exhibited a declining trend, decreasing from 6.11 per 100 000 to 5.03 per 100 000, with an EAPC of -0.76%. In contrast, the global ASMR showed an upward trend (EAPC=0.18%). The age-period-cohort model revealed that the growth rate of the PD burden in China was higher than the global average, particularly among males and individuals aged 75-79 years. Predictions from the Bayesian age-period-cohort model indicated that by 2035, China's ASIR (32.26 per 100 000) and age-standardized prevalence rate (ASPR) (332.67 per 100 000) for PD would far exceed global levels.

Conclusion

The disease burden of PD is growing rapidly, primarily driven by population aging. However, China demonstrates a more favorable trend in mortality control compared to the global average. PD shows a higher incidence among elderly individuals and males. Future efforts should focus on strengthening management, optimizing policies, and emphasizing comorbid disease management to reduce the overall burden. This study provides data-driven support for formulating targeted PD prevention and control strategies.

Key words: Parkinson's disease, Incidence rate, Disease burden, Predictive analysis, Age-period-cohort model, Bayesian age-period-cohort model

中图分类号:

R 742.5

吴一璇,肖亮满,刘鑫,等. 1990—2021年中国与全球帕金森病的疾病负担分析与未来趋势预测[J]. 中国全科医学, 2026, 29(20): 2895-2902. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0319.
WU Yixuan,XIAO Liangman,LIU Xin, et al. Analysis of the Disease Burden of Parkinson's Disease in China and Globally from 1990 to 2021 and Prediction of Future Trends[J]. Chinese General Practice, 2026, 29(20): 2895-2902. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0319.

图/表 2

参考文献 27

[1]	Tanner C M, Ostrem J L. Parkinson's disease[J]. N Engl J Med, 2024, 391(5): 442-452. DOI: 10.1056/nejmra2401857.
[2]	Reeve A, Simcox E, Turnbull D. Ageing and Parkinson's disease: why is advancing age the biggest risk factor [J]. Ageing Res Rev, 2014, 14(100): 19-30. DOI: 10.1016/j.arr.2014.01.004.
[3]	国家统计局. 中华人民共和国2023年国民经济和社会发展统计公报[EB/OL]. [2025-09-17].
[4]	WHO. World report on ageing and health 2015[J]. [2025-09-17].
[5]	Chen F Y, Chen S Y, Si A M, et al. The long-term trend of Parkinson's disease incidence and mortality in China and a Bayesian projection from 2020 to 2030[J]. Front Aging Neurosci, 2022, 14: 973310. DOI: 10.3389/fnagi.2022.973310.
[6]	Gbaguidi B, Guillemin F, Soudant M, et al. Age-period-cohort analysis of the incidence of multiple sclerosis over twenty years in Lorraine, France[J]. Sci Rep, 2022, 12(1): 1001. DOI: 10.1038/s41598-022-04836-5.
[7]	Xie L L, Hu L D. Research progress in the early diagnosis of Parkinson's disease[J]. Neurol Sci, 2022, 43(11): 6225-6231. DOI: 10.1007/s10072-022-06316-0.
[8]	Li X, Fan X Y, Yang H T, et al. Review of metabolomics-based biomarker research for Parkinson's disease[J]. Mol Neurobiol, 2022, 59(2): 1041-1057. DOI: 10.1007/s12035-021-02657-7.
[9]	Li G Y, Song Y L, Liang M Y, et al. PD-ARnet: a deep learning approach for Parkinson's disease diagnosis from resting-state fMRI[J]. J Neural Eng, 2024, 21(5). DOI: 10.1088/1741-2552/ad788b.
[10]	Xu J J, Zhang M M. Use of magnetic resonance imaging and artificial intelligence in studies of diagnosis of Parkinson's disease[J]. ACS Chem Neurosci, 2019, 10(6): 2658-2667. DOI: 10.1021/acschemneuro.9b00207.
[11]	Varden R, Walker R, O'Callaghan A. No trend to rising rates: a review of Parkinson's prevalence studies in the United Kingdom[J]. Parkinsonism Relat Disord, 2024, 128: 107015. DOI: 10.1016/j.parkreldis.2024.107015.
[12]	国家医疗保障局. 关于对《国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录(2024年)》部分药品信息进行修正的公告[EB/OL].(2025-01-08)[2025-07-11].
[13]	Meng F G, Hu W, Wang S, et al. Utilization, surgical populations, centers, coverages, regional balance, and their influential factors of deep brain stimulation for Parkinson's disease: a large-scale multicenter cross-sectional study from 1997 to 2021[J]. Int J Surg, 2023, 109(11): 3322-3336. DOI: 10.1097/JS9.0000000000000603.
[14]	Lan J X, Ren Y F, Song G, et al. Analysis of mortality in parkinson disease in China: exploration of recent and future trends[J]. Aging Med(Milton), 2024, 7(4): 490-498. DOI: 10.1002/agm2.12354.
[15]	Vegeto E, Villa A, Della Torre S, et al. The role of sex and sex hormones in neurodegenerative diseases[J]. Endocr Rev, 2020, 41(2): 273-319. DOI: 10.1210/endrev/bnz005.
[16]	Mendes-Oliveira J, Lopes Campos F, Videira R A, et al. GPER activation is effective in protecting against inflammation-induced nigral dopaminergic loss and motor function impairment[J]. Brain Behav Immun, 2017, 64: 296-307. DOI: 10.1016/j.bbi.2017.04.016.
[17]	Guan J, Yang B B, Fan Y, et al. GPER agonist G1 attenuates neuroinflammation and dopaminergic neurodegeneration in parkinson disease[J]. Neuroimmunomodulation, 2017, 24(1): 60-66. DOI: 10.1159/000478908.
[18]	Siani F, Greco R, Levandis G, et al. Influence of estrogen modulation on Glia activation in a murine model of Parkinson's disease[J]. Front Neurosci, 2017, 11: 306. DOI: 10.3389/fnins.2017.00306.
[19]	Gaignard P, Savouroux S, Liere P, et al. Effect of sex differences on brain mitochondrial function and its suppression by ovariectomy and in aged mice[J]. Endocrinology, 2015, 156(8): 2893-2904. DOI: 10.1210/en.2014-1913.
[20]	Guevara R, Gianotti M, Oliver J, et al. Age and sex-related changes in rat brain mitochondrial oxidative status[J]. Exp Gerontol, 2011, 46(11): 923-928. DOI: 10.1016/j.exger.2011.08.003.
[21]	Cerri S, Mus L, Blandini F. Parkinson's disease in women and men: what's the difference [J]. J Parkinsons Dis, 2019, 9(3): 501-515. DOI: 10.3233/JPD-191683.
[22]	Vlaar T, Kab S, Schwaab Y, et al. Association of Parkinson's disease with industry sectors: a French nationwide incidence study[J]. Eur J Epidemiol, 2018, 33(11): 1101-1111. DOI: 10.1007/s10654-018-0399-3.
[23]	Teschke K, Marion S A, Tsui J K C, et al. Parkinson's disease and occupation: differences in associations by case identification method suggest referral bias[J]. Am J Ind Med, 2014, 57(2): 163-171. DOI: 10.1002/ajim.22272.
[24]	GBD 2016 Parkinson'S Disease Collaborators. Global, regional, and national burden of Parkinson's disease, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016[J]. Lancet Neurol, 2018, 17(11): 939-953. DOI: 10.1016/S1474-4422(18)30295-3.
[25]	湘潭市人力资源和社会保障局. 《湘潭市长期护理保险制度试点实施细则(试行)》政策解读[EB/OL].(2021-06-02)[2025-07-12].
[26]	苏州市人民政府. 为失能失智人员提高长护险待遇　每次服务延长半小时[EB/OL].(2024-08-17)[2025-07-22].
[27]	杭州市人民政府. 《杭州市长期护理保险试行办法》政策解读[EB/OL].(2024-10-15)[2025-07-22].

项目	发病率			ASIR				患病率
项目	1990年（1/10万）	2021年（1/10万）	EAPC（95%CI）（%）	1990年（1/10万）	2021年（1/10万）	EAPC（95%CI）（%）	AAPC（95%CI）（%）	1990年（1/10万）	2021年（1/10万）	EAPC（95%CI）（%）
总人群
全球	7.82	16.92	3.87（3.82~3.92）	11.24	15.63	1.09（1.07~1.11）	0.14（0.14~0.14）	59.03	149.12	4.35（4.31~4.38）
中国	7.78	35.73	5.78（5.71~5.84）	12.83	24.34	2.16（2.10~2.21）	0.37（0.37~0.37）	55.41	356.85	6.69（6.59~6.80）
男性
全球	8.30	19.25	4.10（4.06~4.15）	14.13	19.72	1.11（1.09~1.13）	0.18（0.18~0.18）	58.05	162.62	4.68（4.65~4.72）
中国	8.30	41.51	6.04（5.96~6.11）	16.52	31.34	2.22（2.16~2.27）	0.49（0.48~0.49）	54.71	401.93	7.03（6.87~7.20）
女性
全球	7.34	14.57	3.58（3.53~3.63）	9.29	12.36	0.93（0.91~0.95）	0.10（0.10~0.10）	60.03	135.52	3.98（3.94~4.02）
中国	7.23	29.67	5.42（5.34~5.50）	10.51	18.68	1.90（1.85~1.95）	0.26（0.25~0.26）	56.15	309.6	6.27（6.21~6.33）
项目	ASPR				死亡率			ASMR
项目	1990年（1/10万）	2021年（1/10万）	EAPC（95%CI）（%）	AAPC（95%CI）（%）	1990年（1/10万）	2021年（1/10万）	EAPC （95%CI）（%）	1990年（1/10万）	2021年（1/10万）	EAPC（95%CI）（%）	AAPC（95%CI）（%）
总人群
全球	86.28	138.63	1.52（1.49~1.54）	1.64（1.62~1.67）	2.78	4.92	3.28（3.24~3.31）	4.62	4.81	0.18（0.13~0.24）	0.01（0.01~0.01）
中国	91.77	245.73	3.16（3.03~3.30）	4.90（4.86~4.95）	2.77	6.47	3.24（3.13~3.36）	6.11	5.03	-0.76（-0.93~-0.60）	-0.03（-0.04~-0.03）
男性
全球	99.23	168.24	1.70（1.67~1.73）	2.25（2.23~2.27）	2.92	5.56	3.54（3.49~3.59）	6.28	6.57	0.21（0.13~0.29）	0.01（0.01~0.01）
中国	106.10	306.73	3.45（3.31~3.59）	6.46（6.40~6.52）	2.85	7.51	3.71（3.57~3.85）	8.23	7.30	-0.45（-0.66~-0.24）	-0.04（-0.05~-0.03）
女性
全球	77.09	114.47	1.25（1.23~1.27）	1.21（1.20~1.22）	2.64	4.28	2.96（2.93~2.99）	3.62	3.59	-0.01（-0.04~0.03）	-0.00（-0.00~0.00）
中国	82.99	195.70	2.75（2.64~2.87）	3.55（3.52~3.59）	2.69	5.38	2.63（2.49~2.77）	4.92	3.57	-1.27（-1.42~-1.12）	-0.04（-0.04~-0.04）
项目	DALYs率			ASDR
项目	1990年（1/10万）	2021年（1/10万）	EAPC（95%CI）（%）	1990年（1/10万）	2021年（1/10万）	EAPC（95%CI）（%）	AAPC（95%CI）（%）
总人群
全球	53.51	94.68	3.21（3.19~3.23）	81.48	89.59	0.32（0.28~0.36）	0.29（0.27~0.30）
中国	58.23	151.79	3.64（3.56~3.71）	105.26	107.96	-0.02（-0.13~0.09）	0.12（0.06~0.19）
男性
全球	56.91	107.90	3.45（3.42~3.49）	105.99	117.47	0.37（0.31~0.42）	0.40（0.37~0.42）
中国	60.53	175.84	4.03（3.93~4.13）	133.53	144.85	0.22（0.07~0.37）	0.29（0.19~0.39）
女性
全球	50.07	81.38	2.91（2.88~2.93）	65.37	68.56	0.14（0.11~0.17）	0.12（0.10~0.13）
中国	55.77	126.57	3.12（3.00~3.23）	87.58	80.69	-0.46（-0.55~-0.36）	-0.21（-0.25~-0.16）

项目	发病率			ASIR				患病率
项目	1990年（1/10万）	2021年（1/10万）	EAPC（95%CI）（%）	1990年（1/10万）	2021年（1/10万）	EAPC（95%CI）（%）	AAPC（95%CI）（%）	1990年（1/10万）	2021年（1/10万）	EAPC（95%CI）（%）
总人群
全球	7.82	16.92	3.87（3.82~3.92）	11.24	15.63	1.09（1.07~1.11）	0.14（0.14~0.14）	59.03	149.12	4.35（4.31~4.38）
中国	7.78	35.73	5.78（5.71~5.84）	12.83	24.34	2.16（2.10~2.21）	0.37（0.37~0.37）	55.41	356.85	6.69（6.59~6.80）
男性
全球	8.30	19.25	4.10（4.06~4.15）	14.13	19.72	1.11（1.09~1.13）	0.18（0.18~0.18）	58.05	162.62	4.68（4.65~4.72）
中国	8.30	41.51	6.04（5.96~6.11）	16.52	31.34	2.22（2.16~2.27）	0.49（0.48~0.49）	54.71	401.93	7.03（6.87~7.20）
女性
全球	7.34	14.57	3.58（3.53~3.63）	9.29	12.36	0.93（0.91~0.95）	0.10（0.10~0.10）	60.03	135.52	3.98（3.94~4.02）
中国	7.23	29.67	5.42（5.34~5.50）	10.51	18.68	1.90（1.85~1.95）	0.26（0.25~0.26）	56.15	309.6	6.27（6.21~6.33）
项目	ASPR				死亡率			ASMR
项目	1990年（1/10万）	2021年（1/10万）	EAPC（95%CI）（%）	AAPC（95%CI）（%）	1990年（1/10万）	2021年（1/10万）	EAPC （95%CI）（%）	1990年（1/10万）	2021年（1/10万）	EAPC（95%CI）（%）	AAPC（95%CI）（%）
总人群
全球	86.28	138.63	1.52（1.49~1.54）	1.64（1.62~1.67）	2.78	4.92	3.28（3.24~3.31）	4.62	4.81	0.18（0.13~0.24）	0.01（0.01~0.01）
中国	91.77	245.73	3.16（3.03~3.30）	4.90（4.86~4.95）	2.77	6.47	3.24（3.13~3.36）	6.11	5.03	-0.76（-0.93~-0.60）	-0.03（-0.04~-0.03）
男性
全球	99.23	168.24	1.70（1.67~1.73）	2.25（2.23~2.27）	2.92	5.56	3.54（3.49~3.59）	6.28	6.57	0.21（0.13~0.29）	0.01（0.01~0.01）
中国	106.10	306.73	3.45（3.31~3.59）	6.46（6.40~6.52）	2.85	7.51	3.71（3.57~3.85）	8.23	7.30	-0.45（-0.66~-0.24）	-0.04（-0.05~-0.03）
女性
全球	77.09	114.47	1.25（1.23~1.27）	1.21（1.20~1.22）	2.64	4.28	2.96（2.93~2.99）	3.62	3.59	-0.01（-0.04~0.03）	-0.00（-0.00~0.00）
中国	82.99	195.70	2.75（2.64~2.87）	3.55（3.52~3.59）	2.69	5.38	2.63（2.49~2.77）	4.92	3.57	-1.27（-1.42~-1.12）	-0.04（-0.04~-0.04）
项目	DALYs率			ASDR
项目	1990年（1/10万）	2021年（1/10万）	EAPC（95%CI）（%）	1990年（1/10万）	2021年（1/10万）	EAPC（95%CI）（%）	AAPC（95%CI）（%）
总人群
全球	53.51	94.68	3.21（3.19~3.23）	81.48	89.59	0.32（0.28~0.36）	0.29（0.27~0.30）
中国	58.23	151.79	3.64（3.56~3.71）	105.26	107.96	-0.02（-0.13~0.09）	0.12（0.06~0.19）
男性
全球	56.91	107.90	3.45（3.42~3.49）	105.99	117.47	0.37（0.31~0.42）	0.40（0.37~0.42）
中国	60.53	175.84	4.03（3.93~4.13）	133.53	144.85	0.22（0.07~0.37）	0.29（0.19~0.39）
女性
全球	50.07	81.38	2.91（2.88~2.93）	65.37	68.56	0.14（0.11~0.17）	0.12（0.10~0.13）
中国	55.77	126.57	3.12（3.00~3.23）	87.58	80.69	-0.46（-0.55~-0.36）	-0.21（-0.25~-0.16）

1990—2021年中国与全球帕金森病的疾病负担分析与未来趋势预测

Analysis of the Disease Burden of Parkinson's Disease in China and Globally from 1990 to 2021 and Prediction of Future Trends

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 2

参考文献 27

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言

[1]	李嘉丽, 刘璠, 柯立鑫, 李慧娟, 王海博, 赵晓晓, 赵信科, 卢存存. 1990—2021年全球与中国60岁及以上人群肥胖的疾病负担：趋势分析与模型预测[J]. 中国全科医学, 2026, 29(15): 2067-2076.
[2]	甄锐, 谷旭放, 高晟玮, 张博文, 任真娟, 杨睿璇. 1990—2021年中国归因于代谢风险因素的心血管疾病负担及2022—2035年趋势预测研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(15): 2077-2083.
[3]	张紫钰, 韩树奎, 马昕, 宋盼盼, 马金祥, 任义涛, 陈虹汝. 1990—2021年中国人群药物滥用障碍的疾病负担及2022—2046年趋势预测[J]. 中国全科医学, 2026, 29(08): 1069-1076.
[4]	刘璠, 李嘉丽, 柯立鑫, 张强, 陈嘉慧, 卢存存, 赵信科. 1990—2021年全球与中国60岁及以上人群高胆固醇血症的疾病负担：趋势分析与模型预测[J]. 中国全科医学, 2026, 29(05): 631-640.
[5]	陈学琴, 王仕鸿, 赖凤霞, 张晶晶, 陈浩, 孔丹莉, 丁元林. 1990—2021年中国慢性阻塞性肺疾病发病、患病和死亡趋势分析及未来10年预测研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(02): 264-272.
[6]	周文超, 梁佳琪, 姚尚满, 薛朝, 刘龙, 郭相杰. 高血压与帕金森病的共享基因位点识别研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(02): 201-206.
[7]	赵晓晓, 丁韵涵, 陈嘉慧, 王海博, 柯立鑫, 王子怡, 高武霖, 卢笑晖, 武继彪, 卢存存. 1990—2021年中国与全球老年1型糖尿病的疾病负担分析与未来趋势预测[J]. 中国全科医学, 2026, 29(01): 67-75.
[8]	李书楠, 张诗妍, 邓亚楠, 胡丹青, 郑雨心, 李丹阳, 李灿东. 1990—2021年中国2型糖尿病肾病的疾病负担变化趋势及预测研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(33): 4214-4226.
[9]	张永庆, 李娜, 高伊丽, 秦佳文, 俞海萍, 施辉. 1990—2021年我国中老年人听力损失疾病负担变化趋势分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(33): 4227-4233.
[10]	刘明波, 何新叶, 杨晓红, 王增武. 《中国心血管健康与疾病报告2024》要点解读[J]. 中国全科医学, 2025, 28(32): 3989-4008.
[11]	尚忠华, 蒋芝月, 黄朝晖, 杨星, 刘海燕, 张丽. 1990—2021年中国宫颈癌疾病负担趋势分析及2022—2035年预测研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(26): 3314-3320.
[12]	罗新宇, 刘瑾, 陈海龙. 1990—2021年中国和全球胰腺炎疾病负担趋势分析及2022—2031年预测研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(26): 3321-3327.
[13]	张志东, 金华, 胡继宏, 蒋露, 王莉, 龙开冲, 张荣华. 1990—2021年中国高血压肾病发病率和死亡率变化趋势分析及预测研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(18): 2262-2269.
[14]	张冰清, 王忠凯, 吴长勇, 孙煌, 李锐洁, 刘文洁, 骆怡哗, 郑丽慧, 彭云珠. 1990—2021年全球先天性心脏缺陷疾病负担变化及未来趋势预测研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(18): 2253-2261.
[15]	谭文彬, 李佳, 刘明玉, 路永欣, 程雅欣. 神经系统疾病及相关治疗药物对骨质疏松症影响的研究进展[J]. 中国全科医学, 2025, 28(17): 2092-2100.