中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (28): 3495-3506.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0831
所属专题: 基层医疗资源配置最新文章合辑; 社区卫生服务最新研究合辑
收稿日期:2024-08-15
修回日期:2025-03-23
出版日期:2025-10-05
发布日期:2025-08-28
通讯作者:
袁岗
作者贡献:
卢祖洵提出主要研究目标;彭崟负责研究的构思与设计,研究的实施,撰写论文,进行数据的收集与整理,统计学处理,图、表的绘制与展示;李丽清、袁岗进行论文的修订;李丽清负责文章的质量控制与审查,对文章整体负责,监督管理。
基金资助:
LI Liqing1, PENG Yin2, LU Zuxun3, YUAN Gang2,*(
)
Received:2024-08-15
Revised:2025-03-23
Published:2025-10-05
Online:2025-08-28
Contact:
YUAN Gang
摘要: 背景 随着人口老龄化和慢性病患者比例的增加,人民群众对基层医疗资源的需求呈多样化、复杂化的态势。不同地区、不同人群对基层医疗资源的需求存在差异,部分地区面临基层医疗资源匮乏的问题,严重制约基层医疗卫生服务的覆盖率和质量,极大影响居民的就医体验和健康状况。 目的 为推动基层医疗卫生服务体系高质量发展,引入健康距离模型,分析2011—2021年我国基层医疗资源配置失配度的时空演变过程,为合理制订区域卫生规划、优化医疗资源配置方案、提高基层医疗卫生服务能力、推动医疗卫生服务高质量发展提供参考。 方法 从卫生物力、人力、保障资源三个层面建立基层医疗资源失配度评价指标体系,从《中国卫生健康统计年鉴》《中国统计年鉴》获取数据,采用双层规划模型和健康距离模型测算2011—2021年基层医疗资源配置失配度。 结果 2011—2021年我国基层医疗资源配置整体失配度有明显的下降趋势,但是区际、省际间失配度差异不断扩大。2011年东、中、西部地区失配度平均值分别为0.633、0.624、0.754,分别为中度失配、轻度匹配和重度失配。2021年东、中、西部地区失配度平均值分别为0.479、0.522、0.639,分别为中度匹配、轻度匹配和中度失配。 结论 尽管我国基层医疗资源配置的整体失配度呈下降趋势,但仍然存在明显的差异,医疗资源配置的不均衡性仍在加剧。为持续优化基层医疗配置,推动基层医疗卫生服务体系高质量发展,提升我国医疗卫生体系的效能,需注重区域间资源配置的均衡性,因地制宜地制定差异化政策,以进一步优化医疗资源配置,提升基层医疗卫生服务的覆盖率和质量。
中图分类号:
| 目标层 | 一级指标 | 二级指标 | 单位 | 性质 | 数据来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| 基层医疗资源失配度评价指标体系 | 卫生物力资源 | 基层医疗卫生机构数(m1) | 个 | 正向 | 《中国卫生健康统计年鉴》 |
| 基层医疗卫生机构床位数(m2) | 万张 | 正向 | 《中国统计年鉴》 | ||
| 卫生人力资源 | 基层医疗卫生机构人员数(m3) | 万人 | 正向 | 《中国卫生健康统计年鉴》 | |
| 卫生保障资源 | 人均国内生产总值(m4) | 元/人 | 正向 | 《中国统计年鉴》 |
表1 基层医疗资源失配度评价指标体系
Table 1 Evaluation index system of primary medical resources mismatch degree
| 目标层 | 一级指标 | 二级指标 | 单位 | 性质 | 数据来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| 基层医疗资源失配度评价指标体系 | 卫生物力资源 | 基层医疗卫生机构数(m1) | 个 | 正向 | 《中国卫生健康统计年鉴》 |
| 基层医疗卫生机构床位数(m2) | 万张 | 正向 | 《中国统计年鉴》 | ||
| 卫生人力资源 | 基层医疗卫生机构人员数(m3) | 万人 | 正向 | 《中国卫生健康统计年鉴》 | |
| 卫生保障资源 | 人均国内生产总值(m4) | 元/人 | 正向 | 《中国统计年鉴》 |
| 地区 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 北京市 | 0.721 | 0.702 | 0.681 | 0.665 | 0.645 | 0.618 | 0.583 | 0.541 | 0.511 | 0.503 | 0.438 |
| 天津市 | 0.797 | 0.783 | 0.769 | 0.758 | 0.755 | 0.744 | 0.722 | 0.699 | 0.684 | 0.688 | 0.652 |
| 河北省 | 0.414 | 0.411 | 0.412 | 0.404 | 0.399 | 0.387 | 0.370 | 0.357 | 0.363 | 0.373 | 0.362 |
| 山西省 | 0.653 | 0.651 | 0.651 | 0.653 | 0.657 | 0.654 | 0.631 | 0.624 | 0.619 | 0.622 | 0.585 |
| 内蒙古自治区 | 0.752 | 0.741 | 0.730 | 0.721 | 0.713 | 0.702 | 0.685 | 0.668 | 0.659 | 0.659 | 0.616 |
| 辽宁省 | 0.690 | 0.675 | 0.674 | 0.670 | 0.669 | 0.662 | 0.654 | 0.641 | 0.642 | 0.646 | 0.634 |
| 吉林省 | 0.795 | 0.784 | 0.776 | 0.769 | 0.770 | 0.764 | 0.757 | 0.749 | 0.747 | 0.730 | 0.719 |
| 黑龙江省 | 0.774 | 0.766 | 0.760 | 0.758 | 0.760 | 0.758 | 0.752 | 0.749 | 0.738 | 0.744 | 0.734 |
| 上海市 | 0.717 | 0.708 | 0.691 | 0.672 | 0.654 | 0.621 | 0.588 | 0.554 | 0.533 | 0.523 | 0.470 |
| 江苏省 | 0.525 | 0.530 | 0.515 | 0.501 | 0.485 | 0.467 | 0.424 | 0.398 | 0.373 | 0.355 | 0.305 |
| 浙江省 | 0.694 | 0.688 | 0.680 | 0.672 | 0.657 | 0.640 | 0.617 | 0.592 | 0.570 | 0.563 | 0.526 |
| 安徽省 | 0.663 | 0.654 | 0.647 | 0.642 | 0.641 | 0.634 | 0.612 | 0.594 | 0.580 | 0.556 | 0.539 |
| 福建省 | 0.690 | 0.673 | 0.656 | 0.642 | 0.630 | 0.614 | 0.588 | 0.559 | 0.538 | 0.531 | 0.496 |
| 江西省 | 0.662 | 0.634 | 0.633 | 0.624 | 0.617 | 0.607 | 0.589 | 0.582 | 0.572 | 0.567 | 0.549 |
| 山东省 | 0.249 | 0.223 | 0.195 | 0.198 | 0.193 | 0.207 | 0.204 | 0.199 | 0.202 | 0.209 | 0.196 |
| 河南省 | 0.298 | 0.315 | 0.308 | 0.301 | 0.294 | 0.287 | 0.267 | 0.254 | 0.250 | 0.239 | 0.231 |
| 湖北省 | 0.616 | 0.597 | 0.573 | 0.551 | 0.538 | 0.518 | 0.500 | 0.472 | 0.460 | 0.472 | 0.433 |
| 湖南省 | 0.528 | 0.510 | 0.496 | 0.476 | 0.446 | 0.432 | 0.420 | 0.421 | 0.402 | 0.399 | 0.388 |
| 广东省 | 0.568 | 0.560 | 0.552 | 0.549 | 0.534 | 0.516 | 0.492 | 0.470 | 0.450 | 0.437 | 0.403 |
| 广西壮族自治区 | 0.693 | 0.681 | 0.669 | 0.657 | 0.650 | 0.644 | 0.633 | 0.622 | 0.608 | 0.599 | 0.578 |
| 海南省 | 0.894 | 0.885 | 0.876 | 0.866 | 0.859 | 0.850 | 0.839 | 0.828 | 0.818 | 0.807 | 0.783 |
| 重庆市 | 0.746 | 0.728 | 0.708 | 0.692 | 0.676 | 0.658 | 0.644 | 0.631 | 0.612 | 0.604 | 0.577 |
| 四川省 | 0.380 | 0.356 | 0.340 | 0.327 | 0.324 | 0.321 | 0.292 | 0.269 | 0.249 | 0.250 | 0.247 |
| 贵州省 | 0.760 | 0.738 | 0.723 | 0.715 | 0.706 | 0.697 | 0.680 | 0.667 | 0.656 | 0.643 | 0.643 |
| 云南省 | 0.744 | 0.729 | 0.713 | 0.705 | 0.698 | 0.684 | 0.660 | 0.638 | 0.623 | 0.612 | 0.603 |
| 西藏自治区 | 0.904 | 0.895 | 0.883 | 0.873 | 0.865 | 0.858 | 0.842 | 0.828 | 0.819 | 0.805 | 0.796 |
| 陕西省 | 0.682 | 0.668 | 0.662 | 0.652 | 0.649 | 0.642 | 0.623 | 0.611 | 0.602 | 0.606 | 0.589 |
| 甘肃省 | 0.791 | 0.773 | 0.773 | 0.768 | 0.765 | 0.761 | 0.751 | 0.747 | 0.743 | 0.740 | 0.729 |
| 青海省 | 0.897 | 0.888 | 0.878 | 0.871 | 0.863 | 0.854 | 0.842 | 0.830 | 0.820 | 0.820 | 0.803 |
| 宁夏回族自治区 | 0.893 | 0.887 | 0.879 | 0.874 | 0.871 | 0.864 | 0.849 | 0.838 | 0.830 | 0.822 | 0.800 |
| 新疆维吾尔自治区 | 0.808 | 0.792 | 0.776 | 0.763 | 0.765 | 0.759 | 0.739 | 0.723 | 0.711 | 0.720 | 0.685 |
| 东部 | 0.633 | 0.622 | 0.609 | 0.599 | 0.589 | 0.575 | 0.553 | 0.531 | 0.517 | 0.512 | 0.479 |
| 中部 | 0.624 | 0.614 | 0.606 | 0.597 | 0.590 | 0.582 | 0.566 | 0.556 | 0.546 | 0.541 | 0.522 |
| 西部 | 0.754 | 0.740 | 0.728 | 0.718 | 0.712 | 0.704 | 0.687 | 0.673 | 0.661 | 0.657 | 0.639 |
| 全国 | 0.677 | 0.665 | 0.654 | 0.645 | 0.637 | 0.627 | 0.608 | 0.592 | 0.580 | 0.576 | 0.552 |
表2 我国基层医疗资源配置失配度(2011—2021年)
Table 2 The allocation mismatch of primary medical resources in China from 2011 to 2021
| 地区 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 北京市 | 0.721 | 0.702 | 0.681 | 0.665 | 0.645 | 0.618 | 0.583 | 0.541 | 0.511 | 0.503 | 0.438 |
| 天津市 | 0.797 | 0.783 | 0.769 | 0.758 | 0.755 | 0.744 | 0.722 | 0.699 | 0.684 | 0.688 | 0.652 |
| 河北省 | 0.414 | 0.411 | 0.412 | 0.404 | 0.399 | 0.387 | 0.370 | 0.357 | 0.363 | 0.373 | 0.362 |
| 山西省 | 0.653 | 0.651 | 0.651 | 0.653 | 0.657 | 0.654 | 0.631 | 0.624 | 0.619 | 0.622 | 0.585 |
| 内蒙古自治区 | 0.752 | 0.741 | 0.730 | 0.721 | 0.713 | 0.702 | 0.685 | 0.668 | 0.659 | 0.659 | 0.616 |
| 辽宁省 | 0.690 | 0.675 | 0.674 | 0.670 | 0.669 | 0.662 | 0.654 | 0.641 | 0.642 | 0.646 | 0.634 |
| 吉林省 | 0.795 | 0.784 | 0.776 | 0.769 | 0.770 | 0.764 | 0.757 | 0.749 | 0.747 | 0.730 | 0.719 |
| 黑龙江省 | 0.774 | 0.766 | 0.760 | 0.758 | 0.760 | 0.758 | 0.752 | 0.749 | 0.738 | 0.744 | 0.734 |
| 上海市 | 0.717 | 0.708 | 0.691 | 0.672 | 0.654 | 0.621 | 0.588 | 0.554 | 0.533 | 0.523 | 0.470 |
| 江苏省 | 0.525 | 0.530 | 0.515 | 0.501 | 0.485 | 0.467 | 0.424 | 0.398 | 0.373 | 0.355 | 0.305 |
| 浙江省 | 0.694 | 0.688 | 0.680 | 0.672 | 0.657 | 0.640 | 0.617 | 0.592 | 0.570 | 0.563 | 0.526 |
| 安徽省 | 0.663 | 0.654 | 0.647 | 0.642 | 0.641 | 0.634 | 0.612 | 0.594 | 0.580 | 0.556 | 0.539 |
| 福建省 | 0.690 | 0.673 | 0.656 | 0.642 | 0.630 | 0.614 | 0.588 | 0.559 | 0.538 | 0.531 | 0.496 |
| 江西省 | 0.662 | 0.634 | 0.633 | 0.624 | 0.617 | 0.607 | 0.589 | 0.582 | 0.572 | 0.567 | 0.549 |
| 山东省 | 0.249 | 0.223 | 0.195 | 0.198 | 0.193 | 0.207 | 0.204 | 0.199 | 0.202 | 0.209 | 0.196 |
| 河南省 | 0.298 | 0.315 | 0.308 | 0.301 | 0.294 | 0.287 | 0.267 | 0.254 | 0.250 | 0.239 | 0.231 |
| 湖北省 | 0.616 | 0.597 | 0.573 | 0.551 | 0.538 | 0.518 | 0.500 | 0.472 | 0.460 | 0.472 | 0.433 |
| 湖南省 | 0.528 | 0.510 | 0.496 | 0.476 | 0.446 | 0.432 | 0.420 | 0.421 | 0.402 | 0.399 | 0.388 |
| 广东省 | 0.568 | 0.560 | 0.552 | 0.549 | 0.534 | 0.516 | 0.492 | 0.470 | 0.450 | 0.437 | 0.403 |
| 广西壮族自治区 | 0.693 | 0.681 | 0.669 | 0.657 | 0.650 | 0.644 | 0.633 | 0.622 | 0.608 | 0.599 | 0.578 |
| 海南省 | 0.894 | 0.885 | 0.876 | 0.866 | 0.859 | 0.850 | 0.839 | 0.828 | 0.818 | 0.807 | 0.783 |
| 重庆市 | 0.746 | 0.728 | 0.708 | 0.692 | 0.676 | 0.658 | 0.644 | 0.631 | 0.612 | 0.604 | 0.577 |
| 四川省 | 0.380 | 0.356 | 0.340 | 0.327 | 0.324 | 0.321 | 0.292 | 0.269 | 0.249 | 0.250 | 0.247 |
| 贵州省 | 0.760 | 0.738 | 0.723 | 0.715 | 0.706 | 0.697 | 0.680 | 0.667 | 0.656 | 0.643 | 0.643 |
| 云南省 | 0.744 | 0.729 | 0.713 | 0.705 | 0.698 | 0.684 | 0.660 | 0.638 | 0.623 | 0.612 | 0.603 |
| 西藏自治区 | 0.904 | 0.895 | 0.883 | 0.873 | 0.865 | 0.858 | 0.842 | 0.828 | 0.819 | 0.805 | 0.796 |
| 陕西省 | 0.682 | 0.668 | 0.662 | 0.652 | 0.649 | 0.642 | 0.623 | 0.611 | 0.602 | 0.606 | 0.589 |
| 甘肃省 | 0.791 | 0.773 | 0.773 | 0.768 | 0.765 | 0.761 | 0.751 | 0.747 | 0.743 | 0.740 | 0.729 |
| 青海省 | 0.897 | 0.888 | 0.878 | 0.871 | 0.863 | 0.854 | 0.842 | 0.830 | 0.820 | 0.820 | 0.803 |
| 宁夏回族自治区 | 0.893 | 0.887 | 0.879 | 0.874 | 0.871 | 0.864 | 0.849 | 0.838 | 0.830 | 0.822 | 0.800 |
| 新疆维吾尔自治区 | 0.808 | 0.792 | 0.776 | 0.763 | 0.765 | 0.759 | 0.739 | 0.723 | 0.711 | 0.720 | 0.685 |
| 东部 | 0.633 | 0.622 | 0.609 | 0.599 | 0.589 | 0.575 | 0.553 | 0.531 | 0.517 | 0.512 | 0.479 |
| 中部 | 0.624 | 0.614 | 0.606 | 0.597 | 0.590 | 0.582 | 0.566 | 0.556 | 0.546 | 0.541 | 0.522 |
| 西部 | 0.754 | 0.740 | 0.728 | 0.718 | 0.712 | 0.704 | 0.687 | 0.673 | 0.661 | 0.657 | 0.639 |
| 全国 | 0.677 | 0.665 | 0.654 | 0.645 | 0.637 | 0.627 | 0.608 | 0.592 | 0.580 | 0.576 | 0.552 |
图3 我国基层医疗资源配置失配度等级空间分布图(2011、2014、2018、2021年)
Figure 3 Spatial distribution map of mismatch degree of primary medical resource allocation in China(2011、2014、2018、2021)
| 年份 | 基尼系数 | 贡献率(%) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 总体 | 组内基尼系数 | 组间基尼系数 | 超变密度基尼系数 | 组内贡献率 | 组间贡献率 | 超变密度贡献率 | |
| 2011年 | 0.130 | 0.040 | 0.045 | 0.045 | 30.42 | 34.74 | 34.85 |
| 2012年 | 0.132 | 0.035 | 0.072 | 0.025 | 26.54 | 54.36 | 19.10 |
| 2013年 | 0.135 | 0.036 | 0.073 | 0.026 | 26.48 | 54.37 | 19.15 |
| 2014年 | 0.137 | 0.036 | 0.074 | 0.026 | 26.47 | 54.17 | 19.36 |
| 2015年 | 0.141 | 0.037 | 0.077 | 0.027 | 26.48 | 54.53 | 18.99 |
| 2016年 | 0.144 | 0.038 | 0.079 | 0.027 | 26.58 | 54.78 | 18.65 |
| 2017年 | 0.151 | 0.040 | 0.082 | 0.029 | 26.72 | 54.16 | 19.12 |
| 2018年 | 0.158 | 0.042 | 0.085 | 0.031 | 26.77 | 53.83 | 19.40 |
| 2019年 | 0.163 | 0.044 | 0.087 | 0.032 | 26.82 | 53.35 | 19.83 |
| 2020年 | 0.164 | 0.044 | 0.088 | 0.033 | 26.71 | 53.40 | 19.89 |
| 2021年 | 0.174 | 0.047 | 0.095 | 0.033 | 26.72 | 54.43 | 18.86 |
表3 基层医疗资源配置失配度Dagum基尼系数及贡献率
Table 3 The Dagum Gini coefficient and contribution rate of primary medical resource allocation mismatch
| 年份 | 基尼系数 | 贡献率(%) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 总体 | 组内基尼系数 | 组间基尼系数 | 超变密度基尼系数 | 组内贡献率 | 组间贡献率 | 超变密度贡献率 | |
| 2011年 | 0.130 | 0.040 | 0.045 | 0.045 | 30.42 | 34.74 | 34.85 |
| 2012年 | 0.132 | 0.035 | 0.072 | 0.025 | 26.54 | 54.36 | 19.10 |
| 2013年 | 0.135 | 0.036 | 0.073 | 0.026 | 26.48 | 54.37 | 19.15 |
| 2014年 | 0.137 | 0.036 | 0.074 | 0.026 | 26.47 | 54.17 | 19.36 |
| 2015年 | 0.141 | 0.037 | 0.077 | 0.027 | 26.48 | 54.53 | 18.99 |
| 2016年 | 0.144 | 0.038 | 0.079 | 0.027 | 26.58 | 54.78 | 18.65 |
| 2017年 | 0.151 | 0.040 | 0.082 | 0.029 | 26.72 | 54.16 | 19.12 |
| 2018年 | 0.158 | 0.042 | 0.085 | 0.031 | 26.77 | 53.83 | 19.40 |
| 2019年 | 0.163 | 0.044 | 0.087 | 0.032 | 26.82 | 53.35 | 19.83 |
| 2020年 | 0.164 | 0.044 | 0.088 | 0.033 | 26.71 | 53.40 | 19.89 |
| 2021年 | 0.174 | 0.047 | 0.095 | 0.033 | 26.72 | 54.43 | 18.86 |
| 年份 | Moran指数 | 期望E | 标准差 | Z值 | P值 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2011年 | 0.108 | -0.033 | 0.065 | 1.796 | 0.036 |
| 2012年 | 0.105 | -0.033 | 0.078 | 1.758 | 0.039 |
| 2013年 | 0.106 | -0.033 | 0.079 | 1.772 | 0.038 |
| 2014年 | 0.108 | -0.033 | 0.078 | 1.796 | 0.036 |
| 2015年 | 0.108 | -0.033 | 0.071 | 1.796 | 0.036 |
| 2016年 | 0.111 | -0.033 | 0.079 | 1.827 | 0.034 |
| 2017年 | 0.117 | -0.033 | 0.077 | 1.912 | 0.028 |
| 2018年 | 0.122 | -0.033 | 0.079 | 1.968 | 0.025 |
| 2019年 | 0.126 | -0.033 | 0.081 | 2.020 | 0.022 |
| 2020年 | 0.128 | -0.033 | 0.085 | 2.051 | 0.020 |
| 2021年 | 0.148 | -0.033 | 0.076 | 2.296 | 0.011 |
表4 基层医疗资源配置失配度全局Moran指数
Table 4 Global Moran index of primary medical resource allocation mismatch
| 年份 | Moran指数 | 期望E | 标准差 | Z值 | P值 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2011年 | 0.108 | -0.033 | 0.065 | 1.796 | 0.036 |
| 2012年 | 0.105 | -0.033 | 0.078 | 1.758 | 0.039 |
| 2013年 | 0.106 | -0.033 | 0.079 | 1.772 | 0.038 |
| 2014年 | 0.108 | -0.033 | 0.078 | 1.796 | 0.036 |
| 2015年 | 0.108 | -0.033 | 0.071 | 1.796 | 0.036 |
| 2016年 | 0.111 | -0.033 | 0.079 | 1.827 | 0.034 |
| 2017年 | 0.117 | -0.033 | 0.077 | 1.912 | 0.028 |
| 2018年 | 0.122 | -0.033 | 0.079 | 1.968 | 0.025 |
| 2019年 | 0.126 | -0.033 | 0.081 | 2.020 | 0.022 |
| 2020年 | 0.128 | -0.033 | 0.085 | 2.051 | 0.020 |
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