社区老年人可逆与潜在可逆性认知衰弱情况及影响因素研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0244

中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (07): 824-830.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0244

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社区老年人可逆与潜在可逆性认知衰弱情况及影响因素研究

赵新蕊¹^,²^,³, 黄丽¹^,²^,³, 曹立春⁴, 屈会超⁴, 张美琳¹^,²^,³, 刘欢¹^,²^,³^,^*()

1．300070　天津市，天津医科大学公共卫生学院
2．300070　天津市环境营养与人群健康重点实验室
3．300070　天津市，人群重大疾病防控教育部重点实验室
4．300405　天津市北辰区大张庄社区卫生服务中心

收稿日期:2024-07-19 修回日期:2024-08-22 出版日期:2025-03-05 发布日期:2025-01-23
通讯作者: 刘欢
作者贡献：
赵新蕊、黄丽负责研究方案设计与问卷编写；赵新蕊、黄丽、曹立春、屈会超负责现场调查与数据收集；赵新蕊负责数据分析与论文撰写；张美琳、刘欢负责论文写作与修改指导。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(82173516); 天津市卫生健康科技项目(TJWJ2021YJ008)

Status and Influencing Factors of Reversible and Potentially Reversible Cognitive Frailty among the Community-dwelling Elderly

ZHAO Xinrui¹^,²^,³, HUANG Li¹^,²^,³, CAO Lichun⁴, QU Huichao⁴, ZHANG Meilin¹^,²^,³, LIU Huan¹^,²^,³^,^*()

1. School of Public Health, Tianjin Medical University, Tianjin 300070, China
2. Tianjin Key Laboratory of Environment, Nutrition and Public Health, Tianjin 300070, China
3. Key Laboratory of Prevention and Control of Major Diseases in the Population, Ministry of Education, Tianjin 300070, China
4. Dazhangzhuang Community Healthcare Center, Beichen District, Tianjin 300070, China

Received:2024-07-19 Revised:2024-08-22 Published:2025-03-05 Online:2025-01-23
Contact: LIU Huan

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摘要/Abstract

摘要： 背景认知衰弱（CF）是老年人常见的临床综合征，分为可逆性认知衰弱（RCF）和潜在可逆性认知衰弱（PRCF），易导致跌倒、残疾和死亡等不良健康结局的发生，而目前社区老年人群不同分型CF患病情况及影响因素的研究相对较少。目的了解社区老年人RCF与PRCF患病情况，探讨RCF与PRCF的影响因素，为CF（尤其是RCF）的早期识别与预防提供理论基础。方法于2023年6—8月，采取便利抽样法抽取天津市北辰区某社区体检的3 916名老年人进行"面对面"问卷调查，调查工具包括社区居民一般情况调查表、FRAIL衰弱量表、简易精神状况检查量表（MMSE）、主观认知下降问卷（SCD-Q9）等。评估社区老年人不同分型CF的发生情况，采用多因素Logistic回归分析探讨老年人发生不同分型CF的影响因素。结果 3 916名老年人中，RCF老年人679名（17.34%），PRCF老年人440名（11.24%）。不同CF分型老年人的性别、年龄、受教育程度、锻炼情况、吸烟史、饮酒史、睡眠障碍、高血压患病情况、糖尿病患病情况、脑卒中患病情况、血红蛋白（Hb）水平、慢性病用药数量比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，以无CF为参照，女性（OR=2.186，95%CI=1.713~2.791）、年龄≥70岁（OR=3.056，95%CI=2.519~3.708）、有吸烟史（OR=1.753，95%CI=1.431~2.146）、有睡眠障碍（OR=1.275，95%CI=1.046~1.555）、Hb水平异常（OR=1.531，95%CI=1.026~2.284）、慢性病用药数量≥3种（OR=2.168，95%CI=1.490~3.156）与老年人较高的RCF发生风险有关（P<0.05），锻炼（OR=0.459，95%CI=0.382~0.551）与老年人较低的RCF发生风险有关（P<0.05）；女性（OR=1.941，95%CI=1.465~2.573）、年龄≥70岁（OR=1.830，95%CI=1.460~2.292）、有饮酒史（OR=2.270，95%CI=1.734~2.970）、有睡眠障碍（OR=1.996，95%CI=1.557~2.560）、有脑卒中（OR=2.114，95%CI=1.026~4.355）、Hb水平异常（OR=1.991，95%CI=1.288~3.078）、慢性病用药数量≥3种（OR=1.626，95%CI=1.050~2.518）与老年人较高的PRCF发生风险有关，锻炼（OR=0.522，95%CI=0.423~0.644）与老年人较低的PRCF发生风险有关（P<0.05）。结论天津市北辰区社区老年人的RCF与PRCF发生率较高，建议在社区体检中加入CF评估，通过制定并执行多维度有效方案来延缓CF发生发展。

关键词: 衰弱, 认知障碍, 老年人, 精神状态和痴呆测验, 患病率, 影响因素分析

Abstract:

Background

Cognitive frailty is a prevalent clinical syndrome in the elderly, with subtypes of reversible and potentially reversible cognitive frailty. It is associated with adverse health outcomes such as falls, disability, and mortality. However, there is limited research on the current prevalence of cognitive frailty subtypes and their influencing factors in the elderly population.

Objective

To investigate the current status of cognitive frailty (CF) among community elderly in Beichen District in Tianjin, and to explore the influencing factors of different subtypes of cognitive frailty, so as to provide references for the early identification and intervention of reversible cognitive frailty (RCF) .

Methods

From June to August 2023, totally 3 916 community residents in Beichen District, Tianjin were recruited with convenience sampling, and a face-to-face questionnaire survey was conducted using the demography questionnaire, FRAIL Frailty Scale, the Brief Mental Status Examination Scale (MMSE), and the Subjective Cognitive Decline Questionnaire (SCD-Q9) to assess the incidence of different types of cognitive frailty and analyze the influencing factors among older people using a multivariate Logistic regression model.

Results

Among 3 916 participants, 679 (17.34%) with RCF and 440 (11.24%) with PRCF. There were significantly differences in CF prevalence among the elderly with different genders, ages, educational backgrounds, sleep disorders, the prevalence of various types of chronic illnesses, exercise, smoking histories, drinking histories, the number of medications used for chronic illnesses, and hemoglobin levels (P<0.05). Multifactorial Logistic regression analysis showed that with no cognitive frailty as a control, being female (OR=2.186, 95%CI=1.713-2.791), age≥70 years (OR=3.056, 95%CI=2.519-3.708), smoking (OR=1.753, 95%CI=1.431-2.146), having a sleep disorder (OR=1.275, 95%CI=1.046-1.555), low hemoglobin levels (OR=1.531, 95%CI=1.026-2.284), and≥3 medications for a chronic condition (OR=2.168, 95%CI=1.490-3.156) were associated with a higher risk of RCF, and exercise (OR=0.459, 95%CI=0.382-0.551) was associated with a lower risk of RCF (P<0.05) ; being female (OR=1.941, 95%CI=1.465-2.573), age≥70 years (OR=1.830, 95%CI=1.460-2.292), drinking (OR=2.270, 95%CI=1.734-2.970), having a sleep disorder (OR=1.996, 95%CI=1.557-2.560), stroke (OR=2.114, 95%CI=1.026-4.355), low hemoglobin levels (OR=1.991, 95%CI=1.288-3.078), and ≥3 medications for a chronic condition (OR=1.626, 95%CI=1.050-2.518) were associated with a higher risk of PRCF, and exercise (OR=0.522, 95%CI=0.423-0.644) was associated with a lower risk of PRCF in the aged (P<0.05) .

Conclusion

The prevalence of reversible and potentially reversible cognitive frailty is high among the elderly in the community of Beichen District in Tianjin. It is recommended to add the assessment of CF into community physical examinations and implement multidimensional effective strategies to delay the onset and progression of CF.

Key words: Frailty, Cognition disorders, Aged, Mental status and dementia tests, Prevalence, Root cause analysis

中图分类号:

R 749.04

赵新蕊,黄丽,曹立春,等. 社区老年人可逆与潜在可逆性认知衰弱情况及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(07): 824-830. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0244.
ZHAO Xinrui,HUANG Li,CAO Lichun, et al. Status and Influencing Factors of Reversible and Potentially Reversible Cognitive Frailty among the Community-dwelling Elderly[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(07): 824-830. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0244.

图/表 3

参考文献 47

[1]	KELAIDITI E, CESARI M, CANEVELLI M, et al. Cognitive frailty：rational and definition from an（I.A.N.A./I.A.G.G.） International Consensus Group[J]. J Nutr Health Aging，2013，17(9)：726-734. DOI：10.1007/s12603-013-0367-2.
[2]	陈近近，蒋秋焕，陈超然，等. 老年人认知衰弱的研究进展[J]. 护理研究，2020，34(4)：669-672. DOI：10.12102/j.issn.1009-6493.2020.04.021.
[3]	RUAN Q W, YU Z W, CHEN M, et al. Cognitive frailty，a novel target for the prevention of elderly dependency[J]. Ageing Res Rev，2015，20：1-10. DOI：10.1016/j.arr.2014.12.004.
[4]	SOLFRIZZI V, SCAFATO E, SERIPA D, et al. Reversible cognitive frailty，dementia，and all-cause mortality. the Italian longitudinal study on aging[J]. J Am Med Dir Assoc，2017，18(1)：89.e1-e8. DOI：10.1016/j.jamda.2016.10.012.
[5]	PANZA F, LOZUPONE M, SOLFRIZZI V, et al. Cognitive frailty：a potential target for secondary prevention of dementia[J]. Expert Opin Drug Metab Toxicol，2017，13(10)：1023-1027. DOI：10.1080/17425255.2017.1372424.
[6]	甘婷，余雨枫，黄亚玲. 中国老年人认知衰弱患病率的Meta分析[J]. 当代护士，2023，30(6)：45-49. DOI：10.19791/j.cnki.1006-6411.2023.16.012.
[7]	SUGIMOTO T, SAKURAI T, ONO R, et al. Epidemiological and clinical significance of cognitive frailty：a mini review[J]. Ageing Res Rev，2018，44：1-7. DOI：10.1016/j.arr.2018.03.002.
[8]	PETERSEN R C, CARACCIOLO B, BRAYNE C, et al. Mild cognitive impairment：a concept in evolution[J]. J Intern Med，2014，275(3)：214-228. DOI：10.1111/joim.12190.
[9]	周小炫，谢敏，陶静，等. 简易智能精神状态检查量表的研究和应用[J]. 中国康复医学杂志，2016，31(6)：694-696，706. DOI：10.3969/j.issn.1001-1242.2016.06.019.
[10]	LAWTON M P, BRODY E M. Assessment of older people：self-maintaining and instrumental activities of daily living[J]. Gerontologist，1969，9(3)：179-186.
[11]	郝立晓，胡笑晨，韩璎，等. 英文版主观认知下降问卷的汉化及信效度分析[J]. 中国全科医学，2019，22(26)：3238-3245. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.045.
[12]	韩璎. 中国阿尔茨海默病临床前期主观认知下降的诊治策略[J]. 中国临床医学影像杂志，2018，29(8)：534-538. DOI：10.12117/jccmi.2018.08.002.
[13]	BUYSSE D J, REYNOLDS C F, MONK T H, et al. The Pittsburgh Sleep Quality Index：a new instrument for psychiatric practice and research[J]. Psychiatry Res，1989，28(2)：193-213. DOI：10.1016/0165-1781(89)90047-4.
[14]	中国成人血脂异常防治指南修订联合委员会. 中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）[J]. 中华心血管病杂志，2016，44(10)：833-853. DOI：10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2016.10.005.
[15]	周小梅，李桂珍，李庆奎，等. 贫血对老年人认知功能障碍的影响[J]. 中国慢性病预防与控制，2016，24(7)：524-526. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2016.07.013.
[16]	NISHIDA C, KO G T, KUMANYIKA S. Body fat distribution and noncommunicable diseases in populations：overview of the 2008 WHO Expert Consultation on Waist Circumference and Waist-Hip Ratio[J]. Eur J Clin Nutr，2010，64(1)：2-5. DOI：10.1038/ejcn.2009.139.
[17]	饶诗彤，张可涵，曾燕，等. 生活习惯对老年人失眠的影响：基于多中心社区流行病学调查研究[J]. 现代预防医学，2023，50(4)：577-581，610. DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202207436.
[18]	RUAN Q, XIAO F, GONG K, et al. Prevalence of cognitive frailty phenotypes and associated factors in a community-dwelling elderly population[J]. J Nutr Health Aging，2020，24(2)：172-180. DOI：10.1007/s12603-019-1286-7.
[19]	FENG L, ZIN NYUNT M S, GAO Q, et al. Cognitive frailty and adverse health outcomes：findings from the Singapore longitudinal ageing studies（SLAS）[J]. J Am Med Dir Assoc，2017，18(3)：252-258. DOI：10.1016/j.jamda.2016.09.015.
[20]	刘庆，孙萍. 主观认知下降临床研究进展[J]. 中国现代神经疾病杂志，2023，23(4)：275-281. DOI：10.3969/j.issn.1672-6731.2023.04.002.
[21]	HWANG H F, SUPRAWESTA L, CHEN S J, et al. Predictors of incident reversible and potentially reversible cognitive frailty among older adults[J]. BMC Geriatr，2023，23(1)：24. DOI：10.1186/s12877-023-03741-4.
[22]	潘利妞，张伟宏，余珍，等. 郑州市社区老年人认知衰弱患病现状及影响因素[J]. 护理学杂志，2019，34(11)：79-82. DOI：10.3870/j.issn.1001-4152.2019.11.079.
[23]	陈颖勇，张正敏，左倩倩，等. 广州市某社区老年人可逆性认知衰弱现状及影响因素[J]. 解放军护理杂志，2022，39(6)：13-16. DOI：10.3969/j.issn.1008-9993.2022.06.004.
[24]	UDEH-MOMOH C, WATERMEYER T. Female specific risk factors for the development of Alzheimer's disease neuropathology and cognitive impairment：call for a precision medicine approach[J]. Ageing Res Rev，2021，71：101459. DOI：10.1016/j.arr.2021.101459.
[25]	JONGSIRIYANYONG S, LIMPAWATTANA P. Mild cognitive impairment in clinical practice：a review article[J]. Am J Alzheimers Dis Other Demen，2018，33(8)：500-507. DOI：10.1177/1533317518791401.
[26]	程开艳. 河南省城市老年人健康管理现状及需求[J]. 中国老年学杂志，2019，39(23)：5829-5832. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2019.23.055.
[27]	XIE B Q, MA C J, CHEN Y, et al. Prevalence and risk factors of the co-occurrence of physical frailty and cognitive impairment in Chinese community-dwelling older adults[J]. Health Soc Care Community，2021，29(1)：294-303. DOI：10.1111/hsc.13092.
[28]	ÁLVAREZ-SATTA M, BERNA-ERRO A, CARRASCO-GARCIA E, et al. Relevance of oxidative stress and inflammation in frailty based on human studies and mouse models[J]. Aging，2020，12(10)：9982-9999. DOI：10.18632/aging.103295.
[29]	POURMOTABBED A, BOOZARI B, BABAEI A, et al. Sleep and frailty risk：a systematic review and meta-analysis[J]. Schlaf Atmung，2020，24(3)：1187-1197. DOI：10.1007/s11325-020-02061-w.
[30]	CONOLE E L S, STEVENSON A J, MUÑOZ MANIEGA S, et al. DNA methylation and protein markers of chronic inflammation and their associations with brain and cognitive aging[J]. Neurology，2021，97(23)：e2340-2352. DOI：10.1212/WNL.0000000000012997.
[31]	ROST N S, BRODTMANN A, PASE M P, et al. Post-stroke cognitive impairment and dementia[J]. Circ Res，2022，130(8)：1252-1271. DOI：10.1161/CIRCRESAHA.122.319951.
[32]	ANGULO J, EL ASSAR M, ÁLVAREZ-BUSTOS A, et al. Physical activity and exercise：strategies to manage frailty[J]. Redox Biol，2020，35：101513. DOI：10.1016/j.redox.2020.101513.
[33]	NASCIMENTO C M, INGLES M, SALVADOR-PASCUAL A, et al. Sarcopenia，frailty and their prevention by exercise[J]. Free Radic Biol Med，2019，132：42-49. DOI：10.1016/j.freeradbiomed.2018.08.035.
[34]	CURRIE J, RAMSBOTTOM R, LUDLOW H, et al. Cardio-respiratory fitness，habitual physical activity and serum brain derived neurotrophic factor（BDNF） in men and women[J]. Neurosci Lett，2009，451(2)：152-155. DOI：10.1016/j.neulet.2008.12.043.
[35]	BOECKER H. On the emerging role of neuroimaging in determining functional and structural brain integrity induced by physical exercise：impact for predictive，preventive，and personalized medicine[J]. EPMA J，2011，2(3)：277-285. DOI：10.1007/s13167-011-0093-y.
[36]	LINLI Z Q, FENG J F, ZHAO W, et al. Associations between smoking and accelerated brain ageing[J]. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry，2022，113：110471. DOI：10.1016/j.pnpbp.2021.110471.
[37]	RAJCZYK J I, FERKETICH A, WING J J. Relation between smoking status and subjective cognitive decline in middle age and older adults：a cross-sectional analysis of 2019 behavioral risk factor surveillance system data[J]. J Alzheimers Dis，2023，91(1)：215-223. DOI：10.3233/JAD-220501.
[38]	GUO X Z, TANG P, ZHANG L N, et al. Tobacco and alcohol consumption and the risk of frailty and falling：a Mendelian randomisation study[J]. J Epidemiol Community Health，2023，77(6)：349-354. DOI：10.1136/jech-2022-219855.
[39]	CHEN H X, YIN J Z, XIANG Y, et al. Alcohol consumption and accelerated biological ageing in middle-aged and older people：a longitudinal study from two cohorts[J]. Addiction，2024，119(8)：1387-1399. DOI：10.1111/add.16501.
[40]	TOPIWALA A, EBMEIER K P, MAULLIN-SAPEY T, et al. No safe level of alcohol consumption for brain health：observational cohort study of 25，378 UK Biobank participants[EB/OL]. [2023-01-31].
[41]	梁冰. 老年人多重用药与认知障碍关系的研究进展[J]. 中国临床保健杂志，2018，21(2)：153-156. DOI：10.3969/J.issn.1672-6790.2018.02.003.
[42]	李晓飞，陈芳芳，陈旭. 老年住院病人衰弱的影响因素[J]. 中国老年学杂志，2019，39(4)：970-974. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2019.04.068.
[43]	CHENG C M, CHANG W H, CHIU Y C, et al. Association of polypharmacy with mild cognitive impairment and cognitive ability：a nationwide survey in Taiwan[J]. J Clin Psychiatry，2018，79(6)：17m12043. DOI：10.4088/JCP.17m12043.
[44]	GEORGE C J, VERGHESE J. Motoric cognitive risk syndrome in polypharmacy[J]. J Am Geriatr Soc，2020，68(5)：1072-1077. DOI：10.1111/jgs.16380.
[45]	QIANG Y X, DENG Y T, ZHANG Y R, et al. Associations of blood cell indices and anemia with risk of incident dementia：a prospective cohort study of 313，448 participants[J]. Alzheimers Dement，2023，19(9)：3965-3976. DOI：10.1002/alz.13088.
[46]	PANZA F, LOZUPONE M, SOLFRIZZI V, et al. Different cognitive frailty models and health- and cognitive-related outcomes in older age：from epidemiology to prevention[J]. J Alzheimers Dis，2018，62(3)：993-1012. DOI：10.3233/JAD-170963.
[47]	LIANG J H, SHEN W T, LI J Y, et al. The optimal treatment for improving cognitive function in elder people with mild cognitive impairment incorporating Bayesian network meta-analysis and systematic review[J]. Ageing Res Rev，2019，51：85-96. DOI：10.1016/j.arr.2019.01.009.

特征	人数	无CF	RCF	PRCF	χ²值	P值
性别					62.186	<0.001
女	2 178	1 450（66.57）	461（21.17）	267（12.26）
男	1 738	1 347（77.50）	218（12.54）	173（9.95）
年龄					229.731	<0.001
60~69岁	2 462	1 955（79.41）	270（10.97）	237（9.63）
≥70岁	1 454	842（57.91）	409（28.13）	203（13.96）
受教育程度					150.624	<0.001
小学及以下	1 994	1 259（63.14）	476（23.87）	259（12.99）
初中	1 525	1 222（80.13）	157（10.30）	146（9.57）
高中及以上	397	316（79.60）	46（11.59）	35（8.82）
锻炼情况					77.370	<0.001
锻炼	2 205	1 698（77.01）	303（13.74）	204（9.25）
不锻炼	1 711	1 099（64.23）	376（21.98）	236（13.79）
饮食习惯					3.679	0.451
荤素均衡	3 607	2 579（71.50）	622（17.24）	406（11.26）
素食为主	251	178（70.92）	49（19.52）	24（9.56）
荤食为主	58	40（68.97）	8（13.79）	10（17.24）
吸烟史					8.910	0.012
有	1 554	1 074（69.11）	303（19.50）	177（11.39）
无	2 362	1 723（72.95）	376（15.92）	263（11.13）
饮酒史					17.418	<0.001
有	1 364	968（70.97）	208（15.25）	188（13.78）
无	2552	1 829（71.67）	471（18.46）	252（9.87）
BMI水平					3.285	0.511
偏瘦	34	22（64.71）	8（23.53）	4（11.76）
正常	915	668（73.01）	143（15.63）	104（11.37）
超重/肥胖	2 967	2 107（71.01）	528（17.80）	332（11.19）
睡眠障碍					58.699	<0.001
有	2 584	1 748（67.65）	489（18.92）	347（13.43）
无	1 332	1 049（78.75）	190（14.26）	93（6.98）
高血压					35.283	<0.001
有	1 907	1 279（67.07）	388（20.35）	240（12.59）
无	2 009	1 518（75.56）	291（14.48）	200（9.96）
糖尿病					20.115	<0.001
有	765	497（64.97）	168（21.96）	100（13.07）
无	3 151	2 300（72.99）	511（16.22）	340（10.79）
脑卒中					11.245	0.004
有	56	29（51.79）	15（26.79）	12（21.43）
无	3 860	2 768（71.71）	664（17.20）	428（11.09）
血脂异常					3.287	0.193
有	1 547	1 080（69.81）	282（18.23）	185（11.96）
无	2 369	1 717（72.48）	397（16.76）	255（10.76）
Hb水平					18.976	<0.001
异常	169	96（56.80）	42（24.85）	31（18.34）
正常	3 747	2 701（72.08）	637（17.00）	409（10.92）
慢性病用药数量					59.366	<0.001
0种	2 277	1 712（75.19）	332（14.58）	233（10.23）
1~2种	1 314	902（68.65）	256（19.48）	156（11.87）
≥3种	325	183（56.31）	91（28.00）	51（15.69）

特征	人数	无CF	RCF	PRCF	χ²值	P值
性别					62.186	<0.001
女	2 178	1 450（66.57）	461（21.17）	267（12.26）
男	1 738	1 347（77.50）	218（12.54）	173（9.95）
年龄					229.731	<0.001
60~69岁	2 462	1 955（79.41）	270（10.97）	237（9.63）
≥70岁	1 454	842（57.91）	409（28.13）	203（13.96）
受教育程度					150.624	<0.001
小学及以下	1 994	1 259（63.14）	476（23.87）	259（12.99）
初中	1 525	1 222（80.13）	157（10.30）	146（9.57）
高中及以上	397	316（79.60）	46（11.59）	35（8.82）
锻炼情况					77.370	<0.001
锻炼	2 205	1 698（77.01）	303（13.74）	204（9.25）
不锻炼	1 711	1 099（64.23）	376（21.98）	236（13.79）
饮食习惯					3.679	0.451
荤素均衡	3 607	2 579（71.50）	622（17.24）	406（11.26）
素食为主	251	178（70.92）	49（19.52）	24（9.56）
荤食为主	58	40（68.97）	8（13.79）	10（17.24）
吸烟史					8.910	0.012
有	1 554	1 074（69.11）	303（19.50）	177（11.39）
无	2 362	1 723（72.95）	376（15.92）	263（11.13）
饮酒史					17.418	<0.001
有	1 364	968（70.97）	208（15.25）	188（13.78）
无	2552	1 829（71.67）	471（18.46）	252（9.87）
BMI水平					3.285	0.511
偏瘦	34	22（64.71）	8（23.53）	4（11.76）
正常	915	668（73.01）	143（15.63）	104（11.37）
超重/肥胖	2 967	2 107（71.01）	528（17.80）	332（11.19）
睡眠障碍					58.699	<0.001
有	2 584	1 748（67.65）	489（18.92）	347（13.43）
无	1 332	1 049（78.75）	190（14.26）	93（6.98）
高血压					35.283	<0.001
有	1 907	1 279（67.07）	388（20.35）	240（12.59）
无	2 009	1 518（75.56）	291（14.48）	200（9.96）
糖尿病					20.115	<0.001
有	765	497（64.97）	168（21.96）	100（13.07）
无	3 151	2 300（72.99）	511（16.22）	340（10.79）
脑卒中					11.245	0.004
有	56	29（51.79）	15（26.79）	12（21.43）
无	3 860	2 768（71.71）	664（17.20）	428（11.09）
血脂异常					3.287	0.193
有	1 547	1 080（69.81）	282（18.23）	185（11.96）
无	2 369	1 717（72.48）	397（16.76）	255（10.76）
Hb水平					18.976	<0.001
异常	169	96（56.80）	42（24.85）	31（18.34）
正常	3 747	2 701（72.08）	637（17.00）	409（10.92）
慢性病用药数量					59.366	<0.001
0种	2 277	1 712（75.19）	332（14.58）	233（10.23）
1~2种	1 314	902（68.65）	256（19.48）	156（11.87）
≥3种	325	183（56.31）	91（28.00）	51（15.69）

自变量	RCF						PRCF
自变量	b	SE	Wald χ²值	OR值	95%CI	P值	b	SE	Wald χ²值	OR值	95%CI	P值
性别（以男为参照）
女	0.782	0.125	39.443	2.186	1.713~2.791	<0.001	0.663	0.144	21.343	1.941	1.465~2.573	<0.001
年龄（以60~69岁为参照）
≥70岁	1.117	0.099	128.212	3.056	2.519~3.708	<0.001	0.604	0.115	27.586	1.830	1.460~2.292	<0.001
受教育程度（以高中及以上为参照）
小学及以下	0.342	0.179	3.653	1.408	0.991~1.999	0.065	0.284	0.202	1.977	1.328	0.894~1.974	0.160
初中	-0.272	0.186	2.149	0.762	0.529~1.096	0.143	-0.026	0.204	0.017	0.974	0.654~1.452	0.898
锻炼情况（以不锻炼为参照）
锻炼	-0.779	0.093	69.707	0.459	0.382~0.551	<0.001	-0.650	0.108	36.539	0.522	0.423~0.644	<0.001
吸烟史（以无为参照）
有	0.561	0.103	29.482	1.753	1.431~2.146	<0.001	0.155	0.123	1.606	1.168	0.919~1.485	0.205
饮酒史（以无为参照）
有	0.232	0.123	3.551	1.261	0.991~1.606	0.060	0.820	0.137	35.667	2.270	1.734~2.970	<0.001
睡眠障碍（以无为参照）
有	0.243	0.101	5.781	1.275	1.046~1.555	0.016	0.691	0.127	29.668	1.996	1.557~2.560	<0.001
高血压（以无为参照）
有	0.022	0.120	0.035	1.022	0.809~1.293	0.852	0.121	0.137	0.776	1.129	0.862~1.478	0.378
糖尿病（以无为参照）
有	0.085	0.127	0.448	1.089	0.848~1.398	0.503	0.051	0.148	0.116	1.052	0.786~1.407	0.734
脑卒中（以无为参照）
有	0.477	0.351	1.851	1.611	0.810~3.204	0.174	0.748	0.369	4.119	2.114	1.026~4.355	0.042
Hb水平（以正常为参照）
异常	0.426	0.204	4.350	1.531	1.026~2.284	0.037	0.689	0.222	9.604	1.991	1.288~3.078	0.002
慢性病用药数量（以0种为参照）
1~2种	0.226	0.124	3.289	1.253	0.982~1.599	0.070	0.065	0.143	0.205	1.067	0.806~1.413	0.651
≥3种	0.774	0.191	16.334	2.168	1.490~3.156	<0.001	0.486	0.223	4.470	1.626	1.050~2.518	0.029

自变量	RCF						PRCF
自变量	b	SE	Wald χ²值	OR值	95%CI	P值	b	SE	Wald χ²值	OR值	95%CI	P值
性别（以男为参照）
女	0.782	0.125	39.443	2.186	1.713~2.791	<0.001	0.663	0.144	21.343	1.941	1.465~2.573	<0.001
年龄（以60~69岁为参照）
≥70岁	1.117	0.099	128.212	3.056	2.519~3.708	<0.001	0.604	0.115	27.586	1.830	1.460~2.292	<0.001
受教育程度（以高中及以上为参照）
小学及以下	0.342	0.179	3.653	1.408	0.991~1.999	0.065	0.284	0.202	1.977	1.328	0.894~1.974	0.160
初中	-0.272	0.186	2.149	0.762	0.529~1.096	0.143	-0.026	0.204	0.017	0.974	0.654~1.452	0.898
锻炼情况（以不锻炼为参照）
锻炼	-0.779	0.093	69.707	0.459	0.382~0.551	<0.001	-0.650	0.108	36.539	0.522	0.423~0.644	<0.001
吸烟史（以无为参照）
有	0.561	0.103	29.482	1.753	1.431~2.146	<0.001	0.155	0.123	1.606	1.168	0.919~1.485	0.205
饮酒史（以无为参照）
有	0.232	0.123	3.551	1.261	0.991~1.606	0.060	0.820	0.137	35.667	2.270	1.734~2.970	<0.001
睡眠障碍（以无为参照）
有	0.243	0.101	5.781	1.275	1.046~1.555	0.016	0.691	0.127	29.668	1.996	1.557~2.560	<0.001
高血压（以无为参照）
有	0.022	0.120	0.035	1.022	0.809~1.293	0.852	0.121	0.137	0.776	1.129	0.862~1.478	0.378
糖尿病（以无为参照）
有	0.085	0.127	0.448	1.089	0.848~1.398	0.503	0.051	0.148	0.116	1.052	0.786~1.407	0.734
脑卒中（以无为参照）
有	0.477	0.351	1.851	1.611	0.810~3.204	0.174	0.748	0.369	4.119	2.114	1.026~4.355	0.042
Hb水平（以正常为参照）
异常	0.426	0.204	4.350	1.531	1.026~2.284	0.037	0.689	0.222	9.604	1.991	1.288~3.078	0.002
慢性病用药数量（以0种为参照）
1~2种	0.226	0.124	3.289	1.253	0.982~1.599	0.070	0.065	0.143	0.205	1.067	0.806~1.413	0.651
≥3种	0.774	0.191	16.334	2.168	1.490~3.156	<0.001	0.486	0.223	4.470	1.626	1.050~2.518	0.029

社区老年人可逆与潜在可逆性认知衰弱情况及影响因素研究

Status and Influencing Factors of Reversible and Potentially Reversible Cognitive Frailty among the Community-dwelling Elderly

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CF分型	人数（名）	构成比（%）
无CF	2 797	71.42
RCF	679	17.34
PRCF	440	11.24
合计	3 916	100.00

CF分型	人数（名）	构成比（%）
无CF	2 797	71.42
RCF	679	17.34
PRCF	440	11.24
合计	3 916	100.00