中国全科医学 ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (24): 2975-2983.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0120
所属专题: 高血压最新文章合辑
喜杨1, 孙宁玲1,*(
), 曾哲淳2, 王锦纹2, 苏江莲2
收稿日期:2022-02-25
修回日期:2022-03-09
出版日期:2022-08-20
发布日期:2022-06-30
通讯作者:
孙宁玲
Yang XI1, Ningling SUN1,*(
), Zhechun ZENG2, Jinwen WANG2, Jianglian SU2
Received:2022-02-25
Revised:2022-03-09
Published:2022-08-20
Online:2022-06-30
Contact:
Ningling SUN
About author:摘要: 背景 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情期间,部分高血压患者需进行居家医学观察,但其血压、心率(HR)等数据变化特点及血压管理情况尚不明确。 目的 分析居家医学观察高血压患者的血压、HR及测量频率的变化特点。 方法 通过iHealth云平台收集武汉市2019-12-01至2020-03-27所有通过iHealth BPM1型全自动智能血压计上传家庭血压测量数据并拥有连续血压值记录的ID号的高血压患者数据〔包括年龄、性别、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、HR〕,并对其进行脱敏和敏感信息消除。结合相关数据,分析居家医学观察高血压患者的血压特点,采用ARIMAX多元回归评估年龄、性别、每日新发病例数、累计死亡数、不同时间粒度和交通管制等对患者血压、HR的影响。 结果 共1 232台血压表在118 d内记录了36 472次血压数据,男性平均SBP、平均DBP、平均HR均高于女性(P<0.05)。2020-01-23后,高血压患者的平均SBP由(141±19)mm Hg下降到(138±18)mm Hg(P<0.05)。通过ARIMAX多元回归调整月、周及年龄、每日新发病例数后发现,2020-01-23后居家医学观察男性高血压患者血压下降(βSBP=-1.08×10-3,P=0.028,βDBP=-6.35×10-4,P=0.002),平均HR(βHR=2.02,P=0.003)、血压测量频率(β次数=0.035,P=0.002)升高;交通管制后居家医学观察女性高血压患者血压、平均HR、血压测量频率变化不明显(P<0.05)。 结论 居家医学观察的男性高血压患者血压、HR和血压测量频率均高于居家医学观察的女性高血压患者,交通管制后居家医学观察高血压患者平均SBP下降。利用互联网平台,高血压患者通过可传输的家庭血压测量设备进行血压测量及数据的评估和处理,能够更好地进行院外自我血压管理,体现出"互联网+医疗健康"的重要价值。
| 项目 | 性别 | SBP(mm Hg) | DBP(mm Hg) | HR(次/min) |
|---|---|---|---|---|
| 以月为时间粒度 | 男 | 140±19a | 89±12a | 73±12a |
| 女 | 137±18 | 83±11 | 71±11 | |
| 以日为时间粒度 | 男 | 140±19a | 89±12a | 73±12a |
| 女 | 137±18 | 83±11 | 71±11 | |
| 以每日不同时段为时间粒度 | 男 | 140±19a | 89±12a | 73±12a |
| 女 | 137±14 | 83±11 | 71±11 |
表1 不同时间粒度下男性、女性平均SBP、DBP和HR比较(±s)
Table 1 Comparison of mean systolic blood pressure,diastolic blood pressure and heart rate at different time granularities between male and female hypertensive patients quarantined at home
| 项目 | 性别 | SBP(mm Hg) | DBP(mm Hg) | HR(次/min) |
|---|---|---|---|---|
| 以月为时间粒度 | 男 | 140±19a | 89±12a | 73±12a |
| 女 | 137±18 | 83±11 | 71±11 | |
| 以日为时间粒度 | 男 | 140±19a | 89±12a | 73±12a |
| 女 | 137±18 | 83±11 | 71±11 | |
| 以每日不同时段为时间粒度 | 男 | 140±19a | 89±12a | 73±12a |
| 女 | 137±14 | 83±11 | 71±11 |
图1 不同月份男性、女性平均SBP、DBP和HR比较注:SBP=收缩压,DBP=舒张压,HR=心率
Figure 1 Comparison of mean systolic blood pressure,diastolic blood pressure and heart rate between male and female hypertensive patients quarantined at home by month
图2 118 d中每日SBP、DBP、HR在男性和女性中的比较注:A表示每日平均SBP,B表示每日平均DBP,C表示每日平均HR
Figure 2 Comparison of mean daily systolic blood pressure,diastolic blood pressure and heart rate in male and female hypertensive patients quarantined at home during the 118-day period
图3 每日不同时段男、女性平均SBP、平均DBP及平均HR比较注:A表示每日不同时段平均SBP,B表示男每日不同时段平均DBP,C表示每日不同时段平均HR
Figure 3 Comparison of mean systolic blood pressure,diastolic blood pressure and heart rate at different time granularities per day between male and female hypertensive patients quarantined at home
图4 交通管制前(2020-01-23之前)、后(2020-01-23之后)男、女性高血压患者血压、HR
Figure 4 Mean systolic blood pressure,diastolic blood pressure and heart rate in male and female hypertensive patients quarantined at home before and after the traffic control implemented on January 23,2020
图5 交通管制前后男性和女性的SBP变化
Figure 5 Mean systolic blood pressure in male and female hypertensive patients quarantined at home before and after the traffic control
图6 交通管制前后男性和女性的DBP变化
Figure 6 Mean diastolic blood pressure in male and female hypertensive patients quarantined at home before and after the traffic control
| 性别 | 日期 | SBP(mm Hg) | DBP(mm Hg) | HR(次/min) |
|---|---|---|---|---|
| 男 | 1月23日前 | 142±19 | 90±12 | 72±12 |
| 1月23日后 | 138±18 | 88±11 | 73±12 | |
| 女 | 1月23日前 | 139±18 | 83±11 | 70±10 |
| 1月23日后 | 136±18 | 82±11 | 71±11 |
表2 交通管制前后不同性别高血压患者的血压及HR变化(±s)
Table 2 Changes of mean systolic blood pressure,diastolic blood pressure and heart rate in male and female hypertensive patients quarantined at home before and after the traffic control
| 性别 | 日期 | SBP(mm Hg) | DBP(mm Hg) | HR(次/min) |
|---|---|---|---|---|
| 男 | 1月23日前 | 142±19 | 90±12 | 72±12 |
| 1月23日后 | 138±18 | 88±11 | 73±12 | |
| 女 | 1月23日前 | 139±18 | 83±11 | 70±10 |
| 1月23日后 | 136±18 | 82±11 | 71±11 |
图8 一日内不同时段男、女血压测量次数的分布
Figure 8 Distribution of blood pressure measurement frequency at different time granularities per day in male and female hypertensive patients quarantined at home
图9 交通管制前后男、女性一日内不同时段血压测量次数比较
Figure 9 Comparison of blood pressure measurement frequency at different time granularities per day in male and female hypertensive patients quarantined at home before and after the traffic control
| 时间 | 例数 | 男 | 女 |
|---|---|---|---|
| 2020-01-23前 | 10 631 | 7 604(71.5) | 3 027(28.5) |
| 2020-01-23后 | 13 814 | 10 379(75.1) | 3 435(24.9) |
| 合计 | 24 445 | 17 983(73.6) | 6 462(26.4) |
表3 交通管制前后男、女血压测量次数〔n(%)〕
Table 3 Blood pressure measurement times in male and female hypertensive patients quarantined at home before and after the traffic control
| 时间 | 例数 | 男 | 女 |
|---|---|---|---|
| 2020-01-23前 | 10 631 | 7 604(71.5) | 3 027(28.5) |
| 2020-01-23后 | 13 814 | 10 379(75.1) | 3 435(24.9) |
| 合计 | 24 445 | 17 983(73.6) | 6 462(26.4) |
| 自变量 | 因变量 | 回归系数 | 标准误 | Z值 | 95%CI | P值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年龄 | SBP | 2.02×10-1 | 1.09×10-1 | 1.84 | (-1.30×10-2,4.16×10-1) | 0.066 |
| DBP | -3.32×10-3 | 5.24×10-2 | -0.06 | (-1.06×10-1,9.95×10-2) | 0.949 | |
| HR | -5.79×10-2 | 6.23×10-2 | -0.93 | (-1.80×10-1,6.42×10-2) | 0.353 | |
| 累计死亡数 | SBP | -1.08×10-3 | 4.92×10-4 | -2.20 | (-1.16×10-4,-2.04×10-3) | 0.028 |
| DBP | -6.35×10-4 | 2.68×10-4 | -2.37 | (-1.10×10-4,-1.16×10-3) | 0.018 | |
| HR | -3.25×10-4 | 2.65×10-4 | -1.23 | (-8.44×10-4,1.93×10-4) | 0.219 | |
| 每日新发病例数 | SBP | -2.23×10-4 | 5.31×10-4 | -0.42 | (-1.26×10-3,8.17×10-4) | 0.674 |
| DBP | -3.52×10-5 | 3.34×10-4 | -0.11 | (-6.91×10-4,6.20×10-4) | 0.916 | |
| HR | 2.53×10-4 | 2.12×10-4 | 1.20 | (-1.62×10-4,6.68×10-4) | 0.232 | |
| 以月为时间粒度 | SBP | -1.46×10-1 | 9.12×10-2 | -1.61 | (-3.25×10-1,3.22×10-2) | 0.108 |
| DBP | -1.12×10-1 | 4.68×10-2 | -2.38 | (-1.98×10-2,-2.03×10-1) | 0.017 | |
| HR | 4.75×10-2 | 6.39×10-2 | 0.74 | (-7.79×10-2,1.73×10-1) | 0.458 | |
| 以周为时间粒度 | SBP | 2.15×10-2 | 3.36×10-2 | 0.64 | (-4.44×10-2,8.74×10-2) | 0.523 |
| DBP | 1.67×10-2 | 1.93×10-2 | 0.86 | (-2.12×10-2,5.46×10-2) | 0.388 | |
| HR | 1.43×10-2 | 2.23×10-2 | 0.64 | (-2.94×10-2,5.80×10-2) | 0.522 | |
| 以每日不同时段为时间粒度 | SBP | 4.64×10-2 | 1.10×10-1 | 0.42 | (-1.70×10-1,2.62×10-1) | 0.674 |
| DBP | 6.85×10-2 | 6.51×10-2 | 1.05 | (-5.91×10-2,1.96×10-1) | 0.293 | |
| HR | -2.55×10-2 | 5.50×10-2 | -0.46 | (-1.33×10-1,8.22×10-2) | 0.642 | |
| 交通管制 | SBP | -1.65 | 1.27 | -1.30 | (-4.14,8.37×10-1) | 0.193 |
| DBP | -6.38×10-1 | 7.60×10-1 | -0.84 | (-2.13,8.52×10-1) | 0.401 | |
| HR | 2.02 | 6.85×10-1 | 2.94 | (6.72×10-1,3.36) | 0.003 | |
| 常数 | SBP | 1.30×102 | 5.98 | 21.68 | (1.18×102,1.41×102) | <0.001 |
| DBP | 8.79×10 | 2.98 | 29.52 | (8.21×10,9.38×10) | <0.001 | |
| HR | 7.37×10 | 3.48 | 21.20 | (6.69×10,8.05×10) | <0.001 | |
| ARMA模型 | ||||||
| ar L1 | SBP | 3.39×10-1 | 9.00×10-2 | 3.76 | (1.62×10-1,5.15×10-1) | <0.001 |
| DBP | 2.16×10-1 | 9.51×10-2 | 2.27 | (2.95×10-2,4.02×10-1 | 0.023 | |
| HR | 4.07×10-1 | 9.39×10-2 | 4.33 | (2.23×10-1,5.91×10-1) | <0.001 | |
| ARIMAX模型 | SBP | 最大似然估计=-257.195 2,χ2=56.77,P=0.000 1 | ||||
| DBP | 最大似然估计=-187.936 9,χ2=42.67,P=0.000 1 | |||||
| HR | 最大似然估计=-192.956 1,χ2=31.27,P=0.000 1 | |||||
表4 SBP、DBP、HR的ARIMAX多元回归分析结果
Table 4 ARIMAX multivariate regression analysis of the association of systolic blood pressure,diastolic blood pressure land heart rate with age,cumulative confirmed COVID-9 deaths,number of confirmed COVID-19 cases per day,and temporal granularities as well as the traffic control
| 自变量 | 因变量 | 回归系数 | 标准误 | Z值 | 95%CI | P值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年龄 | SBP | 2.02×10-1 | 1.09×10-1 | 1.84 | (-1.30×10-2,4.16×10-1) | 0.066 |
| DBP | -3.32×10-3 | 5.24×10-2 | -0.06 | (-1.06×10-1,9.95×10-2) | 0.949 | |
| HR | -5.79×10-2 | 6.23×10-2 | -0.93 | (-1.80×10-1,6.42×10-2) | 0.353 | |
| 累计死亡数 | SBP | -1.08×10-3 | 4.92×10-4 | -2.20 | (-1.16×10-4,-2.04×10-3) | 0.028 |
| DBP | -6.35×10-4 | 2.68×10-4 | -2.37 | (-1.10×10-4,-1.16×10-3) | 0.018 | |
| HR | -3.25×10-4 | 2.65×10-4 | -1.23 | (-8.44×10-4,1.93×10-4) | 0.219 | |
| 每日新发病例数 | SBP | -2.23×10-4 | 5.31×10-4 | -0.42 | (-1.26×10-3,8.17×10-4) | 0.674 |
| DBP | -3.52×10-5 | 3.34×10-4 | -0.11 | (-6.91×10-4,6.20×10-4) | 0.916 | |
| HR | 2.53×10-4 | 2.12×10-4 | 1.20 | (-1.62×10-4,6.68×10-4) | 0.232 | |
| 以月为时间粒度 | SBP | -1.46×10-1 | 9.12×10-2 | -1.61 | (-3.25×10-1,3.22×10-2) | 0.108 |
| DBP | -1.12×10-1 | 4.68×10-2 | -2.38 | (-1.98×10-2,-2.03×10-1) | 0.017 | |
| HR | 4.75×10-2 | 6.39×10-2 | 0.74 | (-7.79×10-2,1.73×10-1) | 0.458 | |
| 以周为时间粒度 | SBP | 2.15×10-2 | 3.36×10-2 | 0.64 | (-4.44×10-2,8.74×10-2) | 0.523 |
| DBP | 1.67×10-2 | 1.93×10-2 | 0.86 | (-2.12×10-2,5.46×10-2) | 0.388 | |
| HR | 1.43×10-2 | 2.23×10-2 | 0.64 | (-2.94×10-2,5.80×10-2) | 0.522 | |
| 以每日不同时段为时间粒度 | SBP | 4.64×10-2 | 1.10×10-1 | 0.42 | (-1.70×10-1,2.62×10-1) | 0.674 |
| DBP | 6.85×10-2 | 6.51×10-2 | 1.05 | (-5.91×10-2,1.96×10-1) | 0.293 | |
| HR | -2.55×10-2 | 5.50×10-2 | -0.46 | (-1.33×10-1,8.22×10-2) | 0.642 | |
| 交通管制 | SBP | -1.65 | 1.27 | -1.30 | (-4.14,8.37×10-1) | 0.193 |
| DBP | -6.38×10-1 | 7.60×10-1 | -0.84 | (-2.13,8.52×10-1) | 0.401 | |
| HR | 2.02 | 6.85×10-1 | 2.94 | (6.72×10-1,3.36) | 0.003 | |
| 常数 | SBP | 1.30×102 | 5.98 | 21.68 | (1.18×102,1.41×102) | <0.001 |
| DBP | 8.79×10 | 2.98 | 29.52 | (8.21×10,9.38×10) | <0.001 | |
| HR | 7.37×10 | 3.48 | 21.20 | (6.69×10,8.05×10) | <0.001 | |
| ARMA模型 | ||||||
| ar L1 | SBP | 3.39×10-1 | 9.00×10-2 | 3.76 | (1.62×10-1,5.15×10-1) | <0.001 |
| DBP | 2.16×10-1 | 9.51×10-2 | 2.27 | (2.95×10-2,4.02×10-1 | 0.023 | |
| HR | 4.07×10-1 | 9.39×10-2 | 4.33 | (2.23×10-1,5.91×10-1) | <0.001 | |
| ARIMAX模型 | SBP | 最大似然估计=-257.195 2,χ2=56.77,P=0.000 1 | ||||
| DBP | 最大似然估计=-187.936 9,χ2=42.67,P=0.000 1 | |||||
| HR | 最大似然估计=-192.956 1,χ2=31.27,P=0.000 1 | |||||
| 变量 | 回归系数 | 标准误 | Z值 | 95%置信区间 | P值 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 血压测量次数 | ||||||
| 年龄 | -5.07 | 1.66 | -3.05 | (-8.32,-1.81) | 0.002 | |
| 累计死亡数 | 3.54×10-2 | 1.14×10-2 | 3.11 | (1.31×10-2,5.77×10-2) | 0.002 | |
| 每日新发病例数 | 3.71×10-3 | 8.02×10-3 | 0.46 | (-1.20×10-2,1.94×10-2) | 0.643 | |
| 以月为时间粒度 | 6.81 | 1.78 | 3.82 | (3.32,1.03×10) | <0.001 | |
| 以周为时间粒度 | -7.24×10-1 | 7.79×10-1 | -0.93 | (-2.25,8.02×10-1) | 0.353 | |
| 以每日不同时段为时间粒度 | -1.82 | 2.07 | -0.88 | (-5.88,2.24) | 0.379 | |
| 交通管制 | -1.74×10 | 2.50×10 | -0.70 | (-6.65×10,3.16×10) | 0.486 | |
| 常数 | 5.45×102 | 8.60×10 | 6.33 | (3.76×102,7.13×102) | <0.001 | |
| ARMA模型 | ||||||
| ar L1 | 4.31×10-1 | 1.08×10-1 | 4 | (2.19×10-1,6.42×10-1) | <0.001 | |
表5 血压测量次数的ARIMAX多元回归分析结果
Table 5 ARIMAX multivariate regression analysis of the association of blood pressure measurement frequency with age,cumulative confirmed COVID-9 deaths,number of confirmed COVID-19 cases per day,and temporal granularitiesas well as the traffic control
| 变量 | 回归系数 | 标准误 | Z值 | 95%置信区间 | P值 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 血压测量次数 | ||||||
| 年龄 | -5.07 | 1.66 | -3.05 | (-8.32,-1.81) | 0.002 | |
| 累计死亡数 | 3.54×10-2 | 1.14×10-2 | 3.11 | (1.31×10-2,5.77×10-2) | 0.002 | |
| 每日新发病例数 | 3.71×10-3 | 8.02×10-3 | 0.46 | (-1.20×10-2,1.94×10-2) | 0.643 | |
| 以月为时间粒度 | 6.81 | 1.78 | 3.82 | (3.32,1.03×10) | <0.001 | |
| 以周为时间粒度 | -7.24×10-1 | 7.79×10-1 | -0.93 | (-2.25,8.02×10-1) | 0.353 | |
| 以每日不同时段为时间粒度 | -1.82 | 2.07 | -0.88 | (-5.88,2.24) | 0.379 | |
| 交通管制 | -1.74×10 | 2.50×10 | -0.70 | (-6.65×10,3.16×10) | 0.486 | |
| 常数 | 5.45×102 | 8.60×10 | 6.33 | (3.76×102,7.13×102) | <0.001 | |
| ARMA模型 | ||||||
| ar L1 | 4.31×10-1 | 1.08×10-1 | 4 | (2.19×10-1,6.42×10-1) | <0.001 | |
| [1] |
|
| [2] |
国家卫生健康委员会.截至5月11日24时新型冠状病毒肺炎疫情最新情况[EB/OL].(2020-05-12)[2022-01-20].
|
| [3] | |
| [4] |
|
| [5] |
吕建军,彭凯,张研. 可穿戴技术在健康领域发展的SWOT分析[J]. 中国社会医学杂志,2016,33(5):477-479. DOI:10.3969/j.issn.1673-5625.2016.05.023.
|
| [6] |
孟文文,章洁,麻玉秀,等. 基于云平台的远程监测及综合管理对高血压患者血压变异性的影响[J]. 中华高血压杂志,2018,26(7):639-643. DOI:10.16439/j.cnki.1673-7245.2018.07.016.
|
| [7] |
|
| [8] |
|
| [9] |
|
| [10] |
|
| [11] |
|
| [12] |
|
| [13] |
|
| [14] |
中国疾病预防控制中心新型冠状病毒肺炎应急响应机制流行病学组. 新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析[J]. 中华流行病学杂志,2020,41(2):145-151. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2020.02.003.
|
| [15] |
|
| [16] |
|
| [17] |
|
| [18] |
县域医院院长联盟慢病管理专业委员会高血压学组. 新型冠状病毒感染疫情下县域高血压管理的专家建议[J]. 中国全科医学,2020,23(7):770-773. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2020.00.303.
|
| [1] | 周小娅, 王卫凯, 刘倩, 李建华, 孙波, 王燕侠. 孕期睡眠质量与褪黑素受体1B基因多态性交互作用对妊娠期高血压的影响研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(21): 2975-2981. |
| [2] | 热伊莱·麦麦提, 周燚然, 武云, 刘稹诚, 卢耀勤, 吴海燕. 高血压患者新型肥胖指标与心血管疾病发病风险的关联研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(20): 2836-2845. |
| [3] | 张小娟, 刘阳, 彭博, 叶媛, 朱坤. 基层医疗卫生机构高血压和糖尿病防治现状研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(19): 2614-2620. |
| [4] | 苗境杰, 张晋雯, 吴千豪, 韩佩佩. 间歇性禁食对心血管代谢疾病影响的研究进展[J]. 中国全科医学, 2026, 29(18): 2538-2545. |
| [5] | 徐萍, 马艳, 黄莉, 何梅亮, 侯云凤, 王德旺, 孙盼盼, 刘峥, 郭艳芳, 徐英. 社区成年人体重调整腰围指数与高血压、糖尿病和血脂异常共病的关联研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(16): 2198-2204. |
| [6] | 刘帆, 陈秋雨, 李婧. 亚临床高风险人群夜间高血压筛查模型的构建与验证:一项单中心队列研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(15): 1998-2005. |
| [7] | 刘天缘, 桑婉玥, 彭继平, 程思怡, 黄伊伊, 李欧文, 江洪, 周晓亚. 神经丝轻链蛋白与夜间高血压患者左心室肥厚发生风险的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(15): 2014-2021. |
| [8] | 蒋丽军, 于倩, 王伏东, 郭玮. 血压变异性联合凝血功能对胎龄≤32周早产儿发生基质-脑室内出血及其预后的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(15): 2043-2049. |
| [9] | 邱欣雨, 赵倩, 陈玉斐, 加木勒·买买提依明, 韩聪聪, 爱克丹·艾尔肯, 李晓梅, 杨毅宁. 体重状态及其代谢特征对收缩压纵向轨迹的影响:一项队列研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(15): 2006-2013. |
| [10] | 王斯曼, 张梦楚, 李文, 许艾, 徐璡, 郭睿, 燕海霞. 基于中医证候及脉图参数构建原发性高血压伴左心室肥厚风险预测模型研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(14): 1840-1848. |
| [11] | 吴春香, 田婕, 郭毅, 邓波, 于杰, 蔡宁, 沈莉. 高血压患者8年就医行为轨迹及影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2026, 29(13): 1660-1665. |
| [12] | 宋路, 王丽晔, 修春霞, 冯宝静, 冯丽萍, 高艳松, 李梦, 代妍. 慢性阻塞性肺疾病合并高血压患者肺功能与血压变异性的相关研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(10): 1311-1315. |
| [13] | 焦玺同, 刘璐, 郭嘉悦, 尤莉莉. 国内外高血压数字疗法产品的应用前景及对我国的启示[J]. 中国全科医学, 2026, 29(10): 1354-1360. |
| [14] | 张秋雨, 胡晓咏, 唐瑞, 李红建. 中国人内脏脂肪指数与中青年夜间高血压的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(07): 872-878. |
| [15] | 李杰, 杨昕晖, 曹黎, 张晶, 姜岳. 一例"三高"合并脂肪性肝病患者的全科诊疗案例分析[J]. 中国全科医学, 2026, 29(06): 810-816. |
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