中国全科医学 ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (15): 1799-1803.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0793

• 述评 •    下一篇

非内分泌病房住院糖尿病患者的血糖管理

陈向阳1, 李舍予2,3,*()   

  1. 1.610200 四川省成都市双流区第一人民医院内分泌代谢科
    2.610041 四川省成都市,四川大学华西医院内分泌代谢科
    3.610041 四川省成都市,四川大学华西医院中国循证医学中心Cochrane中国中心MAGIC中国中心
  • 收稿日期:2022-05-10 修回日期:2022-11-10 出版日期:2023-05-20 发布日期:2022-12-02
  • 通讯作者: 李舍予
  • 【本期执行主编】 李舍予,四川大学华西医院内分泌代谢科医疗组长,副教授,博士生导师。主要研究方向:心肾代谢性疾病的临床实践指南及电子病历大数据研究。 四川大学华西医院中国循证医学中心MAGIC中国中心/循证评价与快速指南研究室副主任。四川省青年高端人才,学术技术带头人后备人选,中华糖尿病学会肥胖与糖尿病学组委员,四川省预防医学会内分泌代谢性疾病防控分会副主任委员,四川省预防医学会肥胖防控分会常务委员,四川省医师协会内分泌代谢科医师分会秘书。任《中国全科医学》《中华医学杂志(英文版)》、Diabetes、Obesity and Metabolism等国内外十余本学术期刊编委和青年编委。 学术成果:作为第一作者或通信作者在Lancet、British Medical Journal、Annals of Internal Medicine等国内外学术期刊发表论文数十篇。曾牵头制订两部国际临床实践指南(SGLT2抑制剂/GLP-1受体激动剂治疗2型糖尿病,2021;PCSK9抑制剂/依折麦布预防心血管疾病,2022)。

    作者贡献:陈向阳与李舍予提出文章构思,检索文献并撰写文章;李舍予对文章整体负责。
  • 基金资助:
    四川省科技厅科研课题(2022YFH0114)

Glycemic Management for Hospitalized Patients with Diabetes in Non-endocrine Wards

CHEN Xiangyang1, LI Sheyu2,3,*()   

  1. 1. Department of Endocrinology and Metabolism, the First People's Hospital of Shuangliu District, Chengdu 610200, China
    2. Department of Endocrinology and Metabolism, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China
    3. Chinese Evidence-based Medicine Center/Cochrane China Center/MAGIC China Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China
  • Received:2022-05-10 Revised:2022-11-10 Published:2023-05-20 Online:2022-12-02
  • Contact: LI Sheyu

摘要: 糖尿病是我国住院患者中的常见疾病,良好的血糖控制则可能改善患者住院结局、缩短住院时长、提高医疗效率、节约医疗资源。本文通过梳理相关文献,总结不同血糖管理模式的特点和适用场景,为临床血糖管理和研究提供参考。目前临床常见的血糖管理模式包括科间会诊、全院血糖管理项目和智能血糖管理决策支持系统3种,每种血糖管理模式均有其优点和局限性。随着信息化技术的发展,不同的血糖管理模式将不断提高医院医疗服务效率和质量。

关键词: 糖尿病, 住院患者, 血糖, 血糖控制, 血糖管理, 非内分泌科, 人工智能

Abstract:

Diabetes is a disease frequently encountered in hospitals in China. Good glycemic management can improve clinical outcomes and shorten the length of stay of diabetic patients, enhance healthcare efficiency and save medical resources. To provide a reference for clinical glycemic management and associated research, we reviewed relevant literature, then summarized the characteristics and applicable settings of different blood glucose management modes, and detailed the advantages and limitations of three major glycemic management models, including general-specialist consultation, hospital-wide glycemic management program, and smart decision support system for blood glucose management. With the support of information technology, different glycemic management modes will contribute to the continuous improvement of efficiency and quality of hospital care.

Key words: Diabetes mellitus, Inpatients, Blood glucose, Glycemic control, Glycemic management, Non-endocrinology, Artificial intelligence