中国全科医学 ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (25): 3185-3193.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0521
所属专题: 老年人群健康最新文章合集; 共病最新文章合集; 衰弱最新文章合集; 胰腺炎最新文章合集; 老年问题最新文章合集
林洋1, 王芳2,*(), 王寒1, 武蓉1, 王瑶1, 徐子尧1, 王旭1, 王彦丁3
收稿日期:
2022-07-13
修回日期:
2023-01-05
出版日期:
2023-09-05
发布日期:
2023-05-11
通讯作者:
王芳
基金资助:
LIN Yang1, WANG Fang2,*(), WANG Han1, WU Rong1, WANG Yao1, XU Ziyao1, WANG Xu1, WANG Yanding3
Received:
2022-07-13
Revised:
2023-01-05
Published:
2023-09-05
Online:
2023-05-11
Contact:
WANG Fang
摘要: 背景 随着人口老龄化问题日益严峻,老年人共病发生率呈现逐年上升的趋势。共病是老年人衰弱的关键危险因素,而衰弱使共病患者出现一系列不良健康结局的风险升高的同时,也会使其家庭医疗费用支出明显增加。尽早明确老年共病患者的衰弱患病情况,对于共病管理具有一定的指导价值。 目的 系统评价老年共病患者衰弱的患病率。 方法 于2021年12月,计算机检索中国知网、维普中文科技期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库、万方数据知识服务平台、PubMed、EmBase、Web of Science及Cochrane Library,获取关于老年共病患者衰弱现状的调查研究,检索时限均为建库至2021-12-04。由两名研究者独立筛选文献、提取资料并采用美国卫生保健质量和研究机构(AHRQ)推荐的横断面研究质量评价量表和纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)评价纳入研究的偏倚风险后,采用Stata 14.0软件进行Meta分析。 结果 共纳入25项研究,老年共病患者总计16 062例。Meta分析结果显示,老年共病患者衰弱及衰弱前期患病率分别为26.7%〔95%CI(21.9%,31.5%)〕、47.7%〔95%CI(43.9%,51.4%)〕。亚组分析结果显示,患≥2、≥3、≥4、≥5种慢性病的老年人衰弱患病率分别为25.1%〔95%CI(19.3%,30.8%)〕、27.4%〔95%CI(13.7%,41.0%)〕、60.7%〔95%CI(29.0%,92.4%)〕、23.5%〔95%CI(8.6%,38.5%)〕;大洋洲(52.1%)、亚洲(31.3%)老年共病患者衰弱患病率明显高于欧洲(16.9%)、南美洲(13.2%)老年共病患者;医院内的老年共病患者衰弱患病率(26.2%)高于社区老年共病患者(23.2%);通过临床衰弱量表(CFS)、Fried衰弱表型量表、FRAIL量表测出的老年共病患者衰弱患病率分别为42.8%〔95%CI(38.4%,47.1%)〕、22.2%〔95%CI(17.8%,26.7%)〕、8.5%〔95%CI(6.3%,10.6%)〕;于2001—2010、2011—2015、2016—2020年接受调查的老年共病患者的衰弱患病率分别为21.0%〔95%CI(13.2%,28.8%)〕、19.0%〔95%CI(13.1%,24.8%)〕、37.7%〔95%CI(22.6%,52.9%)〕。 结论 老年共病患者衰弱患病率逐渐上升,不同共病数量、洲际、评估工具(下)、研究场所(中)的老年共病患者衰弱患病率存在差异。因此,相关人员应重视老年共病患者衰弱的早期筛查,并及时采取措施预防老年共病患者衰弱的发生。
作者 | 发表年份(年) | 研究类型 | 调查时间(年) | 国家 | 年龄(岁) | 研究场所 | 衰弱评估工具 | 样本量 | 老年共病患者衰弱患病率〔%(n/N)〕 | 老年共病患者衰弱前期患病率〔%(n/N)〕 | 衰弱老年人共病发生率〔%(n/N)〕 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
总体 | 老年共病患者 | |||||||||||
XU等[ | 2021 | 横断面研究 | 2018—2019 | 中国 | 82.7±8.1 | 医院 | ② | 642 | 432 | 41.9(181/432) | — | 72.1(181/251) |
CASTELLANA等[ | 2021 | 横断面研究 | 2014 | 意大利 | 73.6±6.3 | 医院 | ① | 1 929 | 881 | 17.7(156/881) | 41.4(365/881) | 54.5(156/286) |
THINUAN等[ | 2020 | 横断面研究 | 2017—2018 | 泰国 | 70.7±7.5 | 社区 | ① | 1 806 | 317 | 20.8(66/317) | 54.6(173/317) | 26.2(66/252) |
LANGHOLZ等[ | 2018 | 队列研究 | 2001—2002 | 挪威 | 77.4±2.4 | 社区 | ① | 712 | 126 | 10.3(13/126) | 47.6(60/126) | 48.1(13/27) |
THOMPSON等[ | 2018 | 横断面研究 | 2004—2006 | 澳大利亚 | 74.4±6.2 | 社区 | ①、③ | 909 | 287 | 通过①测出的患病率:27.9(80/287)通过③测出的患病率:76.3(219/287) | — | 通过①测出的发生率:53.3(80/150)通过③测出的发生率:53.0(219/413) |
LEE等[ | 2018 | 横断面研究 | 2016 | 中国 | ≥65.0 | 社区 | ① | 20 898 | 4 234 | 7.2(304/4 234) | 44.5(1 885/4 234) | 28.2(304/1 080) |
DOS等[ | 2017 | 横断面研究 | 2012 | 巴西 | ≥60.0 | 社区 | ① | 1 609 | 866 | 18.5(160/866) | 56.4(488/866) | 73.1(160/219) |
MERCHANT等[ | 2017 | 横断面研究 | 2015—2016 | 新加坡 | ≥65.0 | 社区 | ④ | 1 051 | 554 | 8.3(46/554) | 43.0(238/554) | 70.8(46/65) |
PETERS等[ | 2015 | 横断面研究 | 2008—2012 | 荷兰 | 70.0±4.0 | 社区 | ⑤ | 5 712 | 1 601 | 16.8(269/1 601) | — | 50.9(269/528) |
SOUSA等[ | 2012 | 横断面研究 | 2009 | 巴西 | 74.0±6.5 | 社区 | ① | 391 | 101 | 7.9(8/101) | 69.3(70/101) | 11.9(8/67) |
HOECK等[ | 2012 | 横断面研究 | 2001 | 比利时 | ≥65.0 | 社区 | ① | 4 777 | 1 187 | 18.5(220/1 187) | 47.3(562/1 187) | 51.6(220/426) |
JÜRSCHIK等[ | 2012 | 横断面研究 | 2009—2010 | 西班牙 | 81.3±5.0 | 社区 | ① | 523 | 95 | 21.1(20/95) | — | 40.0(20/50) |
CHEN等[ | 2010 | 横断面研究 | 2003 | 中国 | 73.3±1.5 | 社区 | ① | 2 238 | 1 421 | 6.5(93/1 421) | 47.7(678/1 421) | 50.8(93/183) |
RIZKA等[ | 2021 | 横断面研究 | 2019 | 印度 | 73.7±4.3 | 养老院 | ① | 214 | 34 | 58.8(20/34) | — | 20.2(20/99) |
HAN等[ | 2021 | 横断面研究 | 2020 | 韩国 | 70.1±7.2 | 医院 | ②、⑥ | 144 | 66 | 48.5(32/66) | — | 49.2(32/65) |
DANON-HERSCH等[ | 2012 | 横断面研究 | 2004—2005 | 瑞士 | 65.0~70.0 | 社区 | ① | 1 283 | 448 | 5.6(25/448) | 36.2(162/448) | 78.1(25/32) |
DUARTE等[ | 2019 | 队列研究 | 2006 | 巴西 | ≥60.0 | 社区 | ① | 1 399 | 781 | 12.2(95/781) | 46.4(362/781) | — |
MENDONÇA等[ | 2020 | 队列研究 | 2006 | 英国 | ≥85.0 | 社区 | ① | 696 | 500 | 29.6(148/500) | 53.8(269/500) | 85.6(148/173) |
何丽等[ | 2021 | 横断面研究 | 2019 | 中国 | ≥70.0 | 医院 | ④ | 193 | 83 | 9.6(8/83) | — | 13.1(8/61) |
樊少仪等[ | 2020 | 横断面研究 | 2018—2019 | 中国 | 69.1±8.3 | 社区 | ① | 254 | 48 | 50.0(24/48) | 33.3(16/48) | 33.8(24/71) |
肖春叶等[ | 2020 | 横断面研究 | 2019—2020 | 中国 | ≥60.0 | 农村 | ⑦ | 216 | 73 | 71.2(52/73) | — | 48.6(52/107) |
李晓飞等[ | 2019 | 横断面研究 | 2013—2016 | 中国 | 75.5±9.3 | 医院 | ① | 1 400 | 1 168 | 19.3(225/1 168) | 34.0(397/1 168) | 89.3(225/252) |
方向阳等[ | 2019 | 横断面研究 | — | 中国 | ≥65.0 | 社区 | ① | 320 | 234 | 67.9(159/234) | — | 79.5(159/200) |
周莉华等[ | 2019 | 横断面研究 | 2015—2017 | 中国 | 76.0±8.1 | 医院 | ① | 440 | 440 | 34.0(150/440) | 60.0(264/440) | — |
孟丽等[ | 2017 | 横断面研究 | 2015 | 中国 | 79.5±7.6 | 医院 | ① | 106 | 85 | 16.5(14/85) | — | 93.3(14/15) |
表1 纳入的25篇文献的基本特征
Table 1 Basic characteristics of the 25 included literature
作者 | 发表年份(年) | 研究类型 | 调查时间(年) | 国家 | 年龄(岁) | 研究场所 | 衰弱评估工具 | 样本量 | 老年共病患者衰弱患病率〔%(n/N)〕 | 老年共病患者衰弱前期患病率〔%(n/N)〕 | 衰弱老年人共病发生率〔%(n/N)〕 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
总体 | 老年共病患者 | |||||||||||
XU等[ | 2021 | 横断面研究 | 2018—2019 | 中国 | 82.7±8.1 | 医院 | ② | 642 | 432 | 41.9(181/432) | — | 72.1(181/251) |
CASTELLANA等[ | 2021 | 横断面研究 | 2014 | 意大利 | 73.6±6.3 | 医院 | ① | 1 929 | 881 | 17.7(156/881) | 41.4(365/881) | 54.5(156/286) |
THINUAN等[ | 2020 | 横断面研究 | 2017—2018 | 泰国 | 70.7±7.5 | 社区 | ① | 1 806 | 317 | 20.8(66/317) | 54.6(173/317) | 26.2(66/252) |
LANGHOLZ等[ | 2018 | 队列研究 | 2001—2002 | 挪威 | 77.4±2.4 | 社区 | ① | 712 | 126 | 10.3(13/126) | 47.6(60/126) | 48.1(13/27) |
THOMPSON等[ | 2018 | 横断面研究 | 2004—2006 | 澳大利亚 | 74.4±6.2 | 社区 | ①、③ | 909 | 287 | 通过①测出的患病率:27.9(80/287)通过③测出的患病率:76.3(219/287) | — | 通过①测出的发生率:53.3(80/150)通过③测出的发生率:53.0(219/413) |
LEE等[ | 2018 | 横断面研究 | 2016 | 中国 | ≥65.0 | 社区 | ① | 20 898 | 4 234 | 7.2(304/4 234) | 44.5(1 885/4 234) | 28.2(304/1 080) |
DOS等[ | 2017 | 横断面研究 | 2012 | 巴西 | ≥60.0 | 社区 | ① | 1 609 | 866 | 18.5(160/866) | 56.4(488/866) | 73.1(160/219) |
MERCHANT等[ | 2017 | 横断面研究 | 2015—2016 | 新加坡 | ≥65.0 | 社区 | ④ | 1 051 | 554 | 8.3(46/554) | 43.0(238/554) | 70.8(46/65) |
PETERS等[ | 2015 | 横断面研究 | 2008—2012 | 荷兰 | 70.0±4.0 | 社区 | ⑤ | 5 712 | 1 601 | 16.8(269/1 601) | — | 50.9(269/528) |
SOUSA等[ | 2012 | 横断面研究 | 2009 | 巴西 | 74.0±6.5 | 社区 | ① | 391 | 101 | 7.9(8/101) | 69.3(70/101) | 11.9(8/67) |
HOECK等[ | 2012 | 横断面研究 | 2001 | 比利时 | ≥65.0 | 社区 | ① | 4 777 | 1 187 | 18.5(220/1 187) | 47.3(562/1 187) | 51.6(220/426) |
JÜRSCHIK等[ | 2012 | 横断面研究 | 2009—2010 | 西班牙 | 81.3±5.0 | 社区 | ① | 523 | 95 | 21.1(20/95) | — | 40.0(20/50) |
CHEN等[ | 2010 | 横断面研究 | 2003 | 中国 | 73.3±1.5 | 社区 | ① | 2 238 | 1 421 | 6.5(93/1 421) | 47.7(678/1 421) | 50.8(93/183) |
RIZKA等[ | 2021 | 横断面研究 | 2019 | 印度 | 73.7±4.3 | 养老院 | ① | 214 | 34 | 58.8(20/34) | — | 20.2(20/99) |
HAN等[ | 2021 | 横断面研究 | 2020 | 韩国 | 70.1±7.2 | 医院 | ②、⑥ | 144 | 66 | 48.5(32/66) | — | 49.2(32/65) |
DANON-HERSCH等[ | 2012 | 横断面研究 | 2004—2005 | 瑞士 | 65.0~70.0 | 社区 | ① | 1 283 | 448 | 5.6(25/448) | 36.2(162/448) | 78.1(25/32) |
DUARTE等[ | 2019 | 队列研究 | 2006 | 巴西 | ≥60.0 | 社区 | ① | 1 399 | 781 | 12.2(95/781) | 46.4(362/781) | — |
MENDONÇA等[ | 2020 | 队列研究 | 2006 | 英国 | ≥85.0 | 社区 | ① | 696 | 500 | 29.6(148/500) | 53.8(269/500) | 85.6(148/173) |
何丽等[ | 2021 | 横断面研究 | 2019 | 中国 | ≥70.0 | 医院 | ④ | 193 | 83 | 9.6(8/83) | — | 13.1(8/61) |
樊少仪等[ | 2020 | 横断面研究 | 2018—2019 | 中国 | 69.1±8.3 | 社区 | ① | 254 | 48 | 50.0(24/48) | 33.3(16/48) | 33.8(24/71) |
肖春叶等[ | 2020 | 横断面研究 | 2019—2020 | 中国 | ≥60.0 | 农村 | ⑦ | 216 | 73 | 71.2(52/73) | — | 48.6(52/107) |
李晓飞等[ | 2019 | 横断面研究 | 2013—2016 | 中国 | 75.5±9.3 | 医院 | ① | 1 400 | 1 168 | 19.3(225/1 168) | 34.0(397/1 168) | 89.3(225/252) |
方向阳等[ | 2019 | 横断面研究 | — | 中国 | ≥65.0 | 社区 | ① | 320 | 234 | 67.9(159/234) | — | 79.5(159/200) |
周莉华等[ | 2019 | 横断面研究 | 2015—2017 | 中国 | 76.0±8.1 | 医院 | ① | 440 | 440 | 34.0(150/440) | 60.0(264/440) | — |
孟丽等[ | 2017 | 横断面研究 | 2015 | 中国 | 79.5±7.6 | 医院 | ① | 106 | 85 | 16.5(14/85) | — | 93.3(14/15) |
作者 | ① | ② | ③ | ④ | ⑤ | ⑥ | ⑦ | ⑧ | ⑨ | ⑩ | ⑪ | 总分(分) | 质量等级 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
XU等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
CASTELLANA等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
THINUAN等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
THOMPSON等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
LEE等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
DOS等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 | 中 |
MERCHANT等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | N | N | Y | N | 7 | 中 |
PETERS等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | Y | Y | N | 9 | 高 |
SOUSA等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 | 中 |
HOECK等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | Y | Y | N | 9 | 高 |
JÜRSCHIK等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 | 中 |
CHEN等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | 6 | 中 |
RIZKA等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
HAN等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
DANON-HERSCH等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
何丽等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 | 中 |
樊少仪等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
肖春叶等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | N | N | Y | N | 7 | 中 |
李晓飞等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
方向阳等[ | Y | Y | N | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 7 | 中 |
周莉华等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
孟丽等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
表2 22项横断面研究的质量评价结果
Table 2 Quality evaluation results of 22 cross-sectional studies
作者 | ① | ② | ③ | ④ | ⑤ | ⑥ | ⑦ | ⑧ | ⑨ | ⑩ | ⑪ | 总分(分) | 质量等级 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
XU等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
CASTELLANA等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
THINUAN等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
THOMPSON等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
LEE等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
DOS等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 | 中 |
MERCHANT等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | N | N | Y | N | 7 | 中 |
PETERS等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | Y | Y | N | 9 | 高 |
SOUSA等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 | 中 |
HOECK等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | Y | Y | N | 9 | 高 |
JÜRSCHIK等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 | 中 |
CHEN等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | 6 | 中 |
RIZKA等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
HAN等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
DANON-HERSCH等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
何丽等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 | 中 |
樊少仪等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
肖春叶等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | N | N | Y | N | 7 | 中 |
李晓飞等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
方向阳等[ | Y | Y | N | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 7 | 中 |
周莉华等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
孟丽等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 | 高 |
作者 | ① | ② | ③ | ④ | ⑤ | ⑥ | ⑦ | ⑧ | 总分 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LANGHOLZ等[ | 1 | 1 | 1 | 0 | 2 | 1 | 1 | 1 | 8 |
DUARTE等[ | 1 | 1 | 1 | 0 | 2 | 1 | 1 | 0 | 7 |
MENDONÇA等[ | 1 | 1 | 1 | 0 | 2 | 1 | 1 | 0 | 7 |
表3 3篇队列研究的质量评价结果(分)
Table 3 Quality evaluation results of the 3 included cohort studies
作者 | ① | ② | ③ | ④ | ⑤ | ⑥ | ⑦ | ⑧ | 总分 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LANGHOLZ等[ | 1 | 1 | 1 | 0 | 2 | 1 | 1 | 1 | 8 |
DUARTE等[ | 1 | 1 | 1 | 0 | 2 | 1 | 1 | 0 | 7 |
MENDONÇA等[ | 1 | 1 | 1 | 0 | 2 | 1 | 1 | 0 | 7 |
图2 老年共病患者衰弱患病率的Meta分析森林图注:(1)表示通过Fried衰弱表型量表测出的老年共病患者衰弱患病率;(2)表示通过衰弱指数(FI)测出的老年共病患者衰弱患病率。
Figure 2 Meta-analysis of the prevalence of frailty in elderly patients with comorbidity
项目 | 纳入研究(项) | 异质性检验结果 | 效应模型 | 患病率(95%CI) (%) | |
---|---|---|---|---|---|
I2(%) | P值 | ||||
共病数量(种) | |||||
2~3 | 3[ | 99.3 | <0.001 | 随机 | 30.8(3.3,58.3) |
≥2 | 17[ | 98.8 | <0.001 | 随机 | 25.1(19.3,30.8) |
≥3 | 3[ | 88.4 | <0.001 | 随机 | 27.4(13.7,41.0) |
≥4 | 2[ | 95.9 | <0.001 | 随机 | 60.7(29.0,92.4) |
≥5 | 3[ | 98.3 | <0.001 | 随机 | 23.5(8.6,38.5) |
洲际 | |||||
亚洲 | 14[ | 98.8 | <0.001 | 随机 | 31.3(24.5,38.1) |
欧洲 | 7[ | 96.0 | <0.001 | 随机 | 16.9(11.6,22.3) |
南美洲 | 3[ | 89.6 | <0.001 | 随机 | 13.2(7.6,18.7) |
大洋洲a | 1[ | 99.4 | <0.001 | 随机 | 52.1(4.6,99.6) |
研究场所 | |||||
社区 | 16[ | 98.9 | <0.001 | 随机 | 23.2(17.6,28.8) |
医院 | 7[ | 96.0 | <0.001 | 随机 | 26.2(18.3,34.1) |
评估工具 | |||||
Fried衰弱表型量表 | 19[ | 98.2 | <0.001 | 随机 | 22.2(17.8,26.7) |
CFS | 2[ | 0 | 0.318 | 固定 | 42.8(38.4,47.1) |
FRAIL量表 | 2[ | 0 | 0.698 | 固定 | 8.5(6.3,10.6) |
调查年份(年)b | |||||
2001—2010 | 10[ | 98.9 | <0.001 | 随机 | 21.0(13.2,28.8) |
2011—2015 | 6[ | 95.8 | <0.001 | 随机 | 19.0(13.1,24.8) |
2016—2020 | 8[ | 98.6 | <0.001 | 随机 | 37.7(22.6,52.9) |
表4 老年共病患者衰弱患病率的亚组分析结果
Table 4 Subgroup analysis results of the prevalence of frailty in elderly patients with comorbidity
项目 | 纳入研究(项) | 异质性检验结果 | 效应模型 | 患病率(95%CI) (%) | |
---|---|---|---|---|---|
I2(%) | P值 | ||||
共病数量(种) | |||||
2~3 | 3[ | 99.3 | <0.001 | 随机 | 30.8(3.3,58.3) |
≥2 | 17[ | 98.8 | <0.001 | 随机 | 25.1(19.3,30.8) |
≥3 | 3[ | 88.4 | <0.001 | 随机 | 27.4(13.7,41.0) |
≥4 | 2[ | 95.9 | <0.001 | 随机 | 60.7(29.0,92.4) |
≥5 | 3[ | 98.3 | <0.001 | 随机 | 23.5(8.6,38.5) |
洲际 | |||||
亚洲 | 14[ | 98.8 | <0.001 | 随机 | 31.3(24.5,38.1) |
欧洲 | 7[ | 96.0 | <0.001 | 随机 | 16.9(11.6,22.3) |
南美洲 | 3[ | 89.6 | <0.001 | 随机 | 13.2(7.6,18.7) |
大洋洲a | 1[ | 99.4 | <0.001 | 随机 | 52.1(4.6,99.6) |
研究场所 | |||||
社区 | 16[ | 98.9 | <0.001 | 随机 | 23.2(17.6,28.8) |
医院 | 7[ | 96.0 | <0.001 | 随机 | 26.2(18.3,34.1) |
评估工具 | |||||
Fried衰弱表型量表 | 19[ | 98.2 | <0.001 | 随机 | 22.2(17.8,26.7) |
CFS | 2[ | 0 | 0.318 | 固定 | 42.8(38.4,47.1) |
FRAIL量表 | 2[ | 0 | 0.698 | 固定 | 8.5(6.3,10.6) |
调查年份(年)b | |||||
2001—2010 | 10[ | 98.9 | <0.001 | 随机 | 21.0(13.2,28.8) |
2011—2015 | 6[ | 95.8 | <0.001 | 随机 | 19.0(13.1,24.8) |
2016—2020 | 8[ | 98.6 | <0.001 | 随机 | 37.7(22.6,52.9) |
项目 | 纳入研究(项) | 异质性检验结果 | 效应模型 | 患病率(95%CI) (%) | |
---|---|---|---|---|---|
I2(%) | P值 | ||||
共病数量(种) | |||||
2~3 | 2[ | 92.9 | <0.001 | 随机 | 50.2(38.8,61.6) |
≥2 | 10[ | 94.1 | <0.001 | 随机 | 46.3(41.8,50.7) |
≥3 | 2[ | 88.0 | <0.001 | 随机 | 44.9(24.1,65.6) |
≥5 | 2[ | 0 | 0.576 | 固定 | 55.8(53.1,58.6) |
洲际 | |||||
亚洲 | 7[ | 95.1 | <0.001 | 随机 | 45.9(40.2,51.6) |
欧洲 | 5[ | 89.6 | <0.001 | 随机 | 45.1(39.4,50.9) |
南美洲 | 3[ | 93.4 | <0.001 | 随机 | 56.5(46.5,66.6) |
研究场所 | |||||
社区 | 12[ | 90.2 | <0.001 | 随机 | 48.4(45.0,51.9) |
医院 | 3[ | 97.8 | <0.001 | 随机 | 45.0(31.6,58.4) |
评估工具 | |||||
Fried衰弱表型量表 | 14[ | 94.4 | <0.001 | 随机 | 48.0(44.0,52.0) |
调查年份(年)a | |||||
2001—2010 | 7[ | 89.3 | <0.001 | 随机 | 48.9(44.2,53.7) |
2011—2015 | 5[ | 97.4 | <0.001 | 随机 | 46.9(37.2,56.6) |
2016—2020 | 3[ | 86.7 | <0.001 | 随机 | 45.8(37.0,54.6) |
表5 老年共病患者衰弱前期患病率的亚组分析结果
Table 5 Subgroup analysis results of the prevalence of pre-frailty in elderly patients with comorbidity
项目 | 纳入研究(项) | 异质性检验结果 | 效应模型 | 患病率(95%CI) (%) | |
---|---|---|---|---|---|
I2(%) | P值 | ||||
共病数量(种) | |||||
2~3 | 2[ | 92.9 | <0.001 | 随机 | 50.2(38.8,61.6) |
≥2 | 10[ | 94.1 | <0.001 | 随机 | 46.3(41.8,50.7) |
≥3 | 2[ | 88.0 | <0.001 | 随机 | 44.9(24.1,65.6) |
≥5 | 2[ | 0 | 0.576 | 固定 | 55.8(53.1,58.6) |
洲际 | |||||
亚洲 | 7[ | 95.1 | <0.001 | 随机 | 45.9(40.2,51.6) |
欧洲 | 5[ | 89.6 | <0.001 | 随机 | 45.1(39.4,50.9) |
南美洲 | 3[ | 93.4 | <0.001 | 随机 | 56.5(46.5,66.6) |
研究场所 | |||||
社区 | 12[ | 90.2 | <0.001 | 随机 | 48.4(45.0,51.9) |
医院 | 3[ | 97.8 | <0.001 | 随机 | 45.0(31.6,58.4) |
评估工具 | |||||
Fried衰弱表型量表 | 14[ | 94.4 | <0.001 | 随机 | 48.0(44.0,52.0) |
调查年份(年)a | |||||
2001—2010 | 7[ | 89.3 | <0.001 | 随机 | 48.9(44.2,53.7) |
2011—2015 | 5[ | 97.4 | <0.001 | 随机 | 46.9(37.2,56.6) |
2016—2020 | 3[ | 86.7 | <0.001 | 随机 | 45.8(37.0,54.6) |
图3 老年共病患者衰弱患病率的敏感性分析(依次排除单个研究)注:(1)表示通过Fried衰弱表型量表测出的老年共病患者衰弱患病率;(2)表示通过FI测出的老年共病患者衰弱患病率。
Figure 3 Leave-one-out sensitivity analysis of the prevalence of frailty in elderly with comorbidity
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