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were divided into two groups：the patients with low incidence of arrhythmia group（<105 events）and with high incidence of
arrhythmias group（≥ 105 events）. ODR and HRFR were analyzed for correlation with arrhythmias and Logistic regression was
performed for analysing the predictors of arrhythmia. Results Compared with low incidence of arrhythmia group，the patients
with high incidence of arrhythmias had higher ODR and HRFR（P<0.05）. Correlation analysis showed that the number of total
arrhythmic events was positively correlated with ODR，mean heart rate fluctuation value，and HRFR（r s =0.472，0.719，0.360，
and 0.393，respectively，P<0.05）. Multivariate Logistic regression analysis showed that ODR〔OR=77.849，95%CI（5.250，
1 154.301），P<0.05〕and HRFR 〔OR=9.981，95%CI（1.000，105.600），P=0.05〕were independent risk factors
for arrhythmic events. The area under the receiver operator characteristic（AUC）of ODR and HRFR for predicting multiple
arrhythmias were 0.932 〔95%CI（0.830，0.941）〕 and 0.753 〔95%CI（0.590，0.916），respectively. Conclusion ODR
and HRFR are associated with the occurrence of arrhythmias and can be used for predicting the occurrence of arrhythmic events in
patients with OSAHS.
【Key words】 Sleep apnea，obstructive；Cardiac dysrhythmia；Oxygen desaturation rate；Heart rate fluctuation
rate；Root cause analysis；Forecasting

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）是常 周岁；（3）患者知情同意并愿意参与本研究。排除标
见的慢性呼吸系统疾病，在我国 40 岁以上人群中发病 准：（1）曾出现神经、精神等可影响研究结果的疾病；
率约为 3.62% ［1］ 。OSAHS 患者睡眠时会出现反复的呼 （2）存在慢性阻塞性肺疾病或哮喘；（3）存在冠状动
吸暂停、低氧血症、睡眠片段化、频繁觉醒等症状，而 脉粥样硬化性心脏病、心律失常、心脏瓣膜病、心肌
上述症状又会进一步引起交感神经兴奋、血流动力学不 病、先天性心脏病、肺源性心脏病、肺栓塞等影响心
稳定、体液和内分泌紊乱等，导致患者心脏功能改变， 脏传导功能的疾病；（4）PSG 与 Holter 检查之前 48 h
最终引发患者心律失常 ［2-4］ 。患者在睡眠时最常发生 内服用过洋地黄、β- 受体阻滞剂、抗心律失常药物、
的心律失常包括阵发性房性或室性心动过速、窦性停搏、 咖啡、酒精等；（5）患者较衰弱或合并其他较重的急
房室传导阻滞和频繁的房性或室性期前收缩 ［5］ 。心律 性病或需要夜间吸氧。本研究通过南京医科大学第一附
失常是 OSAHS 患者的常见并发症，近 50% 的 OSAHS 属医院伦理委员会的批准（伦审号：2021-SR-292），
患者可发生心律失常，且夜间心律失常更常见。既往研 患者均签署知情同意书。本研究过程严格遵循《赫尔辛
究发现，重度 OSAHS〔睡眠呼吸暂停低通气指数（AHI） 基宣言》原则。
≥30次/h〕或重度夜间低氧血症〔脉搏血氧饱和度（SpO 2 ） 1.2 OSAHS 相关指标的定义及诊断标准 ［8］ 呼吸暂
≤ 80%〕的患者更易发生心律失常 ［6］ 。然而，仍有部 停：在睡眠过程中口鼻呼吸气流消失或明显减弱（较
分患者心律失常的发生及严重程度与 OSAHS 的严重程 基线下降≥ 90％），持续时间≥ 10 s；低通气：在睡
度或夜间缺氧的严重程度并不一致。除心脏基础疾病本 眠过程中呼吸气流较基础气流量下降≥ 50% 和伴 SpO 2
身的作用之外，可能还存在其他影响因素。 降低≥ 3%，持续时间≥ 10 s；AHI：平均每小时睡眠
阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）发生时，SpO 2 和心率 中呼吸暂停加低通气的次数。每夜 7 h 睡眠过程中总
（HR）会随之产生波动，一般会导致患者 SpO 2 下降、 AHI ≥ 30 次以上或 AHI ≥ 5 次 / h，呼吸暂停事件以阻
HR 升高。不同患者单位时间内 SpO 2 下降程度及 HR 变 塞性为主定义为存在 OSAHS。
化的幅度均不相同。本研究组前期研究显示呼吸暂停 1.3 样本量计算 用第 1 个月的 8 例患者的结果对主
事件相关的 SpO 2 下降率（ODR）是 OSAHS 患者发生高 要指标进行预测，以此计算样本量。结果显示：HRFR
血压的独立预测因素，即相同时间内 SpO 2 下降越快的 与心律失常发生次数的相关性 r s =0.610 8，ODR 与心律
OSAHS 患者越容易发生高血压，且使用持续气道正压 失常发生次数的相关性 r s =0.742 5，故采用 r s =0.610 8，
通气（CPAP）治疗降压效果更好 ［7］ 。根据前述研究结果， 把握度（1-β）为 90%，α 为 0.05 的情况下，采用双
本研究组推测ODR和HRFR可能与心律失常发生相关。 侧的 Spearman 秩相关检验，当样本量到达 27 例时可满
1 对象与方法 足研究目的。本研究最终入组 36 例患者。
1.1 研究对象 选取 2021 年 1—6 月在南京医科大学第 1.4 研究方法
一附属医院睡眠呼吸障碍专病门诊就诊的 36 例 OSAHS 1.4.1 资料收集 收集患者入院后一般资料，包括年龄、
患者，对所有患者行多导睡眠监测（PSG）和动态心电 性别、身高、体质量、体质指数（BMI）等。心律失常
图监测（Holter），收集临床资料信息。纳入标准：（1） 指标包括平均HR、心律失常事件总次数、房性期前收缩、
存在睡眠呼吸暂停，AHI ≥ 5 次 /h；（2）年龄 18~80 室性期前收缩、房性心动过速、室性心动过速、心房颤