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1.0 0.658 和 0.706。PANDEY 等 ［17］ 研究结果同样显示与
子宫内膜良性病变患者相比，子宫内膜恶性病变患者
EV 更大，VI、FI、VFI 更高。最近的一项研究纳入了
0.8
202 例子宫内膜良性病变患者及 48 例 EC 患者，结果表
明 EC 患者 ET、EV 大于子宫内膜良性病变患者，VI、
0.6 FI、VFI 均高于子宫内膜良性病变患者 ［18］ 。本研究结
灵敏度 果显示，EC 组患者 ET、EV 大于子宫内膜良性病变组，

0.4 VI、FI、VFI 高于子宫内膜良性病变组（P<0.05），与
上述研究结果 ［18］ 一致。本研究结果还显示，ET、EV、
三维超声联合恶性风险模型
VI、FI、VFI 预测 PMB 女性 EC 的 AUC 分别为 0.724、
0.2 恶性风险模型 0.841、0.703、0.715、0.701。而 PANDEY 等 ［17］ 研究结
三维超声
果表明 EV 在预测子宫内膜恶性病变的 AUC 为 0.755，
低于 VI、FI、VFI，本研究结果与之有所差异，但本研
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 ［19］ ［20］
１- 特异度 究结果与王丽等 、LIU 等 研究结果一致。陈瑾
图 2 三维超声、恶性风险模型及二者联合预测 PMB 女性 EC 的 ROC 等 ［21］ 研究显示 VI 预测 EC 的 AUC 最大，当 VI 的最佳
曲线 截断值为 2.97% 时，其预测 EC 的灵敏度为 95%，特异
Figure 2 The ROC curve of three-dimensional transperineal ［22］
ultrasonography，malignant risk model，and their combined use for 度为 86%。MAKLED 等 研究也证实 VI 是鉴别子宫
predicting endometrial cancer with postmenopausal bleeding 内膜良恶性病变的最佳指标。EL-SHARKAWY 等 ［23］
研究发现，非典型子宫内膜增生和 EC 患者的 VI 和 VFI
表 3 三维超声及其各指标、恶性风险模型及三维超声联合恶性风险
模型预测 PMB 女性 EC 的具体数据 显著高于良性子宫内膜病变患者，其中鉴别子宫内膜良
Table 3 Performance data of three-dimensional transperineal 恶性的最佳指标是 VI，其 AUC 为 0.88，最佳截断值为
ultrasonography parameters，malignant risk model，and their combined use ［24］
in predicting endometrial cancer with postmenopausal bleeding 0.81。而 MERCE 等 认为 EC 患者的 VI、FI、VFI 明
显高于子宫内膜增生患者，其中 VFI 为 2.07 是预测 EC
最佳 灵敏度 特异度 约登
项目 AUC（95%CI）
截断值 （%） （%） 指数 的最佳截断值，其灵敏度为 76.5%，特异度为 80.8%。
ET 0.724（0.617，0.803） 13.50 mm 62.5 86.1 0.441 PANDEY 等 ［17］ 和 ABDELKHALEK 等 ［25］ 研究同样显示
EV 0.841（0.759，0.922） 6.55 cm 3 87.5 83.3 0.713 VFI 是鉴别子宫内膜良恶性病变的最佳指标。可见三维
VI 0.703（0.594，0.813） 0.62% 87.5 46.3 0.338 超声在鉴别子宫内膜良恶性病变中具有一定的价值，而
EV、VI、FI 及 VFI 中最佳鉴别指标及截断值尚未确定，
FI 0.715（0.607，0.823） 27.27 56.3 88.2 0.445
各研究结果出现差异的可能原因：（1）不同的超声仪
VFI 0.701（0.593，0.809） 0.46 68.8 76.5 0.453
器以及测量者的主观判断造成的影响；（2）研究对象
恶性风险模型 0.723（0.629，0.817） 4分 62.5 78.7 0.412
的纳入与排除的标准不同；（3）样本量的差异。
三维超声评分 0.883（0.817，0.949） 3分 75.0 87.5 0.625
阴道出血是 90% 以上绝经后 EC 女性的主要症
三维超声评分联 0.949（0.908，0.989） 7分 84.4 96.3 0.807 ［26］
合恶性风险模型 状 ，这为 EC 的早期发现和治疗提供了潜在帮助，
注：AUC= 受试者工作特征曲线下面积 但 PMB 女性中仅有 5%~10% 会被诊断为 EC ［27］ 。近年来，
随着我国经济水平的提升，人们的饮食及生活习惯随之
作为筛查 EC 的指标已经被广泛接受，但由于 EC 的发 改变。有研究指出 EC 发病的影响因素包括高 BMI、不
病风险受人群、地域等多种因素的影响，且不同病理类 孕、糖尿病、初潮年龄早等 ［28-29］ 。年龄也是 EC 发病
型 EC 的内膜厚度存在差异，因此单纯依据 ET 进行筛 的危险因素之一，EC 发病率随年龄增长呈上升趋势 ［30］ 。
查具有一定的局限性。 研究显示，肥胖和 EC 间存在剂量 - 反应关系，成年女
三维超声可以通过虚拟导航、多平面显示或层析超 性 BMI 每增加 5 个单位，其患病风险增加 81% ［31］ 。肥
声成像获取和存储感兴趣区域（ROI），配套 VOCAL 胖、糖尿病、高血压并称为 EC 的三联征。糖尿病患者
软件可以定量测定病灶大小、范围、EV、VI、FI、 患 EC 的危险比正常人增加 1.2~5.6 倍 ［32］ 。BURBOS 等 ［7］
VFI，弥补了二维超声的不足 ［14］ 。研究证实三维超 结合已知的5种高危因素即ET≥14 mm、反复阴道出血、
2
声对 PMB 女性子宫内膜病变具有预测价值 ［13-15］ 。 年龄≥ 64 岁、BMI ≥ 31 kg/m 和糖尿病建立恶性风险
ERENEL 等 ［16］ 研究发现 EC 患者的 VI、FI、VFI 均显 模型预测子宫内膜恶性病变，结果显示当恶性风险模型
著高于子宫内膜良性病变患者，其 AUC 分别为 0.702、 评分≥ 5 分时，对子宫内膜恶性病变的预测价值最大，