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1 资料与方法 UCINET 6.0 中的 Netdraw 功能，对分级诊疗学术叙事网
1.1 文献检索 于 2021-03-21，以“分级诊疗”“有 络中的节点进行小团体分析。
序医疗”“有序诊疗”“分工医疗”“分工诊疗”“基 2 结果
层首诊”“急慢分治”“上下联动”“双向转诊”等作 2.1 文献检索结果 初筛获得中文文献 6 849 篇，
为关键词，计算机检索中国知网（CNKI），获取发表的 将报纸文章、摘要不规范的文献及硕士学位论文
有关分级诊疗制度的研究，检索时限为 2009-01-01 日 （n=1 903）剔除后，利用 SATI 中的“文献去重”“题
至 2021-03-21。 具 体 检 索 策 略 如 下：SU=‘ 分级诊 干提取”“应用分词”及“智能清洗”等功能，剔除重
疗’ OR SU=‘有序医疗’ OR SU=‘有序诊疗’ OR 复发表的文献（n=64），最终得到有效文献 4 882 篇。
SU=‘分工医疗’ OR SU=‘分工诊疗’ OR SU=（‘基 2.2 纳 入 文 献 基 本 特 征 4 882 篇 文 献 中 总 作 者 数
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层首诊’ ‘急慢分治’）OR SU=（‘基层首诊’ ‘上 12 774 名，独立作者数 8 739 名；总关键词数 33 311 个，
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下联动’）OR SU=（‘基层首诊’ ‘双向转诊’）。 独立关键词数 6 590 个，去除由单字构成的关键词后的总
1.2 文献纳入与排除标准 纳入标准：（1）与分级诊疗 关键词数 22 211 个；总发文机构数 6 136 所，独立发文
制度相关的文献；（2）文献语言为中文；（3）文献类 机构数 3 960 所。文献时间跨度为 2009—2021 年。
型为期刊论文。排除标准：（1）报纸文章、摘要不规范 2.3 分级诊疗学术叙事演进过程 以“频次”（“分级诊疗”
的文献、硕士学位论文；（2）重复发表的文献。 在本年度中出现的总频次）作为纵坐标，以年份作为横
1.3 数据分析 将文献题录以 EndNote 格式导出，运用 坐标，绘制我国分级诊疗学术叙事时间序列分析图（图1）。
SATI 3.0 对题录摘要进行预处理（略缩词还原、同 / 近 分级诊疗学术叙事的演进经历了 3 个不同阶段，不同阶
义词合并）并抽取关键词，同时抽取作者、出版年、机 段呈现的分级诊疗体系建设状态不同。第一阶段（2009—
构等字段信息。根据抽取到的关键词字段信息对关键词 2013 年），即萌芽期。在此阶段，分级诊疗学术叙事呈
的频次进行统计和降序排列，并提取高频关键词（去除 现零散、“碎片化”特征，连贯性不足；学者根据“零星”
由单字构成的关键词后，出现频次排在前 50 位的关键 分级诊疗实践，对分级诊疗实践展开思辨，分级诊疗学
词，最终以 38 作为高频词阈值）。以“分级诊疗”在 术叙事呈现一种无序的状态。随着分级诊疗制度建设典
每一年度中出现的频次为依据，采用时间序列分析法， 型案例的出现和政策引导的不断加强，分级诊疗学术叙
对分级诊疗学术叙事演进过程进行分析。设置高频字段 事发展进入第二阶段（2014—2017 年），即加速期。在
显示个数为 50、矩阵大小为 50，将 SATI 生成的关键词 此阶段，分级诊疗学术叙事从无序走向有序状态，向度
共词矩阵导出，生成 .vna 文件和文本词频矩阵。运用 逐渐聚焦，但叙事整体性和系统性不足；学者将分级诊
UCINET 6.0 绘制高频关键词的可视化共现网络图，并 疗实践与理论相结合进行叙事，并针对分级诊疗系统内
进行中心性分析及小团体分析。 部主体之间的互动逻辑进行叙事。第三阶段（2018 年至
高频关键词最能有效反映学术讨论的热点与焦点， 今），即分级诊疗学术叙事的规范期。在此阶段，分级
遴选高频关键词是进行社会网络分析的基础。但高频关 诊疗的学术叙事系统内部结构、要素之间的关系更加连
键词仅能静态地呈现研究的热点主题，故在识别分级诊 贯，分级诊疗学术叙事视角呈现多元化的特点。系统能
疗高频关键词及其折射的热点的基础上，本研究进一步 量总是守恒的，一个有序的系统总是有向无序发展的自
分析分级诊疗学术叙事的偏好、重点内容和涉及的关键 然倾向，在时间、空间等要素的不断变化下，分级诊疗
行动主体。网络中心性可以反映社会网络整体上向某些 的学术叙事和实践会进入一个新的时期，即异化期。我
节点集中的趋势，接近中心性主要用于反映网络中某一 国分级诊疗学术叙事演进过程中的主要阶段见图 2。
节点与其他节点之间的接近程度 / 距离，某节点接近中 2.4 分级诊疗学术叙事高频关键词统计 出现
心度的取值越大，意味着该节点到其他节点的距离越 频次排在前 10 位的高频关键词为“分级诊疗”
短，那么，该节点就是中心节点。本文在计算分级诊 〔3 493 次（15.73%）〕、“医联体”〔857 次（3.86%）〕、
疗学术叙事高频关键词共现网络全网集中势（network “基层医疗机构”〔382 次（1.72%）〕、“双向转诊”
centralization）的基础上，通过测算网络节点的接近中 〔308 次（1.39%）〕、“公立医院”〔183 次（0.82%）〕、“全
心度，对节点在网络中的重要性进行评价。分级诊疗学 科医生”〔175次（0.79%）〕、“基层首诊”〔143次（0.64%）〕、
术叙事高频关键词的共现网络能够反映分级诊疗政策过 “三级医院”〔137 次（0.62%）〕、“公立医院改革”
程中行动者的结构关系、相互依赖及动态变化。网络图 〔137 次（0.62%）〕、“社区卫生服务中心”〔127 次
谱可以用来辅助确定行动者在网络中所处的位置（如相 （0.57%）〕，见表 1。运用 SATI 生成分级诊疗学术叙
对位置、中间位置、边缘位置）及行动主体间的相互依 事各阶段的高频词云图，见图 3~5。在萌芽期，分级诊
存关系。基于高频关键词共词矩阵，分析分级诊疗学术 疗学术叙事的高频关键词主要包括“双向转诊”“公立
叙事中的高频关键词词群。根据词群分析图，通过使用 医院改革”“基层医疗卫生机构”等（图 3）；在加速