Page 108 - 中国全科医学2022-10
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改变医共体实践的现实困境 。因为较低的经济与社会 条件看成结果变量的必要条件,即结果变量是多因素共
发展水平可能引发潜在的政治危机,进而影响地方政府 同作用的结果 [23] 。覆盖率指的是条件变量在多大程度
决策者的职业发展 [9] 。(2)行政层级。地方政府创新 上解释了结果变量。覆盖率数值越大,则表示条件变量
的行动主体具有多样性,其中区(县)级政府和地级市 对结果变量的解释力度越大 [24] 。在单个条件变量不足
政府是地方政府创新的主体 [19] 。在我国现行的行政管 以构成地方政府县域医共体创新实践的必要条件时,通
理体制下,县域医共体政策执行并非是单一机构贯彻政 过充分条件组合分析,探究前因条件组合如何导致被解
策目标的行动结果,执行活动多嵌在混沌行政环境中, 释结果的出现。利用 FsQCA 3.0 软件,对真值表进行布
呈现多元复合型的执行样态。同时,地方政府层级不 尔最小化运算(设置一致性阈值为 0.8),在标准化分
同,其围绕各种有形或无形资源而展开的府际间竞争的 析后,得到 QCA 的 3 种解,即复杂解、中间解、优化解。
激烈程度也不同,故行政层级是影响地方政府积极响应 以覆盖率作为主要观察指标,覆盖率数值越大,说明前
创新政策、县域医共体创新实践的重要因素。陈朋 [9] 因条件组合对因果路径的解释能力越好 [25] 。
也指出,在当前资源分配体制下,省级及以上政府(尤
其是中央政府)占据优势地位,所以其创新动力更强。 表 2 地方政府县域医共体创新实践条件变量的代码、定义与赋值标准
Table 2 The code,definition and assignment standard of condition
(3)地理区位。地方政府县域医共体创新实践呈现明
variables for the county medical community innovation by local government
显的区域性差异,具体表现为东部、西部地区的地方政 变量名称 代码 定义 赋值标准
府创新动力更强 [20] 。此外,一项针对“中国地方政府 经济发 Economic GDP> 数列的中位数 是 =1,否 =0
创新奖”获奖项目的研究也表明,相较于中、西部地 展水平 development level
区,东部地区地方政府的创新实践受到更多赞誉 [20] 。 行政层级 Administrative level 是否为县级市 / 区 是 =1,否 =0
所以,激烈的区域间竞争是我国地方政府创新的主要影 地理区位 Geographical location 是否在东部 是 =1,否 =0
响因素 [21] 。(4)问题属性。问题属性指的是影响地 问题属性 Attribute of the 是否因顺应发展而 是 =1,否 =0
problem 主动改革
方政府创新的事件性因素,是地方政府创新实践的“催
平台 Platform 在开展县域医共体 是 =1,否 =0
化剂”。从某种角度来看,地方政府创新也是被各种现 建设前是否被国家
实问题“逼”出来的“不得已”的选择 [9] 。问题属性 设立为试验区 / 观察
点,或被国家作为
包括两层内涵:一是,因现实情景中的难题“倒逼”而 重点规划地区
选择创新;二是,因宏观环境引导和刺激而催生的创 注:GDP= 国内生产总值
新。总体而言,创新动机不同,地方政府在县域医共体
表 3 地方政府县域医共体创新实践条件变量和结果变量的 csQCA 真
创新实践中扮演的角色也不同,进而导致医共体创新实
值表
践结果不同。(5)平台。本研究中的平台指的是样本 Table 3 The csQCA truth table for the condition variables and outcome
来源地区在开展县域医共体建设前是否被国家设立为试 variable of county medical community innovation by local government
验区或观察点等。地方政府的创新实践有无“平台依 条件变量 结果变
案例 量:创
托”,一定程度上代表着上级政府对地方政府创新的重 经济发 行政 地理 问题 平台
展水平 层级 区位 属性 新类型
视程度和态度取向。平台可起到降低创新的不确定性
1 1 0 0 0 1 1
/ 风险和保护创新实践成果的作用 [19] 。概而言之,“平台”
2 1 0 1 0 1 0
因素为调节变量,地方获得的平台支持情况不同,县域
3 1 0 1 1 1 1
医共体创新实践的效果和效益也存在差异。条件变量的 4 0 0 1 1 1 0
赋值标准见表 2。基于此,构建 csQCA 真值表,见表 3。 5 0 0 1 0 1 1
1.4 统计学方法 利用 FsQCA 3.0 软件对数据进行基于 6 0 1 1 1 1 0
清晰集的 QCA。按照 csQCA 的步骤,首先对 5 个条件 7 0 1 0 0 1 1
变量进行必要条件分析。单一条件的必要性分析目的是 8 1 1 0 0 0 0
判断单一变量是否为地方政府县域医共体创新实践的必 9 0 1 0 1 0 0
要条件。通过一致性和覆盖率确定条件变量和结果变量 10 0 0 0 0 0 0
之间是否存在必要关系。一致性指标的取值若 >0.8,意 11 1 1 1 1 0 1
味着有 80% 以上的案例符合一致性条件,表明前因条 12 0 0 0 0 0 0
件是结果变量的充分条件。一致性指标的取值若 >0.9, 13 1 0 1 1 1 1
则表示前因条件是结果变量的必要条件,即结果变量可 14 1 0 1 1 1 1
以被前因条件独立解释 [22] 。反之,则说明不能将前因 注:csQCA= 清晰集定性比较分析