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表 3 MONO 和 MHR 对 HUA 发病影响的多因素 Logistic 回归分析赋 HUA 作为一种常见的代谢性疾病，与炎症密切相
值表 关。既往研究证实，HUA 可能通过致敏炎性递质的表
Table 3 Assignment for monocytes，MHR and other factors possibly ［11］
associated with HUA in physical examinees analyzed using multivariate 达而引起一系列炎性反应 。动物实验表明侧脑室注
Logistic regression analysis 射尿酸可引起下丘脑炎症和反应性胶质增生，高尿酸饮
变量 赋值 食可触发促炎细胞因子的表达 ［12］ 。日本的一项研究显
HUA 否 =0，是 =1 示，动脉僵硬度和炎症的增加可能与 HUA 相关的高血
MONO 连续变量
压有关 ［13］ 。
MHR 连续变量 ［14-16］
MHR 四分位数（男性） Q1=1，Q2=2，Q3=3，Q4=4 MONO 和 HDL-C 是 炎 症 的 重 要 标 志 物 ，
MHR 四分位数（女性） Q1=1，Q2=2，Q3=3，Q4=4 慢性炎症是一个全身过程，伴随着炎性递质的升高。
年龄 连续变量 MONO 作为天然免疫系统的代表，在动脉粥样硬化从
BMI 连续变量
稳定状态到不稳定状态的发生、传播和进展中起着重要
eGFR 连续变量 ［17-18］
作用 ，既往研究证实了 HDL-C 对内皮细胞的抗
LDL-C 连续变量
炎作用。MURPHY 等 ［19］ 研究结果显示，HDL-C 通过
TG 连续变量
脂肪肝 否 =0，是 =1 抑制 CD11b 的活化和作用于多种受体对人类 MONO 产
T2DM 否 =0，是 =1 生抗炎作用。HDL-C 通过阻断单核细胞向巨噬细胞的
高血压 否 =0，是 =1 分化，阻止氧化型低密度脂蛋白的产生，在动脉粥样硬
注： 男 性 MHR 四 分 位 数 Q1<0.171，0.171 ≤ Q2<0.227， 化中起到保护作用 ［19-20］ ，因此 MONO 具有促炎作用，
0.227 ≤ Q3<0.301，Q4 ≥ 0.301； 女 性 MHR 四 分 位 数 Q1<0.218， HDL-C 具有抗炎作用。
0.218 ≤ Q2<0.289，0.289 ≤ Q3<0.378，Q4 ≥ 0.378
MHR 是 MONO 与 HDL-C 的比值，被认为是一种
表 4 MONO 对 HUA 发病影响的多因素 Logistic 回归分析 新的炎症和氧化应激指数，用于预测多种疾病。但是
Table 4 Multivariate Logistic regression analysis of association of MHR 与 HUA 的关联研究较少，鉴于此，本研究发现
monocytes and HUA in male and female physical examinees
MHR 作为一种新的炎性标志物与 SUA 水平相关。控
男性 女性
变量 制年龄、高血压、T2DM、肥胖、肾功能不全等混杂因
OR（95%CI） P 值 OR（95%CI） P 值
模型 1 2.841（1.859，4.341） <0.001 11.479（6.924，19.030） <0.001 素后，MHR 与 HUA 的发生风险独立相关，但在 MHR
模型 2 2.207（1.429，3.410） <0.001 6.711（3.990，11.287） <0.001 的最高四分位数女性 HUA 患病风险比最低四分位数高
模型 3 2.010（1.265，3.194） 0.003 5.427（3.059，9.627） <0.001 68.3%，而男性仅高 30.6%。
注：模型 1：未设控制变量；模型 2：控制年龄、T2DM、高血压、 本研究发现女性 MHR 与 HUA 的关系更为密切，
脂肪肝；模型 3：基于模型 2 控制 eGFR、LDL-C、TG、BMI

表 5 MHR 对 HUA 发病影响的多因素 Logistic 回归分析
Table 5 Multivariate Logistic regression analysis of the association of MHR and HUA in male and female physical examinees
模型 1 模型 2 模型 3
变量
OR（95%CI） P 值 OR（95%CI） P 值 OR（95%CI） P 值
男性
MHR 5.319（3.374，8.383） <0.001 3.495（2.164，5.646） <0.001 1.918（1.111，3.313） 0.019
MHR 四分位数
Q1 1.000 - 1.000 - 1.000 -
Q2 1.154（0.927，1.435） 0.200 1.114（0.892，1.391） 0.341 1.016（0.804，1.283） 0.896
Q3 1.535（1.247，1.890） <0.001 1.366（1.103，1.690） 0.004 1.121（0.892，1.409） 0.326
Q4 2.010（1.644，2.458） <0.001 1.668（1.353，2.057） <0.001 1.306（1.037，1.645） 0.023
女性
MHR 36.791（20.816，65.025） <0.001 9.120（4.976，16.714） <0.001 6.073（2.984，12.358） <0.001
MHR 四分位数
Q1 1.000 - 1.000 - 1.000 -
Q2 1.401（1.119，1.753） 0.003 1.234（0.981，1.552） 0.072 1.206（0.946，1.537） 0.130
Q3 1.792（1.457，2.203） <0.001 1.344（1.085，1.664） 0.007 1.297（1.032，1.631） 0.026
Q4 2.954（2.418，3.610） <0.001 1.903（1.542，2.348） <0.001 1.683（1.329，2.130） <0.001
注：模型 1：未设控制变量；模型 2：控制年龄、T2DM、高血压、脂肪肝；模型 3：基于模型 2 控制 eGFR、LDL-C、TG、BMI；- 表示无
此数值