Chinese General Practice ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (34): 4329-4335.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0269
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Received:
2023-03-15
Revised:
2023-07-11
Published:
2023-12-05
Online:
2023-07-31
Contact:
LIU Lurong
通讯作者:
刘鲁蓉
作者简介:
基金资助:
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URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0269
第一作者 | 年份(年) | 调查时间(年) | 地区 | 样本量 | 检测量表 | 检出率(%) | 影响因素 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
曹颖[ | 2019 | 2018 | 四川 | 615 | GDS-30 | 24.72 | ①③⑧⑩⑪⑫⑬⑭⑮ |
李国瑞[ | 2020 | 2018 | 福建 | 1 029 | GDS-15 | 8.30 | ①④⑤⑩⑭⑯ |
林伟权[ | 2020 | 2018 | 广东 | 338 | SDS | 27.81 | ①②③④⑥⑱ |
张双[ | 2020 | 2019 | 辽宁 | 120 | GDS-30 | 21.70 | ①③④⑦⑧⑭⑮ |
崔雪岩[ | 2021 | 2019 | 河南 | 430 | GDS-15 | 22.30 | ①②③⑨⑭ |
韩悦[ | 2021 | 2019 | 山东 | 915 | GDS-15 | 16.90 | ①②③⑧ |
姜敏敏[ | 2021 | 2018 | 广东 | 300 | GDS-30 | 31.66 | ①②③④ |
靳翠玲[ | 2021 | 2020 | 北京 | 224 | PHQ-9 | 58.90 | ①③④⑧⑭⑱⑲ |
李家忠[ | 2021 | 2019 | 四川 | 783 | GDS-30 | 20.56 | ①②③④⑩⑪⑮⑱ |
刘意[ | 2021 | 2019 | 湖南 | 13 362 | PHQ-9 | 8.79 | ①⑤⑨⑭⑰ |
张先庚[ | 2021 | 2019 | 重庆 | 290 | GDS-30 | 30.30 | ①②④⑫⑬⑭⑮ |
杨婷[ | 2021 | 2018 | 全国 | 7 138 | CES-D | 30.70 | ①④⑤⑩⑮⑰ |
赵涵[ | 2021 | 2018 | 全国 | 6 159 | CES-D | 24.05 | ①③⑤⑥⑧⑫⑬⑮ |
郭闯闯[ | 2022 | 2019—2020 | 江苏 | 2 345 | CES-D | 23.60 | ①②③④⑤⑫⑬⑮⑰ |
李阳[ | 2022 | 2019 | 上海 | 2 518 | GDS-30 | 13.38 | ①②③④⑦⑪⑫⑬⑭ |
秦艺文[ | 2022 | 2020 | 山东 | 1 004 | PHQ-9 | 9.26 | ①②④⑥⑧⑫⑬⑭⑮⑯ |
王丹[ | 2022 | 2019 | 辽宁、河南和广东 | 14 335 | PHQ-9 | 15.45 | ①②③④⑤⑭⑮ |
于吉庆[ | 2022 | 2021 | 宁夏 | 1 937 | PHQ-9 | 39.24 | ①③④⑤⑭ |
郭正军[ | 2022 | 2020 | 河南 | 7 673 | GDS-15 | 29.52 | ①②③④⑤⑦⑩⑰⑱⑲ |
王宏宇[ | 2022 | 2020—2021 | 安徽 | 1 382 | PHQ-9 | 11.00 | ①②③④⑤⑧⑭⑮⑯⑰⑲ |
QIU[ | 2020 | 2019 | 江苏 | 5 090 | PHQ-9 | 15.10 | ①③④⑨⑭⑱ |
LIN[ | 2021 | 2018—2019 | 天津 | 4 933 | SDS | 12.20 | ①③⑨⑭⑮ |
WANG[ | 2022 | 2018 | 河北 | 2 679 | GDS-30 | 5.19 | ①③⑨⑫⑬ |
Table 1 Characteristics of the studies included in the Meta-analysis
第一作者 | 年份(年) | 调查时间(年) | 地区 | 样本量 | 检测量表 | 检出率(%) | 影响因素 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
曹颖[ | 2019 | 2018 | 四川 | 615 | GDS-30 | 24.72 | ①③⑧⑩⑪⑫⑬⑭⑮ |
李国瑞[ | 2020 | 2018 | 福建 | 1 029 | GDS-15 | 8.30 | ①④⑤⑩⑭⑯ |
林伟权[ | 2020 | 2018 | 广东 | 338 | SDS | 27.81 | ①②③④⑥⑱ |
张双[ | 2020 | 2019 | 辽宁 | 120 | GDS-30 | 21.70 | ①③④⑦⑧⑭⑮ |
崔雪岩[ | 2021 | 2019 | 河南 | 430 | GDS-15 | 22.30 | ①②③⑨⑭ |
韩悦[ | 2021 | 2019 | 山东 | 915 | GDS-15 | 16.90 | ①②③⑧ |
姜敏敏[ | 2021 | 2018 | 广东 | 300 | GDS-30 | 31.66 | ①②③④ |
靳翠玲[ | 2021 | 2020 | 北京 | 224 | PHQ-9 | 58.90 | ①③④⑧⑭⑱⑲ |
李家忠[ | 2021 | 2019 | 四川 | 783 | GDS-30 | 20.56 | ①②③④⑩⑪⑮⑱ |
刘意[ | 2021 | 2019 | 湖南 | 13 362 | PHQ-9 | 8.79 | ①⑤⑨⑭⑰ |
张先庚[ | 2021 | 2019 | 重庆 | 290 | GDS-30 | 30.30 | ①②④⑫⑬⑭⑮ |
杨婷[ | 2021 | 2018 | 全国 | 7 138 | CES-D | 30.70 | ①④⑤⑩⑮⑰ |
赵涵[ | 2021 | 2018 | 全国 | 6 159 | CES-D | 24.05 | ①③⑤⑥⑧⑫⑬⑮ |
郭闯闯[ | 2022 | 2019—2020 | 江苏 | 2 345 | CES-D | 23.60 | ①②③④⑤⑫⑬⑮⑰ |
李阳[ | 2022 | 2019 | 上海 | 2 518 | GDS-30 | 13.38 | ①②③④⑦⑪⑫⑬⑭ |
秦艺文[ | 2022 | 2020 | 山东 | 1 004 | PHQ-9 | 9.26 | ①②④⑥⑧⑫⑬⑭⑮⑯ |
王丹[ | 2022 | 2019 | 辽宁、河南和广东 | 14 335 | PHQ-9 | 15.45 | ①②③④⑤⑭⑮ |
于吉庆[ | 2022 | 2021 | 宁夏 | 1 937 | PHQ-9 | 39.24 | ①③④⑤⑭ |
郭正军[ | 2022 | 2020 | 河南 | 7 673 | GDS-15 | 29.52 | ①②③④⑤⑦⑩⑰⑱⑲ |
王宏宇[ | 2022 | 2020—2021 | 安徽 | 1 382 | PHQ-9 | 11.00 | ①②③④⑤⑧⑭⑮⑯⑰⑲ |
QIU[ | 2020 | 2019 | 江苏 | 5 090 | PHQ-9 | 15.10 | ①③④⑨⑭⑱ |
LIN[ | 2021 | 2018—2019 | 天津 | 4 933 | SDS | 12.20 | ①③⑨⑭⑮ |
WANG[ | 2022 | 2018 | 河北 | 2 679 | GDS-30 | 5.19 | ①③⑨⑫⑬ |
影响因素 | 比较组 | 对照组 | 纳入研究(篇) | 异质性检验 | 模型选择 | Meta分析 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
I2(%) | P值 | OR(95%CI) | P值 | |||||
性别 | 女 | 男 | 23[ | 84.1 | <0.001 | 随机 | 1.46(1.30,1.64) | <0.001 |
年龄 | ≥80岁 | 60~79岁 | 12[ | 86.5 | <0.001 | 随机 | 1.48(1.13,1.94) | 0.005 |
教育程度 | 较低 | 较高 | 18[ | 83.8 | <0.001 | 随机 | 1.52(1.32,1.75) | <0.001 |
婚姻状况 | 无配偶 | 有配偶 | 16[ | 87.6 | <0.001 | 随机 | 1.60(1.35,1.91) | <0.001 |
居住地 | 农村 | 城市 | 9[ | 92.8 | <0.001 | 随机 | 1.38(1.14,1.66) | 0.001 |
退休前职业 | 农牧 | 非农牧 | 3[ | 90.7 | <0.001 | 随机 | 1.24(0.51,3.04) | 0.636 |
个人月收入 | 0~999元 | ≥2 000元 | 3[ | 68.2 | 0.043 | 随机 | 1.43(0.91,2.24) | 0.124 |
1 000~1 999元 | ≥2 000元 | 3[ | 89.4 | <0.001 | 随机 | 1.32(0.64,2.73) | 0.460 | |
慢性病 | 有 | 无 | 7[ | 58.6 | 0.025 | 随机 | 2.75(2.07,3.66) | <0.001 |
慢性病数量 | 1种 | 0种 | 4[ | 87.7 | <0.001 | 随机 | 1.22(0.79,1.88) | 0.361 |
2种 | 0种 | 3[ | 69.7 | 0.037 | 随机 | 1.84(1.07,3.14) | 0.027 | |
≥3种 | 0种 | 3[ | 61.0 | 0.077 | 随机 | 3.86(2.89,5.15) | <0.001 | |
自评健康状况 | 一般 | 良好 | 5[ | 97.8 | <0.001 | 随机 | 1.34(0.64,2.82) | 0.435 |
差 | 良好 | 5[ | 99.1 | <0.001 | 随机 | 3.47(1.14,10.53) | 0.028 | |
睡眠 | 失眠 | 不失眠 | 3[ | 62.1 | 0.071 | 随机 | 2.62(1.88,3.66) | <0.001 |
吸烟 | 是 | 否 | 7[ | 90.6 | <0.001 | 随机 | 0.68(0.46,1.02) | 0.061 |
饮酒 | 是 | 否 | 7[ | 80.6 | <0.001 | 随机 | 0.67(0.50,0.88) | 0.005 |
是否独居 | 是 | 否 | 14[ | 70.1 | <0.001 | 随机 | 1.86(1.56,2.21) | <0.001 |
体育锻炼 | 不锻炼 | 锻炼 | 11[ | 76.5 | <0.001 | 随机 | 1.88(1.60,2.20) | <0.001 |
是否有朋友 | 是 | 否 | 3[ | 0 | 0.587 | 固定 | 0.52(0.38,0.71) | <0.001 |
是否有宗教信仰 | 是 | 否 | 5[ | 58.1 | 0.049 | 随机 | 1.13(0.95,1.33) | 0.167 |
生活自理情况 | 需要或部分需要 | 基本不需要 | 5[ | 98.3 | <0.001 | 随机 | 2.96(1.12,7.85) | 0.029 |
是否有子女 | 是 | 否 | 3[ | 79.9 | 0.007 | 随机 | 0.91(0.30,2.80) | 0.875 |
Table 2 Meta analysis of factors influencing depression in elderly
影响因素 | 比较组 | 对照组 | 纳入研究(篇) | 异质性检验 | 模型选择 | Meta分析 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
I2(%) | P值 | OR(95%CI) | P值 | |||||
性别 | 女 | 男 | 23[ | 84.1 | <0.001 | 随机 | 1.46(1.30,1.64) | <0.001 |
年龄 | ≥80岁 | 60~79岁 | 12[ | 86.5 | <0.001 | 随机 | 1.48(1.13,1.94) | 0.005 |
教育程度 | 较低 | 较高 | 18[ | 83.8 | <0.001 | 随机 | 1.52(1.32,1.75) | <0.001 |
婚姻状况 | 无配偶 | 有配偶 | 16[ | 87.6 | <0.001 | 随机 | 1.60(1.35,1.91) | <0.001 |
居住地 | 农村 | 城市 | 9[ | 92.8 | <0.001 | 随机 | 1.38(1.14,1.66) | 0.001 |
退休前职业 | 农牧 | 非农牧 | 3[ | 90.7 | <0.001 | 随机 | 1.24(0.51,3.04) | 0.636 |
个人月收入 | 0~999元 | ≥2 000元 | 3[ | 68.2 | 0.043 | 随机 | 1.43(0.91,2.24) | 0.124 |
1 000~1 999元 | ≥2 000元 | 3[ | 89.4 | <0.001 | 随机 | 1.32(0.64,2.73) | 0.460 | |
慢性病 | 有 | 无 | 7[ | 58.6 | 0.025 | 随机 | 2.75(2.07,3.66) | <0.001 |
慢性病数量 | 1种 | 0种 | 4[ | 87.7 | <0.001 | 随机 | 1.22(0.79,1.88) | 0.361 |
2种 | 0种 | 3[ | 69.7 | 0.037 | 随机 | 1.84(1.07,3.14) | 0.027 | |
≥3种 | 0种 | 3[ | 61.0 | 0.077 | 随机 | 3.86(2.89,5.15) | <0.001 | |
自评健康状况 | 一般 | 良好 | 5[ | 97.8 | <0.001 | 随机 | 1.34(0.64,2.82) | 0.435 |
差 | 良好 | 5[ | 99.1 | <0.001 | 随机 | 3.47(1.14,10.53) | 0.028 | |
睡眠 | 失眠 | 不失眠 | 3[ | 62.1 | 0.071 | 随机 | 2.62(1.88,3.66) | <0.001 |
吸烟 | 是 | 否 | 7[ | 90.6 | <0.001 | 随机 | 0.68(0.46,1.02) | 0.061 |
饮酒 | 是 | 否 | 7[ | 80.6 | <0.001 | 随机 | 0.67(0.50,0.88) | 0.005 |
是否独居 | 是 | 否 | 14[ | 70.1 | <0.001 | 随机 | 1.86(1.56,2.21) | <0.001 |
体育锻炼 | 不锻炼 | 锻炼 | 11[ | 76.5 | <0.001 | 随机 | 1.88(1.60,2.20) | <0.001 |
是否有朋友 | 是 | 否 | 3[ | 0 | 0.587 | 固定 | 0.52(0.38,0.71) | <0.001 |
是否有宗教信仰 | 是 | 否 | 5[ | 58.1 | 0.049 | 随机 | 1.13(0.95,1.33) | 0.167 |
生活自理情况 | 需要或部分需要 | 基本不需要 | 5[ | 98.3 | <0.001 | 随机 | 2.96(1.12,7.85) | 0.029 |
是否有子女 | 是 | 否 | 3[ | 79.9 | 0.007 | 随机 | 0.91(0.30,2.80) | 0.875 |
影响因素 | 随机效应模型〔OR(95%CI)〕 | 固定效应模型〔OR(95%CI)〕 |
---|---|---|
女性 | 1.46(1.30,1.64) | 1.50(1.44,1.56) |
≥80岁 | 1.48(1.13,1.94) | 1.35(1.24,1.47) |
教育程度较低 | 1.52(1.32,1.75) | 1.44(1.38,1.52) |
无配偶 | 1.60(1.35,1.91) | 1.57(1.49,1.66) |
居住地为农村 | 1.38(1.14,1.66) | 1.39(1.33,1.46) |
罹患慢性病 | 2.75(2.07,3.66) | 2.45(2.12,2.82) |
罹患2种慢性病 | 1.84(1.07,3.14) | 2.41(1.98,2.92) |
罹患≥3种慢性病 | 3.86(2.89,5.15) | 4.16(3.55,4.87) |
自评健康状况差 | 3.47(1.14,10.53) | 2.03(1.87,2.20) |
失眠 | 2.62(1.88,3.66) | 2.78(2.30,3.36) |
饮酒 | 0.67(0.50,0.88) | 0.72(0.66,0.79) |
独居 | 1.86(1.56,2.21) | 1.68(1.55,1.82) |
不锻炼 | 1.88(1.60,2.20) | 1.74(1.63,1.85) |
有朋友 | 0.52(0.38,0.70) | 0.52(0.38,0.71) |
生活自理情况为需要或部分需要 | 2.96(1.12,7.85) | 2.40(2.16,2.67) |
Table 3 Sensitivity analysis of factors influencing depression in elderly
影响因素 | 随机效应模型〔OR(95%CI)〕 | 固定效应模型〔OR(95%CI)〕 |
---|---|---|
女性 | 1.46(1.30,1.64) | 1.50(1.44,1.56) |
≥80岁 | 1.48(1.13,1.94) | 1.35(1.24,1.47) |
教育程度较低 | 1.52(1.32,1.75) | 1.44(1.38,1.52) |
无配偶 | 1.60(1.35,1.91) | 1.57(1.49,1.66) |
居住地为农村 | 1.38(1.14,1.66) | 1.39(1.33,1.46) |
罹患慢性病 | 2.75(2.07,3.66) | 2.45(2.12,2.82) |
罹患2种慢性病 | 1.84(1.07,3.14) | 2.41(1.98,2.92) |
罹患≥3种慢性病 | 3.86(2.89,5.15) | 4.16(3.55,4.87) |
自评健康状况差 | 3.47(1.14,10.53) | 2.03(1.87,2.20) |
失眠 | 2.62(1.88,3.66) | 2.78(2.30,3.36) |
饮酒 | 0.67(0.50,0.88) | 0.72(0.66,0.79) |
独居 | 1.86(1.56,2.21) | 1.68(1.55,1.82) |
不锻炼 | 1.88(1.60,2.20) | 1.74(1.63,1.85) |
有朋友 | 0.52(0.38,0.70) | 0.52(0.38,0.71) |
生活自理情况为需要或部分需要 | 2.96(1.12,7.85) | 2.40(2.16,2.67) |
[1] |
国家卫生健康委,教育部,科技部,等. 国家卫生健康委关于印发"十四五"健康老龄化规划的通知[A/OL]. (2022-02-07)[2023-07-10].
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