摘要： 目的 研究我国布鲁菌病（布病）月发病人数的趋势性和季节性，探讨自回归求和移动平均（ARIMA）乘积季节模型预测我国布病短期月发病人数的效果。方法 收集2004年1月—2015年5月我国布病月发病人数（共137组），进行时间序列分析。数据来自国家卫生和计划生育委员会公布的疫情监测数据。观察我国布病月发病人数的趋势性和季节性，以我国2004-2013年的布病月发病人数作为训练样本，拟合ARIMA乘积季节模型；用2014年1月—2015年5月的发病数据作为校验样本，验证模型；确定最优模型后，预测2015年6-12月我国布病月发病人数。结果 2004-2008年我国布病月发病人数相对平稳，从2009年以后有了明显的上升趋势。从季节性来看，每年的6、7、8月属高发病期，每年的1月和12月处于全年的最低发病期。选取的最优模型为ARIMA（0,1,0）（1,1,0）12，其平均绝对百分误差（MAPE）=13.60，决定系数（R2）=0.881；对模型进行参数显著性检验，一阶季节自回归项（SAR）参数估计值=-0.292，P=0.048。运用ARIMA（0,1,0）（1,1,0）12对2015年6-12月我国布病月发病人数进行预测，其预测值分别为7 709、7 524、6 113、4 458、3 450、3 576、3 760例。结论 从2009年以后，我国布病月发病人数有明显的上升趋势；季节性表现在6～8月为高发病期，12月至来年1月为低发病期。ARIMA乘积季节模型拟合我国布病月发病人数的时间序列模型精度较高，可以用来预测我国布病短期月发病人数。

关键词: 布鲁菌病, 发病率, ARIMA乘积季节模型, 预测