中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (28): 3532-3540.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0703
赵思琪1, 叶杏1, 赵洋2,3, Anindya Kanya4, Marthias Tiara5,6, Daniel Mercian7, 赵天浩8, 韩莉1,*()
收稿日期:
2024-12-10
修回日期:
2025-02-12
出版日期:
2025-10-05
发布日期:
2025-08-28
通讯作者:
韩莉
作者贡献:
赵思琪、叶杏、韩莉负责文章的构思与设计、论文撰写;赵洋、Kanya Anindya、Tiara Marthias、Mercian Daniel负责数据整理、统计分析和结果解释;赵思琪、赵天浩负责文献检索和整理;赵思琪、赵洋、赵天浩负责论文初稿的修改;韩莉负责文章的质量控制及审校,对文章整体负责。
基金资助:
ZHAO Siqi1, YE Xing1, ZHAO Yang2,3, Anindya Kanya4, Marthias Tiara5,6, Daniel Mercian7, ZHAO Tianhao8, HAN Li1,*()
Received:
2024-12-10
Revised:
2025-02-12
Published:
2025-10-05
Online:
2025-08-28
Contact:
HAN Li
摘要: 背景 国内外研究证据显示慢性病共病与老年人群脑健康有密切联系。目前很少有文献关注躯体和精神疾病同时对认知障碍的影响。 目的 探索中国、印度和印度尼西亚中老年人群身心共病与认知功能下降的关联。 方法 本研究基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS,2015年)、印度纵向老龄化研究(LASI,2017—2018年)和印度尼西亚家庭生活调查(IFLS,2014—2015年)具有全国代表性的调查数据库,共纳入73 119名受访者。从3个维度——时间定向、词语回忆和计算能力评估认知功能。根据报告的慢性病数量和存在抑郁症状情况构建了5类身心共病情况。采用多元线性回归模型探究身心共病与认知功能下降的关系。 结果 中国中老年受访者9 951例,平均认知功能评分为(54.7±19.9)分;印度中老年受访者54 802例,平均认知功能评分为(51.1±20.0)分;印度尼西亚中老年受访者8 446例,平均认知功能评分为(50.7±18.4)分。多元线性回归分析结果显示,在调整了社会人口和生活行为方式等因素后,中国(β=-6.99,95%CI=-8.26~-5.71)、印度(β=-2.76,95%CI=-3.41~-2.11)、印度尼西亚(β=-2.75,95%CI=-4.10~-1.41)存在身心共病的中老年受访者认知功能低于无慢性病者(P<0.05)。 结论 身心共病与中国、印度和印度尼西亚中老年人认知功能下降有关,且在女性中较明显。关注和积极应对共病患者的心理健康问题可能会减少老年人群发生认知障碍的风险。
中图分类号:
变量 | 中国 | 印度 | 印度尼西亚 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
名数 | 认知功能评分 | 名数 | 认知功能评分 | 名数 | 认知功能评分 | |
性别 | ||||||
男 | 4 884 | 58.3±16.9 | 26 048 | 57.5±19.2 | 4 015 | 52.4±17.3 |
女 | 5 067 | 51.3±21.9 | 28 754 | 45.3±19.0 | 4 431 | 49.2±19.2 |
年龄 | ||||||
45~49岁 | 1 598 | 62.0±16.4 | 11 261 | 57.3±18.5 | 2 321 | 56.0±16.7 |
50~59岁 | 3 601 | 57.7±18.4 | 17 829 | 54.1±19.3 | 3 416 | 51.6±17.7 |
60~69岁 | 3 268 | 52.3±20.1 | 15 992 | 49.7±19.7 | 1 816 | 48.4±18.3 |
≥70岁 | 1 484 | 45.5±21.6 | 9 720 | 42.4±20.0 | 893 | 36.2±18.1 |
婚姻状况 | ||||||
未婚 | 1 011 | 45.6±22.2 | 13 062 | 42.8±19.3 | 1 808 | 45.7±19.8 |
已婚 | 8 940 | 55.8±19.3 | 41 740 | 53.8±19.5 | 6 638 | 52.0±17.8 |
民族(印度尼西亚) | ||||||
爪哇族 | 4 025 | 50.9±18.5 | ||||
巽他族 | 1 022 | 53.9±17.6 | ||||
其他 | 3 399 | 48.5±18.4 | ||||
种姓(印度) | ||||||
表列种姓和部落 | 18 592 | 45.5±19.6 | ||||
其他落后阶层 | 20 767 | 52.3±19.7 | ||||
其他 | 15 443 | 54.9±19.8 | ||||
受教育程度 | ||||||
高中及以上 | 157 | 76.1±9.7 | 3 074 | 74.5±12.6 | 700 | 67.8±11.1 |
初中 | 3 100 | 65.2±12.9 | 12 873 | 66.5±14.3 | 2 371 | 61.0±13.5 |
小学 | 2 766 | 58.4±15.2 | 13 824 | 55.1±16.9 | 4 411 | 47.9±16.4 |
小学以下 | 3 928 | 40.8±20.5 | 25 031 | 40.0±16.7 | 964 | 29.3±15.5 |
家庭经济水平 | ||||||
Q5 | 1 828 | 60.0±19.3 | 10 930 | 56.5±20.1 | 1 379 | 59.3±16.9 |
Q4 | 1 990 | 56.6±18.6 | 11 124 | 52.7±19.8 | 1 638 | 54.4±17.1 |
Q3 | 1 997 | 55.0±19.1 | 11 118 | 50.8±19.9 | 1 681 | 51.3±17.9 |
Q2 | 2 039 | 53.8±19.9 | 11 077 | 48.7±19.8 | 1 733 | 48.1±18.0 |
Q1 | 2 097 | 47.7±20.6 | 10 553 | 47.6±19.4 | 2 015 | 44.7±18.4 |
就业情况 | ||||||
失业 | 3 114 | 53.8±21.2 | 28 797 | 48.1±19.9 | 1 937 | 48.8±19.6 |
在业 | 6 837 | 55.2±19.1 | 26 005 | 54.3±19.6 | 6 509 | 51.2±18.0 |
居住地区 | ||||||
城市 | 3 764 | 61.0±17.1 | 18 963 | 59.9±18.4 | 4 751 | 55.5±17.2 |
农村 | 6 187 | 49.5±20.5 | 35 839 | 47.5±19.5 | 3 695 | 45.7±18.3 |
吸烟 | ||||||
不吸烟 | 5 517 | 53.3±21.2 | 34 290 | 51.5±20.1 | 4 951 | 50.6±18.8 |
已戒烟 | 1 559 | 56.1±17.7 | 3 542 | 51.7±19.8 | 676 | 52.3±17.7 |
吸烟 | 2 875 | 56.7±17.9 | 16 970 | 50.2±19.9 | 2 819 | 50.6±17.9 |
饮酒 | ||||||
不饮酒 | 6 276 | 52.3±20.6 | 48 919 | 51.1±20.0 | ||
饮酒较少 | 2 778 | 58.6±17.6 | 3 383 | 52.2±20.2 | ||
饮酒较多 | 8 97 | 59.2±19.0 | 2 500 | 49.3±19.9 | ||
BMI | ||||||
正常 | 3 573 | 52.9±20.3 | 20 420 | 49.8±19.7 | 3 119 | 48.0±18.5 |
低 | 506 | 44.8±22.6 | 10 041 | 42.6±18.9 | 908 | 41.6±19.2 |
超重 | 2 172 | 56.1±19.5 | 8 326 | 54.4±19.6 | 1 410 | 52.5±17.6 |
肥胖 | 3 700 | 57.0±18.8 | 16 015 | 58.0±18.8 | 3 009 | 55.4±16.8 |
慢性病类型 | ||||||
无慢性病 | 2 313 | 60.1±17.8 | 12 456 | 53.0±19.9 | 2 766 | 51.4±18.4 |
单一慢性病 | 2 358 | 57.1±19.1 | 12 483 | 53.1±20.5 | 3 203 | 50.4±18.9 |
躯体共病 | 1 971 | 55.8±19.3 | 6 022 | 55.4±19.1 | 960 | 53.0±17.2 |
仅抑郁症状 | 731 | 53.1±19.2 | 8 709 | 48.3±19.5 | 531 | 49.5±17.5 |
身心共病 | 2 578 | 46.7±20.7 | 15 132 | 48.0±19.8 | 986 | 48.0±18.2 |
表1 中国、印度、印度尼西亚受访者的特征及其平均认知功能评分情况(±s,分)
Table 1 Characteristics of participants and average cognitive function in China,India and Indonesia
变量 | 中国 | 印度 | 印度尼西亚 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
名数 | 认知功能评分 | 名数 | 认知功能评分 | 名数 | 认知功能评分 | |
性别 | ||||||
男 | 4 884 | 58.3±16.9 | 26 048 | 57.5±19.2 | 4 015 | 52.4±17.3 |
女 | 5 067 | 51.3±21.9 | 28 754 | 45.3±19.0 | 4 431 | 49.2±19.2 |
年龄 | ||||||
45~49岁 | 1 598 | 62.0±16.4 | 11 261 | 57.3±18.5 | 2 321 | 56.0±16.7 |
50~59岁 | 3 601 | 57.7±18.4 | 17 829 | 54.1±19.3 | 3 416 | 51.6±17.7 |
60~69岁 | 3 268 | 52.3±20.1 | 15 992 | 49.7±19.7 | 1 816 | 48.4±18.3 |
≥70岁 | 1 484 | 45.5±21.6 | 9 720 | 42.4±20.0 | 893 | 36.2±18.1 |
婚姻状况 | ||||||
未婚 | 1 011 | 45.6±22.2 | 13 062 | 42.8±19.3 | 1 808 | 45.7±19.8 |
已婚 | 8 940 | 55.8±19.3 | 41 740 | 53.8±19.5 | 6 638 | 52.0±17.8 |
民族(印度尼西亚) | ||||||
爪哇族 | 4 025 | 50.9±18.5 | ||||
巽他族 | 1 022 | 53.9±17.6 | ||||
其他 | 3 399 | 48.5±18.4 | ||||
种姓(印度) | ||||||
表列种姓和部落 | 18 592 | 45.5±19.6 | ||||
其他落后阶层 | 20 767 | 52.3±19.7 | ||||
其他 | 15 443 | 54.9±19.8 | ||||
受教育程度 | ||||||
高中及以上 | 157 | 76.1±9.7 | 3 074 | 74.5±12.6 | 700 | 67.8±11.1 |
初中 | 3 100 | 65.2±12.9 | 12 873 | 66.5±14.3 | 2 371 | 61.0±13.5 |
小学 | 2 766 | 58.4±15.2 | 13 824 | 55.1±16.9 | 4 411 | 47.9±16.4 |
小学以下 | 3 928 | 40.8±20.5 | 25 031 | 40.0±16.7 | 964 | 29.3±15.5 |
家庭经济水平 | ||||||
Q5 | 1 828 | 60.0±19.3 | 10 930 | 56.5±20.1 | 1 379 | 59.3±16.9 |
Q4 | 1 990 | 56.6±18.6 | 11 124 | 52.7±19.8 | 1 638 | 54.4±17.1 |
Q3 | 1 997 | 55.0±19.1 | 11 118 | 50.8±19.9 | 1 681 | 51.3±17.9 |
Q2 | 2 039 | 53.8±19.9 | 11 077 | 48.7±19.8 | 1 733 | 48.1±18.0 |
Q1 | 2 097 | 47.7±20.6 | 10 553 | 47.6±19.4 | 2 015 | 44.7±18.4 |
就业情况 | ||||||
失业 | 3 114 | 53.8±21.2 | 28 797 | 48.1±19.9 | 1 937 | 48.8±19.6 |
在业 | 6 837 | 55.2±19.1 | 26 005 | 54.3±19.6 | 6 509 | 51.2±18.0 |
居住地区 | ||||||
城市 | 3 764 | 61.0±17.1 | 18 963 | 59.9±18.4 | 4 751 | 55.5±17.2 |
农村 | 6 187 | 49.5±20.5 | 35 839 | 47.5±19.5 | 3 695 | 45.7±18.3 |
吸烟 | ||||||
不吸烟 | 5 517 | 53.3±21.2 | 34 290 | 51.5±20.1 | 4 951 | 50.6±18.8 |
已戒烟 | 1 559 | 56.1±17.7 | 3 542 | 51.7±19.8 | 676 | 52.3±17.7 |
吸烟 | 2 875 | 56.7±17.9 | 16 970 | 50.2±19.9 | 2 819 | 50.6±17.9 |
饮酒 | ||||||
不饮酒 | 6 276 | 52.3±20.6 | 48 919 | 51.1±20.0 | ||
饮酒较少 | 2 778 | 58.6±17.6 | 3 383 | 52.2±20.2 | ||
饮酒较多 | 8 97 | 59.2±19.0 | 2 500 | 49.3±19.9 | ||
BMI | ||||||
正常 | 3 573 | 52.9±20.3 | 20 420 | 49.8±19.7 | 3 119 | 48.0±18.5 |
低 | 506 | 44.8±22.6 | 10 041 | 42.6±18.9 | 908 | 41.6±19.2 |
超重 | 2 172 | 56.1±19.5 | 8 326 | 54.4±19.6 | 1 410 | 52.5±17.6 |
肥胖 | 3 700 | 57.0±18.8 | 16 015 | 58.0±18.8 | 3 009 | 55.4±16.8 |
慢性病类型 | ||||||
无慢性病 | 2 313 | 60.1±17.8 | 12 456 | 53.0±19.9 | 2 766 | 51.4±18.4 |
单一慢性病 | 2 358 | 57.1±19.1 | 12 483 | 53.1±20.5 | 3 203 | 50.4±18.9 |
躯体共病 | 1 971 | 55.8±19.3 | 6 022 | 55.4±19.1 | 960 | 53.0±17.2 |
仅抑郁症状 | 731 | 53.1±19.2 | 8 709 | 48.3±19.5 | 531 | 49.5±17.5 |
身心共病 | 2 578 | 46.7±20.7 | 15 132 | 48.0±19.8 | 986 | 48.0±18.2 |
变量 | 中国 | 印度 | 印度尼西亚 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | |
慢性病类型(以无慢性病为参照) | ||||||
单一慢性病 | -1.03(-2.23~0.17) | 0.093 | -0.09(-0.79~0.60) | 0.797 | -0.30(-1.25~0.65) | 0.535 |
躯体共病 | -0.51(-1.73~0.70) | 0.405 | -0.02(-0.97~0.92) | 0.963 | 0.98(-0.36~2.31) | 0.151 |
仅抑郁症状 | -4.59(-6.29~-2.90) | <0.001 | -2.13(-2.84~-1.43) | <0.001 | -2.20(-3.82~-0.57) | 0.008 |
身心共病 | -6.99(-8.26~-5.71) | <0.001 | -2.76(-3.41~-2.11) | <0.001 | -2.75(-4.10~-1.41) | <0.001 |
性别(以男为参照) | ||||||
女 | -7.34(-8.63~-6.06) | <0.001 | -13.73(-14.30~-13.17) | <0.001 | -4.54(-5.66~-3.42) | <0.001 |
年龄(以45~49岁为参照) | ||||||
50~59岁 | -3.58(-4.77~-2.39) | <0.001 | -3.20(-3.80~-2.60) | <0.001 | -4.43(-5.37~-3.49) | <0.001 |
60~69岁 | -8.37(-9.65~-7.08) | <0.001 | -6.35(-7.00~-5.70) | <0.001 | -6.75(-7.94~-5.57) | <0.001 |
≥70岁 | -14.90(-16.60~-13.20) | <0.001 | -12.53(-13.41~-11.65) | <0.001 | -15.76(-17.32~-14.19) | <0.001 |
婚姻状况(以未婚为参照) | ||||||
已婚 | 4.05(2.50~5.59) | <0.001 | 2.76(2.17~3.35) | <0.001 | 1.85(0.78~2.92) | 0.001 |
民族(以爪哇族为参照) | ||||||
巽他族 | 2.03(0.87~3.19) | 0.001 | ||||
其他 | -2.36(-3.20~-1.53) | <0.001 | ||||
种姓(以表列种姓和部落为参照) | ||||||
其他落后阶层 | 3.63(3.07~4.19) | <0.001 | ||||
其他 | 4.80(4.17~5.43) | <0.001 | ||||
家庭经济水平(以Q5为参照) | ||||||
Q4 | -2.07(-3.44~-0.69) | 0.003 | -2.01(-2.79~-1.23) | <0.001 | -3.70(-4.94~-2.45) | <0.001 |
Q3 | -3.33(-4.81~-1.85) | <0.001 | -2.92(-3.69~-2.15) | <0.001 | -5.88(-7.14~-4.61) | <0.001 |
Q2 | -3.40(-4.80~-2.00) | <0.001 | -4.54(-5.29~-3.79) | <0.001 | -7.81(-9.11~-6.51) | <0.001 |
Q1 | -6.49(-8.06~-4.92) | <0.001 | -5.21(-5.97~-4.46) | <0.001 | -9.87(-11.14~-8.60) | <0.001 |
就业情况(以失业为参照) | ||||||
在业 | -1.31(-2.37~-0.24) | 0.017 | 0.36(-0.17~0.88) | 0.184 | 0.64(-0.37~1.65) | 0.214 |
居住地区(以城市为参照) | ||||||
农村 | -9.26(-10.63~-7.88) | <0.001 | -9.00(-9.55~-8.46) | <0.001 | -7.26(-8.06~-6.46) | <0.001 |
吸烟(以不吸烟为参照) | ||||||
已戒烟 | -1.02(-2.50~0.46) | 0.177 | -2.34(-3.29~-1.38) | <0.001 | 0.08(-1.51~1.67) | 0.920 |
吸烟 | -1.82(-2.95~-0.70) | 0.002 | -2.73(-3.28~-2.19) | <0.001 | -1.55(-2.68~-0.41) | 0.008 |
饮酒(以不饮酒为参照) | ||||||
饮酒较少 | 1.42(0.42~2.42) | 0.005 | -2.64(-3.57~-1.71) | <0.001 | ||
饮酒较多 | 3.01(1.33~4.68) | <0.001 | -5.46(-6.56~-4.37) | <0.001 | ||
BMI(以正常为参照) | ||||||
低 | -4.84(-7.07~-2.62) | <0.001 | -3.69(-4.29~-3.08) | <0.001 | -2.15(-3.59~-0.71) | 0.003 |
超重 | 1.77(0.63~2.91) | 0.003 | 2.58(1.90~3.26) | <0.001 | 2.65(1.50~3.80) | <0.001 |
肥胖 | 1.62(0.65~2.59) | 0.001 | 5.01(4.39~5.64) | <0.001 | 4.21(3.24~5.18) | <0.001 |
表2 中国、印度、印度尼西亚受访者身心共病与认知功能关联的多元线性回归分析
Table 2 Multivariable linear regression analysis of association between physical-mental multimorbidity and cognitive function among participants from China,India and Indonesia
变量 | 中国 | 印度 | 印度尼西亚 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | |
慢性病类型(以无慢性病为参照) | ||||||
单一慢性病 | -1.03(-2.23~0.17) | 0.093 | -0.09(-0.79~0.60) | 0.797 | -0.30(-1.25~0.65) | 0.535 |
躯体共病 | -0.51(-1.73~0.70) | 0.405 | -0.02(-0.97~0.92) | 0.963 | 0.98(-0.36~2.31) | 0.151 |
仅抑郁症状 | -4.59(-6.29~-2.90) | <0.001 | -2.13(-2.84~-1.43) | <0.001 | -2.20(-3.82~-0.57) | 0.008 |
身心共病 | -6.99(-8.26~-5.71) | <0.001 | -2.76(-3.41~-2.11) | <0.001 | -2.75(-4.10~-1.41) | <0.001 |
性别(以男为参照) | ||||||
女 | -7.34(-8.63~-6.06) | <0.001 | -13.73(-14.30~-13.17) | <0.001 | -4.54(-5.66~-3.42) | <0.001 |
年龄(以45~49岁为参照) | ||||||
50~59岁 | -3.58(-4.77~-2.39) | <0.001 | -3.20(-3.80~-2.60) | <0.001 | -4.43(-5.37~-3.49) | <0.001 |
60~69岁 | -8.37(-9.65~-7.08) | <0.001 | -6.35(-7.00~-5.70) | <0.001 | -6.75(-7.94~-5.57) | <0.001 |
≥70岁 | -14.90(-16.60~-13.20) | <0.001 | -12.53(-13.41~-11.65) | <0.001 | -15.76(-17.32~-14.19) | <0.001 |
婚姻状况(以未婚为参照) | ||||||
已婚 | 4.05(2.50~5.59) | <0.001 | 2.76(2.17~3.35) | <0.001 | 1.85(0.78~2.92) | 0.001 |
民族(以爪哇族为参照) | ||||||
巽他族 | 2.03(0.87~3.19) | 0.001 | ||||
其他 | -2.36(-3.20~-1.53) | <0.001 | ||||
种姓(以表列种姓和部落为参照) | ||||||
其他落后阶层 | 3.63(3.07~4.19) | <0.001 | ||||
其他 | 4.80(4.17~5.43) | <0.001 | ||||
家庭经济水平(以Q5为参照) | ||||||
Q4 | -2.07(-3.44~-0.69) | 0.003 | -2.01(-2.79~-1.23) | <0.001 | -3.70(-4.94~-2.45) | <0.001 |
Q3 | -3.33(-4.81~-1.85) | <0.001 | -2.92(-3.69~-2.15) | <0.001 | -5.88(-7.14~-4.61) | <0.001 |
Q2 | -3.40(-4.80~-2.00) | <0.001 | -4.54(-5.29~-3.79) | <0.001 | -7.81(-9.11~-6.51) | <0.001 |
Q1 | -6.49(-8.06~-4.92) | <0.001 | -5.21(-5.97~-4.46) | <0.001 | -9.87(-11.14~-8.60) | <0.001 |
就业情况(以失业为参照) | ||||||
在业 | -1.31(-2.37~-0.24) | 0.017 | 0.36(-0.17~0.88) | 0.184 | 0.64(-0.37~1.65) | 0.214 |
居住地区(以城市为参照) | ||||||
农村 | -9.26(-10.63~-7.88) | <0.001 | -9.00(-9.55~-8.46) | <0.001 | -7.26(-8.06~-6.46) | <0.001 |
吸烟(以不吸烟为参照) | ||||||
已戒烟 | -1.02(-2.50~0.46) | 0.177 | -2.34(-3.29~-1.38) | <0.001 | 0.08(-1.51~1.67) | 0.920 |
吸烟 | -1.82(-2.95~-0.70) | 0.002 | -2.73(-3.28~-2.19) | <0.001 | -1.55(-2.68~-0.41) | 0.008 |
饮酒(以不饮酒为参照) | ||||||
饮酒较少 | 1.42(0.42~2.42) | 0.005 | -2.64(-3.57~-1.71) | <0.001 | ||
饮酒较多 | 3.01(1.33~4.68) | <0.001 | -5.46(-6.56~-4.37) | <0.001 | ||
BMI(以正常为参照) | ||||||
低 | -4.84(-7.07~-2.62) | <0.001 | -3.69(-4.29~-3.08) | <0.001 | -2.15(-3.59~-0.71) | 0.003 |
超重 | 1.77(0.63~2.91) | 0.003 | 2.58(1.90~3.26) | <0.001 | 2.65(1.50~3.80) | <0.001 |
肥胖 | 1.62(0.65~2.59) | 0.001 | 5.01(4.39~5.64) | <0.001 | 4.21(3.24~5.18) | <0.001 |
项目 | 中国 | 印度 | 印度尼西亚 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
男性 | 女性 | 男性 | 女性 | 男性 | 女性 | |||||||
β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | |
慢性病类型(无慢性病) | ||||||||||||
单一慢性病 | -0.44(-1.83~0.95) | 0.535 | -1.66(-3.70~0.38) | 0.111 | 0.52(-0.51~1.55) | 0.322 | -0.50(-1.42~0.42) | 0.290 | -0.16(-1.47~1.16) | 0.816 | -0.42(-1.77~0.94) | 0.545 |
躯体共病 | -0.31(-1.80~1.19) | 0.686 | -0.99(-2.84~0.87) | 0.297 | 0.77(-0.55~2.09) | 0.255 | -0.56(-1.91~0.79) | 0.413 | 3.02(1.09~4.95) | 0.002 | -0.32(-2.14~1.50) | 0.728 |
仅抑郁症状 | -4.90(-7.20~-2.61) | <0.001 | -4.86(-7.09~-2.62) | <0.001 | -2.15(-3.21~-1.10) | <0.001 | -2.02(-2.95~-1.09) | <0.001 | -2.63(-4.79~-0.48) | 0.017 | -2.05(-4.51~0.41) | 0.102 |
身心共病 | -5.38(-6.99~-3.76) | <0.001 | -7.95(-9.71~-6.19) | <0.001 | -2.68(-3.65~-1.71) | <0.001 | -2.69(-3.56~-1.83) | <0.001 | -2.39(-4.42~-0.36) | 0.021 | -3.21(-5.00~-1.41) | <0.001 |
表3 不同性别中国、印度、印度尼西亚受访者身心共病与认知功能关联的多元线性回归分析
Table 3 Multivariable linear regression analysis of association between physical-mental multimorbidity and cognitive function among participants from China,India and Indonesia(by gender)
项目 | 中国 | 印度 | 印度尼西亚 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
男性 | 女性 | 男性 | 女性 | 男性 | 女性 | |||||||
β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | |
慢性病类型(无慢性病) | ||||||||||||
单一慢性病 | -0.44(-1.83~0.95) | 0.535 | -1.66(-3.70~0.38) | 0.111 | 0.52(-0.51~1.55) | 0.322 | -0.50(-1.42~0.42) | 0.290 | -0.16(-1.47~1.16) | 0.816 | -0.42(-1.77~0.94) | 0.545 |
躯体共病 | -0.31(-1.80~1.19) | 0.686 | -0.99(-2.84~0.87) | 0.297 | 0.77(-0.55~2.09) | 0.255 | -0.56(-1.91~0.79) | 0.413 | 3.02(1.09~4.95) | 0.002 | -0.32(-2.14~1.50) | 0.728 |
仅抑郁症状 | -4.90(-7.20~-2.61) | <0.001 | -4.86(-7.09~-2.62) | <0.001 | -2.15(-3.21~-1.10) | <0.001 | -2.02(-2.95~-1.09) | <0.001 | -2.63(-4.79~-0.48) | 0.017 | -2.05(-4.51~0.41) | 0.102 |
身心共病 | -5.38(-6.99~-3.76) | <0.001 | -7.95(-9.71~-6.19) | <0.001 | -2.68(-3.65~-1.71) | <0.001 | -2.69(-3.56~-1.83) | <0.001 | -2.39(-4.42~-0.36) | 0.021 | -3.21(-5.00~-1.41) | <0.001 |
项目 | 中国 | 印度 | 印度尼西亚 | |||||||||
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城市 | 农村 | 城市 | 农村 | 城市 | 农村 | |||||||
β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | |
慢性病类型(无慢性病) | ||||||||||||
单一慢性病 | -0.58(-3.01~1.86) | 0.642 | -1.60(-3.22~0.03) | 0.054 | -0.29(-1.80~1.23) | 0.712 | 0.18(-0.96~1.33) | 0.752 | -0.37(-1.82~1.08) | 0.619 | -1.54(-3.68~0.59) | 0.534 |
躯体共病 | -0.18(-2.53~2.16) | 0.877 | -0.30(-2.19~1.60) | 0.758 | -0.72(-2.56~1.12) | 0.443 | -0.21(-1.74~1.32) | 0.792 | 1.62(-0.63~3.88) | 0.159 | 1.47(-1.35~4.28) | 0.569 |
仅抑郁症状 | -3.00(-6.32~0.31) | 0.076 | -5.60(-8.11~-3.09) | <0.001 | -2.28(-3.82~-0.74) | 0.004 | -2.11(-3.38~-0.84) | 0.001 | -0.56(-2.97~1.85) | 0.648 | -3.61(-6.88~-0.34) | 0.004 |
身心共病 | -6.12(-8.47~-3.78) | <0.001 | -8.14(-10.23~-6.05) | <0.001 | -2.33(-3.78~-0.88) | 0.002 | -3.28(-4.38~-2.18) | <0.001 | -1.43(-3.36~0.50) | 0.147 | -5.80(-8.99~-2.60) | 0.007 |
表4 不同居住地中国、印度、印度尼西亚受访者身心共病与认知功能关联的多元线性回归分析
Table 4 Multivariable linear regression analysis of association between physical-mental multimorbidity and cognitive function among participants from China,India and Indonesia(by residency)
项目 | 中国 | 印度 | 印度尼西亚 | |||||||||
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城市 | 农村 | 城市 | 农村 | 城市 | 农村 | |||||||
β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | β(95%CI) | P值 | |
慢性病类型(无慢性病) | ||||||||||||
单一慢性病 | -0.58(-3.01~1.86) | 0.642 | -1.60(-3.22~0.03) | 0.054 | -0.29(-1.80~1.23) | 0.712 | 0.18(-0.96~1.33) | 0.752 | -0.37(-1.82~1.08) | 0.619 | -1.54(-3.68~0.59) | 0.534 |
躯体共病 | -0.18(-2.53~2.16) | 0.877 | -0.30(-2.19~1.60) | 0.758 | -0.72(-2.56~1.12) | 0.443 | -0.21(-1.74~1.32) | 0.792 | 1.62(-0.63~3.88) | 0.159 | 1.47(-1.35~4.28) | 0.569 |
仅抑郁症状 | -3.00(-6.32~0.31) | 0.076 | -5.60(-8.11~-3.09) | <0.001 | -2.28(-3.82~-0.74) | 0.004 | -2.11(-3.38~-0.84) | 0.001 | -0.56(-2.97~1.85) | 0.648 | -3.61(-6.88~-0.34) | 0.004 |
身心共病 | -6.12(-8.47~-3.78) | <0.001 | -8.14(-10.23~-6.05) | <0.001 | -2.33(-3.78~-0.88) | 0.002 | -3.28(-4.38~-2.18) | <0.001 | -1.43(-3.36~0.50) | 0.147 | -5.80(-8.99~-2.60) | 0.007 |
[1] |
United Nations Department of Economic and Social Affairs PD. World Population Prospects 2022:summary of results[EB/OL]. [2024-10-01].
|
[2] |
|
[3] |
|
[4] |
GBD 2019 Dementia Forecasting Collaborators. Estimation of the global prevalence of dementia in 2019 and forecasted prevalence in 2050:an analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J]. Lancet Public Health,2022,7(2):e105-125.
|
[5] |
World Health Organization. Global status report on the public health response to dementia[EB/OL]. [2024-10-01].
|
[6] |
史路平,姚水洪,王薇. 中国老年人群轻度认知障碍患病率及发展趋势的Meta分析[J]. 中国全科医学,2022,25(1):109-114. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.315.
|
[7] |
|
[8] |
|
[9] |
|
[10] |
|
[11] |
|
[12] |
|
[13] |
|
[14] |
|
[15] |
|
[16] |
International Institute for Population Sciences,NPHCE. Longitudinal Ageing Study in India(LASI)Wave 1,2017-18,India Report[EB/OL]. [2024-09-01].
|
[17] |
|
[18] |
|
[19] |
|
[20] |
|
[21] |
|
[22] |
|
[23] |
|
[24] |
|
[25] |
|
[26] |
Ministry of Health and Family Welfare,Government of India. National Programme for Prevention and Control of Cancer,Diabetes,Cardiovascular Disease and Stroke(2023-2030)[EB/OL]. [2024-02-02].
|
[27] |
WHO–Ministry of Health and Family Welfare,Government of India. National action plan and monitoring framework for prevention and control of noncommunicable diseases(NCDs)in India[Z]. 2014.
|
[28] |
|
[29] |
|
[30] |
|
[31] |
|
[32] |
|
[33] |
|
[34] |
Pandu PTM:a community intervention model on prevention and control of NCDs in Indonesia:directorate of non-communicable disease,directorate general of disease prevention and control[Z]. 2017.
|
[35] |
|
[36] |
|
[37] |
张露文,陆翘楚,赵洋. 中国中老年人慢病共病组合及其健康结局差异[J]. 中山大学学报(医学科学版),2023,44(1):159-168.
|
[38] |
何莉,张逸凡,沈雪纯,等. 中国大陆地区居民慢性病共病的流行趋势:一项meta分析[J]. 中国全科医学,2023,26(29):3599-3607. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0217.
|
[1] | 许佳兰, 阎红, 文君, 周紫彤, 王思宇. 老年癌症患者潜在不适当用药发生率的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(30): 3815-3822. |
[2] | 王婷婷, 唐勇, 张文轲, 李志刚. 高尿酸血症运动干预的研究进展[J]. 中国全科医学, 2025, 28(30): 3841-3846. |
[3] | 徐百川, 王艳, 张彭, 李艺婷, 刘飞来, 谢洋. 慢性阻塞性肺疾病共病肺癌筛查工具分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(30): 3847-3852. |
[4] | 李玲, 李雅萍, 钱时兴, 聂婧, 陆春华, 李霞. 社区中老年人认知功能影响因素及风险预测研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(30): 3773-3778. |
[5] | 李丹, 刘涛, 罗维, 宋红丹, 尚少梅. 吞咽声学数据库构建技术与方法探索[J]. 中国全科医学, 2025, 28(29): 3638-3644. |
[6] | 中国康复医学会社区康复工作委员会. 社区老年人睡眠健康与康复管理中国专家共识(2025年版)[J]. 中国全科医学, 2025, 28(29): 3608-3618. |
[7] | 唐玲, 张国良, 李振坤, 司圣波, 刘强, 陈任, 任佰玲. 中老年慢性病患者卫生服务利用及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(29): 3688-3693. |
[8] | 刘小雪, 吕良, 冯琬婷, 杨会芳, 滕屹霖, 马天佩, 张韬, 姜侠, 龙璐, 廖加强, 樊萌语, 汪川, 杨代兰, 李佳圆, 张本. 三酰甘油-葡萄糖指数纵向轨迹与老年人肝脏硬度状况的关联研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(29): 3668-3673. |
[9] | 梁振宁, 周清平, 刘涵月, 詹胜帆, 于瑶, 钱怡. 人口老龄化背景下我国老年全科医生人力资源配置公平性研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(28): 3507-3511. |
[10] | 崔宇阳, 程桂荣, 曾燕, 黄招兰, 谭伟. 社区老年人婚姻状况和社会支持及生活习惯与认知障碍的关联:基于湖北老年记忆队列基线调查[J]. 中国全科医学, 2025, 28(26): 3240-3247. |
[11] | 褚艺婧, 严雨格, 顾杰, 席彪, 祝墡珠, 黄蛟灵. 中国基层医务人员留用意愿影响因素分析:基于城乡差异比较[J]. 中国全科医学, 2025, 28(25): 3161-3168. |
[12] | 燕芳红, 彭国恬, 张国莉, 孙瑞仪, 马玉霞, 韩琳. 医联体内老年慢性病管理内容的匹配分析:基于"指南-实践-需求"视角[J]. 中国全科医学, 2025, 28(25): 3119-3126,3136. |
[13] | 杨晨, 陈瞳, 张利方, 张洪旭, 李鹏飞, 张雪娟. 达格列净对老年乳腺癌幸存者射血分数保留的心力衰竭合并2型糖尿病患者的预后影响研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(24): 3053-3058. |
[14] | 李嘉欣, 刘钟桧, 谢硕, 付志方, 孙丹, 焦红梅. 分解代谢及炎症状态的生物标志物变化趋势对老年患者慢性危重症的早期预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(24): 2993-2999. |
[15] | 于文华, 李建国, 段文燕, 高旭妍, 李夏夏, 张子龙, 张丽, 马丽娜. 老年人功能受损评估量表在社区老年人中的信效度检验[J]. 中国全科医学, 2025, 28(24): 3000-3004. |
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