中国居民对中医态度与行为的比较研究：基于中国综合社会调查2011年和2021年数据的实证分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0561

摘要/Abstract

摘要： 背景近年来我国虽然重视中医药发展，但在学术研究领域缺少纵向视角下基于全国样本的中国居民对中西医态度行为的比较研究。目的对比分析2011年和2021年中国居民对中医的态度与行为及其影响因素，为改善居民对中医药态度和行为，促进中医药优质服务体系建设提供实证依据。方法利用2011年和2021年中国综合社会调查（CGSS）数据，筛选出2011年和2021年有效回答居民中医态度与行为相关问题的样本共4 326份，其中2011年和2021年样本分别为2 879人和1 447人。从人口特征、社会环境和医疗服务3个维度分析影响居民中医药态度与行为的因素。采用多因素多分类Logistic回归模型对居民中医态度与行为的影响因素进行分析。结果在对中医的态度方面，2011年认同"中医更有效"的人群占比最高（34.5%，994/2 879）；而2021年，对该观点持中立态度的人群占比最高（44.8%，649/1 447）。相比于2011年，2021年对"中医更有效"说法持中立态度的人群占比明显上升，同时认同和反对该观点的人群占比均有所下降。从就诊频率来看，2011年和2021年居民中医和西医的就诊频率均有所降低，"有时看中医"降幅7.3%，"有时看西医"降幅16.1%；"经常看中医"降幅8.9%，"经常看西医"降幅18.8%。多因素多分类Logistic回归分析结果显示：以不认同"中医更有效"为参照，年份、受教育程度、地区、近期就医满意度、医疗卫生系统满意度是居民认同"中医更有效"的影响因素（P<0.05）；年份、地区是居民对"中医更有效"持中立态度的影响因素（P<0.05）。以从不就诊中医为参照，性别、户籍、年龄、地区、是否患慢性病或残疾、自评健康状况、近期就医满意度是居民经常就诊中医行为的影响因素（P<0.05）；年份、年龄、是否患慢性病或残疾、自评健康状况、社交频率、优质医疗可及性是居民有时就诊中医行为的影响因素（P<0.05）。结论 2011年和2021年我国居民对中医认可度略有变化，中西医就诊频率差距减小。居民对中医的态度和行为存在地区差异，中部地区的居民中医认同度更高，但中医就诊频率相对较低；受教育程度低的居民更认同中医比西医有效，老年、城市、患慢性病或残疾的居民中医就诊频率更高，近期就医满意度是居民对中医的态度与就诊行为的主要影响因素。

关键词: 中医药, 态度, 行为, 影响因素

Abstract:

Background

In recent years, China has emphasized the development of traditional Chinese medicine (TCM), yet there is a lack of longitudinal comparative studies on Chinese residents' attitudes and behaviors towards TCM and Western medicine based on national samples in the academic research field.

Objective

To comparatively analyze Chinese residents' attitudes and behaviors towards TCM and their influencing factors in 2011 and 2021, provide empirical evidence for improving residents' attitudes and behaviors towards TCM and promoting the construction of a quality TCM service system.

Methods

A total of 4 326 samples that effectively answered questions related to residents' attitudes and behaviors toward TCM in 2011 and 2021 were screened using data from the 2011 and 2021 Chinese General Social Surveys (CGSS), of which the samples in 2011 and 2021 were 2 879 and 1 447, respectively. Factors affecting residents' attitudes and behaviors toward TCM were analyzed from three dimensions: demographic characteristics, social environment and medical services. A multifactor multicategorical Logistic regression model was used for the analysis of factors influencing residents' attitudes and behaviors toward TCM.

Results

In terms of attitudes toward TCM, the proportion of people who agreed that "TCM is more effective" was the highest in 2011 (34.5%, 994/2 879), and the proportion of people who held a neutral attitude toward this view was the highest in 2021 (44.8%, 649/1 447). Compared with 2011, the proportion of people with a neutral attitude towards the statement that "Chinese medicine is more effective" increased significantly in 2021, while the proportion of people agreeing and disagreeing with the statement decreased. In terms of the frequency of consultation, the frequency of consultation for both TCM and Western medicine decreased between 2011 and 2021, with "sometimes consulting TCM practitioners" decreased by 7.3% and "sometimes consulting Western medicine practitioners" decreased by 16.1%, and "often consulting TCM practitioners" decreased by 8.9%, "Frequently consulting Western medicine practitioners" decreased by 18.8%. The results of the multifactorial multicategory Logistic regression analysis showed that: with the reference of not agreeing that "Chinese medicine is more effective", year, education level, region, satisfaction with recent medical treatment, and satisfaction with the health care system were the factors influencing residents' agreement with "Chinese medicine is more effective" (P<0.05) ; the year and region were the factors influencing residents' neutral attitude towards "Chinese medicine is more effective" (P<0.05). Year, education level, region, satisfaction with recent medical treatment, and satisfaction with the health care system were the factors influencing residents' agreement with "Chinese medicine is more effective" (P<0.05) ; Year and region were the factors influencing residents' neutral attitude towards "Chinese medicine is more effective" (P<0.05). Taking "never consulting TCM" as a reference, gender, household registration, age, region, whether suffering from chronic diseases or disabilities, self-assessed health status, and satisfaction with recent medical treatment were the factors influencing residents' frequent consulting of TCM (P<0.05) ; year, age, whether suffering from chronic diseases or disabilities, self-assessed health status, frequency of socialization, and accessibility to high-quality medical treatment were the factors influencing residents' sometimes consulting of TCM (P<0.05) .

Conclusion

The recognition of Chinese medicine by Chinese residents changed slightly between 2011 and 2021, and the gap between the frequency of Chinese and Western medicine visits decreased. There are regional differences in residents' attitudes and behaviors toward TCM; residents in the central region have a higher recognition of TCM but a relatively lower frequency of TCM visits; residents with lower education levels agree that TCM is more effective than Western medicine; residents who are elderly, urban, and suffer from chronic illnesses or disabilities have a higher frequency of TCM visits; and recent satisfaction with medical care is the main influencing factor on residents' attitudes toward TCM and their visiting behaviors.

Key words: Traditional Chinese medicine, Attitude, Behavior, Influencing factors

中图分类号:

顼禹同,苏未,唐颂,等. 中国居民对中医态度与行为的比较研究：基于中国综合社会调查2011年和2021年数据的实证分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(23): 2915-2923. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0561.
XU Yutong,SU Wei,TANG Song, et al. A Comparative Study on Chinese Residents' Attitudes and Behaviors towards Traditional Chinese Medicine: an Empirical Analysis Based on the Data from the Chinese General Social Survey in 2011 and 2021[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(23): 2915-2923. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0561.

图/表 6

参考文献 22

[1]	房良，吴凌放. "健康中国2030"背景下我国中医类医疗服务利用现况研究[J]. 卫生软科学，2020，34(7)：69-73，78. DOI：10.3969/j.issn.1003-2800.2020.07.015.
[2]	洪宝林，房耘耘，程薇，等. 我国中医医疗服务体系的现状及问题[J]. 中国卫生经济，2010，29(9)：33-35. DOI：10.3969/j.issn.1003-0743.2010.09.014.
[3]	陈楚杰，潘华峰，朱静，等. 农村中医药医疗现状与改革对策初探——湖南农村中医医疗调查分析与思考[J]. 医学与哲学（人文社会医学版），2008，29(4)：77-78.
[4]	徐鹏，王颖，郝模. 农村居民对中医的态度决定中医的前途[J]. 亚太传统医药，2006，2(4)：11-16.
[5]	钟艾霖，刘爱玲，周尚成，等. 广州市社区居民对中医"治未病"的知信行及影响因素研究[J]. 中国全科医学，2024，27(15)：1886-1892. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0488.
[6]	任柳，沈军，傅志蓉. 老年人对中医药的认知及态度研究[J]. 护理学杂志，2015，30(11)：38-41. DOI：10.3870/hlxzz.2015.11.038.
[7]	张少严，宋淑洁，王晓静，等. 河南省居民中医养生保健知信行现状及影响因素分析[J]. 现代预防医学，2021，48(4)：701-705. DOI：10.20043/j.cnki.mpm.2021.04.028.
[8]	雷咸胜. 中国居民医疗服务满意度研究——基于中国综合社会调查（CGSS）2015数据的实证分析[J]. 中国卫生政策研究，2019，12(3)：1-7. DOI：10.3969/j.issn.1674-2982.2019.03.001.
[9]	（英）安东尼·吉登斯. 社会的构成：结构化理论纲要[M]. 李康，李猛，译. 北京：中国人民大学出版社，2016.
[10]	李月娥，卢珊. 医疗卫生领域安德森模型的发展、应用及启示[J]. 中国卫生政策研究，2017，10(11)：77-82. DOI：10.3969/j.issn.1674-2982.2017.11.013.
[11]	袁有树，吴国平，王志伟. 中医药"三医联动"现状与对策研究[J]. 卫生软科学，2024，38(2)：14-18.
[12]	马琳，满晓玮，王倩宏，等. 新型冠状病毒肺炎疫情发生前后居民中医药认知度对比研究[J]. 北京中医药大学学报，2022，45(6)：563-570. DOI：10.3969/j.issn.1006-2157.2022.06.005.
[13]	王明强. 关于江苏省中医社会认同度的调查分析[J]. 中国卫生事业管理，2013，30(3)：189-191. DOI：10.3969/j.issn.1004-4663.2013.03.010.
[14]	戴国琳，李瑞锋，马爽. 2009—2018年我国中医类医院卫生资源配置公平性研究[J]. 卫生软科学，2020，34(11)：67-72. DOI：10.3969/j.issn.1003-2800.2020.11.014.
[15]	李瑞风，闫娟娟，梁蕊缨. 山西省中医药卫生资源配置分析及效率评价[J]. 中国卫生经济，2024，43(3)：39-43.
[16]	李玲玉，尹文强，程呈，等. 我国中医资源配置与服务利用评价研究[J]. 中国卫生事业管理，2020，37(6)：438-441.
[17]	张立，朱娜. 我国中医类医疗卫生机构服务水平综合评价及其空间差异分析[J]. 甘肃行政学院学报，2021(3)：93-101，127. DOI：10.3969/j.issn.1009-4997.2021.03.009.
[18]	徐超，王啸宇，徐景菊，等. 我国中医类医院卫生资源配置公平性研究[J]. 中国医院，2022，26(5)：6-9. DOI：10.19660/j.issn.1671-0592.2022.5.02.
[19]	沈鹏悦，耿蕊，寿文静，等. 我国中医类医院医疗卫生资源区域配置分析[J]. 中国卫生统计，2018，35(3)：445-448.
[20]	朱梦迪，王军永，陶士素，等. 江西省中医药服务信任度及其影响因素研究[J]. 中国卫生事业管理，2020，37(4)：287-290，293.
[21]	张嘉颖，王力，王军永，等. 江西省农村老年人中医药治疗服务需求意愿及影响因素分析[J]. 中国医院，2023，27(12)：55-58. DOI：10.19660/j.issn.1671-0592.2023.12.14.
[22]	曹楠，王志伟. 我国中医药人才配置区域均衡性及空间演进分析[J]. 中国卫生经济，2023，42(4)：40-45.

变量	2011年（n=2 879）					2021年（n=1 447）
变量	反对	中立	认同	χ²（F）值	P值	反对	中立	认同	χ²（F）值	P值
个人特征维度
性别[名（%）]				1.429	0.489				1.255	0.534
男	355（26.9）	423（32.0）	543（41.1）			158（25.1）	293（46.5）	179（28.4）
女	389（25.0）	505（32.4）	664（42.6）			214（26.2）	356（43.6）	247（30.2）
户籍[名（%）]				50.057	<0.001				2.229	0.328
农村	390（23.3）	491（29.3）	795（47.4）			248（25.5）	426（43.8）	298（30.7）
城市	354（29.4）	437（36.3）	412（34.2）			124（26.1）	223（46.9）	128（26.9）
年龄[名（%）]				15.711	0.003				33.582	<0.001
青年	183（29.9）	202（33.0）	227（37.1）			114（32.5）	175（49.9）	62（17.7）
中年	468（25.9）	567（31.4）	772（42.7）			189（23.9）	345（43.7）	256（32.4）
老年	93（20.2）	159（34.6）	208（45.2）			69（22.5）	129（42.2）	108（35.3）
受教育程度[名（%）]				73.090	<0.001				50.974	<0.001
小学及以下	226（20.8）	319（29.3）	542（49.9）			81（18.6）	184（42.2）	171（39.2）
初中/高中（中专）	391（27.9）	448（32.0）	563（40.2）			196（28.7）	289（42.3）	199（29.1）
大学及以上	127（32.6）	161（41.3）	102（26.2）			95（29.1）	176（53.8）	56（17.1）
是否患慢性病或残疾[名（%）]				6.002	0.050				6.739	0.034
否	502（27.1）	601（32.5）	749（40.4）			251（27.0）	427（45.9）	251（27.0）
是	242（23.6）	327（31.8）	458（44.6）			121（23.4）	222（43.0）	121（23.4）
地区[名（%）]				87.548	<0.001				11.999	0.017
东部	285（29.1）	380（38.8）	314（32.1）			150（25.3）	287（48.4）	156（26.3）
中部	213（20.2）	348（33.1）	491（46.7）			104（24.5）	197（46.5）	123（29.0）
西部	246（29.0）	200（23.6）	402（47.4）			118（27.4）	165（38.4）	147（34.2）
自评健康状况（±s，分）	2.76±1.15	2.67±1.12	2.72±1.17	1.408^a	0.229	2.94±1.13	2.86±1.13	2.79±1.20	2.065^a	0.083
社会环境维度
是否参加医保[名（%）]				3.626	0.163				1.350	0.509
否	84（22.9）	133（36.2）	150（40.9）			14（23.0）	25（41.0）	22（36.1）
是	660（26.3）	795（31.6）	1 057（42.1）			358（25.8）	624（45.0）	404（29.1）
互联网使用情况（±s）	2.10±1.46	2.05±1.49	1.70±1.29	14.952^a	<0.001	3.58±1.57	3.54±1.61	3.10±1.66	5.294^a	<0.001
社交频率（±s）	4.15±1.73	4.19±1.73	4.24±1.82	1.451^a	0.136	3.82±1.69	3.80±1.72	3.74±1.80	1.089^a	0.365
医疗体验维度
近期就医满意度（±s）	4.70±0.95	4.66±0.90	4.97±0.92	50.057^a	<0.001	4.95±1.02	4.94±0.90	5.23±0.99	5.714^a	<0.001
医疗卫生系统满意度（±s）	4.48±1.29	4.38±1.25	4.63±1.30	2.692^a	0.013	5.12±1.16	5.08±0.99	5.20±1.13	0.375^a	0.895
优质医疗可及性（±s）	2.52±1.29	2.39±1.22	2.50±1.27	0.739^a	0.565	2.95±1.22	3.03±1.18	3.04±1.29	1.981^a	0.095

变量	2011年（n=2 879）					2021年（n=1 447）
变量	反对	中立	认同	χ²（F）值	P值	反对	中立	认同	χ²（F）值	P值
个人特征维度
性别[名（%）]				1.429	0.489				1.255	0.534
男	355（26.9）	423（32.0）	543（41.1）			158（25.1）	293（46.5）	179（28.4）
女	389（25.0）	505（32.4）	664（42.6）			214（26.2）	356（43.6）	247（30.2）
户籍[名（%）]				50.057	<0.001				2.229	0.328
农村	390（23.3）	491（29.3）	795（47.4）			248（25.5）	426（43.8）	298（30.7）
城市	354（29.4）	437（36.3）	412（34.2）			124（26.1）	223（46.9）	128（26.9）
年龄[名（%）]				15.711	0.003				33.582	<0.001
青年	183（29.9）	202（33.0）	227（37.1）			114（32.5）	175（49.9）	62（17.7）
中年	468（25.9）	567（31.4）	772（42.7）			189（23.9）	345（43.7）	256（32.4）
老年	93（20.2）	159（34.6）	208（45.2）			69（22.5）	129（42.2）	108（35.3）
受教育程度[名（%）]				73.090	<0.001				50.974	<0.001
小学及以下	226（20.8）	319（29.3）	542（49.9）			81（18.6）	184（42.2）	171（39.2）
初中/高中（中专）	391（27.9）	448（32.0）	563（40.2）			196（28.7）	289（42.3）	199（29.1）
大学及以上	127（32.6）	161（41.3）	102（26.2）			95（29.1）	176（53.8）	56（17.1）
是否患慢性病或残疾[名（%）]				6.002	0.050				6.739	0.034
否	502（27.1）	601（32.5）	749（40.4）			251（27.0）	427（45.9）	251（27.0）
是	242（23.6）	327（31.8）	458（44.6）			121（23.4）	222（43.0）	121（23.4）
地区[名（%）]				87.548	<0.001				11.999	0.017
东部	285（29.1）	380（38.8）	314（32.1）			150（25.3）	287（48.4）	156（26.3）
中部	213（20.2）	348（33.1）	491（46.7）			104（24.5）	197（46.5）	123（29.0）
西部	246（29.0）	200（23.6）	402（47.4）			118（27.4）	165（38.4）	147（34.2）
自评健康状况（±s，分）	2.76±1.15	2.67±1.12	2.72±1.17	1.408^a	0.229	2.94±1.13	2.86±1.13	2.79±1.20	2.065^a	0.083
社会环境维度
是否参加医保[名（%）]				3.626	0.163				1.350	0.509
否	84（22.9）	133（36.2）	150（40.9）			14（23.0）	25（41.0）	22（36.1）
是	660（26.3）	795（31.6）	1 057（42.1）			358（25.8）	624（45.0）	404（29.1）
互联网使用情况（±s）	2.10±1.46	2.05±1.49	1.70±1.29	14.952^a	<0.001	3.58±1.57	3.54±1.61	3.10±1.66	5.294^a	<0.001
社交频率（±s）	4.15±1.73	4.19±1.73	4.24±1.82	1.451^a	0.136	3.82±1.69	3.80±1.72	3.74±1.80	1.089^a	0.365
医疗体验维度
近期就医满意度（±s）	4.70±0.95	4.66±0.90	4.97±0.92	50.057^a	<0.001	4.95±1.02	4.94±0.90	5.23±0.99	5.714^a	<0.001
医疗卫生系统满意度（±s）	4.48±1.29	4.38±1.25	4.63±1.30	2.692^a	0.013	5.12±1.16	5.08±0.99	5.20±1.13	0.375^a	0.895
优质医疗可及性（±s）	2.52±1.29	2.39±1.22	2.50±1.27	0.739^a	0.565	2.95±1.22	3.03±1.18	3.04±1.29	1.981^a	0.095

变量	2011年（n=2 879）					2021年（n=1 447）
变量	从不	有时	经常	χ²（F）值	P值	从不	有时	经常	χ²（F）值	P值
个人特征维度
性别[名（%）]				19.039	<0.001				2.453	0.293
男	377（28.5）	840（63.6）	104（7.9）			204（32.4）	376（59.7）	50（7.9）
女	381（24.5）	983（63.1）	194（12.5）			242（29.6）	494（60.5）	81（9.9）
户籍[名（%）]				0.056	0.972				6.737	0.034
农村	440（26.3）	1 064（63.5）	172（10.3）			321（33.0）	566（58.2）	85（8.7）
城市	318（26.4）	759（63.1）	126（10.5）			125（26.3）	304（64.0）	46（9.7）
年龄[名（%）]				78.187	<0.001				31.575	<0.001
青年	189（30.9）	400（65.4）	23（3.8）			122（34.8）	218（62.1）	11（3.1）
中年	487（27.0）	1 133（62.7）	187（10.3）			252（31.9）	462（58.5）	76（9.6）
老年	82（17.8）	290（63.0）	88（19.1）			72（23.5）	190（62.1）	44（14.4）
受教育程度[名（%）]				45.456	<0.001				16.396	0.003
小学及以下	252（23.2）	672（61.8）	163（15.0）			129（29.6）	248（56.9）	59（13.5）
初中/高中（中专）	399（28.5）	891（63.6）	112（8.0）			221（32.3）	413（60.4）	50（7.3）
大学及以上	107（27.4）	260（66.7）	23（5.9）			96（29.4）	209（63.9）	22（6.7）
是否患慢性病或残疾[名（%）]				288.172	<0.001				104.497	<0.001
否	599（32.3）	1 183（63.9）	70（3.8）			328（35.2）	570（61.2）	33（3.5）
是	159（15.5）	640（62.3）	228（22.2）			118（22.9）	300（58.1）	98（19.0）
地区[名（%）]				14.501	0.006				6.682	0.154
东部	250（25.5）	636（65.0）	93（9.5）			175（29.5）	371（62.6）	47（7.9）
中部	303（28.8）	656（62.4）	93（8.8）			141（33.3）	249（58.7）	34（8.0）
西部	205（24.2）	531（62.6）	112（13.2）			130（30.2）	250（58.1）	50（11.6）
自评健康状况（±s，分）	3.18±1.14	2.64±1.10	1.96±0.96	72.692^a	<0.001	3.18±1.15	2.80±1.11	2.18±1.09	22.464^a	<0.001
社会环境维度
是否参加医保[名（%）]				10.199	0.006				0.521	0.771
否	107（29.2）	239（65.1）	21（5.7）			20（32.8）	37（60.7）	4（6.6）
是	651（25.9）	1 584（63.1）	277（11.0）			426（30.7）	833（60.1）	127（9.2）
互联网使用情况（±s）	1.98±1.46	1.97±1.42	1.44±1.14	5.764^a	<0.001	3.49±1.65	3.48±1.58	2.80±1.73	2.989^a	0.018
社交频率（±s）	4.12±1.71	4.27±1.77	4.02±1.88	1.225^a	0.259	3.74±1.71	3.85±1.73	3.52±1.82	1.153^a	0.312
医疗体验维度
近期就医满意度（±s）	4.78±0.91	4.78±0.91	5.00±1.10	6.236^a	<0.001	5.07±1.10	4.97±0.86	5.27±1.10	1.990^a	0.064
医疗卫生系统满意度（±s）	4.51±1.29	4.51±1.25	4.55±1.50	1.404^a	0.209	5.24±1.13	5.05±0.99	5.21±1.28	0.985^a	0.434
优质医疗可及性（±s）	2.48±1.28	2.49±1.25	2.36±1.28	0.778^a	0.540	3.02±1.23	3.03±1.20	2.89±1.36	1.171^a	0.322

变量	2011年（n=2 879）					2021年（n=1 447）
变量	从不	有时	经常	χ²（F）值	P值	从不	有时	经常	χ²（F）值	P值
个人特征维度
性别[名（%）]				19.039	<0.001				2.453	0.293
男	377（28.5）	840（63.6）	104（7.9）			204（32.4）	376（59.7）	50（7.9）
女	381（24.5）	983（63.1）	194（12.5）			242（29.6）	494（60.5）	81（9.9）
户籍[名（%）]				0.056	0.972				6.737	0.034
农村	440（26.3）	1 064（63.5）	172（10.3）			321（33.0）	566（58.2）	85（8.7）
城市	318（26.4）	759（63.1）	126（10.5）			125（26.3）	304（64.0）	46（9.7）
年龄[名（%）]				78.187	<0.001				31.575	<0.001
青年	189（30.9）	400（65.4）	23（3.8）			122（34.8）	218（62.1）	11（3.1）
中年	487（27.0）	1 133（62.7）	187（10.3）			252（31.9）	462（58.5）	76（9.6）
老年	82（17.8）	290（63.0）	88（19.1）			72（23.5）	190（62.1）	44（14.4）
受教育程度[名（%）]				45.456	<0.001				16.396	0.003
小学及以下	252（23.2）	672（61.8）	163（15.0）			129（29.6）	248（56.9）	59（13.5）
初中/高中（中专）	399（28.5）	891（63.6）	112（8.0）			221（32.3）	413（60.4）	50（7.3）
大学及以上	107（27.4）	260（66.7）	23（5.9）			96（29.4）	209（63.9）	22（6.7）
是否患慢性病或残疾[名（%）]				288.172	<0.001				104.497	<0.001
否	599（32.3）	1 183（63.9）	70（3.8）			328（35.2）	570（61.2）	33（3.5）
是	159（15.5）	640（62.3）	228（22.2）			118（22.9）	300（58.1）	98（19.0）
地区[名（%）]				14.501	0.006				6.682	0.154
东部	250（25.5）	636（65.0）	93（9.5）			175（29.5）	371（62.6）	47（7.9）
中部	303（28.8）	656（62.4）	93（8.8）			141（33.3）	249（58.7）	34（8.0）
西部	205（24.2）	531（62.6）	112（13.2）			130（30.2）	250（58.1）	50（11.6）
自评健康状况（±s，分）	3.18±1.14	2.64±1.10	1.96±0.96	72.692^a	<0.001	3.18±1.15	2.80±1.11	2.18±1.09	22.464^a	<0.001
社会环境维度
是否参加医保[名（%）]				10.199	0.006				0.521	0.771
否	107（29.2）	239（65.1）	21（5.7）			20（32.8）	37（60.7）	4（6.6）
是	651（25.9）	1 584（63.1）	277（11.0）			426（30.7）	833（60.1）	127（9.2）
互联网使用情况（±s）	1.98±1.46	1.97±1.42	1.44±1.14	5.764^a	<0.001	3.49±1.65	3.48±1.58	2.80±1.73	2.989^a	0.018
社交频率（±s）	4.12±1.71	4.27±1.77	4.02±1.88	1.225^a	0.259	3.74±1.71	3.85±1.73	3.52±1.82	1.153^a	0.312
医疗体验维度
近期就医满意度（±s）	4.78±0.91	4.78±0.91	5.00±1.10	6.236^a	<0.001	5.07±1.10	4.97±0.86	5.27±1.10	1.990^a	0.064
医疗卫生系统满意度（±s）	4.51±1.29	4.51±1.25	4.55±1.50	1.404^a	0.209	5.24±1.13	5.05±0.99	5.21±1.28	0.985^a	0.434
优质医疗可及性（±s）	2.48±1.28	2.49±1.25	2.36±1.28	0.778^a	0.540	3.02±1.23	3.03±1.20	2.89±1.36	1.171^a	0.322

变量	模型1（认同）					模型2（中立）
变量	B	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）	B	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
年份（以2011年为参照）
2021年	-0.259	0.106	5.928	0.015	0.772（0.627~0.951）	0.371	0.102	13.302	<0.001	1.449（1.187~1.768）
个人特征维度
性别（以男为参照）
女	0.006	0.081	0.006	0.939	1.006（0.858~1.80）	0.079	0.093	0.723	0.395	1.082（0.902~1.299）
户籍（以城市为参照）
农村	0.175	0.095	3.379	0.066	1.191（0.988~1.436）	0.079	0.093	0.723	0.395	1.082（0.902~1.299）
年龄（以老年为参照）
青年	-0.227	0.162	1.962	0.161	0.797（0.580~1.095）	-0.276	0.159	3.011	0.083	0.759（0.555~1.036）
中年	-0.067	0.120	0.309	0.578	0.936（0.740~1.183）	-0.153	0.121	1.593	0.207	0.858（0.677~1.088）
受教育程度（以大学及以上为参照）
小学及以下	0.795	0.164	23.651	<0.001	2.215（1.608~3.052）	0.074	0.153	0.232	0.630	1.076（0.798~1.453）
初中/高中（中专）	0.381	0.133	8.143	0.004	1.464（1.127~1.901）	-0.209	0.118	3.109	0.078	0.812（0.644~1.024）
地区（以西部为参照）
东部	-0.064	0.105	0.376	0.540	0.938（0.763~1.152）	0.467	0.105	19.915	<0.001	1.596（1.300~1.960）
中部	0.371	0.102	13.292	<0.001	1.449（1.187~1.768）	0.491	0.105	31.365	<0.001	1.805（1.468~2.219）
是否患慢性病或残疾（以是为参照）
否	0.054	0.179	0.090	0.764	1.055（0.743~1.498）	-0.007	0.099	0.005	0.946	0.993（0.818~1.206）
自评健康状况	-0.001	0.041	0.001	0.982	0.999（0.922~1.083）	-0.043	0.041	1.095	0.295	0.958（0.884~1.038）
社会环境维度
是否参加医保（以是为参照）
否	0.243	0.362	0.448	0.503	1.274（0.626~2.593）	0.202	0.139	2.107	0.147	1.224（0.932~1.607）
社交频率	-0.005	0.023	0.039	0.843	0.995（0.951~1.041）	0.008	0.023	0.108	0.742	1.008（0.963~1.054）
互联网使用情况	-0.054	0.036	2.250	0.134	0.948（0.883~1.017）	0.011	0.035	0.091	0.763	1.011（0.944~1.082）
医疗体验维度
近期就医满意度	0.353	0.048	54.486	<0.001	1.423（1.296~1.562）	0.000	0.045	0.000	0.991	1.000（0.915~1.092）
医疗卫生系统满意度	-0.090	0.038	5.455	0.020	0.914（0.848~0.986）	-0.026	0.038	0.447	0.504	0.975（0.905~1.051）
优质医疗可及性	0.047	0.034	1.909	0.167	1.048（0.980~1.121）	-0.009	0.035	0.064	0.800	0.991（0.926~1.061）