血压变异性和系统性免疫炎症指数与脑小血管病患者发生颅内动脉负性重塑的相关性研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0315

中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (14): 1751-1757.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0315

血压变异性和系统性免疫炎症指数与脑小血管病患者发生颅内动脉负性重塑的相关性研究

李冰¹, 奚志¹, 王洋¹, 修佳琦¹, 郭前成², 于晨晨¹, 孙斯雨¹, 杨霄鹏¹^,^*()

1．450000　河南省郑州市，郑州大学第二附属医院神经内科
2．450000　河南省郑州市，郑州大学第二附属医院神经外科

收稿日期:2024-08-10 修回日期:2024-10-11 出版日期:2025-05-15 发布日期:2025-03-06
通讯作者: 杨霄鹏
作者贡献：
李冰提出总体研究目标，设计研究方案，进行论文初稿的撰写；奚志、王洋收集临床数据；李冰、修佳琦、郭前成使用3D-slicer软件构建模型并测量直径；于晨晨、孙斯雨对数据进行统计学分析并作图；杨霄鹏对研究可行性进行分析，把控论文的整体内容及质量。
基金资助:
河南省医学科技攻关项目(SBGJ202102177)

Association of Blood Pressure Variability and Systemic Immune-inflammation Index with Intracranial Arterial Negative Remodeling in Patients with Cerebral Small Vessel Disease

LI Bing¹, XI Zhi¹, WANG Yang¹, XIU Jiaqi¹, GUO Qiancheng², YU Chenchen¹, SUN Siyu¹, YANG Xiaopeng¹^,^*()

1. Department of Neurology, the Second Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou 450000, China
2. Department of Neurosurgery, the Second Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou 450000, China

Received:2024-08-10 Revised:2024-10-11 Published:2025-05-15 Online:2025-03-06
Contact: YANG Xiaopeng

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摘要/Abstract

摘要： 背景颅内动脉负性重塑是指颅内大血管的狭窄性改变，是血管壁加速动脉粥样硬化转化的一个潜在指标，如果不及时干预可导致脑卒中、心肌梗死等严重的心脑血管疾病。而关于颅内动脉负性重塑的影响因素研究尚少开展。目的探索血压变异性（BPV）、系统性免疫炎症指数（SII）与脑小血管病（CSVD）患者发生颅内动脉负性重塑的关系，并建立预测模型。方法选取2022年9月—2024年3月郑州大学第二附属医院收治的CSVD患者110例，根据影像学检查计算其脑动脉重塑（BAR）评分，并将患者分为颅内动脉负性重塑组（BAR评分<-1倍标准差，17例）和颅内动脉非负性重塑组（BAR评分≥-1倍标准差，93例）。收集患者临床基本资料并进行动态血压监测。对可能导致CSVD患者发生颅内动脉负性重塑的因素进行多因素Logistic回归分析。以受试者工作特征（ROC）曲线评估指标CSVD患者发生颅内动脉负性重塑的预测价值，建立列线图预测模型并评估临床价值。结果颅内动脉负性重塑组与颅内动脉非负性重塑组患者高血压史、SII、24 h收缩压标准差（24 hSSD）、24 h收缩压变异系数（24 hSCV）比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，合并高血压史（OR=23.192，95%CI=1.029~522.644，P=0.048）、SII升高（OR=1.005，95%CI=1.000~1.010，P=0.041）、24 hSSD升高（OR=3.510，95%CI=1.155~10.671，P=0.027）是CSVD患者发生颅内动脉负性重塑的危险因素。SII、24 hSSD预测CSVD患者发生颅内动脉负性重塑的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.797（95%CI=0.670~0.924，P<0.001）、0.933（95%CI=0.885~0.980，P<0.001）。基于SII、24 hSSD建立CSVD患者发生颅内动脉负性重塑的列线图预测模型。对其进行内部验证，理想曲线与预测曲线相近。结论 SII、24 hSSD升高是CSVD患者发生颅内动脉负性重塑的危险因素，并对颅内动脉负性重塑的发生有一定的预测作用，通过降低SII、24 hSSD对预防颅内动脉负性重塑发生有一定的临床价值。

关键词: 脑小血管病, 颅内动脉负性重塑, 血压变异性, 系统性免疫炎症指数, 列线图

Abstract:

Background

Intracranial arterial negative remodeling refers to stenotic changes in the large intracranial arteries and is a potential indicator of accelerated atherosclerosis in the vessel wall. If left untreated, this condition can lead to serious cardiovascular and cerebrovascular diseases such as stroke and myocardial infarction. However, research on the influencing factors of intracranial arterial negative remodeling is still limited.

Objective

To explore the relationship between blood pressure variability (BPV) , the systemic immune-inflammation index (SII) , and intracranial arterial negative remodeling in patients with cerebral small vessel disease (CSVD) , and to establish a predictive model.

Methods

A total of 110 patients with CSVD admitted to the Second Affiliated Hospital of Zhengzhou University between September 2022 and March 2024 were enrolled in the study. Based on imaging examinations, the brain arterial remodeling (BAR) score was calculated, and the patients were divided into two groups: the intracranial arterial negative remodeling group (BAR score <-1 standard deviation, 17 cases) and the non-negative remodeling group (BAR score ≥-1 standard deviation, 93 cases) . Clinical data were collected, and dynamic blood pressure monitoring was conducted. Multivariate Logistic regression analysis was performed to identify factors that may contribute to intracranial arterial negative remodeling in CSVD patients. The predictive value of these factors for intracranial arterial negative remodeling was evaluated using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. Additionally, a nomogram predictive model was constructed and its clinical utility was assessed.

Results

There were statistically significant differences between the intracranial arterial negative remodeling group and the non-negative remodeling group in terms of history of hypertension, SII, 24-hour systolic blood pressure standard deviation (24 hSSD) , and 24-hour systolic blood pressure coefficient of variation (24 hSCV) (P<0.05) . Multivariate Logistic regression analysis revealed that a history of hypertension (OR=23.192, 95%CI=1.029-522.644, P=0.048) , SII elevated (OR=1.005, 95%CI=1.000-1.010, P=0.041) , and 24 hSSD elevated (OR=3.510, 95%CI=1.155-10.671, P=0.027) were risk factors for intracranial arterial negative remodeling in CSVD patients. The area under the ROC curve (AUC) for SII and 24 hSSD in predicting intracranial arterial negative remodeling was 0.797 (95%CI=0.670-0.924, P<0.001) and 0.933 (95%CI=0.885-0.980, P<0.001) , respectively. Based on SII and 24 hSSD, a nomogram predictive model was developed to predict the occurrence of intracranial arterial negative remodeling in CSVD patients. Internal validation showed that the ideal curve closely matched the predictive curve.

Conclusion

Elevated SII and 24 hSSD are risk factors for intracranial arterial negative remodeling in CSVD patients and have a certain predictive value for its occurrence. Reducing SII and 24 hSSD may have clinical value in preventing the onset of intracranial arterial negative remodeling.

Key words: Cerebral small vessel diseases, Intracranial arterial negative remodeling, Blood pressure variability, Systemic immune-inflammation index, Nomogram

中图分类号:

R 743

李冰,奚志,王洋,等. 血压变异性和系统性免疫炎症指数与脑小血管病患者发生颅内动脉负性重塑的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(14): 1751-1757. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0315.
LI Bing,XI Zhi,WANG Yang, et al. Association of Blood Pressure Variability and Systemic Immune-inflammation Index with Intracranial Arterial Negative Remodeling in Patients with Cerebral Small Vessel Disease[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(14): 1751-1757. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0315.

图/表 7

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组别	例数	年龄（±s，岁）	性别（男/女）	高血压史[例（%）]	糖尿病史[例（%）]	高脂血症史[例（%）]	吸烟史[例（%）]	饮酒史[例（%）]	总胆固醇[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	三酰甘油[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	高密度脂蛋白[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]
颅内动脉非负性重塑组	93	61±14	46/47	49（52.6）	22（23.6）	20（21.5）	20（21.5）	19（20.4）	4.43（3.59，5.08）	1.37（0.96，1.75）	1.29（1.13，1.44）
颅内动脉负性重塑组	17	60±16	8/9	15（88.2）	5（29.4）	7（41.2）	6（28.5）	6（35.3）	4.61（3.90，5.74）	1.42（1.16，2.26）	1.30（1.04，1.54）
检验统计量值		-0.201	<0.001^a	7.464^a	0.040^a	2.035^a	0.846^a	1.061^a	-1.162^b	-1.315^b	-0.314^b
P值		0.841	0.985	0.006	0.841	0.154	0.358	0.303	0.245	0.189	0.753
组别	低密度脂蛋白（±s，mmol/L）	Hcy [M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	SII [M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]	24 hSBP（±s，mmHg）	24 hDBP（±s，mmHg）	24 hSSD（±s）	24 hSCV （±s，%）	24 hDSD [M（P₂₅，P₇₅）]	24 hDCV （±s，%）
颅内动脉非负性重塑组	2.73±0.83	11.20（9.30，11.70）	375.46（291.46，465.64）	138±14	80±11	12.09±1.44	8.86±1.40	10.00（8.10，12.00）	0.13±0.03
颅内动脉负性重塑组	3.10±0.96	12.36（9.70，15.63）	633.63（439.08，786.30）	138±15	82±13	14.94±1.70	10.91±1.79	8.00（7.91，11.00）	0.12±0.03
检验统计量值	1.650	-0.645^b	-3.887^b	0.212	0.634	7.289	5.289	-1.611^b	-1.588
P值	0.102	0.519	<0.001	0.832	0.527	<0.001	<0.001	0.107	0.112

组别	例数	年龄（±s，岁）	性别（男/女）	高血压史[例（%）]	糖尿病史[例（%）]	高脂血症史[例（%）]	吸烟史[例（%）]	饮酒史[例（%）]	总胆固醇[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	三酰甘油[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	高密度脂蛋白[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]
颅内动脉非负性重塑组	93	61±14	46/47	49（52.6）	22（23.6）	20（21.5）	20（21.5）	19（20.4）	4.43（3.59，5.08）	1.37（0.96，1.75）	1.29（1.13，1.44）
颅内动脉负性重塑组	17	60±16	8/9	15（88.2）	5（29.4）	7（41.2）	6（28.5）	6（35.3）	4.61（3.90，5.74）	1.42（1.16，2.26）	1.30（1.04，1.54）
检验统计量值		-0.201	<0.001^a	7.464^a	0.040^a	2.035^a	0.846^a	1.061^a	-1.162^b	-1.315^b	-0.314^b
P值		0.841	0.985	0.006	0.841	0.154	0.358	0.303	0.245	0.189	0.753
组别	低密度脂蛋白（±s，mmol/L）	Hcy [M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	SII [M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]	24 hSBP（±s，mmHg）	24 hDBP（±s，mmHg）	24 hSSD（±s）	24 hSCV （±s，%）	24 hDSD [M（P₂₅，P₇₅）]	24 hDCV （±s，%）
颅内动脉非负性重塑组	2.73±0.83	11.20（9.30，11.70）	375.46（291.46，465.64）	138±14	80±11	12.09±1.44	8.86±1.40	10.00（8.10，12.00）	0.13±0.03
颅内动脉负性重塑组	3.10±0.96	12.36（9.70，15.63）	633.63（439.08，786.30）	138±15	82±13	14.94±1.70	10.91±1.79	8.00（7.91，11.00）	0.12±0.03
检验统计量值	1.650	-0.645^b	-3.887^b	0.212	0.634	7.289	5.289	-1.611^b	-1.588
P值	0.102	0.519	<0.001	0.832	0.527	<0.001	<0.001	0.107	0.112

变量	β	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
高血压史	3.144	1.589	3.913	0.048	23.192（1.029~522.644）
SII	0.005	0.002	4.190	0.041	1.005（1.000~1.010）
24 hSSD	1.256	0.567	4.899	0.027	3.510（1.155~10.671）
24 hSCV	0.247	0.480	0.266	0.606	1.281（0.500~3.278）

变量	β	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
高血压史	3.144	1.589	3.913	0.048	23.192（1.029~522.644）
SII	0.005	0.002	4.190	0.041	1.005（1.000~1.010）
24 hSSD	1.256	0.567	4.899	0.027	3.510（1.155~10.671）
24 hSCV	0.247	0.480	0.266	0.606	1.281（0.500~3.278）

血压变异性和系统性免疫炎症指数与脑小血管病患者发生颅内动脉负性重塑的相关性研究

Association of Blood Pressure Variability and Systemic Immune-inflammation Index with Intracranial Arterial Negative Remodeling in Patients with Cerebral Small Vessel Disease

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[1]	石小天, 王珊, 杨华昱, 杨一帆, 李旭, 窦国泽, 马清. 基于血常规炎性指标构建衰弱/衰弱前期发生风险列线图模型研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(05): 587-593.
[2]	张冰青, 胡馨云, 欧阳煜钦, 向心月, 汤文娟, 冯文焕. 非肥胖2型糖尿病患者肌肉量减少危险因素的列线图预测模型研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(33): 4139-4146.
[3]	秦娅莉, 陈静, 李军, 王明栋, 欧维正, 邱继瑶, 彭燕清. 肺结核患者氟喹诺酮类耐药影响因素预测模型的构建与验证：基于LASSO-Logistic回归模型[J]. 中国全科医学, 2024, 27(30): 3776-3783.
[4]	李宏基, 赵晓龙, 胡伟, 韩东晖, 王安辉, 秦卫军. 前列腺癌早期筛查风险预测模型的建立与验证研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(20): 2483-2490.
[5]	徐云佳, 舒碧芸, 郑永韬, 陈挺, 来芬华, 倪梦姣, 罗秀兰, 吴恒璟. 基于竞争风险模型分析超高龄人群跌倒致长期卧床的危险因素及预测模型研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(18): 2192-2197.
[6]	常钰朋, 耿茜茜, 火睿, 孙侃, 常向云, 李军, 朱凌云, 董玉洁, 罗丽娜. 基于肾小球滤过率的肾上腺醛固酮瘤列线图预测模型的建立与验证研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(12): 1480-1486.
[7]	韩俊杰, 武迪, 陈志胜, 肖扬, 森干. 2型糖尿病患者并发糖尿病肾病风险的列线图预测模型与验证研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(09): 1054-1061.
[8]	武淑琴, 王远涵, 郑凯元, 韩红娟, 康金秀, 余红梅. 恶性黑色素瘤患者的预后及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(08): 942-947.
[9]	唐灿, 李向阳, 李婧, 秦浩然, 朱红. 血清学指标联合肿瘤直径构建列线图预测肝细胞癌发生微血管侵犯的价值研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(36): 4514-4520.
[10]	王珍, 申国旗, 李亚南, 朱英华, 仇航, 郑迪, 徐通达, 李文华. 急性心肌梗死患者行经皮冠状动脉介入治疗术后发生对比剂急性肾损伤风险预测模型的建立与验证研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(29): 3650-3656.
[11]	卢作维, 曹宏伟, 刘涛, 张娜娜, 陈艳艳, 史勤利, 刘向阳, 王琼, 赖敬波, 李晓苗. 2型糖尿病患者微量白蛋白尿进展至大量白蛋白尿的风险预测模型研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(26): 3259-3268.
[12]	费敏, 雷思, 许琰, 叶云, 卓慧, 张慧, 罗荧荃. 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征对高血压患者血压变异性和心率变异性的影响研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(20): 2459-2468.
[13]	孟启哲, 奚志, 王铭, 王洋, 杨霄鹏. 2型糖尿病合并近期皮质下小梗死患者血糖变异性与梗死负担及认知功能障碍的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(15): 1885-1891.
[14]	殷菲, 刘云, 沈勰. 严重多发伤患者预后的影响因素研究及列线图模型的建立和优化[J]. 中国全科医学, 2022, 25(20): 2498-2506.
[15]	王铭, 奚志, 孟启哲, 杨霄鹏. 血糖变异性和葡萄糖目标范围内时间与急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者早期神经功能恶化的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(12): 1418-1423.